原則 エコーロケーションは、動物自身が発する音を利用する能動的なソナー です。測距は、動物自身の音の発信と環境から戻ってくる反響音との間の時間遅延を測定することによって行われます。各耳で受信される音の相対的な強度と、両耳への到着間の時間遅延から、反射音波が到達する水平方向の角度(方位角)に関する情報が得られます。[ 15 ]
人間が作ったソナーの中には、非常に狭いビームを多数使用し、多数の受信機で目標の位置を特定するもの(マルチビームソナー )があるのに対し、動物のエコーロケーションは、送信機が1つと受信機(耳)が2つだけあり、それらはわずかに離れて配置されている。耳に戻ってくるエコーは、エコーを発生させる物体の位置に応じて、異なる時間と異なる強度で到着する。動物は、この時間と音量の違いを利用して、距離と方向を認識する。エコーロケーションによって、コウモリや他の動物は、自分がどこに向かっているかだけでなく、他の動物の大きさ、種類、その他の特徴も知ることができる。[ 16 ] [ 17 ]
音響特性 反響定位音の多様性を説明するには、音の周波数と時間的特徴を調べる必要があります。これらの側面の変動によって、さまざまな音響環境や狩猟行動に適した反響定位音が生み出されます。コウモリの鳴き声は最も集中的に研究されていますが、原理はすべての反響定位音に当てはまります。[ 18 ] [ 19 ]
コウモリの鳴き声の周波数は、最低 11 kHz から最高 212 kHz まであります。[ 20 ] 空中で獲物を追いかける昆虫 食のコウモリは、最高の距離と画像鮮明度が得られ、昆虫に目立たなくなる周波数であるため、 20 kHz から 60 kHz の鳴き声の周波数 を持っています。[ 21 ] しかし、低周波数は、異なる獲物や環境を持つ一部の種にとって適応的です。蛾 を食べるコウモリの一種であるEuderma maculatum は、蛾には聞こえない特に低い周波数 12.7 kHz を使用します。 [ 22 ]
反響定位音は、周波数変調 (FM)スイープと定周波数(CF)トーンという2種類の周波数構造から構成されることがあります。特定の音は、どちらか一方、または両方の構造から構成されることがあります。FMスイープは広帯域信号であり、つまり、周波数範囲を下降するスイープを含みます。CFトーンは狭帯域信号であり、音は持続時間全体にわたって1つの周波数で一定に保たれます。[ 23 ]
コウモリのエコーロケーションコールは、60~140デシベル の強度で測定されています。[ 24 ] コウモリの種類によっては、コールの途中で強度を変化させることができ、音を強く反射する物体に近づくと強度を下げます。これにより、戻ってきたエコーによってコウモリが耳が聞こえなくなるのを防ぎます。[ 19 ] 空中で獲物を捕らえるコウモリ(133 dB)のような高強度のコールは、開けた空での狩りに適応しています。空気は超音波を強く吸収し、昆虫は小さいため音の反射のターゲットが小さくなるため、周囲をある程度検出するためにも高強度のコールが必要です。[ 25 ] さらに、いわゆる「ささやくコウモリ」は、エコーロケーションコールを聞くことができる獲物である蛾が、近づいてくるコウモリを検出して回避しにくくなるように、低振幅のエコーロケーションに適応しています。[ 22 ] [ 26 ]
単一のエコーロケーションコール(コールとは、サウンドスペクトログラム 上の単一の連続したトレースであり、一連のコールはシーケンスまたはパスを構成する)の持続時間は、3ミリ秒未満から50ミリ秒以上まで様々である。パルスの持続時間は、Phyllostomidae や一部のVespertilionidaeなどのFMコウモリでは約3ミリ秒、他のVespertilionidae、 Emballonuridae 、Molossidae などの準定周波数(QCF)コウモリでは7~16ミリ秒、 CFコウモリでは11ミリ秒(Hipposideridae )から52ミリ秒(Rhinolophidae )である。[ 27 ] 持続時間は、コウモリが従事している獲物捕獲行動の段階にも依存し、通常、コウモリが獲物捕獲の最終段階にあるときに短くなる。これにより、コウモリはコールとエコーが重なることなく、より速くコールすることができる。持続時間を短縮すると、物体に反射してコウモリに聞こえる音の総量が減るという代償が伴います。[ 20 ]
コウモリの知覚の2つの側面は、連続するエコーロケーションコール(またはパルス)間の時間間隔によって決まります。まず、コウモリの聴覚シーン情報の更新速度を決定します。たとえば、コウモリはターゲットに近づくにつれてコールの繰り返し頻度を上げます(つまり、パルス間隔を短くします)。これにより、コウモリは最も必要なときにターゲットの位置に関する新しい情報をより速い速度で取得できます。次に、パルス間隔はコウモリが物体を検出できる最大範囲を決定します。これは、コウモリは一度に1つのコールからのエコーしか追跡できないためです。別のコールを発するとすぐに、以前に発したコールからのエコーを聞くのをやめます。たとえば、100ミリ秒のパルス間隔(昆虫を探しているコウモリの典型的な値)では、音は空気中を約34メートル伝わるため、コウモリは最大17メートル離れた物体しか検出できません(音が往復する必要があるため)。 5 ms のパルス間隔 (コウモリが獲物を捕らえようとする最後の瞬間に典型的に見られる間隔) では、コウモリは最大 85 cm 離れた物体しか検出できません。そのため、コウモリは常に新しい情報を素早く更新することと遠くの物体を検出することのどちらかを選択しなければなりません。[ 28 ]
FMとCFのトレードオフ
FM信号の利点 コウモリの一種であるPipistrellus pipistrellus が発するエコーロケーションコール。この超音波コールは、コウモリ探知機によって「ヘテロダイン 」処理(一定の周波数を乗算して周波数減算を行い、可聴音を生成する処理)されている。録音の重要な特徴は、コウモリが目標に近づくにつれてコールの繰り返し頻度が増加することである。これは「終端バズ」と呼ばれる。FM信号によってもたらされる最大の利点は、ターゲットの極めて正確な距離識別、つまり位置特定 です。JA Simmonsは、FM信号を使用するコウモリが、ターゲットが0.5ミリメートル未満しか離れていない場合でも、2つの異なるターゲットを区別できることを示した一連の実験でこの効果を実証しました。この能力は、信号の広帯域スイープによるもので、呼び出しと戻りエコー間の時間遅延の分解能が向上し、それによって2つの相互相関が改善されます。FM信号に高調波周波数を加えると、この位置特定はさらに正確になります。[ 29 ] [ 30 ] [ 31 ]
FM信号の潜在的な欠点の1つは、呼び出しの動作範囲が狭くなることです。呼び出しのエネルギーが多くの周波数に分散されるため、FMコウモリがターゲットを検出できる距離は限られています。[ 32 ] これは、呼び出しの高速な下降スイープがどの周波数にも長く留まらないため、特定の周波数で戻ってくるエコーは、ほんの一瞬しか評価できないことが一因です。[ 30 ]
CF信号の利点 CF信号の構造は適応性があり、CFコウモリは標的の速度と標的の翼の羽ばたきの両方をドップラーシフト周波数として検出できます。ドップラーシフトは 音波周波数の変化であり、2つの関連する状況で発生します。コウモリと標的が互いに相対的に移動している場合と、標的の翼が前後に振動している場合です。CFコウモリはドップラーシフトを補償する必要があり、周波数が高いエコーに応じて鳴き声の周波数を下げます。これにより、戻ってくるエコーがコウモリの耳が最も微調整されている周波数に留まることが保証されます。標的の翼の振動も振幅シフトを引き起こし、これによりCFコウモリは飛行中の標的と静止している標的を区別するのにさらに役立ちます。[ 33 ] [ 29 ] キクガシラコウモリはこのように狩りをします。[ 34 ]
さらに、CF コールの信号エネルギーは狭い周波数帯域に集中しているため、コールの動作範囲は FM 信号の動作範囲よりもはるかに広くなります。これは、狭い周波数帯域内で戻ってくるエコーをコールの全長にわたって加算することができ、最大 100 ミリ秒間一定の周波数を維持できるという事実に基づいています。[ 30 ] [ 32 ]
FM信号とCF信号の音響環境 FM信号は、密集した混沌とした環境で飛行しながら獲物を狩るのに非常に優れています。FM信号の2つの側面がこの事実を説明しています。1つは広帯域信号によってもたらされる正確なターゲット位置特定、もう1つは鳴き声の持続時間の短さです。前者は、混沌とした環境ではコウモリが大量の背景雑音から獲物を識別できなければならないため不可欠です。広帯域信号の3D位置特定能力により、コウモリはまさにそれを行うことができ、シモンズとスタイン(1980)が「混沌除去戦略」と呼ぶものを提供します。[ 31 ] この戦略は、前述のように鳴き声の位置特定特性を高める高調波の使用によってさらに改善されます。FM鳴き声の持続時間が短いことも、密集した混沌とした環境では最適です。なぜなら、コウモリは重複することなく非常に速く多くの鳴き声を発することができるからです。これは、コウモリがほぼ連続した情報ストリームを取得できることを意味します。これは、物体が近くにあり、すぐに通り過ぎてしまう場合に不可欠です。どのエコーがどの鳴き声に対応しているかを混同することなく情報を取得できます。[ 33 ] [ 29 ]
CF成分は、開けた障害物のない環境で飛行しながら獲物を狩るコウモリや、止まり木で獲物が現れるのを待つコウモリによく使用されます。前者の戦略の成功は、CFコールの2つの側面によるもので、どちらも優れた獲物探知能力をもたらします。まず、コールの動作範囲が広いため、コウモリは遠くにいるターゲットを検出できます。これは、開けた環境ではよくある状況です。次に、コールの長さも遠くのターゲットに適しています。この場合、長いコールが戻ってくるエコーと重なる可能性が低くなります。後者の戦略は、長くて狭帯域のコールによって、止まり木にいるコウモリに向かってまたはコウモリから遠ざかる昆虫によって発生するドップラーシフトをコウモリが検出できるという事実によって可能になります。[ 33 ] [ 31 ] [ 29 ]
分類学的範囲 反響定位は、以下に説明するように、さまざまな哺乳類や鳥類に見られる。[ 35 ] これは収斂進化 の一例であり、繰り返し進化してきた。[ 29 ] [ 36 ]
コウモリ 獲物に接近する際のコウモリ(Pipistrellus pipistrellus) の鳴き声のスペクトログラム 。録音時間は合計1.1 秒。低周波数は45kHz (一般的なコウモリに典型的な値)。 最終接触の約150ミリ秒前から、鳴き声の持続時間と持続時間が大幅に短くなる(「摂食時のブザー音」)。対応する音声ファイル:反響定位を行うコウモリは、しばしば完全な暗闇の中で、反響定位を使って移動し たり餌を探したりします。コウモリは通常、夕暮れ時に洞窟、屋根裏、または木のねぐらから出てきて、夜通し昆虫を狩ります。反響定位を使うことで、コウモリは物体までの距離、物体の大きさ、形、密度、そして物体が動いている方向(もしあれば)を判断できます。反響定位と動力飛行を使うことで、コウモリは昆虫が 多く(夜間は捕食者が少ないため昆虫が出てくる)、餌をめぐる競争が少なく、コウモリ自身を捕食する可能性のある種が少ないニッチを占めることができます。[ 37 ]
コウモリは喉頭 から超音波 を発生させ、開いた口から、あるいはごくまれに鼻から音を発します。[ 38 ] 後者はキクガシラコウモリ (Rhinolophus spp. )で最も顕著です。コウモリのエコーロケーションコールの周波数は14,000Hzから100,000Hzをはるかに超え、ほとんどが人間の耳の可聴域を超えています(人間の一般的な可聴域は20Hzから20,000Hzと考えられています)。コウモリは、外耳にある皮膚のひだである耳珠 から反射したエコーによって生じる干渉パターン を解釈することで、ターゲットの高度を推定することができます。[ 39 ]
コウモリの種ごとに、生息環境や獲物の種類に適した特定の周波数範囲でエコーロケーションを行う。研究者は、この特性を利用して、コウモリの鳴き声を「コウモリ探知機」と呼ばれる超音波録音装置で録音することで、その地域を飛んでいるコウモリを識別することがある。しかし、エコーロケーションの鳴き声は必ずしも種に特有のものではなく、コウモリの種類によっては使用する鳴き声が重複することもあるため、エコーロケーションの鳴き声の録音だけではすべてのコウモリを識別することはできない。いくつかの国の研究者は、識別の助けとなるよう、その地域のコウモリの種の「参照鳴き声」の録音を含む「コウモリ鳴き声ライブラリ」を開発している。[ 40 ] [ 41 ] [ 42 ]
獲物を探すとき、コウモリは低いレート(10~20クリック/秒)で音を発します。探索段階では、音の発出は呼吸と連動し、呼吸は再び羽ばたきと連動します。この連動により、飛行中のコウモリにとって反響定位によるエネルギーコストはほとんど、あるいは全く追加されないため、エネルギーが劇的に節約されるようです。[ 43 ] 潜在的な獲物を検出した後、反響定位を行うコウモリはパルスのレートを上げ、最後のバズ音 で終了し、レートは最大200クリック/秒に達します。検出されたターゲットに近づくと、音の持続時間と音のエネルギーは徐々に減少します。[ 44 ]
神経メカニズム コウモリはエコーロケーションを使って方向を定めたり、物体の位置を特定したりするため、その聴覚系はこの目的に適応しており、コウモリ特有の定型的なエコーロケーション音を感知して解釈することに高度に特化している。この特化は内耳から聴覚皮質の最高レベルの情報処理に至るまで明らかである。[ 53 ]
内耳と一次感覚ニューロン CFコウモリとFMコウモリはどちらも、人間の可聴域をはるかに超える超音波域の音を聞くことができる特殊な内耳を持っています。他のほとんどの点では、コウモリの聴覚器官は他のほとんどの哺乳類のものと似ていますが、鳴き声に 一定周波数(CF)成分を持つコウモリ ( 高デューティサイクルコウモリとして知られる)は、 CF発声の主要周波数(および倍音 )を検出するための追加の適応をいくつか持っています。これには、内耳器官の狭い周波数「チューニング」が含まれ、特に広い領域がコウモリの反響音の周波数に反応します。[ 33 ]
蝸牛 内の基底膜 には、反響情報処理のための最初の特殊化が含まれています。CF信号を使用するコウモリでは、反射エコーの周波数に反応する膜の部分は、他のどの周波数の反応領域よりもはるかに大きくなっています。たとえば、オオキクガシラコウモリ(Rhinolophus ferrumequinum) では、コウモリの鳴き声によって生成されるエコーの一定周波数である約83kHz付近の音に反応する膜の部分が不釣り合いに長く厚くなっています。特定の狭い周波数範囲に高い感度を持つこの領域は、「音響中心窩 」として知られています。[ 54 ]
反響定位を行うコウモリは、特に強い騒音に強い蝸牛毛を持っています。蝸牛毛細胞は聴覚感度に不可欠であり、強い騒音によって損傷を受ける可能性があります。コウモリは反響定位によって定期的に強い騒音にさらされるため、強い騒音による劣化に対する耐性が必要です。[ 55 ]
聴覚経路のさらに奥では、基底膜の動きによって一次聴覚ニューロンが刺激される。これらのニューロンの多くは、CFコールの反響音の狭い周波数範囲に特に「同調」(最も強く反応)している。音響中心窩が大きいため、この領域、ひいては反響周波数に反応するニューロンの数は特に多い。[ 56 ]
下丘 コウモリの中脳にある構造である下 丘では、聴覚処理経路の下位からの情報が統合され、聴覚皮質に送られます。ジョージ・ポラックらが1977年の一連の論文で示したように、この領域の介在ニューロンは 時間差に対して非常に高い感度を持っています。なぜなら、鳴き声と反響音の間の時間遅延によって、コウモリは標的物体からの距離を知ることができるからです。ほとんどのニューロンはより強い刺激に対してより速く反応しますが、下丘ニューロンは信号強度が変化してもタイミングの正確さを維持します。[ 57 ] これらの介在ニューロンは、いくつかの点で時間感度に特化しています。まず、活性化されると、通常は1つか2つの活動電位 でしか反応しません。この短い応答時間により、活動電位は刺激が到着した瞬間の特定の指標を与え、互いに時間的に近い刺激に正確に反応することができます。ニューロンは活性化の閾値が非常に低く、弱い刺激にも素早く反応します。最後に、FM信号の場合、各介在ニューロンはスイープ内の特定の周波数、およびその後のエコー内の同じ周波数に同調します。このレベルでは、コールのCF成分にも特化が見られます。音響中心窩の周波数に反応するニューロンの割合は、このレベルで実際に増加します。[ 57 ]
聴覚皮質 コウモリの聴覚皮質 は他の哺乳類に比べてかなり大きい。[ 58 ] 音のさまざまな特性は皮質のさまざまな領域で処理され、それぞれが対象物の位置や動きに関する異なる情報を提供する。コウモリの聴覚皮質における情報処理に関する既存の研究のほとんどは、ヒゲコウモリ(Pteronotus parnellii) について菅信夫 によって行われた。このコウモリの鳴き声にはCFトーンとFMスイープの両方の成分がある。[ 59 ] [ 60 ]
菅氏らは、大脳皮質には聴覚情報の「地図」が複数存在し、それぞれが周波数 や振幅 などの音の特性に基づいて体系的に組織化されていることを示した。これらの領域のニューロンは、周波数とタイミング(音の反響遅延)の特定の組み合わせにのみ反応し、組み合わせ感受性ニューロンとして知られている。[ 59 ] [ 60 ]
聴覚皮質の体系的に組織化されたマップは、エコー信号の遅延や速度など、さまざまな側面に反応します。これらの領域は、少なくとも 2 つの特定の刺激によって反応を引き起こす「組み合わせ感受性」ニューロンで構成されています。ニューロンはマップ全体で体系的に変化し、マップは音の音響的特徴によって組織化され、2 次元になることがあります。コウモリは、鳴き声とそのエコーのさまざまな特徴を使用して、獲物の重要な特徴を判断します。マップには以下が含まれます: [ 59 ] [ 60 ]
コウモリの聴覚皮質 FM -FMエリア
B CF-CF領域
C 振幅感受性領域
D 周波数感受性領域
E DSCFエリア
FM-FM領域 :この皮質領域には、FM-FM組み合わせに敏感なニューロンが含まれています。これらの細胞は、呼び出し音とその反響音の2つのFMスイープの組み合わせにのみ反応します。FM-FM領域のニューロンは、それぞれが元の呼び出し音と反響音の間の特定の時間遅延に反応して、対象物からの距離(レンジ)を見つけるため、「遅延同調」と呼ばれることがよくあります。各ニューロンはまた、元の呼び出し音の1つの高調波と反響音の別の高調波に対して特異性を示します。オオハシ の皮質のFM-FM領域内のニューロンは列に組織化されており、遅延時間は垂直方向には一定ですが、水平面全体で増加します。その結果、レンジは皮質上の位置によって符号化され、FM-FM領域全体で系統的に増加します。[ 59 ] [ 61 ] CF-CF領域 :組み合わせに敏感なニューロンのもう1つの種類はCF-CFニューロンです。これらは、2つの特定の周波数(30 kHzのコール(CF1)と、その追加の高調波 である60 kHzまたは90 kHz付近の1つ(CF2またはCF3))を含むCFコールと、それに対応するエコーの組み合わせに最もよく反応します。したがって、CF-CF領域内では、ドップラーシフト によって引き起こされるエコー周波数の変化を元のコールの周波数と比較することで、コウモリのターゲットオブジェクトに対する速度を計算できます。FM-FM領域と同様に、情報は領域の地図のような組織内の位置によって符号化されます。CF-CF領域は、まずCF1-CF2領域とCF1-CF3領域に分割されます。各領域内では、CF1周波数はCF2またはCF3周波数軸に垂直な軸上に配置されます。結果として得られるグリッドでは、各ニューロンは特定の速度を示す特定の周波数の組み合わせを符号化します[ 56 ] [ 59 ] [ 60 ]。 ドップラーシフト定周波数(DSCF)領域 :皮質のこの大きな部分は、周波数と振幅によって整理された音響中心窩のマップです。この領域のニューロンは、ドップラーシフトされた(つまり、エコーのみ)CF信号に反応し、音響中心窩が反応するのと同じ狭い周波数範囲内にあります。オオハシ の場合、これは約61 kHzです。この領域は、周波数に基づいて放射状に配置された列に整理されています。列内では、各ニューロンは周波数と振幅の特定の組み合わせに反応します。この脳領域は周波数弁別に必要です。[ 56 ] [ 59 ] [ 60 ]
クジラ 歯クジラにおける音の発生、伝播、受信を示す図。発信音はシアン、受信音はグリーンで示されている。 バイオソナーは、イルカ 、ネズミイルカ 、カワイルカ、シャチ 、マッコウ クジラなどの 歯クジラ亜 目(Odontoceti )と、セミクジラ 、ホッキョククジラ 、コビレナガスクジラ、コククジラ 、ナガスクジラ などのヒゲクジラ亜目 (Mysticeti )の両方にとって価値がある。なぜなら、これらのクジラ は音響特性に恵まれた水中生息地に生息しており、吸収や濁りの ために視界が 極めて制限されることが多いからである。[ 62 ] 歯クジラ類は一般的に 超音波 周波数の音を聞くことができるが、ヒゲクジラ類は 超低周波 周波数領域の音を聞くことができる。[ 63 ]
クジラの進化 鯨類の進化は、主に 3 つの 放散 から成ります。始新世 中期から後期(4900 万年前から 3150 万年前) の間、陸生哺乳類から発生した原始的な歯鯨類である古鯨類 が唯一の鯨類でした。[ 64 ] [ 65 ] 彼らは反響定位はしませんでしたが、水中での聴覚にわずかに適応していました。[ 66 ] 始新世中期後期までに、音響的に隔離された耳小骨が進化し、バシロサウルス科の 古鯨類は低周波数から中周波数で方向性のある水中聴覚を得ました。[ 67 ] 漸新世 の始まり(3390 万年前から 2300 万年前) に古鯨類が絶滅すると、2 つの新しい系統が第 2 の放散で進化しました。初期のヒゲクジラ類 (ヒゲクジラ) とハクジラ類は、漸新世中期にニュージーランドに現れました。[ 65 ] 現生のハクジラ類は単系統群 (単一の進化グループ)であるが、反響定位は収斂的に2回進化している。1回目は漸新世のハクジラ類の基幹種である ゼノロフス で、2回目は現生 ハクジラ類で進化した。[ 36 ]
海洋の物理的な再編成は、反響定位の進化に役割を果たした。始新世-漸新世境界での地球規模の寒冷化は 、温室世界から氷室世界への 変化をもたらした。地殻変動による開口部は、自由に流れる南極環流を持つ 南極海 を形成した。[ 66 ] [ 67 ] [ 68 ] これらの出来事は、濁った河川水で獲物を見つけて捕獲する能力に対する選択を促し、ハクジラ類が光合成層 より下の深度に侵入して摂食することを可能にした。特に、光合成層より下の反響定位は、日周回遊する 頭足類 に対する捕食適応であった可能性がある。[ 67 ] [ 69 ] イルカ科( Delphinidae )は新第三紀 (2300万年前~260万年前)に多様化し、非常に特殊化した反響定位を進化させた。[ 70 ] [ 66 ]
歯クジラのエコーロケーションには 4 つのタンパク質が重要な役割を果たしています。哺乳類の蝸牛 の内耳の外有毛細胞のモータータンパク質であるPrestin は 、聴覚感度と関連しています。[ 71 ] クジラ類では、2 つの明確な加速進化のエピソードがありました。[ 71 ] 1 つ目は、エコーロケーションが最初に発達した歯クジラ類の分岐に関連しており、2 つ目は、イルカの間でエコーロケーションの頻度が増加したことに関連しています。Tmc1と Pjvkは 聴覚感度に関連するタンパク質です。Tmc1 は有毛細胞の発達と高周波聴覚に関連しており、Pjvk は有毛細胞の機能に関連しています。[ 72 ] Tmc1 と Pjvk の分子進化は 、歯クジラ類におけるエコーロケーションに対する正の選択を示しています。[ 72 ] 内耳細胞間の障壁を形成するタイトジャンクションタンパク質のメンバーであるCldn14 は 、Prestin と同じ進化パターンを示しています。[ 73 ] プレスティンとCldn14の2つのタンパク質進化イベントは、ドレーク海峡 の地殻変動による開通(34~31 Ma)と中期中新世の 気候遷移期における南極氷床の成長(14 Ma)と同時期に発生し、前者はハクジラ類とヒゲクジラ類の分岐、後者はイルカ科の種分化に伴って起こった。[ 68 ]
2 つの頭蓋構造の進化は、反響定位と関連している可能性がある。頭蓋のテレスコーピング(前頭骨 と上顎 骨の重なり、および鼻孔の後方への変位[ 74 ] )は、最初にゼノロフィス類 で発達した。これは幹歯クジラ類でさらに進化し、冠歯クジラ類で完全な頭蓋テレスコーピングに達した。[ 75 ] 鼻孔の動きにより、反響定位のために鼻器とメロンが 大きくなった可能性がある。[ 75 ] この変化は、新クジラ類がバシロサウルス類から分岐した後に起こった。[ 76 ] 頭蓋の非対称性への最初の変化は、ゼノロフィス類より前の前期漸新世に起こった。[ 76 ] ゼノロフィス類の化石(Cotylocara macei )は頭蓋の非対称性を示し、反響定位の他の指標も示している。[ 77 ] しかし、基底的なゼノロフィド類には頭蓋の非対称性が見られないことから、これはおそらく2回進化したと考えられる。[ 76 ] 現生のハクジラ類は鼻顔面領域が非対称であり、一般的に正中面 は左にずれ、右側の構造は大きい。[ 77 ] 頭蓋の伸縮と非対称性はどちらも反響定位のための音の生成に関係していると考えられる。[ 75 ]
機構 アラスカ南部に生息するシャチが エコーロケーションを使用する 現存するハクジラ類13種は、4つの異なる事象で狭帯域高周波(NBHF)エコーロケーションを収斂進化させた。これらの種には、 コビトマッコウクジラ 科(コビトマッコウクジラ)とネズミイルカ科 (ネズミイルカ)のほか、ラゲノリンクス属の一部の種、 セファロリンクス 属の全種、そしてラプラタイルカが 含まれる。NBHFは捕食者からの回避手段として進化したと考えられている。NBHFを生成する種は他のハクジラ類に比べて小型であるため、シャチ などの大型種にとって格好の獲物となる。しかし、これらのグループのうち3つはシャチの出現以前にNBHFを発達させているため、NBHFの発達の原動力はシャチによる捕食ではなく、他の古代の捕食性ハクジラ類による捕食であったに違いない。シャチや、おそらくアクロフィセター のような古代の捕食性ハクジラ類は、100 kHz を超える周波数を聞き取ることができない 。[ 78 ]
反響定位の変動のもう 1 つの理由は生息地です。すべてのソナー システムにおいて、反射エコーが検出されるかどうかを決定する制限要因は、エコー対ノイズ比 (ENR) です。ENR は、発信源レベル (SL) とターゲット強度を足し、双方向伝送損失 (吸収と拡散) と受信ノイズを差し引いたものです。[ 79 ] 動物は、ノイズ制限条件下で範囲を最大化するため (発信源レベルを上げる) または浅瀬やゴミの多い生息地でノイズの混雑を減らすため (発信源レベルを下げる) のいずれかに適応します。沿岸地域などの混雑した生息地では、獲物の範囲が狭くなり、コメルソンイルカ ( Cephalorhynchus commersonii ) などの種は、環境によく適応するために発信源レベルを下げています。[ 79 ]
ハクジラ類は、頭の向いている方向に高周波のクリック音を集中して発します。音は、骨の鼻孔から発声唇 を通して空気が通過することによって発生します。これらの音は、頭蓋骨の密な凹面骨と基底部の気嚢によって反射されます。集中した音は、メロンと呼ばれる大きな脂肪器官によって変調されます。これは、密度の異なる脂質で構成されているため、音響レンズのように機能します。ほとんどのハクジラ類は、エコーロケーションにクリック音を連続して、つまりクリックトレインとして使用しますが、マッコウクジラはクリック音を個別に発することがあります。ハクジラ類の口笛は、エコーロケーションには使用されていないようです。クリックトレインにおけるクリック音の発生速度の違いは、ハンドウイルカ のよく知られた吠え声、金切り声、唸り声を生み出します。1秒間に600回を超える繰り返し速度のクリックトレインは、バーストパルスと呼ばれます。バンドウイルカでは、聴覚脳の反応は毎秒最大 600 回のクリック音を個別に識別しますが、繰り返し頻度が高くなると段階的な反応が生じます。[ 80 ]
小型の歯クジラ類の歯の配列は、反響定位への適応である可能性が示唆されている。[ 81 ] 例えば、バンドウイルカの歯は、垂直面から見ると左右対称に並んでいない。この非対称性は、バイオソナーからの反響がどちら側から来ているかを感知するのに役立つ可能性があるが、これは実験的に検証されていない。[ 82 ]
反響音は、下顎周辺の複雑な脂肪構造を主要な受信経路として受信され、そこから連続した脂肪体を介して中耳に伝達されます。側面からの音は、水とほぼ同じ密度の耳を囲む脂肪葉を通して受信される可能性があります。一部の研究者は、対象物に近づくと、より大きな反響音から身を守るために、発する音を小さくしていると考えています。コウモリではこのようなことが起こることが知られていますが、ここでは対象物の近くでは聴覚感度も低下します。[ 83 ] [ 84 ]
アブラヨタカとアマツバメ プエルト プリンセサの地下川の洞窟内を完全な暗闇の中を飛ぶパラワンアナツバメ ( Aerodramus palawanensis ) 。 アブラヨタカや一部の ツバメ 類は、コウモリやイルカに比べて比較的原始的なエコーロケーションを行うことが知られています。これらの夜行性の鳥は飛行中に鳴き声を発し、その鳴き声を使って生息する木や洞窟の中を移動します。[ 85 ] [ 86 ]
人間 人間の中には、特に盲人の中には、口や手、その他の物を使って短い音を出し、その反響音を聞くという能力を発達させた人がいる。この技術によって、彼らは近くにある大きな物体の位置を特定することができる。[ 94 ]
対策 ヤママユガ科の アフリカオオミズアオ の後翅にある特に長い尾は、飛行中に振動し、狩りをするコウモリの攻撃を尾にそらすことで、蛾が捕獲を免れることを可能にする。[ 95 ] コウモリに捕食される昆虫の中には、捕食者回避 [ 96 ] 、攻撃回避[ 95 ] 、エコーロケーション妨害 ではなく警告として機能すると思われる超音波クリック[ 49 ] [ 97 ] など、捕食者に対する適応能力を持つものもいる。
ヒトリガ科(Arctiidae )のさまざまな種(試験した種の3分の2)は、エコーロケーションを行うコウモリによる模擬攻撃に対して、加速する一連のクリック音を発して反応する。Bertholdia trigona という種はコウモリのエコーロケーションを妨害することが示されている。経験のないオオコウモリと対峙させた場合、超音波はコウモリの攻撃を防ぐのに即座に一貫して効果的であった。コウモリは、B. trigona よりも無音の対照蛾と接触する頻度が400%高かった。[ 98 ]
蛾の超音波は、コウモリを驚かせる (威嚇戦術)、コウモリに蛾が不味いことを警告する(正直なシグナル、警告色 )、または化学防御を持つ種を模倣する機能も果たす。警告色と擬態の両方が、コウモリの攻撃に対する生存上の利点をもたらすことが示されている。[ 99 ] [ 100 ]
オオミズアオ ( Galleria mellonella ) は、超音波を感知すると、落下、旋回、静止などの捕食者回避行動をとることから、捕食者が使用する超音波周波数と、同種の他のメンバーからの信号の両方を感知し、区別できることが示唆される。[ 96 ] オオミズアオを含むヤママユガ 科の一部のメンバー、特に Attacini 亜群とArsenurinae 亜群のものは、後翅に長い尾を持つ。尾は飛行中に振動し、反響音を発生させて、狩りをするコウモリの攻撃を蛾の体から尾にそらす。特に長い尾を持つArgema mimosae (アフリカミズアオ) は、捕獲を最も回避しやすい種であった。[ 95 ]
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外部リンク コウモリのエコーロケーションの背後にあるDSP - 数種類のコウモリのエコーロケーションの分析 国際生物音響学評議会- 生物音響学に関する多くのリソースへのリンク 大英図書館サウンドアーカイブ:自然の音を聴く(2016年9月22日にWayback Machine に アーカイブ済み) - コウモリとアマツバメのソナー信号が含まれています コウモリ生態学・生物音響学研究室(2009年5月26日時点の アーカイブ) メリーランド大学コウモリ研究室- シンシア・モス氏のウェブサイト ブラウン大学のBatlab (2016年7月23日時点の アーカイブ) - JA Simmons研究室ウェブサイト モルセゴテカ生物多様性研究プログラム(PPBio)