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経営科学（または経営管理科学）は、組織、企業、政府、その他の組織体に関連する複雑な問題の解決と戦略的意思決定に関する学際的な研究です。経営学、経済学、ビジネス、工学、経営コンサルティング、その他の分野と密接に関連しています。数学的モデリング、統計学、数値アルゴリズムなど 、さまざまな科学的研究に基づく原理、戦略、分析手法を用い、複雑な意思決定問題に対する最適解またはほぼ最適解に到達することで、組織が合理的かつ正確な経営判断を下す能力を向上させることを目指しています。[ 1 ]： 113
経営科学は、さまざまな科学的手法を用いて企業が目標を達成できるよう支援することを目指しています。この分野は当初、応用数学から派生したもので、初期の課題は、線形モデル化できるシステムの最適化に関する問題、つまり、何らかの目的関数の最適値（利益、組立ラインのパフォーマンス、作物の収穫量、帯域幅などの最大値、または損失、リスク、コストなどの最小値）を決定することでした。今日、経営科学という学問分野は、経営上関連のある洞察や解決策を導き出すために、数学的またはその他の定量的形式で構造化された問題に関して、さまざまな経営活動や組織活動を包含する可能性があります。[ 2 ] [ 3 ]
経営科学は、以下のような様々な研究分野に関わっています。
経営科学の研究は、次の3つのレベルで行うことができます。[ 5 ]
経営科学者の使命は、あらゆる種類の意思決定に情報を提供し、改善するために、合理的で体系的かつ科学に基づいた手法を用いることです。経営科学の手法はビジネスへの応用にとどまらず、軍事、医療、行政、慈善団体、政治団体、地域団体などにも応用できます。経営科学の研究者の規範は、行政、財務、微積分、情報など、経営の特定の分野または下位分野に研究を集中させることです。[ 6 ]
現在存在する経営科学は、企業の効率性を高める解決策を考案することに関する無数のトピックを網羅していますが、それほど遠くない過去には研究分野としてさえ存在しませんでした。経営科学の概念の創出に貢献したと評価されるビジネスマンや経営専門家は数多くいます。しかし、最も一般的には、20世紀初頭のフレデリック・ウィンズロー・テイラーがこの分野の創始者とされています。同様に、経営学の専門家であるルーサー・ガリックと経営学の専門家であるピーター・ドラッカーは、1930年代と1940年代に経営科学の発展に影響を与えました。ドラッカーは、「企業の目的は経済的に効率的であることだ」と述べたと伝えられています。この考え方は、経営科学の基礎となっています。これらの人物の影響を受ける以前にも、「国民の弁護士」として知られるようになったルイス・ブランダイスがいました。 1910年、ブランダイスは「科学的管理法」と名付けた新しい経営手法を考案したが、この用語はしばしば前述のフレデリック・ウィンズロー・テイラーに誤って帰せられる。[ 7 ]
これらの人物は、経営科学が誕生した初期の頃の考え方を体現している。この考え方が生まれた後、第二次世界大戦の頃にさらに探求された。この時期に経営科学は単なる考え方から実践へと発展した。このような実験は、今日知られているような分野の発展に不可欠であった。[ 8 ]
経営科学の起源はオペレーションズ・リサーチに遡ることができ、これは第二次世界大戦中に連合軍が軍事作戦を支援するためにさまざまな分野の科学者を募集した際に影響力を持つようになった。これらの初期の応用では、科学者は限られた技術と資源を効率的に利用するために単純な数学モデルを使用した。これらのモデルを企業部門に適用したものが経営科学として知られるようになった。[ 9 ]
1967年、スタッフォード・ビアは経営科学の分野を「オペレーションズ・リサーチのビジネス利用」と特徴づけた。[ 10 ]
この分野への影響力のある貢献としては、ロナルド・コースの企業理論、リチャード・サイアートとジェームズ・G・マーチの企業行動理論、アルフレッド・D・チャンドラー・ジュニアの戦略と構造に関する研究が挙げられる。オリバー・E・ウィリアムソンの市場と階層構造の分析、マイケル・C・ジェンセンとウィリアム・H・メックリングの企業理論も、この分野をさらに形作った。マイケル・ポーターの競争戦略に関する研究、ジェイ・バーニーのリソースベース理論、ポール・ディマジオとウォルター・W・パウエルの制度理論も基礎となっている。さらに、キャスリーン・M・アイゼンハルトの意思決定に関する研究とヘンリー・ミンツバーグの戦略形成に関する研究も大きな影響力を持っている。[ 11 ]
経営科学が関わる分野には、以下のようなものがある。
経営科学の応用範囲は広く、多くの分野で活用されています。[ 12 ]以下に経営科学の応用例を示します。
金融分野において、経営科学はポートフォリオ最適化、リスク管理、投資戦略において重要な役割を果たします。アナリストは数理モデルを用いることで、市場動向を評価し、資産配分を最適化し、金融リスクを軽減することができ、より情報に基づいた戦略的な意思決定に貢献します。
医療分野において、経営科学は資源配分、患者スケジュール、施設管理の最適化に重要な役割を果たします。数理モデルは、医療従事者が業務を効率化し、待ち時間を短縮し、医療提供全体の効率性を向上させるのに役立ちます。
物流およびサプライチェーン管理は、経営科学の応用から大きな恩恵を受ける。最適化アルゴリズムは、経路計画、在庫管理、需要予測を支援し、サプライチェーン全体の効率性を向上させる。
製造業において、経営科学は工程最適化、生産計画、品質管理を支援する。数理モデルはボトルネックの特定、生産コストの削減、そして全体的な生産性の向上に役立つ。
さらに、経営科学はプロジェクト管理、マーケティング、人事における戦略的意思決定に貢献します。定量的な手法を活用することで、組織はデータに基づいた意思決定を行い、資源を効果的に配分し、多様な機能分野における全体的なパフォーマンスを向上させることができます。
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