マイクロターゲティング

マイクロターゲティングとは、オンラインデータを使用して、受信者の個人的な弱点を特定し、それに基づいて広告メッセージを個人にカスタマイズすることです。このような戦術は、製品や政治候補者の宣伝に使用できます。^[1] ダイレクトマーケティングの データマイニング技術には、予測的な市場セグメンテーション（別名クラスター分析）が含まれることがよくあります。マイクロターゲティングの戦術は、サブグループに関する固有の情報に基づいて、サブグループにカスタマイズされたメッセージを送信することに依存しています。

マイクロターゲティングは、オーストラリア[2]、米国共和党と民主党の政党、および個々の有権者を追跡して潜在的な支持者を特定する候補者など、政党や選挙運動でますます使用されています。彼ら^は、ダイレクトメール、電話、家庭訪問、テレビ、ラジオ、ウェブ広告、電子メール、テキストメッセージなど、さまざまな通信手段を使用して有権者と通信し、資金調達、キャンペーンイベント、ボランティアへの支持を構築するためのメッセージを作成し、最終的には選挙日に投票所に投票するよう促します。

マイクロターゲティングは、時には外国の主体によって、政治候補者やイベントに関する偽情報をターゲットグループに広めるためにも使用される。^{[4] [5] [6]} たとえば、2016年の米国選挙では、ロシアの偽情報キャンペーンがFacebookのフォロワーをターゲットにし、現在は解散したケンブリッジ・アナリティカが彼らのデータを悪用した。^{[7] [8] [9]}マイクロターゲティングの合法性と制限に関する懸念は、欧州と米国の両方で提起されている。^{[10] [11] [12]}

マイクロターゲティングの戦術の一部は1992年からカリフォルニアで使用されていましたが、全国的に実際に使用され始めたのは2004年になってからでした。^[13]その年、共和党全国委員会のカール・ローブはブレイズ・ヘイゼルウッドとともに、ジョージ・W・ブッシュの再選キャンペーンが他の手段ではリーチできなかった18州の有権者にリーチするためにマイクロターゲティングを使用しました。その結果、ブッシュに投票する可能性のある人々との接触が拡大しました。たとえば、アイオワ州ではキャンペーンは最終的にブッシュに投票する人の92%にリーチすることができ（2000年には50% ）、フロリダ州では84%にリーチすることができました（2000年には50%）。^[14]この先駆的な研究の多くは、アレックス・ゲージと彼の会社ターゲットポイント・コンサルティングによって行われました。

また、2004年には、ニッチなコンテンツ出版社でインターネット大手のPrimedia, Inc.の上級役員で、About.comの所有者であるジェフ・バラボンが、独自にユダヤ人の投票を狙ったマイクロターゲティングを行った。「選挙運動に詳しい人々によると、彼はホワイトハウスに、シリア人、ハンガリー人、ハシディズム派、ハレディ派など、数十の異なる正統派コミュニティのそれぞれにアプローチする方法を助言した。」^[15]バラボンの努力も成功し、The Forward紙はバラボンが「今回の選挙サイクルで基本的に新しい人口統計を作った...彼は、同じ正統派ユダヤ人を共和党の独立した支持層として地図上に載せるのを助けた。彼、いや、むしろブッシュ大統領は、全国の正統派ユダヤ人の80%が共和党候補に投票したという大きな報酬を得た。」と報じた。^{[16] [17]}

民主党は2004年にマイクロターゲティングを限定的に実施し、2004年のアイオワ州でのケリーの勝利はマイクロターゲティングのおかげだとする者もいる。 ^[18]一部の報道では、その選挙サイクルでの勝利は共和党のその地域での優位性によるものだとしている。^[19]民主党はその後、2006年の選挙サイクルに向けてマイクロターゲティング機能を開発した。^{[13] [14]}「反対側（共和党）がこれを少し早く理解していたことは周知の事実です」と、2006年10月にアメリカ・ボーツのミネソタ支部のディレクター、ジョシュ・シルジャマキ氏は述べている。「彼らはこの分野で私たちより4～6年先を進んでいましたが、追いつき始められると感じています」。^[20]インドでは、エドワードグローバルのような企業がマイクロターゲティングとジオフェンシングを初めて組み合わせた。^[21]

2010年から2012年にかけて、米国国際開発庁（USAID）は、キューバ政府を支持する人々と反対する人々を特定し、プラットフォーム上で「キューバの春」を宣伝するためのマイクロターゲティング活動の一環として、キューバでソーシャルメディアネットワークZunZuneoを運営した。^[22]

2016年のアメリカ大統領選挙では、ケンブリッジ・アナリティカは最初はテッド・クルーズの、そして最終的にはドナルド・トランプの推進に役割を果たした。^[23]しかし、ケンブリッジ・アナリティカの管理者による同社の影響力の主張は証明されておらず、クルーズの対立候補ベン・カーソンもケンブリッジ・アナリティカを選挙活動に関与させたにもかかわらず、最終的には敗北した。^[24]

マイクロターゲティングは、最近の技術開発を利用して大量のオンラインデータを収集するターゲティングの一形態である。人々のデジタルフットプリントのデータは分析され、個人の好みや性格を反映したメッセージを作成し、伝える。^[25]研究では、このようなデジタルフットプリントを使用して、大規模なグループの心理的特性や状態を正確かつ目立たないように予測できることが示されている。^[26]マイクロターゲティングは、商業的なダイレクトマーケティング業者が使用する手法の修正版である。できるだけ多くの有権者に関するデータを含む大規模で高度なデータベースの開発がなければ、大規模には不可能であろう。このデータベースは基本的に、 Visaなどの企業が消費者の支出習慣を追跡するのと同じ方法で有権者の習慣を追跡する。共和党全国委員会のデータベースはVoter Vaultと呼ばれている。民主党全国委員会の取り組みはVoteBuilderと呼ばれている。^{[27]民主党の取り組みは、}ハロルド・イケスが率いる900万ドルのイニシアチブであるCatalistによって並行して開発されており、^[14]主要な無党派データベースはAristotleによって提供されている。^[28]

データベースには、特定の有権者に関する特定の情報（政党支持、投票頻度、寄付、ボランティア活動など）と、商業データブローカーから入手できるその他の活動や習慣が含まれています。たとえば、ケンブリッジ・アナリティカ社は、OCEAN心理プロファイル（開放性、誠実性、外向性、協調性、神経症傾向）分析を他の民間および公共データに追加し、個々の消費者または有権者に、彼らの行動に最も影響を与える可能性のあるメッセージを「マイクロターゲット」する機能を開発した。^[29]このような個人情報は、関心のある企業に販売される「製品」です。これらのデータは、地理情報システム（GIS）を通じて表現されると特に啓発的です。GISでは、場所に基づく傾向を他の数十または数百の変数とともにマッピングできます。この地理的描写は、ボランティアが潜在的な有権者を訪問するのにも最適です（リストを手に、最短ルートで配置します。FedExやUPSが配達ルートを事前に決定する方法によく似ています）。

これらのデータベースは、各有権者にとって重要な問題や、その有権者がどちらの政党を支持する可能性が高いかを特定するために利用される。ケンブリッジ・アナリティカのCEOが述べたように、彼らの鍵は、クライアントに投票するよう誘われる可能性のある人々、あるいは対立候補に投票する気にならない人々を特定することだった。 ^[29]政治情報はここで明らかに重要であるが、消費者の好みも役割を果たす。個々の有権者は、その後、高度なコンピュータモデリングに基づいてグループ分けされる。そのようなグループには、「ダウンスケール・ユニオン・インデペンデント」、「税金とテロリズム穏健派」、「年配の郊外ニュースファン」などの名前が付けられている。^{[14] [20]}

これらの基準と、それぞれの微妙な政治的違いに基づいて多数の投票グループが確立されると、適切な手段でカスタマイズされたメッセージを送信できます。かつては政党や候補者が全国放送用に 1 つのテレビ広告を準備していましたが、現在では、1 つのメッセージに数十のバリエーションがあり、それぞれが投票者のごく一部の人口統計学的層向けに独自にカスタマイズされたメッセージを持つことも珍しくありません。これは、ラジオ広告、ダイレクト メール、電子メール、さらには街頭演説や資金集めイベントでも同様です。

• データブローカー
• ジオフェンス
• ナローキャスト
• 政治におけるソーシャルメディアの利用

• ロムニーのデータクラッシャー –ワシントンポスト(オンライン) – 2007 年 7 月 5 日。
• カール・ローブの二重人格 –ヴァニティ・フェア(オンライン) – 2006 年 12 月。
• バージニア州知事候補者、有権者に的を絞るためにデータを活用 –ワシントン・ポスト(オンライン) – 2005 年 8 月 28 日。