知識労働者

知識労働者とは、知識と専門性を主な資本とする労働者のことである。このような専門家の例としては、ICT専門家、医師、薬剤師、建築家、エンジニア、数学者、科学者、デザイナー、公認会計士、弁護士、司書^{[ 1 ]}、アーカイブ担当者、編集者、そして「考えることを生業とする」学者などが挙げられる。 ^{[ 2 ]}

知識労働は、収束的思考と拡散的思考の組み合わせを必要とする「非定型的」な問題解決に重点を置いている点で、他の形態の仕事と区別できます。^{[ 3 ]}しかし、知識労働に関する研究や文献は数多くありますが、この用語の簡潔な定義はありません。^{[ 4 ]}

モスコとマッカーチャー（2007）は、この問題に関するさまざまな見解を概説している。^{[ 5 ]}彼らはまず、知識労働の最も狭く明確な定義、例えばフロリダの見解のように、「独自の知識製品を作成するため、または既存の知識製品に明らかな価値を付加するためにシンボルを直接操作すること」という定義を挙げ、知識労働の定義を主に創造的な仕事に限定している。次に、この知識労働の見解を、情報の取り扱いと配布を含む著しく広い見解と対比させ、情報の取り扱いと配布に役割を果たす労働者は、必ずしも創造的な要素を提供していなくても、その分野に真の価値を付加していると主張している。第三に、「知識製品の生産と配布の連鎖に関わるすべての労働者」を含む知識労働の定義を検討することもできる。これは、知識労働者を非常に広く包括的に分類することを可能にする。したがって、「知識労働者」という用語は意味がかなり広く、誰を指すのかが常に明確であるとは限らないことを認識する必要がある。^{[ 5 ]}

知識労働者は、時間の一定割合を情報検索に費やしています。^{[ 6 ]}また、彼らは上司から離れた場所で、さまざまな部署やタイムゾーンで働いたり、自宅オフィスや空港ラウンジなどの遠隔地で働いたりすることもよくあります。^{[ 7 ]}企業が情報技術への依存度を高めるにつれて、知識労働者が活動しなければならない分野の数は劇的に増加しています。^{[ 8 ]}

高給であることや、自分の仕事のプロセスをコントロールする上で比較的独立していることから、^「ゴールドカラー」と呼ばれることもあるが^{[ 9 ] 、}現在の研究では、一般の労働者とは異なり、燃え尽き症候群になりやすく、所属する組織からの規範的な統制も非常に強いこと^{が示されている[ 11 ] 。}

知識労働者の管理は難しい課題です。ほとんどの知識労働者は一定の自律性を好み、監視や管理を嫌います。知識労働者を管理する側は、自身も知識労働者であるか、過去に知識労働者であった場合が多いです。知識労働者の関心や目標はプロジェクトの完成度に影響を与えるため、プロジェクトを割り当てる前に慎重に検討する必要があります。知識労働者は一人ひとりの個人として尊重されるべきです。

Loo (2017) ^{[ 12 ]}は、広告と IT ソフトウェアの 2 つのセクターの知識労働者と、イギリス、日本、シンガポールの 3 つの先進国の知識労働者からの経験的調査結果を使用して、上記で示した一般的な知識労働者とは対照的に、特定のタイプの知識労働者、つまり創造的な知識労働者を調査しました。分析された経験的データからの調査結果は、知識経済におけるこの種の仕事の複雑な像を示しており、労働者は最終的に製品やサービスの生産に向けて創造性、能力、才能、スキル、知識を組み合わせて使用​​します。

この調査^{[ 12 ]}では、広告およびITソフトウェアにおけるコピーライティング、クリエイティブディレクション、ソフトウェアプログラミング、システムプログラム管理という4つの特定の役割から、クリエイティブ知識労働の定義を特定しました。それぞれのクリエイティブアプリケーションの適用方法は、クリエイティブワーカーの役割によって異なります。この種の仕事には、スキルセットまたは「クリエイティブ知識労働（ckw）能力」の複雑な組み合わせが含まれます。「クリエイティブ知識労働者は、知識経済において、先見的な想像力、問題解決、問題探索、アイデアや美的感覚の創出など、クリエイティブアプリケーションを組み合わせて機能/役割を果たします。」^{[ 12 ]}

美的感覚を例にとると、クリエイティブディレクターにとってそれはカメラレンズを通して捉えられた静止画または動画の視覚イメージであり、ソフトウェアプログラマーにとってそれはソフトウェアが記述される革新的な技術的専門知識である。

その他の分野関連のクリエイティブな応用例としては、広告分野における感情的なつながりや、ITソフトウェア分野における表現力と感受性の力などが挙げられる。クリエイティブな知識労働者が広告制作において潜在的な顧客と感情的に結びつくために使用した「汎用スポンジ」、「社会的カメレオン」、「時代精神に調和する」といった用語が特定された。ITソフトウェアの観点からは、クリエイティブな知識労働者は、ビジネスインテリジェンスを確かめるため、またソフトウェア労働者がさまざまな関係者から得る情報の測定として、「感受性」というクリエイティブな応用を使用した。^{[ 12 ]}

クリエイティブな仕事に従事する人は、能力と適性も必要とします。仕事への情熱は、調査対象となった2つの分野の役割に共通するものであり、コピーライターの場合、この情熱は、誠実さ（製品に関して）、自信、適切なコピーを見つける忍耐力といった特性とともに、役割を遂行することの楽しさ、喜び、幸福感と結びついていました。他の役割と同様に、ソフトウェアプログラミングのクリエイティブな仕事に従事する人は、他の分野や訓練を受けた人々と効果的にコミュニケーションをとるために、チームワークと対人スキルを必要とします。クリエイティブディレクションやシステムプログラム管理といった管理職の役割に関しては、目の前の仕事のビジョンを創造し、説得し、戦略を立て、実行し、与えられたタスク（キャンペーンやソフトウェアなど）の最終的な完了に向けて計画を立てる能力が必要不可欠です。^{[ 12 ]}

これらの能力と可能性を結びつけるのが、本研究で明らかになった協働的な働き方である。働き方には個人作業と協働作業の2種類があり、作業者は具体的な活動内容に応じてどちらか一方、あるいは両方を行う可能性がある。これら2つの働き方を自在に行き来する能力と、それに伴う創造的な応用能力が、この働き方の複雑さの一因となっている。

クリエイティブワーカーには、さまざまな形態の知識の理解も必要です。^{[ 12 ]}これらは、人文科学（文学など）や絵画や音楽（ポピュラー音楽やクラシック音楽など）といった創造芸術などの分野に関連しています。クリエイティブな知識労働者には、数学やコンピュータサイエンス（ソフトウェアエンジニアリングなど）、物理科学（物理学など）といった技術関連の知識も必要ですが、この2つの分野には違いがあります。調査結果で明らかになったように、ITソフトウェア分野では、プログラマーにとってソフトウェア言語の技術的知識が特に重要です。しかし、プログラムマネージャーの場合、関連するソフトウェア言語の知識があれば開発者やテスターのチームとコミュニケーションをとる上で問題を理解することができるため、技術的専門知識の程度はそれほど高くないかもしれません。クリエイティブディレクターに必要な技術的ノウハウは、技術的な妙技を最大限に活用するために、技術（グラフィックやタイポグラフィなど）の可能性を理解することだけです。そして、技術スペシャリストは、クリエイティブディレクターのビジョンを実行する必要があります。

上記のような専門分野の知識は、明示的な形式で現れる場合があり、高等教育機関や専門機関などの教育機関における正式なプログラムを通じて、プレゼンテーション、コミュニケーション、チームワークに関連するその他のスキルや能力とともに学ぶことができます。調査結果で明らかになったように、明示的ではないものの暗黙的な性質を持つ、専門分野以外の知識も存在しました。インタビュー対象者は、過去の仕事や人生経験から得た暗黙的な経験について言及し、それを創造的な知識作業を行う際に活用していました。この種の知識は、チーム（広告キャンペーンやソフトウェアプログラムなど）として集団的に活用されていました。特にクリエイティブディレクションやソフトウェアプログラム管理といった役割においては、このような協働的なアプローチには、関連するチームメンバーの強みと弱み、ニーズと要望に関する暗黙的な知識（心理学の知識）が必要です。このような働き方は、組織内で、組織内の特定のプロジェクトのための独立したグループとして、あるいは組織外のサブコントラクトチームとして行われる場合があります。この役割において、クリエイティブな知識労働者は、プロジェクトへの貢献の一環として、個人または集団で活動を行うことがあります。調査結果では、下請けグループなどの多様なステークホルダーや、クライアント、従業員（広告代理店）、消費者間の間接的な関係など、協働作業の特徴も明らかになりました。^{[ 12 ]}

定義上の問題に対するより新しいアプローチは、De Sordi ら（2021）によって提案された。彼らは、2001年から2019年の間に発表された223の学術論文を分析し、この用語の使用における不正確さを特定した。研究者らは、組織イノベーション理論から導き出された「探索」と「活用」のメカニズムに基づく区別を提案した。

知識労働者という用語は、探索というメカニズムを通じて組織知識を継続的、体系的かつ主に拡大することを仕事の中心とする専門家に適用される。この点が、既存の知識を扱う他の労働者（情報労働者）や、主に組織知識の活用を仕事とする労働者と知識労働者を区別する。^{[ 13 ]}

この枠組みによれば、知識労働者は実験、発見、革新活動を特徴とする一方、情報労働者は既存の知識の利用における実装、応用、効率性に焦点を当てる。

「知識労働」という用語は、ピーター・ドラッカーの『明日のランドマーク』（1959年）に登場した。^{[ 14 ]}ドラッカーはその後、1966年に『有能な経営者』 ^{[ 15 ]}で「知識労働者」という用語を作り出した。さらに1999年には、「21世紀の組織にとって、ビジネスであろうと非ビジネスであろうと、最も価値のある資産は、知識労働者とその生産性である」と示唆した。^{[ 16 ]}

ポール・アルフレッド・ワイス（1960）^{[ 17 ]}は、「知識は生物のように成長し、データは単に蓄積されるのではなく、同化されるべき食物として機能する」と述べた。ポッパー（1963）は、暗黙知（ポランニー、1976）であろうと明示知であろうと、知識が継続的に成長し進歩する必要性は常に高まっていると述べた。

トフラー（1990）は、知識経済時代の典型的な知識労働者（特に研究開発の科学者やエンジニア）は、自身の知識を創造、処理、強化するための何らかのシステムを利用できる必要があると指摘した。場合によっては、同僚の知識を管理する必要もあるだろう。

野中郁次郎（1991）^{[ 18 ]}は、知識をイノベーションの燃料と表現したが、多くの経営者が知識をどのように活用できるかを理解していないことを懸念していた。企業は機械というより生き物に近いと彼は主張し、ほとんどの経営者は知識を企業という機械への静的な入力と見なしていた。野中は、知識は再生可能で変化するものであり、知識労働者はその変化の担い手であるという見方を提唱した。知識創造企業は、イノベーションという課題に主眼を置くべきだと彼は考えた。

これは、知識労働者を標準的なツールとプロセスで支援するために1990年代に発展した、知識管理、すなわち「KM」という新しい実践の基礎を築いた。

サベージ（1995）は、知識重視を人類の社会経済発展の第三の波と表現している。第一の波は農業時代であり、富は土地の所有によって定義されていた。^{[ 19 ]}第二の波である産業時代では、富は資本、すなわち工場の所有に基づいていた。知識時代では、富は知識の所有と、その知識を使って商品やサービスを創造または改善する能力に基づいている。製品の改善には、コスト、耐久性、適合性、納期、セキュリティが含まれる。データによると、知識時代には、労働人口の2%が農業に従事し、10%が産業に従事し、残りは知識労働者となる。^{[ 19 ]}

知識労働者は、さまざまな形で組織に利益をもたらします。これには以下のようなものがあります。

これらの知識労働者の貢献は、通常彼らに求められることのない活動とは対照的であり、以下のような活動が含まれる。

• トランザクション処理
• 日常業務
• 単純な作業の優先順位付け

移行期の業務には、一見ルーチンワークに見えるものの、その機能を果たすにはより深い技術、製品、または顧客に関する知識を必要とする役割が含まれます。これらには以下が含まれます。

• 技術サポートまたは顧客サポートを提供する
• 顧客固有の問題への対応
• 自由回答形式の質問への対応

一般的に、知識が保持できる場合、知識労働者の貢献は企業の知識資産を拡大するのに役立つ。測定は難しいかもしれないが、これは知的資本の全体的な価値を高める。知識資産が商業的または金銭的価値を持つ場合、企業は資産に関する特許を作成することができ、その時点で資料は制限付き知的財産となる。このような知識集約的な状況では、知識労働者は企業の財務価値を高める上で直接的かつ重要な役割を果たす。彼らは、利益を上げる新しい方法を見つけるための解決策を見つけることでこれを実現できる。これは市場や研究にも関連している。ダベンポート（2005）は、知識労働者が全労働者の大多数ではないとしても、彼らは経済に最も大きな影響力を持っていると述べている。^{[ 2 ]}彼は、知識労働者の数が多い企業は、米国を含む主要経済において最も成功し、最も急速に成長していると付け加えている。

ラインハルトら（2011）による最新文献のレビューによると、知識労働者の役割は労働力全体にわたって非常に多様である。彼らは2つの実証研究において、「知識労働者の役割と、彼らが日々の業務で実行する知識活動を分類する新しい方法を提案した」^{[ 3 ]： 150。}彼らが提案した知識労働者の役割の類型は、「コントローラー、ヘルパー、ラーナー、リンカー、ネットワーカー、オーガナイザー、リトリーバー、シェアラー、ソルバー、トラッカー」である^{[ 3 ]： 160。}

ドラッカー（1966）は、知識労働者の生産性に関する6つの要因を定義している。^{[ 16 ]}

1. 知識労働者の生産性を高めるには、「その仕事は何なのか？」という問いを立てることが不可欠です。
2. それは、知識労働者個々の生産性に対する責任を彼ら自身に負わせることを要求する。知識労働者は自らを管理しなければならない。
3. 継続的なイノベーションは、知識労働者の仕事、任務、そして責任の一部でなければならない。
4. 知識労働には、知識労働者による継続的な学習が求められるだけでなく、知識労働者による継続的な教育も同様に求められる。
5. 知識労働者の生産性は、少なくとも主として、生産量だけの問題ではない。質も少なくとも同等に重要である。
6. 最後に、知識労働者の生産性を高めるには、知識労働者を「コスト」ではなく「資産」として認識し、扱うことが必要です。また、知識労働者が他のあらゆる機会よりも、その組織で働きたいと望むようになることも必要です。

人間相互作用管理理論は、効果的な知識労働を特徴づける5つの原則があると主張している。

1. 効果的なチームを構築する
2. 体系的にコミュニケーションをとる
3. 知識を創造し、共有し、維持する。
4. 戦略目標に合わせて時間配分を行う
5. 作業を進めながら次のステップについて交渉する

知識労働に関する別の、より新しい分類（著者不明）では、個々の知識労働者が行う作業からグローバルなソーシャルネットワークまで、幅広い活動が示されています。この枠組みは、現在行われている、あるいは今後行われる可能性のあるあらゆる種類の知識労働を網羅しています。知識労働には7つのレベルまたはスケールがあり、それぞれについて参考文献が示されています。

1. 知識労働（例えば、執筆、分析、助言）は、組織のあらゆる分野の専門家によって行われます。知識労働は文字や計算の起源とともに始まりましたが、仕事のカテゴリーとして最初に認識されたのはドラッカー（1973）です。^{[ 26 ]}
2. 知識機能（知識の収集、整理、アクセス提供など）は、知識プロセスプロジェクトを支援するために技術スタッフによって実行されます。知識機能は紀元前450年頃のアレクサンドリア図書館にまで遡りますが、その現代的なルーツは1970年代の情報管理の出現に結び付けられます。^{[ 27 ]}
3. 知識プロセス（保存、共有、統合）は、知識管理プログラムの一環として専門家グループによって実行されます。知識プロセスは、印刷機、郵便配達、電信、電話網、インターネットなどの汎用技術と連携して進化してきました。^{[ 28 ]}
4. 知識管理プログラムは、知識の生成（科学、総合、学習などから得られる知識など）と知識の利用（政策分析、報告、プログラム管理など）を結びつけるとともに、知識組織における組織学習と適応を促進する。知識管理は1990年代に学問分野として確立された（Leonard、1995）。
5. 知識組織は、知識サービスという形で成果物（コンテンツ、製品、サービス、ソリューション）を移転し、外部での利用を可能にする。知識組織の概念は1990年代に登場した。^{[ 25 ]}
6. 知識サービスは、知識市場の文脈において、他の組織サービスをサポートし、セクターの成果を生み出し、市民に利益をもたらします。知識サービスは2000年代に研究対象として登場しました。^{[ 29 ]}
7. ソーシャルメディアネットワークは、知識組織が内部能力と大規模なソーシャルネットワークを活用することで、知識成果物を共同で生産することを可能にする。ソーシャルネットワーキングは2000年代に登場した。^{[ 21 ]}

その階層構造は、個々の専門家の努力から始まり、技術活動、専門的なプロジェクト、管理プログラムを経て、組織戦略、知識市場、そしてグローバル規模のネットワークへと広がっている。

このフレームワークは、無数の種類の知識労働を相互に関連付け、組織、市場、そしてグローバルな知識経済という文脈の中で位置づけるのに役立ちます。また、知識管理プロジェクトの計画、開発、実施のための有用な枠組みも提供します。

Loo (2017) ^{[ 12 ]}は、特定のグループであるクリエイティブ知識労働者がどのように仕事を遂行し、その中で学習するかを調査しています。イギリス、日本、シンガポールの広告とソフトウェア開発の経験的データを使用して、クリエイティブ知識労働の複雑さを分析するための新しい概念フレームワークを開発しています。このフレームワークは、ビジネスと経営、経済学、社会学、心理学の 4 つの分野から着想を得ています。^{[ 12 ]}知識経済で働く人間の要素に特化して、Loo は、この新たな現象で人々がどのように働くかの現実世界を探求し、知識と創造性の側面間の関係を検証して、学習と仕事のための新しいフレームワークを提供します。^{[ 12 ]}この研究は、クリエイティブ知識の応用の 3 つのレベルを特定しました。これらは、セクター内アプローチ、セクター間アプローチ (仕事がセクターに応じて異なるスタイルの仕事を必要とする場合)、およびセクターの文化/慣行の変化に関連しています。業界内業務とは、広告（コピーライティングやクリエイティブディレクションなど）とソフトウェア開発（ソフトウェア開発やソフトウェアプログラム管理など）という2つの業界における、特定の職務の役割と機能を指します。

異業種間の仕事には、ソフトウェア プログラム マネージャーが、コンピュータ ソフトウェア会社と多国籍金融機関など、異なる組織で働く際に異なる機能を持つことが含まれる場合があります。最後のタイプの創造的な仕事には、技術的な問題解決における「良い実践」の文化や、ソフトウェア プログラミングにおける「表現力」などの側面が含まれる場合があります。これら 3 つのタイプのミクロ レベルの創造的な知識労働はすべて、これらの労働者が知識経済でどのように活動しているかについての非常に文脈に即した理解を提供します。このアプローチは、より一般的な理解を提供しようとした Zuboff (1988)、Drucker (1993)、Nonaka と Takeuchi (1995)、および Reich (2001) が取ったアプローチとは異なります。^{[ 12 ]}

最後に、複雑な創造的知識労働には支援的な環境が必要です。そのような環境の一つは、支援的な技術基盤に関連しています。調査結果に基づくと、情報通信電子技術（ICET）は、組織ツール、アイデアの源泉（インターネットなど）、概念をモデル化する方法として捉えられています。また、分野横断的なアプリケーションのためのソフトウェアなど、異業種間の活動にも適用できます。この組織ツールにより、創造的知識労働者は、膨大なデータセットの分析やウェブページデザインなどの新しい仕事の実現といった多面的な活動にエネルギーを注ぐことができます。ICETは労働者が高度な活動により多くの時間を費やすことを可能にし、創造的アプリケーションの強化につながります。最後に、調査結果から、支援的な環境はトレーニング、作業環境、教育に焦点を当てていることが指摘されました。^{[ 12 ]}