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行動分析は、 eコマースプラットフォーム、オンラインゲーム、ウェブおよびモバイルアプリケーション、そしてモノのインターネット（IoT ）における消費者の行動に関する新たな洞察を明らかにする、ビジネス分析における最近の進歩です。デジタル世界によって生成される生イベントデータの量が急速に増加したことで、人口統計やその他の従来型の指標では捉えきれない、過去にどのような人々がどのような行動をとったのかを分析する手法が可能になりました。行動分析は、消費者がどのように、そしてなぜ行動するのかを理解することに焦点を当て、将来の行動を予測することを可能にします。これにより、マーケターは適切なタイミングで適切な顧客セグメントに適切なオファーを提供できるようになります。
行動分析は、セキュリティ目的だけでなく認証としても役立ちます。 [ 1 ]行動分析は、識別不可能だが個別に固有の要素を使用してユーザーの身元を確認します。ユーザーの身元は、マウスの動き、タイピング速度と習慣、ログイン履歴、IP アドレス、使用ブラウザなどのネットワークの詳細などの要素を使用してバックグラウンドで認証されます。
行動分析では、消費者がアプリケーション、ゲーム、または Web サイトを使用するセッション中に取得される膨大な量の生のユーザー イベント データを利用します。これには、ナビゲーション パス、クリック、ソーシャルメディアでのやり取り、購入決定、マーケティングへの反応などのトラフィック データが含まれます。イベント データには、クリックからコンバージョンまでの時間などの広告指標や、注文の金額とサイト滞在時間などの他の指標の比較が含まれます。[ 2 ] これらのデータ ポイントは、ユーザーが最初にプラットフォームにアクセスしてから販売が行われるまでのセッションの進行状況、またはユーザーがこの購入の前に購入または閲覧した他の製品を調べることによって収集および分析されます。行動分析により、このようなデータの収集に基づいて将来の行動や傾向を予測できます。
分析には、性的指向、性的嗜好、健康問題、場所、宗教的所属など、非常に機密性の高いデータを含む大量の個人データの収集と集約が必要であり、それらのデータはターゲット広告に関わる数百の当事者間で取引されるため、行動分析はプライバシー侵害に関して重大な懸念を引き起こしている。[ 3 ] [ 4 ]
ビジネスアナリティクスは、ビジネスインテリジェンスの「誰が」「何を」「どこで」「いつ」といった側面に幅広く焦点を当てているのに対し、行動アナリティクスはその範囲を絞り込み、一見無関係に見えるデータポイントから、外挿、予測、エラーや将来の傾向の特定を可能にします。行動アナリティクスは、データをより包括的かつ人間的な視点から捉え、個々のデータポイントを結びつけることで、何が起こっているかだけでなく、それがどのように、なぜ起こっているのかも明らかにします。
データによると、あるECプラットフォームを利用するユーザーの大部分は、Googleで「タイ料理」と検索してそのプラットフォームにアクセスしています。ホームページにアクセスした後、ほとんどのユーザーは「アジア料理」ページでしばらく時間を過ごした後、注文せずにログアウトしました。これらの出来事を個別のデータポイントとして捉えるだけでは、実際に何が起こっているのか、なぜユーザーが購入しなかったのかを正確に把握することはできません。しかし、これらのデータポイントをユーザー全体の行動を表すものとして捉えることで、この特定のケースでユーザーがどのように、そしてなぜ行動したのかを推測することが可能になります。
行動分析では、注文には至らなかったものの、サイトへのトラフィックやページビューといった一連の関連イベントを時系列で分析します。ほとんどのユーザーが「アジア料理」ページを閲覧した後に離脱していることから、Googleで検索している内容と「アジア料理」ページに表示される内容との間に乖離がある可能性があります。このことを踏まえて「アジア料理」ページをざっと見てみると、タイ料理が目立つように表示されていないため、実際には提供されているにもかかわらず、ユーザーはタイ料理が販売されているとは考えていないことがわかります。
行動分析は、商業環境では一般的な手法です。Amazon.comは、顧客の過去の購入パターンに基づいて、顧客が購入する可能性の高い追加商品を推奨するために行動分析を活用するリーダーです。[ 5 ]行動分析は、Targetが実店舗で顧客に商品を提案するためにも使用されており、政治キャンペーンでは、潜在的な有権者にどのようにアプローチすべきかを判断するために使用されています。小売業や政治活動以外にも、銀行や製造業では、ウェブサイトで生成されたリードの優先順位付けに行動分析が使用されています。行動分析は、開発者がオンラインゲームやウェブアプリケーションでユーザーを管理するためにも使用されます。[ 5 ]
IBMやIntelなどが高度な分析ソリューションを開発している。小売業では、これは買い物行動を追跡するためのIoT（店内追跡）である。[ 6 ] [ 7 ]
理想的な行動分析ソリューションには、以下の要素が含まれるでしょう。