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開放性とは、受容性、アクセス、コラボレーションを重視する包括的な概念です。[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]つまり、開放性とは「互いにオープンであること、知識、技術、その他のリソースへのアクセス、行動の透明性、組織構造の透過性、参加の包括性」を指します。[ 2 ]開放性は、閉鎖性、 [ 2 ]中央集権性、秘密主義の反対であると言えます。[ 1 ]
開放性は宇宙の法則であり、生命と進化の中心的な要素である。自然界において、この法則に例外は存在しない。
開放性は自由世界の基盤であり、民主主義、自由市場経済、そしてインターネットの土台であり原動力です。開放性によって、言論の自由、選択の自由、貿易の自由、そして知識の自由な共有が可能になります。開放性が高まれば高まるほど、独立性と進歩も高まります。開放性が低下すると、階層構造や権力の乱用を通じて、制限、抑圧、腐敗、独占、そして独裁政治へとつながります。
開放性は、以下に概説するように、非常に多様な文脈における幅広いアプローチに起因するものとされてきた。
オープンガバメントとは、市民が政府の文書や議事録にアクセスする権利を持ち、効果的な公共監視を可能にするという統治原則である。[ 4 ]
政府の透明性とは、情報公開の理念を当局が保有する情報に適用し、市民は政府の運営や活動を見る権利を持つべきだと主張するものである。[ 5 ] 信頼できる情報は説明責任に不可欠であるため、政府に関する情報への自由なアクセスは政府の説明責任を支え、他の必要な権利の保護にも役立つ。[ 5 ]
オープンコンテンツとフリーコンテンツはどちらも、人々が使用、変更、配布する方法に制限のない創作物を指します。[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] これらの用語は、ソフトウェアに特化した類似の概念であるオープンソースソフトウェアとフリーソフトウェアに由来しています。[ 9 ]
オープン教育とは、従来は正規の教育制度を通じて提供されてきた学習や研修へのアクセスを拡大する、制度的な取り組みやプログラム的なイニシアチブを指します。オープン教育は、参入障壁を取り除くことで、情報へのアクセス性を高め、情報の自由を促進します。
オープン教育の提唱者は、世界中のあらゆる社会階層の人々が質の高い教育とリソースに自由にアクセスできると主張しています。彼らは、高額な費用、時代遅れの教材、法的手段などの障害を取り除くのに役立ちます。これらの障壁は、関係者間の協力を妨げます。協力はオープン教育にとって不可欠です。[ 10 ]オープン教育コンソーシアムは、「共有は教育の基本的な属性です。教育とは、知識、洞察、情報をすべての人と共有することです。それは新しい知恵、アイデア、才能、理解の基盤です」と主張しています。[ 11 ]オープン教育リソースとは、教育者が出版社や著者の許可を得て改善および修正できる学習教材を指します。OER の作成者は、レッスン計画、プレゼンテーション スライド、講義ビデオ、ポッドキャスト、ワークシート、地図、画像など、さまざまなアイテムを含めることができます。[ 12 ]
クリエイティブ・コモンズのライセンスのような正当なツールがあり、学生は自由にそれらにアクセスして使用できます。学生はこれらの資料を翻訳したり修正したりすることが許可されています。[ 13 ]米国の公立学校の教師は、政府が認可した教育基準に準拠するために開発したリソースを共有できます。これらの1つは、コモン・コア州基準と呼ばれています。[ 14 ]一部の教師や学校関係者は、OERが初等教育機関および中等教育機関のコース教材の作成と配布の費用を削減するのに役立つと推奨しています。一部の教師や学校関係者は、OERが初等教育機関および中等教育機関のコース教材の作成と配布の費用を削減するのに役立つと推奨しています。オープン教育リソースの保管場所としてのOER Commonsのような特定のプロジェクト。[ 15 ]
教育分野で主に使われている関連概念にオープン認識があり、これは非公式な学習経験も含め、学習やスキル認識を共有するオープンな方法を指します。[ 16 ] [ 17 ]オープン認識の下では、学位など従来認められてきた資格を超えて、しかしそれらを含めて、人々の学習が認識される可能性があります。
オープンサイエンスとは、査読済みの研究論文をオンラインで無料で、ほとんどの著作権やライセンスの制限なしに公開する慣行を指します。[ 18 ] このアプローチの利点には、研究者が他者の発見を自由に利用して発展させることができるため、発見と進歩が加速されること、[ 19 ]多くの研究が公的資金で賄われているため、公共に還元されること、[ 20 ]オープンアクセス論文がより多くの読者にアクセスできるため、研究の影響力が高まることなどが挙げられます。 [ 21 ]
情報技術におけるオープン性には、以下のような多くの側面がある。
オープンソースソフトウェアでは、ユーザーはソースコードなどのソースにアクセスできます。[ 22 ]一方、オープンウェイト人工知能は、アーティファクト自体（通常はモデル、たとえば大規模言語モデル）が利用可能になり、モデル自体の作成につながったトレーニングデータ、コード、およびパラメータへのある程度のアクセスが提供されることを意味します。[ 23 ]オープンソースハードウェアでは、ユーザーは設計ドキュメントやブループリントなどのソースにアクセスできます。[ 24 ]オープンデータとは、誰でも自由に使用および共有できるデータのことです。 [ 25 ]
心理学では、経験への開放性は、五因子モデルで人間の性格を説明するために使用される領域の1つです。[ 26 ] [ 27 ]
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