ナシーム・ニコラス・タレブ[ a ] ( / ˈtɑːləb / 、 1960年9月12日生まれ)は、レバノン系アメリカ人のニューヨーク大学教授、エッセイスト、数理統計学者、元オプション取引業者、リスクアナリスト、格言家である。[ 1 ] [ 2 ]彼の研究は、ランダム性、確率、複雑性、不確実性の問題に関するものである。
タレブは、不確実性の性質に関する全5巻の著作『インセルト』を執筆し、2001年から2018年にかけて出版された。この中には、注目すべき『ブラック・スワン』と『アンチフラジャイル』が含まれている。彼は複数の大学で教鞭を執り、2008年9月からはニューヨーク大学タンドン工学部のリスク工学特別教授を務めている。 [ 3 ] [ 4 ]また、彼は数理ファイナンス の実践者でもあり、現在はUniversa Investmentsのアドバイザーを務めている。サンデー・タイムズは、彼の2007年の著書『ブラック・スワン』を第二次世界大戦以降で最も影響力のある12冊の本の一つと評した。[ 5 ]
タレブは金融業界が用いるリスク管理手法を批判し、金融危機について警告したが、その後1987年のブラックマンデー、そして後に2008年の金融危機で利益を得た。[ 6 ]彼は、予測困難な出来事に耐えうる社会を意味する「ブラックスワンに強い」社会と呼ぶものを提唱している。[ 7 ]彼は、システムにおける「反脆弱性」、つまり特定の種類のランダムな出来事、エラー、変動性から利益を得て成長する能力を提案している。[ 8 ] [ 9 ]また、科学的発見の方法として「凸型試行錯誤」を提案しており、これは分散型実験が指向型研究よりも優れていることを意味する。[ 10 ]

タレブはレバノンのアミウンで、ミネルバ・ゴースンとナギブ・タレブの間に生まれた。ナギブは腫瘍医であり人類学の研究者だった。裕福で影響力のある両親はレバノンのギリシャ正教徒で、フランス国籍を持っていた。 [ 11 ]母方の祖父フアド・ニコラ・ゴースンと曽祖父ニコラ・ゴースはともに1940年代から1970年代にかけてレバノンの副首相を務め、4代前の曽祖父はマウント・レバノンの行政官の理事の一人だった。[ 12 ] 父方の祖父ナシム・タレブは最高裁判所の判事だった。[ 13 ] [ 14 ]タレブはベイルートのフランス系学校、グラン・リセ・フランコ・リバネに通った。[ 15 ] [ 16 ]彼の家族は、1975 年に始まったレバノン内戦によって政治的な影響力と富を失った。 [ 17 ]彼はギリシャ正教徒である。[ 11 ]
タレブはパリ大学で学士号と修士号を取得しました。[ 18 ]彼はペンシルベニア大学ウォートン校でMBA(1983年)[ 15 ] [ 6 ] 、パリ大学(ドーフィン)で経営科学の博士号(1998年)を取得しており、エリエット・ジェマンの指導を受けていました。[ 19 ]彼の博士論文はデリバティブ価格の数学に焦点を当てたものでした。[ 19 ] [ 20 ]
タレブは、ヘッジファンドマネージャーとして[21]、デリバティブトレーダーとして[15][24 ]、数理ファイナンスの実践者であった。彼は、クレディ・スイスUBSのマネージングディレクター兼プロプライエタリトレーダー、ファースト・ボストンの通貨トレーダー、バンク・インドスエズのチーフ通貨デリバティブトレーダー、 CIBCウッド・ガンディのマネージングディレクター兼金融オプション裁定取引のグローバルヘッド、バンカーズ・トラスト(現ドイツ銀行)のデリバティブ裁定取引トレーダー、 BNPパリバのプロプライエタリトレーダー、シカゴ・マーカンタイル取引所の独立系オプションマーケットメーカー、エンピリカ・キャピタルのヘッジファンドマネージャーを務めた。[ 27 ]
タレブは、ファースト・ボストンでトレーダーとして働いていた際に、1987年の暴落後にヘッジされたユーロドルのショートポジションから経済的に自立したと伝えられている。 [ 15 ]次に、タレブはパリで博士号取得を目指し、1998年に学位プログラムを修了した。彼はニューヨーク市に戻り、1999年にエンピリカ・キャピタルを設立した。2000年の市場低迷期、ドットコムバブルの終焉と崩壊の際、エンピリカのエンピリカ・クルトシスLLCファンドは56.86%のリターンを上げたと言われている。タレブの投資戦略は、2000年のナスダック暴落時にも引き続き大きな成功を収めた。[ 28 ]その後数年間は市場の変動が少なく、リターンもそれほど目覚ましいものではなくなり、エンピリカは2004年に閉鎖した。[ 27 ] 2007年、タレブはかつてのエンピリカのパートナーであるマーク・スピッツナーゲル[ 27 ]とともに、フロリダ州マイアミでスピッツナーゲルが所有・経営する「ブラックスワン」のアイデアに基づく資産運用会社、ユニバーサ・インベストメンツのアドバイザーに就任した。[ 6 ]
タレブは、2008年の金融危機は現実と金融で使用される統計分布の不一致に起因すると考えた。タレブの投資手法は再び大きなリターンを生み出し、ユニバーサのファンドの中には2008年10月に65%から115%のリターンを上げたものもあった。[ 6 ] [ 29 ] 2007年のウォール・ストリート・ジャーナルの記事で、タレブはトレーディングから引退し、専業作家になると主張した。[ 30 ]彼は2010年以降、自身の関与の性質を「完全に受動的」と表現している。[ 25 ]ウォール・ストリート・ジャーナルの記者スコット・パターソンは、「タレブのユニバーサへの関与は彼を莫大な富豪にした。ファンドからの現金は彼のベストセラーからの莫大な利益をはるかに上回った」と書いている。[ 31 ]
タレブは自身をビジネスマンというよりランダム性の認識論者だと考えており、トレーディングを利用して独立と権威からの自由を得たと述べている。[ 28 ]彼はテールリスクヘッジを提唱しており、[ 32 ]これは投資家の極端な市場変動へのエクスポージャーを軽減することを目的としている。テールリスクヘッジは、まれな出来事から利益を得ることで投資家を保護するため、タレブの投資運用キャリアには、何度かの大当たりとその後の長い不振期間が含まれている。[ 15 ] [ 6 ]
2009年にダボスで開催された世界経済フォーラム年次総会で、タレブは銀行家に対して厳しい言葉を投げかけ、「罰があれば銀行家の無謀な行為は繰り返されないだろう」と示唆した。[ 33 ] [ 34 ]
タレブは2006年に数学研究に重点を移した。2008年以来、ニューヨーク大学タンドン工学部でリスク工学の特別教授として教鞭を執り[ 4 ] [ 35 ] 、 2009年から2013年まではオックスフォード大学サイード・ビジネススクールBTセンターの特別研究員を務めた[ 36 ]。タレブはまた、ニューヨーク大学のクーラント数理科学研究所、マサチューセッツ大学アマースト校、ロンドン・ビジネススクールでも役職を務めた。
タレブは2014年9月から学術誌『リスクと意思決定分析』の共同編集長を務めており[ 37 ] 、ロンドンでポール・ウィルモットと共同で定期的に講義を行い、時折、定量金融の資格取得のための講義にも参加している[ 38 ]。また、ニューイングランド複雑系研究所の教員でもある[ 39 ]。
タレブの最初の非専門書である『ランダム性の罠』は、人生におけるランダム性の役割を過小評価することについて書かれたもので、2001年に出版され、フォーチュン誌によって最も賢い75冊の本の一つに選ばれた。[ 40 ]
彼の2冊目の非専門的な著書である、予測不可能な出来事についての『ブラック・スワン』は2007年に出版され、2011年2月時点で300万部近くを売り上げた。ニューヨーク・タイムズのベストセラーリストに36週間ランクインし、ハードカバー版が17週間、ペーパーバック版が19週間ランクインした。 [ 41 ]また、50の言語に翻訳された。[ 15 ] [ 42 ]この本は2008年の金融危機を予言したとされている。[ 43 ]
2008年のタイムズ紙の記事で、ジャーナリストのブライアン・アップルヤードはタレブを「世界で最もホットな思想家」と評した。[ 24 ]ダニエル・カーネマンは、タレブを世界のトップ知識人の一人に加えるべきだと提唱し、「タレブは、特に金融市場における不確実性について、多くの人々の考え方を変えた。彼の著書『ブラック・スワン』は、人間が予期せぬ出来事を理解しようとする方法を独創的かつ大胆に分析したものである」と述べた。[ 44 ]
格言集『プロクルステスのベッド:哲学的かつ実践的な格言』が2010年12月に出版された。
『アンチフラジャイル:無秩序から利益を得るもの』は2012年11月に出版され[ 45 ]、『スキン・イン・ザ・ゲーム:日常生活に潜む非対称性』は2018年2月に出版された。
タレブの不確実性に関する5巻からなる哲学論文集『インセルト』は、『ランダムネスに騙されるな』(2001年)、『ブラック・スワン』(2007~2010年)、『プロクルステスのベッド』(2010年)、『アンチフラジャイル』(2012年)、 『スキン・イン・ザ・ゲーム』(2018年)から構成されている。当初は2016年11月に最初の4巻のみが出版され、5巻目は2019年8月に追加された。
タレブの非専門的な文体は、物語的でしばしば半自伝的なスタイルと、短い哲学的な話、歴史的および科学的な解説を混ぜ合わせたものと評されている。タレブの最初の2冊の本の売上は、反脆弱性に関する続編の本のために400万ドルの前払い金をもたらした。[ 15 ]

タレブの著書『プロクルステスのベッド』は、中心的な問題を次のように要約している。「知識の限界や、観察できないもの、目に見えないもの、未知のものに直面した人間は、人生や世界を明確な商品化された概念に押し込めることで、その緊張を解消する」。タレブは、プラトン的(つまり理論的)な現実へのアプローチは、現実の地図を全く持たないのではなく、誤った地図を人々に与えるという点で、それに反対している。彼は、プラトンのイデア論の過剰使用という問題に深刻な影響を受けていると考える、ほとんどの経済学および大社会科学の理論化に反対している。[ 7 ]
彼はまた、生物学的、経済的、その他のシステムは、特定の種類のランダムなエラーやイベントを含む変動性から利益を得て成長する能力を示すと提唱しており、これらのシステムの特徴を「反脆弱性」と呼んでいる。[ 8 ] [ 9 ]関連して、彼は大学は知識を生み出すよりも広報活動や功績の主張に長けていると考えている。彼は、知識と技術は通常、トップダウン型の研究ではなく、彼が「確率的試行錯誤」と呼ぶものによって生み出されると主張しており、 [ 46 ] [ 47 ]: 182、科学的発見の方法として、主導的な研究を凌駕する方法として、オプションのような実験を提案している。彼はこのアプローチを「凸型試行錯誤」と呼んでいる。[ 45 ]: 181以降、213以降、236以降
タレブは、経済理論による損害は壊滅的になり得るとして、ノーベル経済学賞の廃止を提唱している。 [ 48 ] [ 49 ]彼は、トップダウンの知識を学術的な幻想として反対している。[ 50 ]タレブは、エスペン・ガーダー・ハウグと共に、オプション価格はモデルではなく市場参加者によって「ヒューリスティックな方法」で決定され、モデルは「鳥に飛び方を教える」ようなものだと主張している。[ 50 ]教師であり作家でもあるパブロ・トリアナは、ハウグとタレブを参照しながらこのテーマを探求している。[ 51 ]トリアナは、小売銀行は公共事業として扱われるべきであり、つまり潜在的に破滅的なリスクを取ることは禁じられるべきであるのに対し、ヘッジファンドやその他の規制の緩い投資主体は同様の制限を受ける必要はないというタレブの提言は正しいかもしれないと述べている。[ 52 ]
タレブは著書の中で、現実世界のランダム性を量子物理学(確率が計算可能)における「構造化されたランダム性」や、カジノ経営によって確率が意図的に構築されるカジノギャンブルなどのギャンブルゲームと比較することの誤りを指摘し、論じている。[ 53 ] [ 54 ]タレブはこれを「遊戯的誤謬」と呼んでいる。彼は、予測モデルはプラトン主義に陥り、数学的純粋さに傾倒し、関連するすべての情報を持つことの不可能性、データの小さな未知の変動が大きな影響を与える可能性があること、経験的データに基づく欠陥のある理論/モデル、まだ起こっていないが起こりうる事象を考慮していないことなど、いくつかの重要な考え方を考慮に入れていないと主張する。『ブラック・スワン』で遊戯的誤謬について論じる中で、彼は次のように書いている。「月の裏側は見えにくい。そこに光を当てるにはエネルギーがかかる。同様に、見えないものに光を当てるには、計算と精神の両方の労力がかかる。」
『ブラック・スワン』第2版で、彼は計量経済学の基礎は欠陥があり、自己言及的であると提唱した。彼は、統計学は稀な事象のリスクを予測できないため、分野として根本的に不完全であり、この問題はこれらの事象の稀少性に比例して深刻であると述べている。彼は数学者のラファエル・ドゥアディと共に、この問題を統計的不確定性と呼んだ(ドゥアディとタレブ、2010)。[ 55 ]
タレブは、自身の主な課題は「堅牢性」と「反脆弱性」という概念を体系化すること、つまり、理解できない世界でどのように生き、行動し、ブラックスワン現象に対する堅牢性を構築するかであると述べています。タレブは、エクスポージャー領域で「第4象限」という概念を導入しました。[ 56 ]その応用例の1つは、最も効果的な(つまり、最も脆弱でない)リスク管理アプローチの定義です。これは、政治から経済、個人の生活に至るまで、あらゆる領域で、中間を避け、極端なものの線形結合を優先することに基づく「バーベル戦略」と呼ばれています。タレブは、これらが推定誤差に対してより堅牢であると考えています。たとえば、リスクを計算することは不可能ではないにしても困難であるため、「中リスク」の投資に資金を投じることは無意味だと彼は示唆しています。彼の好む戦略は、超保守的であると同時に超積極的であることです。例えば、投資家は資金の80~90%を国債などの極めて安全な金融商品に投資し、残りをリスクの高い分散投資型の投機に回すといった方法が考えられます。あるいは、損失を最小限に抑えつつ、リスクの高い投機的な投資を行うという選択肢もあります。
タレブは、これらの戦略を採用することでポートフォリオは「堅牢」になり、つまり、ブラックスワン現象に対するプラスのエクスポージャーを得ながら、そのようなランダムなイベントによって被る損失を制限できると主張している。[ 57 ]: 207ドナルド・ゲマンとエリエット・ゲマンと共に、彼は、規制やその他の制約の下で経済生活のエントロピーが増加するというETジェインズの洞察に基づいて、「(堅牢な方法で)制約できるものだけを制約し、それ以外のエントロピーを最大化する」最大エントロピーバーベルをモデル化した。[ 58 ]タレブは、健康と運動にも同様のバーベルスタイルのアプローチを適用している。毎日一定の適度な運動をする代わりに、ほとんどの時間ゆっくり歩くなどの低負荷の運動をし、時折極度の努力をする方が良いと彼は提案している。彼は、人間の体は、さまざまな予期せぬ激しい努力と多くの休息を伴うランダムな環境で生きるように進化してきたと主張している。[ 59 ]
タレブはロン・ポール[ 60 ]とラルフ・ネーダー[ 61 ]のそれぞれの番組に出演し、両氏に捧げられた著書『スキン・イン・ザ・ゲーム』を支持した[ 62 ] 。しかし、 2022年のウクライナ侵攻後、タレブはロシアに対する攻撃的な対応を公然と支持し、「私の本が好きだからといって、私が彼らと同じだと思っているナイーブなリバタリアン」を非難した[ 63 ]。
タレブは著書『アンチフラジャイル』や科学論文[ 64 ]の中で、現代社会における習慣の統計的構造が人類の祖先の環境と大きく異なる場合、消費の分析は構成よりも頻度に焦点を当てるべきだと述べています。言い換えれば、栄養素の供給のランダム性を無視した研究は無効です。
タレブが人種とIQに関する広く流布しているオルタナ右翼の主張を痛烈かつ直感に反する形で論破した論文「IQは大部分が疑似科学的な詐欺である」をMediumで発表した際、批判と称賛の両方を受けた。[ 65 ]同じテーマでYouTubeに動画を投稿したタレブは、IQテストは知能を測定するものではなく、知能は多因子現象であるため、「愚かさの欠如」または「知能の欠如の存在」をテストするものだと実証している。タレブは論文の中で、IQは非科学的で証拠によって検証されていないだけでなく、不道徳で人種差別的であり、国のIQランキングを「完全な詐欺」と呼んでいると主張している。
タレブはヤニール・バー・ヤムとジョセフ・ノーマンと共に「新型病原体によるパンデミックの体系的リスク - コロナウイルス:注記」という論文を執筆した。2020年1月26日に発表されたこの論文は、 SARS-CoV-2が政策立案者や医療専門家によって十分に真剣に受け止められていないという立場をとった。[ 66 ]
定量アナリストで非常勤教授のアーロン・ブラウンは、『ブラック・スワン』について、「この本は、タレブがノンパラメトリック法、データ分析、視覚化ツール、ロバスト推定について聞いたことがないかのように読める」と述べている。[ 67 ]それにもかかわらず、彼はこの本を「必読書」と呼び、統計学者に侮辱を無視して「重要な哲学的および数学的真実」を得るよう促している。タレブは『ブラック・スワン』の第2版で、「私がよく耳にする(しかし役に立たない)コメントの1つは、いくつかの解決策は『ロバスト統計』から得られるというものだ。私は、これらの技術を使用して、情報がないところに情報を作り出すことができるのか疑問に思う」と答えている。[ 68 ] : 353 2007年、ウェストフォールとヒルベは、タレブの批判は「しばしば根拠がなく、時にはとんでもない」と不満を述べた。[ 69 ]ジョン・ケイは、タレブは「作家や専門家を悪党や愚か者、ほとんどが愚か者と表現している…しかし、彼の怒りや嘲笑の裏には深刻な問題がある。今日使用されているリスク管理モデルは、それらを採用している企業を保護すると主張するまさにその事象を除外している。これらのモデルは、技術的な洗練さという見せかけを持ち込んでいる…」と書いている。 [ 70 ]バークレーの統計学者デイビッド・フリードマンは、統計学者によるタレブの立場を反駁する試みは説得力に欠けると述べた。[ 71 ]
タレブは、統計学者は稀な事象のリスクや爆発のリスクに関しては疑似科学者になりがちで、複雑な方程式でその無能さを隠していると主張している。 [ 72 ]この姿勢は批判を招いており、アメリカ統計協会は2007年8月の『The American Statistician』誌を『ブラック・スワン』特集号とした。同誌はタレブの主張の要点について賛否両論を掲載し、タレブの文体と統計学文献の表現方法に焦点を当てた。クレムソン大学の数学教授であるロバート・ランドは、『ブラック・スワン』の中でタレブは「時折無謀で、誇張表現に陥りがちであり、プロの統計学者はこの本が至る所でナイーブだと感じるだろう」と書いている。[ 73 ]しかし、ランドは「タレブに同意する点も多い」と認め、「金融や哲学的確率に少しでも興味のある人にとっては必読書だ」と書いている。
タレブとノーベル賞受賞者のマイロン・ショールズは、特にタレブがエスペン・ガーデル・ハウグと共著した論文で、ブラック・ショールズ・マートン式を誰も使っていないと主張した後、互いに個人攻撃を繰り広げた。タレブはショールズが2008年の金融危機の責任者だと非難し、「この男は老人ホームで数独でもやってるべきだ。彼のファンドは2度も破綻している。ワシントンで誰かにリスクについて説教する資格はない」と示唆した。ショールズは、タレブは単に「アイデアを普及させて本を売って金儲けをしているだけだ」と反論した。ショールズは、タレブは先行研究を引用していないため、学界では真剣に受け止められていないと主張した。[ 74 ]ハウグとタレブ(2011)は、ブラック・ショールズの公式がショールズによって導き出されたものではないことを示す数百の研究文書を挙げ、経済学界は、何年も前に公式のより洗練されたバージョンを開発したエド・ソープなどの実務家や数学者の文献を無視したと主張した。[ 75 ]
タレブが金融業界の一部に対して率直かつ直接的なコメントを行ったこと(例えば、2009年のダボス会議でリーマン・ブラザーズが破綻して「嬉しい」と述べたこと)の後、脅迫や個人攻撃があったとの報道があった。[ 76 ]
タレブは、公人や公的機関に対する辛辣で、時には個人的な批判で知られている。彼は、英国の元首相トニー・ブレアを「非常に不名誉な人物」、ブレアの後任であるゴードン・ブラウンを「馬鹿者」と呼んだ。彼は、ラリー・サマーズ、ポール・クルーグマン、ジョセフ・スティグリッツといった著名な経済学者を批判し、「彼らは解決するよりも多くの危機を引き起こしている」と述べている。彼はまた、ダボスで開催される世界経済フォーラムを「名前をひけらかす国際協会」と呼び、「彼らは理解していない問題を解決することが自分たちの使命だと考えている」と批判している。[ 77 ]
タレブは喫煙とは無関係の喉頭がんを患ったことがある。[ 11 ]タレブは1988年にシンシア・シェルトンと結婚した。[ 78 ]彼には息子と娘がいる。[ 11 ]
多言語話者であるタレブは、レバノン語、フランス語、英語、古典アラビア語に堪能である。また、イタリア語とスペイン語も話し、ギリシャ語、ラテン語、アラム語、古代ヘブライ語、カナン文字の古典文献を読むことができる。[ 79 ]
米国司法省の記録によると、タレブは「何か怪しい」と感じたとして、ジェフリー・エプスタインとの面会やパーティーへの出席を繰り返し拒否した。エプスタインは「一度も会ったことがない」と認めた。[ 80 ]
インセルトは、タレブによる不確実性に関する哲学的エッセイ集である。2016年11月に4冊の作品としてまとめられた。ISBN 978-03995904505冊目の書籍『Skin in the Game』は2018年2月に出版されました。この5冊目の書籍は、他の4冊の作品とセットになった『Incerto(デラックス版)』として2019年7月に発売されました。ISBN 978-1984819819。
統計学者、トレーダー、作家であるナシーム・ニコラス・タレブは、長年にわたり次のように主張してきた。
財政の預言者であり自称放浪者であるナシーム・ニコラス・タレブは、彼の愉快で刺激的な新しい格言集の中で、格言に説明が必要だと考える人々を特に軽蔑している。…
「ブラックスワン」 とは、予測が困難な、ファンドを全滅させる可能性のある出来事を指す。この用語は、ヘッジファンドマネージャーであり作家でもあるナシーム・タレブによって広められた。
彼は、稀で予期せぬ出来事である「ブラックスワン」の概念を広めた統計学者で学者のナシーム・タレブを「著名な科学顧問」として雇った。」
とUniversaの著名な科学顧問であるナシーム・ニコラス・タレブは、20年以上前に顧客ポートフォリオのために正式にテールヘッジングを開始しました。
{{cite web}}: CS1 maint: タイトルとしてアーカイブされたコピー (リンク)、2015年5月9日アクセス。タレブは危機について説明できただけでなく、その到来を予見していた。
{{cite news}}: CS1メンテナンス: アーカイブサービスは非推奨になりました (リンク)簡単に言えば、1 万回の観測のうち 1 回、つまり 40 年間のうち 1 日で、「
尖度」、つまり「
ファットテール
」と呼ばれるものの尺度の大部分を説明できます
。これは、検討対象の分布が標準
ガウス分布からどれだけ逸脱しているか、または全体の特性を決定する上での遠いイベントの役割を示します。米国株式市場では、
1987 年の暴落という
1 日で
尖度の 80% が決定されました。同じ問題が金利や為替レート、商品、その他の変数にも見られます。問題は、データに「ファットテール」があることだけではなく、テールが「どれだけファット」であるかを決定できないことでした。
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