半順序ベクトル空間
の 点 と、 (赤で) となる すべての 集合 。ここでの順序は 、かつ 、
x
{\displaystyle x}
R
2
{\displaystyle \mathbb {R} ^{2}}
ええ
{\displaystyle y}
x
≤
ええ
{\displaystyle x\leq y}
x
≤
ええ
{\displaystyle x\leq y}
x
1
≤
ええ
1
{\displaystyle x_{1}\leq y_{1}}
x
2
≤
ええ
2
。
{\displaystyle x_{2}\leq y_{2}.}
数学 において 、 順序付きベクトル空間 または 半順序付きベクトル空間 は、ベクトル空間演算と互換性のある
半順序 を備えた ベクトル空間 です。
意味
実数 上の ベクトル空間 と 集合 上の 順序 が与えられた場合、そのペアは 順序付きベクトル空間 と呼ばれ、順序 がの ベクトル空間構造と互換性がある と言い、 すべてのに対して、次の2つの公理が満たされる場合 、を ベクトル 順序
付き 空間 と 呼ぶ。
バツ
{\displaystyle X}
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
≤
{\displaystyle \,\leq \,}
バツ
、
{\displaystyle X,}
(
バツ
、
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
≤
{\displaystyle \,\leq \,}
バツ
{\displaystyle X}
≤
{\displaystyle \,\leq \,}
バツ
{\displaystyle X}
x
、
ええ
、
ず
∈
バツ
{\displaystyle x,y,z\in X}
r
∈
R
{\displaystyle r\in \mathbb {R} }
r
≥
0
{\displaystyle r\geq 0}
x
≤
ええ
{\displaystyle x\leq y}
暗示する
x
+
ず
≤
ええ
+
ず
、
{\displaystyle x+z\leq y+z,}
ええ
≤
x
{\displaystyle y\leq x}
暗示する
r
ええ
≤
r
x
。
{\displaystyle ry\leq rx.}
がベクトル空間構造と両立する 半順序 である 場合、は 順序付きベクトル空間 と呼ばれ 、 は 上の ベクトル半順序 と 呼ばれる
。この2つの公理は、 平行移動 と 正相似が順序構造の 自己同型 であり 、 写像が 双対順序構造 への 同型であること を意味する。順序付きベクトル空間は 、その加法演算の下で 順序付き群で ある。
≤
{\displaystyle \,\leq \,}
バツ
{\displaystyle X}
(
バツ
、
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
≤
{\displaystyle \,\leq \,}
バツ
。
{\displaystyle X.}
x
↦
−
x
{\displaystyle x\mapsto -x}
x
≤
ええ
{\displaystyle x\leq y}
−
ええ
≤
−
x
。
{\displaystyle -y\leq -x.}
正錐と順序付けとの同値性
ベクトル空間の 部分 集合 は、すべての実数 、つまりすべての に対して であるとき、 円錐 と呼ばれます 。円錐は、 原点を含むとき、 尖っていると 呼ばれます。円錐が凸であるのは、次の場合のみです。 任意の空でない 円錐族(それぞれ凸円錐) の 共通部分は 、やはり円錐(それぞれ凸円錐)です。同じことは、増加する( 集合包含 のもとで)円錐族(それぞれ凸円錐)の 和集合 にも当てはまります。ベクトル空間の 円錐が 生成的 であるとは、 のときです。
C
{\displaystyle C}
バツ
{\displaystyle X}
r
>
0
、
{\displaystyle r>0,}
r
C
⊆
C
、
{\displaystyle rC\subseteq C,}
c
、
c
′
∈
C
{\displaystyle c,c'\in C}
c
+
c
′
∈
C
{\displaystyle c+c'\in C}
C
{\displaystyle C}
C
+
C
⊆
C
。
{\displaystyle C+C\subseteq C.}
C
{\displaystyle C}
バツ
{\displaystyle X}
バツ
=
C
−
C
。
{\displaystyle X=CC.}
順序付けされたベクトル空間が与えられたとき、を 満たす の すべての要素の 部分集合は、 の 正錐と呼ばれる尖った 凸錐 (つまり、 を含む凸錐 ) であり 、 で表記されます 。正錐の要素は 正 と
呼ばれます。 と が 順序付けされたベクトル空間の要素である 場合、 で ある場合に限ります 。 正錐が を生成する場合、 が の 下での 有向集合 である場合に限ります
。任意の尖った凸錐が与えられたとき 、 のベクトル空間構造と互換性のある 上の 順序を、すべてに対して を宣言することによって定義できます 。 この
結果として生じる順序付けされたベクトル空間の正錐がである場合に限ります。したがって、尖った凸錐と 上のベクトル順序の間には
の対応があります。 が順序付けされている
場合、 と同値であると 定義することによって 上の 同値関係を 形成できます。は と同値 であり 、 が原点を含む 同値類 である
場合、 は のベクトル部分空間であり 、 は 関係 の下で順序付けされたベクトル空間です。 および が存在して 、である 場合に限ります。
バツ
、
{\displaystyle X,}
バツ
+
{\displaystyle X^{+}}
x
{\displaystyle x}
(
バツ
、
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
x
≥
0
{\displaystyle x\geq 0}
0
{\displaystyle 0}
バツ
{\displaystyle X}
ポスコーン
バツ
。
{\displaystyle \operatorname {PosCone} X.}
x
{\displaystyle x}
ええ
{\displaystyle y}
(
バツ
、
≤
)
、
{\displaystyle (X,\leq ),}
x
≤
ええ
{\displaystyle x\leq y}
ええ
−
x
∈
バツ
+
。
{\displaystyle yx\in X^{+}.}
バツ
{\displaystyle X}
≤
。
{\displaystyle \,\leq .}
C
{\displaystyle C}
≤
{\displaystyle \,\leq \,}
バツ
{\displaystyle X}
バツ
{\displaystyle X}
x
、
ええ
∈
バツ
、
{\displaystyle x,y\in X,}
x
≤
ええ
{\displaystyle x\leq y}
ええ
−
x
∈
C
;
{\displaystyle yx\in C;}
C
。
{\displaystyle C.}
バツ
。
{\displaystyle X.}
バツ
{\displaystyle X}
バツ
{\displaystyle X}
x
{\displaystyle x}
ええ
{\displaystyle y}
x
≤
ええ
{\displaystyle x\leq y}
ええ
≤
x
;
{\displaystyle y\leq x;}
いいえ
{\displaystyle N}
いいえ
{\displaystyle N}
バツ
{\displaystyle X}
バツ
/
いいえ
{\displaystyle X/N}
あ
≤
B
{\displaystyle A\leq B}
1つの
∈
あ
{\displaystyle a\in A}
b
∈
B
{\displaystyle b\in B}
1つの
≤
b
。
{\displaystyle a\leq b.}
ベクトル空間の の 部分集合は、次の 式を満たす凸錐であるとき、 真錐 と呼ばれる。
明示的に、 (1) (2) すべてに対して 、かつ (3) を満たすとき、真錐である
。真錐の空でない族の共通部分は、やはり真錐である。 実ベクトル空間の各真錐は、次を定義することによってベクトル空間に順序を誘導する。 かつ 、次が成り立つときのみである。さらに、この順序付きベクトル空間の正錐は、 となる。したがって、 の真凸錐 と のベクトル部分順序 の間には一対一の対応が存在する。
C
{\displaystyle C}
バツ
{\displaystyle X}
C
∩
(
−
C
)
=
{
0
}
。
{\displaystyle C\cap (-C)=\{0\}.}
C
{\displaystyle C}
C
+
C
⊆
C
,
{\displaystyle C+C\subseteq C,}
r
C
⊆
C
{\displaystyle rC\subseteq C}
r
>
0
,
{\displaystyle r>0,}
C
∩
(
−
C
)
=
{
0
}
.
{\displaystyle C\cap (-C)=\{0\}.}
C
{\displaystyle C}
x
≤
y
{\displaystyle x\leq y}
y
−
x
∈
C
,
{\displaystyle y-x\in C,}
C
.
{\displaystyle C.}
X
{\displaystyle X}
X
.
{\displaystyle X.}
上の 全ベクトル順序 とは、 のベクトル空間構造と互換性のある 上の 全順序 を意味します
。ベクトル空間上の全ベクトル順序の族は 、集合包含に関して最大となるすべての適切な錐の族と一対一に対応しています。
全ベクトル順序は、 その 次元が 実数上のベクトル空間として考えたときに 1 より大きい場合、 アルキメデス的 では ありません。
X
{\displaystyle X}
X
{\displaystyle X}
X
.
{\displaystyle X.}
X
{\displaystyle X}
とがそれぞれ正錐 と正錐 を持つベクトル空間の2つの順序である 場合、は の場合 よりも 優れて いる と言える。
R
{\displaystyle R}
S
{\displaystyle S}
P
{\displaystyle P}
Q
,
{\displaystyle Q,}
R
{\displaystyle R}
S
{\displaystyle S}
P
⊆
Q
.
{\displaystyle P\subseteq Q.}
例
通常の順序付けを持つ実数は、完全に順序付けられたベクトル空間を形成します。すべての 整数に対して、 辞書式順序付け を持つ実数上のベクトル空間として考えられた ユークリッド 空間は 、次の場合に限り、 順序付けされたベクトル空間を形成します。その順序が アルキメデス的 であるための必要十分条件は です。
n
≥
0
,
{\displaystyle n\geq 0,}
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
n
=
1
{\displaystyle n=1}
点順
が任意の集合であり、が (実数上の)実数値 関数 のベクトル空間である場合 、 上の 点ごとの順序は 、すべてのに対して、かつ すべてのに対してで あるときのみ、 で与えられる
S
{\displaystyle S}
X
{\displaystyle X}
S
,
{\displaystyle S,}
X
{\displaystyle X}
f
,
g
∈
X
,
{\displaystyle f,g\in X,}
f
≤
g
{\displaystyle f\leq g}
f
(
s
)
≤
g
(
s
)
{\displaystyle f(s)\leq g(s)}
s
∈
S
.
{\displaystyle s\in S.}
通常、この順序が割り当てられるスペースは次のとおりです。
有界 実数値写像 の 空間
ℓ
∞
(
S
,
R
)
{\displaystyle \ell ^{\infty }(S,\mathbb {R} )}
S
.
{\displaystyle S.}
収束 する 実数値 列 の 空間
c
0
(
R
)
{\displaystyle c_{0}(\mathbb {R} )}
0.
{\displaystyle 0.}
位相空間上の 連続 実数値関数 の 空間
C
(
S
,
R
)
{\displaystyle C(S,\mathbb {R} )}
S
.
{\displaystyle S.}
任意の非負の整数に対して、 ユークリッド空間を 離散位相 が与えられた 空間 として考えたとき 。
n
,
{\displaystyle n,}
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
C
(
{
1
,
…
,
n
}
,
R
)
{\displaystyle C(\{1,\dots ,n\},\mathbb {R} )}
S
=
{
1
,
…
,
n
}
{\displaystyle S=\{1,\dots ,n\}}
上のすべての測定可能な ほぼどこでも 有界実数値写像 の 空間で 、すべてのに対して事前順序がほぼどこでも によって定義される 場合に限ります 。
L
∞
(
R
,
R
)
{\displaystyle {\mathcal {L}}^{\infty }(\mathbb {R} ,\mathbb {R} )}
R
,
{\displaystyle \mathbb {R} ,}
f
,
g
∈
L
∞
(
R
,
R
)
{\displaystyle f,g\in {\mathcal {L}}^{\infty }(\mathbb {R} ,\mathbb {R} )}
f
≤
g
{\displaystyle f\leq g}
f
(
s
)
≤
g
(
s
)
{\displaystyle f(s)\leq g(s)}
区間と順序制限双対
順序付きベクトル空間における順序区間は、 という形式の集合である
。 上記
の公理 1 および 2 から、 および は に属すること がわかり 、
したがってこれらの順序区間は凸である。 部分集合は、 ある順序区間に含まれる場合、 順序が制限されていると言われる。
順序付き実ベクトル空間において、 に対して である場合、 形式の区間は 平衡 で ある 。 順序付きベクトル空間の
順序 単位 は、という集合が を吸収するような 任意 の 元である 。
[
a
,
b
]
=
{
x
:
a
≤
x
≤
b
}
,
[
a
,
b
[
=
{
x
:
a
≤
x
<
b
}
,
]
a
,
b
]
=
{
x
:
a
<
x
≤
b
}
,
or
]
a
,
b
[
=
{
x
:
a
<
x
<
b
}
.
{\displaystyle {\begin{alignedat}{4}[a,b]&=\{x:a\leq x\leq b\},\\[0.1ex][a,b[&=\{x:a\leq x<b\},\\]a,b]&=\{x:a<x\leq b\},{\text{ or }}\\]a,b[&=\{x:a<x<b\}.\\\end{alignedat}}}
x
,
y
∈
[
a
,
b
]
{\displaystyle x,y\in [a,b]}
0
<
t
<
1
{\displaystyle 0<t<1}
t
x
+
(
1
−
t
)
y
{\displaystyle tx+(1-t)y}
[
a
,
b
]
;
{\displaystyle [a,b];}
x
≥
0
{\displaystyle x\geq 0}
[
−
x
,
x
]
{\displaystyle [-x,x]}
x
{\displaystyle x}
[
−
x
,
x
]
{\displaystyle [-x,x]}
順序付きベクトル空間上のすべての 線型関数 の集合で 、すべての順序区間を有界集合に写像するものは、の 順序境界双対 と呼ばれ、 で表されます。空間が順序付きである場合、その順序境界双対は、その 代数的双対
のベクトル部分空間です 。
X
{\displaystyle X}
X
{\displaystyle X}
X
b
.
{\displaystyle X^{\operatorname {b} }.}
順序ベクトル空間の 部分集合は、 任意の空でない部分集合に対して 、と の両方 で順序が有界であり 、 の要素が存在するとき、 順序完備と 呼ばれ ます。順序ベクトル空間が 順序完備で あるとは 、 の順序完備部分集合であるということです
A
{\displaystyle A}
X
{\displaystyle X}
B
⊆
A
{\displaystyle B\subseteq A}
B
{\displaystyle B}
A
,
{\displaystyle A,}
sup
B
{\displaystyle \sup B}
inf
B
{\displaystyle \inf B}
A
.
{\displaystyle A.}
X
{\displaystyle X}
X
{\displaystyle X}
X
.
{\displaystyle X.}
例
が実数上の順序付きベクトル空間で順序が1である 場合 、写像は 部分線型関数 である 。
(
X
,
≤
)
{\displaystyle (X,\leq )}
u
,
{\displaystyle u,}
p
(
x
)
:=
inf
{
t
∈
R
:
x
≤
t
u
}
{\displaystyle p(x):=\inf\{t\in \mathbb {R} :x\leq tu\}}
プロパティ
が順序付きベクトル空間である 場合、すべての
X
{\displaystyle X}
x
,
y
∈
X
,
{\displaystyle x,y\in X,}
x
≥
0
{\displaystyle x\geq 0}
そして 暗示する
y
≥
0
{\displaystyle y\geq 0}
x
+
y
≥
0.
{\displaystyle x+y\geq 0.}
x
≤
y
{\displaystyle x\leq y}
の場合のみ
−
y
≤
−
x
.
{\displaystyle -y\leq -x.}
x
≤
y
{\displaystyle x\leq y}
そして 暗示する
r
<
0
{\displaystyle r<0}
r
x
≥
r
y
.
{\displaystyle rx\geq ry.}
x
≤
y
{\displaystyle x\leq y}
もし、もし、もし 、もし、もし、もし
y
=
sup
{
x
,
y
}
{\displaystyle y=\sup\{x,y\}}
x
=
inf
{
x
,
y
}
{\displaystyle x=\inf\{x,y\}}
sup
{
x
,
y
}
{\displaystyle \sup\{x,y\}}
存在する場合のみ存在する 。その場合
inf
{
−
x
,
−
y
}
{\displaystyle \inf\{-x,-y\}}
inf
{
−
x
,
−
y
}
=
−
sup
{
x
,
y
}
.
{\displaystyle \inf\{-x,-y\}=-\sup\{x,y\}.}
sup
{
x
,
y
}
{\displaystyle \sup\{x,y\}}
が存在する場合のみ存在し 、その場合、すべての
inf
{
x
,
y
}
{\displaystyle \inf\{x,y\}}
z
∈
X
,
{\displaystyle z\in X,}
sup
{
x
+
z
,
y
+
z
}
=
z
+
sup
{
x
,
y
}
,
{\displaystyle \sup\{x+z,y+z\}=z+\sup\{x,y\},}
そして
inf
{
x
+
z
,
y
+
z
}
=
z
+
inf
{
x
,
y
}
{\displaystyle \inf\{x+z,y+z\}=z+\inf\{x,y\}}
x
+
y
=
inf
{
x
,
y
}
+
sup
{
x
,
y
}
.
{\displaystyle x+y=\inf\{x,y\}+\sup\{x,y\}.}
X
{\displaystyle X}
は ベクトル格子 であるためには、 すべての
sup
{
0
,
x
}
{\displaystyle \sup\{0,x\}}
x
∈
X
.
{\displaystyle x\in X.}
線型写像の空間
円錐が生成的で あるとは、円錐が ベクトル空間全体に等しい 場合 を言う。 とが それぞれ正の円錐を持つ2つの非自明な順序付きベクトル空間である
場合 、 円錐が を生成している こと は、集合が の 真円錐である場合に限り、 から へ のすべての線型写像の空間である。
この場合、 によって定義される順序は、 [2 の標準 順序 と呼ばれる。
より一般的には、 が真円錐である の任意 のベクトル部分空間である場合 、 によって定義される順序は、 の 標準順序 と呼ばれる。
C
{\displaystyle C}
C
−
C
{\displaystyle C-C}
X
{\displaystyle X}
W
{\displaystyle W}
P
{\displaystyle P}
Q
,
{\displaystyle Q,}
P
{\displaystyle P}
X
{\displaystyle X}
C
=
{
u
∈
L
(
X
;
W
)
:
u
(
P
)
⊆
Q
}
{\displaystyle C=\{u\in L(X;W):u(P)\subseteq Q\}}
L
(
X
;
W
)
,
{\displaystyle L(X;W),}
X
{\displaystyle X}
W
.
{\displaystyle W.}
C
{\displaystyle C}
L
(
X
;
W
)
.
{\displaystyle L(X;W).}
M
{\displaystyle M}
L
(
X
;
W
)
{\displaystyle L(X;W)}
C
∩
M
{\displaystyle C\cap M}
C
∩
M
{\displaystyle C\cap M}
M
.
{\displaystyle M.}
正関数と順序双対
順序付きベクトル空間上の 線形関数 は 、次の同等の条件のいずれかを満たす場合、
正であると呼ばれます。
f
{\displaystyle f}
x
≥
0
{\displaystyle x\geq 0}
暗示する
f
(
x
)
≥
0.
{\displaystyle f(x)\geq 0.}
もし そうなら
x
≤
y
{\displaystyle x\leq y}
f
(
x
)
≤
f
(
y
)
.
{\displaystyle f(x)\leq f(y).}
正錐を持つベクトル空間上のすべての正線型形式の集合は 双対錐 と呼ばれ 、 で表され、 の 極 に等しい錐である。
上の線型関数の空間上の双対錐によって誘導される前順序は と 呼ばれる。
C
,
{\displaystyle C,}
C
∗
,
{\displaystyle C^{*},}
−
C
.
{\displaystyle -C.}
X
{\displaystyle X}
二重予約注文 。
順序ベクトル空間の 順序 双対は 、 によって表され、 によって定義される 集合である。
ただし、 集合の等式が成立しない順序ベクトル空間も存在する 。 [
X
{\displaystyle X}
X
+
,
{\displaystyle X^{+},}
X
+
:=
C
∗
−
C
∗
.
{\displaystyle X^{+}:=C^{*}-C^{*}.}
X
+
⊆
X
b
,
{\displaystyle X^{+}\subseteq X^{b},}
特別な種類の順序ベクトル空間
を順序付きベクトル空間とします 。順序付きベクトル空間は アルキメデス順序 であり 、 の順序がアルキメデス的 で ある とは、 が長子化される(つまり、すべての に対して となるようなものが存在する)ときはいつでも 、 [ 2 ] が 成り立つことを言います 。 付き ベクトル空間である
位相 ベクトル空間 (TVS)は、その正錐が閉じている場合、必然的にアルキメデス的です。
X
{\displaystyle X}
X
{\displaystyle X}
X
{\displaystyle X}
x
{\displaystyle x}
X
{\displaystyle X}
{
n
x
:
n
∈
N
}
{\displaystyle \{nx:n\in \mathbb {N} \}}
y
∈
X
{\displaystyle y\in X}
n
x
≤
y
{\displaystyle nx\leq y}
n
∈
N
{\displaystyle n\in \mathbb {N} }
x
≤
0.
{\displaystyle x\leq 0.}
順序付きベクトル空間は 規則的に順序付けられて おり 、その順序が 規則的であるとは、その空間が アルキメデス順序 であり 、 内の点を区別する場合
を言います。この性質は、順序付きベクトル空間を研究するために双対性のツールをうまく使用できるように、十分な数の正の線型形式が存在することを保証します。
X
{\displaystyle X}
X
+
{\displaystyle X^{+}}
X
.
{\displaystyle X.}
順序付きベクトル空間は、 すべての要素に対して 、 最大値 と 最小 値が存在するとき、 ベクトル格子 と呼ばれる。
x
{\displaystyle x}
y
,
{\displaystyle y,}
sup
(
x
,
y
)
{\displaystyle \sup(x,y)}
inf
(
x
,
y
)
{\displaystyle \inf(x,y)}
部分空間、商、積
全体を通して、 正の錐を持つ順序付きベクトル空間とする。
X
{\displaystyle X}
C
.
{\displaystyle C.}
部分空間
がのベクトル部分空間である 場合、 の正の錐 によって誘導される 上の標準順序は、 が適切な 場合この錐が適切である 尖った凸錐によって誘導される部分順序である 。
M
{\displaystyle M}
X
{\displaystyle X}
M
{\displaystyle M}
X
{\displaystyle X}
C
{\displaystyle C}
C
∩
M
,
{\displaystyle C\cap M,}
C
{\displaystyle C}
商空間
を順序付きベクトル空間のベクトル部分空間とし、を正準射影とし、 を商空間に正準順序付けを誘導する の円錐とします。 が の真円錐である 場合 、
は 順序 付き ベクトル 空間
を にします。[2] が -飽和である場合 、 の 正 順序 を
定義 し ます。 が真円錐
ではない順序付きベクトル空間の例を示している
ことに注意してください。
M
{\displaystyle M}
X
,
{\displaystyle X,}
π
:
X
→
X
/
M
{\displaystyle \pi :X\to X/M}
C
^
:=
π
(
C
)
.
{\displaystyle {\hat {C}}:=\pi (C).}
C
^
{\displaystyle {\hat {C}}}
X
/
M
{\displaystyle X/M}
X
/
M
.
{\displaystyle X/M.}
C
^
{\displaystyle {\hat {C}}}
X
/
M
{\displaystyle X/M}
C
^
{\displaystyle {\hat {C}}}
X
/
M
{\displaystyle X/M}
M
{\displaystyle M}
C
{\displaystyle C}
C
^
{\displaystyle {\hat {C}}}
X
/
M
.
{\displaystyle X/M.}
X
=
R
0
2
{\displaystyle X=\mathbb {R} _{0}^{2}}
π
(
C
)
{\displaystyle \pi (C)}
が 位相ベクトル空間 (TVS) で、 における原点の各 近傍 に対してとなるような原点の 近傍が存在する場合 、 は 商位相 に対する 正規錐 である 。
X
{\displaystyle X}
V
{\displaystyle V}
X
{\displaystyle X}
U
{\displaystyle U}
[
(
U
+
N
)
∩
C
]
⊆
V
+
N
{\displaystyle [(U+N)\cap C]\subseteq V+N}
C
^
{\displaystyle {\hat {C}}}
が位相ベクトル格子 であり 、がの 閉じた 立体 部分格子である 場合 、 も位相ベクトル格子である。
X
{\displaystyle X}
M
{\displaystyle M}
X
{\displaystyle X}
X
/
L
{\displaystyle X/L}
製品
が任意の集合である場合、から へ のすべての関数の 空間は 適切な錐によって標準的に順序付けられる
S
{\displaystyle S}
X
S
{\displaystyle X^{S}}
S
{\displaystyle S}
X
{\displaystyle X}
{
f
∈
X
S
:
f
(
s
)
∈
C
for all
s
∈
S
}
.
{\displaystyle \left\{f\in X^{S}:f(s)\in C{\text{ for all }}s\in S\right\}.}
が順序付きベクトル空間の族であり、 の正の錐が である とすると、 は
の 尖った凸錐であり、 上の標準順序を決定する。 すべてが真錐であれば、 は真錐である 。
{
X
α
:
α
∈
A
}
{\displaystyle \left\{X_{\alpha }:\alpha \in A\right\}}
X
α
{\displaystyle X_{\alpha }}
C
α
.
{\displaystyle C_{\alpha }.}
C
:=
∏
α
C
α
{\textstyle C:=\prod _{\alpha }C_{\alpha }}
∏
α
X
α
,
{\textstyle \prod _{\alpha }X_{\alpha },}
∏
α
X
α
;
{\textstyle \prod _{\alpha }X_{\alpha };}
C
{\displaystyle C}
C
α
{\displaystyle C_{\alpha }}
代数的直和
の 代数的 直和は、 から継承された標準的な部分空間順序が与えられた の ベクトル部分空間です。 が順序付きベクトル空間の順序付きベクトル部分空間である場合、 の
標準 的 な代数的同型 (標準的な積の順序を持つ) が順序同型 である場合、 はこれらの部分空間の順序付き 直和 です 。 [ 2
⨁
α
X
α
{\textstyle \bigoplus _{\alpha }X_{\alpha }}
{
X
α
:
α
∈
A
}
{\displaystyle \left\{X_{\alpha }:\alpha \in A\right\}}
∏
α
X
α
{\textstyle \prod _{\alpha }X_{\alpha }}
∏
α
X
α
.
{\textstyle \prod _{\alpha }X_{\alpha }.}
X
1
,
…
,
X
n
{\displaystyle X_{1},\dots ,X_{n}}
X
{\displaystyle X}
X
{\displaystyle X}
X
{\displaystyle X}
∏
α
X
α
{\displaystyle \prod _{\alpha }X_{\alpha }}
例
通常の順序を持つ実数 は 順序付きベクトル空間です。
R
2
{\displaystyle \mathbb {R} ^{2}}
は、関係が次のいずれかの方法で定義される順序付きベクトル空間です (強度が増加する順序、つまりペアのセットが減少する順序)。
≤
{\displaystyle \,\leq \,}
辞書式順序 : または の場合に限り 、 これは 全順序 です。正の円錐は またはで与えられ、つまり、 極座標 では、角座標が 原点とともに を 満たす点の集合です。
(
a
,
b
)
≤
(
c
,
d
)
{\displaystyle (a,b)\leq (c,d)}
a
<
c
{\displaystyle a<c}
(
a
=
c
and
b
≤
d
)
.
{\displaystyle (a=c{\text{ and }}b\leq d).}
x
>
0
{\displaystyle x>0}
(
x
=
0
and
y
≥
0
)
,
{\displaystyle (x=0{\text{ and }}y\geq 0),}
−
π
/
2
<
θ
≤
π
/
2
,
{\displaystyle -\pi /2<\theta \leq \pi /2,}
(
a
,
b
)
≤
(
c
,
d
)
{\displaystyle (a,b)\leq (c,d)}
かつ( の 2 つのコピーの 積の順序 )の 場合に限ります 。これは半順序です。正の円錐は によって与えられ 、つまり、 原点とともに 極座標で となります。
a
≤
c
{\displaystyle a\leq c}
b
≤
d
{\displaystyle b\leq d}
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
≤
{\displaystyle \leq }
x
≥
0
{\displaystyle x\geq 0}
y
≥
0
,
{\displaystyle y\geq 0,}
0
≤
θ
≤
π
/
2
,
{\displaystyle 0\leq \theta \leq \pi /2,}
(
a
,
b
)
≤
(
c
,
d
)
{\displaystyle (a,b)\leq (c,d)}
または ( 「<」による 2 つの のコピーの 直積 の 反射閉包 )の場合に限ります 。これも半順序です。正の円錐は、 または 、つまり極座標で 原点とともに によって与えられます。
(
a
<
c
and
b
<
d
)
{\displaystyle (a<c{\text{ and }}b<d)}
(
a
=
c
and
b
=
d
)
{\displaystyle (a=c{\text{ and }}b=d)}
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
(
x
>
0
and
y
>
0
)
{\displaystyle (x>0{\text{ and }}y>0)}
x
=
y
=
0
)
,
{\displaystyle x=y=0),}
0
<
θ
<
π
/
2
,
{\displaystyle 0<\theta <\pi /2,}
2 番目の順序のみが、閉じた集合のサブセットとして存在します 。 位相空間における部分順序 を参照してください。
R
4
,
{\displaystyle \mathbb {R} ^{4},}
3 次では、2 次元の「 間隔 」は トポロジーを生成する 開集合 です。
p
<
x
<
q
{\displaystyle p<x<q}
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
は同様に定義された関係を持つ順序付きベクトル空間です 。たとえば、上記の2番目の順序の場合:
≤
{\displaystyle \,\leq \,}
x
≤
y
{\displaystyle x\leq y}
の 場合に限り
x
i
≤
y
i
{\displaystyle x_{i}\leq y_{i}}
i
=
1
,
…
,
n
.
{\displaystyle i=1,\dots ,n.}
リース 空間は、順序によって 格子 が生じる順序付きベクトル空間です 。
上の 連続関数の空間において 、 すべての に対して
[
0
,
1
]
{\displaystyle [0,1]}
f
≤
g
{\displaystyle f\leq g}
f
(
x
)
≤
g
(
x
)
{\displaystyle f(x)\leq g(x)}
x
{\displaystyle x}
[
0
,
1
]
.
{\displaystyle [0,1].}
参照
順序位相(関数解析) – 順序ベクトル空間の位相
順序体 – 順序付けられた構造を持つ代数的オブジェクト
順序付きグループ – 互換性のある半順序を持つグループ Pages displaying short descriptions of redirect targets
オーダーリング – 互換性のある合計順序を持つリング Pages displaying wikidata descriptions as a fallback
順序付き位相ベクトル空間
半順序空間 – 半順序位相空間
商品の注文
リース空間 – 格子として順序付けられた半順序ベクトル空間
位相ベクトル格子
ベクトル格子 – 格子として順序付けられた、部分的に順序付けられたベクトル空間 Pages displaying short descriptions of redirect targets
参考文献
文献
Aliprantis, Charalambos D ; Burkinshaw, Owen (2003). 局所立体リース空間と経済学への応用 (第 2 版). プロビデンス、ロードアイランド州: アメリカ数学協会. ISBN 0-8218-3408-8 。
ブルバキ、ニコラ ; 数学の要素:位相ベクトル空間 ; ISBN 0-387-13627-4 。
ナリシ、ローレンス; ベッケンシュタイン、エドワード (2011)。 位相ベクトル空間 。純粋数学と応用数学 (第 2 版)。ボカラトン、フロリダ州: CRC プレス 。ISBN 978-1584888666 . OCLC 144216834.
Schaefer, Helmut H. ; Wolff, Manfred P. (1999). Topological Vector Spaces . GTM . Vol. 8 (第 2 版). ニューヨーク、NY: Springer New York Imprint Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0 . OCLC 840278135.
ウォン (1979)。 シュワルツ空間、核空間、テンソル積 。ベルリン、ニューヨーク: Springer- Verlag。ISBN 3-540-09513-6 . OCLC 5126158.