一変量

数学において、一変量オブジェクトとは、変数が 1 つだけの式、方程式、関数、または多項式です。複数の変数を含むオブジェクトは多変量です。一変量と多変量の区別が基本的な場合もあります。たとえば、代数の基本定理や多項式に対するユークリッドのアルゴリズムは一変量多項式の基本的な特性であり、多変量多項式には一般化できません。

統計学では、単変量分布は1 つの変数を特徴づけますが、他の方法でも適用できます。たとえば、単変量データは単一のスカラー成分で構成されます。時系列分析では、時系列全体が「変数」です。単変量時系列は、単一の量の時間の経過に伴う値の系列です。同様に、「多変量時系列」は、複数の量の時間の経過に伴う値の変化を特徴づけます。単変量時系列内の値は、特定の種類の多変量統計分析を使用して処理され、多変量分布を使用して表される場合があるため、用語があいまいな場合があります。

スケーリングの問題に加えて、単変量統計における基準（変数）は、位置と変動という2つの重要な尺度（主要な数値またはパラメータ）によって記述することができます。^[1]

• 位置スケールの尺度 (モード、中央値、算術平均など) は、データがどの領域に中心的に配置されているかを示します。
• 変動の尺度 (例: スパン、四分位距離、標準偏差) は、データがどの程度類似しているか、または異なっているかを表します。