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ドライバースコアリングとは、ドライバーの運転習慣に関するデータを収集・分析して標準化されたドライバープロファイルを作成することで、ドライバーのパフォーマンスを評価するプロセスです。ドライバーの行動は交通事故の90%以上に関わっているため、これは安全性を向上させる方法の一つと考えられています。[ 1 ] [ 2 ]
近年、安全運転習慣や燃料窃盗などの悪い行為を罰し、良い行動を管理するというアプローチから、常に監視され、信用されていないと感じるドライバーの労働条件を悪化させるアプローチへと焦点が移った。[ 3 ]
ドライバーのスコアリングアルゴリズムは様々ですが、一般的には加速やブレーキ操作、速度超過、エンジン回転数、アイドリング時間などのパラメータを評価します。新しいテクノロジーでは、車載テレマティクス、GPSルートデータ、車内モニタリングを統合した人工知能ベースのドライバー行動スコアリングフレームワークを提案し、物流業務における安全性と配送効率の向上を図っています。[ 4 ]