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ガートナーのハイプサイクルは、アメリカの調査、アドバイザリ、情報技術会社であるガートナーが開発、使用、ブランド化したグラフィカルなプレゼンテーションであり、特定の技術の成熟度、採用度、社会的応用度を表すものです。ハイプサイクルは、5つの段階を通じて新興技術の成熟度をグラフィカルかつ概念的に表現すると主張しています。[1]
5つの段階
各ハイプ サイクルでは、テクノロジのライフ サイクルの 5 つの主要なフェーズを詳しく説明します。
- 1. テクノロジーのトリガー
- 潜在的な技術革新がきっかけとなり、初期の概念実証の話やメディアの関心が大きな宣伝効果をもたらします。多くの場合、使用可能な製品は存在せず、商業的実現可能性は証明されていません。
- 2. 過大な期待のピーク
- 早期の宣伝により、数多くの成功事例が生まれますが、多くの場合、多数の失敗も伴います。行動を起こす企業もありますが、ほとんどの企業はそうしません。
- 3. 幻滅の谷
- 実験や実装がうまくいかなくなると、関心は薄れていきます。テクノロジーの生産者は淘汰されるか、倒産します。生き残ったプロバイダーが早期導入者の満足いくまで製品を改善した場合にのみ、投資は継続されます。
- 4. 悟りの坂道
- テクノロジーの利点が明らかになり、広く理解される事例が増えています。テクノロジー プロバイダーからは第 2 世代、第 3 世代の製品が登場しています。パイロット プロジェクトに資金を提供する企業が増えていますが、保守的な企業は慎重な姿勢を保っています。
- 5. 生産性の停滞
- 主流の採用が進み始めています。プロバイダーの実現可能性を評価する基準がより明確に定義されています。テクノロジーの幅広い市場への適用性と関連性は明らかに成果を上げています。テクノロジーがニッチ市場以上のものを持っている場合、成長し続けるでしょう。[2]
「ハイプ サイクル」という用語とそれに関連する各フェーズは、現在、新しいテクノロジーのマーケティングにおいてより広範に使用されています。
新しいメディアの誇大宣伝
誇大宣伝（「誇大宣伝」という用語のより一般的なメディア的な意味で[3] ）は、新しいメディアの採用に大きな役割を果たしてきました。1990年代のインターネットの分析では、大量の誇大宣伝が取り上げられ、[4] [5] [6]、それが「反証」反応を生み出しました。[3]このようなサイクルに関する長期的な歴史的視点は、経済学者カルロタ・ペレスの研究に見ることができます。[7]臨床薬理学の分野で、デズモンド・ロジャー・ローレンスは、1970年代の医薬品開発における同様のプロセスを説明しました。 [要出典]
批判
ハイプ サイクルには数多くの批判[8] [9] [10] [11]があるが、その中でも目立つのは、ハイプ サイクルはサイクルではない、結果は技術自体の性質に依存しない、科学的ではない、技術開発の速度の経時的変化を反映していない、などである。また、意思決定プロセスにおいて経済的考慮を優先するため、適用範囲が限られているという批判もある。ハイプ サイクルは、企業の業績がハイプ サイクルと結びついていると想定しているようだが、実際には、企業がブランド戦略を考案する方法と関係があるのかもしれない。[要出典]関連する批判として、「サイクル」は新技術の開発やマーケティングに実質的なメリットがなく、既存の傾向についてコメントしているにすぎないというものがある。たとえば、技術の成熟度レベルと比較した場合の具体的な欠点は以下のとおりである。
- このサイクルは本質的に科学的なものではなく、サイクルを正当化するデータや分析は存在しません。
- 幻滅、啓蒙、期待といった（主観的な）言葉では、テクノロジーが現在実際にどこにあるのかを客観的に、または明確に説明することはできません。
- これらの用語は、テクノロジーを何に使用できるかについて誤った考えを抱かせるという意味で誤解を招きます。ユーザーは失望したくないので、幻滅期にあるテクノロジーから遠ざかるべきでしょうか?
- テクノロジーを次の段階に進めるための行動の視点は示されていません。
- これは、微分方程式で表現できる弾性システムの非常に単純化されたインパルス応答のように見えます。おそらく、観測可能な動作に準拠したソリューションを備えたシステム モデルを定式化する方がわかりやすいでしょう。
2000年以降のガートナーのハイプサイクルの分析[11]によると、識別可能なハイプサイクルを実際に通過するテクノロジはほとんどなく、実際には2000年以降に採用された重要なテクノロジのほとんどは、採用サイクルの早い段階では特定されていなかったことが示されています。
エコノミスト誌は2024年のハイプサイクルを調査した。 [12]
要するに、このサイクルはまれなことだ。画期的な技術を時系列で追跡すると、革新から興奮、失望、そして広範な採用へと移行する技術は、ほんのわずか、おそらく 5 分の 1 程度である。多くの技術は、このようなジェットコースターに乗らずに広く使用されるようになる。その他の技術は、好況から不況に転じ、回復しない。幻滅の谷に落ち込むすべての技術のうち、10 分の 6 は再び上昇しないと推定される。
参照
参考文献
- ^ Linden, Alexander; Fenn, Jackie (2003-05-30). 「ガートナーのハイプサイクルを理解する」.ガートナー. 2023-06-27時点のオリジナルよりアーカイブ。2023-06-27に閲覧。
{{cite web}}: CS1 maint: bot: 元の URL ステータス不明 (リンク) - ^ Chaffey, Dave (2016).デジタルマーケティング. Ellis-Chadwick, Fiona (第6版). ハーロウ: ピアソン. pp. 140–141. ISBN 9781292077611. OCLC 942844494.
- ^ ab Flew, Terry (2008). New Media: An Introduction (第3版). South Melbourne: OUP Australia and New Zealand. ISBN 978-0-19-555149-5。
- ^ ネグロポンテ、ニコラス (1996-01-03)。Being Digital (第 1 版)。ヴィンテージ。ISBN 978-0-679-76290-4。
- ^ ケビン・ケリー (1997-09-01). 「新しい経済のための新しいルール」. Wired . 第5巻第9号. 2011-12-30閲覧。
- ^ ダイソン、エスター（1997年）。リリース2.0：デジタル時代の生活のためのデザイン（第1版）。ニューヨーク：ブロードウェイブックス。
- ^ ヘントン、ダグ、ヘルド、キム（2013）。「シリコンバレーのダイナミクス：創造的破壊とイノベーションの生息地の進化」。社会 科学情報。52 （4）：539–557。doi ： 10.1177 /0539018413497542。ISSN 0539-0184。S2CID 145780832 。
- ^ Steinert, Martin (2010 年 7 月)。「ガートナーのハイプ サイクル アプローチの精査」。ResearchGate。IEEE Xplore。2021年9月 29 日閲覧。
- ^ 2005 年のブログで最初に公開されました: Veryard, Richard (2005 年 9 月 16 日)。「Technology Hype Curve」。2016 年3 月 10 日閲覧。
- ^ Aranda, Jorge (2006 年 10 月 22 日)。「Cheap shots at the Gartner Hype Curve」。2016 年3 月 10 日閲覧。
- ^ ab 「20年間のハイプサイクルから学ぶ8つの教訓」。LinkedIn Pulse。2016年12月7日。 2017年1月4日閲覧。
- ^ 「人工知能は誇大宣伝を失いつつある」。エコノミスト。2024年8月19日。
さらに読む
- Fenn, Jackie & Raskino, Mark (2008)。『ハイプサイクルをマスターする: 適切なタイミングで適切なイノベーションを選択する方法』。Harvard Business Review Press。ISBN 978-1-4221-2110-8。
外部リンク
ウィキメディア・コモンズには、ハイプ・サイクルに関連するメディアがあります。
- ハイプサイクル研究方法論、公式資料