数学では、1変数の二次関数は、次の形式の関数です[ 1 ] と共に、そこでは変数であり、、 、そしては係数です。式 、特に関数としてではなくそれ自体を対象として扱う場合、 は2 次多項式、つまり 2 次多項式です。初等数学では、多項式とその関連する多項式関数はめったに区別されず、二次関数と二次多項式という用語はほぼ同義であり、しばしば二次と略されます。

実数1変数二次関数のグラフは放物線です。二次関数をゼロと等しいとおくと、二次方程式が得られます。二次方程式の解は、対応する二次関数の零点(または根)であり、零点は2つ、1つ、または0個存在する場合があります。解は二次方程式の解の公式で表されます。
二次多項式または二次関数は、複数の変数を含むことができます。たとえば、変数の 2 つの二次関数は、そしては
少なくとも以下のいずれか1つを含む、 、そしてゼロとは等しくない。一般に、このような二次関数の零点は、円錐曲線(円またはその他の楕円、放物線、または双曲線)を描きます。 – 平面。二次関数は、任意の数の変数を持つことができます。その零点の集合は二次曲面を形成し、3変数の場合は曲面、一般の場合は超曲面となります。
形容詞quadratic はラテン語quadrātum (「正方形」)に由来します。 2 乗された項はは、一辺が の正方形の面積であるため、代数学では正方形と呼ばれます。 .
二次関数の係数は、実数または複素数とされることが多いですが、任意の環で定義することもできます。その場合、定義域と値域はこの環になります(多項式の評価を参照)。
「二次多項式」という用語を用いる場合、著者は「次数がちょうど2である」という意味で使う場合と、「次数が2以下である」という意味で使う場合がある。次数が2未満の場合は、「退化ケース」と呼ばれることがある。通常、どちらの意味で使われているかは文脈によって判断できる。
「次数」という言葉は、「度」という意味で使われることもあります。例えば、2次多項式のようにです。しかし、「多項式の次数」が多項式の非ゼロ項の最大次数を指す場合、より一般的には「次数」はべき級数の非ゼロ項の最小次数を指します。
二次多項式は、単一の変数xを含む場合(単変数の場合)と、 x、y、zなどの複数の変数を含む場合(多変数の場合)がある。
任意の1変数2次多項式は次のように表すことができます。
ここで、xは変数であり、a、b、cは係数を表す。このような多項式は二次方程式によく現れる。 この方程式の解は根と呼ばれ、係数を用いて二次方程式の解の公式として表すことができます。各二次多項式には対応する二次関数があり、そのグラフは放物線です。
2つの変数を持つ任意の二次多項式は次のように書くことができる。
ここで、xとyは変数、a、b、c、d、e、fは係数であり、a、b、cのいずれか 1 つはゼロ以外です。このような多項式は円錐曲線の研究において基本となります。円錐曲線の陰関数方程式は、二次多項式をゼロに等しいとおくことによって得られ、二次関数の零点は(場合によっては退化した)円錐曲線を形成します。
同様に、3つ以上の変数を持つ二次多項式は、二次曲面または超曲面に対応します。
次数が2の項のみを含む二次多項式は、二次形式と呼ばれます。
単変数二次関数は、次の 3 つの形式で表現できます。[ 2 ]
係数a は、3 つの形式すべてで同じ値です。標準形式を因数分解形式に変換するには、 2 つの根r 1とr 2を決定するために二次方程式の解の公式のみが必要です。標準形式を頂点形式に変換するには、平方完成と呼ばれるプロセスが必要です。因数分解形式 (または頂点形式) を標準形式に変換するには、因数を乗算、展開、および/または分配する必要があります。



形式に関係なく、一変数二次関数のグラフこれは放物線です(右図参照)。言い換えれば、これは2変数二次方程式のグラフです。。
係数a はグラフの曲率の度合いを制御します。a の値が大きいほど、 グラフはより閉じた(鋭く曲がった)形状になります。
係数bとaは、放物線の対称軸の位置 (頂点のx座標と頂点形式のhパラメータでもある) を制御し、その位置は
係数cは放物線の高さを制御します。より具体的には、放物線がy軸と交わる点の高さです。
放物線の頂点は、放物線が曲がる点です。そのため、転換点とも呼ばれます。二次関数が頂点形式の場合、頂点は( h , k )です。平方完成の方法を使用すると、標準形を変換できます。
の中へ
標準形の放物線の頂点( h , k )は
二次関数が因数分解された形である場合
2 つの根の平均、つまり、
は頂点のx座標であり、したがって頂点( h , k )は
a < 0の場合は頂点が最大点となり、 a > 0の場合は最小点となる。
垂直線
頂点を通る線は、放物線の対称軸でもある。
微積分を用いると、関数の最大値または最小値である頂点は、導関数の根を求めることによって得られる。
f '( x ) = 0の場合、 xはf '( x )の根であり、 その結果、
対応する関数値とともに
したがって、頂点座標( h , k )は次のように表すことができます。


単変数二次関数の根(または零点)r 1とr 2
f ( x ) = 0となるxの値とは、
単変数二次関数の平方根は、4つの円錐曲線のうちの1つを生み出し、ほとんどの場合、楕円または双曲線になります。
もしすると方程式両辺を二乗するとわかるように、これは双曲線を表しています。双曲線の軸の方向は、対応する放物線の最小点の縦座標によって決まります。縦座標が負の場合、双曲線の長軸(頂点を通る軸)は水平になり、縦座標が正の場合、双曲線の長軸は垂直になります。
もしすると方程式円または他の楕円、あるいは何も表さない。対応する放物線の 最大点の縦座標が縦座標が正の場合、その平方根は楕円を描きますが、縦座標が負の場合は、空の点の軌跡を描きます。
関数を反復処理するには関数を繰り返し適用し、ある反復の出力を次の反復の入力として使用する。
解析形式を常に導出できるとは限らないこれは、n番目の反復を意味します。(上付き文字は負の数にも拡張でき、逆関数の反復を表します。)逆関数が存在する場合。)しかし、解析的に扱いやすいケースもいくつかあります。
例えば、反復方程式の場合
1つは
どこ
したがって帰納法によって、
入手できる場所簡単に計算できます
最後に、
解決策として。
fとgの関係についての詳細は、「位相共役」を参照してください。また、一般的な反復におけるカオス的な挙動については、「複素二次多項式」を参照してください。
ロジスティックマップ
パラメータ2< r <4の場合、特定のケースで解くことができ、そのうちの1つはカオス的であり、もう1つはそうではない。カオス的ケースr =4の場合、解は次のようになる。
ここで初期条件パラメータはは合理的な有限回の反復後周期的な数列に写像される。しかし、ほとんどすべてのは非合理的であり、非合理的な、決して繰り返されない――非周期的であり、初期条件に敏感に依存するため、カオス的であると言われる。
r = 2の場合のロジスティック写像の解は
のために。 以来任意の値に対して不安定な固定点 0 以外の項nが無限大に近づくと0になるので、安定した固定点に収束する
二変数二次関数は、次の形式の2次多項式である。
ここで、A、B、C、D、Eは固定係数であり、Fは定数項である。このような関数は二次曲面を表す。ゼロに等しいとは、曲面と平面の交点を表す。これは円錐曲線に相当する点の軌跡である。
もしこの関数は最大値も最小値も持たず、そのグラフは双曲放物面を形成する。
もしこの関数は、 A > 0かつB > 0の場合に最小値、 A < 0かつB < 0の場合に最大値をとります。そのグラフは楕円放物面を形成します。この場合、最小値または最大値は で発生します。どこ:
もしそしてこの関数は最大値も最小値も持たず、そのグラフは放物線状の円筒形を形成する。
もしそしてこの関数は、ある直線上で最大値または最小値をとります。A > 0 の場合は最小値、 A < 0の場合は最大値をとります。そのグラフは放物線状の円筒形を形成します。