カール・フリストン | |
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| 生まれる | カール・ジョン・フリストン 1959年7月12日[3] ヨーク、イギリス |
| 国籍 | イギリス |
| 教育 | ケンブリッジ大学ゴンヴィル・アンド・キース・カレッジ(BA、1980年) |
| 知られている | 統計的パラメトリックマッピング、ボクセルベースの形態計測、動的因果モデリング、自由エネルギー原理、能動推論 |
| 配偶者 | アン・エリザベス・レナード[3] |
| 受賞歴 | |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 神経科学、数理生物学および理論生物学、変分ベイズ法 |
| 機関 | ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン[2] |
| Webサイト | www.fil.ion.ucl.ac.uk/~karl |
カール・ジョン・フリストン( Karl John Friston FRS FMedSci FRSB、1959年7月12日生まれ)は、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのイギリスの神経科学者、理論家です。彼は脳イメージングと理論神経科学、特に物理学にヒントを得た統計的手法を用いた神経画像データやその他のランダムな動的システムのモデル化の権威です。[2] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10]フリストンは自由エネルギー原理と能動推論 の主要な設計者です。イメージング神経科学では、統計的パラメトリックマッピングと動的因果モデリングで最もよく知られています。フリストンは産業界の数多くのグループの科学顧問も務めています。
フリストンは最も引用されている現存する科学者の一人であり[11] 、2016年にはセマンティック・スカラー誌の最も影響力のある神経科学者トップ10のリストで第1位にランクされました。 [12]
教育
カール・フリストンは1970年から1977年まで、後にウィットビー総合学校と改名されたエルズミア・ポート・グラマー・スクールに通った。フリストンは1980年にケンブリッジ大学で自然科学(物理学と心理学)を学び、ロンドンのキングス・カレッジ病院で医学の研究を修了した。[3]
キャリア
フリストンはその後、オックスフォード大学精神医学ローテーション研修制度の資格を取得し、現在はユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの神経科学教授である。[13]彼はウェルカム・トラストの主席研究員であり、現在はウェルカム・トラスト神経イメージングセンターの科学ディレクターを務めている。 [14]彼はまた、国立神経学・脳神経外科病院の名誉顧問も務めている。彼は統計的パラメトリック・マッピングを発明した。SPMは画像データを分析するための国際標準であり、一般線形モデルとランダム場理論(キース・ワースリーと共同で開発)に基づいている。1994年に彼のグループはボクセルベースの形態計測法を開発した。[15] VBMは神経解剖学における差異を検出し、臨床で、また遺伝子研究の代替として使用されている。
これらの技術的貢献は、統合失調症の研究と価値学習の理論的研究(ジェリー・エデルマンと共著)によって動機づけられた。1995年、この研究は統合失調症の切断仮説として定式化された(クリス・フリスと共著)。2003年、彼は脳のような分散システムのアーキテクチャを推測するために使用される動的因果モデリング( DCM )を発明した。数学的貢献には、時系列分析に変分ベイズ法を使用する変分ラプラス[16]と一般化フィルタリングが含まれる。フリストンは主に、人間の脳の機能統合モデルと神経相互作用の基礎となる原理で知られている。理論神経生物学への彼の主な貢献は、変分自由エネルギー原理[17](ベイズ脳における能動推論[18])である。Google Scholarによると、フリストンのh指数は263である。[2]
2020年に彼はシステム生物学アプローチとして動的因果モデリングを疫学的モデリングに適用した。[19]その後彼は、 COVID-19パンデミックの政府諮問機関である緊急事態科学諮問グループに代わる独立した一般向けの組織であるIndependent SAGEのメンバーになった。
2024年、フリストンはニール・ドグラース・タイソンのポッドキャスト「スタートーク」に出演した。
受賞歴と実績
1996年、フリストンはヒト脳マッピングにおける第1回若手研究者賞を受賞し、生物医学への貢献が認められ、医学アカデミーのフェロー(1999年)に選出されました。2000年には、国際ヒト脳マッピング組織の会長を務めました。2003年にはミネルバ・ゴールデン・ブレイン賞を受賞し、2006年には王立協会のフェローに選出され、2008年にはコレージュ・ド・フランス・メダルを受賞しました。王立協会への推薦状は次の通りです。
カール・フリストンは、脳画像研究の結果を分析し、皮質活動のパターンと異なる皮質領域同士の関係を解明する最も強力な手法を開拓し、開発しました。現在、脳画像研究で発表された論文の 90% 以上が彼の手法 ( SPM、統計的パラメトリック マッピング) を使用しており、このアプローチは、 EEGおよびMEG データの分析など、より多様な用途で使用されています。彼の手法は人間の脳の研究に革命をもたらし、脳の働きに関する深い洞察をもたらしました。過去 25 年間で、人間の脳研究の発展にフリストンほど大きな影響を与えた人はいません。[1]
2012年に王立生物学会フェローとなり、数理生物学への貢献により2013年にウェルドン記念賞とメダルを受賞、 2014年にEMBO 、2015年にAcademia Europaeaの会員に選出された。 2016年には脳研究における比類ない躍進によりチャールズ・ブランチ賞、ヒト脳マッピング機構よりグラス・ブレイン賞を受賞した。ヨーク大学、チューリッヒ大学、リエージュ大学、ラドバウド大学より名誉博士号を授与されている。
参考文献
- ^ ab "EC/2006/16: Friston, Karl John". ロンドン: The Royal Society. 2017年3月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ abc Google Scholarに索引付けされた Karl J. Friston の出版物
- ^ abc 「FRISTON, Prof. Karl John」。Who 's Who 2014、A & C Black、Bloomsbury Publishing plc の出版物、2014年、オンライン版、Oxford University Press。(サブスクリプションが必要です)
- ^ Friston, K (2003). 「脳における学習と推論」.ニューラルネットワーク. 16 (9): 1325–52. CiteSeerX 10.1.1.160.2313 . doi :10.1016/j.neunet.2003.06.005. PMID 14622888. S2CID 17163442.
- ^ Friston, K (2002). 「脳における機能的統合と推論」。Progress in Neurobiology . 68 (2): 113–43. doi :10.1016/s0301-0082(02)00076-x. PMID 12450490. S2CID 7203119.
- ^ Friston, K (2005). 「皮質反応の理論」. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 360 (1456): 815–36. doi :10.1098/rstb.2005.1622. PMC 1569488. PMID 15937014 .
- ^ Karl J. Friston の出版物はScopus書誌データベースに索引付けされています。(購読が必要)
- ^ Penny, W; Ghahramani, Z ; Friston, K (2005). 「双線形動的システム」. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences . 360 (1457): 983–93. doi :10.1098/rstb.2005.1642. PMC 1854926. PMID 16087442 .
- ^ Harrison, LM; David, O; Friston, KJ (2005). 「神経ダイナミクスの確率モデル」. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences . 360 (1457): 1075–91. doi :10.1098/rstb.2005.1648. PMC 1854931. PMID 16087449 .
- ^ David, O; Harrison, L; Friston, KJ (2005). 「脳におけるイベント関連反応のモデリング」NeuroImage . 25 (3): 756–70. doi :10.1016/j.neuroimage.2004.12.030. PMID 15808977. S2CID 11725486.
- ^ 「Google Scholar Citationsの公開プロフィールによる高被引用研究者(h>100)」 。 2022年7月28日閲覧。
- ^ ボハノン、ジョン(2016年11月11日)。「コンピュータープログラムが現代の最も影響力のある脳科学者をランク付け」。sciencemag.org 。 2017年1月5日閲覧。
- ^ 「Iris View Profile」. ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン. 2014年7月20日閲覧。
- ^ 「カール・フリストン教授 – 選集」.
{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=(ヘルプ)が必要です - ^ Wright, IC (1995). 「統合失調症に応用された灰白質密度の統計分析のためのボクセルベースの方法」NeuroImage . 2 (4): 244–252. doi :10.1006/nimg.1995.1032. PMID 9343609. S2CID 45664559.
- ^ K Friston、J Mattout、N Trujillo-Barreto、J Ashburner、W Penny、「変分自由エネルギーとラプラス近似」、NeuroImage、vol. 34、no. 1、pp. 220-34、2007
- ^ ラヴィヴ、ショーン(2018年11月13日)。「真のAIへの鍵を握るかもしれない天才神経科学者」WIRED 。 2018年11月16日閲覧。
- ^ Friston, Karl (2018). 「ワラジムシと人間:認知、生命、意識に関するベイズ的説明。カール・フリストンへのインタビュー(マーティン・フォーティエとダニエル・フリードマン著)」ALIUS Bulletin 2 : 17–43。
- ^ Spinney, Laura (2020年5月31日). 「Covid-19専門家カール・フリストン:「ドイツには免疫学的『ダークマター』がさらに存在する可能性がある」」ガーディアン。 2021年4月8日閲覧。
外部リンク
- カール・J・フリストン、「心の時間の数学」、Aeon、(2017年5月)
- Versita.com (新興科学出版社) http://versita.com/friston/
- スペインのテレビ番組でのインタビュー(英語) http://www.rtve.es/alacarta/videos/redes/redes-formula-del-cerebro-vo/1253761/
- カール・J・フリストン - 自由エネルギー原理と統合失調症に関するポッドキャストインタビュー(英語) https://externalmedicinepodcast.com/karlfriston/
