幾何学的直観 直線(赤色)上の2点x 、y の変位d (黄色の矢印)とモーメントm (緑色の矢印) 3次元ユークリッド空間 における直線Lは、その直線が含む2つの異なる点、またはその直線を含む2つの異なる平面( 平面-平面交点 )によって決定されます。最初のケース、つまり2つの点について考えてみましょう。x = ( x 1 、 x 2 、 x 3 ) {\displaystyle x=(x_{1},x_{2},x_{3})} そして y = ( y 1 、 y 2 、 y 3 ) 。 {\displaystyle y=(y_{1},y_{2},y_{3}).} x からy へのベクトル変位は、 点がそれぞれ異なるためゼロではなく、直線の方向 を表します。つまり、直線L上の点間のすべての変位は、 d = y − x のスカラー倍 になります。単位質量の物理的な粒子がxから y に移動すると、座標系の原点周りのモーメント が発生します。このモーメントの幾何学的等価物は、直線L と原点を含む平面に垂直な方向を持ち、変位と原点によって形成される三角形の面積の 2 倍の長さを持つベクトルです。点を原点からの変位として扱うと、モーメントはm = x × y となり、「×」はベクトルの外積 を表します。固定された直線Lの場合、三角形の面積は、三角形の底辺とみなされる x とy の間の線分の長さに比例します。底辺を直線に沿って平行にスライドさせても、面積は変化しません。定義により、モーメントベクトルは線に沿ったすべての変位に垂直であるため、d ⋅ m = 0 と なります。ここで「⋅」はベクトルの内積 を表します。
方向d とモーメントm のどちらか一方だけでは直線Lを決定するには不十分ですが、この2つを組み合わせると、 x とy の間の距離に依存する共通の (ゼロでない) スカラー倍を除いて、一意に決定できます。つまり、座標は
( d : m ) = ( d 1 : d 2 : d 3 : m 1 : m 2 : m 3 ) {\displaystyle (\mathbf {d} :\mathbf {m} )=(d_{1}:d_{2}:d_{3}\ :\ m_{1}:m_{2}:m_{3})} L の同次座標 とみなすことができる。つまり、 λ ≠ 0 の場合のすべてのペア(λ d : λ m )は L 上の点のみで生成でき、 d がゼロではなくd ⋅ m = 0 である限り、そのようなペアは一意の直線を決定する。さらに、このアプローチは、射影幾何学 の意味で、点 、直線 、および「無限遠」の平面 を 含むように拡張される。加えて、点 x {\displaystyle x} が直線L 上にあるのは、x × d = m {\displaystyle x\times d=m} 。
例 。x = (2, 3, 7) およびy = (2, 1, 0) とする。すると( d : m ) = (0 : −2 : −7 : −7 : 14 : −4) となる。あるいは、 L を含む 2 つの異なる平面上の点x の方程式を次のようにします。
0 = 1 + 1 ⋅ x 、 0 = b + b ⋅ x 。 {\displaystyle {\begin{aligned}0&=a+\mathbf {a} \cdot \mathbf {x} ,\\0&=b+\mathbf {b} \cdot \mathbf {x} .\end{aligned}}} すると、それぞれの平面はベクトルa とb に垂直になり、 L の方向は両方に垂直でなければなりません。したがって、 d = a × b と設定できます。これは、 a とb がゼロでも平行でもないため(平面が異なり、交差しているため)、ゼロではありません。点x が 両方の平面方程式を満たす場合、線形結合も満たします。
0 = 1 ( b + b ⋅ x ) − b ( 1 + 1 ⋅ x ) = ( 1 b − b 1 ) ⋅ x {\displaystyle {\begin{aligned}0&=a(b+\mathbf {b} \cdot \mathbf {x} )-b(a+\mathbf {a} \cdot \mathbf {x} )\\&=(a\mathbf {b} -b\mathbf {a} )\cdot \mathbf {x} \end{aligned}}} つまり、
m = 1 b − b 1 {\displaystyle \mathbf {m} =a\mathbf {b} -b\mathbf {a} } は、 L 上の点の原点からの変位に垂直なベクトルです。実際には、これはa とb から以前に定義されたd と一致するモーメントです。
代数的定義
原始座標 3次元射影空間において P 3 {\displaystyle \mathbb {P} ^{3}} 、 L を 同次座標 ( x 0 : x 1 : x 2 : x 3 ) および( y 0 : y 1 : y 2 : y 3 ) を持つ異なる点x とy を 通る直線と。
プリュッカー座標p ij は次のように定義されます。
p 私 j = | x 私 y 私 x j y j | = x 私 y j − x j y 私 。 {\displaystyle p_{ij}={\begin{vmatrix}x_{i}&y_{i}\\x_{j}&y_{j}\end{vmatrix}}=x_{i}y_{j}-x_{j}y_{i}.} (要素がp ij である歪対称行列は、 プリュッカー行列 とも呼ばれる。) これはp ii = 0 およびp ij = − p ji を意味し、可能性は 6 つ (4 個から 2 個を選択 ) 個の独立した量にのみ減少する。
( p 01 : p 02 : p 03 : p 23 : p 31 : p 12 ) {\displaystyle (p_{01}:p_{02}:p_{03}:p_{23}:p_{31}:p_{12})} は、共通の非ゼロのスケールファクターを除いて、 L によって一意に決定されます。さらに、6つの成分すべてがゼロになることはありません。したがって、コロン表記が示唆するように、 L のプリュッカー座標は、5次元射影空間内の点の同次座標とみなすことができます。
これらの事実を確認するために、Mを 点の座標を列とする4×2行列とします。
M = [ x 0 y 0 x 1 y 1 x 2 y 2 x 3 y 3 ] {\displaystyle M={\begin{bmatrix}x_{0}&y_{0}\\x_{1}&y_{1}\\x_{2}&y_{2}\\x_{3}&y_{3}\end{bmatrix}}} プリュッカー座標p ij は、 M のi 行目とj 行目 の行列式です。x と y は異なる点であるため、 M の列 は線形独立 です。Mのランク は2です。M ′ を、列 x ′ 、 y ′ がL 上の異なる点の別のペアである 2 番目の行列とします。すると、 M ′ の列はM の列の線形結合 になります。したがって、ある 2×2 の非特異行列 Λ に対して、
M ′ = M Λ 。 {\displaystyle M'=M\Lambda .} 特に、M ′ とM のi 行目とj 行目は次のように関連付けられています。
[ x 私 ′ y 私 ′ x j ′ y j ′ ] = [ x 私 y 私 x j y j ] [ λ 00 λ 01 λ 10 λ 11 ] 。 {\displaystyle {\begin{bmatrix}x'_{i}&y'_{i}\\x'_{j}&y'_{j}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}x_{i}&y_{i}\\x_{j}&y_{j}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}\lambda _{00}&\lambda _{01}\\\lambda _{10}&\lambda _{11}\end{bmatrix}}.} したがって、左側の 2×2 行列の行列式は、右側の 2×2 行列の行列式の積に等しくなります。右側の行列の行列式は固定スカラーdet Λです。さらに、 M のランクは 2 であるため、M の 6 つの 2×2 サブ行列式はすべてゼロになることはありません。
プリュッカー地図すべての線( の線像)の集合を表す。P 1 {\displaystyle \mathbb {P} ^{1}} ) で P 3 {\displaystyle \mathbb {P} ^{3}} G 1,3 により。したがって、次の地図が得られます。
α : G 1 、 3 → P 5 L ↦ L α 、 {\displaystyle {\begin{aligned}\alpha \colon \mathrm {G} _{1,3}&\rightarrow \mathbb {P} ^{5}\\L&\mapsto L^{\alpha },\end{aligned}}} どこ
L α = ( p 01 : p 02 : p 03 : p 23 : p 31 : p 12 ) 。 {\displaystyle L^{\alpha }=(p_{01}:p_{02}:p_{03}:p_{23}:p_{31}:p_{12}).}
双対座標 あるいは、直線は2つの平面の交点として記述することもできます。直線Lを 、 それぞれ同次係数( a0 : a1 : a2 : a3 ) と( b0 : b1 : b2 : b3 ) を 持つ異なる平面a とb に 含まれる 直線 と し ます 。(最初の平面の方程式は ∑ k 1 k x k = 0 、 {\textstyle \sum _{k}a^{k}x_{k}=0,} 例えば、)双対プリュッカー座標p ij は
p 私 j = | 1 私 1 j b 私 b j | = 1 私 b j − 1 j b 私 。 {\displaystyle p^{ij}={\begin{vmatrix}a^{i}&a^{j}\\b^{i}&b^{j}\end{vmatrix}}=a^{i}b^{j}-a^{j}b^{i}.} 双対座標は一部の計算において便利であり、主座標と同等である。
( p 01 : p 02 : p 03 : p 23 : p 31 : p 12 ) = ( p 23 : p 31 : p 12 : p 01 : p 02 : p 03 ) {\displaystyle (p_{01}:p_{02}:p_{03}:p_{23}:p_{31}:p_{12})=(p^{23}:p^{31}:p^{12}:p^{01}:p^{02}:p^{03})} ここで、同次座標における2つのベクトルの等価性とは、右側の数値が、ある共通のスケーリング係数λ を除いて左側の数値と等しいことを意味します。具体的には、( i , j , k , ℓ )を (0, 1, 2, 3) の偶数順列 とします。すると、
p 私 j = λ p k ℓ 。 {\displaystyle p_{ij}=\lambda p^{k\ell }.}
幾何学 幾何学的な直観に戻ると、x 0 = 0を無限遠の平面とみなすと、無限遠にない 点の座標はx 0 = 1 となるように正規化できる。するとM は次のようになる。
M = [ 1 1 x 1 y 1 x 2 y 2 x 3 y 3 ] 、 {\displaystyle M={\begin{bmatrix}1&1\\x_{1}&y_{1}\\x_{2}&y_{2}\\x_{3}&y_{3}\end{bmatrix}},} 設定x = ( x 1 、 x 2 、 x 3 ) {\displaystyle x=(x_{1},x_{2},x_{3})} そしてy = ( y 1 、 y 2 、 y 3 ) {\displaystyle y=(y_{1},y_{2},y_{3})} 、 我々は持っていますd = ( p 01 、 p 02 、 p 03 ) {\displaystyle d=(p_{01},p_{02},p_{03})} そしてm = ( p 23 、 p 31 、 p 12 ) {\displaystyle m=(p_{23},p_{31},p_{12})} 。
二重に、d = ( p 23 、 p 31 、 p 12 ) {\displaystyle d=(p^{23},p^{31},p^{12})} そしてm = ( p 01 、 p 02 、 p 03 ) 。 {\displaystyle m=(p^{01},p^{02},p^{03}).}
直線とクライン二次曲面間の全単射
平面方程式 もしその点がz = ( z 0 : z 1 : z 2 : z 3 ) {\displaystyle \mathbf {z} =(z_{0}:z_{1}:z_{2}:z_{3})} L 上にある場合、列は
[ x 0 y 0 z 0 x 1 y 1 z 1 x 2 y 2 z 2 x 3 y 3 z 3 ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{0}&y_{0}&z_{0}\\x_{1}&y_{1}&z_{1}\\x_{2}&y_{2}&z_{2}\\x_{3}&y_{3}&z_{3}\end{bmatrix}}} これらは線形従属で あるため、このより大きな行列のランクは依然として 2 です。これは、すべての 3×3 サブ行列の行列式がゼロであることを意味し、次のような 4 つ (4 個から 3 つを選択) の平面方程式が生成されます。
0 = | x 0 y 0 z 0 x 1 y 1 z 1 x 2 y 2 z 2 | = | x 1 y 1 x 2 y 2 | z 0 − | x 0 y 0 x 2 y 2 | z 1 + | x 0 y 0 x 1 y 1 | z 2 = p 12 z 0 − p 02 z 1 + p 01 z 2 。 = p 03 z 0 + p 13 z 1 + p 23 z 2 。 {\displaystyle {\begin{aligned}0&={\begin{vmatrix}x_{0}&y_{0}&z_{0}\\x_{1}&y_{1}&z_{1}\\x_{2}&y_{2}&z_{2}\end{vmatrix}}\\[5pt]&={\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}\\x_{2}&y_{2}\end{vmatrix}}z_{0}-{\begin{vmatrix}x_{0}&y_{0}\\x_{2}&y_{2}\end{vmatrix}}z_{1}+{\begin{vmatrix}x_{0}&y_{0}\\x_{1}&y_{1}\end{vmatrix}}z_{2}\\[5pt]&=p_{12}z_{0}-p_{02}z_{1}+p_{01}z_{2}.\\[5pt]&=p^{03}z_{0}+p^{13}z_{1}+p^{23}z_{2}.\end{aligned}}} 得られた4つの可能な平面は以下のとおりです。
0 = + p 12 z 0 − p 02 z 1 + p 01 z 2 0 = − p 31 z 0 − p 03 z 1 + p 01 z 3 0 = + p 23 z 0 − p 03 z 2 + p 02 z 3 0 = + p 23 z 1 + p 31 z 2 + p 12 z 3 {\displaystyle {\begin{matrix}0&=&{}+p_{12}z_{0}&{}-p_{02}z_{1}&{}+p_{01}z_{2}&\\0&=&{}-p_{31}z_{0}&{}-p_{03}z_{1}&&{}+p_{01}z_{3}\\0&=&{}+p_{23}z_{0}&&{}-p_{03}z_{2}&{}+p_{02}z_{3}\\0&=&&{}+p_{23}z_{1}&{}+p_{31}z_{2}&{}+p_{12}z_{3}\end{matrix}}} 双対座標を使用し、( a 0 : a 1 : a 2 : a 3 ) を線係数とすると、それぞれは単純にa i = p ij となります。
0 = ∑ 私 = 0 3 p 私 j z 私 、 j = 0 、 … 、 3. {\displaystyle 0=\sum _{i=0}^{3}p^{ij}z_{i},\qquad j=0,\ldots ,3.} 各プリュッカー座標は4つの方程式のうち2つに現れ、毎回異なる変数を乗じます。また、少なくとも1つの座標がゼロでないため、L で交差する2つの異なる平面に対して空でない方程式が得られることが保証されます。したがって、直線のプリュッカー座標はその直線を一意に決定し、写像αは単射 です。
二次関係 α の像は の点の完全な集合ではないP 5 {\displaystyle \mathbb {P} ^{5}} 直線L のプリュッカー座標は二次プリュッカー関係式を満たす。
0 = p 01 p 01 + p 02 p 02 + p 03 p 03 = p 01 p 23 + p 02 p 31 + p 03 p 12 。 {\displaystyle {\begin{aligned}0&=p_{01}p^{01}+p_{02}p^{02}+p_{03}p^{03}\\&=p_{01}p_{23}+p_{02}p_{31}+p_{03}p_{12}.\end{aligned}}} 証明のために、この同次多項式を 行列式で表し、ラプラス展開 (逆方向)を使用します。
0 = | x 0 y 0 x 1 y 1 | | x 2 y 2 x 3 y 3 | + | x 0 y 0 x 2 y 2 | | x 3 y 3 x 1 y 1 | + | x 0 y 0 x 3 y 3 | | x 1 y 1 x 2 y 2 | = ( x 0 y 1 − y 0 x 1 ) | x 2 y 2 x 3 y 3 | − ( x 0 y 2 − y 0 x 2 ) | x 1 y 1 x 3 y 3 | + ( x 0 y 3 − y 0 x 3 ) | x 1 y 1 x 2 y 2 | = x 0 ( y 1 | x 2 y 2 x 3 y 3 | − y 2 | x 1 y 1 x 3 y 3 | + y 3 | x 1 y 1 x 2 y 2 | ) − y 0 ( x 1 | x 2 y 2 x 3 y 3 | − x 2 | x 1 y 1 x 3 y 3 | + x 3 | x 1 y 1 x 2 y 2 | ) = x 0 | x 1 y 1 y 1 x 2 y 2 y 2 x 3 y 3 y 3 | − y 0 | x 1 x 1 y 1 x 2 x 2 y 2 x 3 x 3 y 3 | {\displaystyle {\begin{aligned}0&={\begin{vmatrix}x_{0}&y_{0}\\x_{1}&y_{1}\end{vmatrix}}{\begin{vmatrix}x_{2}&y_{2}\\x_{3}&y_{3}\end{vmatrix}}+{\begin{vmatrix}x_{0}&y_{0}\\x_{2}&y_{2}\end{vmatrix}}{\begin{vmatrix}x_{3}&y_{3}\\x_{1}&y_{1}\end{vmatrix}}+{\begin{vmatrix}x_{0}&y_{0}\\x_{3}&y_{3}\end{vmatrix}}{\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}\\x_{2}&y_{2}\end{vmatrix}}\\[5pt]&=(x_{0}y_{1}-y_{0}x_{1}){\begin{vmatrix}x_{2}&y_{2}\\x_{3}&y_{3}\end{vmatrix}}-(x_{0}y_{2}-y_{0}x_{2}){\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}\\x_{3}&y_{3}\end{vmatrix}}+(x_{0}y_{3}-y_{0}x_{3}){\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}\\x_{2}&y_{2}\end{vmatrix}}\\[5pt]&=x_{0}\left(y_{1}{\begin{vmatrix}x_{2}&y_{2}\\x_{3}&y_{3}\end{vmatrix}}-y_{2}{\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}\\x_{3}&y_{3}\end{vmatrix}}+y_{3}{\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}\\x_{2}&y_{2}\end{vmatrix}}\right)-y_{0}\left(x_{1}{\begin{vmatrix}x_{2}&y_{2}\\x_{3}&y_{3}\end{vmatrix}}-x_{2}{\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}\\x_{3}&y_{3}\end{vmatrix}}+x_{3}{\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}\\x_{2}&y_{2}\end{vmatrix}}\right)\\[5pt]&=x_{0}{\begin{vmatrix}x_{1}&y_{1}&y_{1}\\x_{2}&y_{2}&y_{2}\\x_{3}&y_{3}&y_{3}\end{vmatrix}}-y_{0}{\begin{vmatrix}x_{1}&x_{1}&y_{1}\\x_{2}&x_{2}&y_{2}\\x_{3}&x_{3}&y_{3}\end{vmatrix}}\end{aligned}}} どちらの3×3行列式にも重複する列があるため、右辺はすべてゼロになります。
別の証明は次のように行うことができます。ベクトル
d = ( p 01 、 p 02 、 p 03 ) {\displaystyle d=\left(p_{01},p_{02},p_{03}\right)} ベクトルに垂直です
m = ( p 23 、 p 31 、 p 12 ) {\displaystyle m=\left(p_{23},p_{31},p_{12}\right)} (上記参照) d とm のスカラー積はゼロでなければならない。証明終わり
点方程式 点の座標を( x 0 : x 1 : x 2 : x 3 ) とすると、直線上には 4 つの可能な点があり、それぞれの座標はx i = p ij ( j = 0, 1, 2, 3) となります。これらの可能な点の中には、すべての座標がゼロであるため不適格となるものもありますが、少なくとも 1 つのプリュッカー座標がゼロでないため、少なくとも 2 つの異なる点が存在することが保証されます。
全単射性 もし( q 01 : q 02 : q 03 : q 23 : q 31 : q 12 ) {\displaystyle (q_{01}:q_{02}:q_{03}:q_{23}:q_{31}:q_{12})} は、 の点の同次座標です。 P 5 {\displaystyle \mathbb {P} ^{5}} 一般性を失うことなく、q 01 がゼロでないと仮定します。 すると 、 行列は
M = [ q 01 0 0 q 01 − q 12 q 02 q 31 q 03 ] {\displaystyle M={\begin{bmatrix}q_{01}&0\\0&q_{01}\\-q_{12}&q_{02}\\q_{31}&q_{03}\end{bmatrix}}} ランクは 2 であり、したがってその列は直線 L を定義する異なる点で ある 。P 5 {\displaystyle \mathbb {P} ^{5}} 座標 q ij は二次プリュッカー関係を満たし、 L のプリュッカー座標です。これを確認するには、まずq 01 を 1 に正規化します。すると、 M から計算されたプリュッカー座標p ij = q ij が、次の例外を除いて。
p 23 = − q 03 q 12 − q 02 q 31 。 {\displaystyle p_{23}=-q_{03}q_{12}-q_{02}q_{31}.} しかし、 q ij が プリュッカー関係を満たす場合
q 23 + q 02 q 31 + q 03 q 12 = 0 、 {\displaystyle q_{23}+q_{02}q_{31}+q_{03}q_{12}=0,} するとp 23 = q 23 となり、恒等式の集合が完成する。
したがって、α は、二次多項式の零点の集合からなる代数多様体 への全射 である。
p 01 p 23 + p 02 p 31 + p 03 p 12 。 {\displaystyle p_{01}p_{23}+p_{02}p_{31}+p_{03}p_{12}.} また、 α も単射であるため、 P 3 {\displaystyle \mathbb {P} ^{3}} は、この二次曲面 の点と全単射 対応している。 P 5 {\displaystyle \mathbb {P} ^{5}} プリュッカー二次曲面またはクライン二次曲面 と 呼ばれる。
用途 プリュッカー座標は、3 次元空間における線幾何学の問題、特に入射角を 含む問題に対して簡潔な解を与える。
線と線の交差 2 行P 3 {\displaystyle \mathbb {P} ^{3}} 2つの直線 はねじれ合 または同一平面上 にあり、後者の場合は一致するか、一点で交わります。p ij とp ′ ijが 2つの直線のプリュッカー座標である場合、それらが同一平面上にあるのは、次の条件を満たす場合です。
d ⋅ m ′ + m ⋅ d ′ = 0 、 {\displaystyle \mathbf {d} \cdot \mathbf {m} '+\mathbf {m} \cdot \mathbf {d} '=0,} 示されているように
0 = p 01 p 23 ′ + p 02 p 31 ′ + p 03 p 12 ′ + p 23 p 01 ′ + p 31 p 02 ′ + p 12 p 03 ′ = | x 0 y 0 x 0 ′ y 0 ′ x 1 y 1 x 1 ′ y 1 ′ x 2 y 2 x 2 ′ y 2 ′ x 3 y 3 x 3 ′ y 3 ′ | 。 {\displaystyle {\begin{aligned}0&=p_{01}p'_{23}+p_{02}p'_{31}+p_{03}p'_{12}+p_{23}p'_{01}+p_{31}p'_{02}+p_{12}p'_{03}\\[5pt]&={\begin{vmatrix}x_{0}&y_{0}&x'_{0}&y'_{0}\\x_{1}&y_{1}&x'_{1}&y'_{1}\\x_{2}&y_{2}&x'_{2}&y'_{2}\\x_{3}&y_{3}&x'_{3}&y'_{3}\end{vmatrix}}.\end{aligned}}} 線がねじれている場合、結果の符号は交差の方向を示します。右ねじがLを L ′ に挿入する場合は正、そうでない場合は負になります。
二次プリュッカー関係は、本質的に直線がそれ自身と同一平面上にあることを述べている。
線と線が結合する 2つの直線が同一平面上にあるが平行でない場合、それらの共通平面の式は次のようになる。
0 = ( m ⋅ d ′ ) x 0 + ( d × d ′ ) ⋅ x 、 {\displaystyle 0=(\mathbf {m} \cdot \mathbf {d} ')x_{0}+(\mathbf {d} \times \mathbf {d} ')\cdot \mathbf {x} ,} どこx = ( x 1 、 x 2 、 x 3 ) 。 {\displaystyle x=(x_{1},x_{2},x_{3}).}
わずかな摂動でも共通平面の存在は失われ、線がほぼ平行であるため、たとえ共通平面が存在したとしても、数値的に見つけるのが困難になる。
ライン・ライン・ミート 同様に、原点を含まない同一平面上の2つの直線は共通点を持つ。
( x 0 : x ) = ( d ⋅ m ′ : m × m ′ ) 。 {\displaystyle (x_{0}:\mathbf {x} )=(\mathbf {d} \cdot \mathbf {m} ':\mathbf {m} \times \mathbf {m} ').} この制約を満たさない行の処理方法については、参考文献を参照してください。
飛行機と飛行機が出会う 方程式が与えられた平面
0 = 1 0 x 0 + 1 1 x 1 + 1 2 x 2 + 1 3 x 3 、 {\displaystyle 0=a^{0}x_{0}+a^{1}x_{1}+a^{2}x_{2}+a^{3}x_{3},} あるいはもっと簡潔に言うと、
0 = 1 0 x 0 + 1 ⋅ x ; {\displaystyle 0=a^{0}x_{0}+\mathbf {a} \cdot \mathbf {x} ;} そして、その線上にない直線がプリュッカー座標( d : m ) で与えられた場合、それらの交点は
( x 0 : x ) = ( 1 ⋅ d : 1 × m − 1 0 d ) 。 {\displaystyle (x_{0}:\mathbf {x} )=(\mathbf {a} \cdot \mathbf {d} :\mathbf {a} \times \mathbf {m} -a_{0}\mathbf {d} ).} 点座標( x 0 : x 1 : x 2 : x 3 ) は、プリュッカー座標で次のように表すこともできます。
x 私 = ∑ j ≠ 私 1 j p 私 j 、 私 = 0 … 3. {\displaystyle x_{i}=\sum _{j\neq i}a^{j}p_{ij},\qquad i=0\ldots 3.}
点と線の結合 双対的に、点( y 0 : y ) とそれを含まない直線が与えられたとき、それらの共通平面の方程式は次のようになる。
0 = ( y ⋅ m ) x 0 + ( y × d − y 0 m ) ⋅ x 。 {\displaystyle 0=(\mathbf {y} \cdot \mathbf {m} )x_{0}+(\mathbf {y} \times \mathbf {d} -y_{0}\mathbf {m} )\cdot \mathbf {x} .} 平面座標( a 0 : a 1 : a 2 : a 3 ) は、双対プリュッカー座標を用いて次のように表すこともできます。
1 私 = ∑ j ≠ 私 y j p 私 j 、 私 = 0 … 3. {\displaystyle a^{i}=\sum _{j\neq i}y_{j}p^{ij},\qquad i=0\ldots 3.}
家系図 クライン二次 曲面 はP 5 {\displaystyle \mathbb {P} ^{5}} 、次元が 1 と 2 の線形部分空間を含みます (それ以上の次元はありません)。これらは、 の 1 パラメータおよび 2 パラメータの直線の族に対応しますP 3 {\displaystyle \mathbb {P} ^{3}} .
例えば、L、L ′が の異なる線であると仮定します。 P 3 {\displaystyle \mathbb {P} ^{3}} それぞれ点x 、y およびx ′ 、y ′によって決定さ れる 。これらの決定点の線形結合は、それらのプリュッカー座標の線形結合を与え、 L とL ′ を含む 1 パラメータの直線族を生成する。これは、クライン二次曲面に属する 1 次元線形部分空間に対応する。
平面上の線 互いに異なる3つの直線が同一平面上にある場合、それらの線形結合によって、平面上のすべての直線からなる2パラメータ族の直線が生成されます。これは、クライン二次曲面に属する2次元線形部分空間に対応します。
点を通る線 互いに異なる3つの直線が一点で交わる場合、それらの線形結合によって、その点を通るすべての直線からなる2パラメータの直線族が生成される。これは、クライン二次曲面に属する2次元線形部分空間にも対応する。
線織面 線織面と は、必ずしも直線ではない線分の集合のことです。これはクライン二次曲面上の曲線に対応します。例えば、一葉双曲面 はクライン二次曲面です。 P 3 {\displaystyle \mathbb {P} ^{3}} 2つの異なる線族によって支配され、それぞれの線族の1本ずつが表面の各点を通過する。各線族は、プリュッカー写像の下で、クライン 二次曲面内の円錐曲線に対応する 。 P 5 {\displaystyle \mathbb {P} ^{5}} .
線の形状 19世紀には、線幾何学 が精力的に研究された。上記の全単射の観点から言えば、これはクライン二次曲面の本質的な幾何学を記述したものである。
レイトレーシング 線幾何学は、3D空間における光線の形状や交点を計算する必要がある レイ・トレーシング において広く用いられています。その実装例については、Thouis Jones氏がレイ・トレーシングフォーラム向けに執筆した「Plücker座標入門」で解説されています。
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