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監視資本主義は、企業による個人データの広範な収集と商品化を指す政治経済学の概念です。この現象は政府による監視とは異なりますが、両者は相互に強化し合う可能性があります。ショシャナ・ズボフが説明するように、監視資本主義の概念は利益追求のインセンティブによって推進され、GoogleのAdWordsをはじめとする広告会社が、個人データを使用して消費者をより正確にターゲティングできる可能性に気づいたことから生まれました。[ 1 ]
データ収集の増加は、自己最適化（クオンティファイド・セルフ）[ 2 ] 、社会最適化（スマートシティなど）、最適化されたサービス（さまざまなウェブアプリケーションを含む）など、個人や社会にさまざまなメリットをもたらす可能性があります。しかし、資本主義はデータ収集とデータ処理に開放される社会生活の割合を拡大することに重点を置いているため[ 2 ]、これは社会の脆弱性と制御、そしてプライバシーに重大な影響を与える可能性があります。
資本主義の経済的圧力は、オンライン接続と監視の強化を促しており、社会生活の空間は、利益を上げたり行動を規制したりすることを目的とした企業によって飽和状態にまで拡大している。個人のスマートフォンのデータは、携帯電話基地局を装った企業の機器によって入手可能であり、公共空間で個人を追跡・監視し、政府や他の企業に販売している。[ 3 ]そのため、ターゲット広告の可能性が知られるようになってから、個人データポイントの価値が上昇した。[ 4 ]その結果、データ価格の上昇により、個人データポイントの購入は社会で最も裕福な人々に限られるようになった。[ 5 ]
ショシャナ・ズボフは、「大規模データセットの分析は、人やシステムの行動における将来のパターンの確率を発見することによって不確実性を減らす方法として始まった」と述べている。[ 6 ] 2014年、ヴィンセント・モスコは、顧客や購読者に関する情報を広告主に販売することを監視資本主義と呼び、それと並んで監視国家にも言及した。 [ 7 ]クリスチャン・フックスは、監視国家が監視資本主義と融合していることを発見した。[ 8 ]
同様に、ズボフは、この問題は国家治安機関との極めて目に見えない協力関係によってさらに複雑化していると述べている。トレバー・ショルツによれば、企業はこの種の資本主義のために人々を情報提供者として採用している。[ 9 ]ズボフは、産業資本主義の大量生産と監視資本主義を対比させ、前者は消費者であり従業員でもある人々との相互依存関係にあったのに対し、後者は消費者でも従業員でもなく、その手続きについてほとんど無知な従属的な人々を食い物にしていると述べている。[ 10 ]
彼らの研究によると、膨大な量のデータの分析に資本主義が加わったことで、その本来の目的が予期せぬ方向へと進んでいることが示されている。[ 1 ]監視は情報経済における権力構造を変えつつあり、国家から監視資本主義の論理を採用する大企業へと権力バランスがさらにシフトする可能性もある。[ 11 ]
ズボフは、監視資本主義は従来の民間企業の制度的領域を超え、監視資産や資本だけでなく権利も蓄積し、意味のある同意メカニズムなしに運営されていると指摘している。[ 10 ]言い換えれば、大規模なデータセットの分析は、ある時点で国家機関だけでなく企業によっても実行されるようになった。ズボフは、グーグルとフェイスブックの両方が監視資本主義を発明し、それを「蓄積の新しい論理」に翻訳したと主張している。[ 1 ] [ 12 ] [ 13 ]
この変異により、両社は利益を上げることを主な目的として、ユーザーに関する膨大なデータポイントを収集するようになった。これらのデータポイントを外部ユーザー（特に広告主）に販売することで、経済メカニズムとなった。膨大なデータセットの分析と、これらのデータセットを市場メカニズムとして使用することの組み合わせが、監視資本主義の概念を形成した。監視資本主義は、新自由主義の後継者として称賛されている。[ 14 ] [ 15 ]
映画『スノーデン』の制作者であるオリバー・ストーンは、位置情報ゲーム『ポケモンGO』を「監視資本主義という新たな現象と実証の最新の兆候」と指摘した。ストーンは、ユーザーの位置情報がゲーム目的だけでなく、プレイヤーに関するより多くの情報を取得するためにも使用されていると批判した。ユーザーの位置情報を追跡することで、このゲームはユーザーの名前や場所だけでなく、はるかに多くの情報を収集している。「USBストレージの内容、アカウント、写真、ネットワーク接続、電話のアクティビティにアクセスでき、スタンバイモードの電話を起動することさえできる」。このデータは、Google（このゲームの開発に多額の投資をした企業）などの企業によって分析され、商品化され、ターゲット広告の効果を高めるために利用される。[ 16 ] [ 17 ]
監視資本主義のもう一つの側面は、政治キャンペーンへの影響です。データマイナーによって収集された個人データは、様々な企業（最も悪名高いのはケンブリッジ・アナリティカ）が政治広告のターゲティングを改善することを可能にし、これは従来の監視資本主義活動の商業的目的を超えた一歩です。このようにして、政党は有権者への影響を最大化するために、より的を絞った政治広告を作成できるようになる可能性があります。しかし、コーリー・ドクトロウは、これらのデータセットの悪用は「私たちを全体主義へと導く」と述べています。[ 18 ]これは企業支配体制に似ているかもしれません。ジョセフ・トゥローは、「企業権力の中心性は、デジタル時代のまさに核心にある直接的な現実である」と述べています。[ 2 ] [ 19 ]： 17
「監視資本主義」という用語は、ハーバード大学のショシャナ・ズボフ教授によって広められました。[ 20 ]： 107ズボフの理論では、監視資本主義は新しい市場形態であり、資本蓄積の特定の論理です。彼女は2014年のエッセイ「デジタル宣言：監視資本主義としてのビッグデータ」の中で、それを「現実」の商品化と、分析と販売のための行動データへの変換に基づく「根本的に埋め込みが解除され、抽出的な情報資本主義の変種」と特徴づけました。[ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]
2015年の続編論文で、ズボフはこの資本主義の変容が社会に及ぼす影響を分析した。彼女は「監視資産」、「監視資本」、「監視資本主義」を区別し、それらが「ビッグ・アザー」と呼ぶ、分散型でほとんど異議を唱えられない新たな権力の表現であるコンピューターによる仲介のグローバルな構造に依存していることを指摘した。この構造は、自由、民主主義、プライバシーといった中核的価値を脅かす、抽出、商品化、制御の隠れたメカニズムを構成している。[ 25 ] [ 2 ]
ズボフによれば、監視資本主義はグーグル、そして後にフェイスブックによって開拓され、ちょうど1世紀前にフォードとゼネラルモーターズによって開拓された大量生産資本主義と経営資本主義と同様に、現在では情報資本主義の支配的な形態となっている。 [ 10 ]ズボフは、人工知能によって可能になった行動の変化が、グーグル、フェイスブック、アマゾンといったアメリカのインターネット企業の財務目標と一致していることを強調している。[ 20 ] : 107
ズボフは2016年に出版されたオックスフォード大学での講演で、監視資本主義のメカニズムと実践、特に新たな「行動先物市場」で販売される「予測商品」の生産について指摘した。彼女は「監視による剥奪」という概念を導入し、監視体制に権利を集中させることで、自己決定の心理的・政治的基盤に挑戦していると主張した。これは「上からのクーデター」と表現されている。[ 26 ]
ズボフの著書『監視資本主義の時代』[ 27 ]は、監視資本主義の比類なき力と、強力な企業による人間の行動の予測と制御の追求を詳細に検証したものである。[ 27 ]ズボフは監視資本主義の論理における4つの重要な特徴を特定し、グーグルのチーフエコノミストであるハル・ヴァリアンが特定した4つの重要な特徴を明確に踏襲している。[ 28 ]
ズボフは、監視資本家からプライバシーを要求したり、インターネット上の商業監視の終結をロビー活動したりすることを、ヘンリー・フォードにモデルTを1台ずつ手作業で作るよう求めることに例え、そのような要求は存在の存続の基本メカニズムを侵害する存在の脅威であると述べている。[ 10 ]
ズボフは、自己決定の原則が「無知、学習性無力感、不注意、不便さ、習慣化、または漂流」によって失われる可能性があると警告し、「私たちは過去の大惨事から抽出された精神モデル、語彙、およびツールに頼りがちである」と述べている。ここで言う過去の大惨事とは、20世紀の全体主義の悪夢や、金ぴか時代の資本主義の独占的略奪を指しており、それらの以前の脅威と戦うために開発された対策は、新たな課題に対応するには不十分、あるいは適切ですらない。[ 10 ]
彼女はまた、「私たちは情報の主人になるのか、それとも奴隷になるのか？」という問いを投げかけ、「デジタルの未来が私たちの故郷となるのであれば、それを実現しなければならないのは私たち自身だ」と述べている。[ 29 ]
ズボフは著書の中で、産業資本主義と監視資本主義の違いについて論じている。ズボフは、産業資本主義が自然を搾取したように、監視資本主義は人間の本性を搾取すると述べている。[ 30 ]
「監視資本主義」という用語は、政治経済学者のジョン・ベラミー・フォスターとロバート・W・マクチェスニーも使用しているが、意味は異なる。2014年にMonthly Reviewに掲載された記事の中で、彼らはこの用語を金融化の「飽くなきデータへの欲求」の現れを説明するために用いており、金融化とは、軍産複合体と広告業界から発展し、1980年代に米国で産業界と政府によって導入された「GDPに対する金融資産の長期的な成長投機」であると説明している。[ 31 ]
多数の組織が新たな監視資本主義における言論の自由とプライバシー権のために闘っており[ 32 ]、各国政府はプライバシー法を制定している。また、大規模監視の新たな機能と用途には、説明責任を確立し悪用を防止するための新しいシステムへの構造的変化が必要であることも考えられる[ 33 ] 。監視資本主義の危険性に対する政府の関心は、2018年初頭に発生したFacebook-Cambridge Analyticaデータスキャンダルの暴露後、特に高まった[ 5 ]。大規模監視の悪用に対応して、複数の国が予防措置を講じている。例えば、欧州連合はこれらの出来事に対応し、ビッグデータの悪用に関する規則と規制を制限した[ 34 ] 。一般データ保護規則として知られるこれらの規則の下では、監視資本主義ははるかに困難になった[ 34 ]。しかし、大規模監視の悪用に対する予防措置を実施することは、システムの構造的変化を必要とするため、多くの国にとって困難である[ 35 ] 。
ブルース・スターリングが2014年にストレルカ研究所で行った講演「モノのインターネットの壮大な闘い」[ 36 ]では、消費者製品が人々の日常生活を追跡する監視対象になり得る仕組みが説明されました。スターリングは講演の中で、監視資本主義を助長するモノのインターネットベースの監視システムを開発する多国籍企業間の提携関係を強調しています。[ 36 ] [ 37 ] [ 38 ]
2015年、Tega BrainとSurya Mattuの風刺アート作品Unfit Bitsは、 Fitbitによって収集されたフィットネスデータを改ざんするようユーザーに促した。彼らは、デバイスをメトロノームや自転車の車輪に取り付けるなどしてデータセットを偽造する方法を提案した。[ 39 ] [ 40 ] 2018年、BrainはSam Lavigneと共同でNew Organsというプロジェクトを作成し、オンラインとオフラインで監視されている人々の話を集めた。[ 41 ] [ 42 ]
2019年のドキュメンタリー映画『ザ・グレート・ハック』は、ケンブリッジ・アナリティカという会社がフェイスブックを使って2016年の米国大統領選挙を操作した経緯を描いている。ブラックボックスアルゴリズムによって並べ替えられたユーザーの広範なプロファイリングとニュースフィードが問題の主な原因として提示されており、これはズボフの著書にも言及されている。[ 43 ] 個人データを使用して個人を分類し、潜在的に政治的に個人に影響を与えることは、データの悪用に直面した個人がいかに声を上げられなくなるかを浮き彫りにする。これは、監視資本主義が生活のあらゆる側面に影響を与える可能性があるため、社会的不正義に果たす重要な役割を浮き彫りにする。[ 44 ]