新興技術

新興技術とは、開発、実用化、またはその両方がまだほとんど実現されていない技術です。これらの技術は一般的に新しいものですが、新しい用途が見出された古い技術も含まれます。新興技術は、現状を変える可能性があるとよく考えられています。

新興技術は、根本的な新規性（起源はともかく、応用面では）、比較的急速な成長、一貫性、顕著な影響、不確実性および曖昧さを特徴とする。言い換えれば、新興技術とは、「根本的に新しく、比較的急速な成長を遂げている技術であり、一定程度の一貫性が長期間持続し、社会経済領域に相当な影響を及ぼす可能性を秘めている。その影響は、アクターの構成、機関、それらの間の相互作用パターン、および関連する知識生産プロセスの観点から観察される。ただし、その最も顕著な影響は将来に及ぶため、新興段階ではまだ不確実性および曖昧性が多少ある。」と定義できる。^[1]

新興技術には、教育技術、情報技術、ナノテクノロジー、バイオテクノロジー、ロボット工学、人工知能など、さまざまな技術が含まれます。^{[注 1]}

新しい技術分野は、同様の目標に向かって進化するさまざまなシステムの技術的融合から生まれる可能性があります。融合により、音声 (および電話機能)、データ (および生産性アプリケーション)、ビデオなどの以前は別々だったテクノロジーが統合され、リソースを共有して相互にやり取りできるようになり、新たな効率性が生まれます。

新興技術とは、競争上の優位性を得るために分野内で進歩的な発展を遂げる技術革新のことである。^[2]融合技術とは、以前は別個であった分野が、何らかの形でより強い相互接続や類似の目標に向かって進んでいることを表す。しかし、いくつかの新興技術や融合技術の影響度、地位、経済的実現可能性に関する意見は様々である。

技術の歴史において、新興技術^{[3] [4]とは、}技術の様々な分野における現代的な進歩と革新のことである。

何世紀にもわたって、革新的な方法や新しい技術が開発され、開拓されてきました。これらの技術の一部は理論的な研究によるものであり、その他は商業的な研究開発によるものです。

技術の進歩には、漸進的な発展と破壊的な技術が含まれます。前者の例としては、以前の光学技術であるコンパクト ディスクに続く開発としてDVD (デジタル ビデオ ディスク) が段階的に導入されたことが挙げられます。一方、破壊的な技術とは、新しい方法が以前の技術に取って代わり、不要になる技術のことで、たとえば馬車が自動車やその他の乗り物に置き換えられるなどです。

コンピュータ科学者の ビル・ジョイ^[5]を含む多くの著述家は、人類の将来にとって重要だと考える一連の技術を特定している。ジョイは、その技術がエリートによって善にも悪にも利用される可能性があると警告している。彼らはそれを残りの人類のための「善き羊飼い」として使うこともできるし、それ以外の人は不要だと決めつけて、技術によって不要になった人々の大量絶滅を推進することもできる。^[6]

技術革新のメリットを主張する人々は、一般的に、新興技術と融合技術が人類の状態の改善に希望を与えると考えている。サイバー哲学者のアレクサンダー・バードとヤン・セーデルクヴィストは『フューチュリカ三部作』の中で、人間自身は人類の歴史を通じて基本的に不変である（遺伝子は非常にゆっくりと変化する）が、関連するすべての変化はむしろ技術革新の直接的または間接的な結果である（ミームは非常に速く変化する）と主張している。なぜなら、新しいアイデアは常に技術の使用から生じるのであって、その逆ではないからだ。^[7]したがって、人間は歴史の主な不変のものであり、技術は歴史の主な変数であると見なされるべきである。しかし、技術革新のリスクを批判する人々、さらにはトランスヒューマニスト哲学者のニック・ボストロムなどの一部の支持者でさえ、これらの技術の一部は危険をもたらし、人類自体の絶滅につながる可能性もある、つまり、一部は実存的リスクを伴う可能性があると警告している。^{[8] [9]}

多くの倫理的議論は、有益な技術へのアクセスを配分する分配的正義の問題に集中している。環境倫理学者 ビル・マッキベンを含む一部の思想家は、その恩恵が不平等に分配され、貧困層の窮状が悪化する恐れがあるため、先端技術の継続的な開発に反対している。^[10]対照的に、発明家 レイ・カーツワイルは、新興技術と融合技術が貧困をなくし、苦しみをなくすことができると信じるテクノユートピア主義者の一人である。^[11]

『トンネル内の光：自動化、加速する技術、そして未来の経済』^[12]の著者であるマーティン・フォードなどの一部のアナリストは、情報技術が進歩するにつれて、機械やソフトウェアが労働者の能力に匹敵し、それを上回り、ほとんどの定型的な仕事をこなせるようになるため、ロボットやその他の自動化形態によって最終的に大幅な失業が発生すると主張しています。

ロボット工学と人工知能がさらに発展するにつれ、多くの熟練した仕事さえも脅かされる可能性がある。機械学習^[13]などの技術は、最終的には高度な教育を必要とする多くの知識ベースの仕事をコンピュータができるようになるかもしれない。その結果、あらゆるスキルレベルでの大幅な失業、ほとんどの労働者の賃金の停滞または低下、資本家が経済のより大きな部分を獲得することによる所得と富の集中の増加につながる可能性がある。その結果、人口の大部分が経済によって生産された製品やサービスを購入するのに十分な可処分所得を持っていないため、消費者支出と経済成長の低迷につながる可能性がある。^[14]

人工知能 (AI) は、機械やソフトウェアが示すサブインテリジェンスであり、動物のような知能を持つ機械やソフトウェアを開発するコンピュータサイエンスの一分野です。主要な AI 研究者や教科書では、この分野を「インテリジェントエージェントの研究と設計」と定義しています。ここで、インテリジェントエージェントとは、環境を認識し、成功の可能性を最大化するアクションを実行するシステムです。1956年にこの用語を作ったジョン・マッカーシーは、これを「インテリジェントマシンの作成に関する研究」と定義しています。

AI 研究の中心的な機能 (または目標) には、推論、知識、計画、学習、自然言語処理(コミュニケーション)、知覚、およびオブジェクトの移動と操作の能力が含まれます。汎用知能 (または「強い AI」) は、依然としてこの分野の長期目標の 1 つです。現在、人気のアプローチには、ディープラーニング、統計的手法、計算知能、従来のシンボリック AI などがあります。AI で使用されるツールは膨大で、検索や数学的最適化のバージョン、ロジック、確率と経済学に基づく方法など、数多くあります。

3Dプリンティングは積層造形法としても知られ、ジェレミー・リフキンらによって第三次産業革命の一部として提唱されている。^[17]

3D プリントをインターネット技術と組み合わせると、事実上あらゆる物質製品のデジタル設計図を他の人に瞬時に送信してその場で製造できるようになり、オンラインでの製品購入がほぼ瞬時に行えるようになります。

この技術はまだほとんどの製品を生産するには未熟すぎるが、急速に発展しており、2013年には3Dプリント銃器の問題をめぐって論争を巻き起こした。^[18]

遺伝子治療は、1990 年後半から 1991 年初頭にかけて、アデノシンデアミナーゼ欠損症に対して初めて成功裏に実証されましたが、治療は体細胞治療、つまり患者の生殖細胞には影響せず、したがって遺伝性はありませんでした。これが他の遺伝性疾患の治療への道を開き、生殖細胞遺伝子治療(患者の配偶子と子孫に影響を及ぼす治療) への関心が高まりました。

1990年9月から2014年1月の間に、約2,000件の遺伝子治療試験が実施または承認されました。^[19]

がんワクチンとは、既存のがんを治療したり、特定の高リスクの個人におけるがんの発症を予防したりするワクチンです。既存のがんを治療するワクチンは、治療用がんワクチンとして知られています。現在、がん全般を予防できるワクチンはありません。

2009年4月14日、デンドレオン社は、前立腺がんの治療を目的としたがんワクチンであるプロベンジの第3相臨床試験で生存率の上昇が実証されたと発表した。 2010年4月29日、進行性前立腺がん患者の治療薬として米国食品医薬品局（FDA）の承認を受けた。 ^[20]プロベンジの承認により、この種の治療法への関心が高まった。^[21]

培養肉は、インビトロ肉、クリーンミート、クルエルティフリーミート、シュミート、試験管肉とも呼ばれ、屠殺された牛から採取されたウシ胎児血清を除いて、生きた動物の一部となったことのない動物の肉製品である。21世紀には、いくつかの研究プロジェクトが実験室でインビトロ肉に取り組んできた。 ^[22]オランダのチームによって作成された最初のインビトロビーフバーガーは、2013年8月にロンドンで行われた報道関係者向けのデモンストレーションで食べられた。 ^[23]インビトロ肉が市販されるまでには、克服すべき困難が残っている。 ^[24]培養肉は非常に高価だが、技術が向上するにつれて、従来の方法で得られた肉と競合できるほどコストを削減できると期待されている。^{[25] [26]} インビトロ肉は倫理的な問題でもある。殺すことを伴わず、動物虐待のリスクが軽減されるため、従来の方法で得られた肉よりも異議が少ないと主張する人がいる一方で、自然に成長していない肉を食べることに反対する人もいる。^[要出典]

ナノテクノロジー（ナノテクと略されることもある）は、原子、分子、超分子レベルで物質を操作する技術である。ナノテクノロジーに関する最も初期の広範な説明^{[27] [28]は、原子や分子を精密に操作してマクロスケールの製品を製造するという特定の技術目標を指し、現在では}分子ナノテクノロジー とも呼ばれている。その後、より一般的なナノテクノロジーの説明が国家ナノテクノロジー・イニシアチブによって確立され、ナノテクノロジーは、少なくとも1つの次元が1～100ナノメートルのサイズの物質の操作と定義されている。この定義は、このスケールでは量子力学的効果が重要であるという事実を反映しており、そのため、定義は特定の技術目標から、所定のサイズ閾値以下で発生する物質の特殊な特性を扱うあらゆる種類の研究と技術を含む研究カテゴリーへと移行した。

ロボティクスは、ロボットの設計、構築、操作、応用、^{[29]およびロボットの制御、感覚フィードバック、情報処理のためのコンピュータシステムを扱う}技術分野です。これらの技術は、危険な環境、工場、倉庫、または厨房で人間に代わる自動化された機械、または外見、動作、および/または認知において人間に似た機械を扱っています。人間に似たロボットの良い例は、香港に拠点を置くHanson Robotics社が開発し、 2015年4月19日に稼働を開始したソーシャルヒューマノイドロボットのSophiaです。今日のロボットの多くは自然からヒントを得ており、生物に着想を得たロボティクスの分野に貢献しています。

幹細胞療法は、病気や怪我を治療するために、損傷した組織に新しい成体幹細胞を導入する介入戦略です。多くの医学研究者は、幹細胞治療が人間の病気の様相を変え、苦痛を軽減する可能性を秘めていると考えています。^[30]幹細胞が自己再生し、さまざまな程度の分化能力を持つ次世代を生み出す能力^[31]は、拒絶反応や副作用のリスクを最小限に抑えながら、体内の病気や損傷した部分を置き換える可能性のある組織を生成する大きな可能性を秘めています。

キメラ抗原受容体（CAR）改変T細胞は、がん治療のための免疫療法の中でも特に注目されており、B細胞悪性腫瘍に対して実施されています。この革新的な技術の有望な成果にもかかわらず、CAR-T細胞は、他の種類のがんに対する信頼性が高くより効率的な治療を提供するために克服しなければならない限界から免除されているわけではありません。^[32]

分散型台帳またはブロックチェーン技術は、透明性があり変更不可能な取引リストを提供します。サプライチェーンから暗号通貨に至るまで、オープンで分散化されたデータベースが必要とされる幅広い用途が提案されています。

スマートコントラクトは、事前に定義された条件が満たされたときに実行される自動実行トランザクションです。その目的は、従来の契約法よりも優れたセキュリティを提供し、トランザクションコストと遅延を削減することです。元のアイデアは1994年にニック・サボによって考案されましたが、 ^[33]ブロックチェーンが開発されるまで実現されませんでした。^{[34] [35]}

デジタルグラフィックをライブ映像にロードするこの種の技術は20世紀から存在していましたが、より強力なコンピューティングハードウェアの登場とオープンソースの実装により、この技術は私たちが不可能だと思っていたことを実現できるようになりました。この技術の使用方法としては、ポケモンGO、スナップチャット、インスタグラムのフィルターなどのアプリや、実際の物体に架空のものを作成するアプリなどがあります。^[36]

再使用型ロケットは、打ち上げ後に廃棄される使い捨てロケットとは対照的に、事前に指定された場所に推進力で安全に着陸し、そこで回収されて後の打ち上げで再び使用される。初期のプロトタイプには、1990年代にテストされたマクドネル・ダグラス DC-Xがあるが^{[37] 、} SpaceX社は、 2010年代に運用軌道打ち上げ機であるファルコン 9の第1段で推進力の再利用性を初めて使用した。 ^{[36] SpaceX は、} Starshipとして知られる完全に再利用可能なロケットも開発している。^{[37]再使用型ロケットを開発している他の企業には、} Blue Origin ^[37]やRocket Lab がある。^[38]

イノベーションが経済成長を促進し、新しい発明から大きな経済的利益がもたらされるため、新しいテクノロジーの開発には大量のリソース (資金と労力) が投入されます。これらのリソースのソースのいくつかを次に説明します。

研究開発は一般的に技術の進歩に向けられており、したがって新興技術の開発も含まれます。 研究開発費による国別リストも参照してください。

応用研究は、科学の実用的応用を伴う体系的な調査の一形態です。研究コミュニティ (学界) の蓄積された理論、知識、方法、および技術の一部にアクセスし、特定の目的 (多くの場合、国家、企業、または顧客主導の目的) のために使用します。

科学政策は、科学への資金提供を含む科学研究事業の実施に影響を与える政策に関係する公共政策の領域であり、多くの場合、商業製品の開発を促進するための技術革新、兵器開発、医療、環境監視などの他の国家政策目標の追求を目的としています。

特許は、発明者に、新しい技術的発明の製造、販売、使用、リースなどに関する独占的権利を一定期間（最低20年、ただし期間は管轄区域に基づく）与える。人工知能、ロボットの発明、新素材、ブロックチェーンプラットフォームは特許取得可能であり、特許はこれらの発明を作成するために使用された技術的ノウハウを保護する。^[39] 2019年、世界知的所有権機関（WIPO）は、特許出願数と付与特許数でAIが最も多産な新興技術であり、モノのインターネットが市場規模で最大であると推定されたと報告した。これに続いて、やはり市場規模では、ビッグデータ技術、ロボット工学、AI、3Dプリンティング、第5世代モバイルサービス（5G）が続いた。^[40] 1950年代にAIが登場して以来、イノベーターによって34万件のAI関連の特許出願が行われ、研究者によって160万件の科学論文が発表されており、AI関連の特許出願の大部分は2013年以降に発表されています。上位30社のAI特許出願者のうち26社は企業であり、残り4社は大学または公的研究機関が占めています。^[41]

DARPA（国防高等研究計画局）は、軍事利用のための新興技術の開発を担当する米国国防総省の機関です。

DARPA は、1958 年にドワイト・D・アイゼンハワー大統領によって高等研究計画局 (ARPA) として設立されました。その目的は、当面の軍事的要求を超えることを目標に、技術と科学の限界を広げるための研究開発プロジェクトを策定し、実行することです。

DARPA が資金提供したプロジェクトは、インターネットや全地球測位システム技術 など、多くの非軍事分野に影響を与える重要な技術を提供してきました。

テクノロジーの限界を押し広げるインセンティブを提供する賞があります (一般的には新興テクノロジーと同義です)。これらの賞の中には、技術的なブレークスルーのメリットを分析することで事後の成果を表彰するものもあれば、まだ達成されていない目標に対して提供される賞の競争を通じてインセンティブを提供するものもあります。

オルテイグ賞は、1919年にフランスのホテル経営者レイモンド・オルテイグがニューヨークとパリ間の初の無着陸飛行に2万5000ドルの賞金を授与した。1927年、予想外の活躍を見せたチャールズ・リンドバーグが、ライアンの単発機を改造したスピリット・オブ・セントルイスでこの賞を獲得した。オルテイグ賞獲得を目指して、合計9チームが40万ドルを費やした。

XPRIZE 賞シリーズは、 X Prize Foundationと呼ばれる非営利団体が企画・運営する公開コンテストで、人類に利益をもたらす技術開発を奨励することを目的としています。これまでで最も注目を集めた XPRIZE は、宇宙船開発に関する賞金 1,000 万ドルの Ansari XPRIZE で、2004 年にSpaceShipOneの開発に対して授与されました。

チューリング賞は、計算機協会(ACM)が「コンピューティング コミュニティへの技術的な貢献に対して選ばれた個人」に毎年授与する賞です。この賞の条件は、貢献がコンピュータ分野にとって永続的で重要な技術的重要性を持つものであることです。チューリング賞は一般にコンピュータ サイエンスにおける最高の栄誉として認識されており、2014 年には賞金が 100 万ドルに増額されました。

ミレニアム技術賞は、フィンランドの産業界とフィンランド政府が共同で設立した独立基金であるフィンランド技術アカデミーによって2年に一度授与されます。最初の受賞者は、ワールドワイドウェブの発明者であるティム・バーナーズ＝リーでした。

2003 年、デビッド ゴーベルは、遺伝子的に人間に似ているマウスの新しい寿命延長療法の開発を促進するため、メトセラ マウス賞(Mprize) にシード ファンドを提供しました。これまでに 3 つのマウス賞が授与されています。1 つは、長寿記録を破った南イリノイ大学のアンジェイ バートケ博士、1 つは、遅発性若返り戦略を開発したカリフォルニア大学のスティーブン スピンドラー博士、そして、医薬品ラパマイシンに関する研究で Z. デイブ シャープ博士に授与されました。

サイエンスフィクションは、創造的で興味深い技術進歩の可能性を提示することで、イノベーションや新技術に影響を与えることが多い。例えば、多くのロケットの先駆者はサイエンスフィクションに触発された。^[42]ドキュメンタリー「ウィリアム・シャトナーはいかにして世界を変えたか」では、想像上の技術が現実のものとなった例が数多く紹介されている。

「最先端」という用語は、いくつかの新しい技術を指すのに使用され、「最先端」や「最先端」という類似用語を暗示するものとして形成されました。ソフトウェアやハードウェアの信頼性が低いためリスクは高まりますが、さらに大きな進歩を意味する傾向があります。^{[43]この用語が使用された最初の文書化された例は、1983年初頭にさかのぼり、名前の知られていない銀行幹部が}ストレージテクノロジーコーポレーションについてこの用語を使用したと引用されています。^[44]

ウィキメディア・コモンズには、新興技術に関連するメディアがあります。

• 新興技術のリスト
• 生物保守主義
• 生命倫理
• 生政治
• 進化生物学の最新研究
• 先見（未来研究）
• 未来研究
• 人類の未来研究所
• 倫理と新興技術研究所
• バイオテクノロジーと人類の未来研究所
• 技術の変化
  • 差別化された技術開発
  • 変化の加速
    • ムーアの法則
  • 革新
  • 技術革命
• 技術革新システム
• 技術的ユートピア主義
• 技術進歩主義
• トランスヒューマニズム
  • 技術的特異点
• カテゴリ: 今後リリース予定のソフトウェア

引用

一般的な

• Giersch, H. (1982). 「新興技術：経済成長、構造変化、雇用への影響：シンポジウム 1981」テュービンゲン：モール。
• ジョーンズ=ガーミル、K. (1997)。『ワイヤードミュージアム：新たなテクノロジーと変化するパラダイム』ワシントン DC：アメリカ博物館協会。
• カルディス、バイロン (2010)。「コンバージングテクノロジー」。セージナノテクノロジーと社会百科事典、サウザンドオークス: CA、セージ
• Rotolo D.; Hicks D.; Martin BR (2015). 「新興技術とは何か?」.研究政策. 44 (10): 1827–1843. arXiv : 1503.00673 . doi :10.1016/j.respol.2015.06.006. S2CID  15234961.

法律と政策

• Branscomb, LM (1993)。『技術のエンパワーメント：米国の戦略の実施』マサチューセッツ州ケンブリッジ：MIT プレス。
• Raysman, R.、Raysman, R. (2002)。「新興技術と法律：形式と分析」。商法知的財産シリーズ。ニューヨーク、NY：Law Journal Press。

情報と学習

• Hung, D., & Khine, MS (2006). 新興テクノロジーを活用したエンゲージドラーニング。ドルドレヒト: Springer。
• Kendall, KE (1999)。「新興情報技術: 意思決定、協力、インフラストラクチャの改善」カリフォルニア州サウザンドオークス: Sage Publications。

イラスト付き

• ワイナースミス、ケリー、ワイナースミス、ザック (2017)。『Soonish: Ten Emerging Technologies That'll Improve and/or Ruin Everything』。ペンギン プレス。ISBN 978-0399563829。

他の

• Cavin, RK, Liu, W. (1996). 新興技術: 低電力デジタルシステムの設計. [ニューヨーク]: 電気電子技術者協会.