物理的なフィードバック
気温減率（緑）は極地 を除く地球上のあらゆる場所で負のフィードバックです。正味の気候フィードバック（黒）は、それを除外した場合（オレンジ）には負のフィードバックが少なくなります[ 24 ]。 気温減率とは、大気変数（通常は 地球大気 中の温度）が 高度 とともに低下する割合のことです。[ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] 逆転層のある地域では、地表面が高高度よりも速く温まるため、 長波冷却が 非効率になり、気温減率フィードバックが正になる可能性があるためです。[ 28 ] [ 29 ] [ 30 ]
対流圏 では、大気の温度は高度とともに低下します。赤外線放射の放出は温度によって変化するため、比較的低温の上層大気から宇宙空間へ放出される長波放射は 、下層大気から地表に向かって放出される長波放射よりも少なくなります。したがって、温室効果の強さは、大気の温度が高度とともに低下する速度に依存します。理論と気候モデルの両方が、地球温暖化によって高度とともに温度が低下する速度が低下し、温室効果を弱める負の気温減率フィードバックが生じることを示しています。 [ 28 ]
衛星観測開始以降の北極海の海氷の10年ごとの平均範囲と面積。
2011年から2022年までの期間における北極海の海氷の範囲と面積の年間推移。
アルベドと は、惑星表面が太陽放射をどれだけ強く反射できるかを示す指標であり、太陽放射の吸収を防ぎ、冷却効果をもたらします。明るく反射率の高い表面はアルベドが高く、暗い表面はアルベドが低いため、より高温になります。最も反射率の高い表面は氷 と雪であるため、表面アルベドの変化は、氷アルベドフィードバックと呼ばれる現象とほぼ同義です。この効果のごく一部は、 物理海洋学 、土壌水分 、植生被覆の変化とも関連しています。 [ 7 ] ：
氷床や海氷 の存在により、北極 と南極は 氷床がない場合よりも寒くなります。[ 31 ] 氷河期 には、氷が増えることで反射率が増加し、太陽放射の吸収が減少するため、地球は冷却されます。[ 32 ] [ 33 ] [ 34 ] 北極海の海氷減少は、 北極増幅 として知られる現象において、1979年（衛星による連続観測の開始）以降、世界の平均の約4倍の速さで北極が温暖化している主な理由となっています。[ 35 ] [ 36 ] 南極氷床が 海面から約 4 km 上昇している南極大陸 の氷床の安定性が高いため、過去 70 年間で正味の温暖化はほとんど起きていない。 [ 37 ] [ 38 ] [ 39 ] [ 40 ]
海氷の一部を写した航空写真。薄い青色の部分は融解池 、濃い色の部分は開水域です。どちらも白い海氷よりも反射率が低いため、その存在によって局地的および地球全体の気温が上昇し、さらなる融解を促進します。 2021年現在、表面フィードバックの総強度は0.35 [0.10～0.60] W/m 2 ·Kと推定されている。[ 4 ] : 2 ) の放射強制力 が発生した。これは、同じ期間のCO 2 排出による影響の 4 分の 1 に相当する。 [ 34 ] 温室効果ガス排出量 の 10% に相当する。[ 41 ] [ 42 ]
CMIP5 モデルが6月から9月にかけて北極海の海氷が完全に消失すると予測した場合（温暖化が進むと起こりうる結果）、地球全体の気温は0.19 ℃（0.34 °F） 上昇し、その範囲は0.16～0.21 ℃となる一方、地域的な気温は1.5 ℃（2.7 °F） 以上上昇する。これらの計算には、海氷の消失が地域の気温減率、水蒸気、雲のフィードバックに与える影響などの二次的な影響が含まれており[ 43 ] [ 44 ] 。
雲がさまざまな大気高度で短波放射と長波放射とどのように相互作用するかの詳細[ 45 ] 下から見ると、雲は赤外線を地表に放出し、温暖化効果をもたらします。上から見ると、雲は太陽光を反射し、赤外線を宇宙に放出するため、冷却効果をもたらします。低い雲は明るく反射率が高いため、強い冷却効果をもたらしますが、高い雲は薄く透明度が高いため、太陽光を効果的に反射できず、全体的に温暖化を引き起こします。[ 46 ] [ 7 ] : しかし、気候変動は雲の種類 分布を変化させ、その結果、雲の冷却効果が全体的に低下し、全体的な温暖化が加速すると予想されています。[ 7 ] : [ 24 ] [ 4 ] :
2021年現在、雲のフィードバック強度は0.42 [–0.10 to 0.94] W/m 2 ·Kと推定されています。[ 4 ] : 信頼区間 であり、これは、一部の雲の種類（そのほとんどは海洋上に存在する）の観測が非常に困難であるため、気候モデルがその挙動をシミュレートしようとする際に、十分なデータがないために発生します。[ 7 ] : さらに、雲は、主に石炭 やバンカー燃料 などの硫黄を 多く含む化石燃料の未ろ過燃焼によるエアロゾル 粒子によって強く影響を受けています。雲のフィードバックの推定では、これらの粒子によって引き起こされるいわゆる地球規模の薄暗化 の影響も分離する必要があります。[ 47 ] [ 48 ]
そのため、雲のフィードバックの推定値は気候モデルによって大きく異なります。最も強い雲のフィードバックを持つモデルは気候感度が最も高く、これは、 CO 2 (または同等の温室効果ガス ) 濃度が倍増した場合の温暖化が他のモデルよりもはるかに強くシミュレートされることを意味します。[ 9 ] [ 10 ] 2020 年頃には、ごく一部のモデルが、化石からの 古気候の 証拠と矛盾するほどの温暖化をシミュレートしていることが判明し、[ 49 ] [ 50 ] その出力はIPCC 第 6 次評価報告書 の気候感度推定値から事実上除外されました。[ 4 ] : 93 [ 51 ]
生物地球物理学的および生物地球化学的フィードバック
CO2 の フィードバック（ほとんどが負のフィードバック）この図は、炭素の急速な循環 を示しており、陸地、大気、土壌、海洋の間での炭素の移動を年間数十億トン単位で表しています。黄色の数字は自然による炭素の移動量、赤色の数字は人為的な炭素の流入量（年間数十億トン単位）を示しています。白色の数字は貯蔵されている炭素量を示しています。 地球の炭素循環には、正と負の気候フィードバックが存在する。負のフィードバックは大きく、気候慣性 や動的な（時間依存的な）気候変動の研究において重要な役割を果たす。負のフィードバックは温度変化に対して比較的 鈍感であると考えられているため、気候感度を定量化することを目的とした研究では、個別に考慮されたり、無視されたりすることがある。[ 20 ] [ 52 ] IPCC第4次評価報告書 （AR4）以降、炭素循環 フィードバックが組み込まれている。 [ 53 ] [ 54 ] これらの正のフィードバックには、山火事の 頻度と深刻度の増加、火災と乾燥による熱帯雨林 の大幅な損失 、その他の地域での樹木の損失などが含まれる。[ 8 ] : 698
アマゾンの熱帯雨林は、その巨大な規模と重要性、そして進行中の 森林破壊 によって気候変動による被害が悪化していることから、よく知られた例である。2つの脅威の組み合わせにより、熱帯雨林の大部分または全部がサバンナの ような状態に変化する可能性があるが、[ 55 ] [ 56 ] [ 57 ] 3.5 ℃（6.3 °F） という比較的高い温暖化を必要とするだろう。[ 58 ] [ 59 ]
陸地と海洋の炭素吸収源は 、現在の排出量の約半分を吸収しています。その将来の吸収量は変動的です。将来、排出量が減少すれば、吸収される割合は増加し 、残りの排出量の最大4分の3を吸収するでしょう。しかし、吸収される総量は 現在よりも減少します。逆に、排出量が増加すれば、吸収される総量は現在よりも増加しますが、21世紀末までにその割合は3分の1まで減少する可能性があります。[ 3 ] ： [ 8 ] ： 二酸化炭素除去が行われ た場合、陸地と海洋の炭素吸収源が数十年間正味の排出源となる可能性もあります。[ 8 ] ：
海洋の役割 地球の大気中に100 GtC のCO 2 を注入した後のインパルス応答。 [ 60 ] 吸収源によって除去されるが、かなりの部分は残留する。 ル・シャトリエの原理 に従って、地球の炭素循環の化学平衡は人為的な CO 2 排出に応じて変化します。この主な要因は海洋であり、海洋は溶解ポンプ と呼ばれる方法で人為的なCO 2 を吸収します。現在、これは現在の排出量の約 3 分の 1 にすぎませんが、最終的には人間の活動によって排出されるCO 2 の大部分 (約 75%) が数世紀にわたって海洋に溶解します。「化石燃料CO 2 の寿命を一般の議論のためにより正確に近似すると、300 年に加えて、永久に続く 25% を加えることになるでしょう」[ 61 ] 成層化 と、潜在的には海洋の熱塩循環の 変化によって影響を受けます。地球規模の炭素吸収源の総強度を決定する最大の要因は、南極海 の状態、特に南極海転覆循環の 状態であると考えられています。[ 5 ]
光合成による一次生産 1982年から2015年の間に世界の葉面積が増加したのは、主にCO2施肥効果によるものであった [ 65 ] 。 二酸化炭素の 増加 が光合成を促進することで、植物と植物プランクトンの 純一次生産性は増加します。これ は二酸化炭素施肥効果 として知られています。さらに、大気中の二酸化炭素濃度が上昇すると、植物は 気孔（ 二酸化炭素 を吸収する葉の孔）が開くことで蒸発散 による水分損失が少なくなるため、必要な水の量も少なくなります。しかし、特定の地域では 干ばつ が増加すると植物の成長が制限される可能性があり、最適条件を超える温暖化は一貫してマイナスの影響を与えます。したがって、21世紀の予測では、極地に近い高緯度地域では植物が大幅に増加する一方、熱帯地域では大幅に減少するとされています。熱帯生態系が現在よりも多くの炭素を吸収するという確信度は中程度です。しかし、陸域全体の炭素吸収量がプラスのままであるという 確信度は高い です。[ 8 ] ： 677
二酸化炭素 以外の気候 変動関連ガス（不明）自然生態系におけるメタンの気候フィードバック。 生物起源のガスの放出は地球温暖化の影響を受けるだろう。これにはメタン 、亜酸化窒素 、ジメチルスルフィド などの気候関連ガスが含まれる。[ 66 ] [ 67 ] ジメチルスルフィド など、他のガスは間接的な影響を及ぼしている。 [ 68 ] 陸地（特に湿地 ）からのメタン、陸地と海洋からの亜酸化窒素の放出は、正のフィードバックとして知られている。[ 69 ] [ 70 ] カラマツが トウヒ に置き換わっている。これは温暖化への寄与は限定的である。なぜなら、カラマツは冬に針葉を落とすため、一年中暗い針葉を保つトウヒよりも広範囲に雪に覆われるからである。[ 71 ]
一方、海塩、ジメチルスルフィド、粉塵、オゾン、および様々な生物起源揮発性有機化合物などの排出量の変化は、全体としてマイナスになると予想されている。2021年現在、これらの非CO2フィードバック は すべて実質的に相殺されると考えられているが、確信度は低く、複合フィードバックはどちらの方向にも最大0.25 W/m2・Kに なる可能性がある。 [ 7 ] ：
永久凍土は、モデル化が難しく、炭素貯蔵量が温暖化レベルによって異なる速度で減少するため、その役割の推定値は時間依存性が高いため、上記の推定値には含まれていません。[ 7 ] ：
21 世紀の永久凍土融解による温室効果ガス排出 の 9 つの可能性のあるシナリオは、低、中、高排出の代表濃度経路に対する CO 2 およびCH 4 排出の限定的、中程度、および激しい反応を示しています。縦棒は、比較のために選択された大国の排出量を使用しています。スケールの右側は産業革命 の開始以来の累積排出量を示し、左側は、各国が 2019 年の水準から変化しない場合の 21 世紀の残りの期間の累積排出量を示しています。[ 72 ] 全体として、永久凍土の融解による累積温室効果ガス排出量は、人為的累積排出量よりも少ないと予想されているが、それでも地球規模では相当な量であり、一部の専門家は森林破壊 による排出量と比較している。[ 72 ] 第6次評価報告 書は、永久凍土から放出される二酸化炭素とメタンは、1 ℃（1.8 °F）の温暖化あたり140億～1750億トンの二酸化炭素に相当する可能性があると推定している。[ 73 ] ： 億トンであった。[ 73 ] ： ℃（3.6 °F）の温暖化を防ぐという目標が達成された場合、21世紀を通しての永久凍土からの年間平均排出量は、2019年のロシアの年間排出量に相当すると結論付けている。現在の軌道に近いと考えられるシナリオであるRCP4.5では、温暖化が3 ℃（5.4 °F）をわずかに下回ると、年間永久凍土排出量は2019年の西ヨーロッパまたは米国の排出量に匹敵するが、地球温暖化が深刻で永久凍土のフィードバック反応が最悪のシナリオでは、2019年の中国の排出量に近づく。[ 72 ]
温暖化という観点からその影響を直接的に説明しようとした研究は少ない。 2018年の論文では、地球温暖化が2 ℃（3.6 °F）に制限された場合、永久凍土の緩やかな融解により2100年までに地球の気温が約0.09 ℃（0.16 °F）上昇すると推定されている[ 74 ]。 [ 75 ] [ 76 ]
2024年にNature Climate Change [ 77 ]
長期的なフィードバック
氷床 地球上の主要な氷域からのアルベドの喪失は温暖化に寄与する。示されている値は、最初の温暖化1.5 ℃（2.7 °F） に対するものである。[ 43 ] [ 58 ] [ 59 ] 地球に残る2つの氷床、グリーンランド氷床 と南極氷床は 、世界最大の島と大陸全体を覆っており、どちらも平均で約2km （1 マイル）の厚さがあります。 [ 78 ] [ 79 ] [ 7 ] ： 977
最初の段階は、氷の融解が熱塩循環 に及ぼす影響です。融解水は 完全に淡水であるため、表層水が下層水の下に沈み込むのが難しくなり、層間の酸素、栄養分、熱の交換が阻害されます。これは負のフィードバックとして働き、1000年平均で0.2 ℃（0.36 °F） の冷却効果と推定されることもありますが、この時間スケールでの研究は限られています。[ 7 ] ： 977 [ 7 ] ： 977
グリーンランド氷床の完全な消失は、地球温暖化に0.13 °C (0.23 °F) (範囲は0.04～0.06 °C) を加えると推定されている一方、西南極氷床の消失は0.05 °C (0.090 °F) (0.04～0.06 °C)、東南極氷床の消失は0.6 °C (1.1 °F)を加えると推定されている [ 43 ]。 0.5 °C (0.90 °F) から3 °C (5.4 °F) 上昇させる一方、南極の地域温度は、西南極氷床の消失後に1 °C (1.8 °F) 、東南極氷床の消失後に2 °C (3.6 °F) 上昇する可能性が高い。 [ 58 ] [ 59 ]
これらの推定では、地球温暖化が平均1.5 °C (2.7 °F)で推移すると想定しています。 温室効果 は対数的に増加する ため、[ 4 ] : 80 [ 43 ] 1.5 °C (2.7 °F)程度であれば、グリーンランドと西南極氷床は完全に融解する可能性が高いですが、東南極氷床は、地球温暖化が 5〜10 °C (9.0〜18.0 °F) という非常に高いレベルになるまでは完全に消失する危険はありません。[ 58 ] [ 59 ]
地球は熱力学的システム であり、長期的な温度変化は地球規模のエネルギー不均衡 （EEIは 地球のエネルギー不均衡 を表す）に左右される。
E E 私 ≡ A S R − O L R {\displaystyle EEI\equiv ASR-OLR} ここで、ASR は吸収された太陽放射 、OLR は大気上端からの放出長波放射 です。EEIが 正の場合、システムは温暖化しており、負の場合、システムは冷却しており、ほぼゼロの場合は、温暖化も冷却も起こりません。この式のASR とOLRの 項は、システムの挙動を支配する多くの温度依存特性と複雑な相互作用を含んでいます。[ 87 ]
比較的 安定した平衡状態 付近での挙動を診断するために、記号 Δ で示されるEEI への摂動を考慮することができます。このような摂動は通常、自然または人為的な 放射強制力 ( ΔF ) によって引き起こされます。安定状態に戻る、または安定状態からさらに遠ざかるシステム内の応答は、フィードバック λΔT と呼ばれます。
Δ E E 私 = Δ F + λ Δ T {\displaystyle \Delta EEI=\Delta F+\lambda \Delta T} フィードバックは熱力学的プロセス であり、強制は古典的な原理 によれば熱力学的操作 である。
フィードバックは、線形化された パラメータλ と摂動温度ΔT によって近似できる。なぜなら、λのすべての成分（独立して加算的に作用する一次成分と仮定）は、熱力学系の定義により、程度は異なるものの、温度の関数でもあるからである。
λ = ∑ 私 λ 私 = （ λ w v + λ c + λ 1 + λ c c + λ p + λ l r + 。 。 。 ） {\displaystyle \lambda =\sum _{i}\lambda _{i}=(\lambda _{wv}+\lambda _{c}+\lambda _{a}+\lambda _{cc}+\lambda _{p}+\lambda _{lr}+...)} EEI に大きな影響を与えるフィードバック要素には、以下のようなものがあります。 w v {\displaystyle wv} 水蒸気、 c {\displaystyle c} 雲、 1 {\displaystyle a} 表面アルベド、 c c {\displaystyle cc} 炭素循環、 p {\displaystyle p} プランク応答、そして l r {\displaystyle lr} 気温減率。すべての量は地球全体の平均値として理解されていますが、T は人間や他の多くの生命に直接関係するため、通常は地表温度に翻訳されます。[ 20 ]
負のプランク応答は温度に特に強く依存するため、他のコンポーネントからの相対的なフィードバックゲインg i を用いて表現するために、時として因数分解されることがある。
λ = ¬ λ p × （ 1 − ∑ 私 g 私 ） {\displaystyle \lambda =\neg \lambda _{p}\times (1-\sum _{i}g_{i})} 例えばg w v ≈ 0.5 {\displaystyle g_{wv}\approx 0.5}
現代の数値気候モデリングと解析の文脈では、線形化された定式化の使用は限られています。そのような使用の1つは、さまざまなフィードバック機構の相対的な強さを診断することです。正味 のフィードバックが負のままであり、システムが一定時間経過後に新しい平衡状態（ ΔEEI=0 ）に達する場合、強制力に対する気候感度の推定値が得られます。 [ 18 ] ：
Δ T = Δ F λ p × （ 1 − ∑ 私 g 私 ） {\displaystyle \Delta T={\frac {\Delta F}{\lambda _{p}\times (1-\sum _{i}g_{i})}}}
気候変動政策への影響 IPCC評価による気候感度の過去の推定値。最初の3つの報告書は定性的な可能性のある範囲を示し、次の3つは66%を超える可能性のある範囲（濃い青色）を追加することで正式に定量化しました。[ 88 ] [ 4 ] ： [ 9 ] [ 10 ] 気候変動フィードバックに関する不確実性は、気候政策に影響を与える。例えば、炭素循環フィードバックに関する不確実性は、温室効果ガス排出量削減目標（気候変動緩和 ）に影響を与える可能性がある。[ 89 ] [ 8 ] ：
モデルが炭素循環の将来の変化を誤って予測した場合、濃度または温度の目標が達成されない可能性があります。たとえば、モデルが正のフィードバック（たとえば、永久凍土の融解による）によって大気中に放出される炭素の量を過小評価した場合、濃度または温度の目標を達成するために必要な排出削減の程度も過小評価する可能性があります。[ 8 ] ： [ 90 ]
参考文献 ↑ 「（a）気候システムにおけるフィードバック／（b）炭素循環気候フィードバック」。IPCC.ch 。気候変動に関する政府間パネル。2022年11月。2024 年5月2日にオリジナルからアーカイブ済み。 1 2 3 4 IPCC、2021年：附属書VII：用語集[Matthews, JBR、V. Möller、R. van Diemen、JS Fuglestvedt、V. Masson-Delmotte、C. Méndez、S. Semenov、A. Reisinger（編）]。気候変動2021：物理科学的根拠。気候変動に関する政府間パネル第6次評価報告書への作業部会Iの貢献[Masson-Delmotte, V.、P. Zhai、A. Pirani、SL Connors、C. Péan、S. Berger、N. Caud、Y. Chen、L. Goldfarb、MI Gomis、M. Huang、K. Leitzell、E. Lonnoy、JBR Matthews、TK Maycock、T. Waterfield、O. Yelekçi、R. Yu、およびB. Zhou（編）]。 Cambridge University Press、ケンブリッジ（英国）およびニューヨーク（米国）、pp. 2215–2256、 doi:10.1017/9781009157896.022 。 1 2 3 IPCC （2021）。 「政策決定者向け要約」 （PDF） 。 物理科学的根拠 。気候変動に関する政府間パネル 第6次評価報告書第 1 作業部会の貢献 。p.40。ISBN 978-92-9169-158-6 。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Arias, Paola A .; Bellouin, Nicolas; Coppola, Erika; Jones, Richard G.; Krinner, Gerhard (2021). 技術概要 (PDF) . 気候変動 2021: 物理科学的根拠。気候変動に関する政府間パネル第 6 次評価報告書に対する作業部会 I の貢献 (報告書)。ケンブリッジ大学出版局、英国ケンブリッジおよび米国ニューヨーク州ニューヨーク。pp. 35–144。doi : 10.1017 / 9781009157896.009 。2022 年 7 月 21 日に オリジナル (PDF) からアーカイブされました 。 1 2 Kang, Sarah M.; Ceppi, Paulo; Yu, Yue; Kang, In-Sik (2023年8月24日). "南極海の冷却によって制御される最近の地球規模の気候フィードバック" . Nature Geoscience . 16 (9): 775– 780. Bibcode : 2023NatGe..16..775K . doi : 10.1038/s41561-023-01256-6 . hdl : 10044/1/106429 . 気候システムが強制力に対抗するように作用するため、正味の気候フィードバックは負になります。そうでなければ、システムは不安定になります。 ↑ IPCC第5次評価報告書の横断的課題の範囲設定 （PDF） 。IPCC 第31回会合バリ、2009年10月26～29日 （報告書） 。 2009年11月9日のオリジナルから アーカイブ （PDF） 。 2019年 3月24日 取得 。 例えば、金星に類似した「暴走温室効果」は、人為的活動によって誘発される可能性は事実上ないと思われる。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Forster, P .; Storelvmo, T.; Armour, K.; Collins, W.; Dufresne, J.-L.; Frame, D.; Lunt, DJ; Mauritsen, T.; Watanabe, M.; Wild, M.; Zhang, H. (2021). Masson-Delmotte, V.; Zhai, P.; Pirani, A.; Connors, SL; Péan, C.; Berger, S.; Caud, N.; Chen, Y.; Goldfarb, L. (eds.). Chapter 7: The Earth's Energy Budget, Climate Feedbacks, and Climate Sensitivity (PDF) . Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (Report). Cambridge University Press、ケンブリッジ（英国）およびニューヨーク（米国）。pp. 923–1054。doi : 10.1017 / 9781009157896.009 。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 カナデル、JG;モンテイロ、PMS。コスタ、MH;コトリム・ダ・クーニャ、L.コックス首相。エリセエフ、AV;ヘンソン、Ｓ．石井正人；ジャカード、S.コーベン、C.ロヒラ、A. PK、パトラ。ピアオ、S.ロゲルジ、J.サウスカロライナ州シャンプンガニ。ゼーレ、S.ジックフェルド、K. (2021)。マッソンデルモット、V.ザイ、P.ピラニ、A.サウスカロライナ州コナーズ。ペアン、C.バーガー、S.コード、N.チェン、Y。ゴールドファーブ、L. (編)。 第 5 章: 地球規模の炭素およびその他の生物地球化学サイクルとフィードバック (PDF) 。気候変動2021：物理科学 的 根拠。気候変動に関する政府間パネル第6次評価報告書への第1作業部会の貢献 （報告書）。ケンブリッジ大学出版局、英国ケンブリッジおよび米国ニューヨーク州ニューヨーク。pp. 673–816。doi : 10.1017 /9781009157896.007 。 1 2 3 Zelinka, MD; Myers, TA; McCoy, DT; Po-Chedley, S.; Caldwell, PM; Ceppi, P.; Klein, SA; Taylor, KE (2020). "CMIP6 モデルにおける気候感度上昇の原因" . Geophysical Research Letters . 47 (1) e2019GL085782. Bibcode : 2020GeoRL..4785782Z . doi : 10.1029/2019GL085782 . hdl : 10044/1/76038 . ISSN 1944-8007 . 1 2 3 「最新世代の気候モデルにおける温暖化の増加は雲が原因である可能性が高い：雲の新しい表現により、モデルは二酸化炭素に対してより敏感になっている」 Science Daily 2020年6月24日。 2020年6月26日のオリジナルから アーカイブ。 2020年 6月26日 取得 。 1 2 ジョンソン、スコット（2019年9月17日）。 「ジョナサン・フランゼンが主張するように、2℃は『後戻りできない地点』とは知られていない」 。 サイエンスフィードバック 。クライメートフィードバック。 2024年 9月16日 取得 。 1 2 「統合システムとしての地球の研究」 . nasa.gov . NASA. 2016. 2016年11月2日にオリジナルから アーカイブ済み。 ↑ 「気候変動とフィードバックループ」 （PDF） 。米国海洋大気庁（NOAA）。 2023年7月25日にオリジナルから アーカイブ （PDF） 。 ↑ US NRC (2012)、 気候変動：証拠、影響、選択肢 / 人間の活動は地球をどれだけ温暖化させているのか 、米国国家研究評議会 (US NRC) Machine に2013年2月20日に アーカイブ済み。↑ Lacis, Andrew (2010年10月) 「CO2 ： 地球の温度を制御するサーモスタット」 NASA 。 2010年10月20日の オリジナル からアーカイブ 。 ↑ von Schuckmann, Karina; Minière, Audrey.; Gues, Flora; Cuesta-Valero, Francisco José; Kirchengast, Gottfried; Adusumilli, Susheel; Straneo, Flammetta; et al. (2023年4月17日). "地球システムに蓄積された熱 1960-2020: エネルギーはどこへ行くのか?" . Earth System Science Data . 15 (4): 1675-1709この資料は、 Creative Commons Attribution 4.0 International License の下で利用可能なこのソースからコピーされました 。 Bibcode : 2023ESSD...15.1675V . doi : 10.5194/essd-15-1675-2023 . hdl : 20.500.11850/619535 . 1 2 3 Yang, Zong-Liang. 「第2章：世界のエネルギーバランス」 （PDF） . テキサス大学. 2010年2月15日 取得 . 1 2 米国 国立研究評議会気候変動フィードバックパネル（2003年）。 気候変動フィードバックの理解 （無料PDFダウンロード） 。米国ワシントンDC：米国科学アカデミー出版局。doi ： 10.17226 / 10850。ISBN 978-0-309-09072-8 。1 2 3 4 Cronin, Timothy W.; Dutta, Ishir (2023年7月17日). "プランクフィードバックをどれだけ理解しているか" . Journal of Advances in Modeling Earth Systems . 15 (7) e2023MS003729: 1– 19. Bibcode : 2023JAMES..1503729C . doi : 10.1029/2023MS003729 . 1 2 3 Bony, Sandrine; Colman, Robert; Kattsov, Vladimir M.; Allan, Richard P.; Bretherton, Christopher S.; Dufresne, Jean-Louis; Hall, Alex; Hallegatte, Stephane; Holland, Marika M.; Ingram, William; Randall, David A.; Soden, Brian J.; Tseliousis, George; Webb, Mark J. (2006年8月1日). "気候変動フィードバックプロセスをどの程度理解し評価しているか?" . Journal of Climate . 19 (15): 3445– 3482. Bibcode : 2006JCli...19.3445B . doi : 10.1175/JCLI3819.1 . ↑ 「NASA: 気候強制力と地球温暖化」 。2009年1月14日。 2021年4月18日にオリジナルから アーカイブ済み 。 2014年 4月20日 に取得。 ↑ Byrne, Michael P.; O'Gorman, Paul A. (2018年4月23日). 「海洋温暖化に直接関連する大陸の気温と湿度の傾向」 . 米国科学アカデミー紀要 . 115 (19): 4863– 4868. Bibcode : 2018PNAS..115.4863B . doi : 10.1073/pnas.1722312115 . PMC 5948989 . PMID 29686095 . ↑ 「サイエンス・マガジン 2009年2月19日号」 （PDF） 。 2010年7月14日に オリジナル （PDF）からアーカイブ済み 。 2010年9月2日 に取得。 1 2 Bonan, David B.; Feldl, Nicole; Siler, Nicholas; Kay, Jennifer E.; Armour, Kyle C.; Eisenman, Ian; Roe, Gerard H. (2024年2月8日). "地球温暖化下における気候フィードバックが地域的な水文変化に及ぼす影響" . Geophysical Research Letters . 51 (3) e2023GL106648. Bibcode : 2024GeoRL..5106648B . doi : 10.1029/2023GL106648 . ↑ ジェイコブソン、マーク・ザカリー (2005). 大気モデリングの基礎 (第 2 版). ケンブリッジ大学出版局 . ISBN 978-0-521-83970-9 。↑ アーレンス、C.ドナルド（2006）。 今日の気象学 （第8 版）。ブルックス/コール出版 。ISBN 978-0-495-01162-0 。↑ 「気候力学と気候モデリング入門 - 水蒸気と気温減率のフィードバック」 。www.climate.be 。 2023年8月28日 取得 。 1 2 Armour, Kyle C. ; Bitz, Cecilia M.; Roe, Gerard H. (2013 年 7 月 1 日). "地域フィードバックによる時間変動気候感度". Journal of Climate . 26 (13): 4518– 4534. Bibcode : 2013JCli...26.4518A . doi : 10.1175/jcli-d-12-00544.1 . hdl : 1721.1/87780 . S2CID 2252857 . ↑ グース、ヒューグス。ケイ、ジェニファー・E。アーマー、カイル・C.ボダス・サルセド、アレハンドロ。チェプファー、ヘレン。ドキエ、デイビッド。ジョンコ、アレクサンドラ。クシュナー、ポール J.ルコント、オリヴィエ。マソネ、フランソワ。パク・ヒョソク。ピサン、フェリックス。グニラ、スヴェンソン。マーティン・ヴァンコッペノール（2018年5月15日）。 「極地における気候フィードバックの定量化」 。 ネイチャーコミュニケーションズ 。 9 (1): 1919。 Bibcode : 2018NatCo...9.1919G 。 土井 : 10.1038/s41467-018-04173-0 。 PMC 5953926 。 PMID 29765038 。 ↑ Hahn, LC; Armour, KC; Battisti, DS; Donohoe, A.; Pauling, AG; Bitz, CM (2020年8月28日). "南極の標高が極地の気温減率気候学とフィードバックにおける半球非対称性を引き起こす" . Geophysical Research Letters . 47 (16) e88965. Bibcode : 2020GeoRL..4788965H . doi : 10.1029/2020GL088965 . S2CID 225410590 . ↑ Deser, Clara; Walsh, John E.; Timlin, Michael S. (2000年2月1日). "最近の大気循環傾向における北極海の海氷変動". J. Climate . 13 (3): 617– 633. Bibcode : 2000JCli...13..617D . CiteSeerX 10.1.1.384.2863 . doi : 10.1175/1520-0442(2000)013 < 0617:ASIVIT > 2.0.CO ; 2 . ↑ Treut, H. Le; Hansen, J.; Raynaud, D.; Jouzel, J.; Lorius, C. (1990年9月)「氷床コア記録：気候感度と将来の温室効果ガス温暖化」 Nature . 347 (6289): 139–145 . Bibcode : 1990Natur.347..139L . doi : 10.1038/347139a0 . ISSN 1476-4687 . S2CID 4331052 . ↑ De Vrese, Philipp; Stacke, Tobias; Rugenstein, Jeremy Caves; Goodman, Jason; Brovkin, Victor (2021年5月14日). "降雪量とアルベドのフィードバックにより、中緯度から始まるスノーボールアースの氷河融解が起こった可能性がある" . Communications Earth & Environment . 2 (1): 91. Bibcode : 2021ComEE...2...91D . doi : 10.1038/s43247-021-00160-4 . 1 2 Pistone, Kristina; Eisenman, Ian; Ramanathan, Veerabhadran (2019). "氷のない北極海の放射加熱" . Geophysical Research Letters . 46 (13): 7474– 7480. Bibcode : 2019GeoRL..46.7474P . doi : 10.1029/2019GL082914 . ISSN 1944-8007 . S2CID 197572148 . ↑ ランタネン、ミカ。カルペチコ、アレクセイ・ユー。リッポネン、アンティ。ノードリング、カレ。オットー・ヒヴァリネン;ルオステノージャ、キンモ。ヴィフマ、ティモ。アリ・ラークソネン（2022年8月11日）。 「1979年以来、北極は地球のほぼ4倍の速さで温暖化している 。 」 コミュニケーション 地球と環境 。 3 (1): 168. Bibcode : 2022ComEE...3..168R 。 土井 ： 10.1038/s43247-022-00498-3 。 hdl : 11250/3115996 。 ISSN 2662-4435 。 S2CID 251498876 。 ↑ Dai, Aiguo; Luo, Dehai; Song, Mirong; Liu, Jiping (2019年1月10日). "北極圏の拡大は CO2 増加に伴う海氷減少によって引き起こされる " . Nature Communications . 10 (1): 121. Bibcode : 2019NatCo..10..121D . doi : 10.1038/s41467-018-07954-9 . PMC 6328634 . PMID 30631051 . ↑ Singh, Hansi A.; Polvani, Lorenzo M. (2020年1月10日). "氷床の地形が高いため、南極大陸の気候感度が低い" . npj Climate and Atmospheric Science . 3 (1): 39. Bibcode : 2020npCAS...3...39S . doi : 10.1038/s41612-020-00143-w . S2CID 222179485 . ↑ Steig, Eric; Schneider, David; Rutherford, Scott; Mann, Michael E.; Comiso, Josefino; Shindell, Drew (2009年1月1日) 「1957年の国際地球観測年以降の南極氷床表面の温暖化」 。Arts & Sciences Faculty Publications 。 ↑ シン、メイヤオ。リー、シチェン。スタマージョン、シャロン E。蔡、文珠。朱、江。ターナー、ジョン。クレム、カイル R;ソン、チェンタオ。王文珠。ホウ・ユロン（2023年5月17日）。 「南極の気温傾向の大規模な変化」。 気候変動 。 61 ( 9–10 ): 4623– 4641。 Bibcode : 2023ClDy...61.4623X 。 土井 ： 10.1007/s00382-023-06825-4 。 S2CID 258777741 。 ↑ Steig, Eric; Schmidt, Gavin (2004年12月4日)。 「南極の寒冷化、地球温暖化？」 。RealClimate 。 2008年1月20日 取得 。 ↑ Riihelä, Aku; Bright, Ryan M.; Anttila, Kati (2021年10月28日). 「南極の海氷減少によって引き起こされる雪と氷のアルベドフィードバックの最近の強化」. Nature Geoscience . 14 (11): 832–836 . Bibcode : 2021NatGe..14..832R . doi : 10.1038/s41561-021-00841-x . hdl : 11250/2830682 . ↑ Andry, Olivier; Bintanja, Richard; Hazeleger, Wilco (2017年1月1日) 「北極の表面アルベドフィードバックの時間依存変動と海氷の季節性との関連」 Journal of Climate . 30 (1): 393–410 . Bibcode : 2017JCli...30..393A . doi : 10.1175/JCLI-D-15-0849.1 . 1 2 3 4 Wunderling, Nico; Willeit, Matteo; Donges, Jonathan F.; Winkelmann, Ricarda (2020年10月27日). 「大規模な氷塊と北極の夏季海氷の減少による地球温暖化」 . Nature Communications . 10 (1): 5177. Bibcode : 2020NatCo..11.5177W . doi : 10.1038/ s41467-020-18934-3 . PMC 7591863. PMID 33110092 . ↑ Sledd, Anne; L'Ecuyer, Tristan S. (2021年12月2日). "CMIP6モデルにおける氷アルベドフィードバックのより不明瞭な図" . Frontiers in Earth Science . 9 769844: 1067. Bibcode : 2021FrEaS...9.1067S . doi : 10.3389/feart.2021.769844 . ↑ McKim, Brett; Bony, Sandrine; Dufresne, Jean-Louis (2024年4月1日). 「物理的および観測的制約によって示唆される弱い金床雲領域のフィードバック」 . Nature Geoscience . 17 (5): 392–397 . Bibcode : 2024NatGe..17..392M . doi : 10.1038/s41561-024-01414-4 . ↑ Stephens, Graeme L. (2005-01-01). "気候システムにおける雲のフィードバック：批判的レビュー". Journal of Climate . 18 (2): 237– 273. Bibcode : 2005JCli...18..237S . CiteSeerX 10.1.1.130.1415 . doi : 10.1175/JCLI-3243.1 . ISSN 0894-8755 . S2CID 16122908 . ↑ 「エアロゾル汚染は数十年にわたる地球規模の薄暗化を引き起こした」 。 アメリカ地球物理学連合 。2021年2月18日。 2023年3月27日の オリジナル からアーカイブ。 2023年 12月18日 取得 。 ↑ McCoy, Daniel T.; Field, Paul; Gordon, Hamish; Elsaesser, Gregory S.; Grosvenor, Daniel P. (2020年4月6日). "中緯度エアロゾルと雲の調整における因果関係の解明" . Atmospheric Chemistry and Physics . 20 (7): 4085– 4103. Bibcode : 2020ACP....20.4085M . doi : 10.5194/acp-20-4085-2020 . ↑ Zhu, Jiang; Poulsen, Christopher J.; Otto-Bliesner, Bette L. (2020年4月30日). "CMIP6モデルの高い気候感度は古気候によって裏付けられていない" . Nature Climate Change . 10 (5): 378– 379. Bibcode : 2020NatCC..10..378Z . doi : 10.1038/s41558-020-0764-6 . ↑ ジム・エリクソン (2020 年 4 月 30 日) 「最新の気候モデルの中には、将来の温暖化について非現実的に高い予測を示すものがある」 Phys.org 2024 年 5 月 12 日 取得 。 しかし、CESM2 モデルは、熱帯地方で始新世初期の陸地温度が 55 度 (131 °F) を超えると予測しており、これは植物の光合成の温度耐性をはるかに超えており、化石の証拠と矛盾している。地球全体で平均すると、このモデルは地質学的証拠に基づく推定値よりも少なくとも 6 度 (11 °F) 高い地表温度を予測している。 ↑ Voosen, Paul (2022年5月4日) 「『暑すぎる』気候モデルの使用は地球温暖化の影響を誇張する」 Science Magazine 。 2024年 5月12日 取得。 しかし、2019年のCMIP6ラウンドでは、55のモデルのうち10が5℃を超える感度を示しており、これは大きな変化である。この結果は、地球規模のモデリング結果を避け、代わりに古気候と観測記録に基づいて地球の気候感度を特定した画期的な研究とも矛盾している。その研究では、その値は2.6℃から3.9℃の間にあることがわかった。 ↑ Gregory, JM; Jones, CD; Cadule, P.; Friedlingstein, P. (2009). "Quantifying Carbon Cycle Feedbacks" . Journal of Climate . 22 (19): 5232– 5250. Bibcode : 2009JCli...22.5232G . doi : 10.1175/2009JCLI2949.1 . ↑ Meehl, GA; et al.、 「第10章：地球規模の気候予測」 、 第10.5.4.6節「2100年における地球全体の気温予測の概要 」、 2018年11月4日に オリジナル からアーカイブ、 2013年 2月1日に取得 ↑ Solomon, S.; D. Qin; M. Manning; Z. Chen; M. Marquis; KB Averyt; M. Tignor; HL Miller 編 (2007). "TS.6.4.3 地球規模予測: 主要な不確実性" . 気候変動に関する政府間パネル第4次評価報告書第1作業部会報告書 . Cambridge University Press. 2018年11月3日に オリジナルからアーカイブ済み。 2013年2月1日 に取得 。 ↑ Nobre, Carlos; Lovejoy, Thomas E. (2018-02-01). "Amazon Tipping Point" . Science Advances . 4 (2) eaat2340. Bibcode : 2018SciA....4.2340L . doi : 10.1126/sciadv.aat2340 . ISSN 2375-2548 . PMC 5821491 . PMID 29492460 . ↑ ラミグ、アンジャ。ワン・アーランドソン、ラン。スタール、アリー。サンパイオ、ギルバン。モンタード、ヴィンセント。広田まりなさん。バルボサ、エンリケ MJ。シュロイスナー、カール・フリードリヒ;ゼンプ、デルフィーヌ・クララ (2017-03-13)。 「植生と大気のフィードバックによる自己増幅的なアマゾン森林損失」 。 ネイチャーコミュニケーションズ 。 8 14681。 Bibcode : 2017NatCo...814681Z 。 土井 : 10.1038/ncomms14681 。 ISSN 2041-1723 。 PMC 5355804 。 PMID 28287104 。 ↑ 「フィードバックサイクル：森林、気候、土地利用活動の関連性」 。 ウッズホール研究所 。 2007年10月25日の オリジナルからアーカイブ。 2007年12月2日 取得 。 1 2 3 4 Armstrong McKay, David; Abrams, Jesse; Winkelmann, Ricarda; Sakschewski, Boris; Loriani, Sina; Fetzer, Ingo; Cornell, Sarah; Rockström, Johan; Staal, Arie; Lenton, Timothy (2022年9月9日). 「1.5℃を超える地球温暖化は複数の気候転換点を引き起こす可能性がある」 Science 377 ( 6611) eabn7950. doi : 10.1126 /science.abn7950 . hdl : 10871/131584 . ISSN 0036-8075 . PMID 36074831 . S2CID 252161375 . 1 2 3 4 アームストロング・マッケイ、デイビッド（2022年9月9日）。 「地球温暖化が1.5℃を超えると、複数の気候転換点が引き起こされる可能性がある – 論文解説」 。climatetippingpoints.info 。 2022年 10月2日 取得 。 ↑ Joos, F.; Roth, R.; Fuglestvedt, JS; Peters, GP; Enting, IG; et al. (2013年3月8日). "二酸化炭素と気候のインパルス応答関数を用いた温室効果ガス指標の計算：マルチモデル解析" . Atmospheric Chemistry and Physics . 13 (5): 2793–2825この資料は、 Creative Commons Attribution 3.0 Unported License の下で利用可能なこのソースからコピーされました 。 doi : 10.5194/acpd-12-19799-2012 . hdl : 20.500.11850/58316 . ↑ Archer, David (2005). " 地質時代における 化石燃料由来の CO 2 の運命" (PDF) . Journal of Geophysical Research . 110 (C9) 2004JC002625: C09S05. Bibcode : 2005JGRC..110.9S05A . CiteSeerX 10.1.1.364.2117 . doi : 10.1029/2004JC002625 . ↑ シグルドゥル・R・ギスラソン;エリック・H・オルカーズ;エイディス・S・エイリクスドッティル。マリン・I・カルジロフ。グドルン・ギスラドッティル。ベルグール・シグフッソン。アーニ・スノラソン。スヴェリル・エレフセン。ヨルン・ハルダルドッティル。ピーター・トーサンダー;ニールス・オスカルソン (2009)。 「気候と風化の間のフィードバックの直接的な証拠」。 地球惑星科学の手紙 。 277 ( 1–2 ): 213–222 。 Bibcode : 2009E & PSL.277..213G 。 土井 ： 10.1016/j.epsl.2008.10.018 。 ↑ 「炭素循環 - 地球科学 - Visionlearning 」 。Visionlearning 。 ↑ 「序章：長い雪解け：人類はいかにして地球の気候を今後10万年変えているか」デビッド・アーチャー著 。princeton.edu 。 2010年7月4日に オリジナル からアーカイブ 。 2010年8月9日 に取得。 ↑ Hille, K. (2016年4月25日). 「二酸化炭素施肥が地球を緑化する、研究で判明」 . NASA . 2020年12月27日 取得 . ↑ Repo, ME; Susiluoto, S.; Lind, SE; Jokinen, S.; Elsakov, V.; Biasi, C.; Virtanen, T.; Martikainen, PJ (2009). "ツンドラの凍結攪拌された泥炭土壌からの大量のN2O排出". Nature Geoscience . 2 (3): 189. Bibcode : 2009NatGe...2..189R . doi : 10.1038/ngeo434 . ↑ ケイトリン・マクダーモット＝マーフィー (2019)。 「笑い事ではない」 。 ハーバード・ガゼット。 2019年 7月22日 取得 。 ↑ Simó, R.; Dachs, J. (2002). "生物地球物理データから予測される世界の海洋からのジメチルスルフィド放出量" . Global Biogeochemical Cycles . 16 (4): 1018. Bibcode : 2002GBioC..16.1018S . doi : 10.1029/2001GB001829 . S2CID 129266687 . ↑ ディーン、ジョシュア F.。ミデルバーグ、ジャック J.ロックマン、トーマス。アールツ、リアン。ブラウ、ルーク G.エッガー、マティアス。ジェッテン、マイクSM。デ・ヨング、アニエクEE。マイゼル、オヴェ H. (2018)。 「温暖化した世界における地球規模の気候システムへのメタンのフィードバック」 。 地球物理学のレビュー 。 56 (1): 207–250 。 Bibcode : 2018RvGeo..56..207D 。 土井 : 10.1002/2017RG000559 。 hdl : 1874/366386 。 ↑ Zhu, Yizhu; Purdy, Kevin J.; Eyice, Özge; Shen, Lidong; Harpenslager, Sarah F.; Yvon-Durocher, Gabriel; Dumbrell, Alex J.; Trimmer, Mark (2020-06-29). "実験的温暖化によって誘発される淡水メタン排出量の不均衡な増加" . Nature Climate Change . 10 (7): 685– 690. Bibcode : 2020NatCC..10..685Z . doi : 10.1038/s41558-020-0824-y . ISSN 1758-6798 . S2CID 220261158 . ↑ バージニア大学（2011年3月25日） 「ロシアの北方林で植生変化が起きている、研究で判明」 ScienceDaily.com 2018 年 3 月9日 閲覧 1 2 3 Schuur, Edward AG; Abbott, Benjamin W.; Commane, Roisin; Ernakovich, Jessica; Euskirchen, Eugenie; Hugelius, Gustaf; Grosse, Guido; Jones, Miriam; Koven, Charlie; Leshyk, Victor; Lawrence, David; Loranty, Michael M.; Mauritz, Marguerite; Olefeldt, David; Natali, Susan; Rodenhizer, Heidi; Salmon, Verity; Schädel, Christina; Strauss, Jens; Treat, Claire; Turetsky, Merritt (2022). "永久凍土と気候変動: 温暖化する北極からの炭素循環フィードバック". Annual Review of Environment and Resources . 47 : 343– 371. Bibcode : 2022ARER...47..343S . doi : 10.1146 / annurev-environ- 012220-011847.S2CID 252986002 . 1 2 Fox-Kemper, B., HT Hewitt, C. Xiao, G. Aðalgeirsdóttir, SS Drijfhout, TL Edwards, NR Golledge, M. Hemer, RE Kopp, G. Krinner, A. Mix, D. Notz, S. Nowicki, IS Nurhati, L. Ruiz, J.-B. Sallée, ABA Slangen, and Y. Yu, 2021: Chapter 9: Ocean, Cryosphere and Sea Level Change . In Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change . [マッソンデルモット、V.、P.ザイ、A.ピラニ、SLコナーズ、C.ペアン、S.バーガー、N.コード、Y.チェン、L.ゴールドファーブ、MIゴミス、M.ファン、K.ライツェル、E.ロノイ、JBRマシューズ、TKメイコック、T.ウォーターフィールド、O.エレクチ、R.ユー、B.チョウ（編）]。 Cambridge University Press、英国ケンブリッジおよび米国ニューヨーク州ニューヨーク、pp. 1211–1362、doi:10.1017/9781009157896.011。 ↑ Schellnhuber, Hans Joachim; Winkelmann, Ricarda; Scheffer, Marten; Lade, Steven J.; Fetzer, Ingo; Donges, Jonathan F.; Crucifix, Michel; Cornell, Sarah E.; Barnosky, Anthony D. (2018). "Trajectories of the Earth System in the Anthropocene" . Proceedings of the National Academy of Sciences . 115 (33): 8252– 8259. Bibcode : 2018PNAS..115.8252S . doi : 10.1073/pnas.1810141115 . ISSN 0027-8424 . PMC 6099852 . PMID 30082409 . ↑ Armstrong McKay, David; Abrams, Jesse; Winkelmann, Ricarda; Sakschewski, Boris; Loriani, Sina; Fetzer, Ingo; Cornell, Sarah; Rockström, Johan; Staal, Arie; Lenton, Timothy (2022年9月9日). "地球温暖化が1.5℃を超えると、複数の気候転換点が引き起こされる可能性がある" . Science . 377 ( 6611) eabn7950. doi : 10.1126/science.abn7950 . hdl : 10871/131584 . ISSN 0036-8075 . PMID 36074831. S2CID 252161375 . ↑ アームストロング・マッケイ、デイビッド（2022年9月9日）。 「地球温暖化が1.5℃を超えると、複数の気候転換点が引き起こされる可能性がある ― 論文解説」 。climatetippingpoints.info 。 2022年 10月2日 取得 。 ↑ Nielsen, David M.; Chegini, Fatemeh; Ilyina, Tatiana (2024年8月12日). "沿岸侵食による気候フィードバック". Nature Climate Change . 14 (9): 899–900 . Bibcode : 2024NatCC..14..899M . doi : 10.1038/s41558-024-02089-w . ↑ 「氷床」 。米国国立科学財団。 2022年9月21日時点の オリジナルよりアーカイブ。 2024年5月14日 閲覧 。 ↑ 「グリーンランド氷床について」 。国立雪氷データセンター。2012年11月21日。 ↑ ガスハイドレートとは？ 、米国地質調査所、2009年8月31日、 2012年6月14日に オリジナルからアーカイブ、 2014年 12月28日 取得 ↑ ホフマン、ロアルド( 2006)。 「古いガス、新しいガス」 。 アメリカン・サイエンティスト 。94 (1): 16–18。doi : 10.1511 / 2006.57.3476 。 ↑ プレウス、ポール（2008年9月17日）。 「影響：急激な気候変動の瀬戸際」 。ローレンス・バークレー国立研究所。 ↑ 小畑篤、柴田清隆（2012年6月20日） 「大気中のメタンが1000倍に急増した場合の激しい温暖化による陸上生物圏への被害：気候炭素循環モデルによる推定」 . J. Climate . 25 (24): 8524– 8541. Bibcode : 2012JCli...25.8524O . doi : 10.1175/JCLI-D-11-00533.1 . ↑ Wallmann, K.; et al. (2018). "スバールバル諸島沖のガスハイドレート解離は地球温暖化ではなく地殻均衡回復によって引き起こされた" . Nature Communications . 9 (1) 83. Bibcode : 2018NatCo...9...83W . doi : 10.1038/s41467-017-02550-9 . PMC 5758787 . PMID 29311564 . ↑ Mau, S.; Römer, M.; Torres, ME; Bussmann, I.; Pape, T.; Damm, E.; Geprägs, P.; Wintersteller, P.; Hsu, C.-W.; Loher, M.; Bohrmann, G. (2017年2月23日). "スバールバル諸島沖の大陸縁辺部における広範囲なメタン漏出 - ビョルン島からコングスフィヨルドまで" . Scientific Reports . 7 42997. Bibcode : 2017NatSR...742997M . doi : 10.1038/srep42997 . PMC 5322355 . PMID 28230189 . S2CID 23568012 . ↑ Schellnhuber, Hans Joachim; Winkelmann, Ricarda; Scheffer, Marten; Lade, Steven J.; Fetzer, Ingo; Donges, Jonathan F.; Crucifix, Michel; Cornell, Sarah E.; Barnosky, Anthony D. (2018). "Trajectories of the Earth System in the Anthropocene" . Proceedings of the National Academy of Sciences . 115 (33): 8252– 8259. Bibcode : 2018PNAS..115.8252S . doi : 10.1073/pnas.1810141115 . ISSN 0027-8424 . PMC 6099852 . PMID 30082409 . ↑ ハンセン、ジェームズ；佐藤真紀子；カレチャ、プシュカー；フォン・シュックマン、カリーナ（2012年1月）。 「地球のエネルギー不均衡」 。NASA。2012年2月4日の オリジナル からアーカイブ 。 ↑ Solomon, S.; et al. 「技術概要」 (PDF) . 気候変動2007：作業部会I：物理科学的根拠 . ボックスTS.1：作業部会I評価における不確実性の扱い。 2019年3月30日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2019年 3月30日 取得 。 ↑ Meehl, GA、TF Stocker、WD Collins、P. Friedlingstein、AT Gaye、JM Gregory、A. Kitoh、R. Knutti、JM Murphy、A. Noda、SCB Raper、IG Watterson、AJ Weaver、Z.-C. Zhao、2007:第10章: 地球規模の気候予測。『気候変動2007: 物理科学的根拠』所収。気候変動に関する政府間パネル第4次評価報告書第1作業部会の貢献[Solomon, S.、D. Qin、M. Manning、Z. Chen、M. Marquis、KB Averyt、M. Tignor、HL Miller編]。ケンブリッジ大学出版局、英国ケンブリッジおよび米国ニューヨーク州ニューヨーク。（第10.4.1節 炭素循環/植生フィードバック） ↑ Natali, Susan M.; Holdren, John P.; Rogers, Brendan M.; Treharne, Rachael; Duffy, Philip B. ; Pomerance, Rafe; MacDonald, Erin (2020年12月10日) 「永久凍土の炭素フィードバックが地球規模の気候目標を脅かす」 米国 科学アカデミー紀要 118 (21) e2100163118. doi : 10.1073 /pnas.2100163118 . PMC 8166174 . PMID 34001617 .
