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生命百科事典（EOL ）は、科学的に知られている190万種の生物すべて を記録することを目的とした無料のオンライン百科事典です。既知のすべての種について「ページ」を作成するためにコンテンツを集約しています。コンテンツは、専門家によってキュレーションされた既存の信頼できるデータベースからコンパイルされ、世界中の非専門家の協力を得ています。[ 1 ] [ 2 ]動画、音声、画像、図表、特性に関する情報、およびテキストが含まれています。 [ 3 ]さらに、この百科事典は、世界の主要な自然史図書館から数百万ページの印刷された文献をデジタル化した生物多様性遺産図書館からの種関連コンテンツを取り入れています。BHLのデジタルコンテンツは、グローバルネームプロジェクトによって開発された分類学的索引ソフトウェアを使用して生物の名前で索引付けされています。EOLプロジェクトは当初、マッカーサー財団とスローン財団がそれぞれ2,000万米ドルと500万米ドルを提供し、主導する5,000万米ドルの資金提供によって支援されました。追加の2500万米ドルは、フィールド博物館、ハーバード大学、海洋生物研究所、ミズーリ植物園、スミソニアン博物館の5つの主要機関から提供されました。このプロジェクトは当初、ジム・エドワーズ[ 4 ]が主導し、開発チームはデビッド・パターソンが率いました。現在も、参加機関と個人寄付者が資金提供を通じてEOLを支援し続けています。
EOLは2008年2月26日に3万件のエントリーで稼働を開始しました。[ 5 ]
2011年9月5日に、サイトは再設計されたインターフェースとツールでリニューアルされました。EOLv2と呼ばれるこの新バージョンは、一般の人々、市民科学者、教育者、専門の生物学者から、より魅力的でアクセスしやすく、パーソナルなサイトを求める要望に応えて開発されました。EOLv2は、ユーザビリティを向上させ、ユーザー間の貢献と交流を促進するように再設計されています。また、英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ガリシア語、セルビア語、マケドニア語、アラビア語、中国語、韓国語、ウクライナ語の言語話者向けにインターフェースが提供され、国際化されています。2014年1月16日、EOLは、すべての分類群の生物の形質、測定値、相互作用、その他の事実を検索できるオープンなデジタルリポジトリであるTraitBankをリリースしました。[ 6 ]
このイニシアチブの執行委員会には、オーストラリア生物多様性アトラス、生物多様性遺産図書館コンソーシアム、中国科学院、CONABIO、フィールド博物館、ハーバード大学、アレクサンドリア図書館、マッカーサー財団、海洋生物研究所、ミズーリ植物園、スローン財団、スミソニアン協会の上級職員が含まれています。[ 7 ]
多くの種に関する情報は、特に大型動物については、すでに様々な情報源から入手可能である。現在入手可能な190万種すべてのデータを収集するには、約10年かかるだろう。[ 8 ] 2011年9月現在 EOLには、70万種を超える生物の情報に加え、60万枚以上の写真と数百万ページに及ぶスキャンされた文献が掲載されています。この取り組みは、Species 2000やITIS、Catalogue of Life、Fishbase、NSFのAssembling Tree of Lifeプロジェクト、AmphibiaWeb、Mushroom explorer、micro*scopeなど、他の取り組みによって収集された情報の索引付けに依存しています。当初は現存する生物種に焦点を当てていましたが、後に絶滅した生物種も含まれる予定です。新種の発見は今後も続くと予想され（現在年間約2万種）、百科事典は拡大し続けるでしょう。分類学が分子技術によって発見された生物種を含める新たな方法を見つけるにつれて、特に（真正）細菌、古細菌、ウイルスの微生物研究に関して、新たな追加の割合が増加します。EOLの目標は、世界中の一般の人々、熱心なアマチュア、教育者、学生、専門科学者のためのリソースとして機能することです。 [ 2 ]
生命百科事典は、他のオンラインデータソースからデータを収集する集約環境です。信頼できるデータベースからの引用を通じて、情報の完全な出所を提供します。学術研究を発表する専門の研究者は、基となるデータを直接引用する必要があります。[ 9 ] 現在、ユーザーは EOL のエントリを直接編集することはできませんが、サイトに登録して専門家コミュニティに参加し、関連情報、質問、修正の可能性、情報源、潜在的な更新について議論したり、画像や音声を提供したり、技術サポートサービスにボランティアとして参加したりすることができます。[ 10 ]そのインターフェースはtranslatewiki.netで翻訳されています。
EOLは、「分類学的知能」 [ 11 ] [ 12 ]を組み込んだことで特徴づけられました。これは、分類学者の実践を模倣しようとするアルゴリズムの拡大する集合です。これらのツールには、生物に異なる名前を使用して異なるデータベースに入力されたデータを組み合わせることができるように、名前解決が含まれていました。階層分類システムのコンポーネントを使用して、データ検索をドリルダウンまたは拡張できます。異なる分類スキームの共通コンポーネントを使用して、ユーザーが複数の分類を使用してナビゲートし、スキーム間を移動できるようにしました。この取り組みは、多くの生物学的データベースの大きな問題[ 13 ]、つまり、種の名称やその他の分類群の名称をどのように解釈すべきかという見解の多様性や進化する概念を反映できない、硬直的で単一の分類構造を持っているという問題を克服しました。名前管理システムは、Global Namesプロジェクトによって引き続き開発されています。
