結晶構造データベース

結晶学データベースは、 分子と結晶の構造に関する情報を保存するために特別に設計されたデータベースです。結晶は、空間の 3 次元すべてにおいて、原子、イオン、または分子の規則的な繰り返し配置を持つ固体です。結晶は、対称性、形態、および方向に依存する物理的特性によって特徴付けられます。結晶構造は、結晶内の原子、イオン、または分子の配置を表します。(分子は、その規則的な繰り返し配置を X 線、中性子、および電子回折に基づく結晶学で利用できるように、固体に結晶化する必要があります)。

結晶性物質の結晶構造は、通常、 X 線または中性子単結晶回折データから決定され、結晶構造データベースに保存されます。結晶構造は、X 線粉末回折データの反射強度と格子間隔を粉末回折フィンガープリントデータベースのエントリと比較することによって定期的に識別されます。

ナノメートルサイズの結晶サンプルの結晶構造は、単結晶電子回折データからの構造因子振幅情報、または微結晶の HRTEM画像のフーリエ変換からの構造因子振幅と位相角情報によって決定できます。これらはナノ結晶に特化した結晶構造データベースに保存されており、格子縞指紋プロットのゾーン軸サブセットを格子縞指紋データベースのエントリと比較することで識別できます。

結晶学データベースは、アクセス権限や使用権限が異なり、検索および分析機能のレベルも異なります。多くは構造の視覚化機能を備えています。これらはブラウザベースまたはローカルにインストールできます。新しいバージョンはリレーショナルデータベースモデルに基づいて構築されており、汎用的なデータ交換形式として結晶学情報ファイル( CIF ) をサポートしています。

概要

結晶学データは、主に出版された科学論文や補足資料から抽出されます。結晶学データベースの新しいバージョンは、テーブルの効率的な相互参照を可能にするリレーショナルデータベースモデルに基づいて構築されています。相互参照は、追加データを導出したり、データベースの検索機能を強化したりするために役立ちます。

結晶学データベース、構造可視化ソフトウェア、構造改良プログラム間のデータ交換は、結晶学情報ファイル（CIF）形式の出現によって容易になりました。CIF形式は、結晶学データの交換とアーカイブのための標準ファイル形式です。^[1]これは国際結晶学連合（IUCr ）によって採用され、同連合は形式の完全な仕様も提供しています。^[2]これはすべての主要な結晶学データベースでサポートされています。

結晶構造決定プロセスの自動化が進むにつれて、新しい結晶構造の出版率がかつてないほど高くなり、その結果、新しい出版モデルが生まれました。ミニマルな論文には、結晶構造の表、構造画像、および場合によっては抽象的な構造の説明のみが含まれます。これらは、著者が資金提供または助成金を受けたオープンアクセスジャーナルに掲載される傾向があります。Acta Crystallographica Section EとZeitschrift für Kristallographieはこのカテゴリに属します。より複雑な寄稿は、従来の購読者資金によるジャーナルに掲載される場合があります。一方、ハイブリッドジャーナルでは、購読者資金による論文の中に、著者が資金提供した個々のオープンアクセス論文が組み込まれます。出版社は、科学論文をポータブルドキュメントフォーマット( PDF ) ファイルとしてオンラインで提供する場合もあります。

CIF 形式の結晶構造データは、補足資料として科学論文にリンクされています。CIF は、出版社の Web サイト、結晶学データベース、またはその両方から直接アクセスできます。近年、結晶学ジャーナルの多くの出版社は、CIF をオープンデータのフォーマットされたバージョン、つまり著作権保護対象外の事実を表すものとして解釈するようになり、リンクされた科学論文のアクセス可能性に関係なく、CIF をオンラインで無料で利用できるようにする傾向があります。

トレンド

2008年時点で、70万以上の結晶構造が結晶構造データベースに公開され、保存されています。公開率は年間5万以上に達しています。これらの数字は、実験データから公開または再公開された結晶構造を指します。結晶構造は、対称性エラーの修正、格子および原子パラメータの改善、回折技術または実験条件の違いにより再公開されます。2016年時点で、約100万の分子および結晶構造が知られており、公開されており、その約半分がオープンアクセスです。

結晶構造は、典型的には鉱物、金属合金、[ 4 ]無機物、^[ 5 ]^有機物、 [ ^6] 核酸、^[7]および生体高分子として分類される。^[8]^[9]個々の結晶構造データベースは、これらのカテゴリのスーパーセットまたはサブセットをカバーすることで、特定の化学、分子生物学、または関連分野のユーザーに対応している。鉱物は、主に無機化合物のサブセットです。「金属合金」カテゴリは、金属、合金、および金属間化合物をカバーします。金属合金と無機物は、「非有機物」に統合できます。有機化合物と生体高分子は、分子サイズによって分けられます。有機塩、有機金属、および金属タンパク質は、それぞれ有機物または生体高分子に起因する傾向があります。核酸は生体高分子のサブセットです。

包括性とは、データベース内のエントリの数を指す場合があります。これらの条件では、結晶構造データベースは、関心のあるカテゴリのすべての（再）公開された結晶構造のコレクションを含み、頻繁に更新されている場合に、包括的であると見なすことができます。このようなデータベースで構造を検索することで、時間のかかる公開文献のスキャンを置き換えることができます。結晶構造データベースへのアクセスは大きく異なります。読み取りアクセスと書き込みアクセスに分けられます。読み取りアクセス権（検索、ダウンロード）は、ユーザーの数と範囲に影響します。制限された読み取りアクセスは、制限された使用権限と結びついていることがよくあります。一方、書き込みアクセス権（アップロード、編集、削除）は、データベースに貢献する人の数と範囲を決定します。制限された書き込みアクセスは、多くの場合、高いデータ整合性と結びついています。

ユーザー数と毎日のアクセス率の点では、包括的で徹底的に審査されたオープンアクセスの結晶構造データベースは、当然のことながら、アクセスと使用権がより制限された同等のデータベースを上回っています。包括性とは関係なく、オープンアクセスの結晶構造データベースは、検索分析ツール、視覚化ソフトウェア、派生データベースなどのオープンソースソフトウェアプロジェクトを生み出してきました。アクセスや使用権の制限、および包括性やデータの完全性の制限により、科学の進歩は鈍化しています。アクセスや使用権の制限は、一般に商用の結晶構造データベースに関連付けられています。一方、包括性やデータの完全性の欠如は、Crystallography Open Database (COD) ^[10]^[11]とその「高分子オープンアクセス版」であるワールドワイドタンパク質データベース以外のオープンアクセスの結晶構造データベースの一部に関連付けられています。それとは別に、いくつかの結晶構造データベース、特に鉱物学データベースと COD の教育用派生データベースは、主に教育目的で無料で利用できます。

結晶学データベースは、結晶構造、結晶相の同定、結晶化、^[12]結晶形態、またはさまざまな物理的特性に特化することができます。より統合的なデータベースは、いくつかのカテゴリの化合物または専門分野を組み合わせています。^[13]不整合相、2D材料、^[14]ナノ結晶、基板上の薄膜、^[15]および予測された結晶構造の構造は、カスタマイズされた特別な構造データベースに収集されます。

検索

結晶学データベースの検索機能は多岐にわたります。基本的な機能には、キーワード、物理的特性、化学元素による検索が含まれます。特に重要なのは、化合物名と格子パラメータによる検索です。検索文字列でワイルドカード文字や論理接続語を使用できる検索オプションは非常に便利です。サポートされている場合は、特定の化学元素を除外することで検索範囲を制限できます。

より高度なアルゴリズムは、対象となる物質の種類によって異なります。有機化合物は、特定の分子フラグメントに基づいて検索される場合があります。一方、無機化合物は、特定のタイプの配位幾何学に関して興味深い場合があります。より高度なアルゴリズムは、配座分析（有機）、超分子化学（有機）、多面体間の接続性（「非有機」）、および高次分子構造（生物学的高分子）を扱います。相転移や構造と特性の関係など、物理的特性のより複雑な分析に使用される検索アルゴリズムは、群論的概念を適用する場合があります。

結晶学データベースの最新バージョンは、リレーショナルデータベースモデルに基づいています。データベースとの通信は通常、構造化クエリ言語( SQL )の方言を介して行われます。Webベースのデータベースは通常、サポートされているスクリプト要素を解釈してサーバー上で検索アルゴリズムを処理しますが、デスクトップベースのデータベースは、ローカルにインストールされ、通常はプリコンパイルされた検索エンジンを実行します。

結晶相の識別

結晶性物質は、単結晶、双晶、多結晶、結晶粉末に分類できます。単結晶では、原子、イオン、または分子の配置は、1 つの方向の単一の結晶構造によって定義されます。一方、双晶は、単結晶の双晶ドメインで構成され、双晶法則によって整列し、ドメイン壁によって分離されています。

多結晶は、多数の小さな単結晶、または微結晶で構成され、薄い層の非晶質固体によって結合されています。結晶粉末は、結晶を粉砕して得られる粉末粒子で、1 つ以上の微結晶で構成されています。多結晶と結晶粉末はどちらも、さまざまな方向の多数の微結晶で構成されています。

結晶相は、配向や双晶に関係なく、同じ結晶構造を持つ領域として定義されます。したがって、単結晶および双晶結晶の試料は、個別の結晶相を構成します。多結晶または結晶粉末の試料は、複数の結晶相で構成される場合があります。このような相は、試料内のすべての結晶子が同じ結晶構造を持つものから構成されます。

結晶相は、適切な結晶学的パラメータをデータベースエントリ内の対応するパラメータと一致させることによって識別できます。結晶相の化学組成に関する事前の知識を使用すると、データベースエントリの数を減らして候補構造を少数選択できるため、結晶相の識別プロセスが大幅に簡素化されます。

粉末回折指紋法（1D）

標準的な回折技術を結晶粉末または多結晶に適用することは、単結晶回折によって得られた3D逆格子空間を1D 軸に折りたたむことに等しい。その結果、対称性に依存しない反射が部分的にまたは完全に重なり合うため、構造決定プロセスが不可能ではないにしても困難になる。

粉末回折データは、回折強度（ I）と逆格子間隔（1/ d）の関係としてプロットすることができる。既知の結晶相の反射位置と強度は、主にX線回折データから得られ、 d - Iデータペアとして粉末回折ファイル（PDF ）データベースに保存されている。d - Iデータペアのリストは結晶相の特徴を非常によく表しており、結晶相の識別（「フィンガープリンティング」とも呼ばれる）に適している。^[16]

検索マッチアルゴリズムは、未知の結晶相の選択されたテスト反射をデータベースのエントリと比較します。強度駆動型アルゴリズムは、最も強度の高い3つの線（いわゆる「ハナワルト検索」）を利用し、d間隔駆動型アルゴリズムは、最も大きい8〜10のd間隔に基づいています（いわゆる「フィンク検索」）。^[17]

X 線粉末回折指紋法は、単一または複数の結晶相を識別するための標準的なツールとなり、冶金学、鉱物学、法医学、考古学、凝縮物質物理学、生物学、薬学などの分野で広く使用されています。

格子縞指紋法（2D）

非常に小さな単結晶、または微結晶の粉末回折パターンは、サイズに依存したピークの広がりの影響を受け、特定のサイズ以下では粉末回折指紋は役に立たなくなります。この場合、ピーク分解能は 3D逆格子空間、つまり単結晶電子回折技術を適用することによってのみ可能です。

高解像度透過型電子顕微鏡( HRTEM ) は、ナノメートルサイズの結晶の画像と回折パターンを提供します。HRTEM 画像と電子回折パターンのフーリエ変換はどちらも、投影軸が顕微鏡の光軸と一致する特定の結晶方向の投影された逆格子形状に関する情報を提供します。

投影された格子形状は、いわゆる「格子縞指紋プロット」（LFFP）で表すことができ、角度共分散プロットとも呼ばれます。^[18]このようなプロットの横軸は逆格子長で表され、顕微鏡の点分解能によって制限されます。縦軸は、フーリエ変換された格子縞または電子回折スポット間の鋭角として定義されます。2D データポイントは、逆格子ベクトルの長さと、別の逆格子ベクトルとの（鋭角）角度によって定義されます。ワイスのゾーン法則に従う 2D データポイントのセットは、LFFP 内のデータポイント全体のサブセットです。したがって、LFFP を使用する適切な検索一致アルゴリズムは、データベース内で一致するゾーン軸サブセットを見つけようとします。これは、本質的に、格子一致アルゴリズムの変形です。^[19]

電子回折パターンの場合、構造因子振幅は後のステップで、候補構造の選択をさらに識別するために使用できます（いわゆる「構造因子フィンガープリンティング」）。電子回折データからの構造因子振幅は、X線単結晶および粉末回折データからの構造因子振幅に比べて信頼性がはるかに低い。既存の歳差電子回折技術は、構造因子振幅の品質を大幅に向上させ、その数を増やし、したがって、構造因子振幅情報をフィンガープリンティングプロセスにさらに役立つものにします。^[20]

一方、HRTEM 画像のフーリエ変換は、投影された逆格子構造と構造因子振幅に関する情報だけでなく、構造因子位相角に関する情報も提供します。結晶学的画像処理の後、 ^[21]構造因子位相角は構造因子振幅よりもはるかに信頼性があります。候補構造のさらなる識別は、主に構造因子位相角と、それほどではないが構造因子振幅に基づいています (いわゆる「構造因子フィンガープリント」)。^[22]^[23]

形態学的指紋（3D）

一般化ステノ法則^{[24]は、同じ材料の}単結晶の同一面間の界面角度は、本質的に同じ値に制限されると述べている。^[25]これにより、結晶測定法としても知られる光学ゴニオメトリーに基づいて結晶材料をフィンガープリントする機会が提供される。 ^[26]この技術をうまく使用するには、測定面の観察された点群対称性を考慮し、「結晶形態は、個々の面が任意のゾーン軸に対して可能な限り低いミラー指数を持つ単純な（つまり、低多重度の）形状の組み合わせであることが多い」という規則を創造的に適用する必要がある。これにより、どの単結晶でも結晶面の正しいインデックスが得られることが保証される。

多くの場合、光学ゴニオメトリーから高精度かつ精密に対称性の低い結晶の結晶軸の比を導き出し、「結晶データ」^[27]などのデータベースを使用して、その値のみで結晶材料を識別することができます。結晶面が正しくインデックス付けされ、界面角度が10分の1度未満の精度で測定されていれば、2つのかなり包括的なデータベース、「結晶の最適結晶度（Определитель Кристаллов）」^[28]と「バーカー結晶指数」^{[29]との角度比較に基づいて、結晶材料を非常に明確に識別できます。}

ステノの法則は、あらゆる物質の単結晶に対してさらに一般化することができ、すべての同一インデックスのネット面（すなわち逆格子のベクトル、回折実験における潜在的反射としても知られる）またはすべての同一インデックスの格子方向（すなわち直接格子のベクトル、ゾーン軸としても知られる）の間の角度を含むことができるため、透過型電子顕微鏡（TEM）で透過型電子ゴニオメトリーを用いてナノ結晶の形態学的指紋を採取する機会が存在する。^[30]

TEM の試料ゴニオメータは、光学ゴニオメータのゴニオメータヘッドと同様に使用されます。TEM の光軸は、光学ゴニオメータの基準方向に類似しています。光学ゴニオメトリーでは、界面角度の測定値を得るために、ネット平面法線 (逆格子ベクトル) を光学ゴニオメータの基準方向に平行に連続的に調整する必要がありますが、透過電子ゴニオメトリーでは、ゾーン軸 (直接格子ベクトル) に対して対応する調整を行う必要があります。(顕微鏡が標準の手順で調整された後、TEM 内のナノ結晶の場合、このような調整は本質的に非常に簡単であることに注意してください。)

透過電子ゴニオメトリーは、透過（ラウエ）の場合（電子波の回折）のブラッグの法則に基づいているため、スネルの法則（光の反射）に基づく光学ゴニオメーターでの界面角の測定に類似した手順で、ゾーン間角（つまり、格子方向間の角度）を測定できます。一方、外部結晶面の界面角の補角は、ゾーン軸回折パターンから、または交差した格子縞を示す高解像度 TEM 画像のフーリエ変換から直接測定できます。

格子マッチング（3D）

未知の結晶相の格子定数は、X 線、中性子、または電子回折データから得ることができます。単結晶回折実験では配向行列が提供され、そこから格子定数を推測することができます。あるいは、構造モデルを使用せずにプロファイルフィッティングを介して粉末または多結晶の回折データから格子定数を得ることもできます(いわゆる「Le Bail 法」)。

任意に定義された単位格子は標準設定に変換され、そこからさらに原始的な最小の格子に縮小される。洗練されたアルゴリズムは、このような縮小された格子を対応するデータベースエントリと比較する。より強力なアルゴリズムは、派生的なスーパーセルとサブセルも考慮する。格子マッチングプロセスは、すべてのエントリの縮小された格子を事前に計算して保存することでさらに高速化できる。アルゴリズムは、格子パラメータの特定の範囲内で一致を検索します。格子パラメータが正確であればあるほど、範囲が狭くなり、より優れた一致が可能になります。^[31]

格子整合は、単結晶回折実験の初期段階で結晶相を識別するのに役立ち、既知の結晶構造に対する不必要な完全なデータ収集と構造決定手順を回避します。この方法は、保存する必要がある単結晶サンプルにとって特に重要です。一方、結晶サンプル材料の一部またはすべてを粉砕できる場合は、ピーク分解能が十分に優れていることを条件に、粉末回折指紋法が結晶相識別のより優れた選択肢になります。ただし、格子整合アルゴリズムは、派生的なスーパーセルとサブセルの処理にはまだ優れています。

視覚化

新しいバージョンの結晶構造データベースでは、結晶構造と分子構造の視覚化が統合されています。特殊または統合的な結晶学データベースでは、形態またはテンソルの視覚化出力が提供される場合があります。

結晶構造

結晶構造は、結晶内の原子、イオン、または分子の 3 次元周期的配置を表します。単位格子は、結晶構造の最も単純な繰り返し単位を表します。これは、原子、イオン、分子、または分子フラグメントの特定の空間配置を含む平行六面体です。単位格子から、平行移動によって結晶構造を完全に再構築できます。

結晶構造の視覚化は、単位セル内の原子、イオン、または分子の配置にまで簡略化できます。セルの輪郭の有無は問いません。孤立した分子または多面体単位、鎖、網、またはフレームワーク構造など、単一の単位セルを超えて広がる構造要素は、構造表現を隣接するセルに拡張することで、よりよく理解できる場合がよくあります。

結晶の空間群は、構造に固有の対称性の数学的記述です。結晶構造のモチーフは、単位格子の内容の最小サブセットである非対称単位によって与えられます。単位格子の内容は、非対称単位に対する空間群の対称操作によって完全に再構築できます。視覚化インターフェイスでは通常、非対称単位と完全な構造表現を切り替えることができます。

原子またはイオン間の結合は、それらの間の特徴的な短い距離によって識別できます。これらは、共有結合、イオン結合、水素結合、またはハイブリッド形式を含むその他の結合に分類できます。結合角は、原子またはイオンのグループの結合ベクトルから推測できます。結合距離と結合角は、原子またはイオンのペアまたはグループを選択することで、表形式または対話形式でユーザーに提供できます。結晶構造のボールとスティックのモデルでは、ボールは原子を表し、スティックは結合を表します。

有機化学者は特に分子構造に興味があるので、図面から個々の分子単位をインタラクティブに選び出すことができれば便利かもしれない。有機分子単位は、2D構造式と完全な3D分子構造の両方で与えられる必要がある。 ^[32]特殊対称位置にある分子は、非対称単位から再構築する必要がある。タンパク質結晶学者は生物学的高分子の分子構造に興味があるので、分子サブユニットをそれぞれヘリックス、シート、またはコイルとして表すことができるように準備する必要がある。

結晶構造の可視化は、結晶学データベースに統合することができます。あるいは、結晶構造データは、CIF形式を使用してデータベースと可視化ソフトウェア間で交換されます。^[33] Webベースの結晶学データベースは、結晶構造の可視化機能を統合できます。^[34]構造、照明、3D効果の複雑さに応じて、結晶構造の可視化にはかなりの処理能力が必要になる場合があり、そのため、実際の可視化は通常クライアント上で実行されます。

現在、ウェブ統合型結晶構造可視化は、 JmolなどのオープンソースプロジェクトのJavaアプレットに基づいています。^{[35]ウェブ統合型結晶構造可視化は、}ウェブブラウザで結晶構造を調べるために調整されており、多くの場合、幅広い色スペクトル（最大32ビット）とウィンドウサイズの適応をサポートしています。ただし、ウェブで生成された結晶構造画像は、解像度の深度、色の選択、グレースケールのコントラスト、ラベル付け（配置、フォントタイプ、フォントサイズ）などの問題により、必ずしも公開に適しているわけではありません。^[36]

形態と物理的性質

特に鉱物学者は、実際に形成された結晶面（トラクト）とその相対的な大きさ（癖）によって定義される個々の結晶の形態学的外観に興味を持っています。より高度な視覚化機能により、表面特性、結晶内部の欠陥、照明（反射、影、半透明性）、3D効果（インタラクティブな回転、遠近法、立体視）を表示できます。^[37]^[38]

特に結晶物理学者は結晶の異方性物理的特性に興味を持っています。結晶の物理的特性の方向依存性は3Dテンソルで記述され、結晶の方向に依存します。テンソルの形状は、照明効果（反射と影）を追加することでより明確に表現されます。関心のある2Dセクションは、1つまたは複数の軸を中心にテンソルをインタラクティブに回転させることによって選択して表示されます。^[39]

結晶形態学または物理的特性データは、専門のデータベースに保存することも、より包括的な結晶構造データベースに追加することもできます。結晶形態学データベース (CMD) は、統合された視覚化機能を備えた Web ベースの結晶形態学データベースの例です。

参照

参考文献

^ Brown I. David; McMahon Brian (2002). 「CIF: 結晶学のコンピュータ言語」Acta Crystallographica Section B . 58 (3): 317– 324. doi : 10.1107/S0108768102003464 . PMID 12037350.
^ Hall, Sydney R.; McMahon, Brian (2005-08-19).国際結晶学表、結晶学データの定義と交換。ドルドレヒト: Springer Science & Business Media。ISBN 978-1-4020-3138-0。
^
出典:
- CSD、
- CRYSTMET 2008-06-22にWayback Machineでアーカイブされました。
- ICSD、
- PDB 2012-12-27 WebCiteにアーカイブされました)
^ White Peter S.、Rodgers John R. 、 Yvon Le Page (2002)。「CRYSTMET: 金属および金属間化合物の構造と粉末パターンのデータベース」。Acta Crystallographica Section B。58 ( 3): 343– 348。doi : 10.1107/S0108768102002902。PMID 12037354 。
^ Belsky Alec、Hellenbrandt Mariette、Lynn Vicky、 Karen、Luksch Peter (2002)。「無機結晶構造データベース (ICSD) の新開発: 材料研究と設計を支援するアクセシビリティ」。Acta Crystallographica Section B。58 ( 3): 364– 369。doi : 10.1107/S0108768102006948。PMID 12037357。{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
^ Allen Frank H (2002). 「ケンブリッジ構造データベース：25万件の結晶構造とその増加」Acta Crystallographica Section B . 58 (3): 380– 388. doi : 10.1107/S0108768102003890 . PMID 12037359.
^ Berman Helen M.; Westbrook John; Feng Zukang; Iype Lisa; Schneider Bohdan; Zardecki Christine (2002). 「核酸データベース」. Acta Crystallographica Section D . 58 (6): 889– 898. doi :10.1107/s0907444902003487. PMID 12037326.
^ Berman Helen M.; Battistuz Tammy; Bhat TN; Bluhm Wolfgang F.; Bourne Philip E.; Burkhardt Kyle; Feng Zukang; Gilliland Gary L.; Iype Lisa; et al. (2002). 「タンパク質データバンク」。Acta Crystallographica Section D . 58 (6): 899– 907. doi : 10.1107/s0907444902003451 . PMID 12037327.
^ Zardecki C.; et al. (2016). 「RCSBタンパク質データバンク：大型および小型生体分子の化学的、生物学的、構造的探究のためのリソース」J. Chem. Educ . 93 (3): 569– 575. Bibcode :2016JChEd..93..569Z. doi : 10.1021/acs.jchemed.5b00404 .
^ Saulius Gražulis; Adriana Daškevič; Andrius Merkys; Daniel Chateigner; Luca Lutterotti; Miguel Quirós; Nadezhda R. Serebryanaya; Peter Moeck; Robert T. Downs; Armel Le Bail (2012). 「結晶学オープンデータベース (COD): 結晶構造のオープンアクセスコレクションおよび世界規模のコラボレーションのためのプラットフォーム」. Nucleic Acids Research . 40 (D1): D420 – D427 . doi :10.1093/nar/gkr900. PMC 3245043. PMID 22070882 .
^ Saulius Grazulis; Daniel Chateigner; Robert T. Downs; AFT Yokochi; Miguel Quirós; Luca Lutterotti; Elena Manakova; Justas Butkus; Peter Moeck; Armel Le Bail (2009). 「結晶学オープンデータベース - 結晶構造のオープンアクセスコレクション」. Journal of Applied Crystallography . 42 (4): 726– 729. doi :10.1107/S0021889809016690. PMC 3253730. PMID 22477773 .
^ Gilliland Gary L.; Tung Michael; Ladner Jane E. (2002). 「生物学的高分子結晶化データベース: 結晶化手順と戦略」. Acta Crystallographica Section D . 58 (6): 916– 920. doi :10.1107/s0907444902006686. PMID 12037329.
^ Villars Pierre、Onodera N.、Iwata Shuichi (1998)。「ライナス・ポーリングファイルと材料設計への応用」。Journal of Alloys and Compounds。279 ( 1): 1– 7. doi :10.1016/s0925-8388(98)00605-7。{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
^ Ashton, M.; Paul, J.; Sinnott, SB; Hennig, RG (2017). 「層状固体および安定した剥離2D材料のトポロジースケーリング同定」. Phys. Rev. Lett . 118 (10): 106101. arXiv : 1610.07673 . Bibcode :2017PhRvL.118j6101A. doi :10.1103/PhysRevLett.118.106101. PMID 28339265. S2CID 32012137.
^ Van Hove Michel A.、Hermann Klaus、Watson Philip R. (2002)。「NIST 表面構造データベース - SSD バージョン 4」。Acta Crystallographica Section B。58 ( 3): 338– 342。doi : 10.1107 /s0108768102002434。PMID 12037353。S2CID 29840379 。{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
^ Faber John、Fawcett Tim ( 2002 )。「粉末回折ファイル：現在と未来」。Acta Crystallographica Section B。58 ( 3 ): 325– 332。doi :10.1107/S0108768102003312。PMID 12037351 。
^ Kabekkodu, Soorya N.; Faber, John; Fawcett, Tim (2002-05-29). 「リレーショナルデータベース形式の新しい粉末回折ファイル (PDF-4): 利点とデータマイニング機能」. Acta Crystallographica Section B 構造科学. 58 (3). 国際結晶学連合 (IUCr): 333– 337. doi :10.1107/s0108768102002458. ISSN 0108-7681. PMID 12037352.
^ Philip Fraundorf、Wentao Quin、Peter Moeck、Eric Mandell (2005)。 「ナノ結晶格子縞の理解」。応用物理学ジャーナル。98 (11): 114308–1–114308–10。arXiv : cond-mat/0212281。Bibcode : 2005JAP ....98k4308F。doi :10.1063/ 1.2135414。S2CID 13681236 。
^ Peter Moeck (2008). 「立方晶系酸化鉄ナノ結晶混合物の構造同定：粉末X線回折法と準運動学的透過型電子顕微鏡法の比較」arXiv : 0804.0063 [cond-mat.mtrl-sci].
^ Xiadong Zou、Sven Hovmöller (2008)。「電子結晶学：粉末から のイメージングと単結晶回折」。Acta Crystallographica Section A 。64 ( Pt 1): 149– 169。Bibcode :2008AcCrA..64..149Z。doi : 10.1107 / S0108767307060084。PMID 18156680。
^ Hovmöller S (1992). 「CRISP: パソコン上での結晶学的画像処理」Ultramicroscopy . 41 ( 1– 3): 121– 135. doi :10.1016/0304-3991(92)90102-P.
^ Peter Moeck、Philip Fraundorf (2007)。「透過型電子顕微鏡における構造指紋：ナノ結晶識別のための強化戦略の概要と実装の機会」。Zeitschrift für Kristallographie。222 (11): 634。arXiv ： 0706.2021。Bibcode ：2007ZK ....222..634M。doi ： 10.1524 / zkri.2007.222.11.634。S2CID 98365435 。
^ 米国特許 8131481、Peter Moeck、「構造因子抽出による格子縞指紋法によるデータベース支援ナノ結晶構造識別」
^ N. Steno (1923) [1669]. De Solido intra Solidum Naturaliter contento Dissertations prodromus [ Vorläufer einer Dissertation über feste Körper, die innerhalb anderer fester Körper von Natur aus eingeschlossen sind ]。カール・ミーライトナー訳。フィレンツェ。{{cite book}}: CS1 メンテナンス: 場所が見つかりません発行者 (リンク)
^ JBL ローマ・ド・リル (1783)。結晶学、鉱物の形状に関する説明。 Vol. 4. パリ。
^ P. Terpstra; LW Codd (1961).結晶構造分析. ニューヨーク: アカデミックプレス.
^ JDH Donnay、C. Donnay、EG Cox、O. Kennard、MV King、「Crystal Data」、モノグラフィー5、アメリカ結晶学会、ワシントン、William and Heintz、1963年。
^ AK Boldyrew および WW Doliwo-Dobrowolsky、Bestimmungstabellen für Kristalle (Определитель Кристаллов)、Vol. I、パート 1、Einleitung、Tetragyrische Syngonie。 WW Doliwo-Dobrowolsky と GP Preobraschensky、Vol. I、パート 2、Trigyrische と Hexagyrische Syngonien allgemeine Ergänzungen zu den mittleren Syngonien、Zentrales Wissenschaftliches Institut der Geology und Schürfung、レニングラードとモスクワ、1937 年と 1939 年。
^ MW Porter および RC Spiller、「The Barker Index of Crystals、第 I 巻および第 II 巻」、W. Heffer and Sons、ケンブリッジ、1951 年および 1956 年。MW Porter および WL Codd、「The Barker Index of Crystals、第 III 巻」、W. Heffer and Sons、ケンブリッジ、1964 年。
^ Peter Moeck、Philip Fraundorf (2006-09-14)。「透過型電子ゴニオメトリーと材料科学応用のための電子トモグラフィーとの関係」arXiv : cond-mat/0611345。
^ Frank H. Allen、Günther Bergerhoff、Rolf Sievers (1987)。結晶学データベース。チェスター：IUCr。
^ Bruno Ian J.; Cole Jason C.; Edgington Paul R.; Kessler Magnus; Macrae Clare F.; McCabe Patrick; Pearson Jonathan; Taylor Robin (2002). 「ケンブリッジ構造データベースを検索し、結晶構造を視覚化する新しいソフトウェア」。Acta Crystallographica Section B。58 (3): 389– 397。doi :10.1107/S0108768102003324。PMID 12037360 。
^ Allen Frank H.; Motherwell WD Samuel (2002). 「ケンブリッジ構造データベースの有機化学および結晶化学への応用」Acta Crystallographica Section B . 58 (3): 407– 422. doi :10.1107/S0108768102004895. PMID 12037362.
^ Moeck Peter、Čertík Ondřej、Upreti Girish、Seipel Björn、Harvey Morgan、Garrick William、Fraundorf Philip (2006)。「オープンアクセスナノ結晶学データベースのサポートによる3次元の結晶構造の視覚化」。Journal of Materials Education。28 ( 1): 83– 90。{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
^ Cass Marion E.; Rzepa Henry S.; Rzepa David R.; Williams Charlotte K. (2005). 「分子対称性を教えるインタラクティブな Web サイトを生成するための無料のオープンソースプログラム Jmol の使用」。Journal of Chemical Education。82 ( 11 ): 1736– 1740。Bibcode :2005JChEd..82.1736C。doi :10.1021/ed082p1736。
^ Herraez Angel (2006). 「コンピュータ内の生体分子 - Jmol が救世主」.生化学および分子生物学教育. 34 (4): 255– 261. doi : 10.1002/bmb.2006.494034042644 . PMID 21638687. S2CID 36319720.
^ Kaminsky Werner (2007). 「WinXMorphプログラムを使用したCIFから仮想形態学へ」.応用結晶学ジャーナル. 40 (2): 382– 385. doi : 10.1107/s0021889807003986 .
^ Kaminsky Werner (2005). 「WinXMorph: VRML V2.0 UTF8-Virtual Reality Format のエクスポートファイルを使用して結晶形態、成長セクター、断面を描画するコンピュータプログラム」Journal of Applied Crystallography . 38 (3): 566– 567. doi :10.1107/s0021889805012148.
^ カミンスキー・ヴェルナー (2000)。「Wintensor: Ein WIN95/98/NT Programm zum Darstellen tensorieller Eigenschaften」。結晶写真に関するツァイツシュリフトの補足。17：51。

外部リンク

結晶構造

アメリカ鉱物学者結晶構造データベース (AMCSD) (内容: 鉱物の結晶構造、アクセス: 無料、サイズ: 大)
ケンブリッジ構造データベース (CSD) (内容: 有機化合物および金属有機化合物の結晶構造、アクセス: 制限あり、サイズ: 非常に大きい)
結晶学オープンデータベース(COD) (内容: 有機物、金属有機物、鉱物、無機物、金属、合金、金属間化合物の結晶構造、アクセス: 無料、サイズ: 非常に大きい)
COD+ (COD 用 Web インターフェイス) (内容: 有機物、金属有機物、鉱物、無機物、金属、合金、金属間化合物の結晶構造、アクセス: 無料、サイズ: 非常に大きい)
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不整合構造データベース (内容: 不整合構造、アクセス: 無料、サイズ: 小)
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MaterialsProject データベース (内容: 無機化合物の結晶構造、アクセス: 無料、サイズ: 大)
データサイエンスのための材料プラットフォーム (MPDS) または PAULING FILE (コンテンツ: 世界中の科学文献からの厳密に評価された結晶構造、物理的特性、相図、アクセス: 部分的に無料、サイズ: 非常に大きい)
MaterialsWeb データベース (内容: 無機 2D 材料およびバルク化合物の結晶構造、アクセス: 無料、サイズ: 大)
金属構造データベース (CRYSTMET) (内容: 金属、合金、金属間化合物の結晶構造、アクセス: 制限あり、サイズ: 大)
鉱物学データベース（内容：鉱物の結晶構造、アクセス：無料、サイズ：中）
MinCryst (内容: 鉱物の結晶構造、アクセス: 無料、サイズ: 中)
NIST 構造データベース NIST 構造データベース (内容: 金属、合金、金属間化合物の結晶構造、アクセス: 制限、サイズ: 大)
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核酸データベース（内容：核酸の結晶構造と分子構造、アクセス：無料、サイズ：中）
ピアソンの結晶データ (内容: 無機物、鉱物、塩、酸化物、水素化物、金属、合金、金属間化合物の結晶構造、アクセス: 制限あり、サイズ: 非常に大きい)
ワールドワイドタンパク質データバンク (PDB) (内容: 生体高分子の結晶構造と分子構造、アクセス: 無料、サイズ: 非常に大きい)
Wiki 結晶学データベース (WCD) (内容: 有機物、金属有機物、鉱物、無機物、金属、合金、金属間化合物の結晶構造、アクセス: 無料、サイズ: 中)

結晶相の識別

一致！（方法：粉末回折指紋法）
NIST 結晶データ (方法: 格子マッチング)
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専門データベース

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仮説的 MOF データベースは、2019 年 2 月 19 日にWayback Machineにアーカイブされました(専門分野: 予測された金属有機フレームワーク結晶構造、アクセス: 無料、サイズ: 大)
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マルセイユタンパク質結晶化データベース (MPCD) (専門分野: 生体高分子の結晶化、アクセス: 無料、サイズ: 中)
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理論結晶学オープンデータベース (TCOD) (専門分野: 密度汎関数理論といくつかの実験的入力から改良または予測された有機物、金属有機物、金属、合金、金属間化合物、無機物の結晶構造、アクセス: 無料、サイズ: 小)
ZEOMICS (専門分野: ゼオライトの細孔構造、アクセス: 無料、サイズ: 小)

[1] Brown I. David; McMahon Brian (2002). 「CIF: 結晶学のコンピュータ言語」Acta Crystallographica Section B . 58 (3): 317– 324. doi : 10.1107/S0108768102003464 . PMID 12037350.

[2] Hall, Sydney R.; McMahon, Brian (2005-08-19).国際結晶学表、結晶学データの定義と交換。ドルドレヒト: Springer Science & Business Media。ISBN 978-1-4020-3138-0。

[3] 出典:
CSD、

CRYSTMET 2008-06-22にWayback Machineでアーカイブされました。

ICSD、

PDB 2012-12-27 WebCiteにアーカイブされました)

[4] CSD、

[5] CRYSTMET 2008-06-22にWayback Machineでアーカイブされました。

[6] ICSD、

[7] PDB 2012-12-27 WebCiteにアーカイブされました)

[4] ^ White Peter S.、Rodgers John R. 、 Yvon Le Page (2002)。「CRYSTMET: 金属および金属間化合物の構造と粉末パターンのデータベース」。Acta Crystallographica Section B。58 ( 3): 343– 348。doi : 10.1107/S0108768102002902。PMID 12037354 。

[5] ^ Belsky Alec、Hellenbrandt Mariette、Lynn Vicky、 Karen、Luksch Peter (2002)。「無機結晶構造データベース (ICSD) の新開発: 材料研究と設計を支援するアクセシビリティ」。Acta Crystallographica Section B。58 ( 3): 364– 369。doi : 10.1107/S0108768102006948。PMID 12037357。{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)

[6] Allen Frank H (2002). 「ケンブリッジ構造データベース：25万件の結晶構造とその増加」Acta Crystallographica Section B . 58 (3): 380– 388. doi : 10.1107/S0108768102003890 . PMID 12037359.

[7] Berman Helen M.; Westbrook John; Feng Zukang; Iype Lisa; Schneider Bohdan; Zardecki Christine (2002). 「核酸データベース」. Acta Crystallographica Section D . 58 (6): 889– 898. doi :10.1107/s0907444902003487. PMID 12037326.

[8] Berman Helen M.; Battistuz Tammy; Bhat TN; Bluhm Wolfgang F.; Bourne Philip E.; Burkhardt Kyle; Feng Zukang; Gilliland Gary L.; Iype Lisa; et al. (2002). 「タンパク質データバンク」。Acta Crystallographica Section D . 58 (6): 899– 907. doi : 10.1107/s0907444902003451 . PMID 12037327.

[9] Zardecki C.; et al. (2016). 「RCSBタンパク質データバンク：大型および小型生体分子の化学的、生物学的、構造的探究のためのリソース」J. Chem. Educ . 93 (3): 569– 575. Bibcode :2016JChEd..93..569Z. doi : 10.1021/acs.jchemed.5b00404 .

[10] Saulius Gražulis; Adriana Daškevič; Andrius Merkys; Daniel Chateigner; Luca Lutterotti; Miguel Quirós; Nadezhda R. Serebryanaya; Peter Moeck; Robert T. Downs; Armel Le Bail (2012). 「結晶学オープンデータベース (COD): 結晶構造のオープンアクセスコレクションおよび世界規模のコラボレーションのためのプラットフォーム」. Nucleic Acids Research . 40 (D1): D420 – D427 . doi :10.1093/nar/gkr900. PMC 3245043. PMID 22070882 .

[11] Saulius Grazulis; Daniel Chateigner; Robert T. Downs; AFT Yokochi; Miguel Quirós; Luca Lutterotti; Elena Manakova; Justas Butkus; Peter Moeck; Armel Le Bail (2009). 「結晶学オープンデータベース - 結晶構造のオープンアクセスコレクション」. Journal of Applied Crystallography . 42 (4): 726– 729. doi :10.1107/S0021889809016690. PMC 3253730. PMID 22477773 .

[12] Gilliland Gary L.; Tung Michael; Ladner Jane E. (2002). 「生物学的高分子結晶化データベース: 結晶化手順と戦略」. Acta Crystallographica Section D . 58 (6): 916– 920. doi :10.1107/s0907444902006686. PMID 12037329.

[13] Villars Pierre、Onodera N.、Iwata Shuichi (1998)。「ライナス・ポーリングファイルと材料設計への応用」。Journal of Alloys and Compounds。279 ( 1): 1– 7. doi :10.1016/s0925-8388(98)00605-7。{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)

[14] Ashton, M.; Paul, J.; Sinnott, SB; Hennig, RG (2017). 「層状固体および安定した剥離2D材料のトポロジースケーリング同定」. Phys. Rev. Lett . 118 (10): 106101. arXiv : 1610.07673 . Bibcode :2017PhRvL.118j6101A. doi :10.1103/PhysRevLett.118.106101. PMID 28339265. S2CID 32012137.

[15] Van Hove Michel A.、Hermann Klaus、Watson Philip R. (2002)。「NIST 表面構造データベース - SSD バージョン 4」。Acta Crystallographica Section B。58 ( 3): 338– 342。doi : 10.1107 /s0108768102002434。PMID 12037353。S2CID 29840379 。{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)

[16] ^ Faber John、Fawcett Tim ( 2002 )。「粉末回折ファイル：現在と未来」。Acta Crystallographica Section B。58 ( 3 ): 325– 332。doi :10.1107/S0108768102003312。PMID 12037351 。

[17] Kabekkodu, Soorya N.; Faber, John; Fawcett, Tim (2002-05-29). 「リレーショナルデータベース形式の新しい粉末回折ファイル (PDF-4): 利点とデータマイニング機能」. Acta Crystallographica Section B 構造科学. 58 (3). 国際結晶学連合 (IUCr): 333– 337. doi :10.1107/s0108768102002458. ISSN 0108-7681. PMID 12037352.

[18] ^ Philip Fraundorf、Wentao Quin、Peter Moeck、Eric Mandell (2005)。 「ナノ結晶格子縞の理解」。応用物理学ジャーナル。98 (11): 114308–1–114308–10。arXiv : cond-mat/0212281。Bibcode : 2005JAP ....98k4308F。doi :10.1063/ 1.2135414。S2CID 13681236 。

[19] Peter Moeck (2008). 「立方晶系酸化鉄ナノ結晶混合物の構造同定：粉末X線回折法と準運動学的透過型電子顕微鏡法の比較」arXiv : 0804.0063 [cond-mat.mtrl-sci].

[20] ^ Xiadong Zou、Sven Hovmöller (2008)。「電子結晶学：粉末から のイメージングと単結晶回折」。Acta Crystallographica Section A 。64 ( Pt 1): 149– 169。Bibcode :2008AcCrA..64..149Z。doi : 10.1107 / S0108767307060084。PMID 18156680。

[21] Hovmöller S (1992). 「CRISP: パソコン上での結晶学的画像処理」Ultramicroscopy . 41 ( 1– 3): 121– 135. doi :10.1016/0304-3991(92)90102-P.

[22] Peter Moeck、Philip Fraundorf (2007)。「透過型電子顕微鏡における構造指紋：ナノ結晶識別のための強化戦略の概要と実装の機会」。Zeitschrift für Kristallographie。222 (11): 634。arXiv ： 0706.2021。Bibcode ：2007ZK ....222..634M。doi ： 10.1524 / zkri.2007.222.11.634。S2CID 98365435 。

[23] 米国特許 8131481、Peter Moeck、「構造因子抽出による格子縞指紋法によるデータベース支援ナノ結晶構造識別」

[24] N. Steno (1923) [1669]. De Solido intra Solidum Naturaliter contento Dissertations prodromus [ Vorläufer einer Dissertation über feste Körper, die innerhalb anderer fester Körper von Natur aus eingeschlossen sind ]。カール・ミーライトナー訳。フィレンツェ。{{cite book}}: CS1 メンテナンス: 場所が見つかりません発行者 (リンク)

[25] JBL ローマ・ド・リル (1783)。結晶学、鉱物の形状に関する説明。 Vol. 4. パリ。

[26] P. Terpstra; LW Codd (1961).結晶構造分析. ニューヨーク: アカデミックプレス.

[27] JDH Donnay、C. Donnay、EG Cox、O. Kennard、MV King、「Crystal Data」、モノグラフィー5、アメリカ結晶学会、ワシントン、William and Heintz、1963年。

[28] AK Boldyrew および WW Doliwo-Dobrowolsky、Bestimmungstabellen für Kristalle (Определитель Кристаллов)、Vol. I、パート 1、Einleitung、Tetragyrische Syngonie。 WW Doliwo-Dobrowolsky と GP Preobraschensky、Vol. I、パート 2、Trigyrische と Hexagyrische Syngonien allgemeine Ergänzungen zu den mittleren Syngonien、Zentrales Wissenschaftliches Institut der Geology und Schürfung、レニングラードとモスクワ、1937 年と 1939 年。

[29] MW Porter および RC Spiller、「The Barker Index of Crystals、第 I 巻および第 II 巻」、W. Heffer and Sons、ケンブリッジ、1951 年および 1956 年。MW Porter および WL Codd、「The Barker Index of Crystals、第 III 巻」、W. Heffer and Sons、ケンブリッジ、1964 年。

[30] Peter Moeck、Philip Fraundorf (2006-09-14)。「透過型電子ゴニオメトリーと材料科学応用のための電子トモグラフィーとの関係」arXiv : cond-mat/0611345。

[31] Frank H. Allen、Günther Bergerhoff、Rolf Sievers (1987)。結晶学データベース。チェスター：IUCr。

[32] Bruno Ian J.; Cole Jason C.; Edgington Paul R.; Kessler Magnus; Macrae Clare F.; McCabe Patrick; Pearson Jonathan; Taylor Robin (2002). 「ケンブリッジ構造データベースを検索し、結晶構造を視覚化する新しいソフトウェア」。Acta Crystallographica Section B。58 (3): 389– 397。doi :10.1107/S0108768102003324。PMID 12037360 。

[33] Allen Frank H.; Motherwell WD Samuel (2002). 「ケンブリッジ構造データベースの有機化学および結晶化学への応用」Acta Crystallographica Section B . 58 (3): 407– 422. doi :10.1107/S0108768102004895. PMID 12037362.

[34] Moeck Peter、Čertík Ondřej、Upreti Girish、Seipel Björn、Harvey Morgan、Garrick William、Fraundorf Philip (2006)。「オープンアクセスナノ結晶学データベースのサポートによる3次元の結晶構造の視覚化」。Journal of Materials Education。28 ( 1): 83– 90。{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)

[35] Cass Marion E.; Rzepa Henry S.; Rzepa David R.; Williams Charlotte K. (2005). 「分子対称性を教えるインタラクティブな Web サイトを生成するための無料のオープンソースプログラム Jmol の使用」。Journal of Chemical Education。82 ( 11 ): 1736– 1740。Bibcode :2005JChEd..82.1736C。doi :10.1021/ed082p1736。

[36] Herraez Angel (2006). 「コンピュータ内の生体分子 - Jmol が救世主」.生化学および分子生物学教育. 34 (4): 255– 261. doi : 10.1002/bmb.2006.494034042644 . PMID 21638687. S2CID 36319720.

[37] Kaminsky Werner (2007). 「WinXMorphプログラムを使用したCIFから仮想形態学へ」.応用結晶学ジャーナル. 40 (2): 382– 385. doi : 10.1107/s0021889807003986 .

[38] Kaminsky Werner (2005). 「WinXMorph: VRML V2.0 UTF8-Virtual Reality Format のエクスポートファイルを使用して結晶形態、成長セクター、断面を描画するコンピュータプログラム」Journal of Applied Crystallography . 38 (3): 566– 567. doi :10.1107/s0021889805012148.

[39] カミンスキー・ヴェルナー (2000)。「Wintensor: Ein WIN95/98/NT Programm zum Darstellen tensorieller Eigenschaften」。結晶写真に関するツァイツシュリフトの補足。17：51。