タグ（メタデータ）

情報システムにおいて、タグとは、情報（インターネットのブックマーク、マルチメディア、データベースレコード、コンピュータファイルなど）に割り当てられたキーワードまたは用語である。この種のメタデータは、アイテムの説明に役立ち、閲覧や検索によって再びアイテムを見つけることを可能にする。^{[1]タグは、システムに応じてアイテムの作成者または閲覧者によって非公式かつ個人的に選択されるのが一般的であるが、}制御された語彙から選択されることもある。^{[2] : 68}

タグ付けはWeb 2.0関連のウェブサイトによって普及し、多くのWeb 2.0サービスの重要な機能となっています。^{[2] [3]現在では他の}データベースシステム、デスクトップアプリケーション、オペレーティングシステムにも採用されています。^[4]

人々は、分類を助け、所有権をマークし、境界を書き留め、オンライン IDを示すためにタグを使用します。タグは、単語、画像、またはその他の識別マークの形をとることができます。現実世界におけるタグの類似例としては、博物館のオブジェクトのタグ付けがあります。人々は、コンピューターが登場するずっと前から、テキストキーワードを使用して情報やオブジェクトを分類していました。コンピューター ベースの検索アルゴリズムにより、このようなキーワードを使用して記録を迅速に検索できるようになりました。

タグ付けは、ソーシャル ブックマーク、画像共有、ソーシャル ネットワーキングウェブサイトの成長により人気が高まりました。^[2]これらのサイトでは、ユーザーが簡単なキーワードを使用してコンテンツを分類するラベル (または「タグ」) を作成および管理できます。タグを含むウェブサイトでは、多くの場合、タグのコレクションがタグ クラウドとして表示されます。^[a]一部のデスクトップ アプリケーションでも同様です。^[b]すべてのユーザーのタグを集約するウェブサイトでは、個々のユーザーのタグは、そのユーザー自身にとっても、ウェブサイトのユーザー コミュニティ全体にとっても役立ちます。

タグ付けシステムは、トップダウンとボトムアップの2種類に分類されることがあります。^{[3] : 142  [4] : 24}トップダウン分類法は、権限のある設計者グループによって作成されます（統制語彙の形式で作成される場合もあります）が、ボトムアップ分類法（フォークソノミーと呼ばれる）はすべてのユーザーによって作成されます。^{[3] : 142}この「トップダウン」と「ボトムアップ」の定義は、単一の階層型 ツリー構造（各アイテムを分類する正しい方法が1つある）と複数の非階層型 セット（アイテムを分類する方法が複数ある）の区別と混同しないでください。トップダウン分類法とボトムアップ分類法の構造はどちらも、階層型、非階層型、またはその両方の組み合わせのいずれかになります。^{[3] : 142–143}一部の研究者やアプリケーションでは、情報検索を支援するために階層的タグ付けと非階層的タグ付けを組み合わせる実験が行われてきました。^{[7] [8] [9]}その他には、トップダウンタグ付けとボトムアップタグ付けを組み合わせているものもあり、^[10] WorldCatなどの大規模な図書館カタログ（OPAC ）にも含まれています。^{[11] [12] : 74  [13] [14]}

タグや他の分類法が関係性や属性などのさらなる特性（または意味論）を持つ場合、それらはオントロジーを構成する。^{[3] ：56–62}

この記事で説明されているメタデータタグは、一部のソフトウェアで自動的に生成される相互参照を指すために使用されている「タグ」という単語と混同しないでください。後者の例としては、Emacsのタグテーブル^[15]やMicrosoft Officeのスマートタグ^[16]などがあります。

識別および分類システムの一部としてキーワードを使用することは、コンピュータよりずっと前から行われてきました。複数の基準による分類と並べ替えを可能にする紙のデータ保存デバイス、特にエッジに切り込みのあるカードは、20 世紀以前にすでに使用されており、ファセット分類は1930 年代から図書館で使用されています。

1970年代後半から1980年代前半にかけて、Unixシステム用のテキストエディタであるEmacsは、 Tagsと呼ばれる付属ソフトウェアプログラムを提供していました。このプログラムは、タグテーブルと呼ばれる相互参照のテーブルを自動的に構築することができ、Emacsはこれを使用して関数呼び出しとその関数の定義の間を移動できました。^[17]この「タグ」という単語の使用は、メタデータタグを指すものではなく、ソフトウェアで「タグ」という単語が単語インデックスを指す初期の使用法でした。

オンライン データベースや初期の Web サイトでは、発行者がユーザーがコンテンツを見つけやすくするための方法としてキーワード タグが採用されていました。World Wide Webの初期には、Web デザイナーがkeywords メタ要素を使用してWeb 検索エンジンにWeb ページの内容を伝えていましたが、これらのキーワードは Web ページのソース コードでのみ表示され、ユーザーが変更することはできませんでした。

1997年、ドイツのドクメンタXが制作した共同ポータル「赤道とその他の地域の記述」では、アップロードページで共著者とゲスト著者にフォークソノミクス用語のタグを使用しました。 ^[18]「赤道」では、ユーザー入力のタグという用語は、ユーザーを支援するための抽象的なリテラルまたはキーワードとして説明されていました。しかし、ユーザーは個別のタグを定義し、その時点ではタグを共有していませんでした。

2003年、ソーシャルブックマークサイトのDeliciousは、ユーザーがブックマークに「タグ」を追加する方法を提供しました（後で見つけやすくするため）。^{[2] : 162}また、Deliciousは、特定のタグが付いたすべてのユーザーのブックマークをまとめて閲覧できるビューを提供しました。^[19]数年後、写真共有サイトのFlickrは、ユーザーが各写真に独自のテキストタグを追加できるようにし、柔軟で簡単なメタデータを構築して、写真の検索性を高めました。^[20] Flickrの成功とDeliciousの影響により、この概念は普及し、^[21] YouTube、Technorati、Last.fmなどの他のソーシャルソフトウェアWebサイトもタグ付けを実装しました。^[22] 2005年、Atom Webシンジケーション標準は、 Webフィードに主題カテゴリを挿入するための「カテゴリ」要素を提供し、2007年にTim Brayは「タグ」URNを提案しました。^[23]

多くのシステム（およびその他のウェブコンテンツ管理システム）では、投稿者が投稿を所定のカテゴリに分類するとともに（または分類する代わりに）、自由形式のタグを投稿に追加することができます。^[a]たとえば、投稿にはbaseballおよびのタグが付けられていることが表示されますtickets。これらのタグは通常、そのタグに関連付けられているすべての投稿を一覧表示するインデックス ページにつながるウェブ リンクです。ブログには、そのブログで使用されているすべてのタグを一覧表示するサイドバーがあり、各タグからインデックス ページに移動できます。投稿を再分類するには、投稿者がタグのリストを編集します。投稿間のすべての接続はブログ ソフトウェアによって自動的に追跡および更新されるため、複雑なカテゴリ階層内でページを再配置する必要はありません。

一部のデスクトップアプリケーションやウェブアプリケーションには、 GmailやMozilla Thunderbirdのメールタグ付け、^{[12] : 73} Firefoxのブックマークタグ付け、^[24] iTunesやWinampのオーディオタグ付け、さまざまなアプリケーションの写真タグ付けなど、独自のタグ付けシステムが備わっています。^[25]これらのアプリケーションの中には、タグのコレクションをタグクラウドとして表示するものもあります。^[b]

コンピュータのファイル システム内のファイルにタグを適用するためのさまざまなシステムが存在します。

1991年にリリースされたAppleのMac System 7では、ユーザーは各ファイルとフォルダに7つの編集可能な色付きラベル（「Essential」、「Hot」、「In Progress」などの編集可能な名前）のいずれかを割り当てることができました。 ^{[26] 2013年に}OS X 10.9がリリースされて以来、Macオペレーティングシステムの後継機種では、ユーザーは任意のファイルまたはフォルダに複数の任意のタグを拡張ファイル属性として割り当てることができます。 ^[27]それ以前は、オープンソースのOpenMeta標準がMac OS Xに同様のタグ付け機能を提供していました。^[28]

Linuxカーネルでは、 Tagsistantを含むタグを実装したセマンティックファイルシステムがいくつか利用可能です。^[29]

Microsoft Windowsでは、 Microsoft Office文書と一部の画像ファイルにのみタグを設定できます。 ^[30]

クロスプラットフォームのファイルタグ付け標準には、XMP（ Extensible Metadata Platform）があります。これは、 JPEGやPDFなどの一般的な画像、ビデオ、ドキュメントファイル形式にメタデータを埋め込むためのISO標準であり、XMPをサポートしていないアプリケーションによる読み取りを損なうことはありません。^[31] XMPは、以前のIPTC情報交換モデルに大きく取って代わりました。Exifは、デジタルカメラで使用される画像およびオーディオファイル形式を指定する標準であり、いくつかのメタデータタグが含まれています。^[32] TagSpacesは、ファイルにタグを付けるオープンソースのクロスプラットフォームアプリケーションであり、ファイル名にタグを挿入します。^[33]

公式タグとは、イベントや会議の参加者がブログ記事、イベントの写真、プレゼンテーションのスライドなどのウェブ出版物で使用するためにイベントや会議で採用されたキーワードです。^[34]検索エンジンはそれをインデックス化し、イベントに関連する資料を統一された方法で検索できるようにします。この場合、タグは制御された語彙の一部です。

研究者は、デジタル形式で大量のアイテム（例えば、プレスの引用、参考文献、画像）を扱うことがあります。研究者が各アイテムを少数のテーマ（例えば、本の章、または全体の主題のサブテーマ）に関連付けたい場合は、これらのテーマのタグのグループを大規模なコレクション内の各アイテムに添付することができます。^[35]このように、自由形式の分類により、著者は、そうでなければ扱いにくい量の情報を管理することができます。^[36]

トリプルタグまたはマシンタグは、特別な構文を使用してタグに関する追加の意味情報を定義し、コンピュータプログラムによる解釈をより簡単に、またはより意味のあるものにします。^{[37]トリプルタグは、}名前空間、述語、値の3つの部分で構成されます。たとえば、は値が50.123456である地理的な経度geo:long=50.123456座標のタグです。このトリプル構造は、情報のリソース記述フレームワークモデルに似ています。

トリプルタグ形式は、2004年11月にgeolicious用に最初に考案され、^[38] Deliciousのブックマークをマッピングするために使用され、MapprとGeoBloggersがFlickrの写真をマッピングするために採用したことで広く受け入れられました。^[39] 2007年1月、FlickrのAaron Straup Copeは、トリプルタグの別名としてマシンタグという用語を導入し、目的、構文、使用に関するいくつかの質問と回答を追加しました。^[40]

地理的識別のための特殊なメタデータはジオタグとして知られています。機械タグは、特定のイベントで撮影された写真を識別したり、二名法を使用して種に名前を付けたりするなど、他の目的にも使用されます。^[41]

ハッシュタグは、接頭辞 でマークされたメタデータ タグの一種で#、「ハッシュ」記号とも呼ばれます。この形式のタグ付けは、Twitter、Facebook、Google+、VK、Instagramなどのマイクロブログやソーシャル ネットワーキング サービスで使用されます。ハッシュは、タグ テキストを投稿内の他のテキストと区別するために使用されます。

知識タグは、情報（文書、デジタル画像、データベーステーブル、ウェブページなど）の側面を説明または定義するメタ情報の一種です。 ^[42]知識タグは、従来の非階層的なキーワードや用語以上のものです。説明、カテゴリ化、分類、セマンティクス、コメント、メモ、注釈、ハイパーデータ、ハイパーリンク、またはタグプロファイル（一種のオントロジー）に収集された参照の形式で知識をキャプチャするメタデータの一種です。 ^[42]これらのタグプロファイルは、分散された、多くの場合異種のストレージリポジトリに存在する情報リソースを参照します。^[42]

ナレッジタグは、ユーザーがデータリソースに関連する洞察、専門知識、属性、依存関係、または関係をキャプチャできるようにエンタープライズ 2.0方法論を活用するナレッジマネジメント分野の一部です。 ^{[3] : 251  [43]}ナレッジタグには、事実の知識 (書籍やデータに含まれる)、概念の知識 (視点や概念に含まれる)、期待の知識 (判断や仮説を立てるために必要)、方法論の知識 (推論や戦略から得られる) など、さまざまな種類の知識をキャプチャできます。^[43]これらの形式の知識は、多くの場合、データ自体の外部に存在し、個人の経験、洞察、または専門知識から得られます。 ナレッジタグは、情報自体の拡張と見なされ、情報に追加の価値、コンテキスト、および意味を追加します。 ナレッジタグは、離職により失われがちな組織インテリジェンスの保存、組織によって通常は孤立して活用されていない個人の頭の中に蓄積された知識の共有、および情報リソースから失われたり切断されたりすることが多い知識の接続に役立ちます。^[44]

一般的なタグ付けシステムでは、各タグの意味やセマンティクスに関する明示的な情報はなく、ユーザーは古いタグを適用するのと同じくらい簡単にアイテムに新しいタグを適用できます。^[2]階層的な分類システムは変化が遅く、それを作成した文化と時代に根ざしています。対照的に、タグ付けの柔軟性により、ユーザーはアイテムのコレクションを自分にとって便利な方法で分類できますが、パーソナライズされたさまざまな用語は、検索や閲覧時に問題を引き起こす可能性があります。

ユーザーが自由にタグを選択できる場合（統制された語彙から用語を選択するのではなく、フォークソノミーを作成）、結果として得られるメタデータには同音異義語（同じタグが異なる意味で使用される）や同義語（同じ概念に複数のタグ）が含まれる可能性があり、アイテム間の不適切な接続や、主題に関する情報の検索の効率の悪さにつながる可能性があります。^[45]たとえば、「オレンジ」というタグは果物や色を指し、 Linuxカーネルのバージョンに関連するアイテムには「Linux」、「カーネル」、「ペンギン」、「ソフトウェア」など、さまざまな用語のタグが付けられます。ユーザーは、単語の異なる語形（単数形や複数形など）のタグを選択することもできますが、^{[46]検索や閲覧時にシステムにタグの}語幹処理が含まれていない場合、ナビゲーションが困難になる可能性があります。 大規模なフォークソノミーは、タグ付けの問題の一部に対処します。タグ付けシステムのユーザーは、これらのシステム内での「タグ用語」の現在の使用に気付く傾向があるため、既存のタグを使用して関連するアイテムへの接続を簡単に形成します。このようにして、フォークソノミーはタグ付け規則の部分的なセットを集合的に開発する可能性があります。

一見制御が欠如しているように見えるにもかかわらず、研究によれば、ソーシャル ブックマーク システムでは単純な共有語彙が出現する。共同タグ付けは、複雑系ダイナミクス (または自己組織化ダイナミクス)の一種である。 ^[47]したがって、中央で制御された語彙が個々のユーザーの行動を制約していなくても、タグの分布は時間の経過とともに安定したべき乗分布に収束する。^[47]このような安定した分布が形成されると、異なるタグ間に形成される相関関係を調べることで、単純なフォークソノミック語彙を抽出できる。さらに、研究によれば、ユーザーが「冗長に」タグ付けする場合、つまり、リソースに自由に関連付けられた説明的なキーワードを豊富に注釈付けする場合、機械学習アルゴリズムがタグの意味を学習しやすくなることが示唆されている。^[48]

一般に公開されているタグ付けシステムは、タグスパムにもさらされています。タグスパムとは、視聴者を引き付けるために、アイテム（ YouTube動画など）に過剰な数のタグや無関係なタグを付けることです。この悪用は、スパムアイテムを人間または統計的に識別することで軽減できます。 ^[49]スパムを減らすために、許可されるタグの数を制限することもできます。

一部のタグ付けシステムでは、タグを入力するためのテキスト ボックスが 1 つだけ用意されているため、文字列をトークン化するには区切り文字を使用する必要があります。一般的な区切り文字は、スペース文字とカンマです。タグで区切り文字を使用できるようにするため、システムでは、より高レベルの区切り文字 (引用符など) やエスケープ文字を使用できる場合があります。システムでは、各入力ウィジェットに一度に追加できるタグを 1 つだけにすることで区切り文字の使用を回避できますが、複数のタグを追加すると時間がかかります。

HTML内で使用する構文は、 rel属性に値「tag」（つまり）を指定して、リンク先のページが現在のコンテキストのタグとして機能することを示すrel-tag マイクロフォーマットを使用することです。 ^[50]rel="tag"