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ドナルド・ブルース・ルービン（1943年12月22日生まれ）は、ハーバード大学の統計学名誉教授であり[ 1 ]、同大学の統計学科長を13年間務めた[ 2 ] 。また、中国の清華大学とフィラデルフィアのテンプル大学でも研究を行っている[ 3 ]。
彼は、観測データを用いた因果推論のために設計された一連の手法であるルービン因果モデルと、欠損データを扱うための手法で最もよく知られている。
ルービンはワシントンDCでユダヤ人の弁護士一家に生まれた。 [ 4 ]学部生の頃、ルービンはプリンストン大学の加速型博士課程に通い、物理学者のジョン・ホイーラーの指導を受けた20人の学生の一人だった（このプログラムの目的は、入学から5年以内に学位を授与することだった）。彼は心理学に転向し、1965年に卒業した。彼は国立科学財団のフェローシップを得てハーバード大学の心理学大学院に入学したが、統計学のバックグラウンドが不十分とみなされたため、入門統計学のコースを受講するように求められた。
ルービンは再び博士課程の学生となり、今度はハーバード大学統計学部でウィリアム・コックランの下で統計学を専攻した。1970年にハーバード大学を卒業後、1971年に教育テストサービスで働き始め、プリンストン大学の新しい統計学部で客員教員を務めた。1974年から1980年にかけてルービン因果モデルに関する主要な論文を発表し、1980年代初頭にはポール・ローゼンバウムと共に傾向スコアマッチングに関する画期的な論文を発表、 2015年にはノーベル賞受賞計量経済学者グイド・イムベンスと共に同分野の教科書を出版した。[ 5 ]
1977年、彼はアメリカ統計学会のフェローに選出された。[ 6 ] 2007年、ルービンは統計学会会長委員会からジョージ・W・スネデカー賞を授与された。[ 7 ]