シンプルな知識組織システム

SKOS ( Simple Knowledge Organization System )は、シソーラス、分類体系、タクソノミー、件名見出しシステム、またはその他の構造化された統制語彙を表現するために設計されたW3C 勧告です。SKOS は、 RDFおよびRDFSに基づいて構築されたセマンティック ウェブファミリの標準の一部であり、その主な目的は、そのような語彙をリンク データとして簡単に公開および使用できるようにすることです。

^{SKOS の最も直接的な先祖は、EU DESIRE プロジェクト[1] [要出典]}の第 2 フェーズで行われた RDF シソーラスの作業です。マルチサービスのブラウジングと検索のユーザー インターフェイスと使いやすさを改善する必要性から、^[2]シソーラスの基本的な RDF 語彙が作成されました。SWAD-Europe 作業計画で後述されているように、DESIRE の作業は SOSIG および LIMBER プロジェクトで採用され、さらに開発されました。DESIRE/SOSIG 実装のバージョンは W3C の QL'98 ワークショップで説明され、RDF ルールおよびクエリ言語に関する初期の作業である「RDF のクエリおよび推論サービス」のきっかけとなりました。^[3]

SKOSは、欧州共同体によって資金提供され、情報社会技術プログラムの一部であるLIMBER（Language Independent Metadata Browsing of European Resources）プロジェクトの成果物に基づいて構築されました。LIMBERプロジェクトでは、CCLRCがRDF シソーラス交換フォーマット^[4]をさらに開発し、これは英国データアーカイブのヨーロッパ言語社会科学シソーラス（ELSST）で、ヨーロッパ社会科学データアーカイブ評議会CESSDAで使用される予定の英語人文科学および社会科学電子シソーラス（HASSET）の多言語バージョンとして実証されました。

SKOS は SWAD-Europe プロジェクトで独自の取り組みとして開始され、以前のバージョンのスキーマに取り組んでいた DESIRE、SOSIG (ILRT)、LIMBER (CCLRC) のパートナーを集めました。これは、ヨーロッパ向けセマンティック ウェブ先進開発 (SWAD-Europe) プロジェクトのシソーラス アクティビティ ワーク パッケージで開発されました。^{[5] SWAD-Europe は}欧州共同体によって資金提供され、情報社会技術プログラムの一部でした。このプロジェクトは、5 つのプロジェクト パートナーである ERCIM、ブリストル大学の ILRT 、HP Labs、CCLRC 、 Stilo が実施した研究、デモンストレーション、アウトリーチ活動を通じて、W3C のセマンティック ウェブ アクティビティをサポートするように設計されました。SKOS Core と SKOS Mapping の最初のリリースは、多言語シソーラスの RDF エンコーディング^[6]とシソーラス マッピングに関するその他の成果物とともに、2003 年末に公開されました。^[7]

SWAD-Europeの終了後、SKOSの取り組みはW3Cセマンティックウェブアクティビティ^[8]のベストプラクティスおよびデプロイメントワーキンググループ^[9]の枠組みの中でサポートされました。この期間中、SKOSコアの統合と、セマンティックウェブ用のシソーラスの移植と公開に関する実用的なガイドラインの開発に重点が置かれました。

SKOSの主な公開文書であるSKOSコアガイド^[10] 、 SKOSコア語彙仕様^[11]、セマンティックウェブ上でシソーラスを公開するためのクイックガイド^[12]は、W3Cワーキングドラフトプロセスを通じて開発されました。SKOSの主任編集者は、Alistair Miles、^[13]、当初はDan Brickley、Sean Bechhoferでした。

セマンティックウェブ展開ワーキンググループ^[14]は、 2年間（2006年5月から2008年4月）の任務を遂行し、SKOSをW3C勧告として推進することを憲章に盛り込んだ。ロードマップでは、SKOSは2007年末までに勧告候補となり、2008年第1四半期には勧告案となると予測されていた。解決すべき主な課題は、SKOSの正確な使用範囲の決定と、図書館で使用されている他のRDF言語や標準（ダブリンコアなど）との連携であった。^{[15] [16]}

2009年8月18日、W3Cは、シソーラス、分類、件名標目、タクソノミー、フォークソノミーなどの知識組織化システムの世界とリンクデータコミュニティの間に橋を架け、両者に利益をもたらす新しい標準を発表しました。図書館、博物館、新聞、政府ポータル、企業、ソーシャルネットワーキングアプリケーション、および書籍、歴史的遺物、ニュースレポート、ビジネス用語集、ブログエントリ、およびその他のアイテムの大規模なコレクションを管理するその他のコミュニティは、SKOS ^[17]を使用してリンクデータの力を活用できるようになりました。

SKOS は、もともとモジュール式で拡張可能な言語ファミリーとして設計され、SKOS Core、SKOS Mapping、SKOS Extensions、およびメタモデルとして編成されました。仕様全体は現在、名前空間 http://www.w3.org/2004/02/skos/core# 内で完結しています。

リファレンス自体に加えて、SKOS 入門書 (W3C ワーキング グループ ノート) では、Simple Knowledge Organization System について要約しています。

SKOS ^[18]は、標準的なシソーラスに見られる共通の特徴を表現するのに十分なクラスとプロパティを定義します。これは、語彙の概念中心の見方に基づいており、基本オブジェクトは用語ではなく、用語によって表現される抽象概念です。各SKOS概念はRDFリソースとして定義されます。各概念には、次のようなRDFプロパティを添付できます。

• 1 つ以上の優先索引用語(各自然言語につき最大 1 つ)
• 代替用語または同義語
• 定義と注釈、言語の指定

概念は、より広い範囲とより狭い範囲の関係を使用して階層的に編成することも、非階層的 (連想的) な関係によってリンクすることもできます。概念は、制御された語彙の全体または一部を表す、一貫性のある構造化された概念セットを提供するために、概念スキームにまとめることができます。

SKOS の主な要素カテゴリは、概念、ラベル、表記法、ドキュメント、意味関係、マッピング プロパティ、コレクションです。関連する要素は、次の表にリストされています。

SKOS語彙は概念に基づいています。概念とは、多くの知識組織化システムの基礎となる思考の単位、つまりアイデア、意味、またはオブジェクトとイベント（インスタンスまたはカテゴリ）です。したがって、概念は、ラベル付けに使用される用語とは独立した抽象的な実体として心の中に存在します。SKOSでは、Concept（OWLに基づくClass）は、知識組織化システム（用語、アイデア、意味など）内の項目、またはそのようなシステムの概念的または組織的構造を表すために使用されます。^[19]

A はConceptScheme、語彙、シソーラス、または概念を整理する他の方法に類似しています。SKOS は、概念を特定のスキーム内に限定せず、完全なスキームを宣言する方法も提供しません。つまり、スキームが特定のメンバーのみで構成されていると言う方法はありません。topConcept は、階層スキームの上位概念 (の 1 つ) です。

各 SKOS は、概念に関連付けられたUnicodelabel文字の文字列で、オプションで言語タグが付いています。 は、人間が判読可能な文字列として推奨されます (言語タグごとに最大 1 つ)。 は代替文字列に使用でき、 は関連付けには役立つが人間が読むことを意図していない文字列に使用できます。 prefLabelaltLabelhiddenLabel

SKOS はnotationラベルに似ていますが、このリテラル文字列には整数、浮動小数点数、日付などのデータ型があり、データ型を作成することもできます (SKOS リファレンスの 6.5.1 表記法、型付きリテラル、およびデータ型を参照)。この表記法は、分類コードや単語として認識できないその他の文字列に役立ちます。

Documentation または Note プロパティは、SKOS 概念に関する基本情報を提供します。すべての概念は のタイプと見なされskos:note、より具体的な種類の情報を提供するだけです。たとえば、プロパティdefinitionには、主題リソースの完全な説明を含める必要があります。必要に応じて、SKOS 拡張機能でより具体的なノート タイプを定義できます。 のクエリは<A> skos:note ?、定義、例、範囲、履歴と変更、編集ドキュメントなど、<A> に関するすべてのノートを取得します。

これらの SKOS ドキュメンテーション プロパティはいずれも、リテラル (文字列など)、独自のプロパティを持つリソース ノード、または URI を使用した別のドキュメントへの参照など、いくつかのオブジェクト タイプを参照できます。これにより、ドキュメントは作成者や作成日などの独自のメタデータを持つことができます。

SKOS ドキュメント プロパティに関する具体的なガイダンスは、SKOS 入門ドキュメント ノートに記載されています。

SKOS 意味関係は、概念体系内の概念間の関係を宣言する方法を提供することを目的としています。別々の体系の 2 つの概念で使用することを妨げる制限はありませんが、2 つの体系についてわかっていることを誇張し、それらを不適切にリンクする可能性があるため、これは推奨されません。

このプロパティはrelated、2 つの概念間の関連関係を作成するだけです。階層や一般性の関係は暗示されません。プロパティbroaderとをnarrower使用して、2 つの概念間の直接的な階層リンクを主張します。意味は予期しない可能性があります。この関係は、<A> broader <B>A には B と呼ばれるより広い概念があり、したがって B は A よりも広いことを意味します。Narrower も同じパターンに従います。

一般の読者は broader と narrower が推移的な プロパティであると予想するかもしれませんが、SKOS ではそのように宣言されていません。むしろ、プロパティbroaderTransitiveとがnarrowerTransitivebroader と narrower の推移的なスーパープロパティとして定義されています。これらのスーパープロパティは (慣例により) 宣言的な SKOS ステートメントでは使用されません。代わりに、より広い関係またはより狭い関係がトリプルで使用される場合、対応する推移的なスーパープロパティも保持され、推移的な関係はこれらのスーパープロパティを使用して推論 (およびクエリ) できます。

SKOS マッピング プロパティは、ある概念体系から別の概念体系への概念の一致 (完全一致またはあいまい一致) を表現することを目的としており、慣例により、異なる体系の概念を接続するためにのみ使用されます。概念relatedMatch、broadMatch、 は便宜上のものであり、意味プロパティ、、 とnarrowMatch同じ意味を持ちます。(より広いとより狭いの意味については、前のセクションを参照してください。) relatedbroadernarrower

プロパティは、relatedMatch2 つの概念の間に単純な関連関係を作成します。概念が非常に密接に関連しているため、一般的に互換的に使用できる場合は、exactMatch適切なプロパティです (exactMatch関係は他の Match 関係とは異なり、推移的です)。 はcloseMatch、互換的に使用できる場合が時々ある概念を示すプロパティであり、推移的プロパティではありません。

概念コレクション ( Collection、 ) は、 SKOS 概念のorderedCollectionラベル付けおよび/または順序付け ( ) されたグループです。コレクションはネストすることができ、定義された URI を持つことも持たないこともできます (これは空白ノードと呼ばれます)。SKOS ももコレクションになることはできませんし、その逆も同様です。SKOS の意味関係は概念でのみ使用できます (コレクションでは使用できません)。コレクション内の項目は、コレクション ノードを介して他の SKOS 概念に接続することはできません。コレクション内の各概念に対して個別の関係を定義する必要があります。 orderedCollectionConceptConceptScheme

^{すべての開発作業は、完全にオープンで公開アーカイブされた[20]}メーリングリストを通じて行われ、知識組織化システム、情報検索、セマンティック Web に関する問題の議論に専念しています。public-esw-thes@w3.org での議論に参加することで、誰でも SKOS の開発に非公式に参加できます。非公式の参加は大歓迎です。W3C 会員組織で働く人は誰でも、セマンティック Web 展開ワーキング グループに参加することで正式に開発プロセスに参加できます。これにより、個人は仕様を編集し、公開の決定に投票する権利が与えられます。

• EuroVoc、AGROVOC、GEMETなど、いくつかの重要な語彙はSKOS形式に移行されており、パブリックドメインで利用可能です。米国議会図書館件名標目表（LCSH）もSKOS形式をサポートしています。^[21]
• SKOSは、SWAD-Europeプロジェクトの枠組みで開発されたSWED環境ディレクトリ^[22]で使用されるシソーラスの言語として使用されています。
• MeSHシソーラスを含む例を含むシソーラスをSKOSに変換する方法^[23]がアムステルダム自由大学によって概説されている。
• DITAとSKOSを使用した主題分類はIBMによって開発されました。^[24]
• SKOS は、 GeoNamesオントロジーで地理的特徴の種類を表すために使用されます。

• Unilexicon ^[25]は、タグ付け統合とJSON APIを備えた制御語彙を作成するためのWebベースのビジュアルエディタおよびタクソノミーマネージャです。主な視覚化には双曲木を使用します。
• ThesauRexはオープンソースのウェブベースのSKOSエディタです。概念間の広義/狭義の関係に限定されており、ツリーベースのインタラクションと、マスターシソーラスに基づいた新しいシソーラスのドラッグアンドドロップ作成機能を提供します。^[26]
• Mondeca の Intelligent Topic Manager (ITM) は、分類法、シソーラス、その他の制御された語彙を管理するためのフル機能の SKOS 準拠ソリューションです。
• Opentheso は、ISO 25964:2011 および ISO 25964-2:2012 標準 (情報とドキュメント、シソーラス、および他の語彙との相互運用性) に準拠したオープンソースの Web ベースのシソーラス管理システムです。SKOS および csv のエクスポートとインポート、REST および SOAP Web サービスを提供し、永続的な識別子 (ARK) を管理します。2007 年からフランス国立科学研究センターで開発されています。現在、フランスの考古学図書館ネットワーク Frantiq や研究チーム、リヨンの市民病院で共同シソーラス管理ツールとして使用されています。github からダウンロードできます。^[27]
• OpenSKOS は、SKOS にマッピングできる語彙データの公開、管理、使用に対する Web サービス ベースのアプローチです。ソース コードは GitHub で入手できます。SKOS概念に対するCRUDのようなRESTful操作と、概念の検索および編集用の Web ベースのエディターが含まれています。Picturae によって開発され、オランダの文化遺産基金 CATCHPlus によって資金提供されました。
• TemaTres語彙サーバー^[28]は、統制語彙、分類法、シソーラス、その他の知識の形式的表現を管理するためのオープンソースのWebベースの語彙サーバーです。TemaTresは、Zthes、TopicMaps、MADS、Dublin Core、VDEX、BS 8723、SiteMap、SQL、テキストに加えて、SKOSコアへの語彙の完全なエクスポートを提供します。
• ThManager ^{[29]はSKOS語彙を作成および視覚化するための}Java オープンソースアプリケーションです。
• W3Cは実験的なオンライン検証サービスを提供しています。^[30]
• Vocbench ^[31]は、国連食糧農業機関（FAO）、ローマ・トルヴェルガータ大学、マレーシア研究センターMIMOSの共同研究により開発されたオープンソースのウェブベースのRDF/OWL/SKOS/SKOS-XLエディタである。FAOの多言語農業シソーラスAGROVOCをはじめ、FAOと欧州共同体のリソースをサポートしている。
• SKOS ファイルは、 Protégé、SKOS Shuttle、TopBraid Composerなどの RDF-OWL エディターにインポートして編集することもできます。
• SKOS同義語は、 XSLTスタイルシートを使用してWordNet RDF形式から変換できます。W3C RDFを参照してください。
• PoolParty ^{[32]は、テキスト分析機能と}リンクデータ機能を備えたセマンティックウェブ用の商用品質のシソーラス管理システムおよびSKOSエディタです。
• qSKOS ^[33]は、品質問題カタログと照合することでSKOS語彙の品質評価を行うオープンソースツールである。
• SKOSEd ^{[34]は、SKOS語彙の作成をサポートするProtégé 4 [35]} OWLオントロジーエディタ用のオープンソースプラグインです。SKOSEdには、SKOSベースのアプリケーションを構築するために使用できるJavaで書かれたSKOS API ^[36]が付属しています。
• Microsoft Excel用のModel Futures SKOS Exporter ^[37]を使用すると、単純な語彙をインデントされたExcelスプレッドシートとして開発し、SKOS RDFとしてエクスポートすることができます。ベータ版。
• Lexaurus ^[38]は企業向けシソーラス管理システムおよびマルチフォーマットエディタです。その広範なAPIには完全なリビジョン管理が含まれています。SKOSはサポートされている多くのフォーマットの1つです。
• SKOSシャトル^[39]は、SKOSの特別な拡張機能を使用して、SKOSでシソーラスをインポート、維持、処理、同期できるようにするシソーラス管理サービスです。
• TopBraid Enterprise Vocabulary Net (EVN) ^[40]とTopBraid Enterprise Data Governance (EDG)は、分類法、シソーラス、ビジネス用語集、オントロジーなどの相互接続された制御語彙の開発と管理をサポートするWebベースのソリューションです。SKOSとSKOS-XLがサポートされています。
• タクソノミーとシソーラスを作成、開発、維持するための Thesaurus Master は、Access Innovations の Data Harmony ナレッジ管理ソフトウェア ラインの一部です。SKOS 準拠のエクスポートを提供します。
• Fluent Editor 2014 – ユーザーが OWL アノテーションと SKOS を直接操作および編集できるオントロジー エディター。アノテーションは参照オントロジーに対しても処理され、OWL/RDF にインポート/エクスポートされ、サーバー上で処理できます。
• Smartlogic Semaphore Ontology Editor – SKOS 標準に厳密に基づいたモデルを作成できる、SKOS および SKOS-XL ベースのオントロジー エディター。

公開されている SKOS データ ソースがあります。

• SKOSデータセットwiki ^[41] W3Cは、公開されているSKOSデータソースのリストを使用することを推奨しています。このwikiにあるデータのほとんどは、商用および研究用途に使用できます。

SKOSメタモデルは、ISO 25964-1 （情報検索用シソーラス）のデータモデルと広く互換性があります。このデータモデルは、 ISO 25964のウェブサイトから閲覧およびダウンロードできます。^[42]

SKOSの開発にはRDFと図書館コミュニティの両方の専門家が関わっており、SKOSはNISO Z39.19 – 2005 ^[43]やISO 25964 ^[42]などの標準で定義されたシソーラスの移行を容易にすることを目指しています。

SKOS は、より複雑なオントロジー言語であるOWLよりも単純な、概念体系のレガシーをセマンティック Web アプリケーションで利用できるようにする手段を提供することを目的としています。OWL は、豊富なメタデータを生成し、推論ツールをサポートするために使用できる複雑な概念構造を表現することを目的としています。ただし、有用な Web オントロジーを構築するには、専門知識、労力、およびコストが求められます。多くの場合、この種の労力は不必要であったり、要件に適していない可能性があるため、SKOS の方が適している可能性があります。RDF の拡張性により、SKOS 語彙を OWL オントロジーなどのより複雑な語彙にさらに組み込んだり拡張したりすることが可能になります。

• 用語集
• 知識表現
• メタデータレジストリ

• SKOS シンプル知識組織化システムリファレンス
• W3C SKOS ホームページ
• W3C シンプル知識組織化システム入門
• XTech 2005 カンファレンスでの SKOS のプレゼンテーション
• W3C が SKOS (Simple Knowledge Organization System) リファレンスの実装を募集、入門書も公開
• SKOS Validator と Zthes Converter は 2010-02-11 にWayback Machineにアーカイブされています