
アクチュアリー科学とは、保険、年金、金融、投資、心理学、医学、その他の産業や専門分野におけるリスクを評価するために、数学的および統計的手法を応用する学問分野である。
アクチュアリーとは、この分野で訓練を受けた専門家です。多くの国では、アクチュアリーは確率や予測分析などの分野に焦点を当てた一連の厳格な専門試験に合格することで、その能力を証明しなければなりません。US News & World Reportによると、彼らの仕事は多くの場合、数学を用いてリスクを特定し、リスクを軽減することに関係しています。
アクチュアリー科学は、数学、確率論、統計学、金融、経済学、財務会計、コンピュータ科学など、相互に関連する多くの分野を含んでいます。歴史的に、アクチュアリー科学は、表や保険料の作成に決定論的モデルを使用していました。高速コンピュータの普及と、確率的アクチュアリーモデルと現代金融理論の融合により、1980年代以降、この科学は革命的な変化を遂げました。 [ 1 ]
多くの大学には、アクチュアリー科学の学部および大学院の学位プログラムがあります。2010年に求人検索ウェブサイトCareerCastが発表した調査では、アクチュアリーは米国でナンバーワンの仕事にランク付けされました。[ 2 ]この調査では、環境、収入、雇用見通し、身体的要求、ストレスの5つの主要基準を使用して仕事をランク付けしました。2024年には、US News & World Reportがアクチュアリーをビジネス部門で3番目に優れた仕事、STEMで8番目に優れた仕事にランク付けしました。[ 3 ]
保険数理学は、葬儀費用、生命保険、年金などの長期保険に対する需要の高まりに伴い、17世紀後半に正式な数学分野として確立されました。これらの長期保険では、年金や死亡給付金など、何年も先の将来の給付金を支払うために資金を積み立てる必要がありました。そのためには、年齢別の死亡率などの将来の偶発事象を推定するとともに、積み立てて投資した資金の価値を割り引くための数学的手法を開発する必要がありました。これが、将来の金額の現在価値と呼ばれる重要な保険数理概念の開発につながりました。年金基金の割引に関する保険数理的手法のいくつかの側面は、現代の金融経済学から批判を受けています。
保険数理学は、財産保険、賠償責任保険、一般保険にも応用されています。これらの保険では、一般的に更新可能な期間(例えば1年ごと)で補償が提供されます。補償は、期間終了時にどちらの当事者も解約できます。
損害保険会社は、リスクの複雑さと多様性から、専門化を図る傾向があります。その一つが、個人向け保険と法人向け保険の分野分けです。個人向け保険は個人を対象とし、火災保険、自動車保険、住宅保険、盗難保険、包括賠償責任保険などが含まれます。法人向け保険は企業の保険ニーズに対応し、財産保険、事業継続保険、製造物責任保険、車両保険/商用車保険、労災保険、信用保証保険、役員賠償責任保険などが含まれます。保険業界はまた、大災害、気象関連リスク、地震、特許侵害、その他の企業スパイ行為、テロ、そして「唯一無二の」(例えば、衛星打ち上げ)といったリスクに対する補償も提供しています。アクチュアリー科学は、データ収集、測定、見積もり、予測、評価ツールを提供し、経営陣がマーケティング機会やリスクの性質を評価するための財務データや引受データを提供します。アクチュアリー科学は、引受能力や剰余金との関連で、大災害による全体的なリスクを評価するのに役立つことがよくあります。
再保険分野では、アクチュアリー科学を用いて再保険および再々保険契約の設計と価格設定を行い、既知の請求および将来の請求や災害に備えるための準備金を積み立てることができる。
保険や年金などの従来の分野以外にも、アクチュアリーのスキルをさまざまな用途に応用できるという認識が広まりつつあります。注目すべき例の1つは、米国の一部の州で、刑事量刑ガイドラインを設定するためにアクチュアリーモデルが使用されていることです。これらのモデルは、犯罪の種類、年齢、教育背景、犯罪者の民族などの評価要因に基づいて再犯の可能性を予測しようとします。[ 7 ]しかし、これらのモデルは、法執行機関職員による特定の民族グループに対する差別を正当化するものとして批判を受けています。これが統計的に正しいのか、自己成就的な相関関係なのかは、依然として議論の的となっています。[ 8 ]
もう1つの例は、性犯罪の再犯リスクを評価するための数理モデルの使用です。MnSOST-R、Static-99、SORAGなどの数理モデルと関連する表は、1990年代後半から、性犯罪者が再犯する可能性を判断し、それによってその者を施設に収容するか釈放するかを決定するために使用されてきました。[ 9 ]
米国の伝統的なアクチュアリー科学と現代の金融経済学は、資金調達や投資戦略の計算方法の違い、および規制の違いにより、異なる手法を用いている。
規制の根拠としては、 1905年のアームストロング調査、1932年のグラス・スティーガル法、市場変動を緩和する目的で全米保険監督官協会が採用した強制証券評価準備金制度、そして年金評価と資金調達を規制する米国およびカナダの財務会計基準審議会(FASB)などが挙げられる。
歴史的に見ると、アクチュアリー理論の基礎の多くは現代の金融理論よりも前に存在していた。20世紀初頭、アクチュアリーは現代の金融理論に見られる多くの手法を開発していたが、様々な歴史的理由から、これらの発展はあまり認知されなかった。[ 10 ]
その結果、アクチュアリー科学は現代金融で用いられる裁定取引のないリスク中立的な評価概念とは対照的に、仮定に大きく依存する形で異なる道をたどって発展した。この相違は、負債のキャッシュフローに関する過去のデータや統計的予測の使用とは関係なく、むしろ従来のアクチュアリー手法が市場データをこれらの数値に適用する方法に起因する。例えば、ある従来のアクチュアリー手法では、投資構成を変えることで(割引率の仮定を変えることで)負債と資産の価値を変えることができると示唆している。この概念は金融経済学とは相容れない。
現代の金融経済学理論が既存の保険数理学を補完する可能性は、20 世紀半ばに保険数理士によって認識されました。[ 11 ] 1980 年代後半から 1990 年代初頭にかけて、保険数理士は金融理論と確率的手法を既存のモデルに組み込むための明確な取り組みを行いました。[ 12 ]金融経済学の考え方は保険数理士の思考にますます影響力を持つようになり、保険数理学は金融のより高度な数学的モデリングを取り入れるようになりました。[ 13 ]今日、多くの保険数理士団体の実務と教育カリキュラムの両方において、この職業は、表、損失モデル、確率的手法、および金融理論の複合的なアプローチを反映する必要性を認識しています。[ 14 ]しかし、仮定に依存する概念は、特に北米では、依然として広く使用されています (前述の割引率の仮定の設定など)。
商品設計は、この議論に新たな側面を加える。金融経済学者は、年金給付は債券に似ており、期待収益が得られないリスクを反映せずに株式投資で資金調達すべきではないと主張する。しかし、一部の年金商品は、予想外の収益リスクを反映している。場合によっては、年金受給者がリスクを負うか、雇用主がリスクを負う。現在の議論は、次の4つの原則に焦点を当てているようだ。
基本的に、金融経済学では、さまざまな理論的および実際的な理由から、年金資産を株式に投資すべきではないとされています。[ 15 ]
古代には、基本的な相互扶助協定や年金制度が出現した。 [ 16 ]ローマ帝国初期には、埋葬、火葬、記念碑の費用を賄うための団体が結成された。これは、埋葬保険や友愛団体の前身である。少額の金額が毎週共同基金に支払われ、会員が亡くなると、基金が儀式や埋葬の費用を負担した。これらの団体は、基金が所有する埋葬室(コロンバリア)の建設の株式を販売することもあった。これは、相互保険会社の前身である。[ 17 ]相互保証や保証協定のその他の初期の例は、イングランドのサクソン氏族とそのゲルマン祖先、そしてケルト社会における様々な形態の仲間関係に遡ることができる。[ 18 ]しかし、これらの初期の保証や援助の形態の多くは、理解や知識の不足のためにしばしば失敗に終わった。[ 19 ]
17世紀は、ドイツ、フランス、イギリスで数学が飛躍的に進歩した時代でした。同時に、個人のリスク評価をより科学的な根拠に基づかせたいという願望と必要性が急速に高まりました。複利はそれぞれ独立して研究され、確率論は十分に理解された数学分野として確立されました。もう一つの重要な進歩は、1662年にロンドンの布地商人であり、人口統計学の父と呼ばれるジョン・グラントによってもたらされました。彼は、個々の死亡日が不確実であっても、同年代の人々の集団(コホート)における寿命と死亡には予測可能なパターンが存在することを示しました。この研究は、最初の生命表の基礎となりました。これにより、集団に生命保険や年金を提供する保険制度を構築し、一定の利率で運用されると想定される共通基金に、集団内の各人がいくら拠出すべきかをある程度の精度で計算することが可能になりました。この方法を公に実証した最初の人物は、エドモンド・ハレー(ハレー彗星で有名)でした。ハレーは独自の生命表を作成し、特定の年齢の人が終身年金を購入するために支払うべき保険料を計算するためにそれを使用する方法を示した。 [ 20 ]
ジェームズ・ドッドソンによる、毎年同じ保険料が請求される長期保険契約に関する先駆的な研究は、1762年にロンドンでエクイタブル生命保険協会(現在はエクイタブル生命保険として知られている)の設立につながった。 [ 21 ]ウィリアム・モーガンは、1780年代と90年代のこの分野での業績により、しばしば現代アクチュアリー科学の父とみなされている。その後200年の間に、他の多くの生命保険会社や年金基金が設立された。エクイタブル生命保険は、1762年に最高経営責任者に「アクチュアリー」という言葉を初めて使用した。[ 22 ]それ以前は、「アクチュアリー」とは、教会裁判所の決定、つまり「行為」を記録する役人を意味していた。[ 19 ]このような数学的および科学的方法を使用しなかった他の会社は、ほとんどの場合失敗するか、エクイタブルが先駆的に行った方法を採用せざるを得なかった。[ 23 ]
18 世紀と 19 世紀には、計算はコンピュータなしで行われていました。生命保険料と準備金要件の計算はかなり複雑で、アクチュアリーは、たとえば「交換関数」(基本的に、生存確率と死亡確率の割引値を時間にわたって合計した列を事前に計算したもの)などの計算をできるだけ簡単にする技術を開発しました。[ 24 ]アクチュアリー組織は、アクチュアリーとアクチュアリー科学の両方を支援および促進し、能力と倫理基準を促進することによって公共の利益を保護するために設立されました。[ 25 ]しかし、計算は依然として面倒で、アクチュアリーの近道は一般的でした。20 世紀には、損害保険のアクチュアリーは生命保険の同僚の足跡をたどりました。ニューヨークに拠点を置く全米労働者災害補償保険料率の 1920 年の改訂には、アクチュアリーの昼夜チームによる 2 か月以上の 24 時間体制の作業が必要でした。[ 26 ] 1930年代と1940年代には、確率過程の数学的基礎が開発されました。[ 27 ]保険数理士は、これまで使用していた決定論的方法ではなく、ランダムイベントのモデルを使用して損失を推定できるようになりました。コンピュータの導入と開発は、保険数理士の職業にさらなる革命をもたらしました。鉛筆と紙からパンチカード、そして現在の高速デバイスへと、保険数理士のモデリングと予測能力は急速に向上しましたが、モデルに入力される仮定に大きく依存しているため、保険数理士はこの新しい世界に適応する必要がありました。[ 28 ]
初期には、遺体が埋葬されるか火葬されるか、または納骨堂を建設するか、あるいはその両方であるかに関わらず、会員の葬儀費用を賄う目的で協会が結成された。会員が死後に遺体を処分する場所を用意していた場合、彼らは今や、最も貧しい人々でも容易に支払える少額の定額を毎週共通基金に支払うことで、必要な葬儀費用を賄っていた。会員が亡くなった場合、葬儀費用として定められた金額が会計から引き出された。協会の目的が納骨堂の建設である場合、まず費用が決定され、総額は私たちが「株式」(sortēs virīlēs)と呼ぶべきものに分割され、各会員は自分が支払えるだけの株式を取得し、その価値を会計に支払った。
交換関数は、単一の表を参照することで、正味の単一保険料をすべて取得できるようにするための計算ツールです。歴史的に、この考え方は、保険料の見積もりを作成する際の計算作業を削減する上で非常に重要でした。現在でも、定量的な訓練を受けていない会社の従業員は、生命表の助けを借りて、スプレッドシート形式で保険料を計算することができます。
私の仕事はこれで終わりです。ここに埋葬されている人々は既に名誉の一部を受けており、残りの名誉については、彼らの子供たちが公費で成人するまで育てられます。このように国家は、この勇気の競争における勝利の花輪として、戦死者と生存者の両方への報酬として、貴重な賞品を提供します。
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