コホート（統計）

統計学、疫学、マーケティング 、人口統計学において、コホートとは、共通の特徴を持つ被験者のグループ（通常は、出生や卒業など、特定の期間内に共通の出来事を経験した被験者）を指します。

コホートデータは、期間データよりも人口統計学者にとって有利な場合が多い。コホートデータは特定の期間に絞り込まれているため、通常はより正確である。特定の研究に合わせてカスタマイズされたデータを取得できるため、より正確になる。

さらに、コホートデータは期間データとは異なり、テンポ効果の影響を受けません。ただし、コホート研究に必要なデータを収集するのに長い時間がかかる可能性があるという点で、コホートデータには不利な点があります。^{[ 1 ]}コホート研究のもう1つの欠点は、研究が長期間にわたるため、実施に非常に費用がかかる可能性があることです。人口統計学者は、研究を継続するために十分な資金を必要とすることがよくあります。

人口統計学では、コホート視点と期間視点がしばしば対比されます。例えば、総コホート出生率は、女性のコホートにおける平均的な完了家族規模を示す指標ですが、出産を終えた女性についてのみ把握できるため、現在妊娠可能な女性については測定できません。これは、コホートが時間の経過とともに年齢を重ねるにつれて得られる年齢別出生率の合計として計算できます。一方、総期間出生率は、現在の年齢別出生率を用いて、ある架空の女性が生涯を通じてこれらの出生率を経験すると仮定した場合の完了家族規模を計算します。

コホート研究の重要な2つのタイプは以下のとおりです。

1. 前向きコホート研究：このタイプの研究では、関心のある結果が発生する前に募集された被験者から曝露データ（ベースラインデータ）が収集されます。その後、被験者は時間（将来）にわたって追跡され、関心のある結果が発生したときに記録されます。研究の被験者を追跡する方法には、電話インタビュー、対面インタビュー、身体検査、医学/臨床検査、郵送アンケートなどがあります。^{[ 2 ]}前向きコホート研究の例としては、たとえば、人口統計学者が2018年に生まれたすべての男性を測定したい場合が挙げられます。人口統計学者はイベントが終了するまで待たなければならず、人口統計学者が必要なすべてのデータを取得するには、2018年が終わる必要があります。^{[ 3 ]}
2. 後向きコホート研究：後向き研究は、関心のある結果または疾患のリスクがある被験者から始まり、研究開始時の被験者の位置から被験者の過去まで遡って結果を特定し、曝露を特定します。後向きには、臨床記録、教育記録、出生証明書、死亡証明書などの記録が使用されますが、開始される研究のデータがない場合があるため、これは難しい場合があります。これらの研究には複数の曝露がある可能性があり、この研究を困難にする可能性があります。^{[ 4 ]}一方、後向きコホート研究の例としては、人口統計学者が1970年に生まれた1型糖尿病患者のグループを調査している場合が挙げられます。人口統計学者は、まず過去のデータを調べることから始めます。しかし、人口統計学者が1型糖尿病の原因を推測しようとして効果のないデータを調べた場合、人口統計学者の結果は正確ではありません。^{[ 1 ]}

• 年齢区分
• 労働統計局
• ケースミックス
• コホート研究
• 世代コホート
• 全国縦断調査
• 前向きコホート研究

• 用語集におけるコホート、米国労働統計局情報サービス部
• 縦断研究センター― 英国の全国的な出生コホート研究のためのリソースセンター。