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統計学では、観察単位とは、分析するデータによって記述される単位のことです。研究では、国を分析単位としてグループを観察単位として扱い、国家レベルで収集されたデータからグループの特性に関する結論を導き出すことがあります。たとえば、貨幣需要の研究では、観察単位として個人が選択され、特定の時点におけるさまざまな観察 (データ ポイント) は、どの個人を参照するかによって異なる場合があります。または、観察単位として国が選択され、さまざまな観察は、参照する国に関してのみ異なります。
観察単位と分析単位
観察単位と分析単位を混同してはいけません。研究には異なる観察単位と分析単位がある場合があります。たとえば、コミュニティ研究では、研究デザインは個人の観察レベルでデータを収集しますが、分析レベルは近隣レベルであり、個人から収集されたデータから近隣の特性に関する結論を導き出す場合があります。観察単位と分析レベルを合わせて、研究事業の対象集団を定義します。 [1]
データポイント
データ ポイントまたは観測は、観測単位の単一のメンバーに対する 1 つ以上の測定値のセットです。たとえば、観測単位が個人である貨幣需要の決定要因の調査では、データ ポイントは収入、富、個人の年齢、扶養家族の数などの値になります。母集団に関する統計的推論は、このようなさまざまなデータ ポイントで構成される 統計サンプルを使用して実行されます。
さらに、統計グラフでは、「データ ポイント」は統計表示のある個々の項目である場合があります。このようなポイントは、母集団の単一のメンバー、または特定のサブ母集団に対して計算された 要約統計のいずれかに関連している場合があります。
データの種類
観測単位に含まれる測定値は正式に型付けされ、ここでの型はコンピューティングにおけるデータ型と互換性のある方法で使用されます。そのため、測定の型によって、測定結果が{yes, no} のブール値、整数または実数、何らかのカテゴリの ID 、あるいは何らかのベクトルまたは配列のいずれになるかを指定できます。
ポイントは、多くの場合、データがグラフィック表示でプロットされることを意味しますが、多くの場合、データはその前に数値的に処理されます。統計グラフのコンテキストでは、個人の測定値または異なるサブポピュレーションの要約統計量は、表示内に個別のシンボルとして表示されます。このようなシンボルは形、サイズ、色が異なるため、表示内の単一のデータ ポイントは、個人またはサブポピュレーションの測定値セットの複数の側面を伝えることができます。
参照
参考文献
- ^ ブラロック、ヒューバート・M・ジュニア（1972年）。社会統計。ニューヨーク：マグロウヒル。ISBN 0-07-005751-6。