力学系理論の観点から
一般化転送演算子 物理学者が 確率微分方程式 を捉える方法は、本質的には連続時間非自律力学系 であり、それは次のように定義できる。 x ˙ ( t ) = F ( x ( t ) ) + ( 2 Θ ) 1 / 2 G 1 ( x ( t ) ) ξ 1 ( t ) ≡ F ( ξ ( t ) ) 、 {\displaystyle {\dot {x}}(t)=F(x(t))+(2\Theta )^{1/2}G_{a}(x(t))\xi ^{a}(t)\equiv {\mathcal {F}}(\xi (t)),} どこx ∈ X {\textstyle x\in X} は閉じた 滑らかな多様体 上の点である。X {\textstyle X} 力学系理論では状態空間 と呼ばれ、物理学では、X {\displaystyle X} はしばしば、変数の半分が運動量の意味を持つシンプレクティック多様体であり、 位相空間 と呼ばれます。さらに、F ∈ T X {\displaystyle F\in TX} は、接空間 からの十分に滑らかな流れベクトル場である。 X {\displaystyle X} 進化の決定論的法則の意味を持ち、G 1 ∈ T X 、 1 = 1 、 … 、 D ξ {\displaystyle G_{a}\in TX,a=1,\ldots ,D_{\xi }} は、システムが時間依存ノイズとどのように結合しているかを指定する、十分に滑らかなベクトル場の集合である。ξ ( t ) ∈ R D ξ {\displaystyle \xi (t)\in \mathbb {R} ^{D_{\xi }}} これは、加法的 か乗法的 かによって区別されます。G 1 {\displaystyle G_{a}} は、位置に依存しない/依存するX {\displaystyle X} 。
ノイズのランダム性については後ほど説明します。今のところ、ノイズは時間の決定論的な関数であり、上記の式は時間依存のフローベクトル場を持つ常微分方程式(ODE)です。 F \displaystyle {\mathcal {F}}} この常微分方程式の解/軌跡は、微分不可能な初期条件に対しても微分可能です。ξ ( t ) {\displaystyle \xi (t)} 's. [ 33 ] 言い換えれば、ノイズ構成に依存する微分同相写像 の2パラメータ族が存在する。 M ( ξ ) t t ′ : X → X 、 M ( ξ ) t t ′ ∘ M ( ξ ) t ′ t 」 = M ( ξ ) t t 」 、 M ( ξ ) t t ′ | t = t ′ = ID X 、 {\displaystyle M(\xi )_{tt'}:X\to X,M(\xi )_{tt'}\circ M(\xi )_{t't''}=M(\xi )_{tt''},\left.M(\xi )_{tt'}\right|_{t=t'}={\text{Id}}_{X},} 初期条件を持つ常微分方程式の解x ( t ′ ) = x ′ {\displaystyle x(t')=x'} 次のように表現できますx ( t ) = M ( ξ ) t t ′ ( x ′ ) {\displaystyle x(t)=M(\xi )_{tt'}(x')} 。
ダイナミクスは次のように定義できます。時刻においてt ′ {\displaystyle t'} システムは確率分布によって記述されるP ( x ) {\displaystyle P(x)} すると、ある関数の平均値f : X → R {\displaystyle f:X\to \mathbb {R} } 後日t {\displaystyle t} 次のように与えられます。 f ¯ ( t ) = ∫ X f ( M ( ξ ) t t ′ ( x ) ) P ( x ) d x 1 ∧ 。 。 。 ∧ d x D = ∫ X f ( x ) M ^ ( ξ ) t ′ t * ( P ( x ) d x 1 ∧ 。 。 。 ∧ d x D ) 。 {\displaystyle {\bar {f}}(t)=\int _{X}f\left(M(\xi )_{tt'}(x)\right)P(x)dx^{1}\wedge ...\wedge dx^{D}=\int _{X}f(x){\hat {M}}(\xi )_{t't}^{*}\left(P(x)dx^{1}\wedge ...\wedge dx^{D}\right).} ここM ^ ( ξ ) t ′ t * \displaystyle {\hat {M}}(\xi )_{t't}^{*}} 逆 写像によって誘発される作用または引き戻し は、M ( ξ ) t t ′ − 1 = M ( ξ ) t ′ t {\displaystyle M(\xi )_{tt'}^{-1}=M(\xi )_{t't}} 座標に依存しない設定で最高次の微分形式 として理解される確率分布について。
プルバックはより広い概念であり、k形式、つまり 他の可能な次数kの微分形式についても定義されます。0 ≤ k ≤ D = d 私 m X {\displaystyle 0\leq k\leq D=dimX} 、ψ ( x ) = ψ 私 1 。 。 。 。 私 k ( x ) d x 1 ∧ 。 。 。 ∧ d x k ∈ Ω ( k ) ( x ) {\displaystyle \psi (x)=\psi _{i_{1}....i_{k}}(x)dx^{1}\wedge ...\wedge dx^{k}\in \Omega ^{(k)}(x)} 、 どこΩ ( k ) ( x ) {\displaystyle \オメガ ^{(k)}(x)} は、点 x におけるすべての k 形式を表す空間です。上記の例によれば、k 形式の時間的変化は次のように表されます。 | ψ ( t ) ⟩ = M ^ ( ξ ) t ′ t * | ψ ( t ′ ) ⟩ 、 {\displaystyle |\psi (t)\rangle ={\hat {M}}(\xi )_{t't}^{*}|\psi (t')\rangle ,} どこ| ψ ⟩ ∈ Ω ( X ) = ⨁ k = 0 D Ω ( k ) ( X ) {\displaystyle |\psi \rangle \in \Omega (X)=\bigoplus \nolimits _{k=0}^{D}\Omega ^{(k)}(X)} これは、量子論の用語を採用した時間依存の「波動関数」である。
例えば、軌道や位置とは異なり、X {\displaystyle X} プルバックは非線形の場合でも線形オブジェクトですX {\displaystyle X} 線形オブジェクトとして、プルバックはノイズ構成にわたって平均化することができ、一般化伝達演算子 (GTO) [ 4 ] [ 5 ] につながります。これは、SDE 理論の確率的進化演算子および/または Parisi-Sourlas アプローチの力学系理論における対応物です。 ガウス 白色ノイズ の場合、⟨ ξ 1 ( t ) ⟩ ノイズ = 0 、 ⟨ ξ 1 ( t ) ξ b ( t ′ ) ⟩ ノイズ = δ 1 b δ ( t − t ′ ) {\displaystyle \langle \xi ^{a}(t)\rangle _{\text{noise}}=0,\langle \xi ^{a}(t)\xi ^{b}(t')\rangle _{\text{noise}}=\delta ^{ab}\delta (t-t')} ...、GTOは M ^ t t ′ = ⟨ M ^ ( ξ ) t ′ t * ⟩ ノイズ = e − ( t − t ′ ) H ^ 。 {\displaystyle {\hat {\mathcal {M}}}_{tt'}=\langle {\hat {M}}(\xi )_{t't}^{*}\rangle _{\text{noise}}=e^{-(t-t'){\hat {H}}}.} ここで、無限小 GTOは、SDEの従来のアプローチにおけるストラトノビッチ解釈 における確率的進化演算子である[ 34 ]。 H ^ = L ^ F − Θ L ^ G 1 L ^ G 1 、 {\displaystyle {\hat {H}}={\hat {L}}_{F}-\Theta {\hat {L}}_{G_{a}}{\hat {L}}_{G_{a}},} どこL ^ F {\displaystyle {\hat {L}}_{F}} は、添え字で指定されたベクトル場に沿ったリー微分 です。ただし、その基本的な数学的意味(ノイズを平均化したプルバック)により、GTOは一意であることが保証されます(下記の演算子表現を 参照)。
確率的カオス 力学系理論では、有限時間GTOのスペクトル半径が1より大きい場合、システムはカオス的であると特徴付けられます。この条件下では、分配関数、 Z t t ′ = T r M ^ t t ′ = ∑ α e − ( t − t ′ ) H α 、 {\displaystyle Z_{tt'}=Tr{\hat {\mathcal {M}}}_{tt'}=\sum \nolimits _{\alpha }e^{-(t-t')H_{\alpha }},} 無限に長い進化の極限では指数関数的に増加し、閉じた解の数が指数関数的に増加することを示している。これはカオス力学の特徴である。無限小 GTOの観点から見ると、この条件は次のようになる。 Δ = − ミニ α 再 H α > 0 、 {\displaystyle \Delta =-\min _{\alpha }{\text{Re }}H_{\alpha }>0,} どこΔ {\displaystyle \Delta } は指数関数的成長率であり、「圧力」として知られ、位相エントロピー などの動的エントロピーの一種です。図中のスペクトルbとcはこの条件を満たしています。
この方法で確率的カオスを定義することの、他の可能なアプローチと比較した顕著な利点の1つは、位相的超対称性の自発的崩壊と等価であることです(後述参照)。したがって、ゴールドストーンの定理を通じて、一般に1/fノイズ として知られるカオス的挙動の実験的特徴を説明できる可能性があります。
確率的ポアンカレ・ベンディクソン定理GTOのスペクトル特性の 1つにより、H ^ ( 0 、 D ) {\displaystyle {\hat {H}}^{(0,D)}} TS を壊さない、つまり、最小Re ( 仕様 H ^ ( 0 、 D ) ) = 0 {\displaystyle {\text{min Re}}(\operatorname {spec} {\hat {H}}^{(0,D)})=0} 非超対称二重項をその固有値の実部が負で収容し、結果としてカオス的であるためには、モデルは0 とD 以外の少なくとも2つの次数を持つ必要がある。これは、D = 薄暗い X ≥ 3 {\displaystyle D={\text{dim }}X\geq 3} これは、ポアンカレ・ベンディクソン定理 の確率的一般化と見なすことができる。
物理的視点
位相的場理論としてのSTS パリシ・スーラス法は、空の理論のゲージ固定のように見えるという点で独特である。ゲージ固定項は作用の唯一の部分である。これはウィッテン型位相場理論 の決定的な特徴である。したがって、パリシ・スーラス法はTFT [ 26 ] [ 25 ] [ 27 ] [ 29 ] [ 3 ] [ 30 ] であり、TFTとして位相不変量である対象を持つ。パリシ・スーラス汎関数はその1つである。これは本質的にウィッテン指数の経路積分表現である。位相的性質W {\displaystyle W} これは、汎関数のゲージ固定特性により、SDEの解のみが寄与することが保証されることに注目することでわかる。各解は正または負の単位を提供する。 W = ⟨ ∬ p 。 b 。 c J ( ξ ) ( ∏ τ δ D ( x ˙ ( τ ) − F ( x ( τ ) 、 ξ ( τ ) ) ) ) D x ⟩ ノイズ = ⟨ 私 N ( ξ ) ⟩ ノイズ 、 {\displaystyle W=\langle \iint _{p.b.c}J(\xi )\left(\prod \nolimits _{\tau }\delta ^{D}({\dot {x}}(\tau )-{\mathcal {F}}(x(\tau ),\xi (\tau )))\right){\mathcal {D}}x\rangle _{\text{noise}}=\textstyle \left\langle I_{N}(\xi )\right\rangle _{\text{noise}},} と私 N ( ξ ) = ∑ 解決策 サイン J ( ξ ) {\displaystyle I_{N}(\xi )=\sum \nolimits _{\text{solutions}}\operatorname {sign} J(\xi )} いわゆるニコライ写像のインデックスであり、閉経路の空間から、これらの閉経路をSDEの解にするノイズ構成への写像である。ξ 1 ( x ) = G 私 1 ( x ˙ 私 − F 私 ) / ( 2 Θ ) 1 / 2 {\textstyle \xi ^{a}(x)=G_{i}^{a}({\dot {x}}^{i}-F^{i})/(2\Theta )^{1/2}} このマップのインデックスは、SDEがベクトル場の役割を担い、SDEの解がインデックスを持つ臨界点の役割を担う、無限次元閉経路空間におけるポアンカレ・ホップの定理の実現と見なすことができる。 サイン J ( ξ ) = サイン 刑事 δ ξ / δ x 。 {\displaystyle \operatorname {sign} J(\xi )=\operatorname {sign} {\text{Det }}\delta \xi /\delta x.} 私 N ( ξ ) {\textstyle I_{N}(\xi )} これはノイズ構成に依存しない位相的オブジェクトです。これは自身の確率的平均に等しく、さらにそれはウィッテン指数 に等しくなります。
インスタントン TFTには、インスタントン、すなわち、モース・スメール 複体 の代数的表現であるウィッテン・モース・スメール・ボット複体[ 36 ] の状態間の行列要素など、他のクラスのトポロジー的オブジェクトが存在する。実際、コホモロジーTFTは、インスタントン上の交差理論と呼ばれることが多い。STSの観点から見ると、インスタントンは、ニューロン雪崩や太陽フレアなどの過渡的ダイナミクスの量子を指し、複合インスタントンは、紙のしわくちゃ化、タンパク質の折り畳みなど、クエンチ(外部パラメータの変化)に応じて発生する非線形動的プロセスを表す。インスタントンにおけるSTSのTFT的側面は、ほとんど研究されていない。
有効場理論 STSのフェルミオンは、微分形式として理解される波動関数の微分を表します。[ 3 ] これらの微分および/またはフェルミオンは、バタフライ効果 を定義する確率的リアプノフ指数[ 2 ] と本質的に結びついています。したがって、これらのフェルミオンの有効場理論はバタフライ効果の理論です。それは 生成汎関数 を介して定義できます。
G ( η ) = − リム T → ∞ l o g ⟨ g | M ^ T / 2 、 − T / 2 ( η ) | g ⟩ / ⟨ g | M ^ T / 2 、 − T / 2 ( 0 ) | g ⟩ 、 {\displaystyle G(\eta )=-\lim _{T\to \infty }log\langle g|{\hat {M}}_{T/2,-T/2}(\eta )|g\rangle /\langle g|{\hat {M}}_{T/2,-T/2}(0)|g\rangle ,}
どこη {\displaystyle \eta } 外部プローブ場はシステムに結合され、g {\displaystyle g} は基底状態 、すなわち、固有値の実部が最小となる固有状態の集合から選択されたGTOの固有状態です。これは応答の安定性を確保するために必要な条件です。基底状態は、摂動なしに長時間進化することを許容したシステムを表します。生成汎関数は、基底状態が外部摂動にどのように応答するかを記述します。
TSが自発的に破れると、基底状態は縮退し、システムは容易に励起される。高次元理論では、この縮退は、基底状態より上のギャップレス励起ブランチであるゴールドスティーノ へと発展する。ゴールドスティーノのギャップレス性により、結果として得られる有効場理論はスケール不変でなければならない、つまり、 相関関数の一部が長距離である共形場理論 [ 37 ]となる [ 38 ] 。これは、 1/fノイズ として知られるカオス力学における長距離挙動の広範な発生を定性的に説明する[ 22 ] 。1 /fノイズのより厳密な理論的説明は未解決問題のままである。
アプリケーション
自己組織化臨界と瞬間的カオス STSは、すべての確率モデルに存在する位相的超対称性(TS)が自発的に破れているか破れていないか(対称か秩序か)、そして流れベクトル場が可積分か非可積分/カオスかに基づいて、確率力学の基本的な分類を提供する。TSが破れていない対称相は(T)で表される。秩序のある非可積分相は、従来の決定論的カオスを包含するため、カオス(C)と呼ばれる。秩序のある可積分相は、ノイズ誘起カオス(N)であり、力学はノイズ誘起インスタントンによって支配され、決定論的極限ではインスタントンが消滅するため、N相は従来の決定論的カオスの境界に崩壊する。ノイズ強度が増加すると、TSは最終的に回復する。 1980年代後半以降、[ 39 ] [ 40 ] カオスの境界 という概念が出現しました。これは、従来のカオスの境界にある有限幅の相で、そのダイナミクスは、太陽フレア、地震、ニューロン雪崩などのべき乗則分布の瞬間的プロセスによって支配されることが多いです。 [ 41 ] この相は、情報処理にとって潜在的に重要であることも認識されています。[ 42 ] [ 43 ] その現象論的理解は、主に自己適応 と自己組織化 の概念に基づいています。[ 44 ] [ 45 ]
STS はカオスの境界 について次のように説明しています(右の図を参照)。[ 22 ] [ 46 ] ノイズが存在する場合、TS は決定論的カオスのようにフローベクトル場の 非積分性によってだけでなく、ノイズによって誘発されるインスタントンによっても自発的に破れる可能性があります。 [ 47 ] この条件下では、ダイナミクスは、ゴールドストーンの定理で規定されているように、べき乗則分布 を持つインスタントンによって支配されなければなりません。決定論的極限では、ノイズによって誘発されるインスタントンは消滅し、この種のノイズによって誘発されるダイナミクスをホストする位相が決定論的カオスの境界に崩壊します (右の図を参照)。
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