正弦と余弦に関する複素指数
オイラーの公式は、 レオンハルト・オイラー にちなんで名付けられた、 複素 解析 における 数式 であり 、 三角関数 と 複素 指数関数 の基本的な関係を確立する。オイラーの公式によれば、 任意の実数 x に対して、次の式が成り立つ。
ここで、 e は 自然対数の底 、 i は 虚数単位 、 cos と sin はそれぞれ 三角関数の 余弦 と 正弦 である 。この複素指数関数は、 cis x (「余弦プラス i正弦」) と表記されることもある。この公式は x が 複素数 で あっても有効であり 、このより一般的な場合には オイラーの公式 とも呼ばれる。 [1]
e
私
x
=
コス
x
+
私
罪
x
、
{\displaystyle e^{ix}=\cos x+i\sin x,}
オイラーの公式は数学、物理学、化学、工学のあらゆる分野で使われています。物理学者 リチャード・ファインマンは、 この方程式を「私たちの宝石」であり「数学で最も注目すべき公式」と呼びました。 [2]
x = π のとき、オイラーの公式は e iπ + 1 = 0 または e iπ = −1 と書き直すことができ 、これは オイラーの恒等式 として知られています。
歴史
1714 年、イギリスの数学者 ロジャー・コーツは、 ( の間違った係数を修正した後 )次のように解釈できる幾何学的議論を提示しました。 [3] [4] [5]この式を累乗すると、オイラーの公式が得られます。複素数対数は 2 πi
の倍数で異なる無限の数の値を持つことができるため、対数の記述は複素数に対して普遍的に正しいわけではないことに注意してください 。
−
1
{\displaystyle {\sqrt {-1}}}
私
x
=
行
(
コス
x
+
私
罪
x
)
。
{\displaystyle ix=\ln(\cos x+i\sin x).}
オイラーの公式を 3 次元空間のらせんとして視覚化したものです。らせんは、 のさまざまな値の点をプロットすることによって形成され 、公式のコサイン成分とサイン成分の両方によって決まります。1 つの曲線は、公式 の実数成分 ( ) を表し、もう 1 つの曲線は、( による乗算のため) z 軸を中心に 90 度回転して 、虚数成分 ( ) を表します。
θ
{\displaystyle \theta}
コス
θ
{\displaystyle \cos \theta}
私
{\displaystyle i}
罪
θ
{\displaystyle \sin \theta}
1740年頃、 レオンハルト・オイラーは 指数関数に注目し、指数式と三角式の級数展開を比較することで彼の名を冠した方程式を導きました。 [6] [4]この公式は1748年に彼の基礎的な著作 『無限関数の解析入門』 で初めて発表されました 。 [7]
ヨハン・ベルヌーイ は [8]
1
1
+
x
2
=
1
2
(
1
1
−
私
x
+
1
1
+
私
x
)
。
{\displaystyle {\frac {1}{1+x^{2}}}={\frac {1}{2}}\left({\frac {1}{1-ix}}+{\frac {1}{1+ix}}\right).}
また、上記の式は、
自然対数を虚数(複素数)に関連付けることで、 複素対数
について何かを教えてくれます 。ただし、ベルヌーイは積分を評価しませんでした。
∫
d
x
1
+
1つの
x
=
1
1つの
行
(
1
+
1つの
x
)
+
C
、
{\displaystyle \int {\frac {dx}{1+ax}}={\frac {1}{a}}\ln(1+ax)+C,}
ベルヌーイとオイラー(オイラーも上記の式を知っていた)との書簡から、ベルヌーイは 複素対数を 完全には理解していなかったことがわかる。オイラーはまた、複素対数は無限に多くの値を持つことができると示唆した。
複素数を 複素平面 上の点として捉える考え方は、約 50 年後に カスパール・ヴェッセル によって説明されました。
複素指数の定義
実数値x に対する 指数関数 e x は 、いくつかの異なる同等の方法で定義できます ( 指数関数の特性を参照)。これらの方法のいくつかは、 x の代わりに z を 代入し、複雑な代数演算を使用するだけで、複素数値 z に対する e z の定義に直接拡張できます。特に、次の 3 つの定義のいずれも使用できますが、これらは同等です。より高度な観点からは、これらの定義のそれぞれは、 e x の 複素平面へ
の 唯一の 解析接続を 与えるものとして解釈できます。
微分方程式の定義
指数関数は、 複素変数 の 唯一の 微分可能な関数 であり、その導関数は関数に等しく 、
ふ
(
ず
)
=
e
ず
{\displaystyle f(z)=e^{z}}
d
ふ
d
ず
=
ふ
{\displaystyle {\frac {df}{dz}}=f}
ふ
(
0
)
=
1.
{\displaystyle f(0)=1.}
べき級数の定義
複素数 zの場合
e
ず
=
1
+
ず
1
!
+
ず
2
2
!
+
ず
3
3
!
+
⋯
=
∑
ん
=
0
∞
ず
ん
ん
!
。
{\displaystyle e^{z}=1+{\frac {z}{1!}}+{\frac {z^{2}}{2!}}+{\frac {z^{3}}{ 3!}}+\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {z^{n}}{n!}}.}
比テスト を使用すると、この べき級数が 無限の 収束半径 を持ち、したがって すべての複素数 zに対して e z を定義することを示すことができます 。
制限の定義
複素数 zの場合
e
ず
=
リム
ん
→
∞
(
1
+
ず
ん
)
ん
。
{\displaystyle e^{z}=\lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {z}{n}}\right)^{n}.}
ここで、 n は 正の整数 に制限されているため、指数 n の累乗が何を 意味するかについては疑問の余地はありません。
証明
式にはさまざまな証明が可能です。
微分化の使用
この証明は、三角関数と指数関数の商が定数関数の1であるため、それらは等しくなければならないことを示しています(指数関数は決してゼロにならないため、 [9] これは許可されます)。 [10]
実数θ
に対する 関数 f ( θ )
を考えてみましょう。 積の法則 により微分すると次の式が得られます。
したがって、 f ( θ ) は 定数です。 f (0) = 1 なので、 すべての実数 θに対して f ( θ ) = 1 となり、したがって
ふ
(
θ
)
=
コス
θ
+
私
罪
θ
e
私
θ
=
e
−
私
θ
(
コス
θ
+
私
罪
θ
)
{\displaystyle f(\theta )={\frac {\cos \theta +i\sin \theta }{e^{i\theta }}}=e^{-i\theta }\left(\cos \theta +i\sin \theta \right)}
ふ
′
(
θ
)
=
e
−
私
θ
(
私
コス
θ
−
罪
θ
)
−
私
e
−
私
θ
(
コス
θ
+
私
罪
θ
)
=
0
{\displaystyle f'(\theta )=e^{-i\theta }\left(i\cos \theta -\sin \theta \right)-ie^{-i\theta }\left(\cos \theta +i\sin \theta \right)=0}
e
私
θ
=
コス
θ
+
私
罪
θ
。
{\displaystyle e^{i\theta }=\cos \theta +i\sin \theta .}
べき級数の使用
t = 2 における e it のテイラー級数の最初の数項のプロット 。
ここでは、冪級数展開 を用いたオイラーの公式の証明 と、 i の冪に関する基本的な事実を示す。 [11]
私
0
=
1
、
私
1
=
私
、
私
2
=
−
1
、
私
3
=
−
私
、
私
4
=
1
、
私
5
=
私
、
私
6
=
−
1
、
私
7
=
−
私
⋮
⋮
⋮
⋮
{\displaystyle {\begin{aligned}i^{0}&=1,&i^{1}&=i,&i^{2}&=-1,&i^{3}&=-i,\\i^{4}&=1,&i^{5}&=i,&i^{6}&=-1,&i^{7}&=-i\\&\vdots &&\vdots &&\vdots &&\vdots \end{aligned}}}
ここで、上記のべき級数の定義を使用すると、 x
の実数値に対して
、最後のステップで 2 つの項が cos x と sin x の マクローリン級数 であることがわかります。各級数は 絶対収束する ため、 項の並べ替えは正当化されます 。
e
私
x
=
1
+
私
x
+
(
私
x
)
2
2
!
+
(
私
x
)
3
3
!
+
(
私
x
)
4
4
!
+
(
私
x
)
5
5
!
+
(
私
x
)
6
6
!
+
(
私
x
)
7
7
!
+
(
私
x
)
8
8
!
+
⋯
=
1
+
私
x
−
x
2
2
!
−
私
x
3
3
!
+
x
4
4
!
+
私
x
5
5
!
−
x
6
6
!
−
私
x
7
7
!
+
x
8
8
!
+
⋯
=
(
1
−
x
2
2
!
+
x
4
4
!
−
x
6
6
!
+
x
8
8
!
−
⋯
)
+
私
(
x
−
x
3
3
!
+
x
5
5
!
−
x
7
7
!
+
⋯
)
=
コス
x
+
私
罪
x
、
{\displaystyle {\begin{aligned}e^{ix}&=1+ix+{\frac {(ix)^{2}}{2!}}+{\frac {(ix)^{3}}{3!}}+{\frac {(ix)^{4}}{4!}}+{\frac {(ix)^{5}}{5!}}+{\frac {(ix)^{6}}{6!}}+{\frac {(ix)^{7}}{7!}}+{\frac {(ix)^{8}}{8!}}+\cdots \\[8pt]&=1+ix-{\frac {x^{2}}{2!}}-{\frac {ix^{3}}{3!}}+{\frac {x^{4}}{4!}}+{\frac {ix^{5}}{5!}}-{\frac {x^{6}}{6!}}-{\frac {ix^{7}}{7!}}+{\frac {x^{8}}{8!}}+\cdots \\[8pt]&=\left(1-{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{4}}{4!}}-{\frac {x^{6}}{6!}}+{\frac {x^{8}}{8!}}-\cdots \right)+i\left(x-{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{5}}{5!}}-{\frac {x^{7}}{7!}}+\cdots \right)\\[8pt]&=\cos x+i\sin x,\end{aligned}}}
極座標の使用
もう一つの証明 [12]は、すべての複素数は 極座標 で表せるという事実に基づいています 。したがって、 x に依存する いくつかの r と θ について、
r と θ
については仮定は行われず、証明の過程で決定されます。指数関数のどの定義からも、 e ix の導関数はie ix である ことが示されます 。したがって、両辺を微分すると次のようになります。
r (cos θ + i sin θ )を e ix に
代入し 、この式の実部と虚部を等しくすると、次のようになります 。
e
i
x
=
r
(
cos
θ
+
i
sin
θ
)
.
{\displaystyle e^{ix}=r\left(\cos \theta +i\sin \theta \right).}
i
e
i
x
=
(
cos
θ
+
i
sin
θ
)
d
r
d
x
+
r
(
−
sin
θ
+
i
cos
θ
)
d
θ
d
x
.
{\displaystyle ie^{ix}=\left(\cos \theta +i\sin \theta \right){\frac {dr}{dx}}+r\left(-\sin \theta +i\cos \theta \right){\frac {d\theta }{dx}}.}
博士 / dx = 0 かつ dθ / dx = 1 。したがって、 r は 定数であり、 θ 定数 C に対してx + C です 。初期値 r (0) = 1 および θ (0) = 0 はe 0 i = 1 から得られ 、 r = 1 および θ = x となります。これにより、式が証明されます。
e
i
θ
=
1
(
cos
θ
+
i
sin
θ
)
=
cos
θ
+
i
sin
θ
.
{\displaystyle e^{i\theta }=1(\cos \theta +i\sin \theta )=\cos \theta +i\sin \theta .}
アプリケーション
複素数論への応用
オイラーの公式 e iφ = cos φ + i sin φ を複素平面で示します。
この式は、関数 e iφ が単位複素数 である、つまり、 φ が 実数にわたって変化する につれて 複素平面 上で 単位円 を描く、と解釈できます。ここで、 φ は 、原点と単位円上の点を結ぶ線が 正の実軸 となす 角度 で、反時計回りに ラジアン で測定されます。
元の証明は、 指数関数 e z ( z は複素数) と 実数 xに対する sin x および cos x のテイラー級数 展開に基づいています (上記参照) 。実際、同じ証明により、オイラーの公式がすべての 複素数 x に対しても有効であることが示されています 。
複素平面 上の点は、 直交座標 で書かれた複素数で表すことができます。オイラーの公式は、直交座標と 極座標 間の変換手段を提供します 。極形式は、複素数の乗算や累乗に使用する場合の計算を簡素化します。任意の複素数 z = x + iy とその複素共役 z = x − iy は 、次のように表すことができます。
ここで
z
=
x
+
i
y
=
|
z
|
(
cos
φ
+
i
sin
φ
)
=
r
e
i
φ
,
z
¯
=
x
−
i
y
=
|
z
|
(
cos
φ
−
i
sin
φ
)
=
r
e
−
i
φ
,
{\displaystyle {\begin{aligned}z&=x+iy=|z|(\cos \varphi +i\sin \varphi )=re^{i\varphi },\\{\bar {z}}&=x-iy=|z|(\cos \varphi -i\sin \varphi )=re^{-i\varphi },\end{aligned}}}
x = Re z は実数部、
y = Im z は虚数部、
r = | z | = √ x 2 + y 2 は z の 大きさ であり 、
φ = arg z = atan2 ( y , x ) 。
φ は z の 偏 角、つまり x 軸とベクトル z の間の角度で、反時計回りに ラジアン で測定され 、 2 π の加算 まで 定義されます。多くのテキストでは φ = tan −1 と書かれています。 ええ / x φ = atan2( y , x ) の代わりになります が、最初の式は x ≤ 0 の 。これは、両方の値がゼロではない任意の実数 x と y ( x , y ) と (− x , − y ) の角度 π 異なります tan φ = の値は同一であるためです ええ / x .
さて、この導出された式を取ると、オイラーの公式を使用して 複素数の
対数 を定義できます。これを行うには、対数の定義(指数の逆演算子として)も使用します。
また
、任意の
複素数 a と b に対して両方とも有効です。したがって、
任意の z ≠ 0 に対して、と書くことができます
。両辺の対数を取ると、であることがわかり
、実際、これは 複素対数
の定義として使用できます 。したがって、複素数の対数は 多値関数です。これは、 φ が多値である
ためです。
a
=
e
ln
a
,
{\displaystyle a=e^{\ln a},}
e
a
e
b
=
e
a
+
b
,
{\displaystyle e^{a}e^{b}=e^{a+b},}
z
=
|
z
|
e
i
φ
=
e
ln
|
z
|
e
i
φ
=
e
ln
|
z
|
+
i
φ
{\displaystyle z=\left|z\right|e^{i\varphi }=e^{\ln \left|z\right|}e^{i\varphi }=e^{\ln \left|z\right|+i\varphi }}
ln
z
=
ln
|
z
|
+
i
φ
,
{\displaystyle \ln z=\ln \left|z\right|+i\varphi ,}
最後に、すべての整数k
に対して成り立つことが分かる もう 1 つの指数法則は
、オイラーの公式とともに、いくつかの 三角関数の 恒等式と、 ド・モアブルの公式 を意味します。
(
e
a
)
k
=
e
a
k
,
{\displaystyle \left(e^{a}\right)^{k}=e^{ak},}
三角法との関係
正弦、余弦、指数関数の関係
オイラーの公式、三角関数の定義、指数関数の標準的な恒等式は、ほとんどの三角関数の恒等式を簡単に導くのに十分です。これは、 解析 と 三角法 の間に強力なつながりを提供し、正弦関数と余弦関数を指数関数の
加重和 として解釈します。
cos
x
=
Re
(
e
i
x
)
=
e
i
x
+
e
−
i
x
2
,
sin
x
=
Im
(
e
i
x
)
=
e
i
x
−
e
−
i
x
2
i
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\cos x&=\operatorname {Re} \left(e^{ix}\right)={\frac {e^{ix}+e^{-ix}}{2}},\\\sin x&=\operatorname {Im} \left(e^{ix}\right)={\frac {e^{ix}-e^{-ix}}{2i}}.\end{aligned}}}
上記の 2 つの方程式は、オイラーの公式を加算または減算し、
余弦または正弦を解くことで導き出すことができます。
e
i
x
=
cos
x
+
i
sin
x
,
e
−
i
x
=
cos
(
−
x
)
+
i
sin
(
−
x
)
=
cos
x
−
i
sin
x
{\displaystyle {\begin{aligned}e^{ix}&=\cos x+i\sin x,\\e^{-ix}&=\cos(-x)+i\sin(-x)=\cos x-i\sin x\end{aligned}}}
これらの式は、複素引数x に対する三角関数の定義としても使用できます 。たとえば、 x = iy とすると、次のようになります。
cos
i
y
=
e
−
y
+
e
y
2
=
cosh
y
,
sin
i
y
=
e
−
y
−
e
y
2
i
=
e
y
−
e
−
y
2
i
=
i
sinh
y
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\cos iy&={\frac {e^{-y}+e^{y}}{2}}=\cosh y,\\\sin iy&={\frac {e^{-y}-e^{y}}{2i}}={\frac {e^{y}-e^{-y}}{2}}i=i\sinh y.\end{aligned}}}
加えて
cosh
i
x
=
e
i
x
+
e
−
i
x
2
=
cos
x
,
sinh
i
x
=
e
i
x
−
e
−
i
x
2
=
i
sin
x
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\cosh ix&={\frac {e^{ix}+e^{-ix}}{2}}=\cos x,\\\sinh ix&={\frac {e^{ix}-e^{-ix}}{2}}=i\sin x.\end{aligned}}}
複素指数は三角法を簡略化できます。なぜなら、複素指数は正弦成分や余弦成分よりも数学的に扱いやすいからです。1つの手法は、正弦と余弦を指数( 複素正弦曲線 と呼ばれることもあります)の同等の表現に変換することです。 [13] 操作後、簡略化された結果は依然として実数値です。たとえば、
cos
x
cos
y
=
e
i
x
+
e
−
i
x
2
⋅
e
i
y
+
e
−
i
y
2
=
1
2
⋅
e
i
(
x
+
y
)
+
e
i
(
x
−
y
)
+
e
i
(
−
x
+
y
)
+
e
i
(
−
x
−
y
)
2
=
1
2
(
e
i
(
x
+
y
)
+
e
−
i
(
x
+
y
)
2
+
e
i
(
x
−
y
)
+
e
−
i
(
x
−
y
)
2
)
=
1
2
(
cos
(
x
+
y
)
+
cos
(
x
−
y
)
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\cos x\cos y&={\frac {e^{ix}+e^{-ix}}{2}}\cdot {\frac {e^{iy}+e^{-iy}}{2}}\\&={\frac {1}{2}}\cdot {\frac {e^{i(x+y)}+e^{i(x-y)}+e^{i(-x+y)}+e^{i(-x-y)}}{2}}\\&={\frac {1}{2}}{\bigg (}{\frac {e^{i(x+y)}+e^{-i(x+y)}}{2}}+{\frac {e^{i(x-y)}+e^{-i(x-y)}}{2}}{\bigg )}\\&={\frac {1}{2}}\left(\cos(x+y)+\cos(x-y)\right).\end{aligned}}}
もう 1 つの手法は、正弦と余弦を複素数の式の実部 で表し 、複素数式に対して操作を実行することです。例:
cos
n
x
=
Re
(
e
i
n
x
)
=
Re
(
e
i
(
n
−
1
)
x
⋅
e
i
x
)
=
Re
(
e
i
(
n
−
1
)
x
⋅
(
e
i
x
+
e
−
i
x
⏟
2
cos
x
−
e
−
i
x
)
)
=
Re
(
e
i
(
n
−
1
)
x
⋅
2
cos
x
−
e
i
(
n
−
2
)
x
)
=
cos
[
(
n
−
1
)
x
]
⋅
[
2
cos
x
]
−
cos
[
(
n
−
2
)
x
]
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\cos nx&=\operatorname {Re} \left(e^{inx}\right)\\&=\operatorname {Re} \left(e^{i(n-1)x}\cdot e^{ix}\right)\\&=\operatorname {Re} {\Big (}e^{i(n-1)x}\cdot {\big (}\underbrace {e^{ix}+e^{-ix}} _{2\cos x}-e^{-ix}{\big )}{\Big )}\\&=\operatorname {Re} \left(e^{i(n-1)x}\cdot 2\cos x-e^{i(n-2)x}\right)\\&=\cos[(n-1)x]\cdot [2\cos x]-\cos[(n-2)x].\end{aligned}}}
この式は、整数値のn と任意の x (ラジアン単位)
に対する cos nx の再帰生成に使用されます。
上記の式のパラメータ cos x を 考慮すると、 第 1 種
チェビシェフ多項式の再帰式が得られます。
位相的解釈
位相幾何学 の言語では 、オイラーの公式は、虚指数関数が 実数直線から 単位円への 位相群 の ( 射影的 ) 射 であると述べます。実際、これは の 被覆空間 として示されます 。同様に、 オイラーの恒等式 によれば、 この写像の 核 は であり、ここで です。これらの観察を組み合わせて、以下の 可換図 にまとめることができます 。
t
↦
e
i
t
{\displaystyle t\mapsto e^{it}}
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
S
1
{\displaystyle \mathbb {S} ^{1}}
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
S
1
{\displaystyle \mathbb {S} ^{1}}
τ
Z
{\displaystyle \tau \mathbb {Z} }
τ
=
2
π
{\displaystyle \tau =2\pi }
オイラーの公式と等式を図式化した
その他のアプリケーション
微分方程式 では 、最終的な解が正弦と余弦を含む実関数であっても、関数 e ix は 解を簡略化するためによく使用されます。これは、指数関数が微分演算 の 固有関数 であるためです 。
電気工学 、 信号処理 、および類似の分野 では、時間の経過とともに周期的に変化する信号は、正弦関数の組み合わせとして記述されることが多く( フーリエ解析を参照)、これらは、オイラーの公式を使用して、 虚指数 を持つ指数関数の和としてより便利に表現されます 。また、回路の 位相解析には、 コンデンサまたはインダクタのインピーダンスを表すオイラーの公式を含めることができます。
四元数 の 4 次元空間 には、 虚数単位 の 球面 があります。 この球面上の 任意の点 r と実数
x に対して、オイラーの公式が適用されます。
この要素は四元数では ベルソル と呼ばれます。すべてのベルソルの集合は、 4 次元空間で
3 次元球面を形成します。
exp
x
r
=
cos
x
+
r
sin
x
,
{\displaystyle \exp xr=\cos x+r\sin x,}
その他の特別なケース
単位に評価される特殊なケースは、 複素 単位円の周りの回転を示しています。
x = τ (ここで τ = 2 π 、1 回転 ) の特別なケースでは、 e iτ = 1 + 0 となる。これも5つの基本定数と3つの基本的な算術演算を結び付けると主張されているが、オイラーの恒等式とは異なり、一般の場合の 加数 を並べ替える必要はない。
簡略化された形式 e iτ = 1
の解釈は 、1回転回転は恒等 関数 であるということである。 [14]
e
i
τ
=
cos
τ
+
i
sin
τ
=
1
+
0
{\displaystyle {\begin{aligned}e^{i\tau }&=\cos \tau +i\sin \tau \\&=1+0\end{aligned}}}
参照
参考文献
^ モスコウィッツ、マーティン A. (2002)。『1変数複素解析コース』ワールドサイエンティフィック出版、p. 7。ISBN 981-02-4780-X 。
^ ファインマン、リチャード・P. (1977)。『ファインマン物理学講義』第1巻。アディソン・ウェスレー。p. 22-10。ISBN 0-201-02010-6 。
^ Cotes は次のように書いている。 「ある円の象限の弧が半径 CE によって記述され、 正弦 CX と象限 XE の補角を持つ。半径 CE を法として、弧は 内で と CE の比率で相互に比例する。」 (したがって、 半径 CE によって 記述 さ れる 円
E
X
+
X
C
−
1
{\displaystyle EX+XC{\sqrt {-1}}}
の 象限
−
1
{\displaystyle {\sqrt {-1}}}
の 任意 の 弧が正弦 CXと象限 XE の補角の正弦を 持つ場合、半径 CE を法として、弧はと CE の 比率の測定値になる 。) つまり、中心 E ((x,y) 平面の原点) と半径 CE を 持つ円を考えます。頂点が E で、一方の側が正の x 軸、もう一方の側が半径 CE である角度 θ を 考えます。円上の点 C からx 軸への垂線が「正弦」 CX です 。円の中心 E と垂線の底の 点 X を 結ぶ線は XE で、これは「象限の補角の正弦」または「余弦」です。 したがって 、と CE の比は です。Cotes の用語では、量の「尺度」はその自然対数であり、「係数」は角度の尺度を円弧の長さに変換する変換係数です (ここで、係数は円の半径 ( CE ) です)。Cotes によると、係数と比の尺度 (対数) の積に を掛けると、 θ によって囲まれる円弧の長さに等しくなり 、ラジアンで測定された任意の角度に対して CE • θ になります。したがって、 です 。この式には間違った位置に係数があります。 の係数は 式の左側ではなく右側にある必要があります。によるスケーリングの変更 が行われた場合、両辺を CE で割り、両辺を累乗すると、結果は次のようになります。 これはオイラーの公式です。
次を参照してください。
E
X
+
X
C
−
1
{\displaystyle EX+XC{\sqrt {-1}}}
−
1
{\displaystyle {\sqrt {-1}}}
E
X
+
X
C
−
1
{\displaystyle EX+XC{\sqrt {-1}}}
cos
θ
+
−
1
sin
θ
{\displaystyle \cos \theta +{\sqrt {-1}}\sin \theta \ }
−
1
{\displaystyle {\sqrt {-1}}}
−
1
C
E
ln
(
cos
θ
+
−
1
sin
θ
)
=
(
C
E
)
θ
{\displaystyle {\sqrt {-1}}CE\ln {\left(\cos \theta +{\sqrt {-1}}\sin \theta \right)\ }=(CE)\theta }
−
1
{\displaystyle {\sqrt {-1}}}
−
1
{\displaystyle {\sqrt {-1}}}
cos
θ
+
−
1
sin
θ
=
e
−
1
θ
{\displaystyle \cos \theta +{\sqrt {-1}}\sin \theta =e^{{\sqrt {-1}}\theta }}
ロジャー・コーツ (1714)「ロゴメトリア」、 ロンドン王立協会哲学論文集 、 29 (338) : 5-45; 特に 32 ページを参照。オンラインで入手可能: Hathi Trust
ロジャー・コーツ、ロバート・スミス編、 Harmonia mensurarum … (ケンブリッジ、イングランド: 1722)、章:「ロゴメトリア」、p. 28.
https://nrich.maths.org/1384
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^ サンディファー、C. エドワード (2007)、 オイラーのグレイテスト・ヒッツ 、 アメリカ数学協会 ISBN 978-0-88385-563-8
^ レオンハルト・オイラー(1748) 第 8 章: 無限の解析 入門 、214 ページ、138 節 (イアン・ブルースによる翻訳、17 世紀の数学からの pdf リンク)。
^ コンウェイ&ガイ、254~255ページ
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^ user02138 (https://math.stackexchange.com/users/2720/user02138)、オイラーの公式を証明する方法: $e^{i\varphi}=\cos(\varphi) +i\sin(\varphi)$?、URL (バージョン: 2018-06-25): https://math.stackexchange.com/q/8612
^ リカルド、ヘンリー J. (2016 年 3 月 23 日)。微分方程式の現代入門。エルゼビア サイエンス。p. 428。ISBN 9780123859136 。
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^ 「Complex Sinusoids」. ccrma.stanford.edu . 2024年 9月10日 閲覧 。
^ Hartl, Michael (2019年3月14日) [2010-03-14]. 「The Tau Manifesto」. 2019年6月28日時点のオリジナルよりアーカイブ 。 2013年 9月14日 閲覧。
さらに読む
ナヒン、ポール J. (2006)。 『オイラー博士のすばらしい公式: 数学の多くの病気を治す 』プリンストン大学出版局 。ISBN 978-0-691-11822-2 。
ウィルソン、ロビン(2018)。 『オイラーの先駆的方程式:数学における最も美しい定理 』オックスフォード:オックスフォード大学出版局 。ISBN 978-0-19-879492-9 MR 3791469 。
外部リンク