拡張現実

AR HMDは、光学シースルーまたはビデオパススルーを使用して仮想画像をユーザーの視界に配置し、安定した位置合わせのために頭の動きを追跡します。^{[ 17 ]}

スマートフォンやタブレットのARは、リアカメラ（ビデオパススルー）とデバイス上のSLAM/VIOを使用してトラッキングを行います。^{[ 18 ] [ 19 ]}

プロジェクターは、ヘッドマウントディスプレイを使用せずに、実際の物体や環境にグラフィックを重ね合わせます（空間AR）。^{[ 20 ]}

メガネ型の近眼ディスプレイは、より軽量でハンズフリーのARを目指しており、光学系、トラッキング、電力など、さまざまなアプローチが採用されている。^{[ 17 ] [ 21 ]}

ARランタイムは、センシング、トラッキング、レンダリングのパイプラインを提供します。モバイルプラットフォームは、カメラアクセスと空間トラッキングを備えたSDKを公開します。ARMLなどの交換/地理空間フォーマットは、アンカーとコンテンツを標準化します。^{[ 24 ] [ 25 ] [ 18 ]}

入力は一般的に、頭/視線とタッチ、コントローラー、音声、またはハンドトラッキングを組み合わせたものであり、オーディオとハプティクスは視覚負荷を軽減することができます。人間工学研究では、タスクとコンテキストに応じてパフォーマンス上の利点がある一方で、作業負荷と安全性のトレードオフも報告されています。^{[ 26 ] [ 23 ]}

主なユーザビリティ要素には、安定した位置合わせ、さまざまな照明下での読みやすいコントラスト、および低いモーションからフォトンへの遅延が含まれます。視覚デザインでは、空間判断をサポートするために奥行きの手がかり（遮蔽、影）がよく使用されます。安全性が重要な用途では、一目でわかるプロンプトと最小限の操作が重視されます。^{[ 27 ] [ 28 ] [ 16 ]}

• 1901年：作家L・フランク・ボームは、SF小説『マスターキー』の中で、現実世界（この場合は「人々」）にデータを重ね合わせる電子ディスプレイ／眼鏡のアイデアを初めて言及した。これは「キャラクターマーカー」と名付けられた。^{[ 42 ]}
• 拡張現実の前身となる技術であるヘッドアップディスプレイ（HUD）は、1950年代にパイロット向けに開発されました。シンプルな飛行データをパイロットの視界に投影することで、パイロットが計器を見下ろさずに「頭を上げて」いられるようにするものです。透明なディスプレイです。

• 1968年：イヴァン・サザーランドが、コンピューターでグラフィックをレンダリングした初の光学的に透視可能なヘッドマウントディスプレイを開発した。 ^{[ 43 ]}
• 1975年：マイロン・クルーガーが、ユーザーが仮想オブジェクトと対話できるVideoplaceを開発。
• 1980年：イリノイ大学のガバン・リンターンによる研究は、ヘッドアップディスプレイが実際の飛行スキルを教えるのに有効であることを示した最初の発表論文である。^{[ 44 ]}
• 1980年：スティーブ・マンが、写真で撮影したシーンにテキストやグラフィックを重ね合わせるコンピュータビジョンシステムである、初のウェアラブルコンピュータを開発。^{[ 45 ]}
• 1986年：IBM社内で、ロン・ファイゲンブラットは、今日最も広く体験されているARの形態（すなわち、「マジックウィンドウ」、例えばスマートフォンベースのポケモンGO）について説明している。これは、手で位置と向きを調整できる小型の「スマート」フラットパネルディスプレイの使用である。^{[ 46 ] [ 47 ]}
• 1987年：ダグラス・ジョージとロバート・モリスは、望遠鏡の接眼レンズに実際の空の画像、さまざまな強度の星や天体の画像、その他の関連情報を重ねて表示する、天体望遠鏡ベースの「ヘッドアップディスプレイ」システム（拡張現実の先駆けとなる概念）の動作プロトタイプを作成した。^{[ 48 ]}
• 1988年：デビッド・ドラシッチ、ポール・ミルグラム、ジュリアス・グロツキは、立体視グラフィックスを重ね合わせたインタラクティブな立体視ビデオシステムの動作プロトタイプを実演した。これにより、ユーザーはビデオビュー内のポイントを選択して、経路計画、ターゲットの捕捉、または「仮想巻尺」による測定を行うことができる。^{[ 49 ] [ 50 ] [ 51 ] [ 52 ] [ 53 ]}
• 1990年：拡張現実という用語は、元ボーイング社の研究者であるトーマス・P・コーデルに由来するとされている。^{[ 54 ]}
• 1992年：ルイス・ローゼンバーグは、米国空軍研究所アームストロングで、人間の知覚に有益であることを実証した、バーチャル・フィクスチャーと呼ばれる最初の機能的なARシステムの一つを開発した。 ^{[ 55 ]}
• 1992年：スティーブン・ファイナー、ブレア・マッキンタイア、ドリー・セリグマンが、グラフィックス・インターフェース会議で、ARシステムプロトタイプ「KARMA」に関する初期の論文を発表した。
• 1993年：ジョージ・フィッツモーリスは、仮想体験と拡張体験を提供する最初の携帯型空間認識ディスプレイを開発した。^{[ 50 ] [ 56 ] [ 57 ]}
• 1993年：マイク・アバナシーらは、ロックウェル・ワールドビューを使用して衛星の地理的軌道をライブ望遠鏡ビデオに重ね合わせることで、拡張現実を宇宙ゴミの識別に初めて使用したことを報告した。^{[ 58 ]}
• 1993年：上記の論文の広く引用されているバージョンが、ピエール・ウェルナー、ウェンディ・マッケイ、リッチ・ゴールドが編集した、 Communications of the ACM – コンピュータ拡張環境に関する特集号に掲載された。^{[ 59 ]}
• 1994年：アンドレイ・ステートらは、医師が妊婦の体内の胎児を観察できるプロトタイプの医療用ARアプリケーションを発表した。^{[ 50 ] [ 56 ] [ 60 ]}
• 1994年：ポール・ミルグラムらは複合現実を定義し、拡張現実は現実-仮想連続体における可能性の1つにすぎないことを強調した。^{[ 50 ] [ 56 ] [ 61 ] [ 62 ]}
• 1995年：マサチューセッツ大学のS. Ravelaらは、拡張現実のために複数の視野にわたって物体（エンジンブロック）を追跡する単眼カメラを使用したビジョンベースのシステムを発表した。^{[ 63 ] [ 64 ]}
• 2004年： Trimble NavigationとHuman Interface Technology Laboratory（HIT lab）により、屋外用ヘルメット装着型ARシステムが実証された。 ^{[ 65 ]}

• 2009年：ARToolkitはSaqooshaによってAdobe Flash （FLARToolkit）に移植され、ウェブブラウザに拡張現実をもたらした。^{[ 66 ]}
• 2015年：マイクロソフトは、さまざまなセンサーと処理ユニットを使用して現実世界に仮想画像を表示する拡張現実ヘッドセット「HoloLens」を発表した。 ^{[ 67 ]}
• 2015年：Appleは、 2003年に設立されたミュンヘンを拠点とする拡張現実のパイオニアであるMetaioをひっそりと買収し、そのコンピュータビジョン特許とエンジニアリングチームを、後にARKitとなるものに統合した。^{[ 68 ]}
• 2016年：ナイアンティックは2016年7月にiOSとAndroid向けにポケモンGOをリリースした。このゲームはすぐに最も人気のあるスマートフォンアプリの1つとなり、拡張現実ゲームの人気を急上昇させた。^{[ 69 ]}
• 2018年: Magic LeapはMagic Leap One拡張現実ヘッドセットを発売した。 ^{[ 70 ]} Leap MotionはProject North Star拡張現実ヘッドセットを発表し、後にオープンソースライセンスでリリースした。^{[ 71 ] [ 72 ] [ 73 ] [ 74 ]}
• 2019年：マイクロソフトは視野と人間工学の面で大幅な改善を施したHoloLens 2を発表した。 ^{[ 75 ]}
• 2022年：Magic LeapはMagic Leap 2ヘッドセットを発売した。^{[ 76 ]}
• 2023年：メタプラットフォームズ傘下のリアリティラボが、複合現実VRヘッドセット^{[ 77 ]}であるメタクエスト3を開発した。同年、アップルビジョンプロが発売された。 
• 2024年：Meta Platforms社がOrion ARグラスのプロトタイプを発表した。^{[ 78 ]}

教育やトレーニングのためのARは、実際の環境（解剖学、メンテナンスなど）に3Dモデルや段階的なガイダンスを重ね合わせることができます。体系的なレビューでは、学習上の利点と、コンテキストやタスクによって異なる設計および実装上の注意点が報告されています。^{[ 81 ] [ 82 ] [ 83 ]}

拡張現実ナビゲーションは、通常、スマートフォンの「ライブビュー」または車載ヘッドアップディスプレイを介して、実際のシーンにルート案内や危険の合図を重ねて表示します。研究によると、ARは道案内とドライバーの状況認識を向上させることができますが、安全性が重要な用途では、ヒューマンファクターのトレードオフ（注意散漫、認知負荷、遮蔽）が重要になります。^{[ 84 ] [ 85 ] [ 86 ] [ 87 ]}

関連項目：ヘッドアップディスプレイ、車載ナビゲーションシステム、ウェイファインディング

2021年、iBiteは、インタラクティブな拡張現実デジタル注文のためにAppleのARKitおよびRealityKit Swiftフレームワークを統合した最初のiOSアプリケーションの1つとなりました。iBiteを使用すると、ユーザーは注文前に食品の3Dモデルを確認でき、販売者はiBiteの特許取得済みフォトグラメトリーソフトウェアを使用して生成した独自のUSDZファイルをアップロードできます。

2018年、AppleはピクサーのUniversal Scene Descriptionに基づいたファイル形式であるUSDZを発表しました。これにより、iOS 12を搭載したiPhoneやiPadで3DオブジェクトをARで表示できるようになりました。Appleは、ユーザーが自分のAppleデバイスを通して拡張現実を体験できるAR QuickLook Galleryを作成しました。^{[ 88 ]}

2018年、カナダのeコマース企業であるShopifyは、AR Quick Lookの統合を発表しました。これにより、販売者は製品の3Dモデルをアップロードできるようになり、ユーザーはiOSデバイスのSafariブラウザ内でモデルをタップして、現実世界の環境でモデルを表示できるようになります。^{[ 89 ]}

AR技術は、 IKEA、Houzz、Wayfairなどの家具小売業者によって使用されています。^{[ 90 ] [ 91 ]}これらの小売業者は、消費者が購入前に自宅で製品を見ることができるアプリを提供しています。^{[ 90 ] [ 92 ]}

2017年、IKEAはIKEA Placeアプリを発表しました。このアプリには2,000点以上の製品カタログが含まれており、ソファ、アームチェア、コーヒーテーブル、収納ユニットなど、IKEAのほぼ全コレクションを網羅し、スマートフォンを使って部屋のどこにでも配置できます。^{[ 93 ]}このアプリにより、顧客の居住空間に家具の3Dモデルや実物大モデルを配置することが可能になりました。IKEAは、顧客が以前ほど頻繁に店舗で買い物をしたり、直接購入したりしなくなったことを認識しました。^{[ 94 ] [ 95 ]} ShopifyによるPrimerの買収は、ARアプリであり、中小規模の販売業者を、使いやすいAR統合と販売業者と消費者の両方にとって使いやすいユーザーエクスペリエンスを備えたインタラクティブなARショッピングへと推進することを目的としています。ARは小売業界の運営コスト削減に役立ちます。販売業者はARシステムに製品情報をアップロードし、消費者はモバイル端末を使用して検索し、3Dマップを生成できます。^{[ 96 ]}

拡張現実の最初の応用例の 1 つは医療分野であり、特に外科手術の計画、練習、トレーニングを支援するものでした。1992 年まで遡ると、米国空軍研究所で最初の拡張現実システムを構築した際に、手術中の人間のパフォーマンスを向上させることが正式な目標として掲げられていました。^{[ 1 ]} AR は、戦闘機パイロットのヘッドアップ ディスプレイのようなスタイルで外科医に患者モニタリング データを提供し、機能ビデオを含む患者の画像記録にアクセスして重ね合わせることができます。例としては、以前の断層撮影または超音波および共焦点顕微鏡プローブからのリアルタイム画像に基づく仮想X 線ビュー、 ^{[ 97 ]}内視鏡のビデオで腫瘍の位置を視覚化すること、^{[ 98 ]}または X 線画像装置からの放射線被ばくリスクなどがあります。^{[ 99 ] [ 100 ]} AR は、母親の子宮内の胎児の観察を強化することができます。^{[ 101 ]}シーメンス、カール・ストルツ、IRCADは、ARを使用して皮下腫瘍や血管を表示する腹腔鏡下肝臓手術用のシステムを開発した。 ^{[ 102 ]}

ガイダンスオーバーレイと画像融合は、複数の専門分野にわたる計画と術中視覚化をサポートします。レビューでは、精度/位置合わせの制約とワークフロー統合の問題が指摘されています。^{[ 103 ] [ 104 ] [ 105 ]}

HoloLensは画像誘導手術用の画像を表示できます。^{[ 106 ]}拡張現実が進歩するにつれて、医療分野での応用が増えています。拡張現実や同様のコンピュータベースのユーティリティは、医療従事者のトレーニングに使用されています。^{[ 107 ] [ 108 ]}医療分野では、ARは診断や治療介入中、例えば手術中にガイダンスを提供するために使用できます。例えば、Mageeら^{[ 109 ]}は、超音波ガイド下針配置のシミュレーションにおける医療トレーニングへの拡張現実の使用について説明しています。最近では、拡張現実は、処置前に大量の画像が必要となる分野である脳神経外科で採用され始めています。 ^{[ 110 ]}

スマートグラスは手術室に組み込んで手術を補助することができ、外科医に正確な視覚ガイドを重ねて患者データを便利に表示できる可能性があります。^{[ 111 ] [ 112 ]} Microsoft HoloLensのような拡張現実ヘッドセットは、トレーニングを強化するためのプラットフォームを提供するだけでなく、医師間で情報を効率的に共有できると理論づけられています。^{[ 113 ] [ 112 ]}これは、状況によっては（例えば、伝染病に感染した患者の場合）、医師の安全性を向上させ、PPEの使用を減らすことができます。^{[ 114 ]}複合現実には医療を強化する大きな可能性を秘めていますが、欠点もあります。^{[ 112 ]}医師が患者を見ることができないことに関する倫理的な懸念があるため、患者がいる状況ではこの技術が完全に統合されることはないかもしれません。^{[ 112 ]}複合現実は医療教育にも役立ちます。例えば、世界経済フォーラムの2022年の報告書によると、ケース・ウェスタン・リザーブ大学の医学部1年生の85%が、解剖学の教育における複合現実が対面授業と「同等」または「優れている」と回答した。^{[ 115 ]}

実験心理学における数十年にわたる知覚運動研究に基づき、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校航空研究所の研究者らは、飛行シミュレーターを使用して飛行訓練生に飛行機の着陸方法を教えるために、空中の飛行経路という形で拡張現実を使用しました。飛行経路から外れたときにのみ拡張現実が表示される適応型拡張スケジュールは、一定のスケジュールよりも効果的な訓練介入であることが証明されました。^{[ 44 ] [ 116 ]}適応型拡張現実を使用してシミュレーターで着陸を教えられた飛行訓練生は、シミュレーターで同じ量の着陸訓練を受けたが、一定の拡張現実を使用した、または拡張現実を使用しない訓練生よりも、軽飛行機の着陸をより早く習得しました。^{[ 44 ]}

触覚3D入力を統合した最初の拡張現実システムは、 1992年に米国空軍のアームストロング研究所のルイス・ローゼンバーグによって開発されたVirtual Fixturesプラットフォームでした。^{[ 117 ]}これにより、人間は触覚コントローラーを使用して現実世界の環境でロボットを制御できるようになりました。発表された研究では、仮想オブジェクトを現実世界に導入することで、人間のオペレーターのパフォーマンスが大幅に向上することが示されました。^{[ 117 ] [ 118 ] [ 119 ]}

ARの興味深い初期の応用例として、ロックウェル・インターナショナルが、マウイ空軍光学システムでの宇宙観測を支援するために、衛星や軌道上のデブリの軌跡のビデオマップオーバーレイを作成したことが挙げられます。1993年の論文「ロックウェル・ワールドビュー・システムを使用したデブリ相関」の中で、著者らは宇宙監視望遠鏡からのビデオに適用されたマップオーバーレイの使用について説明しています。マップオーバーレイは、さまざまな物体の軌跡を地理座標で示しました。これにより、望遠鏡オペレーターは衛星を識別し、潜在的に危険な宇宙デブリを識別してカタログ化することができました。^{[ 58 ]}

2003年から、米陸軍はSmartCam3D拡張現実システムをShadow無人航空機システムに統合し、望遠カメラを使用するセンサーオペレーターが人や関心のある地点を特定できるようにしました。このシステムは、道路名、関心のある地点、空港、鉄道などの固定地理情報とカメラシステムからのライブ映像を組み合わせました。このシステムは「ピクチャー・イン・ピクチャー」モードを提供し、カメラの視野周辺の合成ビューを表示できます。これにより、視野が狭すぎて重要なコンテキストが除外されてしまう、まるで「ストローを通して見ている」ような問題を解決できます。このシステムは、リアルタイムの敵味方/中立の位置マーカーをライブ映像と重ねて表示し、オペレーターの状況認識を向上させます。

戦闘の現実をシミュレートし、表現するには、複雑で階層化されたデータと視覚補助装置を用いる必要がある。これらの補助装置のほとんどはヘッドマウントディスプレイ（HMD）であり、HMDはユーザーの頭部に装着できるあらゆるディスプレイ技術を包含する。^{[ 120 ]}軍事訓練ソリューションは、多くの場合、市販の既製品（COTS）技術に基づいて構築されており、例えば、Improbable社の合成環境プラットフォームであるVirtual Battlespace 3やVirTraなどが挙げられる。後者の2つのプラットフォームは、米国陸軍で使用されている。2018年現在VirTraは、民間および軍の法執行機関の両方で、銃乱射事件、家庭内暴力、軍の交通検問など、さまざまなシナリオで職員を訓練するために使用されています。^{[ 121 ] [ 122 ]} 

2017年、米陸軍は合成訓練環境（STE）を開発していた。これは訓練目的の技術群であり、複合現実が含まれると予想されていた。2018年現在STEはまだ開発中で、完成予定日は未定だった。STEの目標として記録されているものには、リアリズムの向上、シミュレーション訓練機能の強化、および他のシステムへのSTEの可用性の向上などがあった。^{[ 123 ]}

STEのような複合現実環境は、訓練中の弾薬消費量の削減など、訓練コストを削減できると主張された。 ^{[ 124 ] [ 125 ] [ 126 ]} 2018年には、STEには訓練目的で世界のあらゆる地形の表現が含まれると報告された。^{[ 127 ]} STEは、ストライカー、武器庫、歩兵チームを含む分隊旅団および戦闘チームにさまざまな訓練機会を提供する。 ^{[ 128 ]}

米空軍研究所の研究者（カルホーン、ドレイパー他）は、この技術を使用することで、UAVセンサーオペレーターが関心のある地点を見つける速度が約2倍に向上することを発見した。^{[ 129 ]}この地理的認識を維持する能力は、ミッション効率を定量的に向上させる。このシステムは、米陸軍のRQ-7シャドウおよびMQ-1Cグレイイーグル無人航空機システムで使用されている。

戦闘において、ARはネットワーク通信システムとして機能し、兵士のゴーグルにリアルタイムで有用な戦場データを表示する。兵士の視点から、人やさまざまな物体に特別なインジケーターを付けて潜在的な危険を警告することができる。仮想マップや360°ビューカメラ画像もレンダリングして兵士のナビゲーションや戦場の視点を補助することができ、これは遠隔地の指揮センターにいる軍の指導者に送信できる。^{[ 130 ]} 360°ビューカメラの視覚化とARの組み合わせは、戦闘車両や戦車に搭載して円形レビューシステムとして使用できる。

ARは、地形上の弾薬貯蔵庫の3Dトポロジーを仮想的にマッピングするための効果的なツールとなり、積み重ねられた弾薬の組み合わせやそれらの間の距離を選択し、危険領域を視覚化することができます。^{[ 131 ]} ARアプリケーションの範囲には、埋め込み弾薬監視センサーからのデータの視覚化も含まれます。^{[ 131 ]}

NASA X-38は、 1998年から2002年にかけての飛行試験中に、宇宙船のナビゲーションを強化するために、ビデオに地図データを重ね合わせるハイブリッド合成視覚システムを使用して飛行しました。このシステムは、視界が限られているときに役立つLandFormソフトウェアを使用しており、ビデオカメラの窓が曇って宇宙飛行士が地図の重ね合わせに頼らざるを得なくなった事例もありました。^{[ 132 ]} LandFormソフトウェアは、1999年に陸軍ユマ試験場でも試験飛行されました。右の写真では、滑走路、航空管制塔、誘導路、格納庫を示す地図マーカーがビデオに重ねて表示されているのがわかります。^{[ 133 ]}

産業環境では、拡張現実が大きな影響力を持つことが証明されており、製品設計や新製品導入（NPI）から製造、サービスやメンテナンス、マテリアルハンドリングや流通に至るまで、製品ライフサイクルのあらゆる側面でユースケースが出現しています。たとえば、システムのメンテナンスを行う整備士の操作手順を明確にするために、システムの部品にラベルが表示されました。^{[ 134 ] [ 135 ]}組立ラインはARの使用から恩恵を受けています。ボーイングに加えて、BMWとフォルクスワーゲンは、プロセス改善を監視するためにこの技術を組立ラインに組み込んだことで知られています。^{[ 136 ] [ 137 ] [ 138 ]}大型機械は、多層構造のためメンテナンスが困難です。ARを使用すると、人々はまるでX線のように機械を透視し、問題箇所をすぐに特定できます。^{[ 139 ]}

拡張現実を使用すると、物理的要素とデジタル要素を組み合わせたモックアップを作成できます。同時位置推定とマッピング（SLAM）を使用すると、モックアップは物理世界と相互作用して、オブジェクトの永続性など、より現実的な感覚体験を制御できるようになります^{[ 140 ]。}これは、デジタルと物理的な補助具の両方を使用しないと、通常は実現不可能または非常に困難な追跡と分析です^{[ 141 ] 。}

Word LensなどのARアプリケーションは、看板やメニューの外国語のテキストを解釈し、ユーザーの拡張ビューで、そのテキストをユーザーの言語で再表示することができます。外国語の話し言葉は翻訳され、印刷された字幕としてユーザーのビューに表示されます。^{[ 142 ] [ 143 ] [ 144 ]}

複合現実技術の最近の進歩により、人間とロボットの相互作用のための代替的な通信モードへの関心が再び高まっています。^{[ 145 ]} HoloLensなどの拡張現実ヘッドセットを装着した人間のオペレーターは、デジタルファクトリーの現場でロボットや昇降機^{[ 146 ]}などを操作（制御および監視）することができます。このユースケースでは通常、複合現実インターフェースと機械/プロセス/システム間のリアルタイムデータ通信が必要となり、これはデジタルツイン技術を組み込むことで実現できます。^{[ 146 ]}

調査対象となった高度なインターネットユーザーの3人に1人以上が、ゴミや落書きなど、周囲の不快な要素を編集して削除したいと考えている。^{[ 147 ]}彼らは、道路標識、看板広告、面白みのないショーウィンドウを消去して、周囲の環境を変更したいと考えている。消費者は、拡張現実メガネを使用して、周囲の環境を自分の個人的な意見を反映したものに変えたいと考えている。約5人に2人は、周囲の見た目や、人々の見え方さえも変えたいと考えている。

パデュー大学クラナート経営大学院の研究者らは、「ポケモンGOによる死」と題した論文の中で、このゲームが「ポケストップと呼ばれる、運転中にゲームをプレイできる場所の近辺で、車両衝突とそれに伴う車両の損傷、人身傷害、死亡事故の不均衡な増加を引き起こした」と主張している。^{[ 150 ]}この論文は、ある自治体のデータを用いて、これが全国的にどのような意味を持つかを推測し、「ポケモンGOの導入に起因する衝突事故の増加は、2016年7月6日から2016年11月30日までの期間で145,632件、それに伴う負傷者の増加は29,370人、それに伴う死亡者の増加は256人」と結論付けている。著者らは、同じ期間のこれらの衝突事故と死亡事故の費用を20億ドルから73億ドルと推定している。

3Dトラッキングやビデオパススルーにカメラを使用する拡張現実デバイスは、デバイスが環境をリアルタイムで記録・分析する能力に依存している。そのため、プライバシーに関する法的懸念が生じる可能性がある。

最近の研究によると、ユーザーは特に拡張現実スマートグラスが他人のプライバシーを侵害し、交流中に仲間が不快になったり、心を開かなくなったりする可能性があることを懸念している。^{[ 151 ]}