ターゲット広告

ターゲット広告とは、オンライン広告を含む広告の一種で、広告主が宣伝する商品や人物に基づいて、特定の特性を持つ視聴者に向けた広告です。^[1]

これらの特性は、人種、経済状況、性別、年齢、世代、教育水準、所得水準、雇用に焦点を当てた人口統計的なもの、または消費者の価値観、性格、態度、意見、ライフスタイル、興味に焦点を当てた心理統計的なもののいずれかになります。 ^{[2]この焦点には、}ブラウザ履歴、購入履歴、その他の最近のオンラインアクティビティなどの行動変数も含まれる場合があります。アルゴリズムによるターゲティングのプロセスにより、無駄が排除されます。^[3]

看板、新聞、雑誌、ラジオなどの伝統的な広告形式は、徐々にオンライン広告に置き換えられつつあります。 ^[4]

新しいオンラインチャネルの出現により、企業は無駄な広告を最小限に抑えることを目指しているため、ターゲット広告の有用性が高まっています。^[4]現在、ほとんどのターゲット型ニューメディア広告では、消費者のオンラインまたはモバイルウェブアクティビティの追跡、過去のウェブページの消費者人口統計と新しい消費者ウェブページアクセスの関連付け、暗黙の関心の根拠として検索ワードの使用、またはコンテキスト広告など、ターゲットの2次プロキシが使用されています。^[5]

企業はウェブユーザーに関する情報を収集できる技術を持っています。^[4]ユーザーがどのウェブサイトを訪問したかを追跡・監視することで、インターネットサービスプロバイダーは消費者の好みに関連した広告を直接表示することができます。今日のウェブサイトのほとんどは、ユーザーのインターネット行動を追跡するためにこれらのターゲティング技術を使用しており、プライバシーの問題について多くの議論があります。^[6]

検索エンジンマーケティングでは、検索エンジンを使用してターゲットオーディエンスにリーチします。たとえば、Googleのリマーケティングキャンペーンは、広告主がウェブサイトにアクセスしたコンピュータのIPアドレスを使用して、 Googleディスプレイネットワークの一部であるウェブサイトを閲覧しているとき、またはGoogle検索エンジンで製品やサービスに関連するキーワードを検索しているときに、以前にウェブサイトにアクセスしたことがあるユーザーに特化した広告を再マーケティングするタイプのターゲットマーケティングです。^[7]動的リマーケティングでは、消費者が以前に広告主のウェブサイトで閲覧した製品やサービスを広告に含めることができるため、ターゲット広告を改善できます。^[8]

Google 広告にはさまざまなプラットフォームが含まれます。検索ネットワークでは、「Google 検索、マップやショッピングなどの他の Google サイト、検索結果に一致する広告を表示する何百もの Google 以外の検索パートナー ウェブサイト」に広告が表示されます。^[8]「ディスプレイ ネットワークには、Google ウェブサイト ( Google Finance、Gmail、Blogger、YouTubeなど)、パートナー サイト、モバイル サイトやアプリが含まれており、特定のページのコンテンツに一致する Google 広告の広告が表示されます。」^[8]

これら 2 種類の広告ネットワークは、企業や企業の種類ごとに特定の目標を設定することでメリットが得られます。たとえば、検索ネットワークは、特定の製品やサービスを積極的に検索している消費者にリーチするのに役立ちます。

広告キャンペーンがユーザーをターゲットにする他の方法としては、ブラウザ履歴や検索履歴を利用する方法があります。たとえば、ユーザーがGoogle などの検索エンジンに「プロモーション用ペン」と入力すると、プロモーション用ペンの広告がオーガニック リストの上部に表示されます。これらの広告は、ユーザーの IP アドレスの地域にジオターゲティングされ、地元または周辺地域の製品やサービスが表示されます。広告の掲載順位が高くなると、品質スコアが高い広告が優遇されることがよくあります。^[9]広告の品質は、品質スコアの 5 つの要素によって左右されます。^[10]

• 広告の予想されるクリック率
• ランディングページの品質
• 広告と検索の関連性
• 地理的パフォーマンス
• 対象となるデバイス

これらの基準に基づいてランク付けすると、広告オークションの適格性、実際のクリック単価(CPC)、広告の掲載順位、広告の掲載順位の入札見積もりが改善され、広告主に影響を与えます。要約すると、品質スコアが高いほど、広告の掲載順位は上がり、コストは低くなります。

Google はディスプレイ ネットワークを使用して、ユーザーが何を見ているかを追跡し、ユーザーに関する情報を収集します。ユーザーが Google ディスプレイ ネットワークを使用する Web サイトにアクセスすると、Cookie が Google に送信され、ユーザーに関する情報、検索内容、ユーザーの所在地、IP アドレスによる検索内容が表示されます。その後、ユーザーのプロファイルが作成され、Google はユーザーをより具体的にターゲットにした広告を簡単に表示できるようになります。

例えば、ユーザーが販促用ペンを販売する販促会社のウェブサイトに頻繁にアクセスする場合、Googleはユーザーの年齢、性別、場所、その他の人口統計情報、および訪問したウェブサイトに関する情報などのデータを収集し、その後、ユーザーは販促品のカテゴリに分類され、ユーザーが訪問したウェブサイトに販促品に関連する広告を簡単に表示できるようになります。 ^[11]

ソーシャル メディア ターゲティングは、ジオターゲティング、行動ターゲティング、社会心理学的ターゲティング などの一般的なターゲティング属性を使用し、各ソーシャル メディア プラットフォームで消費者が提供した情報を収集する、ターゲット広告の一種です。

メディアユーザーの閲覧履歴に応じて、基準に興味のある顧客は、特定の製品やサービスの広告によって自動的にターゲットにされます。^[12]たとえば、Facebookはプラットフォーム上の監視インフラストラクチャから大量のユーザーデータを収集しています。^[13]ユーザーのいいね、閲覧履歴、地理的位置などの情報を活用して、パーソナライズされた製品で消費者をマイクロターゲティングします。

Facebookの有料広告は、ターゲットを絞ったキャンペーンを作成することで企業が潜在顧客にリーチするのを支援することによって機能します。^[14]

ソーシャル メディアは消費者のプロファイルも作成し、ユーザーのプロファイルという 1 か所を見るだけで、すべての興味や「いいね」を見つけることができます。

例えばFacebookでは、広告主が性別、年齢、場所などの幅広い特性を使用してターゲティングすることができます。さらに、人口統計、行動、興味に基づいたより狭いターゲティングも可能です（Facebookのさまざまな種類のターゲティングオプションの包括的なリストを参照してください^[15]）。

広告は、デジタルケーブル、^[16]や スマートテレビ、オーバーザトップビデオ^[17]を視聴している特定の消費者にターゲットを絞ることができます。年齢、性別、場所、映画への個人的な興味などに応じてターゲティングを行うことができます。^[18]

ケーブルボックスのアドレスは、 Acxiom、Equifax、Experianなどのデータブローカーからの情報と相互参照することができ、結婚、教育、犯罪歴、信用履歴などの情報が含まれます。政治キャンペーンは、政党所属や、視聴者がどの選挙や党の予備選挙に投票したかなどの公的記録と照合されることもあります。^[17]

2000年代初頭から、広告はオンラインで普及し、最近ではモバイル環境でも普及しています。モバイルデバイスをベースにしたターゲット広告では、消費者の興味だけでなく、場所や時間に関する情報など、より多くの消費者の情報が伝達されます。^[19]これにより、広告主は消費者のスケジュールやより具体的な変化する環境に対応できる広告を制作できます。

最も単純なターゲティング方法は、コンテンツ/コンテキスト ターゲティングです。これは、広告主が、存在する相対的なコンテンツに基づいて、特定の場所に広告を配置する場合です。^[6]消費されるコンテキストに対応するため、コンテンツ指向広告とも呼ばれます。

このターゲティング方法は、さまざまな媒体で使用できます。たとえば、オンラインの記事では、住宅購入には保険広告など、このコンテキストに関連付けられた広告が表示されます。これは通常、ページのコンテンツを分析したり、キーワードを見つけて関連する広告を表示したりする広告マッチングシステムを通じて実現され、ポップアップが表示されることもあります。^[20]

広告マッチングシステムは、正の相関関係と負の相関関係を区別できないため、失敗することがあります。その結果、コンテンツに適さない矛盾した広告が掲載される可能性があります。^[20]

技術的なターゲティングは、ユーザー自身のソフトウェアまたはハードウェアの状態に関連付けられています。広告は、ユーザーが利用できるネットワーク帯域幅に応じて変更されます。たとえば、ユーザーが接続が制限されている携帯電話を使用している場合、広告配信システムは、より高速なデータ転送速度のために、より小さいバージョンの広告を表示します。^[6]

アドレス指定可能な広告システムは、広告に接触した消費者に関連する人口統計、心理統計、または行動の属性に基づいて、直接広告を配信します。これらのシステムは常にデジタルであり、広告を配信するエンドポイント (セットトップ ボックス、Web サイト、またはデジタル サイン) が、広告が配信された時点でそのエンドポイントに固有の消費者属性に基づいて、他のエンドポイントとは独立して広告をレンダリングできる必要があるという点で、アドレス指定可能である必要があります。

したがって、アドレス指定可能な広告システムでは、エンドポイントに関連付けられた消費者特性を広告の選択と配信の基礎として使用する必要があります。^[21]

Journal of Marketingによると、2016年には18億人以上の顧客がウェブベースのネットワーキングメディアを介して毎日最低118分を費やしました。^[22]これらの顧客の約77％が、いいね、コメント、コンテンツに関連するリンクのクリックを通じてコン​​テンツとやり取りしています。この驚くべき購入者の傾向により、広告主は広告効率を最大化するために、コンテンツをスケジュールする適切な時間を選択する必要があります。

コンテンツをスケジュールするのに最も効果的な時間帯を決定するには、脳が最も効率的に記憶を保持する時間帯を知ることが重要です。時間心理学の研究では、時間帯が人のワーキングメモリのアクセシビリティの一日の変化に影響を与えることが証明されており、ワーキングメモリのアクセシビリティが低い時間帯にワーキングメモリの効率を高めるための抑制手順の実行が発見されています。ワーキングメモリは、言語知覚、学習、推論に不可欠であることが知られており^{[23] [24]、}迅速なデータを保存、回復、準備する能力を提供します。

多くの人にとって、ワーキングメモリのアクセス性は朝起きたときには良好で、夕方半ばには最も低下し、夜は中程度になります。^[25]

社会人口統計ターゲティングは、消費者の特性に焦点を当てています。これには、年齢、世代、性別、給与、国籍が含まれます。^[6]ユーザーを具体的にターゲットにし、収集したデータを使用することが目的です。たとえば、18〜24歳の男性をターゲットにします。Facebookやその他のソーシャルメディアプラットフォームは、この形式のターゲティングを使用して、ユーザーの人口統計に関連する広告をアカウントに表示します。これは、バナー広告、モバイル広告、またはコマーシャルビデオの形で表示されます。^[26]

このタイプの広告では、ユーザーの地理的位置に基づいてさまざまなユーザーをターゲットにします。IPアドレスはユーザーの場所を示すことができ、通常は郵便番号を通じて場所を転送できます。^[6]ユーザーの場所は静的プロファイルに保存されるため、広告主は地理的位置に基づいてこれらの個人を簡単にターゲットにすることができます。

位置情報サービス（LBS）は、空間的および時間的なデータの送信を可能にし、広告主に有利に利用できるモバイル情報サービスです。^{[27]このデータは、位置情報にアクセスできるデバイス上のアプリケーション（} Uberなどのモバイルアプリ）から利用できます。^[28]

このタイプのターゲット広告は、コンテンツのローカライズに重点を置いています。たとえば、ユーザーには、その地域でのアクティビティの選択肢、たとえば食事をする場所や近くのお店などを提示することができます。消費者の位置情報サービスから広告を制作すると、広告配信の有効性が向上しますが、ユーザーのプライバシーに関する問題が発生する可能性があります。^[29]

行動ターゲティングはユーザーの活動/行動を中心にしており、ウェブページでより簡単に実現できます。^{[30] [31]ウェブサイトの閲覧情報は、ユーザーの検索履歴のパターンを見つける}データマイニングから収集できます。この方法を使用する広告主は、ユーザーにとってより関連性の高い広告が生成され、消費者が影響を受けやすくなると考えています。^[32]

消費者が頻繁に航空券の価格を検索している場合、ターゲティングシステムはこれを認識し、Facebookの航空券の割引など、無関係なウェブサイトで関連広告を表示し始めます。その利点は、興味が異なる可能性のある人々のグループをターゲットにするのではなく、個人の興味をターゲットにできることです。^[6]

消費者がウェブサイトを訪問すると、訪問したページ、各ページの閲覧時間、クリックしたリンク、行った検索、操作した内容などのデータやその他の要素をサイトが収集し、その訪問者のウェブ ブラウザーにリンクする「プロファイル」を作成できます。その結果、サイト パブリッシャーはこのデータを使用して、類似したプロファイルを持つ訪問者に基づいて定義済みのオーディエンス セグメントを作成できます。

訪問者が同じ Web ブラウザを使用して特定のサイトまたはサイト ネットワークに戻った場合、マーケティング担当者や広告主はこれらのプロファイルを使用して、提供されている製品やサービスに対してより高いレベルの関心と意図を示す訪問者の前にオンライン広告やメッセージを配置することができます。

行動ターゲティングは、メディアプロバイダーが個々のユーザーに関連性の高い広告を提供できるため、デジタルマーケティングと広告の効率と利益を高めるために使用される主要なテクノロジーの 1 つとして登場しました。適切にターゲットを絞った広告とメッセージングは​​より多くの消費者の関心を集めるという理論に基づき、パブリッシャーは行動ターゲティング広告にプレミアムを請求でき、マーケティング担当者はそれを達成できます。

行動マーケティングは、単独でも、他の形式のターゲティングと組み合わせても使用できます。^[15]多くの実践者は、このプロセスを「オーディエンスターゲティング」と呼んでいます。^[33]

行動ターゲティングは広告の効果を高めることができますが、プライバシーに関する懸念も生じます。^[34]ユーザーは、自分のオンライン行動が追跡され、広告目的で使用されるという考えに不快感を覚えるかもしれません。パーソナライゼーションとプライバシーのバランスをとることが重要です。^[35]

行動ターゲティングは、訪問者の体験を向上させるか、通常はコンバージョン率の向上や支出レベルの増加を通じてオンライン プロパティに利益をもたらすという前提で、あらゆるオンライン プロパティに適用することもできます。この技術/哲学を早期に採用したのは、HotWired などの編集サイト、^{[36] [37]}、大手オンライン広告サーバーを備えたオンライン広告^{[38] 、 [39]、}訪問者ごとに製品のオファーやプロモーションの関連性を高めるための手法として小売店または別の電子商取引Web サイトでした。最近では、この従来の電子商取引市場以外の企業も、これらの新興技術の実験を始めています。

これに対する典型的なアプローチは、Web 分析または行動分析を使用して、すべての訪問者の範囲をいくつかの個別のチャネルに分類することから始まります。次に、各チャネルを分析し、各チャネルを処理するための仮想プロファイルを作成します。

これらのプロファイルはペルソナに基づいて作成することができ、ウェブサイト運営者は、それぞれのペルソナにどのようなコンテンツ、ナビゲーション、レイアウトを表示するかを決定するための出発点を得ることができます。プロファイルを正しく配信するという実際的な問題に関しては、通常、専門的なコンテンツ行動プラットフォームを使用するか、特注のソフトウェア開発によって実現されます。

ほとんどのプラットフォームでは、サイトへのすべての訪問者に一意の ID クッキーを割り当てることで訪問者を識別し、Web ジャーニー全体にわたって追跡できるようにし、その後、プラットフォームはルールに基づいて提供するコンテンツを決定します。

自己学習型のオンサイト行動ターゲティング システムは、サイト コンテンツに対する訪問者の反応を監視し、望ましいコンバージョン イベントを生み出す可能性が最も高いものを学習します。各行動特性またはパターンに適したコンテンツは、多くの場合、多数の同時多変量テストを使用して確立されます。オンサイト行動ターゲティングでは、特定のオファーが設定された行動プロファイルを持つユーザーからのコンバージョンを生み出す可能性に関して統計的な信頼レベルに達する前に、比較的高いレベルのトラフィックが必要です。Yahoo! などの一部のプロバイダーは、大規模なユーザー ベースを活用してこれを実現しています。一部のプロバイダーはルールベースのアプローチを使用して、管理者が特定の特性を持つユーザーに表示されるコンテンツとオファーを設定できるようにしています。

調査によると、行動ターゲティングはプライバシーを犠牲にして大きな利益を生まない。性別をターゲティングした場合、ターゲットの推測の精度は42％で、ランダムな推測よりも低い。性別と年齢をターゲティングした場合の精度は24％である。^[40]

広告ネットワークは、個々のサイトとは異なる方法で行動ターゲティングを使用します。多くの異なるサイトに多くの広告を配信するため、インターネットユーザーの人口統計的構成を推定することができます。^[41] 1つのウェブサイトへの訪問からのデータは、MicrosoftやGoogleの子会社、Facebook、Yahoo、多くのトラフィックログサイト、小規模な広告会社など、さまざまな企業に送信される可能性があります。^[42]

このデータは、時には100以上のウェブサイトに送信され、ビジネスパートナー、広告主、その他の第三者とビジネス目的で共有されることがあります。データは、クッキー、ウェブビーコン、類似の技術、および/または第三者の広告配信ソフトウェアを使用して収集され、サイトユーザーとサイトアクティビティに関する情報を自動的に収集します。一部のサーバーでは、参照元のページ、そのページ以降にアクセスしたウェブサイト、表示された広告、クリックした広告まで記録されます。^[43]

オンライン広告は、ウェブサイト上でのユーザーの行動を監視することでターゲット広告を配信する手段として、ユーザーを識別するために特別に使用されるツールであるクッキーを使用します。この目的で使用されるクッキーはトラッキング クッキーと呼ばれます。Googleなどの広告ネットワーク会社は、ユーザーの興味に合わせて調整された広告を配信し、ユーザーが広告を見る回数を制御し、特定の製品を顧客の好みに合わせて宣伝しているかどうかを「測定」するためにクッキーを使用します。^[44]

このデータは、個人の名前、住所、メールアドレス、電話番号を添付せずに収集されますが、IPアドレス、MACアドレス、ウェブブラウザ情報、Cookie、またはコンピュータのその他のデバイス固有の英数字IDなどのデバイス識別情報が含まれる場合があります。ただし、一部の店舗では、データに付随するゲストIDを作成する場合があります。

クッキーは表示される広告を制御し、サイト上での閲覧活動や使用パターンを追跡するために使用されます。企業はこのデータを使用して、ユーザーの年齢、性別、購入の興味を推測し、ユーザーがクリックする可能性が高いカスタマイズされた広告を作成できます。^[45]

例としては、サッカーサイト、ビジネスサイト、男性ファッションサイトを閲覧しているユーザーが挙げられる。このユーザーは男性であると推測するのが妥当だろう。内部（ユーザー調査）または外部（Comscore\Netratings）で提供される個々のサイトの人口統計分析により、ネットワークはサイトではなくオーディエンスを販売することができる。^[46] この製品の販売には広告ネットワークが使用されたが、これはオーディエンスがいるサイトを選択することに基づいていた。行動ターゲティングにより、この点についてもう少し具体的にすることが可能になる。

ChenとStallaert（2014）は、「行動ターゲティングを用いたオンライン広告の経済分析」と題する研究^{[31]で、オンラインパブリッシャーが行動ターゲティングに従事した場合の経済的影響について研究している。彼らは、パブリッシャーが広告枠をオークションにかけ、}クリック単価ベースで支払いを受けるとしている。ChenとStallaert（2014）は、パブリッシャーの収益、広告主の見返り、社会的厚生に影響を与える要因を特定している。彼らは、行動ターゲティングを使用すると、状況によってはオンラインパブリッシャーの収益が2倍になる可能性があると示している。

パブリッシャーの収益増加は保証されていません。競争の度合いや広告主の評価によっては、広告の価格、ひいてはパブリッシャーの収益が低くなる場合もあります。彼らは、行動ターゲティングに関連する 2 つの効果、つまり競争効果と傾向効果を特定しています。2つの効果の相対的な強さによって、パブリッシャーの収益がプラスに影響を受けるかマイナスに影響を受けるかが決まります。Chen と Stallaert (2014) はまた、行動ターゲティングでは社会福祉が向上し、小規模広告主の利益が増加するものの、支配的な広告主の利益は減少し、従来の広告からの切り替えを躊躇する可能性があることも示しています。

2006年、BlueLithium（現Yahoo! Advertising）は、大規模なオンライン調査で、文脈コンテンツに基づく行動ターゲティング広告の効果を調査しました。この調査では、行動と文脈の境界を越えて伝えられる4億の「インプレッション」、つまり広告を使用しました。具体的には、1000万を超える「インプレッション」を持つ9つの行動カテゴリ（「買い物客」や「旅行者」など^[47]）が、コンテンツ全体のパターンとして観察されました。^[48]

この調査のすべての測定は、クリックスルー率(CTR) と「アクションスルー率」(ATR)、つまりコンバージョンの観点から行われました。つまり、ユーザーが得るすべてのインプレッションについて、その広告に対して「クリックスルー」した回数が CTR データに寄与し、ユーザーが広告を最後まで閲覧したりコンバージョンしたりするたびに、「アクションスルー」データが追加されます。

調査結果によると、広告のトラフィックを狙う広告主は、コンテキスト内での行動ターゲティングに重点を置くべきである。同様に、広告のコンバージョンを狙う場合、コンテキスト外の行動ターゲティングが最も効果的なプロセスである。^[47]データは「全般的な経験則」を決定するのに役立ったが、^[47]結果はコンテンツ カテゴリによって大きく変動した。研究者の全体的な結果は、行動ターゲティングの有効性は広告主の目標と広告主が到達しようとしている主なターゲット市場に依存することを示している。

広告は、広告主に既存および潜在的な消費者との直接的なコミュニケーション手段を提供します。言葉と画像の組み合わせを使用することで、広告の一般的な目的は「情報の媒体」として機能することです（David Ogilvy ^[49]）。配信手段と情報の配信先が最も重要になります。広告は、すべての受信者が同じではなく、したがって単一の同様の方法で反応しない可能性があることを認識し、広告の構造要素が受信者にどのように、いつ影響を与えるかを定義する必要があります。^[50]

ターゲット広告は、特定の広告を特定のグループの前に掲載し、情報に関心を持つ消費者にリーチすることを目的としています。広告主は、より効果的なキャンペーンになると信じて、できるだけ効率的に消費者にリーチすることを目指しています。ターゲットを絞ることで、広告主は最大の利益を得るためにいつどこに広告を掲載すべきかを特定できます。これには、顧客の心の働きを理解して (ニューロマーケティングも参照)、コミュニケーションに最適なチャネルを決定する必要があります。

ターゲティングの種類には、人口統計、心理統計、行動変数、コンテキスト ターゲティングに基づく広告が含まれますが、これらに限定されません。

行動ターゲティング広告は、オンラインで使用される最も一般的なターゲティング形式です。インターネット クッキーは、インターネット サーバーとブラウザーの間で送受信され、ユーザーを識別したり、ユーザーの行動を追跡したりすることができます。クッキーは、消費者が訪問したページ、各ページの閲覧に費やした時間、クリックしたリンク、および行われた検索や操作に関する詳細情報を提供します。

この情報から、クッキー発行者はユーザーの閲覧傾向や興味を理解し、プロファイルを作成します。プロファイルを分析することで、広告主は返された情報に類似するユーザーに基づいて、定義されたオーディエンスセグメント（つまりプロファイル）を作成できます。その後、広告主に代わって活動する組織が消費者の興味であると想定したものに基づいて、カスタマイズされた広告が消費者の前に表示されます。^[51]

これらの広告は、ユーザーのプロフィールに基づいて、ユーザーが最も興味を持ちそうなページやユーザーに表示されるようにフォーマットされています。たとえば、行動ターゲティングでは、ユーザーのコンピューターに保存されているクッキーによって記録されたデータに基づいて、ユーザーが最近いくつかの自動車ショッピングサイトや比較サイトにアクセスしたことがわかっている場合、ユーザーが他のサイトにアクセスしたときに自動車関連の広告が表示されることがあります。^[52]

行動ターゲティング広告は、ユーザーが意図的または無意識的に提供するデータに依存しており、2つの異なる形式で構成されています。1つは、ユーザーのウェブ上の動きを評価して広告を配信するものであり、もう1つは、インターネットサービスプロバイダーのゲートウェイを通過する通信と情報を調査するものです。^{[引用が必要]}

人口統計ターゲティングは、オンラインで使用された最初の、そして最も基本的なターゲティング形式です。性別、年齢、民族、年収、親のステータスなどのパラメータを使用して、視聴者をより具体的なグループに分割します。グループのすべてのメンバーは共通の特性を持っています。

したがって、広告主が特定のグループの人々を対象にキャンペーンを実施したい場合、そのキャンペーンは、キャンペーンの対象となる特性を持つグループのみを対象とします。広告主の人口統計ターゲットを確定したら、ターゲット ユーザーの大部分がその形式のメディアを利用するため、Web サイトまたは Web サイトのセクションがメディアとして選択されます。^{[引用が必要]}

サイコグラフィックスを使用したセグメンテーションは、個人の性格、価値観、関心、ライフスタイルに基づいています。南カリフォルニア大学のエンターテイメント テクノロジー センター、Hallmark Channel、E-Poll Market Research が実施した、人々がどのような形式のメディアを使用するかに関する最近の調査では、メディアの使用状況をより正確に予測できるのはユーザーのライフスタイルであるという結論が出ています。

研究者は、これらのグループのコホートは類似した人口統計学的プロファイルを持っているかもしれないが、態度やメディアの使用習慣は異なる可能性があると結論付けました。^[53]サイコグラフィックスは、視聴者の特性を使用して特定のグループに区別することで、さらなる洞察を提供できます。これが事実であると認識すると、広告主は、たとえば年齢以外の要因が顧客に関するより深い洞察を提供することを認識して、顧客をターゲットにし始めることができます。

コンテキスト広告は、特定のウェブサイトや印刷雑誌など、宣伝する商品に関連するテーマのメディア媒体に広告を掲載する戦略です。^{[54] : 2}広告主はこの戦略を適用して、視聴者を絞り込みます。^{[55] [54]}広告は、ユーザーの身元とメディアの表示コンテンツに基づいて、自動化されたシステムによって選択され、提供されます。広告はユーザーのさまざまなプラットフォームに表示され、キーワードの検索に基づいて選択され、ウェブページまたはポップアップ広告として表示されます。これは、広告の内容がユーザーが閲覧しているウェブページの内容と直接相関しているターゲット広告の一種です。

リターゲティングとは、広告主が行動ターゲティングを使用して、ユーザーが特定の商品を閲覧または購入した後にユーザーを追跡する広告を作成することです。この例としては、店舗カタログが挙げられます。店舗は、購入後に顧客をメール システムに登録し、より多くの商品に注目してもらい、継続的な購入を促すことが期待されます。

多くの人から評判を得ているリターゲティングの主な例は、ウェブ上でユーザーを追跡し、ユーザーが閲覧した商品と同じ商品を表示して購入を促す広告です。リターゲティングは非常に効果的なプロセスであり、ブランドに対する消費者の活動を分析することで、消費者の行動に適切に対応することができます。^[56]

すべてのブランド、サービス、製品には、一般の人々やコミュニティからどのように見られているかという個性があり、マーケティング担当者はターゲット市場の性格特性に合わせてこれらの個性を作り出します。 ^[2]マーケティング担当者や広告主がこれらの個性を作り出すのは、消費者がブランド、サービス、製品の特性に共感できると、製品とのつながりを感じて購入する可能性が高くなるためです。^[要出典]

広告主は、人によって生活が異なり、ライフスタイルも異なり、消費者の人生におけるさまざまな時期に求められるニーズも異なるため、個人差を補うことができることを認識しています。心理的特性に基づいてセグメンテーションを行う広告主は、自社の製品をこうしたニーズや欲求に対するソリューションとして宣伝します。ライフスタイルによるセグメンテーションでは、消費者がライフサイクルのどの段階にいるのか、そのライフ ステージにはどのような好みが関連しているのかを考慮します。^[要出典]

サイコグラフィックセグメンテーションには、宗教、性別、政治、スポーツやレクリエーション活動、環境に対する見解、芸術や文化の問題に関する意見も含まれます。市場セグメントが持つ見解や参加する活動は、購入する製品やサービスに影響を及ぼし、メッセージに対する反応にも影響を及ぼします。

行動ターゲティングや心理的ターゲティングの代替手段としては、地理的ターゲティングや人口統計的ターゲティングなどがある。

広告主ができるだけ多くの消費者に効率的にリーチしたい場合、6 段階のプロセスを使用します。

1. 広告主は、ベンチマークを設定し、製品や提案を特定し、コアバリューと戦略目標を特定することで、目標を特定します。このステップには、競合他社のコンテンツをリスト化して監視し、今後 12 ～ 18 か月の目標を作成することも含まれます。
2. 購入者を理解するための 2 番目のステップは、広告主がターゲットとする購入者のタイプを特定し、消費者の購買プロセスを特定することです。
3. ギャップを特定することは、コンテンツ内のすべてのギャップを示し、購入プロセスとコンテンツの段階にとって何が重要かを見つけるために重要です。
4. コンテンツが作成され、主要なメッセージが特定され、品質ベンチマークが議論される段階です。
5. コンテンツの可能性を最大限に引き出すには、ソーシャル メディア、ブログ、Google ディスプレイ ネットワークなど、配信を整理することが重要です。
6. 最後のステップは、投資収益率(ROI)を測定する必要があるため、広告主にとって非常に重要です。パフォーマンスを測定する方法は複数あり、Web トラフィック、セールスリード品質、ソーシャル メディア共有を追跡できます。

行動ターゲティング広告の代替手段としては、オーディエンスターゲティング、コンテキストターゲティング、サイコグラフィック^[57]ターゲティングなどがある。

ターゲティングは、広告の効果を高め、その製品を購入する可能性が低い消費者に広告を送ることで生じる無駄を減らすことを目的としています。ターゲット広告やターゲティングの改善は、広告費や支出の削減につながる可能性があります。^[58]

広告が社会やターゲット層に与える影響は、広告が自律的な選択を損なうかどうかという考慮によって暗黙のうちに支えられている。^[59]

広告の倫理的許容性を主張する人々は、広告の商業的競争的状況のため、消費者は何を受け入れ何を拒否するかを選択できると主張します。

人間は認知能力を持ち、広告の影響を受けるかどうかを判断するために必要な能力を備えています。^[60]反対論者は、例えば、広告は私たちに望まないものを買わせる可能性があることや、広告は資本主義システムに絡み合っているため、消費中心の現実に基づいた選択肢しか提示せず、非物質的なライフスタイルに触れる機会が制限されることを指摘しています。

ターゲット広告の効果は主にターゲット層に集中しますが、ターゲット層外の人々にも影響を与える可能性があります。ターゲット層外の視聴者は、他のグループをターゲットにした広告を視聴し、広告や広告の背後にあるブランドや企業に関して判断や決定を下し始めることが多く、これらの判断は将来の消費者行動に影響を与える可能性があります。^[61]

ネットワーク広告イニシアチブは2009年にターゲット広告の価格と効果を測定する 調査^{[62]を実施しました。その結果、ターゲット広告には次のようなことが明らかになりました。}

• 非ターゲット型の「ネットワークラン」広告と比較して、広告あたり平均 2.7 倍の収益を確保しました。
• 広告をクリックしたユーザーを購入者に転換する効果が2倍に

しかし、他の研究では、少なくとも性別によるターゲット広告は効果的ではないことが示されています^[2]。

しかし、ターゲティングの経済効率を測定する上での大きな難しさの 1 つは、ターゲティングを行わなかった場合に何が起こるかを観察できるかどうかです。これは、広告主がターゲットとするユーザーは一般ユーザーよりもコンバージョンする可能性が高いためです。Farahat と Bailey ^[63]は、Yahoo! で大規模な自然実験を行い、ブランド検索とクリックに対するターゲティング広告の真の経済的影響を測定しました。彼らは、1,000 回の広告表示あたりのコスト (CPM) を 1 ドルと仮定すると、次の結果が得られました。

• 広告によるブランド関連検索の限界費用は 1 回の検索あたり 15.65 ドルですが、ターゲット キャンペーンによる検索では 1 回の検索あたり 1.69 ドルに過ぎません。
• クリックの限界費用は 72 セントですが、ターゲットを絞ったキャンペーンではわずか 16 セントです。
• ターゲット広告キャンペーンによる CTR 上昇の変動は、主に既存のブランドへの関心によって決まります。

調査によると、2015年のコンテンツマーケティングは、従来のアウトバウンドマーケティングの3倍のリードを生み出しましたが、コストは62％低くなっています^[64]。これは、ターゲット消費者に広告を出すことができることが、一般大衆に広告を出す理想的な方法になりつつあることを示しています。他の統計によると、86％の人がテレビ広告をスキップし、44％の人がダイレクトメールを無視しており、間違ったグループに広告を出すことがリソースの無駄になる可能性があることも示しています。^[64]

ターゲット広告の支持者は、消費者と広告主の両方に利点があると主張しています。

ターゲット広告は消費者に利益をもたらします。広告主は消費者の購買習慣や閲覧習慣を利用して効果的に消費者を引き付けることができるため、広告は顧客にとってよりわかりやすく、役立つものになります。消費者の関心事に関連した広告を掲載することで、効果的なタッチポイントを通じてメッセージを直接受け取ることができます。ターゲット広告が消費者に利益をもたらす例としては、以前オンラインで閲覧して興味を持った商品に似た商品を対象とした広告を見た人が、その商品を購入する可能性が高くなることが挙げられます。

消費者は、ターゲット広告から次のようなメリットを得ることができます。

• 消費者に希望する製品やサービスをより効果的に直接提供する：^[65]ターゲティングから消費者の特性や興味を推測し、顧客の関心を引くような広告が使用されます。
• 消費者の関心事に関連するメッセージをより直接的に伝える：^[65]広告は、専門用語であろうと特定の媒体であろうと、顧客に快適に届けられ、メッセージの伝達は消費者の「ライフスタイル」の一部である。

世界中の諜報機関は、軍事基地や訓練キャンプなどの機密性の高い場所にいる工作員が使用するジオターゲティング機能付きのモバイルデバイスから位置データを収集する商用プロバイダーから位置データを購入するだけで、より簡単に、そして人知を超えた情報による危険に職員をさらすことなく、これらの場所にいるターゲットを追跡することができる。^[66]

位置データは非常に価値が高く、保護する必要があります。位置データにより、ある場所のユーザー数、ユーザーとサプライの動き、日常業務 (ユーザーと組織) に関する詳細が明らかになるほか、ユーザーと場所の未知の関連性が明らかになることもあります。

— 国家安全保障局

ターゲット広告のメリットは、リソース コストを削減し、これらの製品に強い魅力を持つ消費者を引き付けることで、より効果的な広告を作成できることです。ターゲット広告により、広告主は関心のない消費者への「無駄な」広告を最小限に抑えて広告コストを削減できます。ターゲット広告は、ターゲットとした消費者の注目を集め、結果として企業の投資収益率を高めます。

行動ターゲティング広告により、広告主はユーザーの好みや購買習慣をより簡単に判断できるようになるため、広告は消費者にとってより適切で役立つものになります。消費者に対してより効率的かつ効果的な広告方法を作成することで、広告主は次のような大きなメリットを得ることができます。

• より効率的なキャンペーン展開：^[65]消費者に関する情報を入手することで、広告主は消費者と最も効果的にコミュニケーションをとる方法についてより簡潔な決定を下すことができます。
• 広告費の有効活用：^[65]ターゲットオーディエンスをより深く理解することで、広告主は広告キャンペーンでより良い結果を達成できるようになります。
• 投資収益率の向上: ターゲットを絞った広告により、コストを抑えながら高い成果が得られます。

消費者からの情報を利用することで、より効率的なキャンペーンを展開し、広告主に利益をもたらすことができます。ターゲット広告は効果的かつ効率的に機能することが証明されています。^[67]彼らは「間違った人々」に広告を出すことで時間とお金を無駄にしたくありません。^[58]技術の進歩により、インターネットは広告主が従来のメディアの能力を超えて消費者をターゲットにし、はるかに大きなターゲットを絞ることを可能にしました。^[68]

ターゲット広告を使用する主な利点は、製品を購入する予定の個人に関する詳細な情報を使用することで、無駄な広告を最小限に抑えることができることです。^[69]消費者が自分をターゲットにした広告を作成した場合、興味を持ってクリックする可能性が高くなります。「消費者を知れ」は広告主が使用する単純な原則であり、企業が消費者に関する情報を知っていれば、消費者をターゲットにして製品を購入させることが容易になります。

消費者の中には、自分の情報が利用されても気にしない人もおり、簡単にアクセスできるリンクがある広告の方が受け入れやすい人もいます。これは、一般的な広告よりも自分の好みに合わせた広告を好むからです。消費者は、欲しい商品に誘導され、購入する可能性が高くなり、その結果、広告主の収益が増えます。

ターゲット広告は、特にプライバシーの権利とポリシーに関して論争を引き起こしてきました。行動ターゲティングは、サイト履歴、閲覧履歴、購入行動など、特定のユーザー行動に焦点を当てているため、すべてのアクティビティが追跡されているのではないかというユーザーの懸念が生じています。

プライバシー・インターナショナルは、世界中でプライバシーの権利を擁護し促進する英国に拠点を置く登録慈善団体であり、倫理的な観点から、ウェブトラフィックの傍受は明示的かつ十分な情報に基づく同意に基づくことを条件とすべきであり、組織が違法行為を行ったことが証明された場合は措置を講じる必要があると提言している。^[要出典]

ピュー・インターネット＆アメリカン・ライフ・プロジェクトが2012年1月20日から2月19日にかけて米国で実施した調査では、ほとんどの米国人がターゲット広告をプライバシーの侵害とみなし、好んでいないことが明らかになった。実際、調査対象者の68%は、オンラインでの行動が追跡され分析されることを好まないため、ターゲット広告を「受け入れない」と回答した。

ターゲット広告のもう 1 つの問題は、商品やサービスの「新しい」広告が不足していることです。すべての広告がユーザーの好みに基づいてカスタマイズされるため、消費者に異なる製品が紹介されることはありません。したがって、この場合、消費者は新しいものに触れることができず、困惑することになります。

広告主は消費者にリソースを集中させますが、これは正しく行えば非常に効果的です。^[70]広告が効果を発揮しない場合、消費者は不気味に感じ、広告主が自分に関する情報をどうやって知ったのか疑問に思うことがあります。^[26]消費者は、自分を対象とした広告があまりにも個人的すぎて不安になり、自分のデータをコントロールする必要性を感じます。^[71]

ターゲット広告では、保護されるユーザー情報の種類と関係者の数により、プライバシーは複雑な問題となります。オンライン広告に関与する主な 3 つの関係者は、広告主、パブリッシャー、ネットワークです。ユーザーの「クリックストリーム」は広告ネットワークと連携する広告主に転送されますが、人々は以前に閲覧した Web サイトを非公開にしておきたいと考える傾向があります。ユーザーの好みや興味はクリックストリームを通じて表示され、行動プロファイルが生成されます。^[72]

2010年現在、多くの人々がこの形式の広告を懸念しており、これらの戦術を操作的で差別的なものであると考えている。^[72]この結果、広告を回避するためのいくつかの方法が導入された。^[4]広告ブロッカーを使用するインターネットユーザーの数は急速に増加している。 2018年初頭の世界的な広告ブロック率^[73]は平均27％と推定された。ギリシャは、インターネットユーザーの40％以上が広告ブロックソフトウェアを使用していることを認めており、リストのトップに位置している。技術人口の広告ブロックは58％に達する。^[74]

ターゲット広告はプライバシーの懸念を引き起こします。ターゲット広告は、 HTTP Cookieやデータ マイニングなどのオンライン サービスを通じて消費者の活動を分析することによって実行されますが、これらはどちらも消費者のプライバシーを侵害すると見なされる可能性があります。マーケティング担当者は、プログラマティックやSEOなどのターゲット広告キャンペーンのために消費者のオンライン活動を調査します。

消費者のプライバシーに対する懸念は、今日の前例のない追跡機能と、追跡機能を信頼するかどうかにかかっています。消費者は、サイトがオンラインでの自分の活動について多くのことを知っていることに不安を感じるかもしれません。ターゲット広告は、購入決定プロセスの重要な段階で特定の消費者に広告キャンペーンを実施し、潜在的な購入者に対するプロモーションの関連性を高めることを目的としています。これにより、消費者の代替品に対する認識が制限され、選択的な露出が強化される可能性があります。

消費者は、同じ広告が何度も表示され続けると、特定のサイトやブランドを避けるようになり、監視されすぎていると感じたり、特定のブランドにうんざりし始めることがあります。Web 全体で追跡 Cookie の使用が増えたため、多くのサイトでは、訪問者がサイトにアクセスしたときに Cookie 通知がポップアップ表示されるようになりました。この通知では、Cookie の使用、Cookie が訪問者に与える影響、Cookie で取得できる情報に関する訪問者の選択肢について訪問者に通知します。

2019年現在、多くのオンラインユーザーや擁護団体は、ターゲット広告に関するプライバシーの問題を懸念している。なぜなら、ターゲット広告には、性的指向や性的嗜好、健康問題、位置情報などの非常に機密性の高いデータを含む大量の個人データの集約が必要であり、それがリアルタイム入札の過程で何百もの当事者間で取引されるからである。^{[75] [76]}

これは、行動ターゲティング業界が教育、擁護、製品の制約を通じて、すべての情報を個人を特定できない状態に保つか、エンドユーザーから許可を得ることで抑えようとしている論争です。 ^[77] AOLは2008年にアニメーションを作成し、ユーザーの過去の行動が将来表示される広告の内容を決定する可能性があることをユーザーに説明しました。^[78]

オタワ大学 カナダインターネット政策・公共利益クリニックのカナダ人学者らは最近、連邦プライバシーコミッショナーに対し、ターゲット広告のためのインターネットユーザーのオンラインプロファイリングを調査するよう要求した。^[79]

欧州委員会（メグレナ・クネバ委員を通じて）も、オンラインでのデータ収集（個人データ）、プロファイリング、行動ターゲティングに関連するいくつかの懸念を提起しており、「既存の規制を施行する」ことを目指しています。^[80]

2009年10月、ペンシルバニア大学とバークレー法技術センターが実施した最近の調査で、米国のインターネットユーザーの大多数が行動ターゲティング広告の使用を拒否していることが判明したと報告されました。^[81] 2009年現在、学者やその他の研究者によるいくつかの研究により、匿名化されたはずのデータが実際の個人を識別するために使用できることが実証されています。^[82]

2010年12月、オンライン追跡会社Quantcastは、消費者を追跡するために「ゾンビ」Cookieを使用したことに対する集団訴訟で和解し、240万ドルを支払うことに同意した。MTV、Hulu、ESPNなどのパートナーサイトに保存されていたこれらのゾンビCookieは、削除されたとしても再生成され、ユーザーを追跡し続ける。^[83]同様の技術の他の用途には、 Facebookがあり、 Facebook Beaconを使用してインターネット上のユーザーを追跡し、後でよりターゲットを絞った広告に使用している。^[84]消費者の同意のない追跡メカニズムは一般的に好まれないが、オンラインまたはモバイルデバイスでの消費者行動の追跡は、インターネットの大部分の経済的支柱であるデジタル広告の鍵となっている。

2011年3月、オンライン広告業界が、行動ターゲティング広告としても知られる、マーケティング担当者がオンラインで消費者を追跡する方法を監視および規制するプログラムの一環として、Better Business Bureaus協議会と協力し、自ら監視を開始すると報じられた。^[85]