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アブラハム・ワルド（/ wɔːld / 、ドイツ語: [ valt ]、ハンガリー語: Wald Ábrahám、イディッシュ語: אברהם וואַלד、( 1902-10-31 ) 1902年10月31日- ( 1950-12-13 ) 1950年12月13日）は、ハンガリー系アメリカ人の数学者、統計学者で、決定理論[ 1 ] 、幾何学、計量経済学に貢献し、逐次分析の分野を創設した[ 2 ]。彼の有名な統計研究の1つは、第二次世界大戦中に爆撃機の損傷を最小限に抑える方法について書かれたもので、計算に生存バイアスを考慮している[ 3 ] 。彼はコロンビア大学で研究キャリアを過ごした。彼はラビ・モシェ・シュムエル・グラスナーの孫だった。
ヴァルトは1902年10月31日、ハンガリー王国のトランシルヴァニア地方コロジュヴァールで生まれた。敬虔なユダヤ教徒であった彼は、当時のハンガリーの学校制度で義務付けられていた土曜日の学校には通わず、大学卒業まで両親から家庭教育を受けた。 [ 2 ]彼の両親は教師として非常に知識豊富で有能だった。[ 4 ]
1928年、彼はフェルディナント1世大学で数学の学位を取得した。[ 5 ] 1927年、彼はウィーン大学の大学院に入学し、1931年に数学の博士号を取得した。彼の指導教官はカール・メンガーであった。[ 2 ] [ 1 ]
ヴァルトは才能に恵まれていたにもかかわらず、オーストリアのユダヤ人差別のため大学の職を得ることができなかった。しかし、オスカー・モルゲンシュテルンはヴァルトのために経済学の職を創設した。 1938年にナチス・ドイツがオーストリアを併合すると、ユダヤ人差別は激化した。特に、ヴァルトとその家族はユダヤ人として迫害された。ヴァルトは計量経済学の研究を行うため、カウルズ経済研究委員会の招きでアメリカ合衆国に移住した。 [ 2 ] 1938年9月までに、ヴァルトはコロンビア大学でカーネギー財団の研究員となり、ハロルド・ホテリングから現代英語統計学を学んだ。1941年にコロンビア大学の教員に任命され、亡くなるまでそこに留まった。
第二次世界大戦中、ウォルドはコロンビア大学の統計研究グループ（SRG）のメンバーであり、そこで統計学のスキルをさまざまな戦時問題に応用した。[ 6 ]しかし、困難があった。その研究は秘密であり、ウォルドは公式には敵国人であったため、制限された資料へのアクセスが禁じられていた。ホテリングは、「この行き詰まりから、彼が書いたページはすべてすぐに取り上げて二度と見せないようにすべきだという冗談めいた提案が出たが、連邦裁判所が彼の審理予定日よりもずっと前に聴聞会を開き、すぐに彼を帰化させたことで解決した」と述べている。[ 7 ]
SRG が取り組んだ問題には、逐次分析法やサンプリング検査法などがあった。[ 6 ]また、敵の攻撃による爆撃機の損失を最小限に抑える方法について助言するために、飛行任務後に帰還した航空機の損傷分布を調査することも課題の一つだった。ウォルドは、帰還したすべての航空機の損傷分布に関するデータから、飛行したすべての航空機の損傷分布を推定する有用な方法を考案した。[ 3 ] [ 8 ]彼の研究は、当時まだ黎明期にあったオペレーションズ・リサーチという分野において、極めて重要なものと考えられている。
ウォルドと妻は1950年、インド政府の招待による広範囲な講演旅行中に、南インドのニルギリ山脈北部にあるランガスワミ柱付近で、搭乗していたエア・インディア機（VT-CFK、DC-3型機[ 9 ] ）が墜落し、亡くなった。 [ 2 ]彼はカルカッタのインド統計研究所を訪れ、1月にはバンガロールで開催されるインド科学会議に出席する予定だった。2人の子供はアメリカの自宅にいた。[ 10 ]
ウォルドの死後、彼は王立協会フェローのロナルド・A・フィッシャー卿から批判された。フィッシャーは、ウォルドが科学的経験のない数学者であり、統計学に関する不適切な本を書いたとして彼を攻撃した。フィッシャーは特に、ウォルドの実験計画法に関する研究を批判し、フィッシャーとフランク・イェーツが示したこの分野の基本概念をウォルドが理解していないと主張した。[ 11 ]ウォルドの研究は翌年、イェジー・ネイマンによって擁護された。ネイマンは、特に実験計画法に関して、ウォルドの研究を説明した。 [ 12 ]ルシアン・ル・カムは、自身の著書『統計的決定理論における漸近的方法』の中で、ウォルドに敬意を表し、「使用されているアイデアと手法は、何よりもまずアブラハム・ウォルドの著作の影響を反映している」と述べている。[ 13 ]
彼は、著名なアメリカ人物理学者ロバート・ウォルドの父親である。
完全なリストについては、「アブラハム・ウォルドの出版物」、Annals of Mathematical Statistics、23 (1): 29–33、1952、doi : 10.1214/aoms/1177729483を参照してください。