
幾何学において、位置または位置ベクトル(位置ベクトルまたは半径ベクトルとも呼ばれる)は、空間内の点Pを表すユークリッドベクトルです。その長さは任意の基準原点Oに対する距離を表し、その方向は与えられた基準軸に対する角度を表します。通常x、r、またはsで表され、 OからPまでの直線セグメントに対応します。言い換えれば、それは原点をPに写像する変位または平行移動です。[ 1 ]
位置ベクトルという用語は、主に微分幾何学、力学、そして時折ベクトル解析の分野で使用されます。これは、2次元または3次元空間でよく使用されますが、任意の次元のユークリッド空間やアフィン空間に容易に一般化できます。[ 2 ]
点Qの点Pに対する相対位置は、2つの絶対位置ベクトル(それぞれ原点に対する位置)の差によって得られるユークリッドベクトルである。

3次元空間では、任意の3次元座標とその対応する基底ベクトルを用いて、空間内の点の位置を定義することができる。その際、最も単純な方法を用いることができる。
一般的には、おなじみのデカルト座標系、あるいは球面極座標系、円筒座標系が用いられる。
ここでtはパラメータであり、直交または円形の対称性によるものです。これらの異なる座標と対応する基底ベクトルは、同じ位置ベクトルを表します。代わりに、より一般的な曲線座標を使用することもできます。これは、連続体力学や一般相対性理論などの文脈で使用されています(後者の場合は、追加の時間座標が必要です)。
線形代数では、 n次元の位置ベクトルを抽象化することができます。位置ベクトルは、基底ベクトルの線形結合として表現できます。 [ 3 ] [ 4 ]
すべての位置ベクトルの集合は位置空間(要素が位置ベクトルであるベクトル空間)を形成します。なぜなら、位置は加算(ベクトル加算)や長さのスケーリング(スカラー乗算)によって、空間内の別の位置ベクトルを得ることができるからです。「空間」という概念は直感的です。各x i ( i = 1, 2, …, n ) は任意の値をとることができ、値の集合が空間内の点を定義します。
位置空間の次元は n です( dim ( R ) = n とも表記されます)。基底ベクトルe iに関するベクトルrの座標はx iです。座標ベクトルは、座標ベクトルまたはnタプル( x 1 , x 2 , …, x n )を形成します。
各座標x i は、複数のパラメータtでパラメータ化できます。1 つのパラメータx i ( t ) は曲線の 1 次元パスを表し、2 つのパラメータx i ( t 1 , t 2 ) は曲線の 2 次元表面を表し、3 つのx i ( t 1 , t 2 , t 3 ) は曲線の 3 次元空間を表し、以下同様です。
基底集合B = { e 1 , e 2 , …, e n } の線形スパンは位置空間Rに等しく、span( B ) = Rと表記される。
位置ベクトル場は、連続的で微分可能な空間曲線を記述するために使用され、その場合、独立パラメータは時間である必要はなく、(例えば)曲線の弧長であることもできます。
運動方程式では、位置ベクトルr ( t ) が通常最も求められる量です。なぜなら、この関数は粒子 (つまり点質量) の運動、つまりある時刻tにおける特定の座標系に対する位置を定義するからです。
運動を位置の観点から定義するために、各座標は時間によってパラメータ化することができます。時間の連続する各値は、座標によって与えられる連続する空間位置のシーケンスに対応するため、多数の連続する位置の連続極限は、粒子が描く経路となります。
一次元の場合、位置は成分が一つしかないため、実質的にスカラー座標に退化します。例えば、x方向のベクトル、または半径方向のr方向のベクトルになります。同等の表記法には、

位置ベクトルrが時間tの関数である場合、tに関する時間微分を計算することができます。これらの微分は、運動学、制御理論、工学、その他の科学分野の研究において広く利用されています。
位置の1次、2次、3次導関数のこれらの名称は、基本的な運動学で一般的に使用されています。[ 5 ]さらに、高階導関数も同様の方法で計算できます。これらの高階導関数を研究することで、元の変位関数の近似精度を向上させることができます。このような高階項は、変位関数を無限数列の和として正確に表現するために必要であり、工学や物理学におけるいくつかの解析手法を可能にします。