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インターネット操作とは、アルゴリズム、ソーシャルボット、自動スクリプトなどのオンラインデジタル技術を商業、社会、軍事、または政治目的で使用することです。[ 1 ] [ 2 ]デジタルプラットフォームがメディア消費や日常的なコミュニケーションに重要であるため、インターネットとソーシャルメディアの操作は偽情報を拡散する主要な手段となっています。[ 3 ]政治的目的で使用される場合、インターネット操作は世論を誘導したり、[ 4 ]市民を二極化させたり、[ 5 ]陰謀論を流布したり、[ 6 ]政治的反体制派を沈黙させたりするために使用されることがあります。インターネット操作は、企業や政治的敵対者に損害を与え、ブランドの評判を高めるなど、利益のために行われることもあります。[ 7 ]インターネット操作は、インターネット検閲の選択的実施[ 8 ] [ 9 ]やネット中立性の選択的違反[ 10 ]を説明するためにも使用されることがあります。
ソーシャルメディアにおけるデータ分析やインターネットボットを利用した、プロパガンダ目的のインターネット操作は、計算機プロパガンダと呼ばれます。
インターネット操作は、多くの場合、ユーザーの認識とそれに伴う行動を変えることを目的としています。[ 6 ] 2000年代初頭から、この認知ハッキングの概念は、人間の行動を変えることを目的としたサイバー攻撃を意味していました。 [ 11 ] [ 12 ]今日では、フェイクニュース、偽情報攻撃、ディープフェイクは、検出が困難な方法で密かに行動に影響を与える可能性があります。[ 13 ] 高い覚醒感情（畏敬、怒り、不安、または隠された性的意味など）を喚起するコンテンツはより拡散しやすく、驚き、興味、または有用性といった要素の1つまたは複数を含むコンテンツが考慮されることがわかっています。[ 14 ]
複雑な状況に対して単純な説明を提供し、それを広めることは、オンライン操作に利用される可能性がある。多くの場合、そのような説明は信じやすく、適切な調査が行われる前に広まり、複雑でニュアンスのある説明や情報よりも拡散しやすい。[ 15 ]（参照：低情報合理性）
ウェブコンテンツに対する過去の集団評価は、そのコンテンツに対する個人の認識に影響を与える。2015年には、オンライン環境における芸術作品の美しさの認識は、外部からの影響によって変化することが示された。これは、芸術作品を評価するよう求められた実験の参加者に対して、協力者の評価が意見と信頼性によって操作されたためである。[ 16 ]さらに、Redditでは、最初に少数の低評価または高評価を受けたコンテンツが、その後も否定的な評価を受け続ける、あるいはその逆のことがわかっている。これは、redditのユーザーや管理者によって「バンドワゴン投票/スノーボール投票」と呼ばれている。[ 17 ]
エコーチェンバーやフィルターバブルは、ウェブサイトの管理者やモデレーターが異なる見解を持つ人々を締め出したり、特定のルールを設定したり、オンラインのサブコミュニティやインターネット上の「部族」の典型的なメンバーの見解によって作り出される可能性がある。
フェイクニュースは読む必要はありませんが、見出しや短い音声だけで量と感情的な効果があります。特定のポイント、見解、問題、および人々の明らかな普及は、増幅、刺激、またはシミュレートされる可能性があります。 [ 18 ] (参照:単純接触効果) 明確化、陰謀論の暴露、フェイクニュースの暴露は、すでに被害が発生してから遅れることが多く、関連する誤情報の聴衆の大部分には届きません。 [ 19 ]
ソーシャルメディアの活動やその他のデータは、人々の性格を分析し、行動や好みを予測するために使用できます。[ 20 ] [ 21 ]ケンブリッジ大学のミハル・コシンスキー氏らの研究では、Facebookの「いいね！」から個人の特性を高精度で予測できることが実証され、そのような機能のプライバシーリスクについて警告されました。 [ 22 ]政治コンサルティング会社のケンブリッジ・アナリティカは、2016年の米国大統領選挙を含む政治キャンペーンで同様の心理統計学的手法を使用したと後に主張しましたが、その手法の有効性については議論があります。[ 20 ] [ 23 ]（参照：ターゲット広告、パーソナライズドマーケティング）
研究者のダニエル・スーサー、ベアテ・レスラー、ヘレン・ニッセンバウムは、情報技術によってオンラインでの操作がはるかに容易になり、操作の影響は「すでに被害が出た後」まで明らかにならないため、そのような技術がどのように使用されるかに特に注意を払う必要があると主張している。[ 2 ]研究者チームは、インターネットを使用して他人を操作する者は「個人の経済的利益を減少させることで個人に害を与える可能性があるが、そのより深く、より陰湿な害は、個人の自律性への挑戦である」と主張している。[ 24 ]
オンラインコンテンツが過剰になったため、ソーシャルネットワーキングプラットフォームや検索エンジンは、アルゴリズムを活用して、ユーザーの個々の好みに基づいてフィードをカスタマイズおよびパーソナライズしています。しかし、アルゴリズムはさまざまな視点やコンテンツへの接触も制限するため、エコーチェンバーやフィルターバブルの発生につながります。[ 6 ] [ 29 ]
アルゴリズムの助けを借りて、フィルターバブルは、特定の視点や表現が広く共有されているという印象を与えることで、ユーザーの選択や現実の認識に影響を与えます。2016年の英国の欧州連合加盟に関する国民投票と米国の大統領選挙の後、多くの人が予想とはかけ離れた結果に驚きを表明したため、これは注目を集めました。多元主義の範囲は、サービスのパーソナライズされた個別化と、それが選択肢を減少させる方法によって影響を受けます。[ 30 ]メディアテキストには、5つの操作的な言語的影響が見つかりました。自己表現、意味的スピーチ戦略、説得戦略、スワイプフィルム、情報操作です。スピーチ操作のための語彙ツールキットには、婉曲表現、ムード語彙、状況形容詞、スローガン、言語メタファーなどが含まれます。[ 31 ]
Flaxman、Goel、Rao [ 32 ] 、Pariser [ 33 ]、Grömping [ 34 ]によるエコーチェンバーに関する研究は、ソーシャルメディアや検索エンジンの使用が個人間のイデオロギー的距離を拡大させる傾向があることを示唆している。
オンラインとオフラインの分離の比較では、隣人、同僚、家族との対面でのやり取りにおいて分離がより高くなる傾向があることが示されており、[ 35 ]既存の研究のレビューでは、入手可能な実証的証拠は二極化に関する最も悲観的な見解を支持していないことが示されています。[ 36 ] 2015年の研究では、個人の選択がアルゴリズムによるフィルタリングを促し、さまざまなコンテンツへの接触を制限していることが示唆されました。[ 37 ]アルゴリズムは二極化を引き起こしているわけではないかもしれませんが、二極化を増幅させる可能性があり、新しい情報環境の重要な構成要素となっています。[ 38 ]
英国の情報機関である政府通信本部（GCHQ）の合同脅威調査情報グループ（JTRIG） [ 39 ]は、元国家安全保障局（NSA）契約職員のエドワード・スノーデン[ 40 ]がリークした文書に含まれる世界的な監視活動の暴露の一部として明らかになり、その任務範囲には「汚い手口」を使って敵を「破壊、否定、弱体化、妨害」することが含まれる。[ 40 ] [ 41 ]中核的な戦術には、標的の評判を落とすためにインターネット上に偽の情報を注入することや、オンラインの言論や活動を操作することが含まれる。そのためには、インターネット上に資料を投稿してそれを他人に偽って帰属させたり、評判を落とそうとしている標的の被害者を装ったり、さまざまなフォーラムに「否定的な情報」を投稿したりといった方法が用いられる可能性がある。[ 42 ]
「効果」作戦として知られるJTRIGの活動は、2010年までにGCHQの活動の「主要な部分」となっていた。[ 40 ]この部隊のオンライン宣伝活動（「オンライン秘密作戦」と呼ばれる）は、 Twitter、Flickr、Facebook、YouTubeなどの媒体を介した「大量メッセージング」と「ストーリーの拡散」を利用している。[ 40 ] JTRIGは、標的に対してオンラインの「偽旗作戦」も使用している。[ 40 ] JTRIGは、ソーシャルメディアサイトの写真を変更したり、標的の個人に関する「好ましくない情報」を同僚や近隣住民に電子メールやテキストメッセージで送信したりもしている。[ 40 ] 2015年6月、グレン・グリーンウォルドが公開したNSAのファイルにより、 JTRIGがオンラインコミュニティを秘密裏に操作する活動に関する新たな詳細が明らかになった。[ 43 ]また、この暴露によって「資格情報の収集」という手法も明らかになった。これは、ジャーナリストを利用して情報を拡散し、操作された非英国人ジャーナリストを特定し、秘密作戦の標的に情報を提供させ、インタビュー中にアクセスできるようにするものである。[ 40 ]ジャーナリストが自分が操作されていることに気づいていたかどうかは不明である。[ 40 ]
さらに、ロシアはインターネット上で親ロシア的な意見を投稿するために「トロール」に資金を提供していると頻繁に非難されている。[ 44 ]インターネット・リサーチ・エージェンシーは、大規模な支持があるという錯覚を作り出すために、偽の身元でオンラインでプロパガンダを投稿するために数百人のロシア人を雇用していることで知られるようになった。[ 45 ] 2016年には、ロシアは、2016年の大統領選挙中に民主党のヒラリー・クリントンを罰し、共和党のドナルド・トランプを支援するとともに、アメリカの民主主義への信頼を損なうことを目的として、偽ニュースを拡散する巧妙なプロパガンダキャンペーンを行ったとして非難された。 [ 46 ] [ 47 ] [ 48 ]
2017年の報告書[ 49 ]で、 Facebookは、米国とフランスの大統領選挙中を含め、他国の政府によって世論操作のために自社サイトが悪用されてきたことを公に表明した。[ 18 ] [ 50 ] [ 51 ]情報操作キャンペーンに関わる3つの主要な要素を特定した。それは、ターゲットを絞ったデータ収集、コンテンツ作成、虚偽の拡散であり、公開されていない情報の窃盗と暴露、偽アカウントを通じて第三者に虚偽または真実のストーリーを拡散すること、そして一部の声を増幅させながら他の声を抑圧するなど、政治的議論を操作するために偽アカウントが調整されることが含まれる。[ 52 ] [ 53 ]
2016年、アンドレス・セプルベダは、ラテンアメリカの選挙を不正操作するために世論を操作したことを暴露した。彼によると、60万ドルの予算でハッカーチームを率いて選挙戦略を盗み、ソーシャルメディアを操作して偽の熱狂と嘲笑の波を作り出し、中道右派候補のエンリケ・ペニャ・ニエトが選挙に勝つのを助けるために野党事務所にスパイウェアをインストールしたという。 [ 54 ] [ 55 ]
2014年のインド総選挙に向けて、インド人民党（BJP）と国民会議派はともに、ブログやソーシャルメディアで自分たちに好意的な発言をさせるために「政治的トロール」を雇ったと非難された。[ 44 ]
中国政府はまた、いわゆる「50セント軍」（彼らが支払われていると言われている金額に由来する）や「インターネット水軍」を運営し、政府や中国共産党（CCP）に対する好意的な世論を強化し、反対意見を抑圧していると考えられている。[ 44 ] [ 56 ]
2014年12月、ロシアのプロパガンダに対抗するためウクライナ情報省が発足し、その最初の任務の一つとして、ソーシャルメディアアカウント（ i-Armyとしても知られる）を作成し、ウクライナ東部の住民を装った友人を集めることが行われた。[ 44 ] [ 57 ]
Twitterは、サウジアラビアの反体制派ジャーナリスト、ジャマル・カショギ氏の失踪に関するサウジアラビア寄りのツイートを拡散していたと思われる複数のボットアカウントを停止した。[ 58 ]
メディアパートの報道によると、UAEはモハメッドという名の秘密情報機関員を通じて、スイスに拠点を置くアルプ・サービス社を利用して、UAEの反対派に対する操作キャンペーンを展開していた。アルプ・サービスの代表であるマリオ・ブレロは、偽名で偽の記事を公開する架空のアカウントを使って、カタールとヨーロッパのムスリム同胞団ネットワークを攻撃していた。UAEはアルプ社に、カタールを批判する記事を年間少なくとも100本公開するよう指示していた。[ 59 ]
インターネット操作は、消費者に影響を与える手段として、ビジネスやマーケティングで利用されていると見られています。Forbesは、オンライン上の偽情報がソーシャル プラットフォーム上で急速に拡散される方法について論じています。Stu Sjouwerman は、正当なニュースと偽ニュースの境界線が曖昧になりつつあり、どちらも一般大衆に影響を与えるための大規模なキャンペーンで武器として利用されていると指摘しています。[ 60 ]
ハッカー、雇われたプロ、一般市民が、ソーシャルボット、投票ボット、クリックボットなどのインターネットボットを含むソフトウェアを使用してインターネット操作に関与していると報告されている。[ 61 ] 2009年4月、4chanのインターネット荒らしは、タイム誌が実施した公開インターネット投票で、同サイトの創設者であるクリストファー・プールを2008年の世界で最も影響力のある人物に16,794,368票で選出した。[ 62 ]投票結果には、投票が完了する前から疑問が呈されていた。自動投票プログラムと手動の投票用紙の詰め込みが投票に影響を与えるために使用されたためである。[ 63 ] [ 64 ] [ 65 ]投票の最初の21人の候補者の最初の文字を読むと、「Marblecake. Also, The Game」という2つの4chanミームを含むフレーズになることが判明したとき、4chanによる投票への干渉の可能性がますます高まった。 [ 66 ]
冗談好きや政治的なハクティビストは、ウェブやソーシャルメディアを操作する方法について高度な知識を共有している可能性がある。[ 67 ]
Wired誌では、強制登録や処罰の脅しといった国家の規則は、オンラインボットの問題に対処するための適切な措置ではないと指摘されている。[ 68 ]
過去の評価が認識に影響を与えるという問題を防ぐため、Redditなどのいくつかのウェブサイトは、一定期間投票数を非表示にするなどの対策を講じている。[ 17 ]
議論されているその他の対策としては、風刺や虚偽の投稿にフラグを立てることなどがある。[ 69 ]例えば、2016年12月、Facebookは、議論のある記事にはユーザーや外部のファクトチェッカーの協力を得てマークを付けると発表している。[ 70 ]同社は「情報操作」や偽アカウントを特定する方法を模索しており、フランス大統領選挙前に情報操作対策として3万のアカウントを停止した。[ 18 ]
ワールドワイドウェブ の発明者であるティム・バーナーズ＝リーは、少数の企業に何が真実で何が真実でないかを決定する権限を与えることは危険な提案だと考えており、オープン性によってウェブはより真実になると述べています。例として、彼はウィキペディアを挙げています。ウィキペディアは完璧ではありませんが、誰でも編集でき、その成功の鍵は技術だけでなくサイトのガバナンスにもあります。つまり、ウィキペディアには無数のボランティアと、何が真実で何が真実でないかを判断する方法があるのです。[ 71 ]
さらに、この問題に対処するために、偽情報チェックソフトウェアや、閲覧したすべてのウェブサイトを保存したり、閲覧履歴を利用して、ある記事の虚偽性について何らかの合意が得られた後、偽の記事を読んだ人に偽の暴露情報を提供したりする、任意で使用できるブラウザ拡張機能など、さまざまな種類のソフトウェアが使用される可能性がある。
さらに、ダニエル・スアレスは社会に対し批判的分析思考を重視するよう求め、学校教育における「形式論理」の導入やメディアリテラシーと客観的評価の訓練といった教育改革を提案している。[ 69 ]
オックスフォード・インターネット研究所の調査によると、世界中の少なくとも43か国が、フェイクニュース、ソーシャルメディアの悪用、選挙干渉など、影響力工作のさまざまな側面に対処するために特別に設計された規制を提案または実施している。[ 72 ]
ドイツでは、2017年9月の選挙に先立つ期間、AfDを除くすべての主要政党が、選挙運動においてソーシャルボットを使用しないことを公に表明した。さらに、これらの政党は、オンラインボットのこうした使用を強く非難することを約束した。
ソーシャルメディアの規制に向けた動きが見られ、ドイツのヘッセン州、バイエルン州、ザクセン＝アンハルト州の3州は2017年初頭に、ソーシャルメディア利用者がプラットフォームの利用規約に違反した場合に訴追される可能性があるという法律を提案した。例えば、Facebookで偽名を使用したり、偽アカウントを作成したりすると、最長1年の懲役刑が科される可能性がある。[ 73 ]
2018年初頭、イタリア通信庁AGCOMは、同年3月の選挙を対象とした一連のガイドラインをウェブサイトで公開した。主な6つのトピックは以下のとおりである。[ 74 ]
2018年11月、フランスで情報操作を禁止する法律が可決された。この法律は、選挙運動期間中に以下のことを規定している。[ 75 ]
2018年4月、マレーシア議会は偽ニュース対策法を可決した。この法律は偽ニュースを「全部または一部が虚偽であるニュース、情報、データ、レポート」と定義した。[ 76 ]これは市民またはデジタル出版に携わる者に適用され、最長6年の懲役刑が科される可能性があった。しかし、この法律は2018年8月に激しい批判を受けて廃止された。[ 77 ]
2018年5月、ウフル・ケニヤッタ大統領は、サイバーいじめやサイバースパイ行為を含むサイバー犯罪を犯罪とするコンピュータおよびサイバー犯罪法案に署名し、法律として成立させた。「故意に虚偽、誤解を招く、または架空のデータを公表したり、データが真正であるとみなされる、またはそれに基づいて行動されることを意図して誤った情報を提供したりした場合」、罰金および最長2年の懲役刑が科せられる。[ 78 ]
ドイツのアンゲラ・メルケル首相は、ソーシャルボットやフェイクニュースによる政治的操作の可能性に対処するため、連邦議会に指示を出した。 [ 79 ]
この記事は、無料コンテンツ作品のテキストを組み込んでいます。CC BY SA 3.0 IGO ライセンス（ライセンスステートメント/許可）に基づき使用許諾されています。テキストは、ユネスコ、オックスフォード大学発行の「表現の自由とメディア開発に関する世界動向グローバルレポート 2017/2018」、 202ページから引用されています。
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