これは統計学分野 の出版物 を分野別に整理したリストです。
ある特定の出版物が重要視される理由としては、以下のようなものが考えられます。
トピック作成者 – 新しいトピックを作成した出版物画期的な出版物 ― 科学的知識を大きく変えた出版物影響力 – 世界に大きな影響を与えた、あるいは統計学の教育に多大な影響を与えた出版物。
時系列 時系列分析、予測、制御
著者: ジョージ・E・P・ボックス 、グウィリム・M・ジェンキンス 出版データ: ホールデン・デイ、1970年概要: ARIMAおよびARMAXモデルへの体系的なアプローチ重要性: 本書はARIMAモデルおよび関連する入出力モデルを紹介し、それらのモデルを当てはめる方法を研究し、時系列予測と制御のための手法を開発する。計量経済学、プロセス制御、および予測に変化をもたらした。
応用統計学 研究者のための統計的手法
著者: RAフィッシャー 出版情報: エジンバラ:オリバー&ボイド、1925年(初版);ロンドン:マクミラン、1970年(第15版)オンライン版: http://psychclassics.yorku.ca/Fisher/Methods/説明: 研究者、特に生物学者向けに、数値データを統計的に評価する方法について解説した、オリジナルのマニュアル。重要性: 現代統計学の父による非常に影響力のあるテキストで、50 年以上も出版され続けた。[ 5 ] 統計的有意性 の検定の普及に貢献した。統計的手法
著者: ジョージ・W・スネデカー 出版年月日: 1937年、カレッジエイト・プレス概要: 統計的手法に関する最初期の包括的なテキストの一つ。 1940年に『農業および生物学における実験への統計的手法の応用』 として再版され、その後1967年にはW.G.コックランとの共著で『統計的手法』 として再版された。古典的なテキストである。重要性: 影響力統計学の原理と手順―特に生物科学に焦点を当てて。
著者: Steel, RGD、およびTorrie, JH出版情報: マグロウヒル社(1960年)481ページ説明: 分散分析 (一元配置、多元配置、要因計画、分割プロット、および不均衡計画) の優れた入門書です。共分散分析、重回帰と偏回帰と相関、非線形回帰、およびノンパラメトリック分析についても解説しています。本書はコンピュータ プログラムが利用可能になる前に書かれたため、計算を手動で行うために必要な詳細が記載されています。1961 年から 1975 年の間に 1,381 を超える出版物で引用されています。[ 6 ] 重要性: 影響力生物統計学:生物学研究における統計学の原理と実践
著者: ロバート・R・ソーカル 、F・J・ロールフ出版情報: 第1版 WH Freemann (1969年)、第2版 WH Freemann (1981年)、第3版 Freeman & Co. (1994年)説明: : 生物測定学 の主要教科書: 生物学的現象の記述的、実験的、分析的研究のための統計的手法の応用。重要性 7,000以上の出版物で引用されている。[ 7 ]
分散成分推定 理論統計学の数学的基礎について
著者: フィッシャー、RA 出版データ: 1922年、ロンドン王立協会哲学紀要、シリーズA、第222巻、309~368ページ説明: 最尤推定法に関する最初の包括的な論文。[ 8 ] 重要性: 話題の創出者、ブレークスルー、影響力分散および共分散成分の推定
著者: ヘンダーソン、CR 出版データ: 1953年、バイオメトリクス 、第9巻、226~252ページ説明: 不均衡データに対する混合線形モデルにおける分散成分の推定の 3 つの方法を初めて記述した論文。「科学文献で最も頻繁に引用される論文の 1 つです。」[ 9 ] [ 10 ] 重要性: 話題の創出者、ブレークスルー、影響力混合分散分析モデルの最尤推定
著者: HOハートリー 、JNKラオ掲載情報: 1967年、Biometrika 、第54巻、93-108ページ、doi : 10.1093/biomet/54.1-2.93概要: 混合モデルにおける分散成分推定のための最尤法の最初の記述重要性: 話題の創出者、ブレークスルー、影響力ブロックサイズが異なる場合のブロック間情報の復元
著者: パターソン、HD;トンプソン、R出版データ: 1971年、Biometrika 、第58巻、545-554ページ、doi : 10.1093/biomet/58.3.545説明: 制限付き最尤法(REML)の最初の記述重要性: 話題の創出者、ブレークスルー、影響力線形モデルにおける分散および共分散成分の推定
著者: ラオ、CR 掲載情報: 1972年、アメリカ統計学会誌 、第67巻、112~115ページ説明: 不均衡データに対する最小分散二次不偏推定法(MIVQUE)および最小ノルム二次不偏推定法(MINQUE)の最初の説明重要性: 話題の創出者、ブレークスルー、影響力
腸チフス予防接種統計に関する報告
著者: ピアソン、K 掲載情報: 1904年、British Medical Journal 、第2巻、1243-1246ページ、PMID 20761760 概要: 一般的には、個別の研究結果を初めて統合したものと考えられているが、結果を統合するための正式な統計的手法は提示されていない。重要性: 画期的、影響力適合度検定および独立した有意性検定の結合のための確率積分変換
著者: ピアソン、ES 掲載情報: 1938年Biometrika 、第30巻、134-148ページdoi : 10.1093/biomet/30.1-2.134説明: 異なる実験結果を正式に組み合わせるための、最初に発表された手法の一つ。重要性: 画期的、影響力独立した有意性検定の組み合わせ
著者: フィッシャー、RA 掲載情報: 1948年、『アメリカ統計学者』 第2巻、30ページ説明: 異なる実験結果を正式に組み合わせるための、最初に発表された手法の一つ。重要性: 画期的、影響力異なる実験からの推定値の組み合わせ
著者: コックラン、WG 出版データ: 1954年、バイオメトリクス 、第10巻、101~129ページ概要: 異なる実験結果を形式的に組み合わせるための様々な手法を包括的に解説する。重要性: 画期的、影響力
実験計画 感覚のわずかな違いについて
著者: チャールズ・サンダース・ピアース 、ジョセフ・ジャストロウ 出版データ: ピアース、チャールズ・サンダース ; ジャストロウ、ジョセフ (1885)。 「感覚の小さな違いについて」 。 米国科学アカデミー 紀要 。3 : 73–83 。 オンライン版: http://psychclassics.yorku.ca/Peirce/small-diffs.htm説明: ピアースとジャストロウは、ランダム化比較 反復測定デザイン に従って、2 つの測定値のうち重い方を判断する被験者の主観的確率 を推定するためにロジスティック回帰 を使用しています。[ 1 ] [ 2 ] 重要性: 盲検法を用いた最初の無作為化実験であり、主観的確率を推定するための最初の実験でもあったようです。[ 1 ] [ 2 ] 実験計画法
著者: フィッシャー、RA 出版年: 1935年、オリバー・アンド・ボイド社、エジンバラ概要: 実験計画法に関する最初の教科書重要性: 影響[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] 実験の設計と分析
著者: オスカー・ケンプソーン 出版年: 1950年、ジョン・ワイリー・アンド・サンズ社 、ニューヨーク(1979年にロバート・E・クリーガーにより訂正版が再版)概要: 行列代数を用いた一般線形モデルの初期解説(ジョージ・W・ブラウンの講義ノートに基づく)。統計学者の主観的な信念を表すいわゆる「統計モデル」ではなく、実験プロトコルによって客観的に定義されたランダム化分布に基づいて推論を行う。正規モデルはランダム化分布の便利な近似とみなされ、その精度はモーメントに関する定理とシミュレーション実験によって評価される。重要性: 実験計画法の分野において、ランダム化に基づく推論について最初にして最も包括的に論じたものであり、最近のヒンケルマンとケンプソーンによる2巻の著作までその地位を占めた。ランダム化に基づく推論は、有限母集団の調査サンプリングにおいては「設計に基づく」推論と呼ばれる。また、デイビッド・R・コックスの実験に関する著書(1958年)の第2章で論じられ、ドナルド・ルービンとポール・ローゼンバウムの観察データ分析に影響を与えた、処置単位加法性仮説を導入した。 最適条件の実験的達成について(議論付き)
著者: ジョージ・E・P・ボックス 、K・B・ウィルソン出版データ: (1951) Journal of the Royal Statistical Society Series B 13 (1):1–45.概要: 初期のアフィンモデルでは上昇方向が特定できなかった場合に、実験データに複数の変数に関する二次多項式を当てはめるためのBox-Wilson中心複合計画法 を導入した。この計画法と解析は、化学工学におけるある問題に着想を得ている。重要性: 応答の観測値にノイズが含まれるシステムの局所最適解を近似するための応答曲面法 を導入した。
参考文献 1 2 3 4 スティグラー、スティーブン M. ( 1978 年3 月 ) 。 「初期段階の数理統計学」 。 統計学年報 。6 ( 2): 239–265。doi : 10.1214 / aos / 1176344123。JSTOR 2958876。MR 0483118 。 1 2 3 4 Stephen M. Stigler (1992 年 11 月)「心理学および教育研究における統計概念の歴史的概観」 American Journal of Education 101 ( 1): 60–70 . doi : 10.1086/444032 . S2CID 143685203 . ↑ Sen , Pranab Kumar ; Anderson, TW; Arnold, SF; Eaton, ML; Giri, NC; Gnanadesikan, R.; Kendall, MG; Kshirsagar, AM; et al. (1986 年 6 月)「レビュー: 多変量統計分析に関する現代の教科書: 包括的な評価と批判」 Journal of the American Statistical Association . 81 (394): 560– 564. doi : 10.2307/2289251 . ISSN 0162-1459 . JSTOR 2289251 の 560-561 ページ。 ↑ Schervish, Mark J. (1987年11月). "多変量解析のレビュー" . Statistical Science . 2 (4): 396– 413. doi : 10.1214/ss/1177013111 . ISSN 0883-4237 . JSTOR 2245530 . ↑ 「研究者のための統計的手法」 。ブリタニカ百科事典。 ↑ 「Steel, Robert GD & Torrie, JH. 統計学の原理と手順」 (PDF) . Current Contents/Life Sciences . 39 : 20. 1977. ↑ 「Sokal RR および Rohlf FI. 生物測定学:生物学的研究における統計学の原理と実践」 (PDF) . Current Contents/Agriculture, Biology, Environment . 41 : 22. 1982. ↑ Aldrich, John (1997). "RA Fisher and the making of maximum likelihood 1912-1922" . Statistical Science . 12 (3): 162– 176. doi : 10.1214/ss/1030037906 . ↑ Searle, SR (1991年11月) 「統計学者CR Hendersonと分散成分推定への貢献」 Journal of Dairy Science . 74 (11): 4035–4044 . doi : 10.3168/jds.S0022-0302(91)78599-8 . hdl : 1813/31657 . ISSN 0022-0302 . PMID 1757641 . ↑ 「ヘンダーソン、CR:分散および共分散成分の推定」 (PDF) 。Current Contents/Agriculture Biology & Environmental Sciences。24 : 10。1980年 。 ↑ 「Mantel N. 生存データの評価と、その検討から生じる2つの新しい順位統計量」 (PDF) . Current Contents/Life Sciences . 8 : 19. 1983. ↑ Stanley, JC (1966). 「フィッシャーの『実験計画法』が30年後の教育研究に与えた影響」 『アメリカ教育研究ジャーナル』 3 ( 3): 223– 229. doi : 10.3102/00028312003003223 . S2CID 145725524 . ↑ Box, JF (1980年2月)「RA Fisherと実験計画法、1922-1926年」 アメリカ統計学者 34 ( 1): 1– 7. doi : 10.2307/2682986 . JSTOR 2682986 . ↑ Yates, F (1964年6月). 「サー・ロナルド・フィッシャーと実験計画法」. Biometrics . 20 (2): 307–321 . doi : 10.2307/2528399 . JSTOR 2528399 .
外部リンク ユージン・ガーフィールド 。「引用古典とは何か?」。ペンシルベニア大学 。Ryan, TP & Woodall, WH; Woodall (2005年7月)「最も引用された統計論文」応用統計学ジャーナル 32 ( 5): 461–474 . doi : 10.1080 /02664760500079373.S2CID 109615204 . {{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)