特定のベクトル場は非回転ベクトル場とソレノイドベクトル場の合計である。
物理学 と 数学 において 、 ヘルムホルツ分解定理 あるいは ベクトル解析の基本定理 [1] [2] [3] [4] [5 ] [6] [7] は、ある種の微分可能 ベクトル場は 、回転しない ( 回転 しない)ベクトル場と ソレノイド ( 発散 しない)ベクトル場 の和に分解できることを述べています。 物理学では、3次元における十分に 滑らか で急速に減衰する ベクトル場 の分解のみが議論されることが多いです。 ヘルマン・フォン・ヘルムホルツ にちなんで名付けられました 。
意味
領域 上で定義された ベクトル場 に対して、ヘルムホルツ分解は 次のような
ベクトル場 と のペアです。
ここで、 は スカラーポテンシャル 、 はその 勾配 、 は ベクトル場 の 発散 です 。非回転ベクトル場は 勾配場 と呼ばれ 、は ソレノイド 場 または 回転場 と呼ばれます 。この分解はすべてのベクトル場に対して存在するわけではなく、 一意で もありません。 [8]
F
∈
C
1
(
V
,
R
n
)
{\displaystyle \mathbf {F} \in C^{1}(V,\mathbb {R} ^{n})}
V
⊆
R
n
{\displaystyle V\subseteq \mathbb {R} ^{n}}
G
∈
C
1
(
V
,
R
n
)
{\displaystyle \mathbf {G} \in C^{1}(V,\mathbb {R} ^{n})}
R
∈
C
1
(
V
,
R
n
)
{\displaystyle \mathbf {R} \in C^{1}(V,\mathbb {R} ^{n})}
F
(
r
)
=
G
(
r
)
+
R
(
r
)
,
G
(
r
)
=
−
∇
Φ
(
r
)
,
∇
⋅
R
(
r
)
=
0.
{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {F} (\mathbf {r} )&=\mathbf {G} (\mathbf {r} )+\mathbf {R} (\mathbf {r} ),\\\mathbf {G} (\mathbf {r} )&=-\nabla \Phi (\mathbf {r} ),\\\nabla \cdot \mathbf {R} (\mathbf {r} )&=0.\end{aligned}}}
Φ
∈
C
2
(
V
,
R
)
{\displaystyle \Phi \in C^{2}(V,\mathbb {R} )}
∇
Φ
{\displaystyle \nabla \Phi }
∇
⋅
R
{\displaystyle \nabla \cdot \mathbf {R} }
R
{\displaystyle \mathbf {R} }
G
{\displaystyle \mathbf {G} }
R
{\displaystyle \mathbf {R} }
歴史
3次元におけるヘルムホルツ分解は、1849年に ジョージ・ガブリエル・ストークス が 回折 理論のために初めて記述した [9] 。 ヘルマン・フォン・ヘルムホルツは 1858年にいくつかの 流体力学の 基本方程式に関する論文を発表した [10] [11] 。これは渦線付近の流体の運動を記述する ヘルムホルツの定理 に関する研究の一部であった。 [11] それらの導出には、ベクトル場が無限遠で十分に速く減衰することが必要であった。後にこの条件は緩和され、ヘルムホルツ分解はより高次元に拡張された。 [8] [12] [13] リーマン多様体 については、 微分幾何学 と テンソル計算 を用いたヘルムホルツ-ホッジ分解 が導出された。 [8] [11] [14] [15]
分解は 理論物理学 の多くの問題に対する重要なツールとなっているが [11] [14] 、 アニメーション 、 コンピュータービジョン 、 ロボット工学 にも応用されている [15] 。
3次元空間
多くの物理学の教科書では、ヘルムホルツ分解を3次元空間に限定し、その適用範囲を無限遠で十分速く減衰するベクトル場、または 境界領域 で定義される バンプ関数 に限定しています。すると、 ベクトル場の 回転 を利用して、 回転場が で与えられるような ベクトルポテンシャルを定義できます。 [16]
A
{\displaystyle A}
R
=
∇
×
A
{\displaystyle \mathbf {R} =\nabla \times \mathbf {A} }
を境界領域上のベクトル場とし 、 内部で2回連続微分可能とし 、を 領域を囲む曲面とします 。すると、 を回転のない成分と発散のない成分に分解することができます。 [17]
F
{\displaystyle \mathbf {F} }
V
⊆
R
3
{\displaystyle V\subseteq \mathbb {R} ^{3}}
V
{\displaystyle V}
S
{\displaystyle S}
V
{\displaystyle V}
F
{\displaystyle \mathbf {F} }
F
=
−
∇
Φ
+
∇
×
A
,
{\displaystyle \mathbf {F} =-\nabla \Phi +\nabla \times \mathbf {A} ,}
どこ
Φ
(
r
)
=
1
4
π
∫
V
∇
′
⋅
F
(
r
′
)
|
r
−
r
′
|
d
V
′
−
1
4
π
∮
S
n
^
′
⋅
F
(
r
′
)
|
r
−
r
′
|
d
S
′
A
(
r
)
=
1
4
π
∫
V
∇
′
×
F
(
r
′
)
|
r
−
r
′
|
d
V
′
−
1
4
π
∮
S
n
^
′
×
F
(
r
′
)
|
r
−
r
′
|
d
S
′
{\displaystyle {\begin{aligned}\Phi (\mathbf {r} )&={\frac {1}{4\pi }}\int _{V}{\frac {\nabla '\cdot \mathbf {F} (\mathbf {r} ')}{|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|}}\,\mathrm {d} V'-{\frac {1}{4\pi }}\oint _{S}\mathbf {\hat {n}} '\cdot {\frac {\mathbf {F} (\mathbf {r} ')}{|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|}}\,\mathrm {d} S'\\[8pt]\mathbf {A} (\mathbf {r} )&={\frac {1}{4\pi }}\int _{V}{\frac {\nabla '\times \mathbf {F} (\mathbf {r} ')}{|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|}}\,\mathrm {d} V'-{\frac {1}{4\pi }}\oint _{S}\mathbf {\hat {n}} '\times {\frac {\mathbf {F} (\mathbf {r} ')}{|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|}}\,\mathrm {d} S'\end{aligned}}}
および はに関するナブラ演算子 であり、 に関する ナブラ演算子 ではありません 。
∇
′
{\displaystyle \nabla '}
r
′
{\displaystyle \mathbf {r'} }
r
{\displaystyle \mathbf {r} }
およびが従って無限大であり、 より も速く消滅する ならば 、 [18]
V
=
R
3
{\displaystyle V=\mathbb {R} ^{3}}
F
{\displaystyle \mathbf {F} }
1
/
r
{\displaystyle 1/r}
r
→
∞
{\displaystyle r\to \infty }
Φ
(
r
)
=
1
4
π
∫
R
3
∇
′
⋅
F
(
r
′
)
|
r
−
r
′
|
d
V
′
A
(
r
)
=
1
4
π
∫
R
3
∇
′
×
F
(
r
′
)
|
r
−
r
′
|
d
V
′
{\displaystyle {\begin{aligned}\Phi (\mathbf {r} )&={\frac {1}{4\pi }}\int _{\mathbb {R} ^{3}}{\frac {\nabla '\cdot \mathbf {F} (\mathbf {r} ')}{|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|}}\,\mathrm {d} V'\\[8pt]\mathbf {A} (\mathbf {r} )&={\frac {1}{4\pi }}\int _{\mathbb {R} ^{3}}{\frac {\nabla '\times \mathbf {F} (\mathbf {r} ')}{|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|}}\,\mathrm {d} V'\end{aligned}}}
これは特に、 が で 2 回連続微分可能であり 、かつ有界サポートである場合に当てはまります。
F
{\displaystyle \mathbf {F} }
R
3
{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}
導出
解決空間
が のヘルムホルツ分解である 場合 、 は
別の分解であり、その場合のみ、
(
Φ
1
,
A
1
)
{\displaystyle (\Phi _{1},{\mathbf {A} _{1}})}
F
{\displaystyle \mathbf {F} }
(
Φ
2
,
A
2
)
{\displaystyle (\Phi _{2},{\mathbf {A} _{2}})}
Φ
1
−
Φ
2
=
λ
{\displaystyle \Phi _{1}-\Phi _{2}=\lambda \quad }
そして
A
1
−
A
2
=
A
λ
+
∇
φ
,
{\displaystyle \quad \mathbf {A} _{1}-\mathbf {A} _{2}={\mathbf {A} }_{\lambda }+\nabla \varphi ,}
どこ
λ
{\displaystyle \lambda }
は調和スカラー場 であり 、
A
λ
{\displaystyle {\mathbf {A} }_{\lambda }}
はベクトル場であり、
∇
×
A
λ
=
∇
λ
,
{\displaystyle \nabla \times {\mathbf {A} }_{\lambda }=\nabla \lambda ,}
φ
{\displaystyle \varphi }
スカラー場です。
証明: と とする 。ヘルムホルツ分解の定義によれば、この条件は
λ
=
Φ
2
−
Φ
1
{\displaystyle \lambda =\Phi _{2}-\Phi _{1}}
B
=
A
2
−
A
1
{\displaystyle {\mathbf {B} =A_{2}-A_{1}}}
−
∇
λ
+
∇
×
B
=
0
{\displaystyle -\nabla \lambda +\nabla \times \mathbf {B} =0}
。
この方程式の各要素の発散をとると となり
、したがって は 調和的です。
∇
2
λ
=
0
{\displaystyle \nabla ^{2}\lambda =0}
λ
{\displaystyle \lambda }
逆に、任意の調和関数が与えられた場合 、
はソレノイド関数となる。
λ
{\displaystyle \lambda }
∇
λ
{\displaystyle \nabla \lambda }
∇
⋅
(
∇
λ
)
=
∇
2
λ
=
0.
{\displaystyle \nabla \cdot (\nabla \lambda )=\nabla ^{2}\lambda =0.}
したがって、上記のセクションによれば、 となる
ベクトル場が存在します 。
A
λ
{\displaystyle {\mathbf {A} }_{\lambda }}
∇
λ
=
∇
×
A
λ
{\displaystyle \nabla \lambda =\nabla \times {\mathbf {A} }_{\lambda }}
が別のそのようなベクトル場である 場合、
が満たされ 、したがって
何らかのスカラー場 に対して が満たされます 。
A
′
λ
{\displaystyle {\mathbf {A} '}_{\lambda }}
C
=
A
λ
−
A
′
λ
{\displaystyle \mathbf {C} ={\mathbf {A} }_{\lambda }-{\mathbf {A} '}_{\lambda }}
∇
×
C
=
0
{\displaystyle \nabla \times {\mathbf {C} }=0}
C
=
∇
φ
{\displaystyle C=\nabla \varphi }
φ
{\displaystyle \varphi }
規定の発散と回転を持つフィールド
「ヘルムホルツの定理」という用語は、次のことも指します。C をソレノイドベクトル場、d を R 3 上のスカラー場とします 。 これら は 十分 に 滑らか で 、 無限遠で 1/ r 2 より速く消えます。すると、ベクトル場 F が 存在し、
∇
⋅
F
=
d
and
∇
×
F
=
C
;
{\displaystyle \nabla \cdot \mathbf {F} =d\quad {\text{ and }}\quad \nabla \times \mathbf {F} =\mathbf {C} ;}
さらにベクトル場 Fが r →∞ で消滅するならば 、 F は一意である。 [18]
言い換えれば、ベクトル場は、指定された発散と指定された回転の両方で構成することができ、それが無限遠で消える場合、その発散と回転によって一意に指定されます。この定理は 静電気学 において非常に重要です。なぜなら、静的な場合の電場と磁場の マクスウェル方程式 はまさにこのタイプだからです。 [18] 証明は、上記のものを一般化した構成によって行われます。
F
=
∇
(
G
(
d
)
)
−
∇
×
(
G
(
C
)
)
,
{\displaystyle \mathbf {F} =\nabla ({\mathcal {G}}(d))-\nabla \times ({\mathcal {G}}(\mathbf {C} )),}
ここで は ニュートンポテンシャル 演算子を表します。( ∇ × F などのベクトル場に対して作用する場合 、各成分に対して作用すると定義されます。)
G
{\displaystyle {\mathcal {G}}}
ヘルムホルツ分解は、正則性の仮定(強い微分の存在の必要性)を減らすことで一般化できる。Ω が 有界で単連結な リプシッツ領域 であるとする。すべての 平方積分可能な ベクトル場 u ∈ ( L 2 (Ω)) 3 は 直交 分解を持つ : [19] [20] [21]
u
=
∇
φ
+
∇
×
A
{\displaystyle \mathbf {u} =\nabla \varphi +\nabla \times \mathbf {A} }
ここで、 φ は、 超関数の 意味で定義された偏微分が二乗積分可能な Ω 上の二乗積分可能関数の ソボレフ空間 H 1 (Ω) にあり、 A ∈ H (curl, Ω) は 、二乗積分可能な回転を持つ二乗積分可能ベクトル場からなるベクトル場のソボレフ空間です。
少し滑らかなベクトル場 u ∈ H (curl, Ω) の場合、同様の分解が成り立ちます。
u
=
∇
φ
+
v
{\displaystyle \mathbf {u} =\nabla \varphi +\mathbf {v} }
ここで φ ∈ H 1 (Ω)、 v ∈ ( H 1 (Ω)) d です 。
ここで述べた定理では、が有界領域上で定義されていない場合、 は よりも速く減衰する という条件を課していることに注意する 。したがって、 と表記される の フーリエ変換が 存在することが保証される。慣例を適用する。
F
{\displaystyle \mathbf {F} }
F
{\displaystyle \mathbf {F} }
1
/
r
{\displaystyle 1/r}
F
{\displaystyle \mathbf {F} }
G
{\displaystyle \mathbf {G} }
F
(
r
)
=
∭
G
(
k
)
e
i
k
⋅
r
d
V
k
{\displaystyle \mathbf {F} (\mathbf {r} )=\iiint \mathbf {G} (\mathbf {k} )e^{i\mathbf {k} \cdot \mathbf {r} }dV_{k}}
スカラー場のフーリエ変換はスカラー場であり、ベクトル場のフーリエ変換は同じ次元のベクトル場です。
ここで、次のスカラー場とベクトル場を考えてみましょう。
G
Φ
(
k
)
=
i
k
⋅
G
(
k
)
‖
k
‖
2
G
A
(
k
)
=
i
k
×
G
(
k
)
‖
k
‖
2
Φ
(
r
)
=
∭
G
Φ
(
k
)
e
i
k
⋅
r
d
V
k
A
(
r
)
=
∭
G
A
(
k
)
e
i
k
⋅
r
d
V
k
{\displaystyle {\begin{aligned}G_{\Phi }(\mathbf {k} )&=i{\frac {\mathbf {k} \cdot \mathbf {G} (\mathbf {k} )}{\|\mathbf {k} \|^{2}}}\\\mathbf {G} _{\mathbf {A} }(\mathbf {k} )&=i{\frac {\mathbf {k} \times \mathbf {G} (\mathbf {k} )}{\|\mathbf {k} \|^{2}}}\\[8pt]\Phi (\mathbf {r} )&=\iiint G_{\Phi }(\mathbf {k} )e^{i\mathbf {k} \cdot \mathbf {r} }dV_{k}\\\mathbf {A} (\mathbf {r} )&=\iiint \mathbf {G} _{\mathbf {A} }(\mathbf {k} )e^{i\mathbf {k} \cdot \mathbf {r} }dV_{k}\end{aligned}}}
したがって
G
(
k
)
=
−
i
k
G
Φ
(
k
)
+
i
k
×
G
A
(
k
)
F
(
r
)
=
−
∭
i
k
G
Φ
(
k
)
e
i
k
⋅
r
d
V
k
+
∭
i
k
×
G
A
(
k
)
e
i
k
⋅
r
d
V
k
=
−
∇
Φ
(
r
)
+
∇
×
A
(
r
)
{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {G} (\mathbf {k} )&=-i\mathbf {k} G_{\Phi }(\mathbf {k} )+i\mathbf {k} \times \mathbf {G} _{\mathbf {A} }(\mathbf {k} )\\[6pt]\mathbf {F} (\mathbf {r} )&=-\iiint i\mathbf {k} G_{\Phi }(\mathbf {k} )e^{i\mathbf {k} \cdot \mathbf {r} }dV_{k}+\iiint i\mathbf {k} \times \mathbf {G} _{\mathbf {A} }(\mathbf {k} )e^{i\mathbf {k} \cdot \mathbf {r} }dV_{k}\\&=-\nabla \Phi (\mathbf {r} )+\nabla \times \mathbf {A} (\mathbf {r} )\end{aligned}}}
縦方向と横方向のフィールド
物理学でよく使われる用語では、ベクトル場の回転のない成分を縦 方向成分 、発散のない成分を 横方向成分 と呼びます。 [22] この用語は、次の構成から来ています。ベクトル場の 3次元 フーリエ変換を計算します。次に、各点 k でこのフィールドを 2つの成分に分解します。1つは縦方向、つまり kに平行を指し、もう1つは横方向、つまり k に垂直を指します 。これまでのところ、
F
^
{\displaystyle {\hat {\mathbf {F} }}}
F
{\displaystyle \mathbf {F} }
F
^
(
k
)
=
F
^
t
(
k
)
+
F
^
l
(
k
)
{\displaystyle {\hat {\mathbf {F} }}(\mathbf {k} )={\hat {\mathbf {F} }}_{t}(\mathbf {k} )+{\hat {\mathbf {F} }}_{l}(\mathbf {k} )}
k
⋅
F
^
t
(
k
)
=
0.
{\displaystyle \mathbf {k} \cdot {\hat {\mathbf {F} }}_{t}(\mathbf {k} )=0.}
k
×
F
^
l
(
k
)
=
0
.
{\displaystyle \mathbf {k} \times {\hat {\mathbf {F} }}_{l}(\mathbf {k} )=\mathbf {0} .}
ここで、これらの各成分に逆フーリエ変換を適用します。フーリエ変換の特性を使用して、次の式を導出します。
F
(
r
)
=
F
t
(
r
)
+
F
l
(
r
)
{\displaystyle \mathbf {F} (\mathbf {r} )=\mathbf {F} _{t}(\mathbf {r} )+\mathbf {F} _{l}(\mathbf {r} )}
∇
⋅
F
t
(
r
)
=
0
{\displaystyle \nabla \cdot \mathbf {F} _{t}(\mathbf {r} )=0}
∇
×
F
l
(
r
)
=
0
{\displaystyle \nabla \times \mathbf {F} _{l}(\mathbf {r} )=\mathbf {0} }
および 以来 、
∇
×
(
∇
Φ
)
=
0
{\displaystyle \nabla \times (\nabla \Phi )=0}
∇
⋅
(
∇
×
A
)
=
0
{\displaystyle \nabla \cdot (\nabla \times \mathbf {A} )=0}
私たちは得ることができます
F
t
=
∇
×
A
=
1
4
π
∇
×
∫
V
∇
′
×
F
|
r
−
r
′
|
d
V
′
{\displaystyle \mathbf {F} _{t}=\nabla \times \mathbf {A} ={\frac {1}{4\pi }}\nabla \times \int _{V}{\frac {\nabla '\times \mathbf {F} }{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'}
F
l
=
−
∇
Φ
=
−
1
4
π
∇
∫
V
∇
′
⋅
F
|
r
−
r
′
|
d
V
′
{\displaystyle \mathbf {F} _{l}=-\nabla \Phi =-{\frac {1}{4\pi }}\nabla \int _{V}{\frac {\nabla '\cdot \mathbf {F} }{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'}
つまりこれはまさにヘルムホルツ分解である。 [23]
高次元への一般化
マトリックスアプローチ
回転演算子と 外積は 3 次元でのみ (ベクトルとして) 定義されている
ため、ベクトル ポテンシャルでは次元 への一般化を行うことはできません。
d
{\displaystyle d}
および に対して よりも速く減衰する 有界領域上のベクトル場を と します 。
F
{\displaystyle \mathbf {F} }
V
⊆
R
d
{\displaystyle V\subseteq \mathbb {R} ^{d}}
|
r
|
−
δ
{\displaystyle |\mathbf {r} |^{-\delta }}
|
r
|
→
∞
{\displaystyle |\mathbf {r} |\to \infty }
δ
>
2
{\displaystyle \delta >2}
スカラーポテンシャルは、3次元の場合と同様に次のように定義されます。
ここで、積分カーネルは ラプラス方程式 の 基本解 ですが、d次元空間では
次のようになります。d 次元 単位球 の体積と ガンマ 関数
を使用します 。
Φ
(
r
)
=
−
∫
R
d
div
(
F
(
r
′
)
)
K
(
r
,
r
′
)
d
V
′
=
−
∫
R
d
∑
i
∂
F
i
∂
r
i
(
r
′
)
K
(
r
,
r
′
)
d
V
′
,
{\displaystyle \Phi (\mathbf {r} )=-\int _{\mathbb {R} ^{d}}\operatorname {div} (\mathbf {F} (\mathbf {r} '))K(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\mathrm {d} V'=-\int _{\mathbb {R} ^{d}}\sum _{i}{\frac {\partial F_{i}}{\partial r_{i}}}(\mathbf {r} ')K(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\mathrm {d} V',}
K
(
r
,
r
′
)
{\displaystyle K(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')}
K
(
r
,
r
′
)
=
{
1
2
π
log
|
r
−
r
′
|
d
=
2
,
1
d
(
2
−
d
)
V
d
|
r
−
r
′
|
2
−
d
otherwise
,
{\displaystyle K(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')={\begin{cases}{\frac {1}{2\pi }}\log {|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|}&d=2,\\{\frac {1}{d(2-d)V_{d}}}|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|^{2-d}&{\text{otherwise}},\end{cases}}}
V
d
=
π
d
2
/
Γ
(
d
2
+
1
)
{\displaystyle V_{d}=\pi ^{\frac {d}{2}}/\Gamma {\big (}{\tfrac {d}{2}}+1{\big )}}
Γ
(
r
)
{\displaystyle \Gamma (\mathbf {r} )}
の場合 、 は に等しく 、上記と同じ前因子を生成します。回転ポテンシャルは、次の 要素を持つ
反対称行列 です。
対角線の上には、 対角線で再び鏡映された要素がありますが、負の符号を持ちます。3 次元の場合、行列要素はベクトル ポテンシャル の成分にちょうど対応します。ただし、このような行列ポテンシャルは、 に対してのみ有効である ため、3 次元の場合のみベクトルとして記述できます 。
d
=
3
{\displaystyle d=3}
V
d
{\displaystyle V_{d}}
4
π
3
{\displaystyle {\frac {4\pi }{3}}}
A
i
j
(
r
)
=
∫
R
d
(
∂
F
i
∂
x
j
(
r
′
)
−
∂
F
j
∂
x
i
(
r
′
)
)
K
(
r
,
r
′
)
d
V
′
.
{\displaystyle A_{ij}(\mathbf {r} )=\int _{\mathbb {R} ^{d}}\left({\frac {\partial F_{i}}{\partial x_{j}}}(\mathbf {r} ')-{\frac {\partial F_{j}}{\partial x_{i}}}(\mathbf {r} ')\right)K(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\mathrm {d} V'.}
(
d
2
)
{\displaystyle \textstyle {\binom {d}{2}}}
A
=
[
A
1
,
A
2
,
A
3
]
=
[
A
23
,
A
31
,
A
12
]
{\displaystyle \mathbf {A} =[A_{1},A_{2},A_{3}]=[A_{23},A_{31},A_{12}]}
(
d
2
)
=
d
{\displaystyle \textstyle {\binom {d}{2}}=d}
d
=
3
{\displaystyle d=3}
3次元の場合と同様に、勾配場は
次のように定義されます
。一方、回転場は一般的な場合には行列の行発散として定義されます。3
次元空間では、これはベクトルポテンシャルの回転と同等です。 [8] [24]
G
(
r
)
=
−
∇
Φ
(
r
)
.
{\displaystyle \mathbf {G} (\mathbf {r} )=-\nabla \Phi (\mathbf {r} ).}
R
(
r
)
=
[
∑
k
∂
r
k
A
i
k
(
r
)
;
1
≤
i
≤
d
]
.
{\displaystyle \mathbf {R} (\mathbf {r} )=\left[\sum \nolimits _{k}\partial _{r_{k}}A_{ik}(\mathbf {r} );{1\leq i\leq d}\right].}
テンソルアプローチ
次元ベクトル空間 で は 、 によって定義される
ラプラシアン の 適切なグリーン関数で置き換えることができます。
ここで、 インデックス には アインシュタインの総和規則 が使用されます。たとえば、 2D では次のようになります。
d
{\displaystyle d}
d
≠
3
{\displaystyle d\neq 3}
−
1
4
π
|
r
−
r
′
|
{\textstyle -{\frac {1}{4\pi \left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}}
∇
2
G
(
r
,
r
′
)
=
∂
∂
r
μ
∂
∂
r
μ
G
(
r
,
r
′
)
=
δ
d
(
r
−
r
′
)
{\displaystyle \nabla ^{2}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')={\frac {\partial }{\partial r_{\mu }}}{\frac {\partial }{\partial r_{\mu }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')=\delta ^{d}(\mathbf {r} -\mathbf {r} ')}
μ
{\displaystyle \mu }
G
(
r
,
r
′
)
=
1
2
π
ln
|
r
−
r
′
|
{\textstyle G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')={\frac {1}{2\pi }}\ln \left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}
上記と同じ手順で、 と書くことができます
。
ここでは クロネッカーのデルタ です (ここでも和の規則が使われます)。上記で使用したベクトルラプラシアンの定義の代わりに、今度は レヴィ・チヴィタ記号 の
恒等式を使用します。これは 次元
で有効で、 は - 成分の 多重指数 です 。これは次のようになります。
F
μ
(
r
)
=
∫
V
F
μ
(
r
′
)
∂
∂
r
μ
∂
∂
r
μ
G
(
r
,
r
′
)
d
d
r
′
=
δ
μ
ν
δ
ρ
σ
∫
V
F
ν
(
r
′
)
∂
∂
r
ρ
∂
∂
r
σ
G
(
r
,
r
′
)
d
d
r
′
{\displaystyle F_{\mu }(\mathbf {r} )=\int _{V}F_{\mu }(\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r_{\mu }}}{\frac {\partial }{\partial r_{\mu }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '=\delta _{\mu \nu }\delta _{\rho \sigma }\int _{V}F_{\nu }(\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r_{\rho }}}{\frac {\partial }{\partial r_{\sigma }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '}
δ
μ
ν
{\displaystyle \delta _{\mu \nu }}
ε
{\displaystyle \varepsilon }
ε
α
μ
ρ
ε
α
ν
σ
=
(
d
−
2
)
!
(
δ
μ
ν
δ
ρ
σ
−
δ
μ
σ
δ
ν
ρ
)
{\displaystyle \varepsilon _{\alpha \mu \rho }\varepsilon _{\alpha \nu \sigma }=(d-2)!(\delta _{\mu \nu }\delta _{\rho \sigma }-\delta _{\mu \sigma }\delta _{\nu \rho })}
d
≥
2
{\displaystyle d\geq 2}
α
{\displaystyle \alpha }
(
d
−
2
)
{\displaystyle (d-2)}
F
μ
(
r
)
=
δ
μ
σ
δ
ν
ρ
∫
V
F
ν
(
r
′
)
∂
∂
r
ρ
∂
∂
r
σ
G
(
r
,
r
′
)
d
d
r
′
+
1
(
d
−
2
)
!
ε
α
μ
ρ
ε
α
ν
σ
∫
V
F
ν
(
r
′
)
∂
∂
r
ρ
∂
∂
r
σ
G
(
r
,
r
′
)
d
d
r
′
{\displaystyle F_{\mu }(\mathbf {r} )=\delta _{\mu \sigma }\delta _{\nu \rho }\int _{V}F_{\nu }(\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r_{\rho }}}{\frac {\partial }{\partial r_{\sigma }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '+{\frac {1}{(d-2)!}}\varepsilon _{\alpha \mu \rho }\varepsilon _{\alpha \nu \sigma }\int _{V}F_{\nu }(\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r_{\rho }}}{\frac {\partial }{\partial r_{\sigma }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '}
したがって、次のように
書くことができます
。
ベクトルポテンシャルは次元 の階数テンソルに置き換えられることに注意してください 。
F
μ
(
r
)
=
−
∂
∂
r
μ
Φ
(
r
)
+
ε
μ
ρ
α
∂
∂
r
ρ
A
α
(
r
)
{\displaystyle F_{\mu }(\mathbf {r} )=-{\frac {\partial }{\partial r_{\mu }}}\Phi (\mathbf {r} )+\varepsilon _{\mu \rho \alpha }{\frac {\partial }{\partial r_{\rho }}}A_{\alpha }(\mathbf {r} )}
Φ
(
r
)
=
−
∫
V
F
ν
(
r
′
)
∂
∂
r
ν
G
(
r
,
r
′
)
d
d
r
′
A
α
=
1
(
d
−
2
)
!
ε
α
ν
σ
∫
V
F
ν
(
r
′
)
∂
∂
r
σ
G
(
r
,
r
′
)
d
d
r
′
{\displaystyle {\begin{aligned}\Phi (\mathbf {r} )&=-\int _{V}F_{\nu }(\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r_{\nu }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '\\A_{\alpha }&={\frac {1}{(d-2)!}}\varepsilon _{\alpha \nu \sigma }\int _{V}F_{\nu }(\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r_{\sigma }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '\end{aligned}}}
(
d
−
2
)
{\displaystyle (d-2)}
d
{\displaystyle d}
は のみの関数な ので 、 を置き換えて を 与える
ことができます。次に、 部分積分を 使用して を与えることができます
。
は の境界です 。これらの式は、上記の 3 次元空間に対する式と類似しています。
G
(
r
,
r
′
)
{\displaystyle G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')}
r
−
r
′
{\displaystyle \mathbf {r} -\mathbf {r} '}
∂
∂
r
μ
→
−
∂
∂
r
μ
′
{\displaystyle {\frac {\partial }{\partial r_{\mu }}}\rightarrow -{\frac {\partial }{\partial r'_{\mu }}}}
Φ
(
r
)
=
∫
V
F
ν
(
r
′
)
∂
∂
r
ν
′
G
(
r
,
r
′
)
d
d
r
′
A
α
=
−
1
(
d
−
2
)
!
ε
α
ν
σ
∫
V
F
ν
(
r
′
)
∂
∂
r
σ
′
G
(
r
,
r
′
)
d
d
r
′
{\displaystyle {\begin{aligned}\Phi (\mathbf {r} )&=\int _{V}F_{\nu }(\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r'_{\nu }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '\\A_{\alpha }&=-{\frac {1}{(d-2)!}}\varepsilon _{\alpha \nu \sigma }\int _{V}F_{\nu }(\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r_{\sigma }'}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '\end{aligned}}}
Φ
(
r
)
=
−
∫
V
G
(
r
,
r
′
)
∂
∂
r
ν
′
F
ν
(
r
′
)
d
d
r
′
+
∮
S
G
(
r
,
r
′
)
F
ν
(
r
′
)
n
^
ν
′
d
d
−
1
r
′
A
α
=
1
(
d
−
2
)
!
ε
α
ν
σ
∫
V
G
(
r
,
r
′
)
∂
∂
r
σ
′
F
ν
(
r
′
)
d
d
r
′
−
1
(
d
−
2
)
!
ε
α
ν
σ
∮
S
G
(
r
,
r
′
)
F
ν
(
r
′
)
n
^
σ
′
d
d
−
1
r
′
{\displaystyle {\begin{aligned}\Phi (\mathbf {r} )&=-\int _{V}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r'_{\nu }}}F_{\nu }(\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '+\oint _{S}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')F_{\nu }(\mathbf {r} '){\hat {n}}'_{\nu }\,\mathrm {d} ^{d-1}\mathbf {r} '\\A_{\alpha }&={\frac {1}{(d-2)!}}\varepsilon _{\alpha \nu \sigma }\int _{V}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r_{\sigma }'}}F_{\nu }(\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '-{\frac {1}{(d-2)!}}\varepsilon _{\alpha \nu \sigma }\oint _{S}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')F_{\nu }(\mathbf {r} '){\hat {n}}'_{\sigma }\,\mathrm {d} ^{d-1}\mathbf {r} '\end{aligned}}}
S
=
∂
V
{\displaystyle S=\partial V}
V
{\displaystyle V}
多様体へのさらなる一般化については、以下のホッジ分解 の説明を参照してください 。
ホッジ 分解は ヘルムホルツ分解と密接な関係があり、 [25] R 3 上のベクトル場から リーマン多様体 M 上の 微分形式 へと一般化されます 。ホッジ分解のほとんどの定式化では、 M が コンパクト である必要があります 。 [26]これは R 3 には当てはまらないため 、ホッジ分解定理は厳密にはヘルムホルツ定理の一般化ではありません。ただし、ホッジ分解の通常の定式化におけるコンパクト性制限は、関係する微分形式上の無限遠での適切な減衰仮定に置き換えることができ、ヘルムホルツ定理の適切な一般化が得られます。
無限に減衰しない場への拡張
ほとんどの教科書では、無限遠で よりも速く減衰するベクトル場のみを扱っています 。 [16] [13] [27] しかし、 オットー・ブルーメンタールは 1905年に、 よりも速く減衰する場を積分するために 、適応積分カーネルを使用できることを示しました。これは、かなり厳密ではありません。これを実現するには、 畳み込み積分の カーネルを に置き換える必要があります 。 [28]
さらに複雑な積分カーネルを使用すると、多項式よりも速く増加する必要のない発散関数に対しても解を見つけることができます。 [12] [13] [24] [29]
|
r
|
−
δ
{\displaystyle |\mathbf {r} |^{-\delta }}
δ
>
1
{\displaystyle \delta >1}
|
r
|
−
δ
{\displaystyle |\mathbf {r} |^{-\delta }}
δ
>
0
{\displaystyle \delta >0}
K
(
r
,
r
′
)
{\displaystyle K(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')}
K
′
(
r
,
r
′
)
=
K
(
r
,
r
′
)
−
K
(
0
,
r
′
)
{\displaystyle K'(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')=K(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')-K(0,\mathbf {r} ')}
無限大でもゼロになる必要のない すべての 解析ベクトル場については、 部分積分 と 繰り返し積分のコーシーの公式 [30]に基づく方法を使用して、 多変数多項式 、 正弦関数 、 余弦関数 、 指数関数 の場合のように、回転ポテンシャルとスカラーポテンシャルの閉じた形の解を計算することができます 。 [8]
ソリューションの独自性
一般に、ヘルムホルツ分解は一意に定義されません。 調和関数は 、 を満たす関数です。 スカラーポテンシャル を 加えると 、異なるヘルムホルツ分解が得られます。
H
(
r
)
{\displaystyle H(\mathbf {r} )}
Δ
H
(
r
)
=
0
{\displaystyle \Delta H(\mathbf {r} )=0}
H
(
r
)
{\displaystyle H(\mathbf {r} )}
Φ
(
r
)
{\displaystyle \Phi (\mathbf {r} )}
G
′
(
r
)
=
∇
(
Φ
(
r
)
+
H
(
r
)
)
=
G
(
r
)
+
∇
H
(
r
)
,
R
′
(
r
)
=
R
(
r
)
−
∇
H
(
r
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {G} '(\mathbf {r} )&=\nabla (\Phi (\mathbf {r} )+H(\mathbf {r} ))=\mathbf {G} (\mathbf {r} )+\nabla H(\mathbf {r} ),\\\mathbf {R} '(\mathbf {r} )&=\mathbf {R} (\mathbf {r} )-\nabla H(\mathbf {r} ).\end{aligned}}}
ベクトル場 が 無限大で減衰する場合、スカラーポテンシャルと回転ポテンシャルも無限大で減衰すると考えるのが妥当である。は リウヴィルの定理 から導かれるこの性質を持つ唯一の調和関数であるため 、勾配場と回転場の一意性が保証される。 [31]
F
{\displaystyle \mathbf {F} }
H
(
r
)
=
0
{\displaystyle H(\mathbf {r} )=0}
この一意性はポテンシャルには当てはまりません。3次元の場合、スカラーポテンシャルとベクトルポテンシャルは合わせて4つの成分を持ちますが、ベクトル場は3つしかありません。ベクトル場はゲージ変換に対して不変であり、 ゲージ固定として知られる適切なポテンシャルの選択は ゲージ理論 の主題です 。物理学からの重要な例としては、 ローレンツゲージ条件 と クーロンゲージがあります。別の方法としては、 ポロイダル-トロイダル分解 を使用することです 。
アプリケーション
電気力学
ヘルムホルツの定理は、マクスウェル方程式を ポテンシャル像で表し、より簡単に解くことができるため、 電気力学 において特に興味深い定理である。ヘルムホルツ分解は、 電流密度 と 電荷密度 が与えられれば、 電場 と 磁束密度を 決定できることを証明するために使用できる 。密度が無限大でゼロになり、ポテンシャルについても同じことが仮定される場合、それらは一意である。 [16]
流体力学
流体力学 において、ヘルムホルツ射影は、特に ナビエ・ストークス方程式 の可解理論において重要な役割を果たしている 。ヘルムホルツ射影を線形化された非圧縮ナビエ・ストークス方程式に適用すると、 ストークス方程式 が得られる。これは流れの中の粒子の速度のみに依存し、静圧には依存しないため、方程式を1つの未知数に簡約することができる。しかし、ストークス方程式と線形化方程式の両方の方程式は同等である。この演算子は ストークス演算子 と呼ばれる 。 [32]
P
Δ
{\displaystyle P\Delta }
動的システム理論
力学系 の理論では 、ヘルムホルツ分解は「準ポテンシャル」を決定するために使用できるほか、 場合によっては リアプノフ関数を計算するためにも使用できます。 [33] [34] [35]
大気 対流 の簡略化されたモデルである ローレンツシステム ( エドワード・N・ローレンツ 、1963 [36] )などのいくつかの力学系では 、ヘルムホルツ分解の 閉じた形式の表現 が得られます。
のヘルムホルツ分解は 、スカラーポテンシャルとともに 次のように与えられます。
r
˙
=
F
(
r
)
=
[
a
(
r
2
−
r
1
)
,
r
1
(
b
−
r
3
)
−
r
2
,
r
1
r
2
−
c
r
3
]
.
{\displaystyle {\dot {\mathbf {r} }}=\mathbf {F} (\mathbf {r} )={\big [}a(r_{2}-r_{1}),r_{1}(b-r_{3})-r_{2},r_{1}r_{2}-cr_{3}{\big ]}.}
F
(
r
)
{\displaystyle \mathbf {F} (\mathbf {r} )}
Φ
(
r
)
=
a
2
r
1
2
+
1
2
r
2
2
+
c
2
r
3
2
{\displaystyle \Phi (\mathbf {r} )={\tfrac {a}{2}}r_{1}^{2}+{\tfrac {1}{2}}r_{2}^{2}+{\tfrac {c}{2}}r_{3}^{2}}
G
(
r
)
=
[
−
a
r
1
,
−
r
2
,
−
c
r
3
]
,
{\displaystyle \mathbf {G} (\mathbf {r} )={\big [}-ar_{1},-r_{2},-cr_{3}{\big ]},}
R
(
r
)
=
[
+
a
r
2
,
b
r
1
−
r
1
r
3
,
r
1
r
2
]
.
{\displaystyle \mathbf {R} (\mathbf {r} )={\big [}+ar_{2},br_{1}-r_{1}r_{3},r_{1}r_{2}{\big ]}.}
2次スカラーポテンシャルは座標原点の方向への運動をもたらし、あるパラメータ範囲では安定した固定 点 となる。他のパラメータでは、回転場によって ストレンジアトラクター が生成され、モデルが バタフライ効果を 示すようになる。 [8] [37]
医療画像
磁気共鳴エラストグラフィー (MRイメージングの一種 で、機械波を使用して臓器の粘弾性を調べる)では、ヘルムホルツ分解を使用して、測定された変位場をせん断成分(発散なし)と圧縮成分(カールなし)に分離することがあります。 [38] この方法では、圧縮波の寄与なしに複素せん断弾性率を計算することができます。
コンピュータアニメーションとロボット工学
ヘルムホルツ分解はコンピュータ工学の分野でも利用されている。ロボット工学や画像再構成だけでなく、コンピュータアニメーションでも流体やベクトル場のリアルな視覚化に利用されている。 [15] [39]
参照
数学ポータル 物理学ポータル
注記
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^ オリバー・ヘヴィサイド : 電磁気理論 。第 1 巻、「The Electrician」印刷出版会社、1893 年。
^ ウェズリー・ストーカー・バーカー・ウールハウス : 微分積分学の要素 。ウィール、1854年。
^ ウィリアム・ウールジー・ジョンソン : 積分計算に関する初等的論文:率法またはフラクシオン法に基づく 。ジョン・ワイリー・アンド・サンズ、1881年。 フラクシオン法 も参照 。
^ James Byrnie Shaw: Vector Calculus: With Applications to Physics . D. Van Nostrand, 1922, p. 205. また、 Green's Theorem も参照してください。
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