オープンソースの人工知能ソフトウェア一覧

これらのリストには、オープンソースライセンスの下でソフトウェアを公開し、人工知能プロジェクトに関連するプロジェクトが含まれています。具体的には、機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習、汎用人工知能などに使用されるソフトウェアライブラリ、フレームワーク、プラットフォーム、ツールなどが含まれます。

• Auto-GPT — 実験的なオープンソースの自律型GPTベースエージェント
• CrewAI –マルチエージェントAIワークフローの構築とオーケストレーションのためのフレームワーク
• LangChain – LLMをアプリケーションに統合するためのフレームワーク
• OpenClaw — 自律的にタスクを実行するAIエージェントフレームワーク

• EDLUT – 大規模スパイクニューラルネットワーク向けイベント駆動型ニューラルネットワークシミュレータ
• Emergent – ニューラルネットワークを実装した認知モデリングプラットフォーム
• Encog –ニューラルネットワークをサポートするJavaおよびC#向けの機械学習フレームワーク
• JOONE – 学習タスクのためのモジュール型アーキテクチャを備えたJavaベースのニューラルネットワークフレームワーク
• Nengo – 大規模ニューラルシステムの構築とシミュレーションのためのPythonライブラリ
• Neuroph – ニューラルネットワークを作成するための軽量Javaフレームワーク
• OpenNN – ニューラルネットワークの設計、トレーニング、デプロイのためのC++ライブラリ
• SNNS（シュトゥットガルトニューラルネットワークシミュレータ）は、フィードフォワードニューラルネットワークとリカレントニューラルネットワークをサポートしています。

• LAION OpenAssistant
• マイクロフト

• OpenCog – オープンソースの人工知能フレームワークの構築を目指すプロジェクト
• Soar –インテリジェントエージェントにおける意思決定と学習のための認知アーキテクチャ
• CLARION – 適応型ルール誘導を用いたコネクショニスト学習オンライン、ハイブリッド型コネクショニスト／シンボリック認知アーキテクチャ。

• AForge.NET – .NETフレームワーク向けのコンピュータビジョン、人工知能、ロボット工学ライブラリ
• Dlib –コンピュータビジョンと画像処理のためのC++ライブラリ
• OpenCV — 主にリアルタイムコンピュータビジョン向けのプログラミング関数ライブラリ
• Tesseract –光学文字認識

• BigDL – Apache Spark向け分散型深層学習ライブラリ
• Caffe – スピードとモジュール性に重点を置いた深層学習フレームワーク
• Deeplearning4j – Java仮想マシン上でディープラーニングアルゴリズムを実行するためのJavaライブラリ
• DeepSpeed –マイクロソフトが開発した深層学習最適化ライブラリ
• fastai – PyTorch上に構築された深層学習ライブラリ
• 高速人工ニューラルネットワーク（FANN） –フィードフォワードニューラルネットワーク用のCライブラリ
• Horovod – TensorFlow、Keras、PyTorch向けの分散型深層学習フレームワーク
• Keras –人工ニューラルネットワークのためのPythonライブラリ
• Microsoft Cognitive Toolkit – Microsoft Researchが開発した深層学習フレームワーク
• MXNet – 深層ニューラルネットワークのトレーニングとデプロイのための深層学習フレームワーク
• Neuroph – Javaで記述されたオブジェクト指向の人工ニューラルネットワークフレームワーク
• OpenNN – C++で書かれた人工ニューラルネットワークライブラリ
• PlaidML – ニューラルネットワークとテンソル計算のためのディープラーニングバックエンド
• PyTorch – Meta AIが開発した深層学習フレームワーク
• PyTorch Lightning – PyTorch上に構築された、深層学習モデルの構成とスケーリングのための高レベルフレームワーク
• TensorFlow – Google Brainが開発した、機械学習と深層学習のためのエンドツーエンドのオープンソースプラットフォーム
• Torch – 機械学習および深層学習アルゴリズムをサポートする科学計算フレームワーク

• Apache Mahout — HadoopとSpark上に構築された、ビッグデータ向けのスケーラブルな機械学習ライブラリ
• Apache SINGA — 分散型深層学習および機械学習ソフトウェア
• Apache SystemDS — エンドツーエンドのデータサイエンスライフサイクルのための機械学習システム
• CatBoost —決定木に対する勾配ブースティングのための機械学習ライブラリ
• Caffe — 画像分類と画像分割
• Dlib — C++機械学習およびコンピュータビジョンライブラリ
• ELKI — データマイニングおよび教師なし学習ソフトウェア
• fastText — Meta AIが開発した単語埋め込み
• Flux — Juliaプログラミング言語用の機械学習ライブラリ
• Gensim — トピックモデリングおよびベクトル空間モデルツールキット
• JAX — 数値計算と自動微分のための機械学習ライブラリ
• H2O _—機械学習および予測分析プラットフォーム
• Infer.NET —ベイズ推論のための確率的プログラミングフレームワーク
• Jubatus —オンライン機械学習および分散コンピューティングフレームワーク
• KNIME — モジュール型データパイプライン
• LIBSVM —サポートベクターマシン用ライブラリ
• LightGBM —勾配ブースティングのための機械学習フレームワーク
• Microsoft Cognitive Toolkit — Microsoft Researchが開発した深層学習フレームワーク
• MindSpore — 機械学習および深層学習フレームワーク
• ML.NET — .NET用の機械学習フレームワーク
• mlpack — C++ヘッダーのみの機械学習ライブラリ
• MXNet — ディープラーニングフレームワーク
• オレンジ— 機械学習、データマイニング、データ可視化、データ分析
• Scikit-learn — N​​umPy、SciPy、matplotlibをベースに構築されたライブラリ
• Shogun —大規模機械学習のためのC++ライブラリ
• Spark MLlib — Apache Spark用の機械学習ライブラリ
• TensorFlow — 機械学習および深層学習プラットフォーム
• Theano — 機械学習のための数値計算ライブラリ
• Vowpal Wabbit — 高速オンライン学習のための機械学習システム
• Weka — データマイニングタスクのための機械学習アルゴリズムのコレクション
• XGBoost —勾配ブースティングのための機械学習ライブラリ

• Apertus – スイス国家 AI イニシアチブ LLM ^{[ 7 ]}
• BERT – Google LLM
• Cerebras-GPT – Cerebras Systems LLMs ^{[ 8 ]}
• DeepSeek – R1およびV3モデル^{[ 9 ]}
• ジェマ4 – Google LLM ^{[ 10 ]}
• GLM-4.5以降のバージョン – Z.ai LLMs ^{[ 11 ]}
• GPT-1、GPT-2、およびGPT-OSS – OpenAI LLM ^{[ 12 ]}
• GPT-J、GPT-Neo、および GPT-NeoX – EleutherAI LLM ^{[ 13 ]}
• Granite – IBM LLMs ^{[ 14 ]}
• Grok-1 – xAI LLM
• キミ（一部バージョン） –ムーンショットAI LLM
• ミストラル（いくつかのバージョン）^{[ 15 ]}
• OLMo –アレン人工知能研究所LLM
• Phi –マイクロソフトLLM
• Qwen（一部のバージョン） – Alibaba Cloud LLMs ^{[ 16 ]}
• Sarvam-M、Sarvam-105B、およびSarvam-30B – Sarvam AI LLM
• ステップ3.5フラッシュ– StepFun LLM
• T5 – Google LLM
• XLNet – Google LLM

• Apache OpenNLP
• Apertium –ルールベースの機械翻訳プラットフォーム。
• ChatScript – 自然言語エンジンおよび対話管理システム
• テキストエンジニアリングのための一般的なアーキテクチャ–情報抽出
• Gensim –トピックモデリングと文書類似性分析ライブラリ
• GloVe –単語のベクトル表現を取得するための教師なし学習アルゴリズム
• Mallet – Java「機械学習のための言語ツールキット」
• MontyLingua – PythonとJavaの両方に対応した、記号的および統計的自然言語処理のためのライブラリとプログラム
• Moses –原文言語から訳文言語へのテキストの統計モデルを学習するための統計的機械翻訳エンジン
• NiuTrans – 統計的機械翻訳
• NLTK –記号的および統計的自然言語処理のための自然言語ツールキット
• 確率的アクションコア–ロボットアプリケーション向け自然言語命令のインタープリタ
• spaCy – Pythonライブラリ
• Spark NLP – Python、Java、Scala向けの高度な自然言語処理のためのテキスト処理ライブラリ。
• Word2vec – 単語のベクトル表現を取得する

• GOLOG –論理プログラミング言語、状況計算、行動と変化について推論するための一階述語論理言語。

• KataGo –囲碁をプレイするために設計された強化学習エージェント

• ArduPilot
• コッペリアシム
• ガゼボ
• モバイルロボットプログラミングツールキット
• OpenRTM-aist
• パパラッチプロジェクト
• プレイヤープロジェクト
• Pythonロボティクス
• ロボットオペレーティングシステム
• タートルボット
• ウェブボット

• フラックス
• 安定拡散

• フェスティバル音声合成システム
• ウェーブネット
• eSpeak

• Hugging Face transformers library – NLP、コンピュータビジョン、音声などのための事前学習済みトランスフォーマーモデルのPythonライブラリ。 ^{[ 17 ]}

• AlphaTensor –効率的な行列乗算アルゴリズムを発見するためのDeepMindの強化学習システム

• オープンソースの人工知能
• 人工知能アルゴリズム一覧
• 人工知能関連の学術誌一覧と人工知能関連の書籍一覧
• 人工知能プロジェクト一覧
• 人工知能向けの無料およびオープンソースソフトウェアパッケージのリスト
• Common Crawl –ウェブをクロールし、そのアーカイブとデータセットをMITライセンスの下で一般に無料で提供する非営利団体
• Google Colab –機械学習および深層学習開発のためのGPUおよびTPUへの無料アクセスを備えたO-IDE Jupyterノートブック環境
• 人工知能の応用

• opensource.org/ai –オープンソース・イニシアティブ
• データとAIに関するホワイトペーパー（2024年7月24日） –オープンデータ研究所