ジョシュア・アングリスト

ジョシュア・アングリスト
2011年のアングリスト
生まれる	( 1960-09-18 )1960年9月18日（64歳） オハイオ州コロンバス、米国
教育	オバリン大学( BA ) プリンストン大学( MA、PhD )
学歴
分野	計量経済学、労働経済学
機関	マサチューセッツ工科大学
博士課程の 指導教員	オーリー・アシェンフェルター
学術 アドバイザー	デビッド・カード ホイットニー・ニューイ
博士課程の 学生	エスター・デュフロ メリッサ・カーニー ジェフリー・R・クリング
貢献	地域平均治療効果
受賞歴	ノーベル経済学賞（2021年）
IDEAS / RePEcの情報
学歴
論文	ベトナム戦争時代の徴兵抽選の計量分析（1989年）

ジョシュア・デイヴィッド・アングリスト（1960年9月18日生まれ）^[1]は、イスラエル系アメリカ人の 経済学者であり、マサチューセッツ工科大学のフォード経済学教授である。^{[2]アングリストは、}グイド・インベンスとともに、 2021年に「因果関係の分析への方法論的貢献」によりノーベル経済学賞を受賞した。 ^[3]

彼は労働経済学[ ^4]、 都市経済学^[5]、 計量経済学[6] 、教育経済学^[7]の分野で世界トップクラスの経済学者の一人であり、操作変数などの準実験的研究デザインを用いて公共政策の影響や経済・社会状況の変化を研究することで知られている。彼は、米国における人的資本と所得格差の関係を研究するMITのBlueprint Labsの共同設立者兼共同ディレクターである。彼はまた、学区、あらゆる種類の学校、 Teach for Americaなどの組織、米国軍に申請および登録関連のソフトウェアとサービスを提供する教育技術の新興企業Avelaの共同設立者でもある。

アングリストはオハイオ州コロンバスのユダヤ人家庭に生まれ、ペンシルベニア州ピッツバーグで育ち、1977年にテイ​​ラー・オールダーダイス高校を卒業した。 ^{[7] [8]アングリストは1982年に}オバリン大学で経済学の学士号を取得。 1982年から1985年までイスラエルに住み、イスラエル国防軍の落下傘兵として勤務した。^{[9]アングリストは1987年に}プリンストン大学で経済学の修士号を、 1989年に博士号を取得した。彼の博士論文「ベトナム戦争時代の徴兵抽選の計量分析」はオーリー・アシェンフェルター^[10]の指導の下執筆され、後にアメリカ経済評論誌に部分的に掲載された。^[11]博士号を取得後、アングリストはハーバード大学に助教授として加わり、1991年にイスラエルのヘブライ大学の上級講師（米国の助教授に相当）として戻った。^[12]ヘブライ大学で准教授に昇進した後、 1996年にMIT経済学部に准教授として加わり、1998年に教授に昇格した。 2008年以来、彼はMITのフォード経済学教授であり、学生に計量経済学と労働経済学を教えている。 彼はまた、 2018年にコロンビア大学のウェスリー・クレア・ミッチェル客員教授を務めた。 ^{[13]アングリストは、}全米経済研究所、^[14] IZA労働経済研究所、アメリカ経済学会、アメリカ統計学会、計量経済学会、アメリカ人口協会、労働経済学会に所属している。専門職としては、Econometrica、American Economic Review、American Economic Journal: Applied Economics、Journal of Business and Economic Statistics、Economics Letters、Labour Economics、Journal of Labor Economicsなどの雑誌で編集業務を担当してきました。

アングリストは米国とイスラエルの二重国籍を持ち^{[15] 、}マサチューセッツ州ブルックラインに住んでいる。^[7]

アングリストの研究対象には、教育と学校改革の経済学、社会プログラムと労働市場、移民の影響、労働市場の規制と制度、プログラムと政策の評価のための計量経済学的方法などがある。^{[16]彼は、} IDEAS/RePEcに登録されている56,000人以上の経済学者の中で、研究成果の点で上位50人にランクされている。^{[17]彼は、} Guido Imbens、Alan B. Krueger、Victor Lavy、Parag Pathak、Jörn-Steffen Pischkeと頻繁に共著している。^[18]アングリストはPischkeと共同で、 2008年にMostly Harmless Econometricsを出版し、その中で実証研究者が使用する計量経済学のツールを探求している。^[19] 2014年、アングリストとPischkeは、学部の計量経済学の学生を対象としたMastering 'Metrics': The Path from Cause to Effectを出版した。

アングリストの研究の大半は、学校教育の収益から始まる教育の経済学に集中している。ある初期の研究では、アングリストとクルーガーは、就学年齢と義務教育年齢を定める政策と法律による子供の出生季節と教育達成度との関係を利用し、教育の収益がOLS推定値に近いこと、そして義務教育法により、本来なら退学していたであろう生徒の約10%が学校に残ることを強いられていることを発見した。 [ ^{21 ]アングリストとクルーガーによるIVを使用して学校教育の収益を推定する別の初期の試みは}、ベトナム戦争時代の徴兵くじを利用することだった。^[22]しかし、その後の分割サンプルIVに関する研究では、義務教育研究の調査結果が確認されたものの、徴兵くじ研究から得られた学校教育の収益推定値を裏付けることはできなかった。^{[23]アングリストはさらに、}ダロン・アセモグルとの研究で米国の義務教育法の違いを利用して人的資本の外部性を推定し、約1％で統計的に有意ではないことを発見した。^[24]アングリストはまた、 1980年代にヨルダン川西岸地区とガザ地区で学校教育の経済的収益が大幅に減少したことを研究した。 ^[25]アングリストはラヴィとともにモロッコでの学校教育の収益についても調査し、教授言語がフランス語からアラビア語に変更されたことを利用して、政策によってモロッコの若者のフランス語の書き取り能力が低下し、学校教育の収益が大幅に減少したことを発見した。^[26]

教育経済学におけるアングリストの研究のもう一つの流れは、学習に対する様々なインプットやルールの影響に関するものである。例えば、ラヴィとのさらなる研究で、アングリストはイスラエルの学校でクラスの規模を40人に制限するマイモニデスのルールを利用して、クラスの規模が学力に与える影響を研究し、クラスの規模の縮小により4年生と5年生のテストの点数が大幅に上がるものの、3年生には影響がないことを発見した。^[27]イスラエルの学校でのさらなる研究では、教師のトレーニングは費用対​​効果の高い方法で生徒のテストの点数を向上させることができる（少なくとも世俗的な学校では）こと、^[28]コンピュータ支援による指導ではそうではないこと、 ^[29]現金によるインセンティブは女子の高校での成績を向上させた（試験準備に費やす時間を増やすよう促すことにより）が、男子には効果がないことがわかった。^{[30]同様に、アングリスト、}フィリップ・オレオポロス、ダニエル・ラングによる研究では、学業支援サービス、金銭的インセンティブ、および両者の組み合わせがカナダの大学1年生に及ぼす影響を比較したところ、この組み合わせにより、女子の成績は1年目と2年目を通して上昇したが、男子には影響がなかった。^[31]エリック・ベッティンガー、エリック・ブルーム、エリザベス・キング、マイケル・クレマーと共同でコロンビアの私立学校の学校バウチャーを研究したアングリストは、バウチャー受給者は中学校を卒業する可能性が10ポイント高く、高校を修了する可能性が5～7ポイント高く、テストの標準偏差が0.2ポイント高いことを発見し、バウチャーのメリットが24ドルのコストを上回った可能性が高いことを示唆した。^{[32] [33]}アングリストのもう一つの研究テーマは教育におけるピア効果である。^[34]例えば、彼はケビン・ラングとMETCOの学校統合の文脈で、またはアティラ・アブドゥルカディログルとパラグ・パタックとボストンとニューヨーク市の定員超過の試験校で調査したが、どちらの場合も彼らが発見した効果は短期的で控えめなものであった。^{[35] [36]}アングリストが米国でジョナサン・グリアンと研究した教員試験の効果に関しては、州が義務付けた教員試験は教員の質を上げずに給与を上げるが、ヒスパニック系の新任教員の割合を減らすことで教員の多様性を低下させることを発見した。^{[37]ラヴィとアナリア・シュローサーとの共同研究で、アングリストは}ベッカーの双子の出生の多様性と男女混合の兄弟構成に対する親の好みを利用して、子どもの質と量のトレードオフに関する仮説を提唱したが、その仮説を否定する証拠がある。^[38]

2000年代後半から、アングリストはパタック、アブドゥルカディログル、スーザン・ダイナルスキ、トーマス・ケイン、クリストファー・ウォルターズとともに米国のチャータースクールに関する広範な研究を行ってきた。例えば、 KIPP リン・アカデミーを研究した結果、KIPP リンに通うと生徒の数学の成績が0.35 SD、英語の成績が0.12 SD上昇すると推定され、 ^[39]向上のほとんどは英語力が限られている生徒や特別な教育を必要とする生徒、またはベースラインで低得点だった生徒に生じた。^[40] KIPP リン以外にも、ボストンのチャータースクールに通うと中学生と高校生のテストの成績が一般的に上昇し、特に拘束力のある割り当てくじ制を採用している学校で顕著であるのに対し、パイロット校（団体交渉条項が適用され、教育方針に関してより高い独立性を持つ公立学校）では、生徒のテストの成績に統計的に有意でない、またはわずかな影響しか及ぼさないことが一般的に判明した。^[41]さらなる研究では、都市部のチャータースクールの相対的な有効性は、生徒の規律と行動、伝統的な読み書きと算数のスキル、授業時間、選択的な教師の採用を重視する都市教育に対する「言い訳なし」アプローチを採用しているこれらの学校によるものとされています。^[42]

教育経済学の研究と同様に、アングリストの労働経済学の研究でも、因果関係を特定するために準自然実験を利用することが多い。博士論文から派生した出版物で、アングリストは、例えばベトナム戦争中の徴兵くじを利用して、ベトナムでの戦闘により退役軍人の生涯収入が非退役軍人に比べて約15％減少したと推定している。^{[43]教育と訓練を補助する}退役軍人給付（例えば、復員兵援護法を通じて）を考慮すると、これらの給付によって米国の学校教育が約1.4年、退役軍人の収入が6％増加したことがわかった。^[44]アングリストは、米国軍の徴兵の特異性を利用したさらなる研究で、1980年代の志願兵による労働市場への影響を研究し、1980年代に志願兵として従軍した兵士は、在職中は同等の民間人よりもかなり多くの収入を得ており、その後の雇用率も比較的高かったと推定しているが、長期的な民間人の収入はせいぜいわずかに増加し、白人の場合は減少した。^[45]アングリストはクルーガーとともに、米国の第二次世界大戦退役軍人が非退役軍人よりも多く稼いでいるかどうかも調査し、代わりに、彼らの収入は最大でも同等の非退役軍人と同程度であることを発見した。^[46]アングリストとクルーガーは後に、交絡変数の制御、固定効果モデルと差分の差分、操作変数推定、回帰不連続デザインに重点を置いて、労働経済学における因果関係に関する研究を『労働経済学ハンドブック』の一章にまとめた。^[47]米軍に関連した別の研究では、アングリストとジョン・H・ジョンソン4世が湾岸戦争を利用して仕事による別居が軍人家族に及ぼす影響を推定し、男性兵士と女性兵士の派遣が離婚率と配偶者の労働供給に与える影響に大きな違いがあることを示した。^[48]ウィリアム・エバンスとの研究で、アングリストは異性の兄弟姉妹を持つことを好む家族の特徴を利用して、子供が親の労働供給に与える影響を推定し、家族規模は夫の労働供給に影響を与えず、女性への影響はOLSによって過大評価されていることを観察した。^[49]エヴァンスとのさらなる研究で、アングリストは1970年の州の中絶改革が学校教育と労働市場の結果に与えた影響についても調査し、改革によってアフリカ系アメリカ人の10代の出生率が低下し、それによって黒人女性の高校卒業率、大学進学率、雇用率が上昇したと主張した。^[50]アセモグルとの別の研究では、アングリストは1990年のアメリカ障害者法（ADA）の影響も分析し、施行直後に障害者（PwD）の雇用が急激に減少したことを発見し、ADAがPwDの労働市場の結果に悪影響を及ぼした可能性が高いことを示唆した。^[51]アングリストは米国の結婚市場も研究し、結婚における同族婚を利用することで、男女比が高いと女性の結婚の可能性が高まり、女性の労働力参加率が低下することを発見した。^{[ 52]アングリストは}アドリアナ・クグラーとともに、労働市場の柔軟性を低下させる労働市場制度は、特に制限された製品市場に関して、移民による現地人の雇用喪失を悪化させることを発見した。 [53] アングリストとクグラーはまた、コロンビアにおけるコカ価格と内戦の関係を調査し、コカ栽培によってもたらされる経済的機会が紛争を煽り、耕作された農村地域では暴力が顕著に増加したことを指摘した。^[54]

実証研究の他に、アングリストは計量経済学、特に操作変数推定の使用に関して大きな貢献をしました。たとえば、アングリストは効率的なワルド推定量に相当する2段階最小二乗法（2SLS）を開発しました。^[55]グイド・インベンスとともに、彼は局所平均処理効果の概念を開発し、それを識別および推定する方法を示しました。^[56]また、2SLSを使用して変数処理の平均因果効果を推定する方法を示しました。^{[57]その後、アングリストは、インベンスおよび}ドナルド・ルービンとのさらなる研究で、変数間の因果効果を識別するために、操作変数をルービン因果モデルに組み込む方法を示しました。 ^[58]アングリストはまた、過剰識別モデルにおける2SLS推定値の偏りに対処するために、いわゆる「ジャックナイフ操作変数推定量」をインベンスおよびクルーガーとともに開発し^{[59] 、}同時方程式モデルにおけるIV推定量の解釈をインベンスおよびキャサリン・グラディとともに研究した。^{[60]また、インベンスおよび}アルベルト・アバディとともに、彼は1982年の職業訓練パートナーシップ法による補助金付き訓練が訓練生の収入の分位数に与える影響を研究し、JTPAは低賃金の女性労働者に大きな影響を与えたが、男性訓練生の収入分布の上位半分についてのみ男性に有意な影響を与えたことを発見した。^[61]バイナリ内生回帰変数を持つ限定従属変数モデルに関しては、アングリストは2SLS、条件付き平均の乗法モデル、非線形因果モデルの線形近似、分布効果のモデル、および内生バイナリ回帰変数を持つ分位回帰の使用を支持している。 ^[62]アングリストはまた、局所平均治療効果と集団平均治療効果の関係、すなわちIV推定値の外部妥当性についても研究した。^{[63]最後に、アングリストはビクター}・チェルノジュコフとイヴァン・フェルナンデス＝ヴァルとともに分位回帰についても研究し、それらが仕様誤差の加重MSE損失関数を最小化することを示した。^[64]

アングリストは、クルーガーやヨルン・ステフェン・ピシュケと共著したJournal of Economic Perspectivesの記事で、経済学では、例えば操作変数を用いて因果関係を特定することに重点を置くべきだと繰り返し主張している。^{[65]特に、アングリストは2010年に}エドワード・リーマーによる1983年の計量経済学批判に応えて、ミクロ経済学は実証研究デザインの大幅な改善と因果関係への新たな注目のおかげで、それ以来「信頼性革命」を経験したと主張している。^[66]

アングリストは労働研究所（IZA）の研究員である。また、計量経済学会の会員でもある。2006年にアメリカ芸術科学アカデミーの会員に選出された。 ^{[67] 2007年、アングリストは}ザンクトガレン大学から経済学の名誉博士号を授与された。ブダペストのラージク・ラースロー高等研究大学が毎年授与する2011年のジョン・フォン・ノイマン賞を受賞した。

アングリストはグイド・インベンスとともに2021年のノーベル経済学賞を受賞した。^[68] 2人は賞金1000万スウェーデンクローナ（114万米ドル）の半分を受け取り、残りはもう1人の受賞者であるデビッド・カードに渡った。^[69]スウェーデン王立科学アカデミーは次のように書いている。

自然実験のデータは解釈が難しい...。例えば、あるグループの生徒の義務教育を1年延長しても（別のグループの生徒には延長しない）、そのグループの全員に同じ影響が及ぶわけではない。生徒の中には、いずれにしても勉強を続ける者もいるだろうし、彼らにとって、教育の価値はグループ全体を代表するものではないことが多い。では、学校に1年長く通うことの効果について結論を導き出すことは可能なのだろうか？1990年代半ば、ジョシュア・アングリストとグイド・インベンスは、この方法論的問題を解決し、自然実験から原因と結果に関する正確な結論を導き出すことができることを実証した。^[3]

• 準自然実験
• ユダヤ人ノーベル賞受賞者リスト
• イスラエルのノーベル賞受賞者リスト

Scholia には Joshua Angrist (Q921499) のプロフィールがあります。

• MIT のウェブサイトに掲載されているジョシュア・アングリストの教員プロフィール。2012 年 2 月 8 日にWayback Machineでアーカイブされました。
• NBERのウェブサイトにあるジョシュア・アングリストのプロフィール
• IZAのウェブサイトに掲載されている研究員ジョシュア・アングリストのプロフィール
• NobelPrize.orgのジョシュア・アングリスト