リソース記述フレームワーク

リソース記述フレームワーク( RDF ) は、グラフデータを記述および交換する方法です。RDF は元々、World Wide Web Consortium (W3C)によってメタデータのデータ モデルとして設計されました。RDF はさまざまな構文表記法とデータ シリアル化形式を提供しますが、その中で最も広く使用されているのはTurtle (Terse RDF Triple Language) です。

RDF は、3 つのステートメントで構成される有向グラフです。RDF グラフ ステートメントは、(1) 主語のノード、(2) 述語を表す主語から目的語へのアーク、(3) 目的語のノードで表されます。これらの各部分は、Uniform Resource Identifier (URI) で識別できます。目的語はリテラル値にすることもできます。このシンプルで柔軟なデータ モデルは、複雑な状況、関係、その他の関心対象を表現するための表現力に富み、また適切に抽象化されています。

RDF は 1999 年に W3C 勧告として採用されました。RDF 1.0 仕様は 2004 年に、RDF 1.1 仕様は 2014 年に公開されました。SPARQLは、RDF グラフの標準クエリ言語です。RDFスキーマ(RDFS)、Web オントロジー言語(OWL)、およびSHACL (Shapes Constraint Language) は、RDF データを記述するために使用されるオントロジー言語です。

RDFデータモデル^[1]は、古典的な概念モデリング手法（実体関係図やクラス図など）に似ています。これは、トリプルと呼ばれる主語-述語-目的語の形式の表現でリソース（特にWebリソース）に関するステートメントを作成するというアイデアに基づいています。主語はリソースを示し、述語はリソースの特性または側面を示し、主語と目的語の関係を表します。

たとえば、「空は青い色をしている」という概念を RDF で表現する方法の 1 つは、3 つの要素( 「空」を表す主語、 「色がある」を表す述語、および「青い」を表す目的語)で表すことです。したがって、RDF では、オブジェクト指向設計におけるエンティティ -属性- 値モデルの一般的なアプローチ (エンティティ (空)、属性 (色)、および値 (青)) とは対照的に、目的語 (またはエンティティ) の代わりに主語を使用します。

RDF は、いくつかのシリアル化形式(本質的には特殊なファイル形式)を持つ抽象モデルです。さらに、リソースまたはトリプルの特定のエンコーディングは、形式ごとに異なる場合があります。

このリソース記述メカニズムは、W3C のセマンティック ウェブ活動の主要な構成要素です。セマンティック ウェブ活動は、自動化されたソフトウェアが Web 全体に分散された機械可読情報を保存、交換、使用できるワールド ワイド ウェブの進化段階であり、ユーザーはより効率的かつ確実に情報を処理できます。RDF のシンプルなデータ モデルと、異なる抽象的な概念をモデル化できる機能により、セマンティック ウェブ活動とは関係のない知識管理アプリケーションでも RDF がますます使用されるようになっています。

RDF ステートメントのコレクションは、本質的にラベル付きの有向 マルチグラフを表します。これにより、RDFデータ モデルは、他のリレーショナルモデルやオントロジーモデルよりも、特定の種類の知識表現に適しています。

RDFS、OWL、SHACL が示すように、RDF 上に追加のオントロジー言語を構築することができます。

当初の RDF 設計は、「ベンダー中立かつオペレーティング システムに依存しないメタデータ システムを構築する」ことを意図しており、^[2]、初期の Web コンテンツ ラベリング システム である W3C のインターネット コンテンツ選択プラットフォーム(PICS) ^[3]から派生したものですが、このプロジェクトはDublin CoreやMeta Content Framework (MCF) ^{[2]のアイデアによっても形作られました。MCF は、1995 年から 1997 年にかけて}AppleのRamanathan V. Guha氏とNetscapeのTim Bray 氏によって開発されました。^[4]

RDFの最初の公開草案は1997年10月に登場し、^{[5] [6]} IBM、Microsoft、Netscape、Nokia、Reuters、SoftQuad、ミシガン大学の代表者を含むW3Cワーキンググループによって発行されました。^[3]

1999年にW3Cは最初の推奨RDF仕様であるモデルと構文仕様（「RDF M&S」）を公開しました。^[7]これはRDFのデータモデルとXMLシリアル化について説明しました。^[8]

この時期には、RDF に関する 2 つの根強い誤解が生じました。1 つ目は、MCF の影響と RDF の「リソース記述」の頭文字語により、RDF はメタデータの表現に特化しているという考え、2 つ目は、RDF はデータ モデルではなく XML 形式であり、RDF/XML シリアル化のみが XML ベースであるという考え方です。この時期に RDF が採用されることはほとんどありませんでしたが、ブリストル、ブリストル大学とHP ラボの ILRT 周辺、およびボストンのMITで重要な作業が行われました。この時期には、 RSS 1.0とFOAF がRDF の典型的なアプリケーションになりました。

1999年の勧告は2004年に6つの仕様に置き換えられました: ^[9]「RDF入門書」、^「 RDFの概念と概要」、「RDF/XML構文仕様（改訂版）」、^{[12 ] 「} RDFセマンティクス」、「RDF語彙記述言語1.0」、「RDFテストケース」^{[ 15] 。}

^{このシリーズは、2014年に次の6}つの「RDF 1.1」ドキュメントに置き換えられました：「RDF 1.1 入門書」、^「 RDF 1.1 概念と抽象構文」、「RDF 1.1 XML構文」、「RDF 1.1 セマンティクス」^{、 「 RDF}スキーマ 1.1」 、「RDF 1.1^テストケース」。^[21]

RDF仕様で定義されている語彙は以下のとおりです。^[22]

rdf:XMLLiteral

XMLリテラル値のクラス

rdf:Property

特性のクラス

rdf:Statement

RDFステートメントのクラス

rdf:Alt、、rdf:Bag​rdf:Seq

選択肢のコンテナ、順序なしコンテナ、順序付きコンテナ（rdfs:Containerはこれら 3 つのスーパークラスです）

rdf:List

RDFリストのクラス

rdf:nil

rdf:List空のリストを表すインスタンス

rdfs:Resource

クラスのリソース、すべて

rdfs:Literal

リテラル値のクラス（例：文字列や整数）

rdfs:Class

クラスのクラス

rdfs:Datatype

RDFデータ型のクラス

rdfs:Container

RDFコンテナのクラス

rdfs:ContainerMembershipProperty

コンテナメンバーシッププロパティのクラスrdf:_1、、、rdf:_2...、これらはすべて、rdfs:member

rdf:type

rdf:Propertyリソースがクラスのインスタンスであることを示すために使用されるインスタンス

rdf:first

主題RDFリストの最初の項目

rdf:rest

主題RDFリストの残りrdf:first

rdf:value

構造化された値に使用される慣用的なプロパティ

rdf:subject

RDFステートメントの主題

rdf:predicate

RDF文の述語

rdf:object

RDFステートメントの目的語

rdf:Statement、、rdf:subjectは具体化に使用されますrdf:predicate（下記参照）。 rdf:object

rdfs:subClassOf

サブジェクトはクラスのサブクラスである

rdfs:subPropertyOf

主語はプロパティのサブプロパティである

rdfs:domain

対象プロパティのドメイン

rdfs:range

対象プロパティの範囲

rdfs:label

人間が読める主題名

rdfs:comment

対象リソースの説明

rdfs:member

対象リソースのメンバー

rdfs:seeAlso

主題リソースに関する詳細情報

rdfs:isDefinedBy

主題リソースの定義

この語彙はRDF スキーマの基盤として使用され、拡張されます。

RDF/XML シリアル化

ファイル名拡張子	.rdf
インターネットメディアの種類	アプリケーション/rdf+xml [25]
開発者	ワールドワイドウェブコンソーシアム
標準	概念と抽象構文 2004年2月10日; 20年前 ( 2004-02-10 )
オープンフォーマット?	はい

次のようないくつかの一般的なシリアル化形式が使用されています。

• Turtle ^[26]はコンパクトで人間に優しいフォーマットです。
• TriG ^[27]はTurtleをデータセットに拡張したものです。
• N-Triples [ ^28]は非常にシンプルで解析しやすい行ベースのフォーマットですが、Turtleほどコンパクトではありません。
• N-Quads [ ^{29] [30]}はN-Triplesのスーパーセットであり、複数のRDFグラフをシリアル化します。
• JSON-LD [ ^31]はJSONベースのシリアル化です。
• N3またはNotation3 は、Turtle に非常によく似た非標準のシリアル化ですが、推論ルールを定義する機能など、いくつかの追加機能があります。
• RDF/XML ^[32]は、RDFをシリアル化するための最初の標準フォーマットであったXMLベースの構文です。
• RDF/JSON ^[33]は、単純なJSON表記法を使用してRDFトリプルを表現するための代替構文です。

RDF/XMLは、RDFを定義する他のW3C仕様の中で導入され、歴史的には最初のW3C標準RDFシリアル化フォーマットであったため、誤解を招くように単にRDFと呼ばれることがあります。しかし、RDF/XMLフォーマットを抽象的なRDFモデル自体と区別することが重要です。RDF/XMLフォーマットは現在でも使用されていますが、他のRDFシリアル化の方が人間に優しいため^{[34] 、また一部のRDFグラフはXML} QNames の構文の制限によりRDF/XMLで表現できないため、現在多くのRDFユーザーに好まれています。

少しの努力で、事実上あらゆる任意のXML を、GRDDL (「グリドル」と発音) (Gleaning Resource Descriptions from Dialects of Languages)を使用して RDF として解釈することもできます。

RDF トリプルは、トリプルストアと呼ばれるタイプのデータベースに格納される場合があります。

RDF ステートメントの主語は、 URI ( Uniform Resource Identifier ) または空白ノードのいずれかであり、どちらも リソースを表します。空白ノードで示されるリソースは匿名リソースと呼ばれます。これらは RDF ステートメントから直接識別することはできません。述語は、関係を表すリソースも示す URI です。目的語は、URI、空白ノード、またはUnicode 文字列リテラルです。RDF 1.1 以降、リソースは国際化リソース識別子(IRI) によって識別されます。IRI は URI の一般化です。^[35]

セマンティック Web アプリケーションや、 RSSやFOAF (Friend of a Friend)などの比較的人気の高い RDF アプリケーションでは、リソースは URI で表現される傾向があり、その URI は World Wide Web 上の実際のデータを意図的に表し、そのデータにアクセスするために使用できます。しかし、RDF は一般に、インターネット ベースのリソースの記述に限定されません。実際、リソースを指定する URI は、逆参照可能である必要はまったくありません。たとえば、"http:" で始まり、RDF ステートメントのサブジェクトとして使用される URI は、必ずしもHTTP経由でアクセス可能なリソースを表す必要はなく、また、実体のあるネットワーク アクセス可能なリソースを表す必要もありません。このような URI は、まったく何でも表すことができます。ただし、HTTP GET 要求で使用されたときに 300 レベルのコード応答を返す裸の URI (# 記号なし) は、アクセスに成功したインターネット リソースを表すものとして扱うべきであるという点については、広く合意されています。

したがって、RDF ステートメントのプロデューサーとコンシューマーは、リソース識別子のセマンティクスについて合意する必要があります。このような合意は RDF 自体に固有のものではありませんが、RDF で使用するために URI スペースに部分的にマッピングされる Dublin Core メタデータなど、一般的に使用されている制御語彙がいくつかあります。Web 上で RDF ベースのオントロジーを公開する目的は、多くの場合、RDF でデータを表すために使用されるリソース識別子の意図された意味を確立または限定することです。たとえば、次の URI は、

http://www.w3.org/TR/2004/REC-owl-guide-20040210/wine#Merlot

これは、所有者によって、ワイン醸造者によるすべてのメルロー赤ワインのクラスを参照することを目的としています (つまり、上記の URI のインスタンスはそれぞれ、単一のワイン醸造者によって生産されたすべてのワインのクラスを表します)。この定義は、OWL オントロジー (それ自体は RDF ドキュメント) によって表現され、その中で出現します。定義を注意深く分析しないと、上記の URI のインスタンスはワインの種類ではなく、物理的な何かであると誤って結論付ける可能性があります。

これは「裸の」リソース識別子ではなく、「#」文字を含みフラグメント識別子で終わるURI 参照であることに注意してください。

ステートメントのコレクションによってモデル化された知識の本体は、具体化の対象となる場合があります。具体化では、各ステートメント(つまり、主語、述語、目的語のトリプル全体) に URI が割り当てられ、追加のステートメントを作成できるリソースとして扱われます (「ジェーンは、ジョンがドキュメント X の著者であると述べています」など)。具体化は、各ステートメントの信頼度または有用性の度合いを推測するために重要になる場合があります。

具象化された RDF データベースでは、各元のステートメント自体がリソースであるため、それについて少なくとも 3 つの追加ステートメントが作成されている可能性が高くなります。1 つはその主語が何らかのリソースであると主張するステートメント、1 つはその述語が何らかのリソースであると主張するステートメント、もう 1 つはその目的語が何らかのリソースまたはリテラルであると主張するステートメントです。アプリケーションのニーズに応じて、元のステートメントに関する他のステートメントが存在する場合もあります。

ロジックで利用可能な概念（および概念グラフやトピックマップなどのグラフィカル表記法で説明されているもの）を借用して、一部の RDF モデル実装では、状況、コンテキスト、またはスコープと呼ばれるさまざまな基準に従ってステートメントをグループ化すると便利な場合があることが認識されています。これは、 RDF 仕様の共同編集者である Graham Klyne の記事で説明されています。^{[36] [37]}たとえば、ステートメントは、URI で指定されたコンテキストに関連付けることができ、「が真である」関係を主張できます。別の例として、ステートメントをそのソースごとにグループ化すると便利な場合があります。ソースは、特定の RDF/XML ドキュメントの URI など、URI で識別できます。次に、ソースが更新されると、モデル内の対応するステートメントも変更できます。

スコープの実装には、必ずしも完全に具体化されたステートメントは必要ありません。実装によっては、URIが割り当てられていないステートメントに単一のスコープ識別子を関連付けることができます。^{[38] [39]} 同様に、トリプルのセットがURIによって名前付けされている名前付きグラフは、トリプルを具体化する必要なくコンテキストを表すことができます。^[40]

RDF グラフの主なクエリ言語はSPARQLです。SPARQL はSQLに似た言語であり、2008 年 1 月 15 日現在 W3Cの勧告となっています。

以下は、架空のオントロジーを使用してアフリカの国の首都を表示する SPARQL クエリの例です。

PREFIX 例:  <http://example.com/exampleOntology#> 
SELECT  ?capital  ?country 
WHERE  { 
  ?x 例: cityname  ?capital  ;
     例: isCapitalOf  ?y  . 
  ?y 例: countryname  ?country  ;
     例: isInContinent 例: Africa  . 
}

RDF グラフをクエリするその他の非標準の方法は次のとおりです。

• RDQL、SPARQLの前身、SQLに似たもの
• Versa、コンパクトな構文（非 SQL 風）、4Suite（Python）でのみ実装されています。
• RQLはRDFスキーマとリソース記述を統一的に照会するための最初の宣言型言語の1つであり、RDFSuiteに実装されています。^[41]
• SeRQL、Sesameの一部
• XUL には、RDF 内のデータを一致させるためのルールを宣言するためのテンプレート要素があります。XUL は、データ バインディングに RDF を広範に使用します。

SHACLコミュニティグループによって管理されている最新バージョンのSHACL 拡張機能仕様^{[42] （W3Cワーキンググループノート）は、SHACLシェイプに基づくRDFのデータ変換、推論、マッピングに使用されるSHACLルールのサポートを定義しています。}

RDFグラフを記述および検証するための主な言語はSHACL（Shapes Constraint Language）です。^[43] SHACL仕様は、SHACL CoreとSHACL-SPARQLの2つの部分に分かれています。SHACL Coreは、カーディナリティ、値の範囲など、組み込みの制約のリストで構成されています。SHACL-SPARQLは、SPARQLベースの制約と、新しい制約コンポーネントを宣言するための拡張メカニズムを記述します。

RDF グラフを記述および検証するその他の非標準の方法は次のとおりです。

• SPARQL推論表記法（SPIN）^[44]はSPARQLクエリに基づいていました。これは事実上廃止され、SHACLが採用されました。^[45]
• ShEx（Shape Expressions）^[46]はRDFの検証と記述のための簡潔な言語である。

次の例は、W3Cのウェブサイト^[47]から引用したもので、リソースについて「http://www.w3.org/People/EM/contact#meで識別される人物がおり、その名前はEric Miller、電子メールアドレスはe.miller123(at)example（セキュリティ上の理由から変更）、肩書きはDrです。」という記述があります。

リソース「http://www.w3.org/People/EM/contact#me」が主題です。

オブジェクトは次のとおりです。

• 「エリック・ミラー」（述語「名前は」付き）、
• mailto:e.miller123(at)example (述語「メールアドレスは」)、および
• 「Dr.」（述語「そ​​の肩書きは」付き）。

主題は URI です。

述語にも URI があります。たとえば、各述語の URI は次のようになります。

• 「名前は」は http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#fullName です。
• 「誰の電子メールアドレスか」は http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#mailbox です。
• 「タイトルは」は http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#personalTitle です。

さらに、主語にはタイプ (URI http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type) があり、これは人 (URI http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#Person) です。

したがって、次の「主語、述語、目的語」RDF トリプルを表現できます。

• http://www.w3.org/People/EM/contact#me、http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#fullName、「エリック・ミラー」
• http://www.w3.org/People/EM/contact#me、http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#mailbox、mailto:e.miller123(at)example
• http://www.w3.org/People/EM/contact#me、http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#personalTitle、「Dr.」
• http://www.w3.org/People/EM/contact#me、http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type、http://www.w3. org/2000/10/swap/pim/contact#person

標準の N-Triples 形式では、この RDF は次のように記述できます。

<http://www.w3.org/People/EM/contact#me>  <http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#fullName>  "Eric Miller"  . 
<http://www.w3.org/People/EM/contact#me>  <http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#mailbox>  <mailto:e.miller123(at)example>  . 
<http://www.w3.org/People/EM/contact#me>  <http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#personalTitle>  "Dr."  . 
<http://www.w3.org/People/EM/contact#me>  <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>  <http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#person>  。

同様に、標準の Turtle (構文) 形式では次のように記述できます。

@prefix eric: <http://www.w3.org/People/EM/contact#> 。@prefix contact: <http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#> 。@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> 。      
   
       

eric : me 連絡先: fullName  "Eric Miller"  . 
eric : me 連絡先: mailbox  <mailto:e.miller123(at)example>  . 
eric : me 連絡先: personalTitle  "Dr."  . 
eric : me  rdf : type 連絡先: Person  .

または、RDF/XML 形式で次のように記述することもできます。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<rdf:RDF xmlns:contact= "http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#" xmlns:eric= "http://www.w3.org/People/EM/contact#" xmlns:rdf= "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" > <rdf:Description rdf:about= "http://www.w3.org/People/EM/contact#me" > <contact:fullName> Eric Miller </contact:fullName> </rdf:Description> <rdf:Description rdf:about= "http://www.w3.org/People/EM/contact#me" > <contact:mailbox rdf:resource= "mailto:e.miller123(at)example" /> </rdf:Description> <rdf:Description rdf:about= "http://www.w3.org/People/EM/contact#me" > <contact:personalTitle>博士</contact:personalTitle> </rdf:Description> <rdf:Description rdf:about= "http://www.w3.org/People/EM/contact#me" > <rdf:type rdf:resource= "http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#Person" /> </rdf:Description> </rdf:RDF>   
   
     
  
   
     
  
   
    
  
   
     
  

RDF の特定の概念は論理学と言語学から取られており、主語-述語と主語-述語-目的語の構造は、RDF でのそれらの用語の使用法と類似しているが異なる意味を持ちます。この例は、次のことを示しています。

英語の文「ニューヨークには郵便略称 NY がある」では、「ニューヨーク」が主語、「郵便略称がある」が述語、「NY」が目的語になります。

RDF トリプルとしてエンコードする場合、主語と述語は URI で名前が付けられたリソースである必要があります。オブジェクトはリソースまたはリテラル要素になります。たとえば、RDF の N トリプル形式では、ステートメントは次のようになります。

<urn:x-states:New%20York>  <http://purl.org/dc/terms/alternative>  "ニューヨーク"  。

この例では、「urn:x-states:New%20York」は米国のニューヨーク州を表すリソースのURI 、「http://purl.org/dc/terms/alternative」は述語のURI（人間が読める定義はここ^[48]で参照できます）、「NY」はリテラル文字列です。ここで選択したURIは標準ではありませんが、その意味が読み手にとって理解できる限り、標準である必要はありません。

同様に、「https://en.wikipedia.org/wiki/Tony_Benn」が特定のリソースを識別する場合（その URI がハイパーリンクとしてトラバースできるかどうか、またはそのリソースが実際にTony Bennに関する Wikipedia の記事であるかどうかに関係なく）、このリソースのタイトルが「Tony Benn」であり、その発行者が「Wikipedia」であると言うことは、有効な RDF ステートメントとして表現できる 2 つのアサーションになります。RDF の N-Triples 形式では、これらのステートメントは次のようになります。

<https://en.wikipedia.org/wiki/Tony_Benn>  <http://purl.org/dc/elements/1.1/title>  「トニー・ベン」 。
<https://en.wikipedia.org/wiki/Tony_Benn>  <http://purl.org/dc/elements/1.1/publisher>  「Wikipedia」 。

英語を話す人にとって、同じ情報は次のように簡単に表現できます。

Wikipediaが公開しているこのリソースのタイトルは「トニー・ベン」です。

ただし、RDF は情報を機械が理解できる形式的な方法で表現します。RDF の目的は、特定のソフトウェアが理解できる方法でリソースを記述できるように、エンコードと解釈のメカニズムを提供することです。言い換えれば、ソフトウェアが他の方法では使用できない情報にアクセスして使用できるようにすることです。

上記の両方のバージョンの記述は冗長です。RDF リソース (主語または述語として) の要件の 1 つは、一意であることであるためです。主語リソースは、記述されているリソースを正確に特定するために一意である必要があります。述語は、タイトルまたは発行者の考えが記述を処理するソフトウェアにとって曖昧になる可能性を減らすために一意である必要があります。ソフトウェアが http://purl.org/dc/elements/1.1/title (Dublin Core Metadata Initiative によって確立されたタイトルの概念の特定の定義)を認識する場合、このタイトルが土地のタイトルや名誉称号、または単に文字を組み合わせたタイトルとは異なることも認識します。

Turtle で記述された次の例は、複数の RDF 語彙を組み合わせることで、このような単純な主張を詳しく説明する方法を示しています。ここでは、Wikipedia ページの主なトピックが「Tony Benn」という名前の「人物」であることがわかります。

@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> 。@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> 。@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> 。    
   
     

<https://en.wikipedia.org/wiki/Tony_Benn> 
    dc :発行者 "Wikipedia"  ; 
    dc :タイトル "Tony Benn"  ; 
    foaf : primaryTopic  [ 
        a  foaf : Person  ; 
        foaf : name  "Tony Benn" 
    ]  .

• DBpedia – Wikipedia の記事から事実を抽出し、RDF データとして公開します。
• YAGO – DBpedia と同様に、Wikipedia の記事から事実を抽出し、RDF データとして公開します。
• Wikidata – ウィキメディア財団がホストする共同編集の知識ベース。
• Creative Commons – RDF を使用して、Web ページや mp3 ファイルにライセンス情報を埋め込みます。
• FOAF (Friend of a Friend) –人々、彼らの興味、相互関係を説明するために設計されています。
• Haystackクライアント– MIT CS & AIラボのセマンティックウェブブラウザ。^[49]
• IDEASグループ– RDFをエンコーディングとして使用してエンタープライズアーキテクチャ用の正式な4Dオントロジーを開発しています。 ^[50]
• マイクロソフトはRDFベースのプロファイル管理機能を提供するConnected Services Framework ^{[51]という}製品を出荷しました。
• MusicBrainz – 音楽アルバムに関する情報を公開しています。^[52]
• NEPOMUK は、ソーシャル セマンティック デスクトップのオープン ソース ソフトウェア仕様であり、収集されたメタデータの保存形式として RDF を使用します。NEPOMUK は、KDE ​​SC 4デスクトップ環境への統合により最もよく知られています。
• コクランは、エビデンスに基づく医療における臨床研究メタアナリシスの世界的な出版社です。彼らはオントロジー駆動型データアーキテクチャを使用して、公開されたレビューにRDFベースの構造化データで意味的に注釈を付けています。^[53]
• RDF サイト サマリー - Web ページの更新に関する情報を公開するための「 RSS 」言語の 1 つ。ニュース記事の要約を配布したり、ブログコンテンツを共有したりするためによく使用されます。
• SKOS（シンプル知識組織化システム） – 語彙/シソーラスアプリケーションをサポートすることを目的としたKR表現
• SIOC（意味的に相互リンクされたオンラインコミュニティ） - オンラインコミュニティを記述し、掲示板、ウェブログ、メーリングリストからのインターネットベースのディスカッション間の接続を作成するように設計されています。^[54]
• Smart-M3 – RDFを使用するためのインフラストラクチャを提供し、特にRDFのオントロジーに依存しない性質を利用して、異種情報のマッシュアップを可能にします^[55]
• LV2 - Turtleを使用してAPI/ABIの機能とプロパティを記述する自由プラグイン形式^[56]

RDFの用途には、ソーシャルネットワーキングの研究が含まれます。また、ビジネス分野の人々が、製品の配置に使用できる業界のメンバーとの関係をよりよく理解するのに役立ちます。^[57] 科学者が人々が互いにどのようにつながっているかを理解するのにも役立ちます。

RDF は、道路の交通パターンをより深く理解するために使用されています。これは、交通パターンに関する情報がさまざまな Web サイトにあり、RDF が Web 上のさまざまなソースからの情報を統合するために使用されるためです。以前は、キーワード検索を使用するのが一般的な方法でしたが、この方法は同義語を考慮していないため問題があります。そのため、オントロジーはこのような状況で役立ちます。しかし、交通を効率的に調査しようとすると、交通を完全に理解するためには、人、通り、道路に関連する概念を十分に理解する必要があるという問題があります。これらは人間の概念であるため、ファジー ロジックを追加する必要があります。これは、滑りやすさなど、道路を説明するときに役立つ値が正確な概念ではなく、測定できないためです。これは、ファジー ロジックとオントロジーの両方を組み込むことが最善の解決策であることを意味します。^[58]

RDFの表記法

• トリグ
• トリックス
• XML の
• RDFa
• JSON-LD
• 表記3

類似の概念

• エンティティ-属性-値モデル
• グラフ理論- RDF モデルはラベル付きの有向マルチグラフです。
• タグ（メタデータ）
• サイクランチ
• 意味ネットワーク

その他（未分類）

• セマンティックテクノロジー
• ビジネス インテリジェンス 2.0 (BI 2.0)
• データのポータビリティ
• EUオープンデータポータル
• RDFスキーマ
• フォークソノミー
• LSID - ライフサイエンス識別子
• スウーグル
• ユニバーサル ネットワーキング ランゲージ(UNL)
• 空所

• W3C の RDF: 仕様、ガイド、リソース
• RDF セマンティクス: RDF と RDFS の両方に対するセマンティクスの仕様と推論ルールの完全なシステム

ウィキメディア・コモンズには、リソース記述フレームワークに関連するメディアがあります。