JSON-LD

JSON-LD ( JavaScript Object Notation for Linked Data ) は、JSONを使用してリンクされたデータをエンコードする方法です。JSON-LD の目標の 1 つは、開発者が既存の JSON を JSON-LD に変換する際の労力をできるだけ少なくすることでした。^[1] JSON-LD を使用すると、従来の JSON と同様の方法でデータをシリアル化できます。^[2]これは、当初 JSON for Linking Data コミュニティ グループ^[3]によって開発され、その後 RDF ワーキング グループ^[4]に移管されてレビュー、改善、標準化が行われ、^[5]現在は JSON-LD ワーキング グループによって管理されています。^[6] JSON-LD は、World Wide Web Consortium の勧告です。

JSON-LD は、JSON からRDFモデルへの追加のマッピングを提供するために、「コンテキスト」の概念に基づいて設計されています。コンテキストは、JSON ドキュメント内のオブジェクト プロパティをオントロジー内の概念にリンクします。JSON-LD 構文を RDF にマッピングするために、JSON-LD では、値を指定された型に強制変換したり、言語でタグ付けしたりできます。コンテキストは、JSON-LD ドキュメントに直接埋め込むことも、別のファイルに入れて、さまざまなドキュメントから参照することもできます (従来の JSON ドキュメントからはHTTPリンクヘッダーを介して参照します)。

{ 
"@context" : { "name" : "http://xmlns.com/foaf/0.1/name" 、"homepage" : { "@id" : "http://xmlns.com/foaf/0.1/workplaceHomepage" 、"@type" : "@id" }、"Person" : "http://xmlns.com/foaf/0.1/Person" }、"@id" : "https://me.example.com" 、"@type" : "Person" 、"name" : "John Smith" 、"homepage" : "https://www.example.com/" }   
     
     
       
       
    
     
  
   
   
   
   

上記の例は、 FOA​​F（friend of a friend）オントロジーに基づいて人物を説明しています。まず、2つのJSONプロパティnameとhomepageタイプがPersonFOAF語彙の概念にマッピングされ、プロパティの値homepageがタイプになるように指定されています@id。言い換えると、ホームページIDはコンテキスト定義でIRIになるように指定されています。RDFモデルに基づいて、これにより、文書で説明されている人物をIRIで明確に識別できます。解決可能なIRIを使用すると、より多くの情報を含むRDF文書をトランスクルージョンできるため、クライアントはリンクをたどるだけで新しいデータを発見できます。この原則は「Follow Your Nose」として知られています。^[7]

例のようにすべてのデータに意味的な注釈を付けることで、RDF プロセッサはドキュメントに人物 ( @type) に関する情報が含まれていることを識別でき、プロセッサが FOAF 語彙を理解している場合は、どのプロパティが人物の名前とホームページを指定するかを判断できます。

このエンコーディングはSchema.org ^[8] 、Google Knowledge Graph [ ^{9] [10]}で使用されており、主に検索エンジン最適化活動に使用されています。また、生物医学情報学[11]や来歴情報の表現[12]などのアプリケーションにも使用されています。また^、アクティビティストリーム（^潜在的なアクティビティと完了したアクティビティに関する情報の交換）の形式^[13]の基礎でもあり、フェデレーテッドソーシャルネットワーキングプロトコルであるActivityPub ^[14]で使用されています。さらに、モノのインターネット（IoT）のコンテキストでも使用されており、JSON-LDドキュメントであるThing Description ^[15]は、IoTデバイスのネットワーク向けインターフェースを記述します。

• ハイパーテキストアプリケーション言語

• JSON-LD.org