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| 開発者 | |
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| 初回リリース | 2007年1月10日 |
| 安定リリース | DBpedia 2016-10 / 2017年7月4日 |
| リポジトリ |
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| 書かれた | |
| タイプ | |
| ライセンス | GNU 一般公衆利用許諾書 |
| Webサイト | dbpedia.org |
DBpedia（「DB」は「データベース」の略）は、 Wikipediaプロジェクトで作成された情報から構造化されたコンテンツを抽出することを目的としたプロジェクトです。この構造化された情報は、 OpenLink Virtuosoを使用してWorld Wide Webで利用できます。[1] [2] DBpediaを使用すると、ユーザーは他の関連データセットへのリンクを含むWikipediaリソースの関係とプロパティを意味的に照会できます。[3]
このプロジェクトは、インターネットの先駆者の一人であるティム・バーナーズ＝リーによって、分散型リンクトデータの取り組みの中でも「最も有名な作品の一つ」として称賛されました。 [4] 2021年6月現在、DBPediaには8億5000万以上のトリプルが含まれています。
背景
このプロジェクトは、ベルリン自由大学とライプツィヒ大学の人々 [5]がOpenLink Softwareと共同で開始し、現在はマンハイム大学とライプツィヒ大学の人々によって維持されています。[6] [7]最初の公開データセットは2007年に公開されました。 [5]データは無料ライセンス（CC BY-SA ）の下で利用可能であり、他の人がデータセットを再利用できるようになっています。オープンデータライセンスを使用して、データベースの独自の権利を放棄しているわけではありません。
Wikipedia の記事は、ほとんどがフリーテキストで構成されていますが、「情報ボックス」テーブル (多くの Wikipedia 記事のデフォルト ビューの右上、またはモバイル バージョンの開始時に表示されるプルアウト パネル)、分類情報、画像、地理座標、外部Web ページへのリンクなど、記事に埋め込まれた構造化情報も含まれています。この構造化情報は抽出され、クエリ可能な統一されたデータセットに格納されます。
データセット
2016年4月にリリースされたDBpediaデータセットには600万のエンティティが記述されており、そのうち520万は一貫したオントロジーに分類されており、150万人の人物、81万の場所、13万5000の音楽アルバム、10万6000の映画、2万のビデオゲーム、27万5000の組織、30万1000の種、5000の病気が含まれています。[8] DBpediaは、抽出された情報を表現するためにリソース記述フレームワーク（RDF）を使用しており、95億のRDFトリプルで構成されており、そのうち13億は英語版Wikipediaから抽出され、50億は他の言語版から抽出されました。[8]
このデータセットから、複数のページにまたがる情報を抽出できます。たとえば、作品や著者に関するページから本の著者情報をまとめることができます。[さらに説明が必要]
Wikipedia から情報を抽出する際の課題の 1 つは、同じ概念がインフォボックスと他のテンプレートで、およびなどの異なるパラメータを使用して表現される可能性がある|birthplace=こと|placeofbirth=です。このため、人々がどこで生まれたかを検索する場合、より完全な結果を得るためには、これらのプロパティの両方を検索する必要があります。その結果、同義語の数を減らしながらこれらのプロパティをオントロジーにマッピングするのに役立つ DBpedia マッピング言語が開発されました。Wikipedia で使用されているインフォボックスとプロパティの多様性のため、これらのマッピングの開発と改善のプロセスは一般の貢献に公開されています。[9]
バージョン2014は2014年9月にリリースされました。[10]以前のバージョンからの主な変更点は、要約テキストの抽出方法です。具体的には、Wikipediaのローカルミラーを実行し、そこからレンダリングされた要約を取得することで、抽出されたテキストがかなりクリーンになりました。また、 Wikimedia Commonsから抽出された新しいデータセットが導入されました。
2021年6月現在、DBPediaには8億5000万以上のトリプルが含まれています。[11]
例
DBpedia は Wikipedia のページから事実情報を抽出し、複数の Wikipedia の記事に情報が分散している場合でもユーザーが質問の答えを見つけられるようにします。データには、SPARQLと呼ばれるRDF用のSQLのようなクエリ言語を使用してアクセスします。
たとえば、日本の 少女漫画シリーズ『東京ミュウミュウ』に興味があり、そのイラストレーターである生見愛亜の他の作品のジャンルを知りたいとします。DBpedia は、東京ミュウミュウ、生見愛亜、およびこの著者の作品であるスーパードール リカちゃん、恋キューピッドに関するWikipedia のエントリの情報を組み合わせます。DBpedia は情報を単一のデータベースに正規化するため、どのエントリが各情報断片を持っているかを正確に知る必要がなく、次のクエリを実行することができ、関連するジャンルがリストされます。
PREFIX dbprop : <http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX db : <http://dbpedia.org/resource/>
SELECT ?who , ?WORK , ?genre WHERE {
db : Tokyo_Mew_Mew dbprop : author ?who .
?WORK dbprop : author ?who .
OPTIONAL { ?WORK dbprop : generity ?genre } .
}
ユースケース
DBpedia は、人類の知識のさまざまな分野をカバーする幅広いエンティティを持っています。そのため、DBpedia はデータセットを接続する自然なハブとなり、外部データセットがその概念にリンクできるようになります。[ 12] DBpedia データセットは、Web 上のさまざまな他のオープンデータ[アップデート]データセットと RDF レベルで相互リンクされています。これにより、アプリケーションはこれらのデータセットのデータを使用して DBpedia データを強化できます。2013 年 9 月の時点で、DBpedia と外部データセットの間には 4,500 万を超える相互リンクがあり、Freebase、OpenCyc、UMBEL、GeoNames、MusicBrainz、CIA World Fact Book、DBLP、Project Gutenberg、DBtune Jamendo、Eurostat、UniProt、Bio2RDF、米国国勢調査データが含まれます。[13] [14] Thomson Reuters initiative OpenCalais 、 The New York Timesの Linked Open Data プロジェクト、Zemanta API [15]、およびDBpedia Spotlightにも DBpedia へのリンクが含まれています。[16] [17] [18] BBCはコンテンツを整理するためにDBpediaを使用しています。[19] [20] Favikiはセマンティックタグ付けにDBpediaを使用しています。[21] Samsungも「知識共有プラットフォーム」にDBpediaを含めています。
このような構造化された分野横断的な知識の豊富なソースは、人工知能システムにとって肥沃な土壌です。DBpediaは、 IBM WatsonのJeopardy!優勝システムの知識ソースの1つとして使用されました[22]
AmazonはAmazon Web Servicesアプリケーションに統合できるDBpediaパブリックデータセットを提供しています。[23]
DBpediaのクリエイターに関するデータは、アート作品の販売観察を充実させるために使用することができます。[24]
クラウドソーシングソフトウェア会社であるUshahidiは、DBpediaを利用して市民が作成したレポートに意味的な注釈を付けるソフトウェアのプロトタイプを構築しました。プロトタイプには、シェフィールド大学が開発した「YODIE」（Yet another Open Data Information Extraction system）サービス[25]が組み込まれており、DBpediaを使用して注釈を付けます。Ushahidiの目標は、受信したレポートを検証および管理する速度と機能を向上させることでした。[26]
DBpedia スポットライト
DBpedia Spotlight は、テキスト内の DBpedia リソースの言及に注釈を付けるツールです。これにより、DBpedia を介して非構造化情報ソースをLinked Open Dataクラウドにリンクできます。DBpedia Spotlight は、エンティティの検出と名前解決(つまり、曖昧さの解消)を含む名前付きエンティティの抽出を実行します。また、名前付きエンティティの認識やその他の情報抽出タスクにも使用できます。DBpedia Spotlight は、多くのユースケースに合わせてカスタマイズできることを目指しています。少数のエンティティ タイプに重点を置くのではなく、このプロジェクトでは、DBpedia の 320 を超えるクラスから 350 万のエンティティと概念すべてに注釈を付けることを目指しています。このプロジェクトは、2010 年 6 月にベルリン自由大学の Web ベース システム グループで開始されました。
DBpedia Spotlightは、テスト用のWebサービスとApache LicenseでライセンスされたJava / Scala APIとして公開されています。DBpedia Spotlightの配布にはjQueryプラグインが含まれており、開発者はページに1行追加するだけでWeb上のどこにでも注釈を付けることができます。[27]クライアントはJavaまたはPHPでも利用できます。[28]このツールは、デモページ[29]とWebサービスを通じてさまざまな言語に対応しています。Wikipedia版がある言語であれば、国際化がサポートされています。[30]
Archivo オントロジー データベース
2020年から、DBpediaプロジェクトは、OWLオントロジー言語で書かれたウェブアクセス可能なオントロジーの定期的に更新されるデータベースを提供しています。[31] Archivoは、アクセシビリティ、品質、および関連する使用適合性基準に基づいて、スクレイピングしたオントロジーに4つ星の評価スキームも提供しています。たとえば、グラフベースのデータのSHACL準拠は、適切な場合に評価されます。オントロジーには、その特性に関するメタデータを含める必要があり、使用条件を説明するパブリックライセンスを指定する必要があります。[32] [33] 2021年6月現在、[アップデート]Archivoデータベースには1368のエントリが含まれています。
歴史
DBpediaは2007年にSören Auer、Christian Bizer、Georgi Kobilarov、Jens Lehmann、Richard Cyganiak、Zachary Ivesによって開始されました。[5]
参照
参考文献
- ^ Bizer, Christian; Lehmann, Jens; Kobilarov, Georgi; Auer, Soren; Becker, Christian; Cyganiak, Richard; Hellmann, Sebastian (2009年9月). 「DBpedia - データのWebの結晶化ポイント」(PDF) . Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web . 7 (3): 154–165. CiteSeerX 10.1.1.150.4898 . doi :10.1016/j.websem.2009.07.002. ISSN 1570-8268. 2017年8月10日時点の オリジナル(PDF)よりアーカイブ。 2015年12月11日閲覧。
- ^ 「DBpediaについて」。DBpedia 。 2024年1月14日閲覧。
- ^ 「Komplett verlinkt — Linked Data」（ドイツ語）. 3sat . 2009年6月19日. 2013年1月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2009年11月10日閲覧。
- ^ 「Sir Tim Berners-Lee Talks with Talis about the Semantic Web」Talis、2008年2月7日。2013年5月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ abc DBpedia: オープンデータのウェブの核、[1]、[2]、[3]で入手可能
- ^ “クレジット”. DBpedia. 2014年9月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年9月9日閲覧。
- ^ 「ホーム」。2024年3月。
- ^ ab 「YEAH! またやりましたね ;) – 新しい 2016-04 DBpedia リリース」。DBpedia。2016 年 10 月 19 日。2019年1 月 9 日閲覧。
- ^ 「DBpedia マッピング」. mappings.dbpedia.org . 2010 年4 月 3 日閲覧。
- ^ 「Changelog」。DBpedia。2014年9月。 2014年9月9日閲覧。
- ^ Holze, Julia (2021年7月23日). 「アナウンスメント: DBpedia スナップショット 2021-06 リリース」. DBpedia 協会. 2021年7月28日閲覧。
- ^ E. Curry、A. Freitas、および S. O'Riáin、「企業におけるコミュニティ主導のデータキュレーションの役割」、Wayback Machineで 2012 年 1 月 23 日にアーカイブ、Linking Enterprise Data、D. Wood 編、ボストン、マサチューセッツ州: Springer US、2010 年、25-47 ページ。
- ^ 「データセット間のリンクに関する統計」、SWEO コミュニティ プロジェクト: セマンティック ウェブ上のオープン データのリンク、W3C 、 2009 年11 月 24 日取得
- ^ 「データセットの統計」、SWEO コミュニティ プロジェクト: セマンティック ウェブ上のオープン データのリンク、W3C 、 2009 年11 月 24 日取得
- ^ 「Zemanta API」. dev.zemanta.com . 2021年7月26日閲覧。
- ^ Sandhaus, Evan; Larson, Rob (2009 年 10 月 29 日)。「最初の 5,000 個のタグが Linked Data Cloud にリリースされました」。The New York Times Blogs。2009年11 月 10 日閲覧。
- ^ 「Life in the Linked Data Cloud」。opencalais.com。2009年11月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。2009年11月10日閲覧。Wikipedia
にはDBpediaと呼ばれるLinked Dataの双子があります。DBpediaにはWikipediaと同じ構造化された情報がありますが、機械可読形式に変換されています。
- ^ 「Zemanta が SDK と商用 API による Linked Data について語る」ZDNet。2010 年 2 月 28 日時点のオリジナルからのアーカイブ。2009年11 月 10 日閲覧。Zemanta
は Linking Open Data イニシアチブを全面的にサポートしています。これは、dbPedia、Freebase、MusicBrainz、および Semantic Crunchbase にリンクされた明確なエンティティを返す最初の API です。
- ^ 「European Semantic Web Conference 2009 - Georgi Kobilarov、Tom Scott、Yves Raimond、Silver Oliver、Chris Sizemore、Michael Smethurst、Christian Bizer、Robert Lee。メディアとセマンティック ウェブの出会い - BBC が DBpedia と Linked Data を使用して接続を確立する方法」。eswc2009.org。2009 年 6 月 8 日時点のオリジナルからアーカイブ。2009年11 月 10 日閲覧。
- ^ 「BBC Learning - Open Lab - Reference」。BBC。2009年8月25日時点のオリジナルからアーカイブ。2009年11月10日閲覧。Dbpedia
はWikipediaのデータベース版です。さまざまな理由で多くのプロジェクトで使用されています。BBCでは、コンテンツのタグ付けに使用しています。
- ^ 「Faviki によるセマンティック タグ付け」。readwriteweb.com。2010 年 1 月 29 日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ David Ferrucci、Eric Brown、Jennifer Chu-Carroll、James Fan、David Gondek、Aditya A. Kalyanpur、Adam Lally、J. William Murdock、Eric Nyberg、John Prager、Nico Schlaefer、Chris Welty「Watsonの構築：DeepQAプロジェクトの概要」。Wayback Machineに2020年11月6日にアーカイブ。AI Magazine Fall、2010年。人工知能推進協会（AAAI）。
- ^ 「Amazon Web Services 開発者コミュニティ : DBpedia」。developer.amazonwebservices.com。2010 年 2 月 13 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2009年11 月 10 日閲覧。
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- ^ 「ushahidi/platform-comrades」。GitHub。2019年6月30日。 2020年3月9日閲覧。
- ^ Mendes, Pablo. 「DBpedia Spotlight jQuery プラグイン」。jQuery プラグイン。2011 年 4 月 3 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2011 年9 月 15 日閲覧。
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- ^ 「DBpedia Spotlight の国際化」。GitHub。2013年9月 8 日閲覧。
- ^ "DBpedia Archivo" . 2021 年7 月 8 日に取得。
- ^ Frey, Johannes; Streitmatter, Denis; Götz, Fabian; Hellmann, Sebastian; Arndt, Natanael (2020年10月27日). 「DBpedia Archivo: 消費者志向の側面に基づくオントロジーアーカイブ用のウェブスケールインターフェース」。Sure-Vetter, York; Sack, Harald; Cudré-Mauroux, Philippe; Maleshkova, Maria; Pellegrini, Tassilo; Acosta, Maribel (eds.)。セマンティックシステム: AIとナレッジグラフの力。Cham、スイス: Springer。doi : 10.1007/ 978-3-030-59833-4_2。ISBN
978-3-030-59832-7. S2CID 219939266。 PDF または ePUB としてダウンロードします。
- ^ フレイ、ヨハネス;ストレイトマター、デニス。ゲッツ、フェビアン。ヘルマン、セバスチャン。アーント、ナタナエル（2020年9月10日）。 DBpedia Archivo: 消費者指向の側面に基づくオントロジー アーカイブのための Web スケール インターフェイス。ライプツィヒ、ドイツ: Institut für Angewandte Informatik (InfAI) 。2021 年7 月 8 日に取得。 YouTube動画 00:10:38。
外部リンク
Wikimedia Commons にはDBpediaに関連するメディアがあります。
- 公式サイト