p形式からnp形式へのテンソルをとる外代数写像
数学 において 、 ホッジ スター演算子 または ホッジ スターは、 非退化対称 双線型形式 を備えた 有限 次元有向 ベクトル空間 の 外積代数 上に定義される 線型写像 である 。代数の要素に演算子を適用すると、 要素の ホッジ双対が生成される。この写像は WVD ホッジ によって導入された。
たとえば、向き付けられた 3 次元ユークリッド空間では、向き付けられた平面は2 つの基底ベクトルの 外積 で表すことができ、そのホッジ双対はそれらの 外積 で与えられる 法線ベクトル です。逆に、任意のベクトルは、適切な双対ベクトルを与えられた、それに垂直な向き付けられた平面の双対です。これを n 次元ベクトル空間に一般化すると、ホッジスターは k ベクトルから ( n – k ) ベクトルへの 1 対 1 のマッピングです。これらの空間の次元は 二項係数 です。
(
ん
け
)
=
(
ん
ん
−
け
)
{\displaystyle {\tbinom {n}{k}}={\tbinom {n}{nk}}}
スター演算子の自然さは、擬リーマン多様体の余接束、したがって微分 k 形式に適用された場合、微分幾何学で役割を果たすことができることを意味します 。 これ により 、 外 微分 の ホッジ 随伴 として 共微分を定義することができ、 ラプラス・ド・ラーム演算子 につながります。これは、ベクトル場の 発散が 勾配 演算子の反対の共微分として実現され 、関数上の ラプラス演算子 がその勾配の発散である 3 次元ユークリッド空間の場合を一般化します。重要な応用は、 閉じた リーマン多様体上の微分形式の ホッジ分解 です。
V を 、ここでは内積と呼ばれる 非退化対称双線型形式 を持つ n 次元 有向 ベクトル空間 とします 。 (擬似リーマン多様体や ミンコフスキー空間 などのより一般的な文脈では、双線型形式は正ではない場合があります。) これは、分解可能な k ベクトル と グラム行列式 [1] に等しくなるよう に定義することにより 、 k ベクトル の 内積 を誘導します 。14
⟨
⋅
、
⋅
⟩
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle }
α
、
β
∈
⋀
け
五
{\textstyle \alpha ,\beta \in \bigwedge ^{\!k}V}
0
≤
け
≤
ん
{\displaystyle 0\leq k\leq n}
α
=
α
1
∧
⋯
∧
α
け
{\displaystyle \alpha =\alpha _{1}\wedge \cdots \wedge \alpha _{k}}
β
=
β
1
∧
⋯
∧
β
け
{\displaystyle \beta =\beta _{1}\wedge \cdots \wedge \beta _{k}}
⟨
α
、
β
⟩
=
詳細
(
⟨
α
私
、
β
じゅう
⟩
私
、
じゅう
=
1
け
)
{\displaystyle \langle \alpha ,\beta \rangle =\det \left(\left\langle \alpha _{i},\beta _{j}\right\rangle _{i,j=1}^{k }\右)}
直線性を通じて拡張されます 。
⋀
け
五
{\textstyle \bigwedge ^{\!k}V}
単位 n ベクトルは、 V の有向 直交基底 に基づいて 次のように定義されます。
ω
∈
⋀
ん
五
{\displaystyle \omega \in {\textstyle \bigwedge }^{\!n}V}
{
e
1
、
…
、
e
ん
}
{\displaystyle \{e_{1},\ldots ,e_{n}\}}
ω
:=
e
1
∧
⋯
∧
e
ん
。
{\displaystyle \omega :=e_{1}\wedge \cdots \wedge e_{n}.}
(注:一般擬リーマンの場合、正規直交性は
すべての基底ベクトルのペアに対してであることを意味する。) ホッジスター作用素は、 V の 外積代数 上の線型作用素であり、 k ベクトルを ( n – k ) ベクトルに 写す 。これは、次のように完全に定義される性質を持つ: [1] : 15
⟨
e
私
、
e
じゅう
⟩
∈
{
δ
私
じゅう
、
−
δ
私
じゅう
}
{\displaystyle \langle e_{i},e_{j}\rangle \in \{\delta _{ij},-\delta _{ij}\}}
0
≤
け
≤
ん
{\displaystyle 0\leq k\leq n}
α
∧
(
⋆
β
)
=
⟨
α
、
β
⟩
ω
{\displaystyle \alpha \wedge ({\star }\beta )=\langle \alpha ,\beta \rangle \,\omega }
すべてのk ベクトル に対して
α
、
β
∈
⋀
け
五
。
{\displaystyle \alpha,\beta\in{\textstyle\bigwedge}^{\!k}V.}
双対的に、 n 形式( 上の交代 n 多重線型関数) の 空間では 、 への双対は 体積形式 であり 、 上の値が 座標の の列ベクトルから組み立てられた行列の行列式である関数 です 。 上記 の 式 に適用すると 、双対定義が得られます。
⋀
ん
五
∗
{\displaystyle {\textstyle \bigwedge}^{\!n}V^{*}}
五
ん
{\displaystyle V^{n}}
ω
{\displaystyle \omega}
詳細
{\displaystyle \det}
ヴ
1
∧
⋯
∧
ヴ
ん
{\displaystyle v_{1}\wedge \cdots \wedge v_{n}}
ん
×
ん
{\displaystyle n\times n}
ヴ
じゅう
{\displaystyle v_{j}}
e
私
{\displaystyle e_{i}}
詳細
{\displaystyle \det}
詳細
(
α
∧
⋆
β
)
=
⟨
α
、
β
⟩
{\displaystyle \det(\alpha \wedge {\star }\beta )=\langle \alpha ,\beta \rangle }
すべてのk ベクトル に対して
α
、
β
∈
⋀
け
五
。
{\displaystyle \alpha,\beta\in{\textstyle\bigwedge}^{\!k}V.}
同様に、、、 および をとると 、
α
=
α
1
∧
⋯
∧
α
け
{\displaystyle \alpha =\alpha _{1}\wedge \cdots \wedge \alpha _{k}}
β
=
β
1
∧
⋯
∧
β
け
{\displaystyle \beta =\beta _{1}\wedge \cdots \wedge \beta _{k}}
⋆
β
=
β
1
⋆
∧
⋯
∧
β
ん
−
け
⋆
{\displaystyle \star \beta =\beta _{1}^{\star }\wedge \cdots \wedge \beta _{n-k}^{\star }}
det
(
α
1
∧
⋯
∧
α
k
∧
β
1
⋆
∧
⋯
∧
β
n
−
k
⋆
)
=
det
(
⟨
α
i
,
β
j
⟩
)
.
{\displaystyle \det \left(\alpha _{1}\wedge \cdots \wedge \alpha _{k}\wedge \beta _{1}^{\star }\wedge \cdots \wedge \beta _{n-k}^{\star }\right)\ =\ \det \left(\langle \alpha _{i},\beta _{j}\rangle \right).}
これは、の すべての部分集合にわたって k ベクトル の正規直交基底を と書くと 、ホッジ双対は 補集合 に対応する( n – k ) ベクトルになることを意味します。
e
I
=
e
i
1
∧
⋯
∧
e
i
k
{\displaystyle e_{I}\ =\ e_{i_{1}}\wedge \cdots \wedge e_{i_{k}}}
I
=
{
i
1
<
⋯
<
i
k
}
{\displaystyle I=\{i_{1}<\cdots <i_{k}\}}
[
n
]
=
{
1
,
…
,
n
}
{\displaystyle [n]=\{1,\ldots ,n\}}
I
¯
=
[
n
]
∖
I
=
{
i
¯
1
<
⋯
<
i
¯
n
−
k
}
{\displaystyle {\bar {I}}=[n]\setminus I=\left\{{\bar {i}}_{1}<\cdots <{\bar {i}}_{n-k}\right\}}
⋆
e
I
=
s
⋅
t
⋅
e
I
¯
,
{\displaystyle {\star }e_{I}=s\cdot t\cdot e_{\bar {I}},}
ここで は 順列の 符号
、 は 積 です
。リーマンの場合、 です。
s
∈
{
1
,
−
1
}
{\displaystyle s\in \{1,-1\}}
i
1
⋯
i
k
i
¯
1
⋯
i
¯
n
−
k
{\displaystyle i_{1}\cdots i_{k}{\bar {i}}_{1}\cdots {\bar {i}}_{n-k}}
t
∈
{
1
,
−
1
}
{\displaystyle t\in \{1,-1\}}
⟨
e
i
1
,
e
i
1
⟩
⋯
⟨
e
i
k
,
e
i
k
⟩
{\displaystyle \langle e_{i_{1}},e_{i_{1}}\rangle \cdots \langle e_{i_{k}},e_{i_{k}}\rangle }
t
=
1
{\displaystyle t=1}
ホッジスターは正規直交基底を正規直交基底に取るので、 外積代数上の 等長変換 になります。
⋀
V
{\textstyle \bigwedge V}
幾何学的説明
ホッジ星は、 V の部分空間 W とその直交部分空間 (内積に関して) との対応関係に基づいており、各空間には 向き と数値スケーリング係数が与えられています。具体的には、非ゼロの分解可能な k ベクトルは、 Plücker 埋め込み によって、この 基底が張る平行六面体の k 次元体積 に等しいスケーリング係数( グラミアン 、つまり内積行列の行列式に等しい) が与えられた 向きのついた基底を持つ部分空間に対応します。分解可能なベクトルに作用するホッジ星は、分解可能な ( n − k ) ベクトルとして表すことができます 。
w
1
∧
⋯
∧
w
k
∈
⋀
k
V
{\displaystyle w_{1}\wedge \cdots \wedge w_{k}\in \textstyle \bigwedge ^{\!k}V}
W
{\displaystyle W}
w
1
,
…
,
w
k
{\displaystyle w_{1},\ldots ,w_{k}}
⟨
w
i
,
w
j
⟩
{\displaystyle \langle w_{i},w_{j}\rangle }
⋆
(
w
1
∧
⋯
∧
w
k
)
=
u
1
∧
⋯
∧
u
n
−
k
,
{\displaystyle \star (w_{1}\wedge \cdots \wedge w_{k})\,=\,u_{1}\wedge \cdots \wedge u_{n-k},}
ここで、 は 直交空間 の有向基底を形成します 。さらに、 -平行六面体の ( n − k ) 体積は-平行六面体の k 体積 に等しくなければならず 、 の有向基底を形成しなければなりません 。
u
1
,
…
,
u
n
−
k
{\displaystyle u_{1},\ldots ,u_{n-k}}
U
=
W
⊥
{\displaystyle U=W^{\perp }\!}
u
i
{\displaystyle u_{i}}
w
i
{\displaystyle w_{i}}
w
1
,
…
,
w
k
,
u
1
,
…
,
u
n
−
k
{\displaystyle w_{1},\ldots ,w_{k},u_{1},\ldots ,u_{n-k}}
V
{\displaystyle V}
一般的な kベクトルは分解可能な k ベクトルの線形結合であり 、ホッジスターの定義は 線形であると定義することで
一般的な kベクトルに拡張されます。
例
2次元
正規化されたユークリッド計量と方向が ( x , y )の順序で与えられる2次元では、 k 形式上のホッジスターは 次のように与えられる。
⋆
1
=
d
x
∧
d
y
⋆
d
x
=
d
y
⋆
d
y
=
−
d
x
⋆
(
d
x
∧
d
y
)
=
1.
{\displaystyle {\begin{aligned}{\star }\,1&=dx\wedge dy\\{\star }\,dx&=dy\\{\star }\,dy&=-dx\\{\star }(dx\wedge dy)&=1.\end{aligned}}}
標準セスクイリニア形式 を計量とする実ベクトル空間とみなされる複素平面上で 、ホッジスターは 座標の 正則変換に対して不変であるという注目すべき性質を持つ。z = x + iy が w = u + iv の正則関数である場合、 コーシー・リーマン方程式 により、 次の式が得られる 。 ∂x の / ∂u は = ∂y の / ∂v と ∂y の / ∂u は = − ∂x の / ∂v 。新しい座標では
、
主張された不変性が証明されます。
α
=
p
d
x
+
q
d
y
=
(
p
∂
x
∂
u
+
q
∂
y
∂
u
)
d
u
+
(
p
∂
x
∂
v
+
q
∂
y
∂
v
)
d
v
=
p
1
d
u
+
q
1
d
v
,
{\displaystyle \alpha \ =\ p\,dx+q\,dy\ =\ \left(p{\frac {\partial x}{\partial u}}+q{\frac {\partial y}{\partial u}}\right)\,du+\left(p{\frac {\partial x}{\partial v}}+q{\frac {\partial y}{\partial v}}\right)\,dv\ =\ p_{1}\,du+q_{1}\,dv,}
⋆
α
=
−
q
1
d
u
+
p
1
d
v
=
−
(
p
∂
x
∂
v
+
q
∂
y
∂
v
)
d
u
+
(
p
∂
x
∂
u
+
q
∂
y
∂
u
)
d
v
=
−
q
(
∂
y
∂
v
d
u
−
∂
y
∂
u
d
v
)
+
p
(
−
∂
x
∂
v
d
u
+
∂
x
∂
u
d
v
)
=
−
q
(
∂
x
∂
u
d
u
+
∂
x
∂
v
d
v
)
+
p
(
∂
y
∂
u
d
u
+
∂
y
∂
v
d
v
)
=
−
q
d
x
+
p
d
y
,
{\displaystyle {\begin{aligned}{\star }\alpha &=-q_{1}\,du+p_{1}\,dv\\[4pt]&=-\left(p{\frac {\partial x}{\partial v}}+q{\frac {\partial y}{\partial v}}\right)du+\left(p{\frac {\partial x}{\partial u}}+q{\frac {\partial y}{\partial u}}\right)dv\\[4pt]&=-q\left({\frac {\partial y}{\partial v}}du-{\frac {\partial y}{\partial u}}dv\right)+p\left(-{\frac {\partial x}{\partial v}}du+{\frac {\partial x}{\partial u}}dv\right)\\[4pt]&=-q\left({\frac {\partial x}{\partial u}}du+{\frac {\partial x}{\partial v}}dv\right)+p\left({\frac {\partial y}{\partial u}}du+{\frac {\partial y}{\partial v}}dv\right)\\[4pt]&=-q\,dx+p\,dy,\end{aligned}}}
3次元
ホッジスター作用素の一般的な例は、 n = 3 の場合で 、これはベクトルと二重ベクトルの対応としてとらえることができる。具体的には、 ベクトル解析 でよく使われる 1 形式 を 基底とする ユークリッド R 3 の場合、次のようになる。
d
x
,
d
y
,
d
z
{\displaystyle dx,dy,dz}
⋆
d
x
=
d
y
∧
d
z
⋆
d
y
=
d
z
∧
d
x
⋆
d
z
=
d
x
∧
d
y
.
{\displaystyle {\begin{aligned}{\star }\,dx&=dy\wedge dz\\{\star }\,dy&=dz\wedge dx\\{\star }\,dz&=dx\wedge dy.\end{aligned}}}
ホッジスターは、3次元の外積と外積を関連付けます。 [2] 3次元に適用すると、ホッジスターは 軸ベクトル と 双ベクトル の間に 同型性を 提供し、各軸ベクトル aは双ベクトル A に関連付けられ 、逆もまた同様です。つまり、 [2] です。
⋆
(
u
∧
v
)
=
u
×
v
⋆
(
u
×
v
)
=
u
∧
v
.
{\displaystyle {\star }(\mathbf {u} \wedge \mathbf {v} )=\mathbf {u} \times \mathbf {v} \qquad {\star }(\mathbf {u} \times \mathbf {v} )=\mathbf {u} \wedge \mathbf {v} .}
A
=
⋆
a
,
a
=
⋆
A
{\displaystyle \mathbf {A} ={\star }\mathbf {a} ,\ \ \mathbf {a} ={\star }\mathbf {A} }
ホッジ星は、 回転軸 と、回転軸の長さに等しい速度を持つ軸の周りの 無限小回転( 3D回転群#リー代数 も参照 )との間の幾何学的対応の形式として解釈することもできます。ベクトル空間上の内積は、 その 双対空間 と 同一視する 同型を 与え 、ベクトル空間は自然に テンソル積 と同型です 。したがって、 の場合 、星写像は 各ベクトルを バイベクトル に変換し 、これは線形演算子 に対応します 。具体的には、は 歪対称 演算子であり 、これは無限小回転に対応します。つまり、軸の周りの巨視的回転は、 行列指数 によって与えられます 。 の 基底に関して 、テンソルは 行と列 に 1 がある座標行列 などに対応し 、ウェッジは 歪対称行列 などになります。つまり、スター演算子は次のように解釈できます。
この対応関係では、ベクトルの外積は 線形演算子の交換子 リー括弧 に対応します。
V
{\displaystyle V}
V
≅
V
∗
{\displaystyle V\cong V^{*}\!}
V
{\displaystyle V}
L
(
V
,
V
)
{\displaystyle L(V,V)}
V
∗
⊗
V
≅
V
⊗
V
{\displaystyle V^{*}\!\!\otimes V\cong V\otimes V}
V
=
R
3
{\displaystyle V=\mathbb {R} ^{3}}
⋆
:
V
→
⋀
2
V
⊂
V
⊗
V
{\textstyle \textstyle \star \colon V\to \bigwedge ^{\!2}\!V\subset V\otimes V}
v
{\displaystyle \mathbf {v} }
⋆
v
∈
V
⊗
V
{\displaystyle \star \mathbf {v} \in V\otimes V}
L
v
:
V
→
V
{\displaystyle L_{\mathbf {v} }\colon V\to V}
L
v
{\displaystyle L_{\mathbf {v} }}
v
{\displaystyle \mathbb {v} }
exp
(
t
L
v
)
{\displaystyle \exp(tL_{\mathbf {v} })}
d
x
,
d
y
,
d
z
{\displaystyle dx,dy,dz}
R
3
{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}
d
x
⊗
d
y
{\displaystyle dx\otimes dy}
d
x
{\displaystyle dx}
d
y
{\displaystyle dy}
d
x
∧
d
y
=
d
x
⊗
d
y
−
d
y
⊗
d
x
{\displaystyle dx\wedge dy\,=\,dx\otimes dy-dy\otimes dx}
[
0
1
0
−
1
0
0
0
0
0
]
{\displaystyle \scriptscriptstyle \left[{\begin{array}{rrr}\,0\!\!&\!\!1&\!\!\!\!0\!\!\!\!\!\!\\[-.5em]\,\!-1\!\!&\!\!0\!\!&\!\!\!\!0\!\!\!\!\!\!\\[-.5em]\,0\!\!&\!\!0\!\!&\!\!\!\!0\!\!\!\!\!\!\end{array}}\!\!\!\right]}
v
=
a
d
x
+
b
d
y
+
c
d
z
⟶
⋆
v
≅
L
v
=
[
0
c
−
b
−
c
0
a
b
−
a
0
]
.
{\displaystyle \mathbf {v} =a\,dx+b\,dy+c\,dz\quad \longrightarrow \quad \star {\mathbf {v} }\ \cong \ L_{\mathbf {v} }\ =\left[{\begin{array}{rrr}0&c&-b\\-c&0&a\\b&-a&0\end{array}}\right].}
L
u
×
v
=
L
v
L
u
−
L
u
L
v
=
−
[
L
u
,
L
v
]
{\displaystyle L_{\mathbf {u} \times \mathbf {v} }=L_{\mathbf {v} }L_{\mathbf {u} }-L_{\mathbf {u} }L_{\mathbf {v} }=-\left[L_{\mathbf {u} },L_{\mathbf {v} }\right]}
4次元
の場合 、ホッジ星は 第 2 外冪の 自己準同型として機能します (つまり、 4 − 2 = 2なので、2 形式を 2 形式にマップします)。 計量テンソル の符号 がすべて正の場合、つまり リーマン多様体 上にある場合、ホッジ星は 反転 です。符号が混合の場合、つまり 擬リーマン の 場合、演算子を 2 回適用すると、符号までの引数が返されます。以下の § 双対性 を参照してください。4 次元の 2 形式のこの特定の自己準同型特性により 、自己双対および反自己双対の 2 形式 が研究対象として自然な幾何学的オブジェクトになります。つまり、4 次元の 2 形式の空間を、ホッジ星演算子を固有値(または、符号によっては ) で「対角化」する基底で記述できます 。
n
=
4
{\displaystyle n=4}
±
1
{\displaystyle \pm 1}
±
i
{\displaystyle \pm i}
具体的には、計量シグネチャ (− + + +) と座標を持つ ミンコフスキー時空におけるホッジスター演算子について議論します 。 体積形式は の方向を向いています 。1 形式 の場合、
2 形式
の場合 、
n
=
4
{\displaystyle n=4}
(
t
,
x
,
y
,
z
)
{\displaystyle (t,x,y,z)}
ε
0123
=
1
{\displaystyle \varepsilon _{0123}=1}
⋆
d
t
=
−
d
x
∧
d
y
∧
d
z
,
⋆
d
x
=
−
d
t
∧
d
y
∧
d
z
,
⋆
d
y
=
−
d
t
∧
d
z
∧
d
x
,
⋆
d
z
=
−
d
t
∧
d
x
∧
d
y
,
{\displaystyle {\begin{aligned}\star dt&=-dx\wedge dy\wedge dz\,,\\\star dx&=-dt\wedge dy\wedge dz\,,\\\star dy&=-dt\wedge dz\wedge dx\,,\\\star dz&=-dt\wedge dx\wedge dy\,,\end{aligned}}}
⋆
(
d
t
∧
d
x
)
=
−
d
y
∧
d
z
,
⋆
(
d
t
∧
d
y
)
=
−
d
z
∧
d
x
,
⋆
(
d
t
∧
d
z
)
=
−
d
x
∧
d
y
,
⋆
(
d
x
∧
d
y
)
=
d
t
∧
d
z
,
⋆
(
d
z
∧
d
x
)
=
d
t
∧
d
y
,
⋆
(
d
y
∧
d
z
)
=
d
t
∧
d
x
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\star (dt\wedge dx)&=-dy\wedge dz\,,\\\star (dt\wedge dy)&=-dz\wedge dx\,,\\\star (dt\wedge dz)&=-dx\wedge dy\,,\\\star (dx\wedge dy)&=dt\wedge dz\,,\\\star (dz\wedge dx)&=dt\wedge dy\,,\\\star (dy\wedge dz)&=dt\wedge dx\,.\end{aligned}}}
これらはインデックス表記で次のようにまとめられる。
⋆
(
d
x
μ
)
=
η
μ
λ
ε
λ
ν
ρ
σ
1
3
!
d
x
ν
∧
d
x
ρ
∧
d
x
σ
,
⋆
(
d
x
μ
∧
d
x
ν
)
=
η
μ
κ
η
ν
λ
ε
κ
λ
ρ
σ
1
2
!
d
x
ρ
∧
d
x
σ
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\star (dx^{\mu })&=\eta ^{\mu \lambda }\varepsilon _{\lambda \nu \rho \sigma }{\frac {1}{3!}}dx^{\nu }\wedge dx^{\rho }\wedge dx^{\sigma }\,,\\\star (dx^{\mu }\wedge dx^{\nu })&=\eta ^{\mu \kappa }\eta ^{\nu \lambda }\varepsilon _{\kappa \lambda \rho \sigma }{\frac {1}{2!}}dx^{\rho }\wedge dx^{\sigma }\,.\end{aligned}}}
3 次元形式および 4 次元形式のホッジ双対は、ロレンツ符号において、 奇数階形式に対して 、 偶数階形式に対して であるという事実から簡単に推測できます。これらのホッジ演算について覚えておくべき簡単な規則は、形式 が与えられた場合 、そのホッジ双対は、に含まれない成分を となる順序で 記述することによって得られるということです 。 [ 検証が必要 ] に が含まれる 場合にのみ、追加のマイナス記号が入ります 。( (+ − − −) の場合、に空間関連形式 が奇数個含まれ 、 がである 場合にのみマイナス記号を入れます 。)
(
⋆
)
2
=
1
{\displaystyle (\star )^{2}=1}
(
⋆
)
2
=
−
1
{\displaystyle (\star )^{2}=-1}
α
{\displaystyle \alpha }
⋆
α
{\displaystyle {\star }\alpha }
α
{\displaystyle \alpha }
α
∧
(
⋆
α
)
=
d
t
∧
d
x
∧
d
y
∧
d
z
{\displaystyle \alpha \wedge (\star \alpha )=dt\wedge dx\wedge dy\wedge dz}
α
{\displaystyle \alpha }
d
t
{\displaystyle dt}
α
{\displaystyle \alpha }
d
x
{\displaystyle dx}
d
y
{\displaystyle dy}
d
z
{\displaystyle dz}
これらの組み合わせは、
ホッジ星演算子の固有値として、すなわち をとることに注意してください。したがって、
自己
双対および反自己双対の 2 形式という名前に値します。自己双対および反自己双対セクターにおけるミンコフスキー時空の幾何学、または運動学を理解することは、 数学的 および 物理的 観点の両方で洞察に富むことがわかり、スピノルヘリシティ形式論や ツイスター理論などの現代物理学における 2 スピノル 言語の使用につながります 。
(
d
x
μ
∧
d
x
ν
)
±
:=
1
2
(
d
x
μ
∧
d
x
ν
∓
i
⋆
(
d
x
μ
∧
d
x
ν
)
)
{\displaystyle (dx^{\mu }\wedge dx^{\nu })^{\pm }:={\frac {1}{2}}{\big (}dx^{\mu }\wedge dx^{\nu }\mp i\star (dx^{\mu }\wedge dx^{\nu }){\big )}}
±
i
{\displaystyle \pm i}
⋆
(
d
x
μ
∧
d
x
ν
)
±
=
±
i
(
d
x
μ
∧
d
x
ν
)
±
,
{\displaystyle \star (dx^{\mu }\wedge dx^{\nu })^{\pm }=\pm i(dx^{\mu }\wedge dx^{\nu })^{\pm },}
ホッジスターは、2n 次元ベクトル空間 V 上の n 形式に対して共形不変です。つまり、 が、 上の計量である場合 、誘導されたホッジスターは
同じです。
g
{\displaystyle g}
V
{\displaystyle V}
λ
>
0
{\displaystyle \lambda >0}
⋆
g
,
⋆
λ
g
:
Λ
n
V
→
Λ
n
V
{\displaystyle \star _{g},\star _{\lambda g}\colon \Lambda ^{n}V\to \Lambda ^{n}V}
例: 3次元の微分
演算子と 外微分 d を組み合わせると、 3 次元ユークリッド空間の ベクトル場 に対する 古典的な演算子 grad 、 curl 、 divが生成されます。これは次のように機能します。 d は 、0 形式 (関数) を 1 形式に、1 形式を 2 形式に、2 形式を 3 形式に変換します (3 形式を 0 に変換します)。0 形式の場合 、コンポーネントで書き出された最初のケースは次のようになります。
⋆
{\displaystyle \star }
f
=
f
(
x
,
y
,
z
)
{\displaystyle f=f(x,y,z)}
d
f
=
∂
f
∂
x
d
x
+
∂
f
∂
y
d
y
+
∂
f
∂
z
d
z
.
{\displaystyle df={\frac {\partial f}{\partial x}}\,dx+{\frac {\partial f}{\partial y}}\,dy+{\frac {\partial f}{\partial z}}\,dz.}
内積は ベクトル場を持つ 1 形式を などとして 識別する ため、 は になります 。
d
x
↦
(
1
,
0
,
0
)
{\displaystyle dx\mapsto (1,0,0)}
d
f
{\displaystyle df}
grad
f
=
(
∂
f
∂
x
,
∂
f
∂
y
,
∂
f
∂
z
)
{\textstyle \operatorname {grad} f=\left({\frac {\partial f}{\partial x}},{\frac {\partial f}{\partial y}},{\frac {\partial f}{\partial z}}\right)}
2番目のケースでは、ベクトル場は 1形式に対応し 、外微分を持つ。
F
=
(
A
,
B
,
C
)
{\displaystyle \mathbf {F} =(A,B,C)}
φ
=
A
d
x
+
B
d
y
+
C
d
z
{\displaystyle \varphi =A\,dx+B\,dy+C\,dz}
d
φ
=
(
∂
C
∂
y
−
∂
B
∂
z
)
d
y
∧
d
z
+
(
∂
C
∂
x
−
∂
A
∂
z
)
d
x
∧
d
z
+
(
∂
B
∂
x
−
∂
A
∂
y
)
d
x
∧
d
y
.
{\displaystyle d\varphi =\left({\frac {\partial C}{\partial y}}-{\frac {\partial B}{\partial z}}\right)dy\wedge dz+\left({\frac {\partial C}{\partial x}}-{\frac {\partial A}{\partial z}}\right)dx\wedge dz+\left({\partial B \over \partial x}-{\frac {\partial A}{\partial y}}\right)dx\wedge dy.}
ホッジスターを適用すると、1 形式が得られます。
これはベクトル場になります 。
⋆
d
φ
=
(
∂
C
∂
y
−
∂
B
∂
z
)
d
x
−
(
∂
C
∂
x
−
∂
A
∂
z
)
d
y
+
(
∂
B
∂
x
−
∂
A
∂
y
)
d
z
,
{\displaystyle \star d\varphi =\left({\partial C \over \partial y}-{\partial B \over \partial z}\right)\,dx-\left({\partial C \over \partial x}-{\partial A \over \partial z}\right)\,dy+\left({\partial B \over \partial x}-{\partial A \over \partial y}\right)\,dz,}
curl
F
=
(
∂
C
∂
y
−
∂
B
∂
z
,
−
∂
C
∂
x
+
∂
A
∂
z
,
∂
B
∂
x
−
∂
A
∂
y
)
{\textstyle \operatorname {curl} \mathbf {F} =\left({\frac {\partial C}{\partial y}}-{\frac {\partial B}{\partial z}},\,-{\frac {\partial C}{\partial x}}+{\frac {\partial A}{\partial z}},\,{\frac {\partial B}{\partial x}}-{\frac {\partial A}{\partial y}}\right)}
3番目のケースでは、 再び に対応します 。ホッジスター、外微分、ホッジスターを再度適用すると、次のようになります。
F
=
(
A
,
B
,
C
)
{\displaystyle \mathbf {F} =(A,B,C)}
φ
=
A
d
x
+
B
d
y
+
C
d
z
{\displaystyle \varphi =A\,dx+B\,dy+C\,dz}
⋆
φ
=
A
d
y
∧
d
z
−
B
d
x
∧
d
z
+
C
d
x
∧
d
y
,
d
⋆
φ
=
(
∂
A
∂
x
+
∂
B
∂
y
+
∂
C
∂
z
)
d
x
∧
d
y
∧
d
z
,
⋆
d
⋆
φ
=
∂
A
∂
x
+
∂
B
∂
y
+
∂
C
∂
z
=
div
F
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\star \varphi &=A\,dy\wedge dz-B\,dx\wedge dz+C\,dx\wedge dy,\\d{\star \varphi }&=\left({\frac {\partial A}{\partial x}}+{\frac {\partial B}{\partial y}}+{\frac {\partial C}{\partial z}}\right)dx\wedge dy\wedge dz,\\\star d{\star \varphi }&={\frac {\partial A}{\partial x}}+{\frac {\partial B}{\partial y}}+{\frac {\partial C}{\partial z}}=\operatorname {div} \mathbf {F} .\end{aligned}}}
この表現の利点の 1 つは、すべての場合に当てはまる 恒等式 d 2 = 0に、特殊なケースとして他の 2 つの恒等式 (1) curl grad f = 0 、および 2) div curl F = 0 があることです。特に、 マクスウェル方程式は、 外微分とホッジスターで表現すると、特に単純でエレガントな形式になります。この表現 (適切な -1 の累乗) は 共微分 と呼ばれ、以下の記事でさらに詳しく説明するように、任意の次元に対して完全に一般に定義されています。
⋆
d
⋆
{\displaystyle \star d\star }
上記の操作により
ラプラシアン Δ f = div grad f を得ることもできます。
Δ
f
=
⋆
d
⋆
d
f
=
∂
2
f
∂
x
2
+
∂
2
f
∂
y
2
+
∂
2
f
∂
z
2
.
{\displaystyle \Delta f=\star d{\star df}={\frac {\partial ^{2}f}{\partial x^{2}}}+{\frac {\partial ^{2}f}{\partial y^{2}}}+{\frac {\partial ^{2}f}{\partial z^{2}}}.}
ラプラシアンは、より一般的なラプラス・デラム演算子 の特殊なケースとみなすこともできます 。ここで、は -形式の共微分です。任意の関数は 0 形式 であり、 であるため、これは通常のラプラシアンに簡約されます。上記の 1 形式の場合 、共微分は であり 、簡単な計算をいくつか行うと、 に作用するラプラシアンが得られます 。
Δ
=
d
δ
+
δ
d
{\displaystyle \Delta =d\delta +\delta d}
δ
=
(
−
1
)
k
⋆
d
⋆
{\displaystyle \delta =(-1)^{k}\star d\star }
k
{\displaystyle k}
f
{\displaystyle f}
δ
f
=
0
{\displaystyle \delta f=0}
φ
{\displaystyle \varphi }
δ
=
−
⋆
d
⋆
{\displaystyle \delta =-\star d\star }
φ
{\displaystyle \varphi }
二重性
ホッジスターを2回適用すると、 k ベクトルは符号を除いて変化しない。n 次元 空間 V では 、
η
∈
⋀
k
V
{\displaystyle \eta \in {\textstyle \bigwedge }^{k}V}
⋆
⋆
η
=
(
−
1
)
k
(
n
−
k
)
s
η
,
{\displaystyle {\star }{\star }\eta =(-1)^{k(n-k)}s\,\eta ,}
ここで s は V 上の内積の 符号 の偶奇性 、つまり 任意の基底に対する内積の 行列式の符号です。たとえば、 n = 4 で内積の符号が (+ − − −) または (− + + +) の場合、 s = −1 です。リーマン多様体 (ユークリッド空間を含む) の場合、 s = 1 が常に成り立ちます 。
上記の等式は、の逆関数が 次のように表されること
を意味する。
⋆
{\displaystyle \star }
⋆
−
1
:
⋀
k
V
→
⋀
n
−
k
V
η
↦
(
−
1
)
k
(
n
−
k
)
s
⋆
η
{\displaystyle {\begin{aligned}{\star }^{-1}:~{\textstyle \bigwedge }^{\!k}V&\to {\textstyle \bigwedge }^{\!n-k}V\\\eta &\mapsto (-1)^{k(n-k)}\!s\,{\star }\eta \end{aligned}}}
n が奇数の 場合、任意の kに対して k ( n − k ) は偶数になります が、 n が偶数の場合、 k ( n − k )は k の偶奇性を持ちます 。したがって、
⋆
−
1
=
{
s
⋆
n
is odd
(
−
1
)
k
s
⋆
n
is even
{\displaystyle {\star }^{-1}={\begin{cases}s\,{\star }&n{\text{ is odd}}\\(-1)^{k}s\,{\star }&n{\text{ is even}}\end{cases}}}
ここで、 k は 演算対象となる要素の次数です。
多様体について
n 次元の 有向擬リーマン多様体 M について 、上記の構成を各 余接空間 とその外積に適用し 、したがって微分 k 形式 、 バンドル の 大域セクション に適用します。リーマン計量は、各点 における 上の内積を誘導します。 k 形式 の ホッジ双対を 定義し 、を
すべての k 形式に対して を満たす 唯一の ( n – k ) 形式
として定義します。 ここで は 上の実数値関数であり 、 体積形式は 擬リーマン計量によって誘導されます。この式を 上で積分すると 、右辺は k 形式 上の( 2乗可積分 ) 内積 になり、次が得られます。
T
p
∗
M
{\displaystyle {\text{T}}_{p}^{*}M}
⋀
k
T
p
∗
M
{\textstyle \bigwedge ^{k}{\text{T}}_{p}^{*}M}
ζ
∈
Ω
k
(
M
)
=
Γ
(
⋀
k
T
∗
M
)
{\textstyle \zeta \in \Omega ^{k}(M)=\Gamma \left(\bigwedge ^{k}{\text{T}}^{*}\!M\right)}
⋀
k
T
∗
M
→
M
{\textstyle \bigwedge ^{k}\mathrm {T} ^{*}\!M\to M}
⋀
k
T
p
∗
M
{\textstyle \bigwedge ^{k}{\text{T}}_{p}^{*}M}
p
∈
M
{\displaystyle p\in M}
ζ
{\displaystyle \zeta }
⋆
ζ
{\displaystyle {\star }\zeta }
η
∧
⋆
ζ
=
⟨
η
,
ζ
⟩
ω
{\displaystyle \eta \wedge {\star }\zeta \ =\ \langle \eta ,\zeta \rangle \,\omega }
η
{\displaystyle \eta }
⟨
η
,
ζ
⟩
{\displaystyle \langle \eta ,\zeta \rangle }
M
{\displaystyle M}
ω
{\displaystyle \omega }
M
{\displaystyle M}
L
2
{\displaystyle L^{2}}
∫
M
η
∧
⋆
ζ
=
∫
M
⟨
η
,
ζ
⟩
ω
.
{\displaystyle \int _{M}\eta \wedge {\star }\zeta \ =\ \int _{M}\langle \eta ,\zeta \rangle \ \omega .}
より一般的には、が 非方向性である場合、 k 形式のホッジスターを ( n – k ) 擬微分形式、つまり 標準直線束 に値を持つ微分形式として定義できます 。
M
{\displaystyle M}
インデックス表記による計算
接空間の (必ずしも正規直交ではない)基底と、 計量行列 とその逆行列 を持つ における その双対基底に関して、 テンソル指数表記 で を計算します。分解可能な k 形式のホッジ双対は次のように なります。
{
∂
∂
x
1
,
…
,
∂
∂
x
n
}
{\textstyle \left\{{\frac {\partial }{\partial x_{1}}},\ldots ,{\frac {\partial }{\partial x_{n}}}\right\}}
V
=
T
p
M
{\displaystyle V=T_{p}M}
{
d
x
1
,
…
,
d
x
n
}
{\displaystyle \{dx_{1},\ldots ,dx_{n}\}}
V
∗
=
T
p
∗
M
{\displaystyle V^{*}=T_{p}^{*}M}
(
g
i
j
)
=
(
⟨
∂
∂
x
i
,
∂
∂
x
j
⟩
)
{\textstyle (g_{ij})=\left(\left\langle {\frac {\partial }{\partial x_{i}}},{\frac {\partial }{\partial x_{j}}}\right\rangle \right)}
(
g
i
j
)
=
(
⟨
d
x
i
,
d
x
j
⟩
)
{\displaystyle (g^{ij})=(\langle dx^{i},dx^{j}\rangle )}
⋆
(
d
x
i
1
∧
⋯
∧
d
x
i
k
)
=
|
det
[
g
i
j
]
|
(
n
−
k
)
!
g
i
1
j
1
⋯
g
i
k
j
k
ε
j
1
…
j
n
d
x
j
k
+
1
∧
⋯
∧
d
x
j
n
.
{\displaystyle \star \left(dx^{i_{1}}\wedge \dots \wedge dx^{i_{k}}\right)\ =\ {\frac {\sqrt {\left|\det[g_{ij}]\right|}}{(n-k)!}}g^{i_{1}j_{1}}\cdots g^{i_{k}j_{k}}\varepsilon _{j_{1}\dots j_{n}}dx^{j_{k+1}}\wedge \dots \wedge dx^{j_{n}}.}
ここで、 の レヴィ・チヴィタ記号 は 、暗黙的に 繰り返しインデックス のすべての値の 合計を求めます 。階乗は 二重カウントを考慮したもので、合計インデックスが に制限されている場合は存在しません。 ローレンツ多様体 の接空間の場合のように、行列式の絶対値は負になる可能性があるため、必要です 。
ε
j
1
…
j
n
{\displaystyle \varepsilon _{j_{1}\dots j_{n}}}
ε
1
…
n
=
1
{\displaystyle \varepsilon _{1\dots n}=1}
j
1
,
…
,
j
n
{\displaystyle j_{1},\ldots ,j_{n}}
(
n
−
k
)
!
{\displaystyle (n-k)!}
j
k
+
1
<
⋯
<
j
n
{\displaystyle j_{k+1}<\dots <j_{n}}
任意の微分形式は次のように記述できます。
α
=
1
k
!
α
i
1
,
…
,
i
k
d
x
i
1
∧
⋯
∧
d
x
i
k
=
∑
i
1
<
⋯
<
i
k
α
i
1
,
…
,
i
k
d
x
i
1
∧
⋯
∧
d
x
i
k
.
{\displaystyle \alpha \ =\ {\frac {1}{k!}}\alpha _{i_{1},\dots ,i_{k}}dx^{i_{1}}\wedge \dots \wedge dx^{i_{k}}\ =\ \sum _{i_{1}<\dots <i_{k}}\alpha _{i_{1},\dots ,i_{k}}dx^{i_{1}}\wedge \dots \wedge dx^{i_{k}}.}
非増加インデックスを許容する場合の二重カウントを考慮するために、階乗 が再び含まれています。成分の双対を定義して 、形式のホッジ双対が次のように与えられるようにします。
k
!
{\displaystyle k!}
α
i
1
,
…
,
i
k
{\displaystyle \alpha _{i_{1},\dots ,i_{k}}}
⋆
α
=
1
(
n
−
k
)
!
(
⋆
α
)
i
k
+
1
,
…
,
i
n
d
x
i
k
+
1
∧
⋯
∧
d
x
i
n
.
{\displaystyle \star \alpha ={\frac {1}{(n-k)!}}(\star \alpha )_{i_{k+1},\dots ,i_{n}}dx^{i_{k+1}}\wedge \dots \wedge dx^{i_{n}}.}
のホッジ双対に上記の式を用いると 、次式が得られる: [3]
d
x
i
1
∧
⋯
∧
d
x
i
k
{\displaystyle dx^{i_{1}}\wedge \dots \wedge dx^{i_{k}}}
(
⋆
α
)
j
k
+
1
,
…
,
j
n
=
|
det
[
g
a
b
]
|
k
!
α
i
1
,
…
,
i
k
g
i
1
j
1
⋯
g
i
k
j
k
ε
j
1
,
…
,
j
n
.
{\displaystyle (\star \alpha )_{j_{k+1},\dots ,j_{n}}={\frac {\sqrt {\left|\det[g_{ab}]\right|}}{k!}}\alpha _{i_{1},\dots ,i_{k}}\,g^{i_{1}j_{1}}\cdots g^{i_{k}j_{k}}\,\varepsilon _{j_{1},\dots ,j_{n}}\,.}
この式は任意のテンソルに適用できますが 、完全に反対称なレヴィ・チヴィタ記号による縮約により、テンソルの完全に反対称な部分以外はすべてキャンセルされるため、結果は反対称になります。したがって、これは反対称化の後にホッジスターを適用することと同等です。
α
{\displaystyle \alpha }
単位体積の形式は 次のように表されます。
ω
=
⋆
1
∈
⋀
n
V
∗
{\textstyle \omega =\star 1\in \bigwedge ^{n}V^{*}}
ω
=
|
det
[
g
i
j
]
|
d
x
1
∧
⋯
∧
d
x
n
.
{\displaystyle \omega ={\sqrt {\left|\det[g_{ij}]\right|}}\;dx^{1}\wedge \cdots \wedge dx^{n}.}
共微分
多様体上のホッジスターの最も重要な応用は、 -形式 上の 共微分 を定義することである。
は 外微分 または微分であり 、 リーマン多様体の場合は
であるとする。すると
、
δ
{\displaystyle \delta }
k
{\displaystyle k}
δ
=
(
−
1
)
n
(
k
+
1
)
+
1
s
⋆
d
⋆
=
(
−
1
)
k
⋆
−
1
d
⋆
{\displaystyle \delta =(-1)^{n(k+1)+1}s\ {\star }d{\star }=(-1)^{k}\,{\star }^{-1}d\,{\star }}
d
{\displaystyle d}
s
=
1
{\displaystyle s=1}
d
:
Ω
k
(
M
)
→
Ω
k
+
1
(
M
)
{\displaystyle d:\Omega ^{k}(M)\to \Omega ^{k+1}(M)}
δ
:
Ω
k
(
M
)
→
Ω
k
−
1
(
M
)
.
{\displaystyle \delta :\Omega ^{k}(M)\to \Omega ^{k-1}(M).}
外微分とは異なり、共微分は 外代数上の
反微分ではありません。
共微分は、 外微分の二乗可積分内積に関する
随伴関数 です。
ここで、は -形式、および- 形式 です 。この特性は、多様体が非方向性である(およびホッジスター演算子が定義されていない)場合でも共微分を定義するために使用できるため便利です。この恒等式は、滑らかな形式のストークスの定理から証明できます。 が
空の境界を持つか、または
または が 境界値ゼロを持つ場合です。(上記の適切な定義には、 滑らかな形式の空間上で閉じていて完全な位相ベクトル 空間を指定する必要があります。 ソボレフ空間 が慣例的に使用されます。これにより、形式の収束シーケンス ( など )を微分と積分の組み合わせた演算と交換できるため、 に収束するシーケンスについても同様に、 および ができます 。)
⟨
⟨
η
,
δ
ζ
⟩
⟩
=
⟨
⟨
d
η
,
ζ
⟩
⟩
,
{\displaystyle \langle \!\langle \eta ,\delta \zeta \rangle \!\rangle \ =\ \langle \!\langle d\eta ,\zeta \rangle \!\rangle ,}
ζ
{\displaystyle \zeta }
k
{\displaystyle k}
η
{\displaystyle \eta }
(
k
−
1
)
{\displaystyle (k\!-\!1)}
0
=
∫
M
d
(
η
∧
⋆
ζ
)
=
∫
M
(
d
η
∧
⋆
ζ
+
(
−
1
)
k
−
1
η
∧
⋆
⋆
−
1
d
⋆
ζ
)
=
⟨
⟨
d
η
,
ζ
⟩
⟩
−
⟨
⟨
η
,
δ
ζ
⟩
⟩
,
{\displaystyle 0\ =\ \int _{M}d(\eta \wedge {\star }\zeta )\ =\ \int _{M}\left(d\eta \wedge {\star }\zeta +(-1)^{k-1}\eta \wedge {\star }\,{\star }^{-1}d\,{\star }\zeta \right)\ =\ \langle \!\langle d\eta ,\zeta \rangle \!\rangle -\langle \!\langle \eta ,\delta \zeta \rangle \!\rangle ,}
M
{\displaystyle M}
η
{\displaystyle \eta }
⋆
ζ
{\displaystyle \star \zeta }
ζ
i
→
ζ
{\displaystyle \zeta _{i}\to \zeta }
i
→
∞
{\displaystyle i\to \infty }
⟨
⟨
η
,
δ
ζ
i
⟩
⟩
→
⟨
⟨
η
,
δ
ζ
⟩
⟩
{\displaystyle \langle \!\langle \eta ,\delta \zeta _{i}\rangle \!\rangle \to \langle \!\langle \eta ,\delta \zeta \rangle \!\rangle }
η
{\displaystyle \eta }
微分は を満たすので 、共微分は対応する性質を持つ。
d
2
=
0
{\displaystyle d^{2}=0}
δ
2
=
(
−
1
)
n
s
2
⋆
d
⋆
⋆
d
⋆
=
(
−
1
)
n
k
+
k
+
1
s
3
⋆
d
2
⋆
=
0.
{\displaystyle \delta ^{2}=(-1)^{n}s^{2}{\star }d{\star }{\star }d{\star }=(-1)^{nk+k+1}s^{3}{\star }d^{2}{\star }=0.}
ラプラス ・デラム 演算子は で与えられ
、 ホッジ理論
の中心となる 。これは対称であり
、非負である。
Δ
=
(
δ
+
d
)
2
=
δ
d
+
d
δ
{\displaystyle \Delta =(\delta +d)^{2}=\delta d+d\delta }
⟨
⟨
Δ
ζ
,
η
⟩
⟩
=
⟨
⟨
ζ
,
Δ
η
⟩
⟩
{\displaystyle \langle \!\langle \Delta \zeta ,\eta \rangle \!\rangle =\langle \!\langle \zeta ,\Delta \eta \rangle \!\rangle }
⟨
⟨
Δ
η
,
η
⟩
⟩
≥
0.
{\displaystyle \langle \!\langle \Delta \eta ,\eta \rangle \!\rangle \geq 0.}
ホッジ星は 調和形式を調和形式に送ります。 ホッジ理論 の結果として 、 ド・ラームコホモロジーは自然に調和 k 形式の空間に同型であり 、そのためホッジ星はコホモロジー群の同型性を誘導し
、それが今度は H k ( M ) とその 双対空間 との ポアンカレ双対性 を介して標準的な同一視を与えます。
⋆
:
H
Δ
k
(
M
)
→
H
Δ
n
−
k
(
M
)
,
{\displaystyle {\star }:H_{\Delta }^{k}(M)\to H_{\Delta }^{n-k}(M),}
座標では、上記のような表記で、形式の共微分は と表記されます
。
ここで は の クリストッフェル記号 を表します 。
α
{\displaystyle \alpha }
δ
α
=
−
1
k
!
g
m
l
(
∂
∂
x
l
α
m
,
i
1
,
…
,
i
k
−
1
−
Γ
m
l
j
α
j
,
i
1
,
…
,
i
k
−
1
)
d
x
i
1
∧
⋯
∧
d
x
i
k
−
1
,
{\displaystyle \delta \alpha =\ -{\frac {1}{k!}}g^{ml}\left({\frac {\partial }{\partial x_{l}}}\alpha _{m,i_{1},\dots ,i_{k-1}}-\Gamma _{ml}^{j}\alpha _{j,i_{1},\dots ,i_{k-1}}\right)dx^{i_{1}}\wedge \dots \wedge dx^{i_{k-1}},}
Γ
m
l
j
{\displaystyle \Gamma _{ml}^{j}}
{
∂
∂
x
1
,
…
,
∂
∂
x
n
}
{\textstyle \left\{{\frac {\partial }{\partial x_{1}}},\ldots ,{\frac {\partial }{\partial x_{n}}}\right\}}
共微分方程式のポアンカレの補題
外微分 に対する ポアンカレの補題 と同様に 、共微分に対する補題を定義すると、次のようになる。 [4]
に対して 、が 多様体上の 星型領域 である 場合、 となるようなが存在します 。
δ
ω
=
0
{\displaystyle \delta \omega =0}
ω
∈
Λ
k
(
U
)
{\displaystyle \omega \in \Lambda ^{k}(U)}
U
{\displaystyle U}
α
∈
Λ
k
+
1
(
U
)
{\displaystyle \alpha \in \Lambda ^{k+1}(U)}
ω
=
δ
α
{\displaystyle \omega =\delta \alpha }
実用的な方法は 、 の局所逆である コホモトピー演算子 を使用することです。 ホモトピー演算子 [4] を定義する必要があります。
α
{\displaystyle \alpha }
h
{\displaystyle h}
δ
{\displaystyle \delta }
H
β
=
∫
0
1
K
⌟
β
|
F
(
t
,
x
)
t
k
d
t
,
{\displaystyle H\beta =\int _{0}^{1}{\mathcal {K}}\lrcorner \beta |_{F(t,x)}t^{k}dt,}
ここで はその中心 と点 の 間の線型ホモトピーであり 、 の(オイラー)ベクトル は の形に挿入される 。すると、コホモトピー演算子を次のように定義できる [4]
F
(
t
,
x
)
=
x
0
+
t
(
x
−
x
0
)
{\displaystyle F(t,x)=x_{0}+t(x-x_{0})}
x
0
∈
U
{\displaystyle x_{0}\in U}
x
∈
U
{\displaystyle x\in U}
K
=
∑
i
=
1
n
(
x
−
x
0
)
i
∂
x
i
{\displaystyle {\mathcal {K}}=\sum _{i=1}^{n}(x-x_{0})^{i}\partial _{x^{i}}}
n
=
dim
(
U
)
{\displaystyle n=\dim(U)}
β
∈
Λ
∗
(
U
)
{\displaystyle \beta \in \Lambda ^{*}(U)}
h
:
Λ
(
U
)
→
Λ
(
U
)
,
h
:=
η
⋆
−
1
H
⋆
{\displaystyle h:\Lambda (U)\rightarrow \Lambda (U),\quad h:=\eta \star ^{-1}H\star }
、
どこの ため 。
η
β
=
(
−
1
)
k
β
{\displaystyle \eta \beta =(-1)^{k}\beta }
β
∈
Λ
k
(
U
)
{\displaystyle \beta \in \Lambda ^{k}(U)}
コホモトピー演算子は(コ)ホモトピー不変性公式を満たす [4]
δ
h
+
h
δ
=
I
−
S
x
0
{\displaystyle \delta h+h\delta =I-S_{x_{0}}}
、
ここで 、 および は 定数マップに沿った プルバック です 。
S
x
0
=
⋆
−
1
s
x
0
∗
⋆
{\displaystyle S_{x_{0}}=\star ^{-1}s_{x_{0}}^{*}\star }
s
x
0
∗
{\displaystyle s_{x_{0}}^{*}}
s
x
0
:
x
→
x
0
{\displaystyle s_{x_{0}}:x\rightarrow x_{0}}
したがって、方程式を解く場合 、コホモトピー不変性公式を適用すると、次の式が得られます。
δ
ω
=
0
{\displaystyle \delta \omega =0}
ω
=
δ
h
ω
+
S
x
0
ω
,
{\displaystyle \omega =\delta h\omega +S_{x_{0}}\omega ,}
ここで、 は 私たちが探している微分形式であり、 が 最上位形式でない
限り、「積分定数」は消えます。
h
ω
∈
Λ
k
+
1
(
U
)
{\displaystyle h\omega \in \Lambda ^{k+1}(U)}
S
x
0
ω
{\displaystyle S_{x_{0}}\omega }
ω
{\displaystyle \omega }
コホモトピー作用素は次のような性質を持つ: [4] 。これにより、 [4]による の 反完全 形式を 定義することが可能となり 、 完全形式と合わせると 直和 分解 [4] が成り立つ。
h
2
=
0
,
δ
h
δ
=
δ
,
h
δ
h
=
h
{\displaystyle h^{2}=0,\quad \delta h\delta =\delta ,\quad h\delta h=h}
U
{\displaystyle U}
Y
(
U
)
=
{
ω
∈
Λ
(
U
)
|
ω
=
h
δ
ω
}
{\displaystyle {\mathcal {Y}}(U)=\{\omega \in \Lambda (U)|\omega =h\delta \omega \}}
C
(
U
)
=
{
ω
∈
Λ
(
U
)
|
ω
=
δ
h
ω
}
{\displaystyle {\mathcal {C}}(U)=\{\omega \in \Lambda (U)|\omega =\delta h\omega \}}
Λ
(
U
)
=
C
(
U
)
⊕
Y
(
U
)
{\displaystyle \Lambda (U)={\mathcal {C}}(U)\oplus {\mathcal {Y}}(U)}
。
この直和は、コホモトピー不変性の公式が単位の分解であり、 加数上の 射影演算子が 冪等性の 公式を満たすことを別の言い方で表したものである: [4] 。
(
h
δ
)
2
=
h
δ
,
(
δ
h
)
2
=
δ
h
{\displaystyle (h\delta )^{2}=h\delta ,\quad (\delta h)^{2}=\delta h}
これらの結果は外微分に対する同様の結果の拡張である。 [5]
引用
^ ab Harley Flanders (1963) 微分形式と物理科学への応用 、 Academic Press
^ ab Pertti Lounesto (2001). 「§3.6 ホッジ双対」 クリフォード代数とスピノル、 ロンドン数学会講義ノートシリーズ第286巻 (第2版)。ケンブリッジ大学出版局。p. 39。ISBN 0-521-00551-5 。
^ フランケル、T. (2012). 物理学の幾何学 (第3版)。ケンブリッジ大学出版局 。ISBN 978-1-107-60260-1 。
^ abcdefgh Kycia, Radosław Antoni (2022-07-29). 「共微分、反共厳密形式、および物理学への応用に関するポアンカレの補題」。Results in Mathematics . 77 (5): 182. arXiv : 2009.08542 . doi :10.1007/s00025-022-01646-z. ISSN 1420-9012. S2CID 221802588.
^ エデレン、ドミニク GB (2005)。応用外面計算(改訂版)。ミネオラ、ニューヨーク ISBN 978-0-486-43871-9 . OCLC 56347718. {{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link)
参考文献