分析

マーケティング組織は、キャンペーンやイニシアチブの成果を評価するだけでなく、投資や顧客ターゲティングに関する意思決定の指針とするために分析を利用します。人口統計調査、顧客セグメンテーション、コンジョイント分析などの手法により、マーケターは大量の消費者購買データ、調査データ、パネルデータを分析することができます。これにより、消費者の行動をより深く理解し、マーケティング戦略を効果的に伝えることができます。^{[ 11 ]}

マーケティング分析は、ブランドと収益の結果に関する戦略的意思決定を推進するために使用される、定性的データと定量的データ、構造化データと非構造化データの両方で構成されます。このプロセスには、予測モデリング、マーケティング実験、自動化、およびリアルタイムの販売コミュニケーションが含まれます。データにより、企業は予測を行い、パフォーマンス結果を最大化するために戦略の実行を変更することができます。^{[ 11 ]}

ウェブ分析では、セッション化と呼ばれる操作を使用して、マーケターが Web サイト上でのインタラクションに関するセッションレベルの情報を収集できます。Google Analytics は、マーケターがこの目的で使用する人気の無料分析ツールの例です。^{[ 12 ]}これらのインタラクションにより、ウェブ分析情報システムは、参照元、検索キーワード、IP アドレスの特定、 ^{[ 13 ]}および訪問者のアクティビティを追跡するために必要な情報を得ることができます。この情報を使用して、マーケターはマーケティング キャンペーン、Web サイトのクリエイティブ コンテンツ、および情報アーキテクチャを改善できます。^{[ 14 ]}

マーケティングで頻繁に用いられる分析手法には、マーケティングミックスモデリング、価格設定およびプロモーション分析、営業力最適化、顧客分析（例：セグメンテーション）などがあります。ウェブ分析やウェブサイトおよびオンラインキャンペーンの最適化は、従来型のマーケティング分析手法と密接に連携して用いられることが多くなっています。デジタルメディアへの注目の高まりに伴い、用語も若干変化しており、デジタル分野やマーケティングミックスモデリングの文脈では、マーケティングミックスモデリングは一般的にアトリビューションモデリングと呼ばれています。

これらのツールと手法は、戦略的なマーケティング上の意思決定（マーケティングにどれだけの費用をかけるか、複数のブランドに予算をどのように配分するか、マーケティングミックスなど）と、最適なメッセージを最適なタイミングで最も費用対効果の高い媒体で、最も有望な顧客に届けるという、より戦術的なキャンペーン支援の両方をサポートします。

人材分析は、行動データを使用して人々の働き方を理解し、企業の管理方法を変えるものです。^{[ 15 ]}文脈、分析の目的、または分析の具体的な焦点に応じて、さまざまな名前で呼ばれることがあります。例としては、ワークフォース分析、HR分析、タレント分析、ピープルインサイト、タレントインサイト、同僚インサイト、人的資本分析、人事情報システム（HRIS）分析などがあります。HR分析は、企業が人的資源を管理するのに役立つ分析の応用です。^{[ 16 ]}

人事分析は、キャリア分析ツールを用いて、変化する労働市場における人的傾向の分析と予測を行うための戦略的なツールとなっています。^{[ 17 ]}その目的は、どの従業員を採用するか、どの従業員に報酬や昇進を与えるか、どのような責任を割り当てるか、といった人事上の問題を識別することです。^{[ 18 ]}例えば、人材分析ツールを用いた従業員の離職という戦略的な現象の調査は、混乱時に重要な分析となる可能性があります。^{[ 19 ]}

人材分析は人事分析とは別の分野であり、ビジネス上の問題への対応に重点を置いているのに対し、人事分析は人事プロセスに関連する指標に重点を置いていると示唆されている。^{[ 20 ]}さらに、人材分析は組織の人事機能を超えて拡大する可能性がある。^{[ 21 ]}しかし、専門家は、多くの人事部門が業務上のタスクに負担がかかっており、長期的な価値が限られている基本的なレポートを作成するのではなく、進化する仕事の世界においてより戦略的で有能なビジネス機能になるために、人材分析と自動化を優先する必要があると指摘している。^{[ 22 ]}一部の専門家は、人事部門の運営方法を変えることが不可欠だと主張している。人事機能は従来、管理業務を中心としていたが、現在では戦略的なビジネスパートナーとして機能するデータ駆動型の人事専門家の新世代とともに進化している。^{[ 23 ]}

人事分析指標の例としては、従業員生涯価値（ELTV）、労働コスト支出率、組合加入率などがあります。昇進の質は、個人の昇進決定を評価するために使用される指標です。^{[ 24 ]}この指標は、従業員が客観的な基準に基づいて適切に昇進したか、それとも偏りがあったかを判断します。^{[ 25 ] [ 26 ]}

ビジネス分析の一般的な応用例の一つにポートフォリオ分析があります。ポートフォリオ分析では、銀行や貸付機関は、価値やリスクが異なる複数の口座を保有しています。口座は、保有者の社会的地位（富裕層、中流階級、貧困層など）、地理的な場所、純資産額、その他多くの要因によって異なる場合があります。貸し手は、各融資について、融資の収益とデフォルトリスクのバランスを取る必要があります。そこで問題となるのは、ポートフォリオ全体をどのように評価するかということです。^{[ 27 ]}

最もリスクの低い融資先は富裕層かもしれないが、富裕層はごく少数しかいない。一方、融資可能な貧困層は多数存在するが、リスクは高い。収益を最大化し、リスクを最小化するバランスを見つける必要がある。分析ソリューションは、時系列分析と他の多くの要素を組み合わせることで、こうした異なる借り手層への融資時期の決定、あるいはポートフォリオ内の損失を補填するための金利設定など、様々な意思決定を可能にする。

銀行業界における予測モデルは、個々の顧客のリスクスコアに確実性をもたらすために開発されています。信用スコアは、個人の延滞行動を予測するために構築され、各申請者の信用度を評価するために広く使用されています。^{[ 28 ]さらに、リスク分析は科学の世界[ 29 ]}や保険業界^{[ 30 ]}でも実施されています。また、オンライン決済ゲートウェイ会社などの金融機関では、取引が正当なものか不正なものかを分析するために広く使用されています。^{[ 31 ]}この目的のために、顧客の取引履歴が使用されます。これは、クレジットカード購入でより一般的に使用されており、顧客の取引量が急増すると、取引が顧客によって開始されたかどうかを確認する電話が顧客にかかってきます。これにより、このような状況による損失を減らすことができます。^{[ 32 ]}

デジタル分析とは、デジタルデータを定義、作成、収集、検証、または変換して、レポート、調査、分析、推奨事項、最適化、予測、および自動化を行う一連のビジネスおよび技術活動です。^{[ 33 ]}これには、キーワード検索を追跡し、そのデータをマーケティング目的で使用するSEO（検索エンジン最適化） ^{[ 34 ]やバナー広告のクリック[ 35 ]}も含まれます。ますます多くのブランドやマーケティング会社が、マーケティング投資収益率（MROI）が重要な主要業績評価指標（KPI）であるデジタルマーケティング業務にデジタル分析を利用しています。

セキュリティ分析とは、情報技術（IT）を用いてセキュリティイベントを収集し、最大のセキュリティリスクをもたらすイベントを理解・分析することを指します。^{[ 36 ] [ 37 ]}この分野の製品には、セキュリティ情報およびイベント管理、ユーザー行動分析などがあります。

ソフトウェア分析とは、ソフトウェアがどのように使用され、生産されているかに関する情報を収集するプロセスである。^{[ 38 ]}

一般の人々に対するリスクには、価格差別や統計的差別などのメカニズムを通じて、性別、肌の色、民族的出自、政治的意見などの特性に基づく差別が含まれる。^{[ 49 ]}