商マップ
地図
は、全射で、かつ であれば商写像(識別写像と呼ばれることもある)である。
によって誘導される最終トポロジーを備えています
後者の条件は、より基本的な2つの定式化を許容する。部分集合
開いている(閉じている)のは、
は開写像(または閉写像)である。すべての商写像は連続写像であるが、すべての連続写像が商写像であるとは限らない。
飽和セット
サブセット
の
飽和状態(
) 形式が
ある集合に対して
これは、
課題
1対1の対応関係を確立する(その逆は
) サブセット間
の
飽和した部分集合
この用語では、全射
が商写像であるのは、すべての飽和部分集合に対して である場合に限る。
の
オープンしています
かつその場合に限り
オープンしています
特に、
飽和していないものは関数に影響を与えない
商写像(あるいは、実際には連続関数)
は、すべての飽和状態に対して、
そのため
オープンしています
セット
オープンしています
)
実際、もし
はトポロジーである
そして
が任意のマップである場合、集合は
すべての
飽和した部分集合である
上にトポロジーを形成する
もし
位相空間でもある場合
が商写像(または連続写像)であるのは、 が商写像(または連続写像)である場合に限る。
繊維の特性評価における商空間
同値関係が与えられた場合
の上
点の同値類を表す
による
そして
同値類の集合を表す。
ポイントをそれらの同値類に送る(つまり、それは次のように定義される)
すべての
) は正準写像と呼ばれます。これは全射写像であり、すべての に対して が成り立ちます。
かつその場合に限り
その結果、
すべての人々のために
特に、これは同値類の集合を示しています
これはまさに正準写像のファイバーの集合である
もし
位相空間である場合、
商トポロジーは
商空間にして
商写像に変換します。 同相写像を除いて、この構成はすべての商空間を代表するものです。その正確な意味をこれから説明します。
させて
位相空間間の全射(連続または商写像であるとはまだ仮定されていない)であり、すべてのに対して宣言する
それ
かつその場合に限り
それから
は同値関係である
すべての
これはつまり
(定義される)
) は単一要素集合です。 の唯一の要素を で表します。
による
(したがって定義上、
課題
全単射を定義する
繊維の間に
そしてポイント
マップを定義する
上記のとおり(
)そして与える
商トポロジーは
(
商マップ)。これらのマップは次の関係で結ばれています。
このことから、そして
は商写像であるため、
が連続であるのは、これが真である場合に限る。
さらに、
商写像であるのは、
同相写像である(または同等に、両方が
そしてその逆関数は連続である。
A遺伝的に商マップは全射マップである
すべての部分集合に対して
制限
も商写像である。遺伝的に商写像ではない商写像も存在する。
例
- 接着。トポロジー学者は点同士を接着することについて話す。
は位相空間であり、点を貼り合わせたものである。
そして
で
同値関係から得られる商空間を考慮することを意味する
かつその場合に限り
または
(または
) - 単位正方形を考える
そして同値関係
すべての境界点が等価であるという要件によって生成され、すべての境界点を単一の等価クラスに識別します。
球面と同相である
例えば、
円と同相である
- 随伴空間。より一般的には、
空間であり
は の部分空間である
すべてのポイントを特定できます
単一の同値類にし、ポイントを外に残す
それ自体とのみ等価である。結果として得られる商空間は、
2次元球面は、境界が一点に一致する閉じた円盤と同相である。
- 集合を考える
通常の位相を持つ実数について、次のように記述します。
かつその場合に限り
は整数である。すると商空間は
単位円と同相である
同相写像によって同値類を
に
- 前の例の一般化は次のようになります。位相群を仮定します。
空間に継続的に作用する
同値関係を形成できる
点が等価であるのは、それらが同じ軌道上にある場合に限る、と述べることによって。この関係による商空間は軌道空間と呼ばれ、と表記される。
前の例では
行動する
翻訳によって。軌道空間
は同相である
- 注:表記法
やや曖昧です。
は、
足し算によって、商は円になります。ただし、
は位相的部分空間として考えられている
(それが単一の点として識別される)商
(これは集合と同一視できる)
)は、一点で結ばれた可算無限個の円の束である。
- 次の例は、一般的には、
が商写像である場合、 のすべての収束列(それぞれ、すべての収束ネット)
リフトがあります(
収束列(または収束ネット)へ
させて
そして
させて
そして
商マップ
となることによって
そして
すべての
地図
定義される
明確に定義されている(なぜなら
)と同相写像。
そして
は、値をとる任意のシーケンス(またはより一般的には任意のネット)とする。
そのため
で
次にシーケンス
に収束する
で
しかし、商写像によるこの数列の収束リフトは存在しない。
(つまり、シーケンスはありません)
で
両方とも何らかの値に収束する
そして満たす
すべての
この反例は、ネットに一般化できる。
は任意の有向集合であり、
ネットに、任意の
両方が成り立つ場合に限り成立する (1)
(2)もし
それから
-インデックス付きネットは、
等しい
そして等しい
リフトがない(
収束する
-インデックス付きネット![{\displaystyle X=[0,1].}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/db88f7a067526512783d22658d6e20354bc31a45)
他の位相概念との互換性
つながり
- ある空間が連結であるか、経路連結である場合、その空間のすべての商空間も連結である。
- 単連結空間または縮約空間の商空間は、必ずしもこれらの性質を共有するとは限らない。
コンパクトさ
- ある空間がコンパクトであれば、その空間を構成するすべての商空間もコンパクトである。
- 局所コンパクト空間の商空間は、必ずしも局所コンパクトである必要はない。
寸法
- 商空間の位相次元は、元の空間の次元よりも大きい場合もあれば、小さい場合もある。空間充填曲線はそのような例である。