認知生物学は、自然な 認知を 生物学的機能 とみなす新興科学である。[ 1 ] 多細胞生物であろうと、すべての 生物は 、意図的な行動と結びついた体系的な認知行為、すなわち感覚運動 結合に継続的に従事しているという理論的仮定に基づいている。[ 2 ] [ 3 ] ダーウィン理論 によれば、すべての生物の種は 共通の祖先から進化しているため、認知生物学にはさらに3つの要素が必要となる。(i) ある生物種の認知の研究は、対比や比較を通して、別の生物種の認知能力の研究に役立つ。[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]
歴史 「認知生物学」という言葉が文献に初めて登場したのは、1977年にブライアン・C・グッドウィンが発表した同名の論文である。 [ 19 ] [ 20 ]
1980年にマーガレット・ボーデンが グッドウィンの構想について論じたエッセイを除けば、「認知生物学」という言葉が文献に再び登場したのは、1986年に生化学教授のラディスラフ・コヴァーチ によるものであった。生物エネルギー論と分子生物学に根ざした自然原理に基づく彼の構想については、以下で簡単に説明する。コヴァーチの継続的な提唱は、彼の最も重要な論文のいくつかがスロバキア語のみで執筆・出版されたこともあり、彼の母国スロバキアにおいて他国よりも大きな影響力を持っている。
1990年代までに、分子生物学、細胞生物学、進化生物学、発生生物学における画期的な進歩により、認知に関連するデータに基づいた理論が数多く生み出された。しかし、既に述べた理論家たちを除けば、コヴァチ以外に認知生物学に取り組んでいた者はいなかった。
ラディスラフ・コヴァチの「認知生物学入門」（Kováč、1986a）には、10の「認知生物学の原理」が列挙されている。これと密接に関連する30ページの論文が翌年に発表された。「概要：化学、遺伝学、物理学の間の生体エネルギー論」（Kováč、1987）。その後数十年にわたり、コヴァチは「認知生物学の基本原理」（Kováč、2000）、「生命、化学、認知」（Kováč、2006a）、「生物学における情報と知識：再評価の時」（Kováč、2007）、「生体エネルギー論：脳と心への鍵」（Kováč、2008）など、頻繁な出版物でこれらのテーマを詳細に解説、更新、拡張した。[ 21 ]
学術的な利用
大学セミナー 認知生物学の概念は、このセミナーの説明によって例示されます。[ 22 ]
認知科学は主に人間の認知活動に焦点を当ててきました。これには、知覚、記憶と学習、評価と決定、行動の計画などが含まれます。しかし、これらの活動に従事するのは人間だけではありません。実際、ほぼすべての生物は、自身の状態と環境の両方に関する情報を入手し、この情報に適した方法で活動を調整できる必要があります。場合によっては、種は認知タスクを実行する独自の方法を発達させてきました。しかし多くの場合、これらのメカニズムは他の種で保存され、修正されています。このコースでは、細菌、プラナリア、ヒル、ショウジョウバエ、ミツバチ、鳥類、さまざまな齧歯類など、認知科学では通常考慮されないさまざまな生物に焦点を当て、これらの生物がどのような認知活動を行い、それを実行するためにどのようなメカニズムを使用し、それらを研究することで認知についてより一般的にどのような教訓が得られるかを検討します。[ 23 ]
大学ワーキンググループ アデレード大学は、 この運営コンセプトに基づき、「認知生物学」ワーキンググループを設立した。
認知は、人工知能のエンジニアリングがどのように進められるかに関わらず、まず第一に自然な生物学的現象である。そのため、認知を他の生物学的現象と同様に扱うのが理にかなっている。これは、まず異なる種類の生物の間に意味のある程度の連続性があると仮定すること（この仮定は、 比較生物学 、特にゲノミクス によってますます裏付けられている） 、単純なモデルシステム（例えば、微生物、線虫、ハエ）を研究して基本を理解し、次に哺乳類や 霊長類 （人間を含む）のようなより複雑な例へとスケールアップすることを意味する。[ 24 ]
グループのメンバーは、認知プロセスに関して単純な生物（例えば線虫）の生物学的文献を研究し、すでに十分に研究されているより複雑な生物（例えばカラス）における 相同性 を探します。この比較アプローチにより、すべての生物に共通する単純な認知概念が得られると期待されています。「理論的にしっかりとした基礎的認知概念のツールキットが、さまざまな分野で行われた研究の利用と議論を促進し、認知とは何か 、そして生物学的文脈において認知が何をするのか という2つの根本的な問題への理解を深めることが期待されます。」[ 25 ]
彼らが別のウェブページで説明しているように、グループが選んだ名前は「身体化された認知 」[ 26 ] [ 27 ] [ 28 ]
この方法は、認知の発生は生物学的、つまり生物起源的で [ 29 ] [ 30 ] 。アデレード 認知生物学学派で基礎がどれほど深く築かれているかを示すために、最初の4つの生物起源的原則をここに引用する。
「複雑な認知能力は、より単純な認知形態から進化してきた。そこには、意味のある進化の連続性がある。」 「認知は、生物を構成する物理化学的・電気的プロセスを直接的または間接的に調節する。」 「認知能力は、環境との相互的な因果関係の確立を可能にし、生物の存続、健康、または複製に不可欠な物質とエネルギーの交換につながる。」 「認知とは、現状の状況、相互作用の可能性、現在の相互作用が機能しているかどうかに関して、（多かれ少なかれ）継続的にシステムのニーズを評価することに関係する。」[ 31 ]
認知生物学というカテゴリー 「認知」と「生物学」という言葉は、カテゴリー名としても一緒に使われます。認知生物学 というカテゴリーには固定された内容はなく、むしろ内容は使用者によって異なります。内容が認知科学 認知心理学 、人工知能 、言語学 、哲学 、神経科学 、認知人類学） の項目の選択に限定されるように見えます。[ 39 ] 学際的 アプローチで「脳と心の間のギャップを埋める」ために結び付けられました。 [ 40 ] [ 41 ] 認知行動学 の確立を提唱したように、他の研究者もこのキーワードを採用した。[ 42 ]
一方、分子生物学 、細胞生物学 、進化生物 学、発生生物学におけるブレークスルーにより、認知に関連するデータに基づいた理論が 大量に 生み出された。しかし、分類上の割り当ては困難であった。例えば、ニューロンに関する生物学的研究の体系に「認知」という語を付加する決定（例えば、神経科学の認知生物学）は、そのような研究の体系を「認知科学」というカテゴリーに入れる決定とは別個のものである。認知研究の体系に「生物学」という語を付加する（例えば、人工生命の認知科学）前には、認知に対する 計算論的 アプローチと構成主義的アプローチ [ 43 ] 、そしてそれに伴うシミュレーションされた認知モデル と具現化された認知モデル [ 44 ] 困難 な決定を下す必要があった。
一つの解決策は、認知生物学を 認知科学 のサブセットとしてのみ考えることです。例えば、大手出版社のウェブサイト[ 45 ] 認知科学の ページを選択すると、認知生物学 、コンピュータ科学、経済学、言語学、心理学、哲学、神経科学といったトピックがほぼアルファベット順に表示されます。このトピックのリストを通じてリンクされている認知生物学のページを選択すると、 認知行動学 [ 46 ] 進化認識論 、認知と芸術、進化発生 学と認知科学、動物の学習 、遺伝子と認知、認知と動物福祉など、生物学的内容を含むレビューや記事がいくつか表示されます。
認知生物学 というカテゴリーの別の応用例として、2006年にコンラート・ローレンツ進化認知研究所 で開催された「新しい認知科学」に関する3日間の学際的ワークショップで発表された論文が2009年に出版されたことが挙げられる。論文は、それぞれ必要な認知能力の異なる領域を表す4つの見出しの下にリストアップされた。（i）空間、（ii）性質と対象、（iii）数と確率、（iv）社会的存在。ワークショップの論文では、「自然の幾何学者としての動物」や「鳥による色の一般化」から「限定的注意の進化生物学」、「数的思考の起源に関する比較論的視点」、「霊長類の注意の神経行動学」、その他あまり華やかではないタイトルの論文10本まで、幅広いトピックが検討された。 「ワークショップの最終日、参加者たちは『認知生物学』というタイトルが、ワークショップが目指していた認知科学と生命科学の融合を捉える有力な候補であるという点で合意した。」[ 47 ] 認知生物学：心、脳、行動に関する進化論的および発達論的視点』が出版された。
カテゴリー的使用の最後の例は、著者が2011年に出版したこのテーマに関する著書『認知生物学：細菌から心までの情報を扱う』の 序文からである。認知科学と生物科学の違い、そして一方が他方に与える価値について議論した後、著者は次のように結論付けている。「したがって、本書の目的は、これら2つの領域を橋渡ししようとする認知生物学という新しい学問分野を構築しようとする試みとみなされるべきである。」 [ 48 ] 続いて、サイバネティクス （自己制御システムなど）と量子情報理論 （状態の確率的変化に関する）の概念を基盤とした生物学の例で説明された詳細な方法論が示され、「伝統的な数学が物理学の基礎となるように、生物学と認知の基礎となる形式的なツールとして、システム理論と情報理論を一緒に検討する」よう促している。[ 49 ]
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外部リンク 人工認知システム、インタラクション、ロボティクスの発展のための欧州ネットワーク 比較認知行動レビュー ラディスラフ・コヴァチの出版物
