貢献分野
情報科学は学際的な分野として、以下の分野の概念と方法論を取り入れています。
- 資料調査とは、様々な記録から事実や事実に基づく証拠を収集することである。
- 計算の複雑性と構造―アルゴリズム的手法と図式的手法を用いて、情報システム、情報検索、情報保存の複雑性を探求する。
- コンテンツ分析とは、書籍やマスメディアの内容、人々が話したり書いたりするメッセージを分析することで、人々がどのようにコミュニケーションをとるかを研究する学問である。
- ケーススタディとは、特定の状況や集団（「ケース」）を、特定の研究目的に基づいて分析する手法です。一般的に、ケーススタディは傾向や発展を特徴づけるために用いられますが、一般化可能性は低いという特徴があります。
- 談話分析―書面、口頭、手話の使用を分析する
- 歴史的方法とは、個人、集団、社会、あるいは世界に関連する過去の出来事に関する情報や知識を継続的かつ体系的に探求する方法である。
- インタビュー–研究者は、人々にインタビューすることでデータを収集します。非構造化インタビューの場合、研究者はインタビュー対象者（回答者または情報提供者とも呼ばれる）に会話の進行を任せます。
- ライフヒストリーとは、個人の人生を研究する学問である。研究者は一連のインタビューを通して、その人物の人生における決定的な瞬間や、人生に影響を与えた様々な要因を探究することができる。
- 縦断研究とは、特定の集団を長期間にわたって詳細に調査する研究のことである。
- 観察とは、五感から得られるデータを用いて、社会現象や行動に関する情報を記録することである。質的研究は、非常に体系的な方法ではあるものの、観察に大きく依存している。
- 参与観察とは、研究者が現場（通常は地域社会）に入り、一定期間人々と共に生活し、彼らの活動に参加することで、彼らの文化を知り、肌で感じ取る手法である。
「科学」や「学問分野」を自称する分野は数多く存在し、それらは互いに区別するのが難しく、情報科学とも区別しにくい。その例としては以下のようなものがある。
参考文献
- ↑メリアム・ウェブスター辞典およびアメリカン・ヘリテージ辞典。
- ↑ Chu, Heting (2010).『デジタル時代の情報表現と検索』第2版。メドフォード、ニュージャージー州：Information Today
外部リンク
- 情報科学の知識マップ
- 情報科学ジャーナル
- 情報科学技術デジタルライブラリ（情報科学分野のオープンアクセスアーカイブ）
- 米国地質調査所における現在の情報科学研究
- 情報科学入門（2021年5月13日アーカイブ、 Wayback Machine）
- ニテッキ三部作
- 1960年代のカリフォルニア大学バークレー校における情報科学：学生時代の回想録
- 情報科学技術の年表（2011年5月14日時点のアーカイブ）
- LIBRES - 図書館情報学研究電子ジャーナル - カーティン工科大学（西オーストラリア州パース）
