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偶然の一致とは、明らかな因果関係のない出来事や状況が驚くほど同時に起こることである。[ 2 ]驚くべき偶然の一致の認識は、超自然、オカルト、または超常現象の主張につながる可能性があり、あるいは、出来事はあらかじめ決められた計画どおりに起こるという教義である宿命論への信仰につながる可能性がある。一般的に、より洗練された説明がない場合、偶然の一致の認識は、民俗心理学や哲学とのつながりとして機能する可能性がある。[ 3 ]
統計的な観点から見ると、偶然の一致は避けられないものであり、直感的に考えるほど驚くべきことではない場合が多い。通常、偶然の一致は確率が過小評価されている偶然の出来事である。[ 3 ]例として誕生日問題があり、これはわずか23人のグループで2人が同じ誕生日である確率がすでに50%を超えていることを示している。 [ 4 ]誕生日問題の一般化は、偶然の一致を数学的にモデル化するために使用される重要なツールである。[ 5 ]
単語「coincident」が最初に使われたのは1605年頃で、「実質または性質における正確な一致」という意味で、フランス語の「coincident 」 、中世ラテン語の「coincidenter 」、さらに遡ると「coincidente 」に由来する。1640年代には「同時期に起こることまたは存在すること」という意味に発展した。この単語は1650年代にトーマス・ブラウン卿によって英語圏の読者に紹介され、彼の著書『A Letter to a Friend』（1656年頃、1690年出版）[ 6 ]と、彼の講演『The Garden of Cyrus』（1658年）[ 7 ]で使用された。
スイスの精神科医カール・ユングは、驚くべき偶然の一致は彼が「シンクロニシティ」と呼んだものによって起こるという理論を提唱し、それを「非因果的な連結原理」と定義した。[ 8 ]
物理学者と心理学者という、それぞれの分野で著名な二人の人物によって考案されたユング＝パウリの「シンクロニシティ」理論は、現代における機械論的科学の世界観からの最も根本的な脱却と言えるだろう。しかし、この理論には先駆者がいた。その思想はユングに大きな影響を与えた。オーストリアの生物学者パウル・カメラーである。彼は奔放な天才であり、1926年に45歳で自殺した。
カンメラーの趣味の一つは、偶然の一致を集めることだった。彼は『Das Gesetz der Serie（系列の法則）』という本を出版したが、英語には翻訳されていない。この本の中で、彼は自身の連続性理論を構築するに至った約100の偶然の一致の逸話を語っている。
彼は、すべての出来事は連続性の波によってつながっていると仮定した。カメラーは、公園で何人が通り過ぎたか、そのうち何人が傘を持っていたかなどをメモしていたことで知られている。アルバート・アインシュタインは、連続性の考えを「興味深いものであり、決して不合理ではない」と評した。[ 10 ]カール・ユングは、著書『シンクロニシティ』でカメラーの研究を参考にしている。[ 11 ]
偶然の一致には、明らかな因果関係がありません。偶然の一致は、シンクロニシティ（因果関係のない出来事が同時に起こる現象）である可能性があり、それらの出来事が同時に起こることは、それを観察する人にとって意味を持ちます。シンクロニシティとみなされるためには、それらの出来事が偶然に同時に起こる可能性は低い必要がありますが、これは疑問視されています。なぜなら、たとえどれほど小さくても、そのような偶然の一致は、ゼロでない場合にのみ、膨大な数の機会の中で実際に起こる可能性があるからです（真に大数の法則を参照）。
懐疑論者の中には（例えばジョルジュ・シャルパックやアンリ・ブロッシュなど）、シンクロニシティは単なるアポフェニアの一例に過ぎないと主張する者もいる。[ 12 ]彼らは、確率と統計理論（例えばリトルウッドの法則に代表される）で驚くべき偶然の一致を説明できると主張する。[ 13 ] [ 14 ]
チャールズ・フォートはまた、興味深い偶然の一致や奇妙な現象に関する数百もの記録を収集した。
一連の偶然の一致の確率を測定することは、偶然の一致と因果関係のある出来事を区別する最も一般的な方法である。
数学に疎い人の方が、パスカルが1654年にこの学問分野を創始して以来、哲学者たちが頭を悩ませてきた確率論の根本的なパラドックスを、専門家よりも鋭く認識しているように思われる。このパラドックスは、大まかに言えば、確率論が、それぞれが予測不可能な無数の個々の出来事から構成される過程の全体的な結果を、驚くほど正確に予測できるという事実にある。言い換えれば、多くの不確実性が確実性を生み出し、多くの偶然の出来事が法則的な全体結果を生み出すのを私たちは観察しているのである。
因果関係（つまり、因果関係）を確立することは非常に困難であり、「相関関係は因果関係を意味しない」というよく耳にする言葉がそれを物語っています。統計学では、観察研究は手がかりを与えることはできても、因果関係を確立することは決してできないというのが一般的な見解です。しかし、確率のパラドックス（上記のケストラーの引用を参照）を考慮すると、偶然の一致の集合が大きくなるほど確実性が高まり、驚くべき偶然の一致の背後には何らかの原因があるように思われます。
…我々が関心を寄せているのは、不確実性の操作のみである。不確実な事柄そのものには関心がない。したがって、雨のメカニズムを研究するのではなく、雨が降るかどうかだけを研究する。
—デニス・リンドレー著「統計学の哲学」、ザ・スタティスティシャン（シリーズD、2000年）
長い年月が流れ、運命があちこちへと移り変わる中で、数多くの偶然が自然発生的に起こるとしても、さほど不思議なことではない。