情報爆発

情報爆発とは、公開される 情報やデータの量が急増し、その過剰さがもたらす影響のことである。^[1]利用可能なデータの量が増えると、情報の管理が難しくなり、情報過多につながる可能性がある。オンラインオックスフォード英語辞典によると、このフレーズは1964年3月のニューステイツマンの記事で使用されている。^[2] ニューヨークタイムズは、 1964年6月7日のウォルターサリバンの記事で初めてこのフレーズを社説で使用し、その中でこのフレーズは「大いに議論された」と表現した。(p11.) ^[3]このフレーズの最も古い使用は、1955年9月27日にロンドンの広告実務者協会でNBC社長パットウィーバーが行ったテレビに関するスピーチである。このスピーチはアイオワシティのラジオ局WSUIで再放送され、 2か月後にデイリーアイオワン紙に抜粋された。^[4]

医療、スーパーマーケット、政府など多くの分野で、入手可能な情報量の急激な増加が見られます。^[5]この現象の影響を受けているもう1つの分野はジャーナリズムです。過去には情報の普及を担っていたジャーナリズムという職業は、今日の情報過多によって抑圧される可能性があります。^[6]

過剰な電子情報から知識を収集する技術（例えば、データ融合はデータマイニングに役立つ）は1970年代から存在しています。そのような量の情報に対処するためのもう1つの一般的な技術は、質的研究です。^[7]このようなアプローチは、情報を整理し、統合し、分類し、体系化して、より使いやすく検索しやすいものにすることを目的としています。

• 世界の情報保存技術容量は、最適に圧縮された場合、1986年の2.6エクサバイトから1993年には15.7エクサバイト、2000年には54.5エクサバイトを超え、2007年には295エクサバイトにまで増加しました。^[8]
• 一方向の放送ネットワークを通じて情報を受信する世界の技術的容量は、1986年には432エクサバイト（最適圧縮）情報、1993年には715エクサバイト（最適圧縮）情報、2000年には1,200エクサバイト（最適圧縮）情報、2007年には1,900エクサバイトでした。^[8]
• 双方向通信ネットワークを通じて情報を交換する世界の有効容量は、1986年には0.281エクサバイト（最適圧縮）情報、1993年には0.471エクサバイト、2000年には2.2エクサバイト、2007年には65エクサバイト（最適圧縮）でした。^[8]

個人固有の情報の増加を特徴づけるために使用されている新しい測定基準は、1人あたりのディスク ストレージ (DSP) で、メガバイト/人 (メガバイトは 10 ⁶ バイトで、略称は MB) で測定されます。世界 DSP (GDSP) は、1 年間に販売された新しいユニットの合計固定ディスク ドライブ容量 (MB 単位) をその年の世界​​人口で割ったものです。GDSP 測定基準は、世界人口の個人固有のデータを収集するために使用できる可能性のあるディスク ストレージの量を大まかに測定します。^[5] 1983 年には、推定合計 90テラバイトの固定ドライブが世界中で 100 万台販売され、30 MB のドライブが最大の市場セグメントでした。^[9] 1996 年には、合計 160,623 テラバイトのドライブが 1 億 500 万台販売され、1 ギガバイトと 2ギガバイトのドライブが業界をリードしました。^[10] 2000年までに20GBドライブが業界をリードし、その年に販売されるリジッドドライブは合計2,829,288テラバイトになると予測されています。リジッドディスクドライブの売上は1997年に340億ドルを超えます。

Latanya Sweeney氏によると、今日のデータ収集には 3 つの傾向があります。

タイプ 1.収集対象のフィールド数の拡大。これは「さらに収集する」傾向として知られています。

タイプ 2。既存の集計データ コレクションを個人固有のデータ コレクションに置き換えます。これは、「具体的に収集する」トレンドと呼ばれます。

タイプ3.個人に特化した新しいデータ収集を開始して情報を収集します。これは「できるなら収集する」トレンドとして知られています。^[5]

電子メディアにおける「情報」は「データ」と同義語として使われることが多いため、情報爆発という用語はデータ洪水（データ氾濫とも呼ばれる）の概念と密接に関連している。情報洪水という用語も使用されることがある。これらはすべて、基本的に単位時間あたりに交換される電子データの量がますます増加していることに帰着する。情報爆発の潜在的な悪影響をカバーする用語は情報インフレーションである。^[11] 1960年代半ば以降、ますます強力なデータ処理の出現とともに、管理不能な量のデータに関する認識が高まった。^[12]

情報が豊富にあることはさまざまなレベルで有益であるが、プライバシー、法的および倫理的ガイドライン、フィルタリング、データの正確性など、いくつかの問題が懸念される可能性がある。^[13]フィルタリングとは、大量のデータの中から有用な情報を見つけることを指し、データサイエンティストの仕事に関係する。データフィルタリング（データマイニング）の必要性の典型的な例は医療分野であり、今後数年間で患者のEHR（電子健康記録）が利用可能になる予定であるためである。利用できる情報が非常に多いため、医師はパターンを識別し、患者の診断に重要なデータを選択できる必要がある。^[13]一方、一部の専門家によると、利用できる公開データが多すぎると、実際に匿名のデータを提供することが困難になる。^[5] 考慮すべきもう1つの点は、データの所有者が誰になるか、どのくらいの頻度でどのくらいの期間データを公開する義務があるかに関する法的および倫理的ガイドラインである。^[13] データソースが非常に多いため、そのようなデータの正確性も別の問題となる。信頼できない情報源は、新たなデータセットを注文することで他者から異議を唱えられ、情報の重複を引き起こす可能性がある。^[13] エドワード・ヒュースによると、もう1つの懸念は、そのような情報のアクセス性とコストである。^[14]アクセス性は、コストを削減するか、情報の有用性を高めることで改善できる。著者によると、コストの削減は、どの情報が関連しているかを評価し、より組織的に収集する団体によって行うことができる。

2005年8月時点で、ウェブサーバーの数は7000万台を超えました。^[15] 2007年9月時点で、^{[アップデート]}ウェブサーバーの数は1億3500万台を超えました。^[16]

Technoratiによると、ブログの数は約6か月ごとに倍増し、2006年4月時点で合計3,530万ブログに達しています^[参照]。^{[17]これは}ロジスティック成長の初期段階の例であり、ブログは最近のイノベーションであるため、成長はほぼ指数関数的です。ブログの数が潜在的なプロデューサー（人間）の数に近づくと、飽和状態になり、成長は低下し、ブログの数は最終的に安定します。

• 21 世紀の「注目」経済における情報システムと認知的持続可能性の概念化 (シラバスを含む)
• どのくらいの情報が必要か? 2003 2020-11-09 にWayback Machineでアーカイブ
• 情報爆発を生き抜く：人々が電子情報を見つける方法[1]
• 情報爆発がデータマイニングに悪影響を及ぼす理由と、データ融合が解決策を提供する方法[2]
• 情報爆発、最大規模のデータベース