健康情報技術

医療情報技術（HIT）は、医療技術、特に情報技術を健康と医療に応用したものです。コンピュータ化されたシステム全体での健康情報管理と、消費者、提供者、支払者、品質監視者間の医療情報の安全な交換をサポートします。 ^[1]外来診療を提供する4つの施設（米国の医療センター3か所とオランダの医療センター1か所）で実施された小規模な一連の研究に関する2008年の報告書によると、電子医療記録（EHR）の使用は、医療提供システムの全体的な品質、安全性、効率性を向上させる最も有望なツールであると考えられていました。^[2]

2013 年 9 月 4 日、医療 IT 政策委員会 (HITPC) は、食品医薬品局安全性およびイノベーション法(FDASIA) ワーキング グループによる医療情報技術に関するリスクベースの規制フレームワークの推奨事項を受け入れ、承認しました。^[3] 食品医薬品局(FDA)、医療 IT 国家調整官室(ONC)、連邦通信委員会(FCC) は、FDASIA のセクション 618 に従って、安全性とイノベーションを促進し、規制の重複を減らすリスクベースの規制フレームワークに関するレポートに関係者の意見を提供するため、HITPC の FDASIA ワーキング グループを立ち上げました。この条項により、保健福祉長官 (HHS) は、医療、IT、患者、イノベーションのあらゆる分野から幅広い関係者の意見を得るためにワーキング グループを結成することができました。FDA、ONC、FCC は、医療、IT、患者、イノベーションのあらゆる分野の関係者との議論に積極的に参加しました。

HIMSS Good Informatics Practices-GIPは、医療情報技術に関するFDAのリスクベースの規制枠組みに準拠しています。^[4] GIPの開発は、リスクベースのIT技術ガイダンスを開発するために2004年に始まりました。^[5]現在、GIPのピアレビューと公開モジュールは、医療IT専門家の教育ツールとして広く使用されています。

相互運用可能な HIT は個々の患者ケアを改善するだけでなく、次のような多くの公衆衛生上の利点ももたらします。

• 全国での感染症発生の早期発見;
• 慢性疾患管理の追跡の改善
• 比較可能な匿名化された価格と品質情報の収集によって可能になった価値に基づく医療の評価

International Journal of Medical Informaticsに掲載された記事によると、患者と医療提供者の間で健康情報を共有することは、診断の改善やセルフケアの促進に役立ち、患者も自分の健康についてより多くの情報を知ることができます。電子医療記録(EMR) の使用は現在でもまだ少ないですが、カナダ、アメリカ、イギリスのプライマリケアでは増加しています。EMR のヘルスケア情報は、臨床、研究、および政策上の問題に関する重要な情報源です。医療情報のプライバシー(HIP) とセキュリティは、患者と医療提供者にとって大きな懸念事項となっています。電子医療情報を評価したヨーロッパの研究は、電子医療記録と個人情報の交換に対する脅威をもたらしています。^[6]さらに、ソフトウェアの追跡機能により、病院は調剤された製剤に関する詳細な情報を収集し、研究目的で使用できるすべての治療のデータベースを作成できます。^[7]

健康情報技術(HIT) とは、「医療情報、健康データ、コミュニケーションと意思決定のための知識の保存、検索、共有、使用を扱う、コンピュータハードウェアとソフトウェアの両方を含む情報処理のアプリケーション」です。^[8] 技術は、種の使用法と道具や工芸品の知識、そしてそれが種の環境を制御し適応する能力にどのように影響するかを扱う幅広い概念です。しかし、厳密な定義はとらえどころがありません。「技術」は、機械、ハードウェア、器具など、人類に役立つ物質的な対象を指すこともありますが、システム、組織化の方法、技術など、より広いテーマを包含することもできます。HIT にとって、技術は、健康情報を移動するためのシステムを構築するためにネットワーク化できるコンピュータと通信属性を表します。インフォマティクスは、HITのもう 1 つの不可欠な側面です。

インフォマティクスとは、情報科学、情報処理の実践、情報システムのエンジニアリングを指します。インフォマティクスは、コンピューティングと通信技術の医療、健康教育、生物医学研究への学術的調査と実務家による応用の基礎となっています。健康情報学は、情報科学、コンピュータサイエンス、ヘルスケアの交差点を指します。健康情報学は、コンピュータサイエンス、数学、心理学の貢献により、医療業界内での情報の使用と共有について説明します。健康と生物医学における情報の取得、保存、検索、使用を最適化するために必要なリソース、デバイス、方法を扱います。健康情報学のツールには、コンピュータだけでなく、臨床ガイドライン、正式な医学用語、情報通信システムも含まれます。医療情報学、看護情報学、公衆衛生情報学、薬学情報学、トランスレーショナルバイオインフォマティクスは、さまざまな学問的観点から健康情報学に情報を提供するサブ分野です。^[9]関心または研究の対象となるプロセスと人々が主な変数です。

医学研究所（2001年）は、2010年までにすべての医療機関で電子処方システムを使用するよう呼びかけ、米国の病院でCPOEシステムの導入を加速させる緊急性が高まった。2004年、ブッシュ大統領は「大統領医療情報技術計画」と題する大統領令に署名し、医療の効率性と安全性を向上させるために、米国全土で電子医療記録システムを開発・導入する10年計画を策定した。RAND Healthの調査によると、米国の医療制度は、医療情報技術を広く導入すれば、年間810億ドル以上を節約し、医療上の有害事象を減らし、医療の質を向上させることができるという。^[10]

オバマ政権下で2009年に成立したアメリカ復興・再投資法は、病院が紙の医療記録から電子医療記録に移行することに対して約190億ドルのインセンティブを提供してきた。2009年の経済的及び臨床的健康のための医療情報技術法（HITECH）の一部である有意義な使用は、HITの実装だけで200億ドルを超えるインセンティブを含み、HITの潜在的な有益な効果に関するコンセンサスが高まっていることをさらに示した。アメリカ復興・再投資法は、医療提供者がHITを実装し、さまざまな地域センターを通じて技術支援を提供するのを支援するために国家調整官兼長官によって開発されたプログラムに充てられる20億ドルを確保している。残りの170億ドルのインセンティブは、 2015年までにHITを採用する医療提供者に対するメディケアとメディケイドの資金から提供される。電子記録を実装する医療提供者は、メディケア資金として4年間で最大44,000ドル、メディケイド資金として6年間で63,750ドルを受け取ることができる。医療提供者がシステムを導入するのが早ければ早いほど、より多くの資金を受け取ることができます。2015年までに電子医療記録システムを導入しない医療提供者は、連邦政府からの資金を受け取ることができません。^[11]

電子医療記録は、効率的で安全な医療を提供するという点で多くの利点を秘めているが、最近の報告書では、電子医療記録の導入に伴ういくつかの課題が明らかにされている。この技術の普及を阻む最も直接的な障壁は、新技術の導入にかかる初期費用の高さと、医師が新システムを訓練して適応するのに必要な時間である。また、病院がメディケアへの請求額を水増しする不正請求の疑いもある。医療提供者が電子医療記録の導入期限（2015年）に間に合っていないことを考えると、この政策が長期的にどのような影響を及ぼすかは不明である。^[12]

コストを削減し、より広範な利用を促進するための1つのアプローチは、EHRに関連するオープンスタンダードを開発することです。2014年には、オープンで拡張可能、実装が容易になるように設計され、最新のWebテクノロジーの恩恵を受けるHL7の新しいドラフト標準であるFast Healthcare Interoperability Resources（FHIR）に幅広い関心が寄せられました。^[13]

2008年に米国で行われたテクノロジーの導入に関する研究で、古川らは処方に関するアプリケーションを電子カルテ（EMR）、臨床意思決定支援（CDS）、コンピュータ化された医師オーダー入力（CPOE）に分類しました。 ^[14]さらに、調剤に関するアプリケーションには、薬剤調剤時のバーコード印刷（BarD）、薬剤調剤ロボット（ROBOT）、自動調剤機（ADM）が含まれると定義しました。また、投与に関するアプリケーションには、電子投薬記録（eMAR）と投薬時のバーコード印刷（BarAまたはBCMA）が含まれると定義しました。その他のタイプには、医療情報交換があります。

電子健康記録（EHR）は、以前は電子医療記録（EMR）として知られていましたが、文献で頻繁に引用されていますが、定義についてはコンセンサスがありません。^[15] しかし、EMRは、処方薬、予防ケア、検査や処置に関連するものを含むいくつかの種類のエラーを削減できることについてはコンセンサスがあります。^[16] 定期的なアラートは、臨床医に予防ケアの間隔を思い出させ、紹介と検査結果を追跡します。疾患管理の臨床ガイドラインは、患者の治療プロセス中に電子記録内でアクセス可能である場合に利点があることが実証されています。^[17]健康情報科学 の進歩と相互運用可能な電子健康記録の広範な採用により、どの医療現場でも患者の記録にアクセスできるようになります。 2005年のレポートでは、米国の医療行為は、トレーニング、コスト、複雑さなどのEHRシステムの採用に対する障壁に直面しているが、採用率は上昇し続けている（右のグラフを参照）と指摘されています。^[18] 2002年以来、英国の国民保健サービスは、ヘルスケアへのコンピューターの導入に重点を置いています。 2005 年現在、国家 EHR の最大のプロジェクトの一つは、英国の国民保健サービス (NHS) によるものである。NHS の目標は、2010 年までに 60,000,000 人の患者に電子健康記録を一元管理することである。この計画では、2006 年 5 月から段階的に展開し、 イングランドの一般診療所に国家 IT プログラム(NPfIT) へのアクセスを提供する。この NHS のコンポーネントは「Connecting for Health プログラム」として知られている。^[19]しかし、最近の調査では、NPfIT 承認ソフトウェアの患者安全機能に対する医師の理解不足が明らかになった。^[20]

HIT 導入における主な問題は、EHR プロセスの重要な利害関係者である医師によって主に認識されています。Thorn らの論文では、 EHR の主な目標がケアの調整を改善することであるにもかかわらず、医療情報交換がワークフローを混乱させ、使用が望ましくないことに救急医が気づいたことが示されました。問題は、交換がエンドユーザーのニーズ、たとえばシンプルさ、ユーザーフレンドリーなインターフェイス、システムの速度に対応していないことでした。^{[21]同じ発見は、} CPOEとその使用に対する医師の抵抗に焦点を当てた Bhattacherjee らの以前の論文でも見られました。 ^[22]

EHRの機会の1つは、検索に自然言語処理を活用することです。文献の体系的なレビューでは、ソフトウェア開発者とEHR内の自然言語処理ツールのエンドユーザーとの連携を強化することで、通常はレビューできないメモやテキストの検索と分析が可能になることがわかりました。^[23]

処方ミスは、病院で予防可能なミスの最大の原因であると特定されています。2006年に米国医学研究所が発表した報告書では、入院患者は入院中毎日投薬ミスにさらされていると推定されています。^[24] コンピュータ化されたプロバイダーオーダーエントリ（CPOE）は、コンピュータ化された医師オーダーエントリとも呼ばれ、総投薬ミス率を80％、有害（患者に危害を及ぼす重大な）ミスを55％削減できます。^[25]による 2004年の調査では、米国の診療所、病院、医療行為の16％が2年以内にCPOEを利用すると予想されています。^[26]電子処方に加えて、薬剤を調剤するための標準化されたバーコードシステムにより、薬剤ミスの4分の1を防ぐことができます。^[24]消費者への薬剤のリスクに関する情報提供や薬剤のパッケージの改善（明確なラベル、類似した薬剤名の回避、投薬量のリマインダー）も、ミス防止対策の1つです。投薬ミスを減らす可能性を示す十分な証拠があるにもかかわらず、バーコードと電子処方箋の競合システムにより、相互運用性と将来の国家基準への準拠に対する懸念から、米国の医師や病院によるこの技術の導入が遅れている。^{[27]こうした懸念は取るに足らないものではなく、}メディケア パート Dの電子処方箋の基準は、米国の多くの州の規制と矛盾している。^[24] また、規制上の懸念とは別に、小規模開業医にとって、CPOE を利用するには、診療フローの大きな変更と追加の時間の投資が必要である。多くの医師はフルタイムの病院スタッフではなく、入院患者の処方箋を入力することは、予定されている患者と過ごす時間を奪うことを意味する。^[28]

米国医学研究所（2000年）の報告書によると、手書きの報告書やメモ、手動での発注、非標準の略語、および読みにくさは、重大なエラーや傷害につながる。IOM（2004年）のフォローアップ報告書「品質の溝を越える：21世紀の新しい医療システム」では、臨床上の決定をサポートするために、電子患者記録、電子投薬発注、コンピュータおよびインターネットベースの情報システムの迅速な導入を勧告した。^[29] しかし、多くのシステム実装では、コストのかかる失敗を経験している。 [ ^30]さらに、CPOEが実際にいくつかの種類の有害事象やその他の医療エラーの一因となっている可能性があるという証拠がある。 ^[31]たとえば、CPOE実装直後の期間は、少なくとも1つの研究で報告された薬物有害事象が大幅に増加し、^[32]他のエラーの証拠も報告されている。^{[25] [33] [34]}総合的に、報告されたこれらの有害事象は、

テクノロジーは新たなエラーの原因を生み出す可能性があります。^{[35] [36]} テクノロジーによって引き起こされるエラーは重大であり、医療提供システムにおいてますます顕著になっています。この新しいエラー発生領域を説明する用語には、プロセスエラーについては技術的医原性^[37]、個々のエラーについては電子医原性^[38]というラベルがあります。これらのエラーの原因には次のものがあります。

• 処方医やスタッフの経験不足は、テクノロジーが治療方針を提案すれば間違いが避けられるという誤った安心感につながる可能性があります。
• ショートカットやデフォルトの選択により、高齢者や低体重の患者に対する非標準的な投薬計画が無視され、毒性のある投与量が発生する可能性があります。
• 米国薬局方による監視システムに参加している500以上の医療施設のうち84%が、CPOEと自動薬剤調剤をエラーの原因として特定しました。^[39]
• 無関係な警告や頻繁な警告は作業の流れを中断させる可能性がある

シドニー大学で行われた14部構成の詳細な分析で示されているように、ヘルスケア情報技術は、設計とエンジニアリングが標準以下であれば医原病を引き起こす可能性もあります。^[40] AI支援ヘルスケアの利用が増えるにつれて、人工知能（AI）によってもたらされる偏見の例が数多く挙げられています。アルゴリズムによる偏見を参照してください。

HIMSS 収益サイクル改善タスクフォースは、米国の IT 変更 ( 2009 年米国復興・再投資法(HITECH)、医療費負担適正化法、5010 (電子取引所)、ICD-10 など) に備えるために結成されました。収益サイクルの重要な変更は、国際疾病分類 (ICD) コードが 9 から 10 に変わったことです。ICD-9 コードは、4,000 種類の手順を表す 3 ～ 5 個の英数字コードを使用するように設定されていますが、ICD-10 は 3 ～ 7 個の英数字コードを使用して手順コードを 70,000 個に増やしています。ICD-9 が時代遅れになったのは、使用可能なコードよりも手順の数が多かったためです。また、ICD-9 コードのない手順を文書化するために、手順や関連する作業を完全には把握できない未指定のコードが使用され、結果として償還に影響を及ぼしていました。そのため、未知のコードによる手続きを簡素化し、世界標準（ICD-11）に近づけるためにICD-10が導入されました。収益サイクルHITの主要部分の1つは料金の捕捉であり、コードを利用してCMSなどのさまざまな支払者からの償還費用を捕捉します。^[41]

国際的な保健システムのパフォーマンス比較は、保健システムの複雑さを理解し、より良い機会を見つけるために重要であり、これは保健情報技術を通じて行うことができます。不正確な比較は不利な政策につながる可能性があるため、政策立案者は保健情報技術から確立された指標を通じてシステムを比較対照する機会を得ることができます。^[42]

• Ash JS、Sittig DF、Poon EG、Guappone K. 、 Campbell E.、Dykstra RH (2007)。「コンピュータ化されたプロバイダーオーダーエントリに関連する意図しない結果の範囲と重要性」。米国 医療情報学会誌。14 (4): 415–423。doi :10.1197/ jamia.m2373。PMC 2244906。PMID 17460127。 {{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
• Edmunds M、Peddicord D、Detmer DE、Shortliffe E。「医療 IT のポリシーと政治: ポリシーを行動に移すための入門書」。特集セッション、アメリカ医療情報学会年次シンポジウム (2009)。ウェビナーとして https://knowledge.amia.org/amia-55142-a2009a-1.626575?qr=1 でご覧いただけます。
• Holden Richard J.、Brown Roger L.、Alper Samuel J.、Scanlon Matthew C.、Patel Neal R.、Karsh Ben-Tzion (2011)。「それは素晴らしいことですが、IT で何ができるのでしょうか。ケアのプロセスの変化を測定することで、バーコードによる投薬の影響を評価する」。International Journal of  Industrial Ergonomics。41 ( 4): 370–379。doi : 10.1016 /j.ergon.2011.02.007。PMC 3113497。PMID 21686318。 {{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
• Mettler T (2016)。「HIT 投資のミスマッチを予測する: e-health サービスの実行可能性適合モデルの開発」。International Journal of Medical Informatics。85 ( 1): 104–115。doi : 10.1016 /j.ijmedinf.2015.10.002。PMID 26526279  。
• ムーア、アニタ & フィッシャー、キャスリーン (2012 年 3 月)。「ヘルスケア情報技術と医療外科看護師: 新しいケアパートナーシップの出現」。コンピューター、インフォマティクス、看護、30(3)、157-163。
• Milstein, Julia A. & Bates, David W. (2010年3月～4月)。ペーパーレス医療：ITを活用した医療システムの進歩と課題。Business Horizo​​ns、53(2)、119～130。
•  Sidrov J (2006) 。「必ずしもそうではない：電子健康記録と医療費削減の見込みは薄い」。Health Affairs。25 ( 4 ): 1079–1085。doi : 10.1377 /hlthaff.25.4.1079。PMID 16835189。
• Snedaker, Susan、「Leading Healthcare IT: Managing to Succeed」、Taylor & Francis Group , LLC、フロリダ州ボカラトン、2017年。ISBN 978-1-4987-7409-3。 

• 保健資源サービス局 (HRSA)
• 米国保健福祉省の医療情報技術