基礎 地球に到達するエネルギー(太陽光)と地球から放出されるエネルギー(宇宙への熱放射)の速度はバランスが取れていなければならず 、そうでなければ惑星は暖かくなったり寒くなったりする。入射放射エネルギーと放出放射エネルギーの不均衡は放射強制力 と呼ばれる。惑星が暖かくなると宇宙への熱放射が速くなり 、最終的にはより高い温度と蓄積されたエネルギー量 で新たなバランスが達成される。しかし、惑星の温暖化には連鎖的な影響もあり、それが フィードバック ループでさらに温暖化を引き起こす。気候感度は、一定量の放射強制力がどれだけの温度変化を引き起こすかの尺度である。[ 5 ]
放射強制力 放射強制力は一般的にワット 毎平方メートル(W/m² ) で定量化され、大気圏の最上部 として定義される地球の最上層で平均化されます。[ 6 ] 強制力の大きさは物理的要因に固有のものであり、その適用に関心のある時間的範囲に関連して 定義されます。[ 7 ] 1750年から2020年までの長期的な気候感度への寄与という観点から、大気中のCO₂ の50%増加は2 は 、約 +2.1 W/m2 の強制力によって特徴付けられます。 [ 8 ] 地球のエネルギー不均衡 (つまり、その加熱/冷却率) への短期的な寄与の文脈では、関心のある時間間隔は、測定またはシミュレーションデータのサンプリング間の間隔と同じくらい短い場合があり、したがって、強制力の値が小さくなる可能性が高いです。このような調査からの強制力は、10 年単位の時間スケールでも分析され、報告されています。 [ 9 ] [ 10 ]
放射強制力は地球の気温の長期的な変化につながります。[ 11 ] 放射強制力に寄与する要因は数多くあります。温室効果 による下向き放射の増加、 惑星軌道の変化 による太陽放射の変動、太陽放射照度 の変化、エアロゾルによる直接的および間接的な影響(例えば、雲量によるアルベド の変化)、土地利用の変化(森林伐採や反射氷の消失)などです。[ 6 ] 現代の研究では、温室効果ガスによる放射強制力はよく理解されています。2019年現在 エアロゾルについては大きな不確実性が残っている。[ 12 ] [ 13 ]
主要数値 二酸化炭素 ( CO 2 ) 濃度は、産業革命期 に人類が石炭などの化石燃料を大量に燃焼し始めた18 世紀の 280 ppmから、2020 年までに 415 ppm 以上に上昇しました。 CO 2は 温室効果ガス であるため、地球の大気から熱エネルギーが放出されるのを妨げます。 2016 年、大気中のCO 2 濃度は産業革命以前のレベルより 45% 増加しており、非線形効果により、 CO 2 の増加による放射強制力はすでに産業革命以前の時代より 50% 以上高くなっています。[ 14 ] [ 注 1 ] 18 世紀の産業革命の開始から 2020 年までの間に、地球の気温は 1 度強 (華氏約 2 度) 上昇しました。[ 15 ]
社会的重要性 気候変動緩和の経済性は、 カーボンニュートラルを どれだけ早く達成する必要があるかに大きく依存するため、気候感度の推定値は重要な経済的および政策的意味合いを持つ可能性があります。ある研究では、過渡的気候応答 (TCR) の値の不確実性を半減することで、数兆ドルを節約できる可能性があると示唆しています。 [ 16 ] 気候感度が高いほど気温の上昇はより劇的になるため、重要な気候変動対策を講じる方がより賢明になります。[ 17 ] 気候感度が科学者の推定値の上限に近いことが判明した場合、地球温暖化を 2 °C をはるかに下回る範囲に抑えるというパリ協定の 目標は達成できず、気温の上昇は少なくとも一時的にその制限を超えるでしょう。ある研究では、 平衡気候感度 (長期的な指標) が3.4 °C (6.1 °F) を超える場合、2 °C 目標を達成するのに十分な速さで排出量を削減することはできないと推定しています。[ 4 ] 気候システムが温室効果ガス濃度の変化に対して敏感であればあるほど、気温が長期平均よりもはるかに高い、あるいははるかに低い数十年が続く可能性が高くなる。[ 18 ] [ 19 ]
感度を決定する要因 大気中のCO 2 濃度が倍増した場合(産業革命以前の 280 ppm から) に生じる放射強制力は、約 3.7ワット /平方メートル (W/m 2 ) です。フィードバックがない場合、エネルギーの不均衡は最終的に地球温暖化 を約1 °C (1.8 °F)引き起こします。この数値は、 ステファン・ボルツマンの法則 [ 注 2 ] [ 20 ] を使用すれば簡単に計算でき、異論はありません。[ 21 ]
さらに、自己強化型 とバランス型の 両方の気候フィードバック からも影響が生じます。[ 22 ] [ 23 ] 気候感度推定値の不確実性は、主に水蒸気フィードバック 、氷アルベドフィードバック 、雲フィードバック 、気温減率 フィードバックなどの気候システムのフィードバックに起因します。[ 21 ] バランス型フィードバックは、温暖化した惑星から宇宙へ放射されるエネルギーの速度を増加させることで温暖化を相殺する傾向があります。自己強化型フィードバックは温暖化を増大させます。たとえば、高温になると氷が溶け、氷の面積と氷が反射する太陽光の量が減少し、その結果、宇宙へ放射される熱エネルギーが減少します。表面の反射率はアルベド と呼ばれます。気候感度は、これらのフィードバック間のバランスに依存します。[ 20 ]
種類 気候感度のさまざまな指標が互いにどのように関連しているかを示す概略図 時間スケールに応じて、気候感度を定義する主な方法は 2 つあります。短期過渡気候応答 (TCR) と長期平衡気候感度 (ECS) で、どちらもフィードバック ループの悪化による温暖化を組み込んでいます。これらは離散的なカテゴリではなく、重複しています。大気中のCO 2増加に対する感度は、大気中の CO 2 濃度が2 倍になったときの気温変化の量で測定されます。[ 24 ] [ 25 ]
「気候感度」という用語は通常、大気中のCO 2 の 増加によって引き起こされる放射強制力に対する感度に使用されますが、これは気候システムの一般的な特性です。他の要因も放射不均衡を引き起こす可能性があります。気候感度は、放射強制力の単位変化あたりの地表気温の変化であり、気候感度パラメータ[ 注 3 ] は、°C/(W/m 2 )の単位で表されます。気候感度は、放射強制力の原因 (温室効果ガス や太陽活動の変化 など) に関係なく、ほぼ同じです。[ 26 ] 気候感度を産業革命以前のレベルの 2 倍の大気中のCO 2 レベルに対する温度変化として表す場合、その単位は摂氏 (°C) です。
一時的な気候応答 過渡的気候応答(TCR)は、「大気中の二酸化炭素濃度が年間1%ずつ増加する気候モデルシミュレーションにおいて、大気中の二酸化炭素濃度 が 2倍になる時点を中心とした20年間の平均で表面積の平均温度の変化」と定義されています。[ 27 ] この推定値は、より短期のシミュレーションを使用して生成されています。[ 28 ] 過渡的応答は、平衡気候感度よりも低くなっています。これは、温度上昇を悪化させるフィードバックが遅いため、大気中のCO2濃度 の 増加に完全に反応するのに時間がかかるためです。たとえば、深海は、上層海洋を冷却するヒートシンクとして機能し続ける擾乱の後、新しい定常状態に達するまでに何世紀もかかります。[ 29 ] IPCCの文献評価では、TCRは1 ℃(1.8 °F) から2.5 ℃(4.5 °F) の間にある可能性が高いと推定されています。[ 30 ]
関連する指標として、累積炭素排出量に対する過渡的気候応答 (TCRE)があり、これは1000 GtCのCO2 が 排出された後の地球平均表面温度変化である。[ 31 ] そのため、強制力に対する温度フィードバックだけでなく、炭素循環 と炭素循環フィードバックも含まれる。[ 32 ]
平衡気候感度 平衡気候感度 (ECS) は、大気中のCO 2 濃度が2 倍になったときに生じると予想される長期的な気温上昇 (平衡地球平均地表付近気温 ) (ΔT 2× ) です。これは、 CO 2 濃度の増加が止まり、ほとんどのフィードバックが完全に効果を発揮する時間が経過した後の新しい地球平均地表付近気温の予測です。平衡温度に達するには、 CO 2 が 2 倍になってから数世紀、あるいは数千年かかることもあります。ECS は、海洋の短期的な緩衝効果のため、TCR よりも高くなります。[ 25 ] ECS の推定にはコンピュータ モデルが使用されます。[ 33 ] 包括的な推定とは、海洋温度の完全な平衡化など、重要なフィードバックがモデル内の地球の気温を変化させ続ける全期間をモデル化することを意味し、数千年をカバーするコンピュータ モデルを実行する必要があります。ただし、計算負荷の少ない方法 もあります。[ 34 ]
IPCC第6次評価報告書 (AR6 )は、ECSが2.5 ℃から4 ℃の範囲内にあるという確信度が高く、最良の推定値は3 ℃であると述べている。[ 35 ]
ECSは長い時間スケールを伴うため、気候変動に関する政策決定においてはあまり適切な指標とは言えないかもしれない。[ 36 ]
有効気候感度 ECS の一般的な近似値として、有効平衡気候感度があります。これは、まだ平衡状態にないモデルまたは実世界の観測データを使用して平衡気候感度を推定したものです。[ 27 ] 推定では、ある期間の温暖化後に測定されるフィードバックの正味の増幅効果がその後一定に保たれると仮定しています。[ 37 ] フィードバックは時間とともに変化する可能性が あるため、必ずしもそうとは限りません。[ 38 ] [ 27 ] 多くの気候モデルでは、フィードバックは時間とともに強くなるため、有効気候感度は実際の ECS よりも低くなります。[ 39 ]
地球システムの感度 定義上、平衡気候感度には、氷床 や植生の 変化による地球のアルベドの長期的な変化など、数千年かけて現れるフィードバックは含まれません。また、数千年かかる深海の温暖化の緩やかな反応も含まれません。[ 40 ] 地球システム感度(ESS)は、最終氷期最盛期に北半球の大部分を覆い、現在もグリーン ランド と南極 を覆っている大規模な大陸氷床の融解による地球の アルベド の変化など、これらのより緩やかなフィードバックループの影響を取り入れています。植生の変化や海洋循環の変化によるアルベドの変化も含まれています。[ 41 ] [ 42 ] より長期的なフィードバックループにより、ESSはECSよりも大きくなり、おそらく2倍になります。ESSの推定には、地球の地質史 のデータが使用されます。現代の気候条件と遠い昔の気候条件の違いにより、将来のESSの推定値は非常に不確実である。[ 43 ] 炭素循環は ESSの定義には含まれていないが、気候システムの他のすべての要素は含まれている。[ 44 ]
強制力の性質に対する感度 温室効果ガスやエアロゾルなどのさまざまな強制因子は、放射強制力 、つまり地球全体で平均化された初期の放射不均衡を用いて比較できます。気候感度は、放射強制力あたりの温暖化量です。第一近似では、放射不均衡の原因は重要ではありません。しかし、CO₂ 以外の発生源からの放射強制力は、同じ平均CO₂強制力よりもわずかに多く、または少なく地表温暖化を引き起こす可能性があります。 フィードバック の量は主に、強制力が地球全体に均一に分布していないために変化します。北半球、陸地、または極地を最初に温暖化させる強制力は 、地球全体に均一に分布している CO₂ からの同等の強制力よりも、より多くの自己強化フィードバック(氷アルベドフィードバックなど)を生成します。これにより、全体的な温暖化が大きくなります。いくつかの研究は、地球の気温変化において、人間が排出するエアロゾルはCO₂よりも効果的であり、火山 の 強制力は それほど 効果的ではないことを示しています。[ 45 ] 過去の気温と強制力(エアロゾルと温室効果ガスの混合物によって引き起こされる)を使用してCO2 強制力に対する気候感度を推定する場合、 その影響が考慮されないと、気候感度が過小評価されます。[ 46 ]
状態依存性 雪だるまの地球を描いた想像図。 気候感度は、 CO 2 が倍増することによって生じる短期または長期の温度変化として定義されていますが、地球の気候システムの感度は一定ではないという証拠があります。たとえば、地球には極地の氷 と高地の氷河 があります。世界の氷が完全に溶けるまでは、自己強化的な氷とアルベドのフィードバック ループによって、システム全体の感度が高まります。[ 47 ] 地球の歴史を通じて、複数の期間で地球のほぼ全体が雪と氷で覆われていたと考えられています。ほとんどの「スノーボールアース」モデルでは、熱帯の一部は少なくとも断続的に氷に覆われていませんでした。氷が前進または後退するにつれて、氷の被覆面積の大きな変化によって非常に強い氷とアルベドのフィードバック が生じるため、気候感度は非常に高かったはずです。火山の噴火による大気組成の変化が、スノーボール状態から脱出するために必要な放射強制力を提供したと考えられています。[ 48 ]
平衡気候感度は、気候によって変化する可能性がある。 第四紀 (直近の258 万年)を通じて、気候は氷河期 (直近では最終氷期最盛期) と間氷期( 直近では現在の完新世) の間で変動してきたが、その時代の気候感度を判断するのは難しい。約5550万年前の暁新世-始新世温暖期は 異常に温暖で、平均以上の気候感度が特徴であった可能性がある。[ 48 ]
転換点を超えると、気候感度はさらに変化する可能性がある。転換点が気候感度の短期的な変化を引き起こす可能性は低い。転換点を超えると、気候感度は転換点に達したサブシステムの時間スケールで変化すると予想される。特に、相互作用する複数の転換点がある場合、気候が新しい状態に移行すると、元に戻すのは困難になる可能性がある。[ 49 ]
気候感度の最も一般的な2つの定義は気候状態を指定しており、ECSとTCRは産業革命以前のCO2レベルを基準とした 2倍の気候状態を基準として定義されています。気候感度の変化の可能性から、 CO2が 2 倍になった後の気候システムの温暖化量は、1回目の2倍になった後とは異なる可能性があります。気候感度の変化による影響は、大気中にCO2 が 追加放出されてから最初の100年間は小さいか無視できる程度であると予想されます。[ 47 ]
推定
産業革命時代(1750年~現在)のデータを使用気候感度は、観測された気温上昇、観測された海洋熱吸収 、およびモデル化または観測された放射強制力を使用して推定できます。データは、単純なエネルギーバランスモデルを介してリンクされ、気候感度が計算されます。[ 50 ] 放射強制力は、それを測定する地球観測衛星が 産業時代の一部の期間(1950年代後半以降のみ)にのみ存在していたため、しばしばモデル化されます。これらのグローバルエネルギー制約を使用して計算された気候感度の推定値は、他の方法を使用して計算されたものよりも一貫して低く、[ 51 ] 約2 ℃(3.6 °F) 以下です。[ 50 ] [ 52 ] [ 53 ] [ 54 ]
モデルと観測データから計算された過渡的気候応答(TCR)の推定値は、地球全体よりも温暖化 が速い極地では温度測定が少ないことを考慮すれば、整合させることができる。測定データが入手可能な地域のみをモデルの評価に使用すれば、TCR推定値の差は無視できるほど小さくなる。[ 25 ] [ 55 ]
非常に単純な気候モデルでは、気候システムが平衡状態に達するのを待ってから、結果として生じる温暖化ΔT eq (°C) を測定することにより、産業革命時代のデータ [ 21 ] から気候感度を推定することができます。放射強制力ΔF (W/m 2 ) と測定された温度上昇を使用して、平衡気候感度S (°C) を計算することが可能になります。CO 2 が倍増することによって生じる放射強制力F 2×CO 2 は 、約 3.7 W/m 2 と比較的よく知られています。これらの情報を組み合わせると、次の式が得られます。
S = Δ T e q × F 2 × C O 2 / Δ F {\displaystyle S=\Delta T_{eq}\times F_{2\times CO_{2}}/\Delta F} 。しかし、実際の温暖化は平衡温暖化に遅れており、主に海洋が熱を吸収するため、気候システムは平衡状態になく、平衡に達するには数世紀または数千年かかるため、気候システムは平衡状態にありません。[ 21 ] 産業時代のデータから気候感度を推定するには、上記の式を調整する必要があります。大気が実際に受ける強制力は、放射強制力から海洋の熱吸収H (W/m2 ) を差し引いたものであり、したがって気候感度は次のように推定できます。
S = Δ T × F 2 × C O 2 / ( Δ F − H ) 。 $\displaystyle S=\Delta T\times F_{2\times CO_{2}}/(\Delta FH).$ 産業革命開始(1750年とされる)から 2011 年までの世界の平均気温上昇は約0.85 ℃(1.53 °F) でした。2011年、18世紀以降に排出されたCO₂ やその他の長寿命温室効果ガス(主にメタン 、亜酸化窒素 、クロロフルオロカーボン)による放射強制力は約2.8 W/ m² でした。気候強制力ΔF に は、太陽活動(+0.05 W/m²)、エアロゾル(-0.9 W/m²)、オゾン(+0.35 W/m²)、その他の小さな影響による寄与も含まれており、 2014年 のIPCC 第5次評価報告書 の最良推定値によると、産業革命期間全体の強制力は2.2 W/m²となりますが、 かなりの不確実性があります。海洋同報告書で0.42 W/m 2と推定された熱吸収 は、S の値が1.8 °C (3.2 °F) となる。
その他の戦略 理論的には、産業時代の気温は気候システムの温度応答の時間スケール、ひいては気候感度を決定するためにも使用できる。[ 58 ] 気候システムの有効熱容量が 既知であり、測定された温度の自己相関 を使用して時間スケールが推定される場合、気候感度の推定値を導き出すことができる。しかし実際には、時間スケールと熱容量を同時に決定することは難しい。[ 59 ] [ 60 ] [ 61 ]
11年周期の太陽活動周期 を利用して、過渡的な気候応答を制約する試みが行われてきた。[ 62 ] 太陽放射照度は、 太陽活動極大期には太陽 活動極小 期よりも約0.9 W/m 2 高く、その効果は1959年から2004年までの測定された世界の平均気温で観測できる。[ 63 ] 残念ながら、この期間の太陽活動極小期は火山噴火と一致しており、火山噴火は地球の気温を冷却する効果がある 。噴火は、太陽放射照度の減少よりも放射強制力の減少が大きく、定量化が不十分であるため、観測された気温変動から有用な定量的結論を導き出せるかどうかは疑問である。[ 64 ]
火山噴火の観測も気候感度を推定するために利用されてきたが、1回の噴火によるエアロゾルはせいぜい数年しか大気中に留まらないため、気候システムは平衡状態に近づくことはなく、エアロゾルが大気中に長く留まる場合よりも冷却効果は小さくなる。したがって、火山噴火は一時的な気候感度の下限 に関する情報しか提供しない。[ 65 ]
地球の過去のデータを使用する過去の気候感度は、地球の過去の気温とCO 2 レベルの復元 を使用して推定できます。古気候学者は 、温暖な鮮新世 (530 万年前から 260万年前) [ 66 ] や寒冷な更新世 (260万年前から 11,700 年前) [ 67 ] など、さまざまな地質時代を研究し、現在の気候変動と何らかの点で類似している、または現在の気候変動について有益な情報を提供する時代を探してきました。地球の歴史のさらに昔の気候は、利用可能なデータが少ないため、研究がより困難です。たとえば、過去のCO 2濃度は 氷床コアに閉じ込められた空気から導き出す ことができますが、2020 年現在、 最も古い連続氷床コアは100万年未満である。[ 68 ] 最終氷期最盛期 (LGM)(約21,000年前)や中期完新世 (約6,000年前)などの最近の時代は、特にそれらに関する情報が入手可能になったときによく研究される。[ 69 ] [ 70 ] [ 71 ]
過去 4 億 2000 万年のデータを使用して作成された 2007 年の感度の推定値は、 現在の気候モデルの感度や他の決定と一致しています。[ 72 ] 暁新世-始新世温暖化極大期 (約 5550 万年前) は、大量の炭素が大気中に放出され、地球の平均気温が約6 °C (11 °F) 上昇した 2 万年の期間であり、温暖な状態にあったときの気候システムを研究する良い機会でもあります。[ 73 ] 過去 80 万年の研究では、間氷期よりも氷河期の方 が気候感度が高かったと結論付けられています。[ 74 ]
その名前が示すように、最終氷期最盛期は現在よりもはるかに寒冷で、その時期の大気中のCO 2濃度と放射強制力に関する良好なデータが入手可能です。 [ 75 ] その時期の軌道強制力は 現在とは異なりましたが、平均年間気温に直接的な影響はほとんどありませんでした。[ 76 ] 最終氷期最盛期からの気候感度を推定するには、いくつかの異なる方法があります。[ 75 ] 1 つの方法は、地球の放射強制力と気温の推定値を直接使用することです。ただし、その時期に活動していたフィードバック機構のセットは、現在のCO 2 の倍増によって引き起こされるフィードバックとは異なる可能性があり、[ 77 ] 古気候の証拠から今日の気候感度を推測するときには、気候状態間のこのようなフィードバックの違いを考慮する必要があります。[ 78 ] [ 76 ] [ 79 ] 別のアプローチでは、中間的な複雑さのモデルを使用して、その時期の状況をシミュレートします。この単一モデルの複数のバージョンが実行され、不確実なパラメータに異なる値が選択されるため、各バージョンで異なる ECS が得られます。LGM の観測された冷却を最もよくシミュレートする結果が、おそらく最も現実的な ECS 値を生成します。[ 80 ]
気候モデルを使用する CO 2 倍増のシミュレーションに基づく平衡気候感度の頻度分布 。[ 81 ] 各モデルシミュレーションは、科学者が十分に理解していないプロセスについて異なる推定値を持っています。2 °C (3.6 °F) 未満の温暖化、または 4 °C (7.2 °F) を大幅に超える温暖化をもたらすシミュレーションはほとんどありません。[ 81 ] しかし、他の研究でも見られる正の歪み [ 82 ] は、二酸化炭素濃度が倍増した場合、気温が大きく上昇するか非常に大きく上昇する確率が、小さな上昇の確率よりも大きいことを示唆しています。[ 81 ] 気候モデルは、 過去だけでなく未来のCO 2 による温暖化をシミュレートします。気候モデルは、天気を予測する基礎となるモデル と同様の原理で動作しますが、より長期的なプロセスに焦点を当てています。気候モデルは通常、開始状態から始まり、物理法則と生物学に関する知識を適用して将来の状態を予測します。天気モデルと同様に、どのコンピュータも地球全体の複雑さをモデル化する能力はなく、その複雑さを管理可能なものにするために簡略化が使用されます。重要な簡略化の 1 つは、地球の大気をモデルセルに分割することです。たとえば、大気は、各辺が 10 キロメートルまたは 100 キロメートルの空気の立方体に分割される可能性があります。各モデルセルは、均質 (均一) であるかのように扱われます。モデルセルの計算は、空気の各分子を個別にシミュレートしようとするよりもはるかに高速です。[ 83 ]
モデルの解像度 を低くする(モデルセルを大きくして時間ステップを長くする)と計算能力は少なくて済みますが、大気をそれほど詳細にシミュレートすることはできません。モデルは、モデルセルよりも小さいプロセスや、単一の時間ステップよりも短い期間のプロセスをシミュレートすることはできません。したがって、より小規模で短期的なプロセスの影響は、他の方法を使用して推定する必要があります。計算を高速化するために、モデルに含まれる物理法則を単純化することもできます。気候モデルには生物圏 を含める必要があります。生物圏の影響は、モデル化された条件下における地域の平均的な植物群集の平均的な挙動に関するデータを使用して推定されます。したがって、気候感度はこれらのモデルの創発特性 であり、規定されているものではなく、モデル化されたすべてのプロセスの相互作用から生じます。[ 25 ]
気候感度を推定するために、さまざまな放射強制力(急速に倍増する場合、徐々に倍増する場合、または過去の排出量に従う場合など)を用いてモデルを実行し、得られた気温結果を適用した強制力と比較します。モデルによって気候感度の推定値は異なりますが、上記のように、概ね似たような範囲に収まる傾向があります。
試験、比較、気候アンサンブル気候システムのモデリングは、さまざまな結果をもたらす可能性があります。物理法則と生物圏の挙動の近似にさまざまな妥当なパラメータを使用するモデルが実行されることが多く、これは摂動物理アンサンブル を形成し、各パラメータのさまざまな種類と量の変化に対する気候の感度をモデル化しようとします。あるいは、異なる機関で開発された構造的に異なるモデルを組み合わせてアンサンブルを作成します。過去の気候の一部を適切にシミュレートできるシミュレーションのみを選択することで、気候感度の制約付き推定を行うことができます。より正確な結果を得るための戦略の1つは、一般的に優れた性能を発揮する気候モデルに重点を置くことです。[ 84 ]
モデルは、観測データ、古気候データ、またはその両方を使用してテストされ、それらを正確に再現するかどうかを確認します。再現しない場合は、物理モデルとパラメーター化の不正確さが探され、モデルが修正されます。気候感度を推定するために使用されるモデルでは、気候感度に直接的かつ物理的に関連する特定のテスト指標が求められます。そのような指標の例としては、地球規模の温暖化パターン[ 85 ] 、熱帯および亜熱帯で観測された相対湿度を再現するモデルの能力[ 86 ] 、熱放射のパターン[ 87 ] 、および長期的な歴史的温暖化の周りの温度の変動性[ 88 ] [ 89 ] [ 90 ] などがあります。異なる機関で開発されたアンサンブル気候モデルは、 3 ℃(5.4 °F) よりわずかに高い制約付きECS推定値を生成する傾向があります。ECSが3 ℃(5.4 °F) よりわずかに高いモデルは、気候感度が低いモデルよりも上記の状況をよりよくシミュレートします。[ 91 ]
複数のモデルの結果を比較分析するためのプロジェクトやグループが数多く存在します。例えば、結合モデル相互比較プロジェクト (CMIP)は1990年代から運営されています。[ 92 ]
過去の推定値 19世紀のスヴァンテ・アレニウスは、 CO₂ 濃度が2倍になった場合の地球温暖化を定量化した最初の人物である。この問題に関する最初の論文で、彼はCO₂ の量が2倍になった場合、地球の気温 が約 5~6 ℃(9.0~10.8 °F) 上昇すると推定した。後の研究では、彼はその推定値を4 ℃(7.2 °F) に修正した。[ 93 ] アレニウスは、満月から放出される放射線に関するサミュエル・ピアポント・ラングレーの観測結果を用いて、 水蒸気 とCO₂ によって吸収される放射線の量を推定した。水蒸気フィードバックを考慮するため、彼は地球温暖化の下でも相対湿度は変わらないと仮定し た 。[ 94 ] [ 95 ]
吸収スペクトル の詳細な測定値を用いた気候感度の最初の計算、および大気を通る放射伝達の数値積分 にコンピュータを使用した最初の計算は、1967 年に 真鍋淑郎 とリチャード・ウェザラルドによって行われた。 [ 96 ] 湿度が一定であると仮定して、彼らはCO2 の倍増ごとに 2.3 °Cの平衡気候感度を計算し、論文の要約で、彼らの研究から最もよく引用される値である2 °Cに丸めた。この研究は「おそらく史上最高の気候科学論文」[ 97 ] および「史上最も影響力のある気候研究」[ 98 ]と呼ばれている。
1979年に米国科学アカデミーによって招集され、 ジュール・チャーニー が議長を務めた人為的地球温暖化 に関する委員会[ 99 ] は、平衡気候感度を3 ℃(5.4 °F) 、± 1.5 ℃(2.7 °F) と推定した。1979年当時、利用可能なモデルは真鍋とウェザラルドの推定値(2 ℃(3.6 °F) )、ジェームズ・E・ハンセン の推定値4 ℃(7.2 °F) 、そしてチャーニーのモデルのみであった。2004年に真鍋が述べたところによると、「チャーニーは妥当な誤差範囲として0.5 ℃を選択し、真鍋の数値からそれを差し引き、ハンセンの数値に加えた結果、1.5~4.5 ℃(2.7~8.1 °F) という気候感度の範囲が生まれ、これはそれ以降のすべての温室効果ガス評価に登場している…」[ 100 ] 2008年、気候学者ステファン・ラームストルフは 次のように述べている。「当時(発表時)、(チャーニー報告書の推定値の)[不確実性]の範囲は非常に不安定だった。それ以来、世界中の多くの気候研究センターによって大幅に改善されたモデルが数多く開発されてきた。世界。」[ 21 ]
IPCCの評価報告書 IPCC評価報告書による気候感度の過去の推定値。最初の3つの報告書は定性的な可能性のある範囲を示し、4番目と5番目の評価報告書は不確実性を正式に定量化した。濃い青色の範囲は66%以上の可能性が高いと判断されている。[ 101 ] [ 102 ] 地球の気候システム の理解は大きく進歩したが、1979年のチャーニー報告書以降しばらくの間、評価では気候感度の不確実性の範囲がほぼ同じと報告され続けた。[ 103 ] 1990年に発表された気候変動に関する政府間パネル (IPCC)の第1次評価報告書では、 CO2 が2倍になった場合 の平衡気候感度は1.5~4.5 ℃(2.7~8.1 °F) と推定され、「現在の知識に照らした最良の推測」は2.5 ℃(4.5 °F) であった。[ 104 ] この報告書では、海洋力学 を簡略化したモデルが使用された。海洋循環モデル 全体を使用した1992年のIPCC補足報告書 では、 1990年の推定値を変更する「説得力のある理由はない」とされた。[ 105 ] IPCC第2次評価報告書 では、「これらの推定値を変更する強い理由は見つかっていない」と述べられている。 [ 106 ] 報告書では、気候感度に関する不確実性の多くは、雲のプロセスに関する知識不足に起因するとされている。2001年のIPCC第3次評価報告書 も、この可能性のある範囲を維持している。[ 107 ]
2007年のIPCC第4次評価報告書 [ 101 ] の著者らは、第3次年次報告書以降、平衡気候感度の推定に対する信頼度が大幅に向上したと述べている。[ 108 ] IPCCの著者らは、ECSは1.5 ℃(2.7 °F)を超える可能性が非常に高く、 2~4.5 ℃(3.6~8.1 °F) の範囲にある可能性が高く、最も可能性の高い値は約3 ℃(5.4 °F)であると結論付けた。IPCCは、根本的な物理的理由とデータの制約により、 4.5 ℃(8.1 °F) を超える気候感度を排除することはできないが、可能性のある範囲の気候感度の推定値は、観測値および代理気候 データとよりよく一致していると述べた。[ 108 ]
2013年のIPCC第5次評価報告書 では、産業時代のデータを使用した推定値の一部が低かったため、以前の範囲である1.5~4.5 ℃(2.7~8.1 °F) (高い信頼度)に戻されました。 [ 25 ] また、同報告書では、ECSが1 ℃(1.8 °F) 未満になる可能性は極めて低く(高い信頼度)、 6 ℃(11 °F) を超える可能性は非常に低い(中程度の信頼度)とも述べています。これらの値は、入手可能なデータと専門家の判断を組み合わせて推定されました。[ 102 ]
2021年のIPCC第6次評価報告書 の準備として、世界中の科学者グループによって新世代の気候モデルが開発されました。[ 109 ] [ 110 ] 27の地球規模の気候モデル 全体で、より高い気候感度の推定値が生成されました。その値は1.8~5.6 ℃(3.2~10.1 °F) に及び、そのうち10のモデルでは4.5 ℃(8.1 °F)を超えました。 [ 111 ] [ 112 ] 平衡気候感度の推定値は3.2 ℃から3.7 ℃に、過渡気候応答 の推定値は1.8 ℃から2.0 ℃に変化しました。[ 113 ] ECSの増加の主な原因は、雲のモデリングの改善にあります。気温上昇は低層雲の数をより急激に減少させると考えられており、低層雲が少なくなると、より多くの太陽光が地球に吸収され、宇宙に反射される量が減少する。[ 113 ] [ 111 ] [ 114 ] [ 115 ]
雲のシミュレーションにおける残りの欠陥が過大評価につながった可能性があり、[ 116 ] ECS値が最も高いモデルは観測された温暖化と一致していなかった。[ 117 ] モデルの5分の1は「過熱」し始め、地球温暖化が妥当と考えられるよりもはるかに高い温度を生み出すと予測した。[ 118 ] [ 119 ] ホットモデル として知られるこれらのモデルによると、最悪のシナリオ では、平均地球気温は 2100年までに産業革命以前のレベルより5℃以上上昇し、 [ 120 ] 人類社会に「壊滅的な」影響を与えるだろう。[ 121 ] これに対し、物理モデルと組み合わせた経験的観測は、「非常に可能性が高い」範囲が2.3~4.7℃であることを示している。気候感度が非常に高いモデルは、20世紀の温暖化や最後の氷河期 の寒冷化など、既知の過去の気候傾向を再現するのに不向きであることも知られている。[ 119 ] これらの理由から、高温モデルの予測は信憑性に欠けると考えられており、2022年のIPCCではその重要性が低く評価されている。[ 116 ]
参考文献 ↑ 「気候感度とは何か?」。気象庁 。2019年5月7日のオリジナルからアーカイブ。 2020年 2月14日 取得 。 ↑ 「気候感度:ファクトシート」 (PDF) 。オーストラリア政府。環境省。 2020年2月12日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2020年 2月12日 取得 。 ↑ IPCC、2021年:附属書VII:用語集[Matthews, JBR、V. Möller、R. van Diemen、JS Fuglestvedt、V. Masson-Delmotte、C. Méndez、S. Semenov、A. Reisinger(編)]。気候変動2021:物理科学的根拠。気候変動に関する政府間パネル第6次評価報告書への作業部会Iの貢献[Masson-Delmotte, V.、P. Zhai、A. Pirani、SL Connors、C. Péan、S. Berger、N. Caud、Y. Chen、L. Goldfarb、MI Gomis、M. Huang、K. Leitzell、E. Lonnoy、JBR Matthews、TK Maycock、T. Waterfield、O. Yelekçi、R. Yu、およびB. Zhou(編)]。 Cambridge University Press、ケンブリッジ(英国)およびニューヨーク(米国)、pp. 2215–2256、doi:10.1017/9781009157896.022。 1 2 Tanaka K, O'Neill BC (2018). "パリ協定のゼロエミッション目標は、1.5 °C および 2 °C の気温目標と必ずしも整合しているわけではない". Nature Climate Change . 8 (4): 319– 324. Bibcode : 2018NatCC...8..319T . doi : 10.1038/s41558-018-0097-x . ISSN 1758-6798 . S2CID 91163896 . ↑ PALAEOSENSプロジェクトメンバー(2012年11月)。 「 古 気候 感度を理解する」 (PDF) 。Nature。491 (7426): 683–691。Bibcode : 2012Natur.491..683P。doi : 10.1038/nature11574。hdl : 2078.1 /118863。PMID 23192145。S2CID 2840337。 2017 年 8 月 15日にオリジナルから アーカイブ ( PDF) 。 2013 年 9 月 24 日 取得 。 1 2 気候変動:IPCC科学的評価 (1990年)、気候変動に関する政府間パネル第1作業部会が作成した報告書、Houghton JT、Jenkins GT、Ephraums JJ(編)、第2章、気候の放射強制力、 2018年8月8日にWayback Machine に アーカイブ済み、pp. 41–68↑ 米国国家研究評議会(2005)。 気候変動の放射強制力:概念の拡張と不確実性への対処 。 米国学術出版局。doi : 10.17226 / 11175。ISBN 978-0-309-09506-8 。↑ Butler J. および Montzka S. (2020). 「NOAA 年間温室効果ガス指数 (AGGI)」 . NOAA 地球監視研究所/地球システム研究所。 ↑ 「直接観測により 、 人間が地球のエネルギー収支のバランスを崩していることが確認された」 。phys.org 。2021年3月26日。 ↑ Feldman, DR、WD Collins、PJ Gero、MS Torn、EJ Mlawer、およびTR Shippert (2015年2月25日) 「 CO による地表面放射強制力の観測的決定」 2000 年 から2010年までの 2 」。Nature。519(7543 ) :339–343。Bibcode :2015Natur.519..339F。doi:10.1038/nature14240。PMID25731165。S2CID 2137527。 {{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)↑ 「解説:放射強制力」 。MIT ニュース 。2010年3月10日。 2019年8月25日のオリジナルから アーカイブ 。 2019年 3月30日 取得。 ↑ Larson EJ、Portmann RW (2019 年 11月12 日 )。 「 人為起源エアロゾルが将来の気候変動緩和策の不確実性を招く」 。Scientific Reports。9 ( 1 ) : 16538。Bibcode : 2019NatSR ...916538L。doi : 10.1038 / s41598-019-52901-3。ISSN 2045-2322。PMC 6851092。PMID 31719591 。 ↑ Myhre, G., D. Shindell, F.-M. Bréon, W. Collins, J. Fuglestvedt, J. Huang, D. Koch, J.-F. Lamarque, D. Lee, B. Mendoza, T. Nakajima, A. Robock, G. Stephens, T. Takemura and H. Zhang, 2013: Chapter 8: Anthropogenic and Natural Radiative Forcing . In: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker, TF, D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor, SK Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex and PM Midgley (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. ↑ Myhre G 、Myhre CL、Forster PM、Shine KP (2017)。 「CO2放射強制力倍増の半分まで」 (PDF) 。Nature Geoscience。10 (10): 710–711。Bibcode : 2017NatGe..10..710M。doi : 10.1038/ngeo3036 。 2019 年4 月 26日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2020年 2 月 13日 取得 。 ↑ Watts J (2018年10月8日) 「気候変動の大惨事を食い止めるにはあと12年しかない、と国連が警告」 ガーディアン 。ISSN 0261-3077 。 2019 年 8 月11日のオリジナルから アーカイブ。 2020年 2月13日 取得 。 ↑ Hope C (2015年11月) 「過渡的な気候応答に関するより良い情報の10兆ドルの価値」 Philosophical Transactions. Series A, Mathematical, Physical, and Engineering Sciences . 373 ( 2054) 20140429. Bibcode : 2015RSPTA.37340429H . doi : 10.1098/rsta.2014.0429 . PMID 26438286 . ↑ Freeman MC、Wagner G、Zeckhauser RJ (2015 年 11 月)。 「気候感度の不確実性:良いニュースが悪いニュースになるのはいつか?」 (PDF) 。 Philosophical Transactions. Series A、Mathematical、Physical、および Engineering Sciences 。 373 (2055) 20150092。 Bibcode : 2015RSPTA.37350092F 。 doi : 10.1098/rsta.2015.0092 。 PMID 26460117 。 S2CID 13843499 。 2020 年 2 月 22 日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2020 年 2 月 22 日 取得 。 ↑ Dyke J (2019年7月24日) 「論説:科学者たちが気候変動に関する恐ろしい真実を語る中、ヨーロッパは燃えている」 インディ ペンデント紙 。 2019年7月25日のオリジナルから アーカイブ。 2019年 7月26日 閲覧 。 ↑ Nijsse FJ、Cox PM、Huntingford C、Williamson MS (2019)。 「気候感度とともに、10年単位の地球温暖化の変動性が著しく増加する」 ( PDF ) 。Nature Climate Change。9 ( 8): 598–601。Bibcode : 2019NatCC...9..598N。doi : 10.1038 /s41558-019-0527-4。ISSN 1758-6798。S2CID 198914522。 2020年5 月 6日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2020 年 3 月 8 日 取得 。 1 2 Roe G (2009). "フィードバック、タイムスケール、そして赤を見る". Annual Review of Earth and Planetary Sciences . 37 (1): 93– 115. Bibcode : 2009AREPS..37...93R . doi : 10.1146/annurev.earth.061008.134734 . S2CID 66109238 . 1 2 3 4 5 Rahmstorf S (2008). "人為的気候変動: 事実の再検討" (PDF) . Zedillo E (編)『 地球温暖化: 京都議定書を超えて』 . Brookings Institution Press. pp. 34–53 . 2019年7月14日のオリジナルから アーカイブ (PDF) . 2008年 8月14日 取得 。 ↑ Lenton TM、Rockström J 、 Gaffney O 、Rahmstorf S、Richardson K、Steffen W、Schellnhuber HJ (2019年11月)。 「 気候 の 転換 点 - 逆らうにはリスクが高すぎる」 。Nature。575 ( 7784): 592–595。Bibcode : 2019Natur.575..592L。doi : 10.1038/d41586-019-03595-0。hdl : 10871 / 40141。PMID 31776487 。 ↑ Armstrong McKay, David I.; Staal, Arie; Abrams, Jesse F.; Winkelmann, Ricarda; Sakschewski, Boris; Loriani, Sina; Fetzer, Ingo; Cornell, Sarah E.; Rockström, Johan; Lenton, Timothy M. (2022年9月9日). " 地球温暖化が1.5℃を超えると、複数の気候転換点が引き起こされる可能性がある" . Science . 377 (6611) eabn7950. doi : 10.1126/science.abn7950 . hdl : 10871/131584 . ISSN 0036-8075 . PMID 36074831. S2CID 252161375 . ↑ Gregory, JM; Andrews, T. (2016). "歴史的期間における気候感度とフィードバックパラメータの変動" . Geophysical Research Letters . 43 (8): 3911– 3920. Bibcode : 2016GeoRL..43.3911G . doi : 10.1002/2016GL068406 . ISSN 1944-8007 . 1 2 3 4 5 Hausfather Z (2018年6月19日)。 「解説:科学者は気候感度をどのように推定するか」 。Carbon Brief 。 2020年4月1日にオリジナルから アーカイブ済み。 2019年 3月14日 に取得 。 ↑ Modak A、Bala G、Cao L、Caldeira K (2016)。 「なぜ太陽放射強制力は 、 同じ地球平均表面温度変化を引き起こすために、CO2強制力よりも大きくなければならないのか?」 ( PDF ) 。Environmental Research Letters。11 (4) 044013。Bibcode : 2016ERL....11d4013M。doi : 10.1088 /1748-9326/11/4/044013。 2021 年7月13日にオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2020年 2月22日 に取得 。 1 2 3 Planton S (2013). "Annex III: Glossary" (PDF) . In Stocker TF, Qin D, Plattner GK, Tignor M, Allen SK, Boschung J, Nauels A, Xia Y, Bex V, Midgley PM (eds.). Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change . Cambridge University Press. p. 1451. Archived (PDF) from the original on 16 October 2021 . Retrieved 30 April 2019 . ↑ Randall DA, et al. (2007). "8.6.2 一般循環モデルにおける気候感度推定値の範囲の解釈、In: Climate Models and Their Evaluation." . In Solomon SD, et al. (eds.). Climate Change 2007: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change . Cambridge University Press. 2018年6月30日のオリジナルから アーカイブ済み。 2018年 7月1日 に取得 。 ↑ Hansen J 、Sato M 、Kharecha P 、von Schuckmann K (2011)。 「 地球のエネルギー不均衡とその影響」 。 大気 化学と物理学 。11 ( 24): 13421–13449。arXiv : 1105.1140。Bibcode : 2011ACP....1113421H。doi : 10.5194 /acp - 11-13421-2011。S2CID 16937940 。 ↑ Collins et al. 2013 、要約;p. 1033 ↑ Millar, Richard J.; Friedlingstein, Pierre (2018年5月13日) 「累積排出量に対する一時的な気候応答 を 評価するための歴史的記録の有用性」 Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences . 376 (2119) 20160449. Bibcode : 2018RSPTA.37660449M . doi : 10.1098/rsta.2016.0449 . PMC 5897822. PMID 29610381 . ↑ Matthews HD、Gillett NP、Stott PA、Zickfeld K (2009 年6 月 )。 「地球温暖化 と 累積炭素排出 量 の 比例関係」。Nature。459 ( 7248 ): 829–832。Bibcode : 2009Natur.459..829M。doi : 10.1038 / nature08047。PMID 19516338。S2CID 4423773 。 ↑ IPCC (2018). 「附属書I:用語集」 (PDF) . IPCC SR15 2018. 2019 年8月19日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2020年 3月6日 取得 。 ↑ Gregory JM、Ingram WJ、Palmer MA、Jones GS、Stott PA、Thorpe RB、Lowe JA、Johns TC、Williams KD (2004)。 「放射強制力と気候感度 を 診断する ための新しい方法」 。Geophysical Research Letters。31 ( 3 ) 2003GL018747 : L03205。Bibcode : 2004GeoRL..31.3205G。doi : 10.1029 / 2003GL018747。S2CID 73672483 。 ↑ 「アーカイブされたコピー」 (PDF) 。 2021年8月11日にオリジナルから アーカイブされました (PDF) 。 2021年 8月13日 に取得。 {{cite web}}: CS1 maint: タイトルとしてアーカイブされたコピー (リンク)↑ Hawkins, Ed; Forster, Piers (2019). "気候感度: 大気中の二酸化炭素 (CO2) の増加によってどれだけの温暖化が生じるか?" . Weather . 74 (4): 134. Bibcode : 2019Wthr...74..134H . doi : 10.1002/wea.3400 . ISSN 1477-8696 . ↑ Bitz CM、Shell KM、Gent PR、Bailey DA、Danabasoglu G、Armour KC、et al. (2011)。 「 コミュニティ 気候システムモデルのバージョン4の気候感度」 ( PDF) 。Journal of Climate。25 ( 9 ): 3053–3070。CiteSeerX 10.1.1.716.6228。doi : 10.1175 / JCLI- D -11-00290.1。ISSN 0894-8755。S2CID 7843257。 2017年8 月8日 の オリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2020年 2 月22日 取得 。 ↑ Prentice IC, et al. (2001). "9.2.1 気候強制力と気候応答、第9章 将来の気候変動の予測" (PDF) . Houghton JT, et al. (編)『 気候変動2001:科学的根拠。気候変動に関する政府間パネル第3次評価報告書第1作業部会の貢献』 . Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-80767-8 。↑ Rugenstein, Maria; Bloch-Johnson, Jonah; Gregory, Jonathan; Andrews, Timothy; Mauritsen, Thorsten; Li, Chao; Frölicher, Thomas L.; Paynter, David; Danabasoglu, Gokhan; Yang, Shuting; Dufresne, Jean-Louis (2020). "平衡気候モデルによる平衡気候感度の推定" (PDF) . Geophysical Research Letters . 47 (4) e2019GL083898. Bibcode : 2020GeoRL..4783898R . doi : 10.1029/2019GL083898 . ISSN 1944-8007 . 2020年8月30日にオリジナルからアーカイブ (PDF) されました 。 2020年 9月18日 に取得 。 ↑ Knutti R 、 Rugenstein MA 、Knutti R (2017)。 「 平衡 気候感度を超えて 」 。Nature Geoscience。10 ( 10 ) : 727–736。Bibcode : 2017NatGe..10..727K。doi : 10.1038 / ngeo3017。hdl : 20.500.11850 / 197761。ISSN 1752-0908。S2CID 134579878 。 ↑ Previdi M、Liepert BG、Peteet D、Hansen J、Beerling DJ、Broccoli AJ、et al . (2013)。 「 人新世における気候感度」 。Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society。139 (674): 1121– 1131。Bibcode : 2013QJRMS.139.1121P。CiteSeerX 10.1.1.434.854。doi : 10.1002 / qj.2165 。 ↑ Feng, Ran; Bette L., Otto-Bliesner ; Brady, Esther C.; Rosenbloom, Nan A. (2020年1月4日). 「CCSM4からCESM2への中期鮮新世シミュレーションにおける地球システム感度の向上」 . Ess Open Archive ePrints . 105 . Bibcode : 2020esoar.10501546F . doi : 10.1002/essoar.10501546.1 . ↑ 「CO2目標」 。RealClimate 。2008年4月7日 。 2017年8月24日にオリジナルから アーカイブ済み。 ↑ 「感度について:パートI」 。RealClimate.org。2013年1月3日。 2018年7月30日にオリジナルから アーカイブ済み。 2018年 7月30日 に取得 。 ↑ Marvel K、Schmidt GA、 Miller RL、Nazarenko LS (2016)。「個々 の 強制力に対する応答から気候感度への影響」。Nature Climate Change。6 ( 4 ) : 386–389。Bibcode : 2016NatCC ...6..386M。doi : 10.1038 / nclimate2888。hdl : 2060 / 20160012693。ISSN 1758-6798 。 ↑ Pincus R 、Mauritsen T ( 2017)。「観測から推測される確実な温暖化」。Nature Climate Change。7 ( 9 ): 652–655。Bibcode : 2017NatCC...7..652M。doi : 10.1038 /nclimate3357。hdl : 11858 / 00-001M -0000-002D-CBC9- F。ISSN 1758-6798 。 1 2 Pfister PL、Stocker TF (2017)。 「中程度 の 複雑さの地球システムモデル における気候感度の状態依存性」 (PDF) 。Geophysical Research Letters。44 (20): 10643– 10653。Bibcode : 2017GeoRL..4410643P。doi : 10.1002 / 2017GL075457。ISSN 1944-8007 。 2020 年2月22日 の オリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2020年 2月22日 取得 。 1 2 Hansen J、Sato M、Russell G、Kharecha P (2013 年 10 月)。 「気候感度、海面水位 、大気中 の 二酸化炭素」 。Philosophical Transactions . Series A 、Mathematical、Physical、および Engineering Sciences。371 ( 2001 ) 20120294。arXiv : 1211.4846。Bibcode : 2013RSPTA.37120294H。doi : 10.1098 / rsta.2012.0294。PMC 3785813。PMID 24043864 。 ↑ Lontzek TS、Lenton TM、Cai Y (2016)。「複数の相互作用する転換点のリスクは、CO2排出量の急速な削減を促すべきである」 。Nature Climate Change。6 ( 5 ) : 520– 525。Bibcode : 2016NatCC ... 6..520C。doi : 10.1038 / nclimate2964。hdl : 10871 / 20598。ISSN 1758-6798。S2CID 38156745 。 1 2 Skeie RB、Berntsen T、Aldrin M、Holden M、Myhre G (2014)。 「更新された観測と詳細な放射強制力時系列 を使用した 、 より低く制約の多い気候感度の推定」 。Earth System Dynamics。5 ( 1 ): 139– 175。Bibcode : 2014ESD.....5..139S。doi : 10.5194 / esd -5-139-2014。S2CID 55652873 。 ↑ Armour KC (2017). 「気候フィードバックの不定性を考慮した気候感度に対するエネルギー予算制約」 Nature Climate Change . 7 (5): 331– 335. Bibcode : 2017NatCC...7..331A . doi : 10.1038/nclimate3278 . ISSN 1758-6798 . ↑ Forster PM 、Gregory JM (2006)。 「地球放射収支データから診断された気候感度とその構成要素」 。Journal of Climate。19 ( 1 ): 39–52。Bibcode : 2006JCli...19...39F。doi : 10.1175 / JCLI3611.1 。 2019年7 月 17日にオリジナルから アーカイブ。 2019年 7月 17日 に取得 。 ↑ Lewis N、Curry JA ( 2014)。「AR5 の強制力と熱吸収推定値 の 気候感度への影響」。Climate Dynamics。45 ( 3–4 ) : 1009–1023。Bibcode : 2015ClDy...45.1009L。doi : 10.1007 / s00382-014-2342 - y。S2CID 55828449 。 ↑ Otto A、Otto FE 、 Boucher O、Church J、Hegerl G、Forster PM、et al. ( 2013)。 「気候変動への対応におけるエネルギー予算の制約」 (PDF) 。Nature Geoscience。6 ( 6): 415–416。Bibcode : 2013NatGe...6..415O。doi : 10.1038/ngeo1836。ISSN 1752-0908 。 2019 年9 月 26日にオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2019年 12月4日 に 取得 。 ↑ Stolpe MB、Ed Hawkins、Cowtan K、Richardson M ( 2016)。 「気候モデルと地球のエネルギー収支から得られた調整済みの気候応答推定値」 ( PDF ) 。Nature Climate Change。6 ( 10 ): 931–935。Bibcode : 2016NatCC...6..931R。doi : 10.1038/nclimate3066。ISSN 1758-6798。S2CID 89143351。 2019年4 月 28日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2019年 9 月 23 日 取得 。 ↑ Schwartz SE (2007). "地球の気候システムの熱容量、時定数、感度". Journal of Geophysical Research: Atmospheres . 112 (D24) 2007JD008746: D24S05. Bibcode : 2007JGRD..11224S05S . CiteSeerX 10.1.1.482.4066 . doi : 10.1029/2007JD008746 . ↑ Knutti R、Kraehenmann S、Frame DJ、Allen MR (2008)。 「SE Schwartzによる『地球の 気候 システムの熱容量、時定数、感度』へのコメント」 。Journal of Geophysical Research: Atmospheres。113 ( D15) 2007JD009473 : D15103。Bibcode : 2008JGRD..11315103K。doi : 10.1029 / 2007JD009473 。 ↑ Foster G、Annan JD、Schmidt GA、Mann ME (2008)。 「SE Schwartzによる『地球の気候システムの熱容量、時定数、感度』へのコメント」 。Journal of Geophysical Research : Atmospheres。113 ( D15 ) 2007JD009373: D15102。Bibcode : 2008JGRD..11315102F。doi : 10.1029 / 2007JD009373。S2CID 17960844 。 ↑ Scafetta N (2008). 「SE Schwartz による「地球の気候システムの熱容量、時定数、感度」に関するコメント」 . Journal of Geophysical Research: Atmospheres . 113 (D15) 2007JD009586: D15104. Bibcode : 2008JGRD..11315104S . doi : 10.1029/2007JD009586 . ↑ Tung KK、Zhou J、Camp CD (2008)。 「太陽活動周期の強制力と応答の独立した観測を用いたモデルの過渡的気候応答の制約」 ( PDF ) 。Geophysical Research Letters。35 (17) 2008GL034240: L17707。Bibcode : 2008GeoRL..3517707T。doi : 10.1029 /2008GL034240。S2CID 14656629。 2017 年 2月1日にオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2018年 7月1日 に 取得 。 ↑ Camp CD、Tung KK (2007)。 「 合成平均差投影によって明らかになった太陽活動周期による地表温暖化」 。Geophysical Research Letters。34 ( 14 ) 2007GL030207: L14703。Bibcode : 2007GeoRL..3414703C。doi : 10.1029/2007GL030207 。 ↑ Rypdal K (2012). "放射強制力に対する地球規模の温度応答:太陽活動周期と火山噴火の比較" . Journal of Geophysical Research: Atmospheres . 117 (D6) 2011JD017283. Bibcode : 2012JGRD..117.6115R . doi : 10.1029/2011JD017283 . ISSN 2156-2202 . ↑ Merlis TM、Held IM、Stenchikov GL、Zeng F、Horowitz LW (2014)。「火山噴火の結合気候モデルシミュレーションを用いた過渡的気候感度の制約」。Journal of Climate。27 ( 20 ) : 7781–7795。Bibcode : 2014JCli ...27.7781M。doi : 10.1175 /JCLI - D - 14-00214.1。hdl : 10754 / 347010。ISSN 0894-8755 。 ↑ Cooper, Vincent T. (2026年1月22日). 「古気候パターン効果は気候感度と21世紀の温暖化を制約するのに役立つ」 . 米国科学アカデミー紀要 . 123 (4). doi : 10.1073/pnas.2511370123 . ↑ McSweeney R (2015年2月4日) 「300万年の化石記録が気候感度について教えてくれること」 Carbon Brief 。 2019年3月31日のオリジナルから アーカイブ済み 。 2019年 3月20日 閲覧 。 ↑ ジョナサン・エイモス(2019年4月9日) 「欧州チームが『最古の氷』を求めて掘削へ」 BBCニュース 。2020年3月31日のオリジナルからアーカイブ済み。2020年 3月4日 に取得 。↑ Hargreaves JC、Annan JD (2009)。 「将来 の 気候変動予測の改善における古気候モデリングの重要性について」 (PDF) 。Climate of the Past。5 ( 4 ): 803–814。Bibcode : 2009CliPa...5..803H。doi : 10.5194 /cp - 5-803-2009 。 2017年12月2日にオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2019年 3月31日 に取得 。 ↑ Hargreaves JC、 Annan JD、Yoshimori M、Abe-Ouchi A (2012)。 「最終氷期最盛期は気候感度を制約できるか?」 。 Geophysical Research Letters。39 ( 24 ) 2012GL053872 : L24702。Bibcode : 2012GeoRL..3924702H。doi : 10.1029 / 2012GL053872。ISSN 1944-8007。S2CID 15222363 。 ↑ Cooper, Vincent T. (2024年4月17日). 「最終氷期最盛期のパターン効果により気候感度推定値が減少」 . Science Advances . 10 (16) eadk9461. Bibcode : 2024SciA...10K9461C . doi : 10.1126/sciadv.adk9461 . PMC 11023557. PMID 38630811 . ↑ Royer DL 、 Berner RA 、Park J (2007 年3 月 )。 「 過去 4 億 2000 万年の CO2 濃度によって制約される気候 感度 」 。Nature。446 ( 7135 ) : 530–532。Bibcode : 2007Natur.446..530R。doi : 10.1038 / nature05699。PMID 17392784。S2CID 4323367 。 ↑ Kiehl JT、Shields CA (2013 年 10 月)。 「暁新世-始新世温暖期気候の雲特性に対する感度」 。Philosophical Transactions. Series A, Mathematical, Physical, and Engineering Sciences . 371 (2001) 20130093. Bibcode : 2013RSPTA.37130093K . doi : 10.1098/rsta.2013.0093 . PMID 24043867 . ↑ von der Heydt AS、Köhler P、van de Wal RS、Dijkstra HA (2014)。「(古)気候感度における高速フィードバック過程の状態依存 性 について 」 。Geophysical Research Letters。41 ( 18 ) : 6484–6492。arXiv : 1403.5391。doi : 10.1002 / 2014GL061121。ISSN 1944-8007。S2CID 53703955 。 1 2 マッソンデルモットら。 2013年 1 2 Hopcroft PO、Valdes PJ (2015)。 「シミュレーションされた最終氷期最盛期の熱帯気温は、平衡気候感度をどの程度制約できるか?:CMIP5 LGM 熱帯と気候感度」 ( PDF) 。Geophysical Research Letters。42 ( 13): 5533–5539。doi : 10.1002 / 2015GL064903 。 2020年2月22日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2020年 2月22日 取得 。 ↑ Cooper, Vincent T. (2024年4月17日). 「最終氷期最盛期のパターン効果により気候感度推定値が減少」 . Science Advances . 10 (16) eadk9461. Bibcode : 2024SciA...10K9461C . doi : 10.1126/sciadv.adk9461 . PMC 11023557. PMID 38630811 . ↑ Cooper, Vincent T. (2026年1月22日). 「古気候パターン効果は気候感度と21世紀の温暖化を制約するのに役立つ」 . 米国科学アカデミー紀要 . 123 (4). doi : 10.1073/pnas.2511370123 . ↑ Ganopolski A、von Deimling TS (2008)。 「Petr Chylek と Ulrike Lohmann による「最終氷期最盛期から完新世への移行から推測されるエアロゾル放射強制力と気候感度」に対するコメント」 。Geophysical Research Letters。35 ( 23 ) : L23703。Bibcode : 2008GeoRL..3523703G。doi : 10.1029/ 2008GL033888 。 ↑ Schmittner A、Urban NM、Shakun JD、Mahowald NM、Clark PU、Bartlein PJ、et al. (2011 年 12 月)。「最終氷期最盛期の温度復元から推定され た 気候 感度 」 。Science。334 ( 6061 ) : 1385–1388。Bibcode : 2011Sci ... 334.1385S。CiteSeerX 10.1.1.419.8341。doi : 10.1126 / science.1203513。PMID 22116027。S2CID 18735283 。 1 2 3 パブリックドメインソースからの編集済み引用: Lindsey R (2010年8月3日)。 「地球温暖化が予測ほど深刻でない場合はどうなるか? : 気候Q&A: ブログ」 。NASA ゴダード宇宙飛行センターのEOSプロジェクト科学オフィスの一部である NASA地球観測所 。 2019年5月27日のオリジナルから アーカイブ済み。 2018年 7月1日に 取得 。 ↑ Roe GH、Baker MB ( 2007 年 10 月 ) 。 「 なぜ気候感度は予測不可能なの か ?」。 サイエンス 。318 (5850): 629–632。Bibcode : 2007Sci...318..629R。doi : 10.1126 / science.11 44735。PMID 17962560。S2CID 7325301 。 ↑ McSweeney, Robert; Hausfather, Zeke (2018年1月15日)。 「Q&A: 気候モデルはどのように機能するのか?」 Carbon Brief 。 2019年3月5日のオリジナルから アーカイブ済み。 2020年 3月7日 取得 。 ↑ Sanderson BM、Knutti R、Caldwell P (2015)。「モデル特性 の 補間によるマルチモデルアンサンブルにおける相互依存性の対処」。Journal of Climate。28 ( 13 ) : 5150–5170。Bibcode : 2015JCli ... 28.5150S。doi : 10.1175 / JCLI -D - 14-00361.1。ISSN 0894-8755。OSTI 1840116。S2CID 51583558 。 ↑ Forest CE、Stone PH、Sokolov AP、Allen MR、Webster MD (2002 年 1 月)。 「最近の気候観測データを用いた気候システム特性の不確実性の定量化」 (PDF) 。 Science 。 295 (5552): 113– 117。 Bibcode : 2002Sci...295..113F 。 CiteSeerX 10.1.1.297.1145 。 doi : 10.1126/science.1064419 。 PMID 11778044 。 S2CID 5322736 。 2007 年 6 月 4 日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2006 年 2 月 4 日 取得 。 ↑ Fasullo JT、Trenberth KE (2012 ) 。 「雲 の 少ない未来:気候感度における亜熱帯沈降の 役割」。 サイエンス 。338 ( 6108 ): 792–794。Bibcode : 2012Sci... 338..792F。doi : 10.1126 / science.1227465。PMID 23139331。S2CID 2710565 。 参照元: ScienceDaily (2012年11月8日) 「将来の温暖化は気候予測の上限 に 近い可能性が高い、分析で判明」 ScienceDaily 2018 年7月1日時点のオリジナルより アーカイブ済み。 2018年 3月9日 閲覧 。 ↑ Brown PT、Caldeira K(2017年12 月)。「地球の最近 のエネルギー収支から推測さ れる 将来の地球温暖化の増大」 。Nature。552 ( 7683 ) : 45–50。Bibcode : 2017Natur.552 ... 45B。doi : 10.1038 / nature24672。PMID 29219964。S2CID 602036 。 ↑ Cox PM、 Huntingford C、Williamson MS (2018年1月)。「地球規模の気温変動から生じる平衡気候感度の制約」(PDF)。Nature。553 ( 7688 ) : 319–322。Bibcode : 2018Natur.553..319C。doi : 10.1038 / nature25450。hdl : 10871 / 34396。OSTI 1477151。PMID 29345639。S2CID 205263680。 2019 年 8 月 29 日 の オリジナル から アーカイブ ( PDF) 。 2019年 7 月 17日 取得 。 ↑ Brown PT、Stolpe MB、Caldeira K ( 2018 年11 月 )。「創発的制約の仮定」。Nature。563 ( 7729 ) : E1– E3。Bibcode : 2018Natur.563E ... 1B。doi : 10.1038 / s41586-018-0638-5。PMID 30382203。S2CID 53190363 。 ↑ Cox PM、Williamson MS、Nijsse FJ 、Huntingford C (2018 年11 月 )。「 Cox らの返答」 。Nature。563 ( 7729 ): E10– E15。Bibcode : 2018Natur.563E..10C。doi : 10.1038 /s41586-018-0641 - x。PMID 30382204。S2CID 53145737 。 ↑ Caldwell PM、Zelinka MD、Klein SA (2018)。 「 平衡気候感度に対する新たな制約の評価」 。Journal of Climate。31 ( 10 ) : 3921–3942。Bibcode : 2018JCli...31.3921C。doi : 10.1175 /JCLI - D - 17-0631.1。ISSN 0894-8755。OSTI 1438763 。 ↑ 「CMIP - 履歴」 。pcmdi.llnl.gov 。 気候モデル診断・相互比較プログラム。 2020年7月28日のオリジナルから アーカイブ済み。 2020年 3月6日 取得 。 ↑ Lapenis AG (1998). "Arrhenius and the Intergovernmental Panel on Climate Change". Eos, Transactions American Geophysical Union . 79 (23): 271. Bibcode : 1998EOSTr..79..271L . doi : 10.1029/98EO00206 . ISSN 2324-9250 . ↑ サンプル I (2005 年 6 月 30 日)。 「気候変動の父」 。 ガーディアン 。ISSN 0261-3077。2019 年 3 月 18 日 取得 。 ↑ Anderson TR、Hawkins E、Jones PD (2016 年 9 月)。 「2、温室効果と地球温暖化:アレニウスとカレンダーの先駆的な研究から今日の地球システムモデルまで」 ( PDF) 。Endeavour。40 (3): 178–187。doi : 10.1016 /j.endeavour.2016.07.002。PMID 27469427。2019 年 8 月 19日 のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。2020 年 2月 22 日 取得 。 ↑ Manabe S, Wetherald RT (1967 年 5 月). "相対湿度分布が与えられた場合の大気の熱平衡" . Journal of the Atmospheric Sciences . 24 (3): 241– 259. Bibcode : 1967JAtS...24..241M . doi : 10.1175/1520-0469(1967)024 < 0241:teotaw > 2.0.co ; 2 . S2CID 124082372 . ↑ Forster P (2017 年 5 月). 「回顧録: 半世紀にわたる堅牢な気候モデル」 (PDF) . Nature . 545 (7654): 296– 297. Bibcode : 2017Natur.545..296F . doi : 10.1038/545296a . PMID 28516918 . S2CID 205094044 . 2019 年 10 月 19 日のオリジナルから アーカイブ (PDF) . 2019 年 10 月 19 日 取得 . ↑ Pidcock R (2015年7月6日) 「史上最も影響力のある気候変動論文」 CarbonBrief 。 2019 年10月19日のオリジナルから アーカイブ。 2019年 10月19日 取得 。 ↑ 二酸化炭素と気候に関する特別研究グループ(1979年)。 二酸化炭素 と気候:科学的評価 ( PDF) 。米国科学アカデミー。doi : 10.17226/ 12181。ISBN 978-0-309-11910-8 2011年8月13日にオリジナル(PDF) からアーカイブされました。↑ Kerr RA (2004 年 8 月) 「気候変動。3 つの合意度」 Science . 305 (5686): 932– 934. doi : 10.1126/science.305.5686.932 . PMID 15310873 . S2CID 129548731 . 1 2 Meehl GA, et al. 「第10章:地球規模の気候予測;ボックス10.2:平衡気候感度」 。IPCC 第4次評価報告書WG1 2007。 2018年6月9日にオリジナルから アーカイブ 。 2018年 7月1日 に取得 。 1 2 Solomon S, et al. 「技術概要」 (PDF) . 気候変動2007:作業部会I:物理科学的根拠 . ボックスTS.1:作業部会I評価における不確実性の扱い。 2019年3月30日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2019年 3月30日 取得 。 IPCC AR4 WG1 2007 ↑ Forster PM (2016). "地球のエネルギー収支の分析から気候感度を推論する" . Annual Review of Earth and Planetary Sciences . 44 (1): 85– 106. Bibcode : 2016AREPS..44...85F . doi : 10.1146/annurev-earth-060614-105156 . ↑ 気候変動:IPCC科学的評価 (1990年)、気候変動に関する政府間パネル第1作業部会が作成した報告書、Houghton JT、Jenkins GJ、Ephraums JJ(編)、第5章、平衡気候変動―そしてその将来への影響、Wayback Machine に2018年4月13日に アーカイブ済み、pp. 138–139↑ IPCC '92 p. 118 セクション B3.5 ↑ IPCC SAR 34ページ、技術概要セクションD.2 ↑ Albritton DL, et al. (2001). "技術概要: F.3 将来の気温変化の予測" . Houghton JT, et al. (編). 気候変動2001: 科学的根拠. 気候変動に関する政府間パネル第3次評価報告書第1作業部会の貢献 . Cambridge University Press. 2012年1月12日に オリジナル からアーカイブ済み。 1 2 この記事は 、「第 6 章: 将来の温室効果ガス濃度予測と気候変動: ボックス 6.3: 気候感度」 (PDF) からの パブリック ドメインの資料を組み込んでいます 。 大気浄化法第 202 条 (a) に基づく温室効果ガスの危険性および原因または寄与に関する調査結果の技術サポート文書 。米国ワシントン DC: 米国環境保護庁大気プログラム局気候変動課。2009 年 12 月 7 日。2012 年 12 月 1 日のオリジナルから アーカイブ (PDF) 。2012 年 12 月 15 日 取得 。 (p.66 (PDFファイルのp.78)) ↑ 「CMIP6の展望(論説)」 . Nature Climate Change . 9 (10): 727. 2019年9月25日. Bibcode : 2019NatCC...9..727. . doi : 10.1038/s41558-019-0599-1 . ISSN 1758-6798 . ↑ 「新たな気候モデルはパリ協定の目標達成が困難であることを示唆」 。 フランス24。 2020年1月14日。 2020年1月14日のオリジナルから アーカイブ。 2020年 1月18日 取得 。 1 2 Zelinka MD、Myers TA、McCoy DT、Po-Chedley S、Caldwell PM、Ceppi P、Klein SA、Taylor KE (2020)。 「 CMIP6モデルにおける気候感度上昇 の 原因」 。Geophysical Research Letters。47 (1) e2019GL085782。Bibcode : 2020GeoRL..4785782Z。doi : 10.1029 / 2019GL085782。hdl : 10044 / 1 / 76038。ISSN 1944-8007 。 ↑ 「国際的な分析により、CO2に対する気候の感度の範囲が狭まる」 。UNSW ニュースルーム 。2020年7月23日。 2020年7月23日のオリジナルから アーカイブ 。 2020年 7月23日 に取得。 1 2 「最新世代の気候モデルにおける温暖化の増加は雲が原因である可能性が高い:雲の新しい表現により、モデルは二酸化炭素に対してより敏感になっている」 Science Daily 2020年6月24日。 2020年6月26日のオリジナルから アーカイブ。 2020年 6月26日 取得 。 ↑ Palmer, Tim (2020年5月26日). 「短期的なテストが気候変動の長期的な推定を検証」 . Nature . 582 (7811): 185–186 . Bibcode : 2020Natur.582..185P . doi : 10.1038/d41586-020-01484-5 . PMID 32457461 . ↑ ワッツ、ジョナサン(2020年6月13日)。 「気候変動の最悪シナリオ で は不十分かもしれない、雲のデータが示す」 。 ガーディアン 。ISSN 0261-3077 。 2020年6月19日のオリジナルから アーカイブ。 2020年 6月19日 に取得 。 1 2 Voosen, Paul (2022年5月4日). 「『暑すぎる』気候モデルの使用は地球温暖化の影響を誇張する」 . www.science.org . 2025年 1月12日 取得 。 ↑ Bender M (2020年2月7日) 「気候変動予測が突然壊滅的になった。その理由はこれだ」 Vice 。 2020 年2月10日のオリジナルから アーカイブ。 2020年 2月9日 閲覧 。 ↑ Voosen, Paul (2019年4月19日). 「新しい気候モデルが温暖化の急増を予測」 . Science . 364 (6437): 222–223 . Bibcode : 2019Sci...364..222V . doi : 10.1126/science.364.6437.222 . PMID 31000644 . 1 2 Hausfather, Zeke; Marvel, Kate; Schmidt, Gavin A.; Nielsen-Gammon, John W.; Zelinka, Mark (2022 年 5 月). "気候シミュレーション: 「ホット モデル」問題を認識する" . Nature . 605 (7908): 26– 29. Bibcode : 2022Natur.605...26H . doi : 10.1038/d41586-022-01192-2 . OSTI 1880945 . PMID 35508771 . ↑ Voosen, Paul (2021年7月27日). 「国連気候変動パネル、将来の温暖化に関する非現実的なほど過熱した予測に直面」 . www.science.org . 2025年 1月12日 取得 。 ↑ ベラルデッリ、ジェフ(2020年7月1日)。 「いくつかの新しい気候モデルは極端な温暖化を予測している。それらは正しいのか?」 。 イェール気候コネクションズ 。 イェール大学 。
情報源 Solomon S、Qin D、Manning M、Chen Z、Marquis M、Averyt KB、Tignor M、Miller HL 編 (2007)。気候変動2007:物理科学的根拠 。気候変動に関する政府間パネル第4次評価報告書 第1作業部会報告書。ケンブリッジ大学出版局。ISBN 978-0-521-88009-1 2012年6月5日にオリジナルからアーカイブされました。2012年 12月15日 に取得 。 (pb:978-0-521-70596-7 )IPCC (2013)。Stocker TF、Qin D、Plattner GK、Tignor M、Allen SK、Boschung J 他 編。気候変動2013:物理科学的根拠 (PDF) 。気候変動に関する政府間パネル 第5次評価報告書 第1作業部会報告書。英国ケンブリッジおよび米国ニューヨーク州ニューヨーク:ケンブリッジ大学出版局。ISBN 978-1-107-05799-9 2019年9月25日にオリジナルからアーカイブ(PDF) 。2020年 2月15日 に取得 。 (pb:978-1-107-66182-0 )Stocker TF、Qin D、Plattner GK、Alexander LV、Allen SK、Bindoff NL、他( 2013)。「技術概要」(PDF) 。IPCC AR5 WG1 2013。pp. 33–115 。2019年12月20日のオリジナルからアーカイブ(PDF) 。 2020年 2月12日 取得 。 Masson-Delmotte V、Schulz M、Abe-Ouchi A、Beer J、Ganopolski A、Rouco JG 他 (2013)。「第 5 章: 古気候アーカイブからの情報」(PDF) 。IPCC AR5 WG1 2013。pp. 383–464。2017年 12 月 6 日のオリジナルからアーカイブ(PDF) 。2019 年 9月24 日 取得 。 Collins M、Knutti R、Arblaster J、Dufresne JL、Fichefet T、Friedlingstein P、et al. (2013)。「第12章:長期的な気候変動:予測、コミットメント、不可逆性」 (PDF) 。IPCC AR5 WG1 2013。pp. 1029–1136 。2019年12月19日のオリジナルからアーカイブ(PDF) 。 2019年 9月24日 取得 。 IPCC (2018). Masson-Delmotte, V.; Zhai, P.; Pörtner, HO; Roberts, D.; et al. (編). 1.5℃の地球温暖化。気候変動の脅威に対する世界的な対応の強化、持続可能な開発、貧困撲滅の取り組みの文脈における、産業革命以前の水準から1.5℃上昇した地球温暖化の影響と関連する地球温室効果ガス排出経路に関するIPCC特別報告 書(PDF) 。気候変動に関する政府間パネル。2019年8月20日のオリジナルからアーカイブ(PDF) 。 2020年 3月6日 取得 。
外部リンク 「気候感度」とは何か?(英国気象庁) 科学者が「気候感度」をどのように推定するか(Carbon Brief)