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グイド・インベンス | |
|---|---|
 2022年のインベンス | |
| 生まれる | グイド・ヴィルヘルムス・インベンス 1963年9月3日 ゲルドロップ、オランダ |
| 国籍 |
|
| 配偶者 | スーザン・アシー |
| 学歴 | |
| 分野 | 計量経済学 |
| 機関 | スタンフォード大学 |
| 母校 | エラスムス大学( BA ) ハル大学( MSc ) ブラウン大学( MA、PhD ) |
| 受賞歴 | ノーベル経済学賞（2021年） |
| IDEAS / RePEcの情報 | |
| 学歴 | |
| 論文 | 計量経済学に関する2つの論文（1991年） |
| 博士課程の指導教員 | アンソニー・ランカスター |
| 学術研究 | |
| 博士課程の学生 | ラジーブ・デヘジア アルフレッド・ガリション |
グイド・ウィルヘルムス・インベンス（1963年9月3日生まれ）は、計量経済学と統計学を研究するオランダ系アメリカ人の 経済学者。 2012年からスタンフォード大学経営大学院の経済学の応用計量経済学教授を務めている。 [1]
2021年、インベンスはジョシュア・アングリストと共同でノーベル経済学賞の半分を受賞した。「因果関係の分析への方法論的貢献」に対してである。[2] [3]彼らの研究は自然実験に焦点を当てており、制御された実験が高価で時間がかかり、非倫理的である可能性がある状況で経験的データを提供できる。 [4] 1994年、インベンスとアングリストは、自然実験から因果関係を確実に推論するための影響力のある数学的方法論である局所平均処理効果（LATE）フレームワークを導入し、そのような推論の限界を説明および定義した。[5] [6] [7]インベンスとアングリストの研究は、アラン・クルーガーと賞の共同受賞者であるデビッド・カードの研究とともに、実証的ミクロ経済学における「信頼性革命」を触媒したと評価されている。[6] [8]
幼少期と教育
グイド・ヴィルヘルムス・インベンスは1963年9月3日にオランダのゲルドロップで生まれました。 [9] [10] 子供の頃、インベンスは熱心なチェスプレーヤーでした。[11] 2021年のインタビューで、インベンスは計量経済学への情熱と子供の頃のゲームへの興味を結び付けました。[12]
高校時代にインベンスはオランダの経済学者ヤン・ティンベルゲンの著作に触れた。ティンベルゲンの著作に影響を受けたインベンスは、ティンベルゲンが教鞭をとり計量経済学のプログラムを設立していたエラスムス・ロッテルダム大学で計量経済学を学ぶことを選択した。 [13]インベンスは1983年にエラスムス・ロッテルダム大学で計量経済学の候補生として卒業した。その後、1986年に英国キングストン・アポン・ハルのハル大学で経済学と計量経済学の修士号を優秀な成績で取得した。[1]
1986年、ハル大学でインベンスの指導者だったアンソニー・ランカスターがロードアイランド州プロビデンスのブラウン大学に移った。インベンスもランカスターを追ってブラウン大学に移り、大学院と博士課程に進んだ。[14]インベンスはブラウン大学で1989年に経済学の修士号、1991年に博士号を取得した。 [15] [1] [16]
キャリア
インベンスはティルブルフ大学（1989–1990）、ハーバード大学（1990–97、2007–12）、カリフォルニア大学ロサンゼルス校（1997–2001）、カリフォルニア大学バークレー校（2001–07）で教鞭を執った。彼の専門は、因果推論を導くための特定の方法である計量経済学である。[1]彼は2019年にEconometricaの編集者となり、任期は（2022年時点で）2025年に終了する予定である。[17] 2021年現在、彼はスタンフォード大学経営大学院の応用計量経済学および経済学の教授である。彼はまた、スタンフォード経済政策研究所（SIEPR）のシニアフェローであり、同研究所の人文科学学部の経済学教授でもある。[18]
インベンスは計量経済学会（2001年）とアメリカ芸術科学アカデミー（2009年）の会員である。 [1] [19] [20]インベンスは2017年にオランダ王立芸術科学アカデミーの外国人会員に選出された。 [21] [22]彼は2020年にアメリカ統計学会のフェローに選出された。[23]
計量経済学と因果関係に関する研究
ジョシュア・アングリストやアラン・クルーガーなどの経済学者と協力し、インベンスは、自然実験と呼ばれる現実の状況を利用して、学校教育の追加年数が収入に与える影響など、因果関係に関する仮説を検証するのに役立つ方法論とフレームワークの開発に注力しました。 [24]彼の因果関係研究のフレームワークは、社会科学や生物医学を含む他の多くの分野で使用されています。[25]これにより、研究者は現実世界の実験の限界を理解するためのツールが提供され、フィールドおよび実験データに基づく介入の効果をよりよく理解する能力が向上しました。[18]
アンギストとの初期の共同研究で、インベンスは観察データから因果推論を導き出すために、局所平均処理効果（LATE）という概念を導入した。1994年のエコノメトリカ誌の論文「局所平均処理効果の特定と推定」では、2人は自然実験の考え方を採用した。自然実験では、費用がかかり、時間がかかり、非倫理的である可能性のある制御された条件ではなく、現実世界で自然に発生する偶然とランダム化を使用して主要な変更の影響を研究する。 [5] [18]この論文と概念は、計量経済学、統計学、その他の分野の他の研究活動に大きな影響を与えた。[6] [8]
2001年の論文で、インベンスは統計学者のドナルド・ルービンおよび経済学者のブルース・サセルドーテと共同で、不労所得が労働力供給に与える影響、すなわちユニバーサル・ベーシック・インカムやその他の連邦および州の賃金支援プログラムなどの政策介入が国民の労働力参加意欲に及ぼす意味合いと、最終的に労働力供給に及ぼす影響について研究した。[26]自然実験を考案するために、このグループは、一括払いではなく何年もかけて段階的に賞金が支払われるマサチューセッツ州宝くじの当選者を研究した。そうすることで、グループは保証された収入の因果効果を研究することができた。彼らは、宝くじに当選しても人々の労働時間への影響はわずかであることを発見した。20年間にわたり年間8万ドルを受け取った当選者は労働時間をいくらか減らしたが、20年間にわたり年間1万5千ドルを受け取った当選者は減らなかった。宝くじを買った失業者のうち、当選者は当選しなかった人よりも購入後6年間で多く働いていた。[18] [27]
インベンスの研究の一部は、アメリカの統計学者ドナルド・B・ルービンと共著した2015年の本「統計、社会、生物医学のための因果推論」にまとめられています。[25]
2016年頃、彼は（妻のスーザン・アシーとともに）機械学習手法、特に因果フォレストと呼ばれるランダムフォレストの改良版を使用して、因果推論モデルにおける異種治療効果を推定することに取り組んだ。 [28] [29]
ノーベル経済学賞
インベンスは、因果関係の分析方法論への貢献により、同僚の経済学者デイビッド・カードとジョシュア・アングリストとともに2021年のノーベル経済学賞を受賞した。[30]スウェーデン王立科学アカデミーはプレスリリースで、「彼らは労働市場に関する新たな洞察を提供し、自然実験から因果関係についてどのような結論を導き出せるかを示した。彼らのアプローチは他の分野にも広がり、実証研究に革命をもたらした」と述べた。[31]
私生活
インベンスは2002年から同僚の経済学者スーザン・アテイと結婚している。[32]アテイもスタンフォード大学経営大学院で教鞭を執っており、同校の技術経済学教授を務めている。[33]インベンスとアテイの結婚式の介添人はジョシュア・アングリストで、インベンスは19年後に彼とノーベル賞を分かち合った。[34]
彼はアメリカとオランダの二重国籍を持っている。 [1]
栄誉と賞
- 2014年、ザンクトガレン大学名誉博士号
- ホレス・マン・メダル、ブラウン大学大学院、2017年[35]
- 2021年ノーベル経済学賞
- 人文学博士、ブラウン大学、2022年[36]
- 偉大な移民賞、ニューヨークカーネギー財団[37]
- エラスムス・ロッテルダム大学名誉博士号、2023年[38]
文献
- (Lisa M. Lynch と共著) 「景気循環における再雇用確率」マサチューセッツ州ケンブリッジ: 全米経済研究所、1993 年。
- (Richard H. Spady および Philip Johnson との共著)モーメント条件モデルにおける推論への情報理論的アプローチ マサチューセッツ州ケンブリッジ: 全米経済研究所、1995 年。
- (Gary Chamberlain と共著)ベイズ推論のノンパラメトリック応用ケンブリッジ、マサチューセッツ州: 全米経済研究所、1996 年。
- (ドナルド・B・ルービン、ブルース・サセルドーテとの共著)不労所得が労働供給、所得、貯蓄、消費に与える影響の推定: 宝くじ参加者の調査による証拠ケンブリッジ、マサチューセッツ州: 全米経済研究所、1999 年。
- (V. ジョセフ・ホッツ、ジェイコブ・アレックス・クラーマンと共著) GAIN による長期的利益: カリフォルニア GAIN プログラムの影響の再分析。マサチューセッツ州ケンブリッジ: 全米経済研究所、2000 年。
- (Thomas Lemieux との共著)回帰不連続設計: 実践ガイドマサチューセッツ州ケンブリッジ: 全米経済研究所、2007 年。
- (Jeffrey M. Wooldridge と共著)プログラム評価の計量経済学における最近の動向マサチューセッツ州ケンブリッジ: 全米経済研究所、2008 年。
- (Karthik Kalyanaraman と共著) 「回帰不連続推定量のための最適な帯域幅の選択」マサチューセッツ州ケンブリッジ: 全米経済研究所、2009 年。
- (Alberto Abadie と共著) 「マッチング推定量のマルチンゲール表現」マサチューセッツ州ケンブリッジ: 全米経済研究所、2009 年。
- インベンス、グイド W.、ルービン、ドナルド B. (2015 年 4 月 6 日)。統計、社会、生物医学のための因果推論: 入門。ケンブリッジ大学出版局。ISBN 9780521885881。
参考文献
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アングリストは、スタンフォード大学の経済学者であるスーザン・アセイとのインベンスの結婚式で花婿介添人を務めた。
- ^ 「大学院優等経済学者 | 大学院」www.brown.edu . 2022年5月31日閲覧。
- ^ 「ペロシ、シャギー、バークレーが名誉学位を授与」ブラウン・デイリー・ヘラルド。 2022年5月31日閲覧。
- ^ 「ペドロ・パスカル氏と世界銀行のアジャイ・バンガ氏、カーネギーの2023年優秀移民リストに選出」AP通信。2023年6月28日。 2024年6月17日閲覧。
- ^ “110 日の死の状況を理解するために、多くのことを行ってください。”.エラスムス大学ロッテルダム(オランダ語)。 2023 年 11 月 9 日。2023 年11 月 9 日に取得。
外部リンク
Scholia には Guido Imbens (Q16730042) のプロフィールがあります。
- スタンフォード大学のウェブサイト
- Google Scholarによってインデックスに登録された Guido Imbens の出版物
- グイド・インベンスがNobelPrize.orgについて語る