先進運転支援システム (ADAS )は、ドライバーが車両を安全に運転できるよう支援する技術です。ADASは、ヒューマンマシンインターフェース を通じて、車両と道路の安全性を向上させます。ADASは、センサーやカメラなどの自動化技術を用いて、周囲の障害物やドライバーのミスを検知し、それに応じて対応します。ADASは、さまざまなレベルの自動運転 を実現できます。
ほとんどの交通事故は人為的ミスが 原因で発生するため、[ 2 ] ADAS は安全性と運転の向上を目的として車両技術を自動化、適応、強化するために開発されています。ADAS は人為的ミスを最小限に抑えることで交通事故による死亡者数を減らすことが証明されています。[ 3 ] 安全機能は、ドライバーに問題を警告する技術を提供し、安全対策を実施し、必要に応じて車両を制御することで、衝突や事故を回避するように設計されています。ADAS は、アダプティブ クルーズ コントロールを提供したり、 衝突回避を 支援したり、ドライバーに障害物の可能性を警告したり、車線逸脱 を警告したり、車線中央維持を支援したり、 衛星ナビゲーション を組み込んだり、交通警告を提供したり、スマートフォンを介してナビゲーション支援を提供したり、照明を自動化したり、その他の機能を提供したりすることができます。[ 3 ] 米国の全国衝突データベースによると、前方衝突防止システムは衝突を 29% 削減する可能性があります。同様に、車線維持支援は 19% 削減する可能性があり、死角検出は衝突事故を 9% 削減する可能性があります。[ 4 ]
Canalysの2021年の調査レポートによると、米国、ヨーロッパ、日本、中国で販売された新車の約33%にADASが搭載されていた。同社はまた、2030年までに道路を走るすべての自動車の50%がADAS対応になると予測した。[ 5 ]
コンセプト、歴史、開発第二次世界大戦後、第二次世界大戦中にレーダーシステムに携わっていたナサニエル・コーマンというエンジニアが、レーダーを使って前方の列車の速度に基づいて列車の速度を制御するシステムを実験した。彼は、このシステムが道路上の車両にも使用できると指摘した。[ 8 ]
1948年、ラルフ・ティーターは 「アクセル操作に抵抗する速度制御装置」、つまり現在クルーズコントロールとして知られる装置に関する米国特許を申請し、1950年に特許が付与された。[ 9 ] ゼネラルモーターズは その後、1959年にこのシステムのバリエーションを使用したコンセプトカーを発表し、レーダーが車のフロントナセルに埋め込まれていた。 [ 8 ]
ADASは、1970年代にアンチロックブレーキシステム の採用とともに量産車に初めて使用されました。[ 10 ] 初期のADASには、電子安定制御、アンチロックブレーキ、ブラインドスポット情報システム、車線逸脱警報、アダプティブクルーズコントロール、トラクションコントロールが含まれます。これらのシステムは、機械的なアライメント調整や衝突による損傷の影響を受ける可能性があります。このため、多くのメーカーは、機械的なアライメントの実施後にこれらのシステムを自動的にリセットすることを要求しています。[ 11 ]
ADASレベル SAE のレベル分類は、車両の機能ではなく、ドライバーの役割に基づいています。ただし、これらは「運転モード」(「運転シナリオ 」とも呼ばれる)という形で関連しています。モードは、運用設計領域 (ODD) と「動的運転要件」の両方によって決定されます。ODD は車両が走行している状況であり、運転要件は、その ODD の範囲内で安全性を維持しながらシステムが実行しなければならないことです。この 2 つの要素が SAE レベルを定義します。[ 14 ]
アフターマーケットADAS ビデオテレマティクスデバイスと、ビデオフィードと統合された地図を表示するソフトウェアインターフェース ほとんどの先進運転支援システム(ADAS)機能は車両メーカーが製造時に搭載する(OEM)が、特に商用車向けに、既存の車両に後付けできるアフターマーケットシステムの市場が拡大している。これらのシステムは、ADASが元々搭載されていなかった車両のドライバーに対し、重要な安全上の警告やアラートを提供するように設計されている。
市販のADASで最も一般的なタイプは、コンピュータビジョンに基づいており、フロントガラスに取り付けられたカメラを使用します。このデバイスは、多くの場合、ダッシュカム の機能とADASソフトウェアを組み合わせて、前方の道路を継続的にスキャンします。AIダッシュカムと呼ばれることもあります。次のような機能を提供します。[ 15 ]
前方衝突警報(FCW) 車線逸脱警報(LDW) 歩行者衝突警報(PCW) これらのシステムは、安全警告を提供するだけでなく、イベントのビデオ映像も記録するため、現代のビデオテレマティクスの構成要素となることが多い。このデータは、 テレマティクス制御ユニットを介して 車両管理 プラットフォームに送信され、ドライバーの指導や事故分析に利用できる。[ 16 ]
機能例 このリストは、すべての ADAS を網羅したリストではありません。代わりに、2015 年以降に進歩し、より一般的に利用可能になったADAS の重要な例に関する情報を提供します[ 17 ]。 [ 18 ] [ 19 ]
アラートと警告 ブラインドスポットモニターは、 ドライバーの死角を監視し、障害物が車両に近づくとドライバーに通知するカメラを備えています。[ 20 ] 死角とは、ドライバーが運転席から見ることができない車両の後方または側面の領域を指します。[ 20 ] ブラインドスポット監視システムは通常、緊急ブレーキシステムと連携して、障害物が車両の進路に入った場合に適切に作動します。後方横断交通警報(RCTA)は通常、ブラインドスポット監視システムと連携して作動し、駐車スペースから後退する際に接近する横断車両をドライバーに警告します。[ 21 ] ドライバーの眠気検知は、 ドライバーの疲労による衝突を防止することを目的としています。[ 22 ] 車両は、顔の表情、ステアリング操作、運転習慣、方向指示器の使用、走行速度などの情報を取得し、ドライバーの行動が眠気運転と一致するかどうかを判断します。[ 23 ] 眠気運転が疑われる場合、車両は通常、大きな警告音を発し、運転席を振動させる場合があります。[ 23 ] ドライバー監視システム照明用赤外線LED ドライバー監視システムは 、ドライバーの注意力を監視するように設計されています。[ 24 ] これらのシステムは、ドライバーの注意力と安全運転を行う能力を評価するために生物学的およびパフォーマンス測定を使用し、ドライバーのスコアリング に使用できます。[ 24 ] 現在、これらのシステムは赤外線センサーとカメラを使用して、視線追跡によってドライバーの注意力を監視しています。[ 24 ] 車両が障害物の可能性を検出すると、ドライバーに通知し、何も行動を起こさない場合は、車両が障害物に反応する可能性があります。電気自動車の警告音は、 歩行者や自転車利用者にハイブリッド車 やプラグイン電気自動車が 近くにいることを知らせるもので、通常はビープ音やクラクションなどの音で伝えられます。[ 25 ] この技術は、米国国家道路交通安全局 が2019年9月までに静音車の50%に時速30km(18.6 マイル)未満で走行しているときに音を発する装置をシステムに組み込むことを義務付けた規則に対応して開発されました。[ 26 ] 前方衝突警報 (FCW) は、車両の速度、前方の車両、および車両周囲の空き距離を監視します。[ 27 ] FCW システムは、前方の車両に近づきすぎると、衝突の可能性があるという警告をドライバーに送信します。[ 27 ] これらのシステムは車両の制御を引き継ぐことはなく、現在の FCW システムは、音声警告、視覚的なポップアップ表示、またはその他の警告警告の形でドライバーに警告信号を送信するだけです。[ 27 ] インテリジェント速度適応 またはインテリジェント速度アドバイス(ISA)は、ドライバーが速度制限を遵守するのを支援します。車両の位置に関する情報を取得し、速度制限を守っていない場合にドライバーに通知します。[ 28 ] 一部のISAシステムでは、車両が相対速度制限に従うように速度を調整できます。[ 28 ] 他のISAシステムは、速度制限を超えている場合にドライバーに警告するだけで、速度制限を守るかどうかはドライバーに任せます。[ 28 ] 交差点アシスタントは、 車のフロントバンパーと側面に搭載された2つのレーダーセンサーを使用して、交差点、高速道路の出口、または駐車場で対向車がいるかどうかを監視します。[ 29 ] このシステムは、車両の側面から接近してくる交通をドライバーに警告します。衝突を防ぐために、車両の緊急ブレーキシステムを作動させることもできます。[ 29 ] 車線逸脱警報システム (LDW)は、方向指示器を使用せずに部分的に車線に合流した場合にドライバーに警告します。[ 30 ] LDWシステムはカメラを使用して車線標識を監視し、ドライバーが意図せず車線から逸脱し始めたかどうかを判断します。[ 30 ] このシステムは、車両を制御して安全ゾーンに戻すのを助けるのではなく、ドライバーに音声または視覚的な警告を送信します。[ 30 ] Parking sensors can scan the vehicle's surroundings for objects when the driver initiates parking.[ 31] Audio warnings can notify the driver of the distance between the vehicle and its surrounding objects.[ 31] Typically, the faster the audio warnings are issued, the closer the vehicle is getting to the object.[ 31] These sensors may not detect objects closer to the ground, such as parking stops, which is why parking sensors typically work alongside backup cameras to assist the driver when reversing into a parking spot.[ 31] TPMS low pressure warning icon Tire pressure monitoring determine when the tire pressure is outside the normal inflation pressure range.[ 32] The driver can monitor the tire pressure and is notified when there is a sudden drop through a pictogram display, gauge, or low-pressure warning signal.[ 32] Vibrating seat warnings alert the driver of danger. GM's Cadillacs have offered vibrating seat warnings since the 2013 Cadillac ATS. If the driver begins drifting out of the traveling lane of a highway, the seat vibrates in the direction of the drift, warning the driver of danger. The safety alert seat also provides a vibrating pulse on both sides of the seat when a frontal threat is detected.[ 33] Wrong-way driving warning issue alerts to drivers when it is detected that they are on the wrong side of the road.[ 34] Vehicles with this system enacted can use sensors and cameras to identify the direction of oncoming traffic flow.[ 34] In conjunction with lane detection services, this system can also notify drivers when they partially merge into the wrong side of the road [ 34]
Crash mitigation Pedestrian protection systems are designed to minimize the number of crashes or injuries that occur between a vehicle and a pedestrian.[ 35] This system uses cameras and sensors to determine when the front of a vehicle strikes a pedestrian.[ 35] When the collision occurs, the vehicle's bonnet lifts to provide a cushion between the vehicle's hard engine components and the pedestrian.[ 35] This helps minimize the possibility of a severe head injury when the pedestrian's head comes into contact with the vehicle.[ 35]
視覚的および環境的モニタリング 自動車用ヘッドアップディスプレイ (オートHUD)は、ドライバーが下を向いたり道路から目を離したりする必要がない有利な位置に、重要なシステム情報を安全に表示します。[ 54 ] 現在、市販されているオートHUDシステムの大部分は、LCDを使用してフロントガラスにシステム情報を表示します。[ 54 ] 自動車ナビゲーションシステムは、 全地球測位システム(GPS)や交通情報チャネル(TMC)などのデジタルマッピングツールを使用して、ドライバーに最新の交通情報とナビゲーション情報を提供します。[ 55 ] 組み込み受信機を介して、自動車ナビゲーションシステムは、車両の周囲に対する現在位置に関する衛星から送信されるデータ信号を送受信できます。[ 55 ] 自動車の夜間視認 システムは、夜間や悪天候など運転者の視界が悪い状況でも、歩行者を含む障害物を車両が検知できるようにするものです。これらのシステムは、赤外線センサー、GPS、Lidar、レーダーなど、さまざまな技術を使用して歩行者や人間以外の障害物を検知することができます。[ 55 ] バックカメラは、 車両の位置と周囲の状況をリアルタイムで映像で提供します。[ 56 ] このカメラは、従来の車では通常死角となる視点を提供することで、後退時の運転を支援します。[ 20 ] ドライバーが車をリバースに入れると、カメラは自動的にオンになります。[ 20 ] グレアフリーハイビームは 、発光ダイオード(LED)を使用して、2台以上の車を配光から除外します。[ 57 ] これにより、対向車がハイビームの光の影響を受けなくなります。2010年、VWトゥアレグは、機械式シャッターを使用して特定の交通参加者に光が当たらないようにする、初のグレアフリーハイビームヘッドランプシステムを導入しました。[ 57 ] Omniviewテクノロジーは、 360度ビューイングシステムを提供することで、ドライバーの視認性を向上させます。[ 58 ] このシステムは、ドライバーに出力されるビデオテレマティクス ディスプレイを通じて、車の周囲の3D周辺画像を正確に提供できます。 [ 58 ] 現在、市販のシステムは、ドライバーの周囲の2D画像しか提供できません。Omniviewテクノロジーは、4台のカメラとバードアイテクノロジーの入力を使用して、周囲の合成3Dモデルを提供します。[ 58 ] 交通標識認識 (TSR)システムは、画像処理技術によって、「停止」標識や「右折」標識などの一般的な交通標識を認識できます。[ 59 ] このシステムは、標識の形状(六角形や長方形など)と色を考慮して、標識がドライバーに何を伝えているかを分類します。[ 59 ] 現在、ほとんどのシステムはカメラベースの技術を使用しているため、さまざまな要因によってシステムの精度が低下する可能性があります。これには、照明条件の悪さ、極端な気象条件、標識の部分的な遮蔽などが含まれます。[ 59 ] 車両通信システムには 、車両間通信 (V2V)、車両とインフラ間通信 (V2I)、車両とあらゆるもの間通信 (V2X) の 3 つの形態があります。V2V システムでは、車両が現在の位置やこれから遭遇する危険について互いに情報を交換できます。[ 60 ] V2I システムは、車両が道路標識などの近くのインフラ要素と情報を交換するときに発生します。[ 60 ] V2X システムは、車両が周囲の環境を監視し、進路上の障害物や歩行者に関する情報を取り込むときに発生します。[ 60 ]
ハンズオフシステムフォードとゼネラルモーターズは、北米でブルー・クルーズやスーパー・クルーズといった「ハンズオフ・アイズオン」システムを提供している。これらのシステムでは、運転者はシステム作動中はハンドルから手を離すことができる。ただし、運転者は常に道路から目を離さず、即座に対応できる状態にしておく必要がある。
採択 Toyota BMW Mercedes-Benz Volvo Audi Others Toyota BMW Mercedes-Benz Volvo Audi Others Level 2 features in cars sold during Q2 2019 ソースデータを表示する。
ヨーロッパでは、2018年第2四半期に販売された乗用車の3%がレベル2の自動運転機能を搭載していました。ヨーロッパでは、2019年第2四半期にレベル2の自動運転機能を搭載した乗用車が32万5000台販売され、これは新車販売台数全体の8%に相当します。[ 64 ]
Canalysの2021年の調査レポートによると、米国、ヨーロッパ、日本、中国で販売された新車の約33%にADAS機能が搭載されていた。同社はまた、2030年までに道路を走るすべての自動車の50%がADAS対応になると予測した。[ 5 ]
衝突事故統計 2021年6月29日、米国運輸省 の連邦自動車規制を担当する機関である国家道路交通安全局 (NHTSA)は、常設一般命令2021-01(SGO 2021-01)[ 67 ] を発令し、 ADAS(レベル1または2)および自動運転システム(ADS)(レベル3~5)の製造業者に対し、運転支援システムまたは自動化システムが使用されているときに発生した事故を速やかに報告することを義務付けました。[ 68 ] SGO 2021-01はその後、2021年8月5日に改正されました。 [ 69 ] 改正後のSGO 2021-01では、ADSまたはレベル2 ADASが関与する事故は、以下の基準を満たす場合にNHTSAに報告する必要があります。[ 69 ] : 13–15
それはアメリカ合衆国の公道で起こった。 レベル3~5のADSまたはレベル2のADASが、衝突開始の30秒前から衝突終了までのいずれかの時点で作動していた。 重大事故とは、以下のいずれか、または複数を引き起こす事故のことである。[ 69 ] : 14
医療処置のための病院への搬送、または死亡事故(ADSまたはL2 ADASを搭載した車両の乗員であったかどうかに関わらず) 車両の牽引またはエアバッグの展開(ADSまたはL2 ADASを搭載した車両であるかどうかに関わらず) 脆弱な道路利用者(3輪以上の自動車の乗員ではない人、通常は歩行者、車椅子利用者、オートバイ運転者、自転車運転者)が関与している事故。ただし、その脆弱な道路利用者が事故原因にどの程度影響を与えたかは問わない。 NHTSAへの事故報告は、 以下のスケジュールに従って行わなければならない。[ 69 ] : 13、14
重大な事故が発生した場合は、製造元が事故発生の通知を受け取ってから1暦日以内に報告しなければなりません。さらに、事故発生の通知を受け取ってから10暦日以内に、事故報告書を更新して提出する必要があります。 それ以外の場合、ADS(レベル2 ADASを除く)が関与する軽微な衝突事故は、製造業者が衝突事故の発生通知を受け取った月の翌月の15日までに報告しなければならない。 SGO 2021-01 は 2021 年 6 月 29 日から 3 年間有効です。[ 69 ] : 9 ほぼ 1 年間 (2021 年 7 月 1 日から 2022 年 5 月 15 日) のデータ収集の後、NHTSA は 2022 年 6 月に最初のデータセットを公開し、データを毎月更新する予定であると述べました。[ 70 ] このデータにはいくつかの注意と制限があります。たとえば、製造業者は、ADS/ADAS を搭載して製造された車両の数、ADS/ADAS で動作している車両の数、または ADS/ADAS がアクティブな状態で走行した総距離を報告する義務はありません。これは、インシデント報告データを正規化するのに役立つでしょう。[ 67 ]
2021年7月から2022年5月15日までの初期データによると、25社の異なるメーカーのADS(レベル3~5)が130件の事故に関与しており、Waymo LLC(62件)、Transdev Alternative Services(34件)、Cruise LLC(23件)、General Motors(16件)、Argo AI(10件)が上位を占めています。複数のメーカーが同じ事故を報告できるため、合計件数は報告対象となる事故の総数を超えています。[ 71 ] : 4~5 130件の事故のうち、108件は負傷者の報告がなく、残りの事故では重傷者が1名のみでした。[ 71 ] : 6 最も多く報告された損傷箇所は、ADS搭載車両の後部でした。[ 71 ] : 7
同様に、12社の異なるメーカーのADAS(レベル2)は、同時期に367件の衝突事故に関与しました。合計392件の衝突事故が報告されましたが、25件は2021年7月以前に発生したか、関連する日付がありませんでした。報告された事故件数が多かったのは、テスラ(273件)、ホンダ(90件)、スバル(10件)でした。[ 72 ] : 5-6 392件の衝突事故のうち、98件で負傷が報告されました。98件のうち、46件は負傷の報告がなく、5件は重傷、6件は死亡に至りました。[ 72 ] : 7 最も多く報告された損傷箇所は、ADAS搭載車両の前部でした。[ 72 ] : 8
潜在的な問題点と懸念事項
標準化の必要性 PACTSによると、完全な標準化がないため、異なる車種のADASはドライバーにとって理解しにくい可能性がある。[ 73 ] 標準化がないため、ボタンの名前や位置、ダッシュボードのシンボルは車種ごとに異なる。
こうした標準化の欠如は、運転支援システムの最も問題のある側面の1つであると感じざるを得ません。そして、今後システムがますます普及するにつれて、特に将来的に交通法が改正され「ハンズオフ」運転が認められるようになれば、この問題はより深刻に感じられるようになるでしょう。
ADASには多くの制限があるかもしれない。例えば、衝突前システムでは、ADASが必要ないときに作動する可能性のある23の例外と、衝突の可能性が高いときにADASが作動しない可能性のある30の例外を説明するために12ページが必要になるかもしれない。[ 73 ]
フォルクスワーゲン・ゴルフ (Mk7) のインストルメントパネルに搭載されたアダプティブクルーズコントロールの表示画面 ADAS機能の名称は標準化されていません。たとえば、アダプティブクルーズコントロールは、Fiat、Ford、GM、VW、Volvo、PeugeotではAdaptive Cruise Control と呼ばれていますが、 NissanではIntelligent Cruise Control 、 CitroenとBMWではActive Cruise Control 、Mercedesでは DISTRONICと 呼ばれています。[ 73 ] 標準化を支援するために、SAE Internationalは、 Consumer Reports 、American Automobile Association 、JD Power 、National Safety Council と共同で作成した、自動車メーカー向けの一般的なADAS用語に関する一連の推奨事項を承認しました。[ 75 ] [ 76 ]
ADASの動作は車種によっても異なる可能性があります。たとえば、ほとんどの車種ではACC速度が一時的に上書きされる可能性がありますが、一部の車種では1分後にスタンバイに切り替わります。[ 73 ]
保険と経済への影響 AV業界は指数関数的に成長しており、Market Research Futureのレポートによると、市場規模は2027年までに650億ドルを超えると予想されています。AV保険と競争の激化がその成長を後押しすると予想されています。[ 77 ] ADASの自動車保険は世界経済に直接影響を与えており、一般の人々の間で多くの疑問が生じています。ADASは自動運転車が自動運転機能を実現できるようにしますが、ADASには関連するリスクがあります。AV企業とメーカーは、重大な訴訟を避けるために、次の分野で保険に加入することが推奨されます。レベルは0から5までで、各自動車メーカーは、自社製品に最適なさまざまな保険の適切な組み合わせを見つけることが最善の利益になると考えています。このリストは網羅的なものではなく、今後数年間でより多くの種類の保険とリスクで常に更新される可能性があることに注意してください。
技術的エラーおよび不作為 – この保険は、技術自体に不具合が生じた場合のあらゆる物理的リスクを補償します。これには通常、自動車事故に関連するすべての費用が含まれます。 自動車賠償責任保険および物損保険 – この保険は、第三者の傷害および機器の損害を補償します。 サイバー賠償責任保険 – この保険は、サイバーセキュリティに関して第三者から提起される訴訟や規制当局からの罰金から企業を保護します。 取締役および役員向け保険 – この保険は、会社の経営不振や資産の不正流用から会社を守ることで、会社の貸借対照表と資産を保護します。 自動運転車に組み込まれた技術により、これらの自動運転車は、自動車事故が発生した場合にデータを配信することができます。これにより、保険金請求管理とその業務が活性化されます。不正行為の削減は、道路上の毎分の車の監視を記録することで、自動車事故の不正な捏造も不可能にします。[ 78 ] ADASは、不正な人間の行動に対抗する能力のある技術により、保険業界とその経済効率を合理化することが期待されています。2016年9月、NHTSAは、ADAS機能を備えた車両から自動 運転車まで、高度に自動化された車両(HAV)に関連する米国運輸省のポリシーを説明する連邦自動運転車ポリシーを発表しました。
倫理的問題と現在の解決策 2014年3月、米国運輸省の国家道路交通安全局 (NHTSA)は、2018年5月までに10,000ポンド(4,500kg)未満のすべての新車に 後方カメラの搭載を義務付けると発表した。この規則は、2007年のキャメロン・ガルブランセン子供交通安全法の一部として議会によって義務付けられたものである。[ 79 ] この法律は、2歳のキャメロン・ガルブランセンにちなんで名付けられた。キャメロンの父親は、自宅の私道に幼児がいることに気づかず、SUVをバックさせて彼を轢いてしまった。[ 80 ]
自動運転の進歩には倫理的な懸念が伴います。自動運転に関連する最も初期の倫理的問題は、トロッコの時代にまで遡ることができます。トロッコ問題は 、最もよく知られた倫理的問題の 1 つです。1967 年にイギリスの哲学者フィリッパ・フット によって提唱されたトロッコ問題は、トロッコのブレーキが効かず、トロッコの前に 5 人の人がいる状況で、運転手は直進して 5 人の人を轢き殺すか、側線に曲がって 1 人の歩行者を轢き殺すかのどちらかを選択できる場合、運転手はどうすべきか、というものです。[ 81 ] 自動運転車の開発以前は、トロッコ問題は功利主義と義務論的倫理の間の倫理的ジレンマとして残っていました。しかし、ADAS の進歩が進むにつれて、トロッコ問題は自動運転車のプログラミングで対処する必要のある問題になっています。自動運転車が直面する可能性のある衝突は、トロッコ問題で描かれているものと非常によく似ている可能性があります。[ 82 ] ADASは一般的に、人間が運転する車よりも車両を安全にしますが、衝突は避けられません。[ 82 ] これにより、「避けられない衝突が発生した場合、誰の命を優先すべきか?」や「これらの「衝突アルゴリズム」の普遍的な原則は何であるべきか?」といった疑問が生じます。
NTSBの 調査官が、エレイン・ヘルツバーグさん を轢き殺したUber が運行していたボルボXC90を 調査する(2018年)。多くの研究者がADASに関連する倫理的懸念に対処する方法に取り組んできました。たとえば、人工知能アプローチでは、人間の行動に関するデータをコンピュータに与えることで、コンピュータが人間の倫理を学習することができます。[ 83 ] このような方法は、ルールを明確に定義できない場合に有用です。なぜなら、コンピュータは、行動が倫理的かどうかを正確にプログラムすることなく、倫理的要素を独自に学習して識別できるからです。[ 84 ] しかし、このアプローチには限界があります。たとえば、人間の行動の多くは自己保存の本能から行われますが、これは現実的ではあるものの倫理的ではありません。このようなデータをコンピュータに与えても、コンピュータが理想的な行動を捉えるとは限りません。[ 85 ] さらに、望ましくない結果を生み出さないように、人工知能に与えるデータは慎重に選択する必要があります。[ 85 ]
もう1つの注目すべき方法は、ノア・J・グッドールが提案した3段階アプローチです。このアプローチでは、まず自動車メーカー、交通技術者、弁護士、倫理学者の合意を得てシステムを確立し、透明性を確保する必要があります。[ 85 ] 2番目の段階は、第1段階で確立されたシステムに拘束されながら、人工知能に人間の倫理を学習させることです。 [ 85 ] 最後に、システムは人間が理解できる継続的なフィードバックを提供する必要があります。[ 85 ]
評価
コンシューマー・レポート 2023年10月、コンシューマー・レポートは17の「アクティブ運転支援システム」を評価した。[ 86 ] その基準は以下のとおりである。[ 86 ]
機能と性能 安全に使用できる場合は透明になります 使いやすさ ドライバーの集中力を維持する 反応しないドライバー 彼らの評価は:[ 86 ]
道路安全保険協会 2024年3月、米国道路安全保険協会 (IIHS)は、初の「部分自動化安全評価」を発表しました。[ 87 ] 基準は次のとおりです。[ 88 ]
アダプティブクルーズコントロールは、長時間停車した後や、運転者が道路を見ていない場合は自動的に再開しません。 自動レーン変更は、ドライバーが開始または確認する必要があります。 シートベルトを締めていない状態では、自動運転機能は使用できません。 自動緊急ブレーキまたは車線逸脱防止/警告が無効になっている場合、自動化機能は使用できません。 フェイルセーフ手順により車両が減速し、製造元に通知され、残りの走行中は自動運転が使用できなくなります。 車線中央維持機能は、ドライバーによる操舵を妨げるものではありません。 ドライバーの視線と手の位置の両方を監視します。 複数の種類の警告を急速にエスカレートさせてドライバーの注意を引く 評価は以下の通りでした(「良い」評価を受けたシステムはありませんでした):[ 88 ]
未来 高度道路交通システム (ITS)はADASに非常によく似ていますが、自動運転の交通システムを超えて、公共交通 機関など、人間を安全に輸送するあらゆる事業を含みます。[ 85 ] ITSでは、交通技術が都市のインフラと統合されます。[ 89 ] これにより、「スマートシティ」が実現します。[ 89 ] これらのシステムは、道路の効率を高め、平均で22.5%の容量を追加することで、積極的な安全性を促進します。[ 89 ]
2008年の研究によると、ADASはこのアクティブセーフティの向上に貢献している。ITSは、生産性を向上させるために、無線技術や従来技術を含む幅広い通信技術システムを使用している。[ 85 ]
ドライバー制御支援システム (DCAS)[ 90 ] と呼ばれるADAS規制案では、 注意力の低下という潜在的なリスクを伴うハンズフリー運転が認められる。[ 91 ] このようなDCAS規制では、ヨーロッパでテスラFSDのようなシステムが認められる。[ 92 ] UNECEのドライバー制御支援システム規制案では、DCASはドライバーが運転タスクを実行すること、ドライバーの手がハンドルに置かれている必要があること、システムがドライバーの視覚的注意を監視することを保証するように設計されるべきであるとされている。[ 93 ]
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